肖云昊

摘 要：近年來，隨著我國科學技術(shù)的不斷發(fā)展，人臉識別技術(shù)和視頻信息越來越發(fā)達，走在大街上隨處可見攝像頭的身影。但是，人臉識別技術(shù)也有一定的局限性，因此，相關(guān)研究人員應(yīng)該重視人臉識別技術(shù)在公共安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用，加大對人臉識別技術(shù)的研究力度。本文主要分析了人臉識別的概念和人臉識別的技術(shù)局限性，并重點講述了人臉識別技術(shù)在公共安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：人臉識別技術(shù)；公共安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域；應(yīng)用

中圖分類號： TP242.6 文獻標識碼： A 文章編號： 1673-1069（2016）31-172-2

0 引言

目前，隨著我國社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展和市場經(jīng)濟的需求，越來越多的企業(yè)逐漸在針對監(jiān)控視頻的人臉識別產(chǎn)品，同時在目前的交通、房屋建設(shè)中隨處可見人臉識別產(chǎn)品。同時，公共安防領(lǐng)域的視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要是針對收集到的視頻圖像進行事前預(yù)警分析，但是針對事后的視頻分析就浪費了大量的人力和精力，因此，在公共安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域采用了人臉識別技術(shù)，那么就會減少違法犯罪的發(fā)生概率，維護了社會和國家的穩(wěn)定性。

1 人臉識別的概念

1.1 人臉識別的含義

在人臉識別中，包括很多的名詞，我們應(yīng)該重視這些名詞解釋，不要混淆名詞解釋。第一，針對人臉提取來說，人臉提取主要指的就是在視頻資料中，把人臉相關(guān)的資料提取出來，然后對提取到的人臉資料進行有效分析。同時，在不同的地方，人臉提取的過程也被叫作人臉檢測。第二，針對人臉識別來說，人臉識別主要指的就是把人臉的特征輸入到人臉庫中，然后針對人臉庫進行有效對比，確定出人臉的可用信息，這個人臉識別的過程也被稱之為人臉對比。第三，針對歷史人臉數(shù)據(jù)庫來說，歷史人臉數(shù)據(jù)庫主要指的就是通過監(jiān)控對人臉進行有效抓拍，然后建立相應(yīng)的人臉數(shù)據(jù)庫[1]。

1.2 人臉抓拍實現(xiàn)過程

科學在進步，人臉識別技術(shù)也在逐漸發(fā)展，人臉抓拍過程是一個科技要求非常高的過程，比如，針對企業(yè)的人員卡口系統(tǒng)而言，相關(guān)的人員在進入檢測區(qū)域時，算法就開始進行人臉檢測，然后對每個抓拍的人臉進行有效分析和對比，然后當人員離開檢測區(qū)域時，被篩選出來的最后一張圖片就是最佳人臉圖片。在進行人臉抓拍的過程中，影響抓拍的效果有很多，比如攝像機的光照、天氣、角度等。

1.3 人臉識別的技術(shù)原理

人臉識別技術(shù)主要是采用基于統(tǒng)計學習的人臉特征選擇算法，并對大量的人臉數(shù)據(jù)進行有效分析，對比出不同人像的特征，然后從大量的人像特征中選擇出最佳的人像特征。同時，人臉對比識別主要是利用人臉識別算法對抓拍到的人臉圖像進行建模，并對數(shù)據(jù)庫中的人臉進行有效對比，一旦人臉的識別度達到一定的標準時，那么相關(guān)的系統(tǒng)就會自動報警，然后相關(guān)的管理人員就能夠及時發(fā)現(xiàn)相似度極高的人臉。另外，人臉識別技術(shù)如果采用自動最優(yōu)特征選擇算法，不僅能夠縮短人臉對比的速度，又能夠保證人臉識別的質(zhì)量[2]。

2 人臉識別的技術(shù)局限性

現(xiàn)如今，隨著我國科技的發(fā)展，人臉識別技術(shù)已經(jīng)取得了不小的成果，但是，與國外發(fā)達國家相比，我國的人臉識別技術(shù)依然存在一定的局限性，很多外部環(huán)境都對人臉識別效果有一定的影響性。下面我們就來具體說下人臉識別的技術(shù)局限性都包含哪些方面內(nèi)容：

2.1 人臉的相似性

眾所周知，針對同一人種來說，所有的人臉結(jié)構(gòu)都是相似的，實質(zhì)性的差別不大，由于我國人臉識別技術(shù)的限制，就算采用人臉識別算法也會影響人臉特征精確度的提取，因此，我國的相關(guān)研究人員應(yīng)該重點研究人臉相似度的參數(shù)調(diào)節(jié)，加強對人臉細微差異性的提取，從而提高人臉識別率。

2.2 同一個人的人臉漸變性

每個人的人臉都會隨著時間的推移、年齡的變化而變化，同時，由于不同條件下人的情緒也是不同的，從而導致了人臉的不同，因此，同一個人的人臉漸變性也會在很大程度上影響人臉識別率的高低。

2.3 遮擋物的干擾

隨著人們物質(zhì)生活水平的不斷提高，人們越來越重視自身的打扮，因此，人臉會經(jīng)常受到很多遮擋物的干擾，比如，墨鏡、頭發(fā)、面具等，這些臉部的遮擋物嚴重影響了人臉識別效果。

2.4 人臉的角度和圖像質(zhì)量

在對人臉進行識別的過程中，人臉的角度和圖像質(zhì)量也會嚴重影響人臉的識別效果。要想提高人臉的識別效果，在抓拍人臉時一定要收集一張正面的人臉清晰照片，如果沒有抓拍到清晰的人臉照片，那么就會使得人臉識別率大大降低。同時，人臉圖像的質(zhì)量好壞也會直接影響識別的效果，比如，圖像的分辨率等。因此，在對人臉識別技術(shù)研究的過程中，一定要加強與相關(guān)專業(yè)單位的合作關(guān)系，把人臉識別技術(shù)融入安防領(lǐng)域中，從而促進人臉識別技術(shù)的穩(wěn)定發(fā)展。

3 人臉識別技術(shù)在公共安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用

最近幾年，隨著人臉識別算法技術(shù)的不斷提高，人臉識別技術(shù)被廣泛地應(yīng)用到了公共安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域。同時，很多地方政府為了提高當?shù)氐陌踩芾硭?，已?jīng)建立了一套人臉識別系統(tǒng)，下面就來具體說下人臉識別技術(shù)在公共安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用：

3.1 情報領(lǐng)域應(yīng)用

人臉信息是情報信息的重要來源，情報分析主要是針對各種基礎(chǔ)信息的碰撞，并對情報信息進行有效分析，然后把危險扼殺在源頭，減少安全事故的發(fā)生概率。相關(guān)部門通過對人臉的相關(guān)信息進行有效分析和對比，能夠?qū)崿F(xiàn)對犯罪分子的有效防控，從而消除惡性案件的發(fā)生概率。

3.2 戶政應(yīng)用

隨著我國社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，戶政管理業(yè)變得越來越嚴謹。在傳統(tǒng)的戶籍管理中，由于缺乏先進的管理技術(shù)，從而出現(xiàn)了很多問題，其中包括騙領(lǐng)身份證、戶籍重復(fù)性等問題。但是，目前在戶籍管理中，逐漸使用了人臉識別技術(shù)，這樣避免了騙領(lǐng)身份證等問題的發(fā)生。人臉識別技術(shù)不僅能夠?qū)ι矸葑C進行集中對比，而且還能夠及時清理異常的戶籍信息。與此同時，針對犯罪分子而言，通過人臉識別技術(shù)，能夠有效識別出犯罪分子的行蹤，例如：當?shù)毓膊靠梢园逊缸锓肿拥娜四槇D像輸入到全國數(shù)據(jù)庫中，然后對人臉數(shù)據(jù)庫進行有效對比，最后排查出是否有網(wǎng)上在逃人員套用本地居民戶口資料的情況。除此之外，目前各地的賓館或者街道中都安裝了人臉抓怕系統(tǒng)，如果有人員進入到了視頻監(jiān)控中，那么就會及時抓拍到每個人的圖像，然后公安部就能夠根據(jù)人員的活動軌跡和人臉截圖輸入到人臉識別庫中，對其進行重點監(jiān)控，從而使得公安部對人員進行判斷，判斷其是否屬于在逃人員[2]。

3.3 種族比對應(yīng)用

人臉識別技術(shù)在公共安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用中，還有一個比較重要的應(yīng)用那就是種族對比應(yīng)用。種族比對應(yīng)用主要也是采用人臉的抓拍形式，不同的種族人的面部特征也存在很大的差異性。各個地方應(yīng)該建立種族識別分類器，以方便查找種族人臉的相關(guān)信息。種族識別分類器主要是針對大量的人臉特征數(shù)據(jù)進行有效分析，同時，要針對不同的種族特征信息進行分類，輸入多個軟分類器，然后再對這些數(shù)據(jù)進行深入分析，最后由強分類器確定種族，從而實現(xiàn)種族比對應(yīng)用效果，最終為公安防范體系智能化的建立奠定堅實的基礎(chǔ)[3]。

4 結(jié)束語

總而言之，隨著我國科學技術(shù)和社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人臉識別技術(shù)在公共安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。人臉識別技術(shù)一般采用基于統(tǒng)計學習的人臉特征選擇算法，分析出人臉的主要特征，但是人臉識別技術(shù)目前還尚不完善，因此，相關(guān)的研究人員一定要加大研究力度，不斷開發(fā)人臉識別技術(shù)，重視其在情報領(lǐng)域的應(yīng)用，從而促進人臉識別技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。

參 考 文 獻

[1] 蘇大偉.人臉識別技術(shù)在安全保衛(wèi)工作中的應(yīng)用及發(fā)展趨勢研究[J].無線互聯(lián)科技，2015，21：135-137.

[2] 仝星.動態(tài)人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)研究[J].中國安防，2015，Z1：63-66.

[3] 徐明.在高清視頻監(jiān)控時代人臉識別的公共安全應(yīng)用[J].科技視界，2015，24：323+322.