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        人臉識別技術(shù)的應(yīng)用與隱私權(quán)的保護

        2024-01-01 00:00:00金傳國
        客聯(lián) 2024年4期
        關(guān)鍵詞:人臉識別技術(shù)應(yīng)用

        摘 要:近年來,隨著人工智能和計算機視覺技術(shù)的飛速發(fā)展,人臉識別技術(shù)已經(jīng)在多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本文在人臉識別技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上分析其在隱私權(quán)保護層面面臨的挑戰(zhàn),并從法律層面提出相應(yīng)的建議,以期為人臉識別技術(shù)的合理應(yīng)用和公民隱私權(quán)的有效保護提供參考。

        關(guān)鍵詞:人臉識別技術(shù);應(yīng)用;隱私權(quán)的保護

        隨著人臉識別技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,如何在利用這一技術(shù)帶來的便利性和高效性的同時,保護公民的隱私權(quán),成為了一個亟待解決的問題。人臉識別技術(shù)在公共安全、金融支付、社交媒體等多個領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用,但其可能引發(fā)的隱私泄露和濫用風(fēng)險,對個人隱私權(quán)構(gòu)成了挑戰(zhàn)。因此,探討人臉識別技術(shù)的應(yīng)用與隱私權(quán)的保護,對于平衡技術(shù)發(fā)展與個人權(quán)利保護、推動數(shù)字經(jīng)濟的健康發(fā)展具有重要意義。

        一、人臉識別技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

        首先,在安防領(lǐng)域,人臉識別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于公共安全和社會管理中。例如,在機場、銀行、商場等重要區(qū)域的門禁系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)中,人臉識別技術(shù)廣泛用于識別和驗證人員的身份,從而保障公共安全。人臉識別技術(shù)在社區(qū)和樓宇的安全監(jiān)控層面同樣應(yīng)用廣泛,有效的提高社區(qū)和樓宇的安全性。

        其次,在金融領(lǐng)域,人臉識別技術(shù)也得到了廣泛應(yīng)用。例如,在身份驗證和移動支付等方面,人臉識別技術(shù)可以用于確認用戶的身份,提高金融交易的安全性。此外,人臉識別技術(shù)還可以用于銀行柜臺的客戶服務(wù),提高服務(wù)效率和客戶滿意度。

        最后,在商業(yè)領(lǐng)域的人臉識別技術(shù)應(yīng)用同樣發(fā)揮了不可替代的作用。例如,在市場調(diào)研和客戶分析方面,人臉識別技術(shù)可以幫助企業(yè)了解消費者的偏好和行為,從而改進產(chǎn)品和服務(wù),提高客戶滿意度和忠誠度。人臉識別技術(shù)還可以用于零售業(yè)的支付系統(tǒng),實現(xiàn)便捷的刷臉支付,簡化購物體驗。

        二、人臉識別技術(shù)對隱私權(quán)保護的挑戰(zhàn)

        (一)商業(yè)行為中人臉識別技術(shù)對隱私權(quán)保護的挑戰(zhàn)

        在數(shù)字化時代,人臉識別技術(shù)的應(yīng)用日益廣泛,但同時也引發(fā)了公眾對人臉信息采集、使用和二次開發(fā)過程中隱私權(quán)保護的擔(dān)憂。例如,許多網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者在用戶使用其服務(wù)時,強制要求用戶同意采集人臉信息,這往往使用戶處于劣勢地位,不得不為了獲取服務(wù)而犧牲個人隱私。這種強制性的做法削弱了用戶的知情同意權(quán),使得隱私保護措施形同虛設(shè)。再者,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者在獲得用戶的人臉信息后,可能會超出原始采集協(xié)議的范圍,將這些人臉信息轉(zhuǎn)化為具有商業(yè)價值的數(shù)據(jù)。例如,通過分析用戶數(shù)據(jù)進行精準營銷,或者將用戶的聯(lián)系信息用于推銷活動,這些行為不僅可能侵犯用戶的隱私權(quán),還可能對用戶的日常生活造成干擾。除此之外,一些人臉信息數(shù)據(jù)被進行二次開發(fā),與其他信息結(jié)合以進行深度分析,可能導(dǎo)致用戶的隱私數(shù)據(jù)被用于戰(zhàn)略營銷等活動中。這種做法如果沒有符合法律規(guī)定或未經(jīng)個人明確同意,將構(gòu)成對公民隱私權(quán)的侵害。因此,在利用人臉信息進行數(shù)據(jù)二次開發(fā)時,必須確保符合相關(guān)法律法規(guī),需經(jīng)過個人明確同意,以保障公民的隱私權(quán)益不受侵犯。

        (二)公權(quán)力行為中人臉識別技術(shù)對隱私權(quán)保護的挑戰(zhàn)

        在公共領(lǐng)域,政府使用人臉識別技術(shù)進行治理時常常需要采集大量的人臉信息,但這一行為往往缺乏明確的法律依據(jù)。盡管《民法典》對隱私權(quán)和私密信息的處理有了明確規(guī)定,強調(diào)了法律的明確規(guī)定或權(quán)利人同意是處理人臉信息等私密信息的前提,但公權(quán)力機構(gòu)在實踐中處理人臉信息時,往往只有少數(shù)情形有明確的法律依據(jù),大多數(shù)場景都缺乏法律支撐。例如,《刑事訴訟法》和《反恐怖主義法》為偵查機關(guān)使用人臉識別技術(shù)識別或跟蹤犯罪嫌疑人提供了依據(jù),但在交通出行等其他應(yīng)用場景中,卻無法律依據(jù)的支撐,這對個人隱私保護構(gòu)成了挑戰(zhàn)。這表明在當(dāng)前的治安防控體系下,公民個人信息的安全保護仍然是一個亟待解決的問題。按照“法無授權(quán)不可為”的原則,如果沒有法律的明確規(guī)定,公權(quán)力的行為可能與行政行為合法性原則相違背,從而侵犯隱私權(quán)。

        此外,在治理實踐中,公權(quán)力機構(gòu)很少遵循“知情-同意”原則來收集人臉信息,這同樣可能導(dǎo)致個人隱私權(quán)受到侵犯?!案嬷?同意”原則旨在保障公民的知情權(quán)和對隱私信息的控制權(quán),是私密隱私信息保護的基本原則。然而,由于人臉識別技術(shù)的“非接觸”和“隱蔽性”特征,公共部門在獲取人臉信息時可能會忽視這一原則。即使公共機關(guān)收集的人臉信息符合“告知-同意”的要求,但由于人臉信息可能與其他數(shù)據(jù)庫進行連接和匹配,這種數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)對比往往屬于暗箱操作,公眾可能并不知曉自己的人臉信息被如何使用,這不僅違反了“告知-同意”原則,也可能違背“目的限制”原則,侵犯公民對隱私信息的控制權(quán)。

        三、人臉識別技術(shù)下隱私權(quán)保護路徑的實現(xiàn)

        (一)明確人臉識別技術(shù)應(yīng)用的原則

        相關(guān)法律法規(guī)如《民法典》、《個人信息保護法》等都明確規(guī)定了知情同意原則,體現(xiàn)了對個人隱私權(quán)的重視。人臉識別技術(shù)作為生物識別信息的一種,屬于敏感信息,其收集、儲存和使用應(yīng)遵循知情同意原則,否則將承擔(dān)法律責(zé)任。然而,實踐中知情同意原則的執(zhí)行并不理想,原因包括:強制性同意(如在公共場所的使用)、透明度低(用戶對信息用途了解不足)以及信息處理和再次流通時缺乏再次征求同意。為解決這些問題,應(yīng)提高人臉識別技術(shù)使用的透明度,并在初次收集人臉信息后,如需改變用途或進行流轉(zhuǎn)處理,應(yīng)重新征求用戶的同意,以保障用戶的知情權(quán)和隱私權(quán)。然而,值得注意的是,在特殊情況下,如疫情期間,為了公共利益,個人權(quán)利可能會在一定程度上讓渡,這是知情同意原則的唯一例外。

        (二)細化隱私權(quán)侵權(quán)救濟處罰規(guī)定

        在人臉識別技術(shù)相關(guān)的法律案件中,不同國家對于侵權(quán)賠償?shù)呐袥Q存在巨大差異。例如,中國的“人臉識別第一案”判決賠償金額為1038元,而美國Facebook因違反伊利諾伊州《生物識別信息隱私法案》被判決賠償6.5億美元。這種賠償力度的差距引發(fā)了對我國侵權(quán)救濟處罰規(guī)定的深思。在美國,個人可以提起民事訴訟進行權(quán)利救濟,賠償金額既可以是實際損失,也可以是法定賠償,訴訟費用由侵權(quán)方承擔(dān)。而中國的數(shù)據(jù)犯罪處罰主要針對違法所得和非法獲利,缺乏對數(shù)據(jù)利用和獲取的明確規(guī)制。盡管《個人信息保護法》規(guī)定的罰款有所提高,但對于侵犯個人生物識別信息權(quán)益的損害確定和賠償標準仍未作細化規(guī)定。因此,為了更好地維護公民隱私權(quán),應(yīng)當(dāng)細化現(xiàn)有法律條款,建立更細致的處罰和賠償制度。例如,明確損害要件,不僅涉及財產(chǎn)賠償,還應(yīng)包括精神賠償,以減少公民維權(quán)的成本,增加侵權(quán)成本,從而更有效地保護公民的隱私權(quán)益。

        (三)完善隱私權(quán)保護的程序控制

        人臉識別技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)通過立法控制和監(jiān)督機制來確保公民隱私權(quán)不受侵犯。在公共領(lǐng)域,公權(quán)力組織應(yīng)明確使用人臉識別技術(shù)的界限,采取嚴格保密措施,并遵守“最小必要”原則,以保障公民隱私權(quán)。商業(yè)領(lǐng)域中,應(yīng)以個人“知情、同意、選擇”為基準,審慎設(shè)計法律制度,確保商業(yè)機構(gòu)采集人臉信息時需經(jīng)過個人明確同意并有正當(dāng)合理的使用理由。監(jiān)督方面,商業(yè)領(lǐng)域的監(jiān)督應(yīng)采用企業(yè)自律加行政監(jiān)管模式,建立行政監(jiān)督機構(gòu),加強行業(yè)自律。公共領(lǐng)域的監(jiān)督應(yīng)引入司法監(jiān)督機制,以限制行政機關(guān)的權(quán)利,保護公民隱私權(quán)。此外,應(yīng)制定相關(guān)法律法規(guī),防止人臉信息被濫用,并確保人臉識別技術(shù)在法律范圍內(nèi)使用,最大限度地保護公民的個人隱私權(quán)。

        參考文獻:

        [1]徐春杰. 人臉識別技術(shù)下隱私權(quán)保護問題研究[D].貴州大學(xué),2024.

        [2]劉嘯宇. 人臉識別技術(shù)的應(yīng)用與隱私權(quán)的保護[D].青島大學(xué),2021.

        [3]郭暢. 大數(shù)據(jù)時代隱私權(quán)法律保護研究[D].河南大學(xué),2023.

        [4]張豫辰.人臉識別技術(shù)應(yīng)用中隱私權(quán)風(fēng)險控制路徑構(gòu)建——基于場景差異性的考量[J].湖北警官學(xué)院學(xué)報,2022,35(02):77-85.

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