關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；高質(zhì)量發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；綠色技術(shù)創(chuàng)新；實證分析；黃河流域

中圖分類號：Ｆ４９；Ｆ１２７；ＴＶ８８２．１ 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ ｄｏｉ：１０．３９６９／ ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１３７９．２０２４．０６．００２

引用格式：王軍，夏修燕，車帥．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)賦能黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理與實證檢驗［Ｊ］．人民黃河，２０２４，４６（６）：８－１３．

我國改革開放以來經(jīng)濟(jì)體量不斷擴(kuò)大，據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的《中華人民共和國２０２２年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》， ２０２２年國內(nèi)生產(chǎn)總值超１２１萬億元。當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式正由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，發(fā)展速度之快前所未有，已成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報告（２０２３ 年）》，２０２２ 年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到５０．２ 萬億元，占ＧＤＰ 比重達(dá)４１.５％。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為黃河流域高質(zhì)量發(fā)展帶來新的機(jī)遇，有關(guān)學(xué)者從政策［１］ 、內(nèi)涵［２－３］ 、實證［４－５］ 、水平測度［６－７］ 、方略［８］ 、評價指標(biāo)體系構(gòu)建［９］ 、實現(xiàn)路徑［１０］ 、內(nèi)在機(jī)制［１１］ 等視角開展黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究，主要通過理論分析和實證檢驗探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響［１２－１４］ 。本研究旨在探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理，為黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展重大國家戰(zhàn)略的全面實施提供參考。

１數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的理論分析

１）數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展５ 個方面賦能高質(zhì)量發(fā)展。在創(chuàng)新發(fā)展方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能提升創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)換的效率并促進(jìn)創(chuàng)新成果的擴(kuò)散與溢出，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供動力；在協(xié)調(diào)發(fā)展方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有數(shù)字化、信息化的特點，其以網(wǎng)絡(luò)為載體，節(jié)約生產(chǎn)成本、打破地理位置制約、降低要素?fù)p耗，有助于縮小城鄉(xiāng)間、區(qū)域間的差距，實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展；在綠色發(fā)展方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心是信息通信技術(shù)，對環(huán)境的負(fù)面影響較小，有利于提高能源和材料的利用效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展；在開放發(fā)展方面，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，國家間的貿(mào)易成本、貿(mào)易門檻降低；在共享發(fā)展方面，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)運而生的數(shù)字化平臺具有信息共享性，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各環(huán)節(jié)基于該平臺的信息獲取成本和匹配成本較低，可以有效緩解生產(chǎn)和消費過程中的信息不對稱問題。綜上所述，提出研究假設(shè)Ｈ１：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用。

２）數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級賦能高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字技術(shù)的高度創(chuàng)新及其廣泛應(yīng)用，有利于專業(yè)化、多元化的分工與協(xié)作，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，形成兼具范圍經(jīng)濟(jì)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)以及長尾效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，擴(kuò)展企業(yè)生產(chǎn)的可能性邊界，突破瓶頸制約，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，實現(xiàn)邊際報酬遞增，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，有助于黃河流域傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的全方位改造，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，減少能耗與污染，產(chǎn)出增長、效率提高、質(zhì)量提升，改變粗放式經(jīng)濟(jì)增長模式，使勞動密集型和以重工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向高級化階段，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，產(chǎn)生結(jié)構(gòu)紅利，提高生產(chǎn)要素配置效率，從而促進(jìn)黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。因此，提出研究假設(shè)Ｈ２：促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理之一。

３）數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過綠色技術(shù)創(chuàng)新賦能高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)、降低科研成本、促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作等影響綠色技術(shù)創(chuàng)新水平：第一，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展帶動大批新興產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)、吸引高質(zhì)量人才的加入，進(jìn)而使人力資本結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，為提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平奠定要素基礎(chǔ)；第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有信息化的顯著優(yōu)勢，通過數(shù)字信息網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)區(qū)域間的互聯(lián)互通，降低人才與技術(shù)交流成本以及科研成本，為綠色技術(shù)創(chuàng)新的跨區(qū)域開展提供保障；第三，數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)打破了以往企業(yè)、高等院校、科研單位之間存在的信息壁壘，有利于快速捕捉市場需求信息，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作，有利于提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。綠色技術(shù)創(chuàng)新可以提高資源利用率，是控制環(huán)境污染的重要手段之一。隨著國民環(huán)保意識的增強(qiáng)，綠色技術(shù)創(chuàng)新成果廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)生活中，推動企業(yè)清潔生產(chǎn)，如風(fēng)能、太陽能等可再生能源的開發(fā)與利用，減少能源消耗，有效減少企業(yè)減排成本，激勵企業(yè)不斷進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新，從而形成良性循環(huán)，促進(jìn)黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。因此，提出研究假設(shè)Ｈ３：促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理之一。

４）數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非均衡性。

一方面，不同地區(qū)因產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等存在差異而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也不同；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不同發(fā)展階段基礎(chǔ)設(shè)施完備性、用戶數(shù)量、發(fā)展成熟度及其作用也不同。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響具有非均衡性。影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的因素有城市規(guī)模、人口素質(zhì)等，一般來說，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)、規(guī)模較大城市在勞動力、技術(shù)、資本等方面具有優(yōu)勢［１５－１６］ 。黃河流域東西跨度大，各地區(qū)資源稟賦、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、宏觀發(fā)展戰(zhàn)略存在差異，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響也存在差異。因此，提出研究假設(shè)Ｈ４：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的影響具有非均衡性。

２研究設(shè)計

２．１回歸模型

為檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)對黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的賦能作用（即直接影響），構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型：

２．２變量測度與說明

１） 被解釋變量。高質(zhì)量發(fā)展水平（Ｈ_ｑｄ） 為本研究的被解釋變量。借鑒李金昌等［１７］ 、郭蕓等［１８］ 的研究，基于五大發(fā)展理念，根據(jù)黃河流域城市層面數(shù)據(jù)的可獲得性，構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標(biāo)體系（見表１），采用熵值法對各評價指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，進(jìn)而測算黃河流域各樣本城市逐年高質(zhì)量發(fā)展水平（用高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù)表示）。

２） 核心解釋變量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Ｄ_ｉｇｅ） 為本研究的核心解釋變量，借鑒趙濤等［１９］ 、張勛等［２０］ 、楊慧梅等［２１］ 的研究，根據(jù)黃河流域城市層面數(shù)據(jù)的可獲得性，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系（見表２），同樣采用熵值法對各評價指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)并測算各樣本城市逐年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)表示）。

３） 機(jī)制變量。本研究設(shè)置產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（ｕ_{ｐｇｒａｄｅ}）和綠色技術(shù)創(chuàng)新（ｇ_ｔｉ）２ 個機(jī)制變量。借鑒李治國等［２２］ 的研究，將第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的衡量指標(biāo)；借鑒許可等［２３］ 的研究，用綠色專利申請數(shù)量反映綠色技術(shù)創(chuàng)新。

４） 控制變量。本研究選取如下５ 個控制變量：環(huán)境水平（ｅ_ｒ）， 用污水集中處理率表示； 就業(yè)水平（ｌ_ｎｅｍｐ），用年末城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)表示；城市化水平（ｕ_ｒｂａｎ），用人口密度的對數(shù)表示；政府行為（ｇ_ｏｖ），用政府財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示；金融發(fā)展水平（ｆ_ｉｎａ），用年末金融機(jī)構(gòu)各項貸款余額占生產(chǎn)總值的比重表示。

２．３數(shù)據(jù)來源

根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，本研究把研究時段設(shè)定為２０１１—２０２０ 年，以黃河沿線的６０ 個城市為樣本城市，采用的數(shù)據(jù)除數(shù)字金融數(shù)據(jù)源自《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（２０１１—２０２０ 年）》外，其他數(shù)據(jù)源自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及各樣本城市統(tǒng)計年鑒，部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補(bǔ)充。主要變量的描述性統(tǒng)計見表３。

３數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展影響的實證檢驗

３．１基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果見表４（其中回歸系數(shù)下的１～６ 列為逐一添加控制變量的回歸結(jié)果）。由表４ 可以看出：添加控制變量不會影響核心解釋變量對被解釋變量的影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)均在１％的顯著性水平上為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對黃河流域高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，因此研究假設(shè)Ｈ１ 得證；添加所有控制變量后數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)由０．７１５ 減小為０．６５９，表明不考慮有關(guān)控制變量會不同程度高估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。

３．２機(jī)制檢驗?zāi)Ｐ突貧w結(jié)果

機(jī)制檢驗?zāi)Ｐ突貧w結(jié)果見表５。由表５ 所列按式（２）、式（４）進(jìn)行回歸的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)分別為２．３９０ 和３８４３．７６１，均達(dá)到１％的顯著性水平，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色技術(shù)創(chuàng)新；表５ 所列按式（３）、式（５）進(jìn)行回歸的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)由式（１） 的０．６５９分別下降到０．６０３、０．５５９，均達(dá)到１％的顯著性水平，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制變量。因此，研究假設(shè)Ｈ２和Ｈ３得證。

３．３異質(zhì)性檢驗結(jié)果

黃河流域橫跨我國東、中、西部，各地區(qū)在地理環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、資源共享等方面存在較大差異。為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對黃河流域高質(zhì)量發(fā)展影響的區(qū)域異質(zhì)性，借鑒師博等［２４］ 的研究把黃河流域分為上、中、下游３ 個區(qū)域，分別按基準(zhǔn)模型即式（１）進(jìn)行回歸，結(jié)果見表6.

由表６可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用在黃河流域上、中、下游均達(dá)到１％的顯著性水平，但中游的回歸系數(shù)明顯大于上、下游的，對中游的促進(jìn)作用更顯著。其可能的原因在于：上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度緩慢，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落后，技術(shù)創(chuàng)新變革和資金投入不足，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施尚未完善，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)效益尚未充分發(fā)揮；中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較好，在區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用以及人力資本積累等方面占據(jù)優(yōu)勢，數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利得到充分發(fā)揮，進(jìn)而促進(jìn)了高質(zhì)量發(fā)展；下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，在技術(shù)創(chuàng)新、資金支持和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等方面較完備，但其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展時間較早、持續(xù)時間長，數(shù)字經(jīng)濟(jì)效益發(fā)揮得較為徹底，因而在本研究時段對高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用沒有中游的顯著。因此，研究假設(shè)Ｈ４得證。

３．４內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗

３．４．１內(nèi)生性檢驗

借鑒黃群慧等［２５］ 的研究，為核心解釋變量構(gòu)造一個合適的工具變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗，本研究選取各樣本市１９８４ 年每百人擁有固定電話機(jī)數(shù)量構(gòu)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量。其原因：一方面，從電話線撥號接入（ＰＳＴＮ）開始，互聯(lián)網(wǎng)在我國逐漸得到廣泛應(yīng)用，因此歷史數(shù)據(jù)中固定電話普及率高的城市其互聯(lián)網(wǎng)普及率一般也高；另一方面，歷史數(shù)據(jù)中固定電話普及率的高低又不可能對如今高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生直接影響，因此這一工具變量符合與解釋變量相關(guān)而與其他變量有“排他性”的要求。此外，由于工具變量是不隨時間變化的，不能直接應(yīng)用于固定效應(yīng)模型中，因此借鑒Ｎｕｎｎ 等［２６］ 的研究，構(gòu)造一個隨時間變化的變量作為面板工具變量，本研究用上一年互聯(lián)網(wǎng)普及率與１９８４ 年每百人擁有固定電話機(jī)數(shù)量構(gòu)造交互項作為當(dāng)年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量。內(nèi)生性檢驗（按基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸）結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)為０．７８８、顯著性水平達(dá)到１％，即在考慮內(nèi)生性的情況下上述模型回歸結(jié)果具有可靠性。

３．４．２穩(wěn)健性檢驗

本文選?。撤N方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。

１）更換核心解釋變量。為減小可能出現(xiàn)的變量測度誤差，用主成分分析法重新測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并按基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸，結(jié)果表明，更換的核心解釋變量對被解釋變量的作用方向（回歸系數(shù)正負(fù)）不變、仍然達(dá)到１％的顯著性水平，證明上述實證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

２）剔除省會城市樣本數(shù)據(jù)?？紤]到省會城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在特殊性，為使研究結(jié)論更具有普遍性，剔除省會城市樣本數(shù)據(jù)并按基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸，結(jié)果表明，剔除省會城市樣本數(shù)據(jù)后，核心解釋變量對被解釋變量的作用方向不變、仍然達(dá)到１％的顯著性水平，即上述實證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

３）樣本數(shù)據(jù)縮尾處理。由樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計可知各變量極差較大，為消除極值或異常值對回歸結(jié)果的影響，對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行５％的縮尾處理并重新按基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸，結(jié)果表明，樣本數(shù)據(jù)縮尾處理后，核心解釋變量對被解釋變量的作用方向不變、仍然達(dá)到１％的顯著性水平， 也證明上述實證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

４結(jié)論與政策建議

４．１主要結(jié)論

數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能黃河流域高質(zhì)量發(fā)展具有顯著性，其內(nèi)在機(jī)理是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色技術(shù)創(chuàng)新；數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能黃河流域高質(zhì)量發(fā)展存在空間異質(zhì)性，其作用在黃河中游地區(qū)最明顯、在上游地區(qū)和下游地區(qū)相對較小。

４．２政策建議

１）全面推動黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展并使其進(jìn)一步賦能高質(zhì)量發(fā)展。首先，政府要加大對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資金投入與政策扶持力度，提高互聯(lián)網(wǎng)普及率，擴(kuò)大數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模；其次，重視數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與完善，鼓勵并引導(dǎo)企業(yè)實施開放式數(shù)字化轉(zhuǎn)型；最后，產(chǎn)學(xué)研一體化，突破數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的技術(shù)難點，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展提供科技支撐。

２）推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。擴(kuò)大第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；不斷開發(fā)新能源，改變粗放式、高耗能、高污染經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化方向發(fā)展；加大綠色技術(shù)創(chuàng)新投入，完善科技創(chuàng)新體系，充分發(fā)揮創(chuàng)新在促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展中的作用。

３）實施區(qū)域差異化發(fā)展戰(zhàn)略、推動區(qū)域一體化發(fā)展。各?。▍^(qū)）因地制宜制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略，黃河上游地區(qū)要加大人才引進(jìn)力度、制定激勵政策、加快提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，中下游地區(qū)要充分利用自身優(yōu)勢、加強(qiáng)地區(qū)間合作、支持地區(qū)間要素合理流動、減小數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域間差異，推動黃河流域高質(zhì)量發(fā)展。