摘 要：促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合已成為近年來的熱點(diǎn)議題。然而，現(xiàn)有對(duì)兩者深度融合影響因素的實(shí)證研究結(jié)果并不一致且存在分歧。針對(duì)上述問題，基于中外實(shí)證文獻(xiàn)，運(yùn)用元分析的方法匯總了89個(gè)獨(dú)立效應(yīng)量、22 112個(gè)樣本數(shù)據(jù)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的影響因素。研究結(jié)果表明：城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)鏈因素、科技創(chuàng)新水平、市場因素、人才因素、經(jīng)濟(jì)因素和對(duì)外開放度7種影響因素均具有顯著的正向影響，其中城鎮(zhèn)化水平的影響程度最大；政府行為具有不顯著的正向影響，影響程度最小。因此，逐步提升城鎮(zhèn)化水平、引導(dǎo)政府的支持行為、優(yōu)化協(xié)同發(fā)展模式是促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的關(guān)鍵舉措。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；實(shí)體經(jīng)濟(jì)；元分析；深度融合；影響因素

中圖分類號(hào)：F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.7535/j.issn.1671-1653.2024.04.005

收稿日期：2024-05-28

基金項(xiàng)目：河北省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（HB24ZT018）

作者簡介：瞿英（1973—），女，江蘇南通人，河北科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，博士，博士生導(dǎo)師，主要從事數(shù)字經(jīng)濟(jì)、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、決策理論與技術(shù)研究；張珊珊（1996—），女，河北邢臺(tái)人，河北科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院2023級(jí)工業(yè)工程與管理專業(yè)碩士研究生。Research on the Influencing Factors of the Integration Development of Digital Economy and Real Economy Based on Meta Analysis

QU Ying^1，2，ZHANG Shanshan^1，2

（1.School of Economics and Management， Hebei University of Science and Technology， Shijiazhuang 050018，China；2.Research Center for Data Science and Intelligent Computing， Hebei University of Science and Technology， Shijiazhuang 050018，China）

Abstract：In recent years， the promotion of the deep integration of the digital economy and the real economy has become a hot topic. However，the existing empirical studies results on the factors influencing the deep integration of the two are inconsistent and divergent.To address the aforementioned issues， based on empirical literatures from China and abroad， 89 independent effect sizes and 22 112 sample data were aggregated using meta analysis in order to explore the influencing factors of the deep integration of the digital economy and the real economy.The research results show that the seven influencing factors， namely urbanisation level， industrial chain factor， science and technology innovation level， market factor， talent factor， economic factor， and openness to the outside world， have significant positive effects. Among them， the level of urbanisation has the greatest influence， while government behaviour has a non-significant positive influence and the least influence. Therefore， the deep integration of the digital economy and the real economy is being promoted through key initiatives such as the gradual raising of the level of urbanisation， the guiding of government supportive behaviours， and the enhancement of synergistic regional development.

Keywords：digital economy; real economy; meta analysis; deep integration; influence factor

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是利用新一代信息技術(shù)群，依賴數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效能的綜合性經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動(dòng)我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿?sup>［^{1］（P68-73）}。《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正推動(dòng)著生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式的深刻變革，成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量^［2］。中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會(huì)報(bào)告指出，我國應(yīng)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群^［3］。在技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代背景下，對(duì)國內(nèi)外關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展影響因素的文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)分析，探討不同因素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的影響程度，有助于更好地理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的驅(qū)動(dòng)作用，為國家相關(guān)政策的制定提供理論基礎(chǔ)與有力依據(jù)，從而推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)

我國將數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展置于重要地位，并強(qiáng)調(diào)構(gòu)建以數(shù)據(jù)為核心要素的系統(tǒng)性數(shù)字經(jīng)濟(jì)，以拓展經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展新空間，加快數(shù)字中國建設(shè)。國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》將數(shù)字經(jīng)濟(jì)劃分為數(shù)字化效率提升業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、數(shù)字要素驅(qū)動(dòng)業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)五大類，為全面、準(zhǔn)確地把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r提供了重要的參考依據(jù)^{［4］（P16-30）}。任雪等^{［5］（P45-55）}按照數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)性質(zhì)，將其分為數(shù)字產(chǎn)品生產(chǎn)業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、數(shù)字要素支撐產(chǎn)業(yè)和數(shù)字技術(shù)新興產(chǎn)業(yè)4個(gè)類別，涵蓋了24個(gè)中類、237個(gè)小類。李俊江等^{［6］（P13-18）}從微觀、中觀、宏觀層面界定數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)容的系統(tǒng)性，指出以數(shù)字技術(shù)為動(dòng)力、數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)擁有巨大的經(jīng)濟(jì)潛力，最終將影響并滲透到整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系乃至社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，成為新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)并催生全新的數(shù)字產(chǎn)業(yè)形態(tài)。

從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其他行業(yè)的發(fā)展影響角度分析，張修凡等^{［7］（P126-131）}對(duì)中國各省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，梳理了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和提高能源利用效率賦能碳減排的作用機(jī)理。Ndubuisi G等^［8］研究發(fā)現(xiàn)教育、制度質(zhì)量和通貨膨脹率所反映的宏觀經(jīng)濟(jì)狀況可解釋數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)具有促進(jìn)作用，并且這種促進(jìn)作用更有利于教育水平較低的國家。田昕加等^{［9］（P104-109）}提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的緊密結(jié)合優(yōu)化了農(nóng)產(chǎn)品流通網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)了農(nóng)村農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)等第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展及農(nóng)產(chǎn)品加工、鄉(xiāng)村旅游等二三產(chǎn)業(yè)融合，加快了農(nóng)村信息的共享與傳遞，并增強(qiáng)了農(nóng)村的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，成為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新引擎。從數(shù)字技術(shù)角度看，Li B等^{［10］（P863-878）}對(duì)比中等收入國家和高收入國家利用數(shù)字技術(shù)的政策后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用正在重塑勞動(dòng)力市場，并且中等收入國家正利用數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢向高收入國家跨越。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)正以其獨(dú)特的方式，深刻影響著社會(huì)及各行各業(yè)的變革進(jìn)程。魯玉秀^{［11］（P63-74）}指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市制造業(yè)的聚集布局起到了擴(kuò)散效應(yīng)，顛覆了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和組織形態(tài)，驅(qū)動(dòng)了制造業(yè)布局的變革。Zimmerman H D^{［12］（P60-66）}認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)正以一種全新的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)形態(tài)革新傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的創(chuàng)造方式，這種變革將重塑各行業(yè)的運(yùn)作流程和結(jié)構(gòu)，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。郝躍等^{［13］（P1675-1685）}認(rèn)為數(shù)字技術(shù)能夠高效調(diào)配海量數(shù)據(jù)，增強(qiáng)市場與民眾在國家治理中的主動(dòng)性與回應(yīng)性，并能優(yōu)化治理結(jié)構(gòu)，提升治理者素質(zhì)，推動(dòng)治理高效化、科學(xué)化、智能化和精細(xì)化，成為世界競爭格局中把握戰(zhàn)略主動(dòng)的關(guān)鍵。

（二）實(shí)體經(jīng)濟(jì)

《習(xí)近平經(jīng)濟(jì)思想學(xué)習(xí)綱要》明確指出大力發(fā)展制造業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要著力點(diǎn)^［14］。實(shí)體經(jīng)濟(jì)又稱實(shí)物經(jīng)濟(jì)，本質(zhì)為通過物質(zhì)資源的實(shí)際運(yùn)用和社會(huì)生產(chǎn)的循環(huán)，實(shí)現(xiàn)物質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)造與增值，具有以實(shí)物為載體并創(chuàng)造或?qū)崿F(xiàn)商品價(jià)值的特點(diǎn)^{［15］（P216-221）}?？捉艿?sup>［16^{］（P31-32）}指出實(shí)體經(jīng)濟(jì)是圍繞實(shí)物形態(tài)展開的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，涵蓋了農(nóng)業(yè)、交通、工業(yè)等物質(zhì)產(chǎn)品和文化、教育、藝術(shù)、體育等精神層面的生產(chǎn)和服務(wù)。羅能生等^{［17］（P19-28）}認(rèn)為實(shí)體經(jīng)濟(jì)是一種包括物質(zhì)產(chǎn)品及精神產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。綜上，最廣義的實(shí)體經(jīng)濟(jì)可以定義為除去金融和房地產(chǎn)的其他國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的總和。

衡量實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的方法方面，張林等^{［18］（P47-60）}采用全局Malmquist指數(shù)和同期Malmquist指數(shù)，從實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展結(jié)構(gòu)3個(gè)方面衡量實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。陳抗等^{［19］（P79-89）}從4個(gè)方面構(gòu)建實(shí)體經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括11個(gè)二級(jí)指標(biāo)、23個(gè)三級(jí)指標(biāo)，然后進(jìn)行權(quán)重計(jì)算和無量綱化處理，以確定實(shí)體經(jīng)濟(jì)質(zhì)量指數(shù)。李林漢等^{［20］（P14-25）}基于各省份面板數(shù)據(jù)，建立動(dòng)態(tài)面板模型、間接傳導(dǎo)機(jī)制模型和門檻回歸模型，實(shí)證研究了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的多維度效應(yīng)。

（三）研究述評(píng)

數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用、各行業(yè)數(shù)據(jù)流的交叉創(chuàng)新、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)與技術(shù)等各方面的滲透與融合，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合創(chuàng)新性逐漸顯現(xiàn)，呈現(xiàn)相互促進(jìn)、相互交融的緊密聯(lián)系，最終將會(huì)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的融合^{［21］（P35-37）}。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展影響因素研究主要涉及熵值法對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)賦權(quán)^{［22］（P58-63）}、耦合協(xié)調(diào)度模型衡量融合水平及空間計(jì)量模型探究驅(qū)動(dòng)因素^{［23］（P22-32）}等，集中在數(shù)字技術(shù)、相關(guān)政策、市場需求、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)4個(gè)方面。數(shù)字技術(shù)方面，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈和邊緣計(jì)算等數(shù)據(jù)平臺(tái)，搭建了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的橋梁^{［24］（P1-22）}，通過構(gòu)造豐富的應(yīng)用場景和數(shù)字生態(tài)，加速全產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的價(jià)值協(xié)同和價(jià)值共創(chuàng)。這不僅重塑了產(chǎn)業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、物流等各產(chǎn)業(yè)鏈條，還構(gòu)建了數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合的發(fā)展模式^{［25］（P123-127）}，產(chǎn)生了正反饋的效應(yīng)。相關(guān)政策方面，構(gòu)建協(xié)同有效的財(cái)政政策，如稅收優(yōu)惠、專項(xiàng)資金支持；貨幣政策，如從貨幣供應(yīng)與投放、多層次資本市場體系構(gòu)建、數(shù)字人民幣應(yīng)用等方面提供支持^{［26］（P26-32）}。市場需求方面，實(shí)體經(jīng)濟(jì)在發(fā)展中擴(kuò)大了對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施等的需求，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)要素，從而提高數(shù)據(jù)的配置效率，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的協(xié)同效應(yīng)^{［27］（P65-78）}。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，遵循政策導(dǎo)向，鼓勵(lì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的信息化、智能化和數(shù)字化水平^{［26］（P26-32）}。

在梳理數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展影響因素的相關(guān)文獻(xiàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)主要存在以下問題。其一，同一影響因素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展存在差異，甚至存在完全相反的影響效果。如：在研究政府行為對(duì)兩者融合發(fā)展的影響時(shí)，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)其存在一定程度的抑制作用^{［22］（P58-63）}；而有學(xué)者得出相反結(jié)論，認(rèn)為政府行為對(duì)兩者融合發(fā)展有促進(jìn)作用，應(yīng)強(qiáng)化相關(guān)政策的地位^{［28］（P72-82）}。不一致的研究結(jié)果對(duì)基于既往研究的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展模型具有挑戰(zhàn)性。雖然有一些研究提供了關(guān)于兩者融合發(fā)展的影響因素，但當(dāng)涉及不同地域、不同產(chǎn)業(yè)時(shí)，傳統(tǒng)的研究方法很難整合相關(guān)結(jié)果，結(jié)論具有一定的主觀性。其二，影響因素的相關(guān)性較低。在衡量融合度時(shí)，一些研究從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、數(shù)字化人力資本水平、政府行為、科技創(chuàng)新水平、城鎮(zhèn)化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資本投入水平等維度進(jìn)行分析；一些研究從要素型融入和技術(shù)型融入^{［29］（P74-91）}維度分析，核心問題在于缺乏廣泛認(rèn)可的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展關(guān)鍵影響因素。為此，研究影響兩者融合發(fā)展的關(guān)鍵因素可以為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展^{［30］（P38-39）}提供指導(dǎo)，為有效市場和有為政府^{［31］（P90-104）}相關(guān)政策的制定提供理論基礎(chǔ)與有力依據(jù)。

綜合國內(nèi)外已有的相關(guān)研究，針對(duì)存在的問題，本文利用元分析的方法，挖掘以往研究結(jié)論不一致的原因，明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的關(guān)鍵影響因素，探尋未來相關(guān)主題的研究方向。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法

元分析（Meta Analysis），也稱為薈萃分析，是美國學(xué)者格拉斯（Glass）在教育研究聯(lián)合會(huì)上提出的，此方法旨在將多個(gè)獨(dú)立研究的分析結(jié)果進(jìn)行合并，以便進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理。以某一主題的多項(xiàng)獨(dú)立研究結(jié)果為對(duì)象，通過嚴(yán)格設(shè)計(jì)，對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)、客觀、定量統(tǒng)計(jì)分析得出合并效應(yīng)量，從而獲得明確且可信度高的結(jié)論^{［32］（P182-190）}。本文運(yùn)用元分析的方法，借助CMA3.0軟件，提取、篩選和匯總數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展影響因素的獨(dú)立實(shí)證研究數(shù)據(jù)，并進(jìn)行系統(tǒng)分析，在發(fā)表偏倚檢驗(yàn)、異質(zhì)性檢驗(yàn)、敏感性分析結(jié)果良好的情況下，通過隨機(jī)效應(yīng)模型，分析得到具有廣泛影響力的關(guān)鍵影響因素。

（二）文獻(xiàn)檢索與篩選

1.文獻(xiàn)檢索

基于Google Scholar、Web of Science、Science Direct三大外文數(shù)據(jù)庫和維普、中國知網(wǎng)、萬方等中文數(shù)據(jù)庫進(jìn)行多渠道、全方位檢索，外文數(shù)據(jù)庫以“digital economy”“real economy”“integrated development”“development impact factors”為關(guān)鍵詞進(jìn)行主題檢索；中文數(shù)據(jù)庫以“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“實(shí)體經(jīng)濟(jì)”“深度融合”“發(fā)展影響因素”等為關(guān)鍵詞進(jìn)行主題檢索；對(duì)Economic Journal，Journal of Economic Perspectives以及《管理世界》《改革》《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》等國內(nèi)外影響較大的期刊進(jìn)行檢索，不同的數(shù)據(jù)庫使用不同的詞條組合。為確保研究的時(shí)效性，選取2010年1月至2024年3月的1 451篇相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)入后續(xù)篩選。

2.文獻(xiàn)篩選

依據(jù)以下規(guī)則進(jìn)行文獻(xiàn)篩選：（1）研究主題為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展；（2）研究對(duì)象為兩者融合發(fā)展過程中的影響因素；（3）排除非實(shí)證研究；（4）文獻(xiàn)包含元分析所需要的各項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)，如影響因素、樣本量、相關(guān)系數(shù)等；（5）排除以不同形式發(fā)表的同一研究。對(duì)經(jīng)過上述篩選過程的1 451篇文獻(xiàn)進(jìn)行刪除重復(fù)文獻(xiàn)并對(duì)摘要進(jìn)行閱讀后，共得到626篇有效文獻(xiàn)。通過閱讀全文對(duì)有效文獻(xiàn)進(jìn)行進(jìn)一步篩選，選擇實(shí)證性研究文獻(xiàn)20篇。最后，經(jīng)過檢驗(yàn)文獻(xiàn)的出版偏倚，確定了20篇目標(biāo)文獻(xiàn)和89個(gè)獨(dú)立效應(yīng)量，其中包括10篇期刊論文、10篇學(xué)位論文，目標(biāo)文獻(xiàn)質(zhì)量較高且涵蓋內(nèi)容較為全面。具體篩選步驟如圖1所示。

（三）文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)估

對(duì)所選文獻(xiàn)的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估時(shí)選用的是Cochrane偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具中的Review Manager軟件，分別從選擇偏倚（隨機(jī)序列產(chǎn)生、分配隱藏）、實(shí)施偏倚、測量偏倚、隨訪偏倚、報(bào)告偏倚和其他偏倚等6個(gè)方面進(jìn)行評(píng)估，生成如圖2所示的質(zhì)量評(píng)估圖。由圖2可以看出，納入的文獻(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)較低，整體研究質(zhì)量較高，因此文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的可信度較高。

（四）文獻(xiàn)編碼與數(shù)據(jù)處理

1.文獻(xiàn)編碼

為進(jìn)一步探究不同因素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的影響程度，對(duì)納入的20篇文獻(xiàn)進(jìn)行特征編碼和效應(yīng)值編碼。特征編碼包括所納入文獻(xiàn)的作者、發(fā)表時(shí)間和影響因素等基本信息。效應(yīng)值編碼包括文獻(xiàn)的樣本量、統(tǒng)計(jì)年份、相關(guān)系數(shù)或其他可間接轉(zhuǎn)換成效應(yīng)值的指標(biāo)等。在元分析的編碼過程中，相似的影響因素需要進(jìn)行合并，采用求平均值的方法確定影響因素的相關(guān)系數(shù)^{［33］（P431-451）}，此過程選用人工文獻(xiàn)編碼方式。由于文獻(xiàn)編碼處理過程繁重且會(huì)由于個(gè)人理解的不同而產(chǎn)生偏差，因此根據(jù)文獻(xiàn)篩選標(biāo)準(zhǔn)由2名編碼者獨(dú)立完成，意見一致率達(dá)96.8%，根據(jù)文章內(nèi)容理解校正后取得共識(shí)，從而確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和客觀性。文獻(xiàn)編碼信息見表1。

2.數(shù)據(jù)處理

首先提取各文獻(xiàn)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的影響因素，然后對(duì)大量影響因素進(jìn)行梳理和歸類，相同的影響因素進(jìn)行合并處理，以便于對(duì)其綜合效應(yīng)進(jìn)行逐個(gè)分析。由于不同文獻(xiàn)所依據(jù)的理論框架不同，作者對(duì)關(guān)鍵變量的命名差異可能導(dǎo)致相近含義的影響因素在表達(dá)方式上存在多樣性，因此在對(duì)變量進(jìn)行合并之前，需要分析變量在文獻(xiàn)中的具體含義來輔助歸類。如：將金融發(fā)展水平、財(cái)政分權(quán)度、資本投入并入經(jīng)濟(jì)因素中；教育水平、就業(yè)水平并入人才因素中；國有企業(yè)規(guī)模、市場環(huán)境支持、市場需求并入市場因素中。最終歸納出產(chǎn)業(yè)鏈因素、城鎮(zhèn)化水平、對(duì)外開放度、經(jīng)濟(jì)因素、科技創(chuàng)新水平、人才因素、市場因素、政府行為8個(gè)影響因素，且滿足元分析中合并效應(yīng)值的個(gè)數(shù)至少為3的要求^{［34］（P112-118）}，因此將8個(gè)影響因素納入元分析的范疇。

3.數(shù)據(jù)錄入

本研究采用相關(guān)系數(shù)作為效應(yīng)量，在諸多可以進(jìn)行元分析的軟件中只有CMA（Comprehensive Meta Analysis）能將相關(guān)系數(shù)作為效應(yīng)量直接進(jìn)行Fisher′s Z轉(zhuǎn)換，并且該軟件在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，因此選用CMA3.0進(jìn)行元分析。將文獻(xiàn)作者、發(fā)表年份、影響因素、相關(guān)系數(shù)及樣本量等信息錄入CMA3.0中，經(jīng)處理得到Fisher′s Z、標(biāo)準(zhǔn)誤、方差等反應(yīng)平均效應(yīng)值的相關(guān)指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上對(duì)不同影響因素的綜合影響效果展開元分析。

三、研究結(jié)果

（一）偏倚檢驗(yàn)與異質(zhì)性檢驗(yàn)

1.發(fā)表偏倚檢驗(yàn)

檢驗(yàn)發(fā)表偏倚的漏斗圖如圖3所示。Rosenthal R^{［35］（P638）}認(rèn)為，失安全系數(shù)的值大于“研究的數(shù)量×5+10”所獲得的值才能表明不存在發(fā)表偏倚，本文的失安全系數(shù)N=913，大于要求值（89×5+10=455），且圖3顯示研究數(shù)據(jù)均勻分布于平均效應(yīng)值附近且集中在漏斗圖頂端，極少有研究數(shù)據(jù)出現(xiàn)在漏斗圖的底端，表明此次元分析存在發(fā)表偏倚的可能性極小。因此，可認(rèn)為研究結(jié)果不受發(fā)表偏倚的影響。

2.異質(zhì)性檢驗(yàn)

總體效應(yīng)量分析結(jié)果見表2，其中包括異質(zhì)性檢驗(yàn)和總體效應(yīng)量分布。

由表2可知，總效應(yīng)值的Q統(tǒng)計(jì)量值為1 259.991（Plt;0.001），這一數(shù)值遠(yuǎn)大于自由度（df=88），表明不同研究的效應(yīng)值之間存在顯著的異質(zhì)性。I²=93.016，說明效應(yīng)量總變異中異質(zhì)性占據(jù)高達(dá)93.016%（大于50%）的比重，進(jìn)一步證實(shí)了異質(zhì)性的存在。τ²=0.054，表明在研究間變異有5.4%可用于計(jì)算權(quán)重，即在隨機(jī)效應(yīng)模型下分配各研究的權(quán)重為0.054。因此，在整體上研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合影響因素時(shí)應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)模型。

截取部分相關(guān)文獻(xiàn)的森林圖如圖4所示^①②③，該圖展示了各研究的效應(yīng)量以及合并后的效應(yīng)量，其中中間垂直于X軸的線為無效線，即效應(yīng)量為零的位置；平行于X軸且貫穿方塊的線段代表各個(gè)研究的效應(yīng)量及其可信區(qū)間；線段的長短和位置，反映了不同研究的效應(yīng)大小和差異。由此可見，各研究效應(yīng)量的置信區(qū)間存在差異性，但絕大部分向零線右側(cè)偏倚，說明大部分影響因素對(duì)兩者的深度融合有促進(jìn)作用。

（二）敏感性分析

為了判斷研究結(jié)果的穩(wěn)定性，排除因個(gè)別研究數(shù)據(jù)帶來的整個(gè)效應(yīng)量的偏倚，并找到影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的敏感性因素，利用CMA3.0在對(duì)每個(gè)研究數(shù)據(jù)刪除后查看合并效應(yīng)值，進(jìn)行敏感性分析，結(jié)果見表3?？梢?，在剔除任一研究數(shù)據(jù)后，各影響因素的效應(yīng)量為0.125 3～0.167 5，變化范圍較小，證明元分析的結(jié)果不受極端值的影響，數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性較高。

（三）效應(yīng)值分析

數(shù)據(jù)經(jīng)合并處理后，各影響因素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的元分析結(jié)果見表4。

人才因素、經(jīng)濟(jì)因素、科技創(chuàng)新水平、對(duì)外開放度、市場因素、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)鏈因素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，政府行為這一影響因素的Z=1.037，P=0.300，且95%的置信區(qū)間包含0，證明Z值未通過檢驗(yàn)，政府行為這一影響因素效果不顯著。上述影響因素按照影響程度從高到低排序?yàn)椋撼擎?zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)鏈因素、科技創(chuàng)新水平、市場因素、人才因素、經(jīng)濟(jì)因素、對(duì)外開放度、政府行為。

四、結(jié)論與啟示

對(duì)涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的20篇實(shí)證文獻(xiàn)中的89個(gè)效應(yīng)量、22 112個(gè)樣本數(shù)據(jù)，采用元分析的方法分析了不同因素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合影響程度，并結(jié)合研究結(jié)果對(duì)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合提出相應(yīng)建議。

（一）研究結(jié)論

城鎮(zhèn)化水平對(duì)于促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合具有顯著的正相關(guān)關(guān)系且影響程度最高。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各區(qū)域積極推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)，帶動(dòng)了勞動(dòng)人口的就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整并普遍提升了勞動(dòng)者的素質(zhì)和技能水平^{［36］（P54-63）}，從而催生出顯著的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。城市市場快速擴(kuò)張且需求日趨多元化，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了廣闊的平臺(tái)，也推動(dòng)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度變革和全方位升級(jí)。為確保市場的均衡發(fā)展，各地區(qū)構(gòu)建了多個(gè)對(duì)接平臺(tái)，不僅為勞動(dòng)者提供了豐富的就業(yè)機(jī)會(huì)，更匯聚了眾多優(yōu)質(zhì)企業(yè)與創(chuàng)新資源；與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的緊密協(xié)作，推動(dòng)了傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化提升，使之成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的重要載體。

產(chǎn)業(yè)鏈因素、科技創(chuàng)新水平、市場因素、人才因素、經(jīng)濟(jì)因素同樣具有顯著的正相關(guān)關(guān)系且無較大差異，但較城鎮(zhèn)化水平而言，影響程度較弱。具體來說，產(chǎn)業(yè)鏈因素的影響程度較大，這與我國學(xué)者關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展的多元?jiǎng)右蜓芯拷Y(jié)論大致相同^{［37］（P91-101）}，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整、資源配置的改善、信息技術(shù)的運(yùn)用能提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)的運(yùn)作效率，更好地適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。但產(chǎn)業(yè)鏈因素的效應(yīng)值與點(diǎn)估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)差較大，說明該因素在不同區(qū)域的影響程度存在差異，這是由于區(qū)域間在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源分配、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和特色產(chǎn)業(yè)上的不同造成的。市場的不斷拓展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)優(yōu)化，使科技創(chuàng)新水平、市場因素、人才因素、經(jīng)濟(jì)因素對(duì)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合效果較為穩(wěn)定。

對(duì)外開放度較上述因素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的影響程度更弱且顯著性更小。這主要是因?yàn)閷?duì)外開放確實(shí)為國內(nèi)引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)和管理理念，但這些元素在國內(nèi)產(chǎn)業(yè)中的落地需要經(jīng)過適應(yīng)和改進(jìn)，才能優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

政府行為對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的影響程度最低，顯著性最小，且存在負(fù)向影響的潛在風(fēng)險(xiǎn)。第一，政府盡管加大了科研投入和財(cái)政支持，但由于大部分省份的科研投入支出占政府財(cái)政支出的比例相對(duì)較低，使這種支持尚未引起足夠的規(guī)模效應(yīng)和深度影響；第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合是一個(gè)復(fù)雜且漫長的過程，政府在制定相關(guān)政策和發(fā)展規(guī)劃時(shí)，涉及數(shù)字技術(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人才培養(yǎng)等方方面面，因此政府的支持效果需要一定的時(shí)間和條件才能顯現(xiàn)，短期內(nèi)難以看到顯著的效果；第三，由于不同區(qū)域、不同行業(yè)間的實(shí)施條件和應(yīng)用環(huán)境不同，其政策的實(shí)施效果往往呈現(xiàn)出顯著的差異；同時(shí)，市場自身的發(fā)展規(guī)律對(duì)于政策的實(shí)施起著重要的制約作用。因此，如何通過合理調(diào)控使政府發(fā)揮好“有形的手”與“無形的手”合理調(diào)配資源，是促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合值得探究的問題。

（二）啟示

由元分析結(jié)果可見，城鎮(zhèn)化水平的提升對(duì)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，因此，首要任務(wù)是推動(dòng)城鎮(zhèn)化水平的進(jìn)一步提升。同時(shí)，政府行為在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合中的影響程度相對(duì)較小，但存在潛在的負(fù)向風(fēng)險(xiǎn)，這就要求在調(diào)控政府行為時(shí)更加審慎，以確保其能夠助力城鎮(zhèn)化水平的提升，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的深入發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合是一個(gè)系統(tǒng)過程，需要從數(shù)字化水平、區(qū)域間協(xié)同發(fā)展、資源配置以及人才培養(yǎng)等多個(gè)維度進(jìn)行配套，形成合力，共同推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的深入發(fā)展。

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與數(shù)字化建設(shè)并舉，提升城鎮(zhèn)化水平

首先，制定合理且富有前瞻性的區(qū)域發(fā)展規(guī)劃以確保城市的合理擴(kuò)建，優(yōu)化區(qū)域空間結(jié)構(gòu)以提高土地的利用率，避免無序蔓延和資源浪費(fèi)，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域內(nèi)道路、房建、供水、供電、通信等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。其次，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局。根據(jù)區(qū)域優(yōu)勢和發(fā)展目標(biāo)，深度調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并強(qiáng)化各環(huán)節(jié)間的協(xié)同合作，以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的良性互動(dòng)和共享共贏，提升上下游企業(yè)之間的協(xié)作與溝通，增強(qiáng)區(qū)域的競爭力，從而形成人口和資本的虹吸效應(yīng)，推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程。同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)、5G等新一代信息技術(shù)，推動(dòng)智慧政務(wù)、社區(qū)、交通、安防等領(lǐng)域建設(shè)，推進(jìn)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化改造，打破信息壁壘，加強(qiáng)數(shù)據(jù)的交流共享，以提升效率和服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)繁榮和社會(huì)發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)城鎮(zhèn)化水平的全面提升。

2.優(yōu)化政策制定與提高數(shù)字監(jiān)管能力，引導(dǎo)政府支持行為

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合所帶來的經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、治理能力提升、創(chuàng)新發(fā)展、競爭力的增強(qiáng)等正是引導(dǎo)政府更加有效與長期投入的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。首先，政府應(yīng)結(jié)合國家發(fā)展戰(zhàn)略、數(shù)字化趨勢及區(qū)域特色，在充分考慮政策實(shí)效性的前提下，制定全面系統(tǒng)的政策體系并做好統(tǒng)籌規(guī)劃，這包括財(cái)政補(bǔ)貼、設(shè)立專項(xiàng)基金、貸款優(yōu)惠、稅收優(yōu)惠、創(chuàng)新激勵(lì)等。其次，針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)跨界性、多變性的特點(diǎn)，應(yīng)采用智慧監(jiān)管、包容監(jiān)管、審慎監(jiān)管等先進(jìn)策略，靈活應(yīng)對(duì)市場動(dòng)態(tài)與風(fēng)險(xiǎn)，確保監(jiān)管的有效性和適應(yīng)性。同時(shí)，建立完善的數(shù)據(jù)保護(hù)制度并明確數(shù)據(jù)的使用權(quán)限和應(yīng)用范圍，確保數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)、傳輸過程中的安全性和機(jī)密性，以防止任何未經(jīng)授權(quán)的訪問和泄露。

3.區(qū)域建設(shè)與資源配置兼顧，構(gòu)建多維協(xié)同發(fā)展體系

一方面，在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域協(xié)同的過程中，要積極擴(kuò)大數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，從而優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)并提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)信息化水平。針對(duì)中部、西部等融合水平較低的區(qū)域，應(yīng)協(xié)同推進(jìn)信息基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施及融合基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，確保信息網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)，為了強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心競爭力，必須加大數(shù)字領(lǐng)域的創(chuàng)新研發(fā)投入，提升創(chuàng)新能力，推動(dòng)核心技術(shù)的突破和應(yīng)用。另一方面，發(fā)揮多元?jiǎng)?chuàng)新主體^{［38］（P18-32）}的作用，構(gòu)建多資源、多主體、多系統(tǒng)、多部門、多維度深度融合的創(chuàng)新體系，高效整合人才、技術(shù)、資本、信息等關(guān)鍵創(chuàng)新資源并實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)的優(yōu)化配置，引進(jìn)前沿技術(shù)和創(chuàng)新模式，深化區(qū)域間合作與交流，推動(dòng)創(chuàng)新要素的靈活配置和協(xié)同利用。

五、結(jié)語

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合已成為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要向?qū)?，但元分析僅是泛化地對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合影響因素作綜合分析，存在一定的局限性，有待未來研究的進(jìn)一步深入。首先，對(duì)于“數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”這一主題的文獻(xiàn)搜集可能存在遺漏現(xiàn)象，如未發(fā)表或亟待發(fā)表的文章；其次，不同地域在自身發(fā)展條件、政策導(dǎo)向、國家規(guī)劃等方面存在某種程度的差異性。未來可根據(jù)地域特性開展更為精細(xì)和定制化的研究，如對(duì)東部、中部、西北部區(qū)別研究，亦或鑒于本研究結(jié)論中的影響因素，結(jié)合具體城市，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普及程度為區(qū)別，研究該區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合差異等。

注

釋：

①朱麗莎.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響研究［D］.沈陽：遼寧大學(xué)，2021.

②劉洋.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全要素生產(chǎn)率：水平測度、影響效應(yīng)與區(qū)域差距研究［D］.成都：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)，2023.

③董夢威.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究［D］.沈陽：遼寧大學(xué)，2023.

④Zhao Y， Feng Y. Research on the Development and Influence on the Real Economy of Digital Finance： The Case of China［J］.Sustainability， 2022（14）.

⑤陳艷.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響機(jī)制研究［D］.拉薩：西藏大學(xué)，2023.

⑥Zhang D， Wang Y. The Mechanism and Empirical Study of the Integration of Digital Economy and Real Economy to Promote Highquality Economic Development［J］.International Journal of Science Academic Research， 2022（3）.

參考文獻(xiàn)：

［1］溫鳳媛.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展研究［J］.沈陽師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2024（1）.

［2］國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的通知［EB/OL］.（2022-01-12）［2024-01-27］.https：//www.gov.cn/zhengce/content/2022-01/12/content_5667817.htm.

［3］習(xí)近平. 高舉中國特色社會(huì)主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家而團(tuán)結(jié)奮斗［N］. 人民日?qǐng)?bào)，2022-10-26（01）.

［4］數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）［J］.中華人民共和國國務(wù)院公報(bào)，2021（20）.

［5］任雪，劉婉琪，周先東，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念內(nèi)涵界定與統(tǒng)計(jì)分類改進(jìn)［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2024（1）.

［6］李俊江，何梟吟.美國數(shù)字經(jīng)濟(jì)探析［J］.經(jīng)濟(jì)與管理研究，2005（7）.

［7］張修凡，廖中舉.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦能碳減排的多重路徑：基于中國省域的組態(tài)分析［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2024（8）.

［8］Ndubuisi G， Otioma C， Tetteh G K. Digital Infrastructure and Employment in Services： Evidence from Sub-Saharan African Countries［J］. Telecommunications Policy， 2021 （8）.

［9］田昕加，章劉成.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：內(nèi)在機(jī)理與實(shí)現(xiàn)路徑［J］.學(xué)習(xí)與探索，2024（3）.

［10］Li B， Fisher K R， Farrant F Q， et al. Digital Policy to Disability Employment？ An Ecosystem Perspective on China and Australia［J］. Social Policy amp; Administration， 2021 （5）.

［11］魯玉秀.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市制造業(yè)集聚布局的影響和機(jī)制研究［J］.軟科學(xué)，2024（9）.

［12］Zimmermann H D.The Financial Industry in the Digital Economy Emerging-Structures［J］. World Markets Research Centre：Business Briefing： Global Banking amp; Financial Technology， 2000.

［13］郝躍，陳凱華，康瑾，等.數(shù)字技術(shù)賦能國家治理現(xiàn)代化建設(shè)［J］.中國科學(xué)院院刊，2022 （12）.

［14］何立峰. 深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平經(jīng)濟(jì)思想［N］. 人民日?qǐng)?bào)，2022-06-22（08）.

［15］黃瑞玲.正確處理好虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)系：基于馬克思《資本論》的分析［J］.南京社會(huì)科學(xué)，2003（S1）.

［16］孔杰，歐大軍.虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的相互關(guān)系及政策選擇［J］.求索，2004（12）.

［17］羅能生，羅富政.改革開放以來我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)演變趨勢及其影響因素研究［J］.中國軟科學(xué)，2012（11）.

［18］張林，張維康.金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長的效率及影響因素研究［J］.宏觀質(zhì)量研究，2017（1）.

［19］陳抗，戰(zhàn)炤磊.實(shí)體經(jīng)濟(jì)與人力資源高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展：機(jī)理、績效與路徑［J］.經(jīng)濟(jì)縱橫，2021（1）.

［20］李林漢，韓明希，侯毅葦.數(shù)字普惠金融對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響：基于系統(tǒng)GMM與面板門檻模型的實(shí)證分析［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2022（12）.

［21］郭琳馨，錢方明.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新研究［J］.產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究，2023（8）.

［22］陳江，張晴云.我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展：機(jī)制、測度與影響因素［J］.甘肅金融，2023（10）.

［23］張帥，吳珍瑋，陸朝陽，等.中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的演變特征及驅(qū)動(dòng)因素［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2022 （7）.

［24］歐陽日輝.平臺(tái)生態(tài)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的機(jī)理與路徑［J］.改革與戰(zhàn)略，2024（1）.

［25］胡文嶺，閻立波，關(guān)軍鋒.基于電子商務(wù)發(fā)展視角的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合機(jī)制研究［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2024（3）.

［26］宛潔茹，胡繼曄，吳優(yōu).數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的主要路徑［J］.科技智囊，2024（1）.

［27］韓文龍，俞佳琦.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展：理論機(jī)制、典型模式與中國策略［J］.改革與戰(zhàn)略，2023（6）.

［28］郭晗，全勤慧.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展：測度評(píng)價(jià)與實(shí)現(xiàn)路徑［J］.經(jīng)濟(jì)縱橫，2022（11）.

［29］余東華，王愛愛.數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合推進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展：兼論對(duì)技術(shù)進(jìn)步偏向性的影響［J］.上海經(jīng)濟(jì)研究，2023（10）.

［30］宋敬敬.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響研究［J］.商業(yè)文化，2021（17）.

［31］王定祥，吳煒華，李伶俐.數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的模式及機(jī)制分析［J］.改革，2023（7）.

［32］王永貴，張言彩.元分析方法在國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)管理研究中的應(yīng)用比較［J］.經(jīng)濟(jì)管理，2012 （4）.

［33］Argyriou E， Melewar T C. Consumer Attitudes Revisited： A Review of Attitude Theory in Marketing Research［J］. International Journal of Management Reviews， 2011（4）.

［34］范哲，趙宇翔，朱慶華.元分析方法在社會(huì)化媒體采納和使用中的應(yīng)用探索［J］.情報(bào)理論與實(shí)踐，2017（9）.

［35］Rosenthal R. The File Drawer Problem and Tolerance for Null Results［J］. Psychological Bulletin， 1979（3）.

［36］崔宇明，代斌，王萍萍.城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長研究［J］.中國人口科學(xué)，2013（4）.

［37］胡西娟，師博，楊建飛.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素與區(qū)域分異［J］.學(xué)習(xí)與實(shí)踐，2022（12）.

［38］戚聿東，褚席.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與跨越中等收入陷阱［J］.財(cái)經(jīng)研究，2021（7）.