摘要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)日益成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。透析數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際研究進(jìn)展，對于進(jìn)一步推進(jìn)國內(nèi)研究和實踐具有重要的借鑒和導(dǎo)向作用。基于文獻(xiàn)計量法和知識圖譜可視化分析法，以Web of Science核心合集2003—2022年收錄的數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究文獻(xiàn)作為樣本數(shù)據(jù)，從研究的時空分布、知識基礎(chǔ)、研究熱點、研究趨勢等維度進(jìn)行定量和定性分析。研究結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際研究熱點主要集中于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生態(tài)環(huán)境的影響、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系和數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)轉(zhuǎn)型這3個主題；研究趨勢涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的治理和數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能傳統(tǒng)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)路徑等。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；知識圖譜；CiteSpace

中圖分類號：F062.3;F49

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1673-5595（2024）03-0077-10

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體、以有效利用數(shù)字化技術(shù)為提高效率和優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)核心驅(qū)動力的一系列經(jīng)濟(jì)活動。［1］當(dāng)今，數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，已經(jīng)與社會各個方面相互滲透［2］，并催生了新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)業(yè)，給社會整體帶來了深刻的變革，成為拉動全球經(jīng)濟(jì)增長的新引擎和新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的制高點［3］。20世紀(jì)90年代，美國抓住了數(shù)字革命的機(jī)遇，取得了巨大的經(jīng)濟(jì)效益；日本、歐洲等國家和地區(qū)，也緊隨其后，進(jìn)行數(shù)字化變革，收到了良好的成效。2017年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)首次被寫入中國《政府工作報告》；2019年，中央經(jīng)濟(jì)工作會議提出“要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)”；“十四五”規(guī)劃進(jìn)一步明確強(qiáng)調(diào)，要將推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢作為新時代的長期戰(zhàn)略目標(biāo)。

作為一種新型的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)受到國際學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，隨著全球相關(guān)學(xué)術(shù)成果的積累，學(xué)界對其認(rèn)知不斷加深。［4］1996年，美國學(xué)者Don Tapscott出版了《數(shù)字經(jīng)濟(jì)：網(wǎng)絡(luò)智能時代的前景與風(fēng)險》一書，描述了互聯(lián)網(wǎng)將如何改變世界各種事物的運行模式并引發(fā)若干新的經(jīng)濟(jì)形式和活動，數(shù)字經(jīng)濟(jì)由此開始受到關(guān)注。21世紀(jì)互聯(lián)網(wǎng)廣泛普及，數(shù)據(jù)也逐漸成為新的主要生產(chǎn)要素。［5］在人工智能與區(qū)塊鏈等技術(shù)不斷革新、信息基礎(chǔ)設(shè)施日益完善的條件下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)得以快速發(fā)展。有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究也呈現(xiàn)出“百花齊放，百家爭鳴”的態(tài)勢，基于不同的學(xué)科背景和研究視角，學(xué)者們對數(shù)字經(jīng)濟(jì)展開理論研究，圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵、規(guī)律、影響等方面進(jìn)行了針對性研究，并取得了較為豐碩的成果。［5-7］

數(shù)字經(jīng)濟(jì)正逐步成為一個不斷發(fā)展的知識領(lǐng)域。關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際研究進(jìn)展和趨勢，分析其知識演進(jìn)的特征，對于推動該領(lǐng)域后續(xù)研究具有重要意義，并且可以為國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)實踐發(fā)展提供啟示和借鑒。已有對數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論的研究視角比較多元，但也較為零散，并且鮮有運用科學(xué)計量對數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究進(jìn)展與趨勢進(jìn)行定量統(tǒng)計和知識圖譜分析。為了進(jìn)一步了解該領(lǐng)域的研究全貌，本文借助CiteSpace，對收集的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和知識圖譜分析，并結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的時空分布、知識基礎(chǔ)、研究熱點、研究趨勢等進(jìn)行分析。

二、數(shù)據(jù)來源和研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文以Web of Science核心合集的數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究相關(guān)文獻(xiàn)作為樣本數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)庫囊括了國際主流學(xué)術(shù)期刊［8］，確保了文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的權(quán)威性和全面性。數(shù)據(jù)選取的起止時間為2003—2022年。選擇主題方式檢索，從而得到更多有代表性的文獻(xiàn)［9］，保證文獻(xiàn)樣本具有較高的豐富性和關(guān)聯(lián)性［10］。輸入檢索詞“digital economy”，選擇“Article”和“Review”文獻(xiàn)類型精煉文獻(xiàn)，經(jīng)過整理和CiteSpace去重操作后，得到1 371篇文獻(xiàn)。

（二）研究方法

知識圖譜具備“圖”和“譜”的雙重性質(zhì)與特征，以知識域為研究對象［11］，把學(xué)科領(lǐng)域研究的海量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為可視化的圖譜形象，呈現(xiàn)出研究領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)關(guān)系、發(fā)展進(jìn)程與演進(jìn)趨勢［12］。近年來，知識圖譜分析作為文獻(xiàn)計量的新方法得到了廣泛應(yīng)用。［13-14］本文采用知識圖譜方法進(jìn)行分析，借助CiteSpace繪制知識圖譜。CiteSpace是一款數(shù)據(jù)可視化軟件，可以對學(xué)科文獻(xiàn)的相關(guān)信息進(jìn)行分析處理，并以圖譜的形式呈現(xiàn)。利用CiteSpace中的發(fā)文國家/地區(qū)、發(fā)文機(jī)構(gòu)、發(fā)文作者、引文、關(guān)鍵詞等分析功能，繪制數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際研究的知識圖譜，得到與其相關(guān)的合作網(wǎng)絡(luò)、共被引網(wǎng)絡(luò)、共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而分析研究力量分布、知識基礎(chǔ)和研究熱點，便于客觀認(rèn)識該領(lǐng)域的研究態(tài)勢，為推動后續(xù)研究的開展和國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究提供借鑒和啟示。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究時空分布

（一）文獻(xiàn)時間分布

年度發(fā)文量和被引頻次統(tǒng)計為文獻(xiàn)計量和進(jìn)一步分析奠定基礎(chǔ)。［15］根據(jù)文獻(xiàn)和被引頻次的時間分布，可以探知該學(xué)科研究的發(fā)展歷程，預(yù)估未來前景和發(fā)展趨勢。統(tǒng)計獲取的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，得到2003—2022年數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際研究的發(fā)文量和被引頻次年度分布情況，如圖1所示。

從圖1的發(fā)文量可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)研究在2015年之前一直不溫不火，從2015年開始逐漸升溫。隨著實踐的發(fā)展和理論的演進(jìn)，越來越多的研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者進(jìn)入該領(lǐng)域展開研究。［16］樣本數(shù)據(jù)中，2003—2015年間共有150篇文獻(xiàn)（占10.94%），2016—2022年間共有1 221篇文獻(xiàn)（占89.06%）。其中，2020—2022年間文獻(xiàn)數(shù)量急劇增加，年均發(fā)文量近320篇。知識積累速度不斷加快，數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)研究呈現(xiàn)出不斷深化的趨勢。由圖1歷年發(fā)文量的趨勢可明顯看出，世界各國學(xué)者和相關(guān)領(lǐng)域的研究專家越來越關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

從國際上對數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)文獻(xiàn)的被引頻次可知，在研究期內(nèi)，總被引次數(shù)為15 496次，每篇平均被引用11.3次，處于較高水平。并且從圖1可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究相關(guān)文獻(xiàn)的被引頻次呈現(xiàn)逐年遞增趨勢，尤其是2020年之后，文獻(xiàn)被引頻次大幅度增長。這說明，在國際學(xué)術(shù)期刊上數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域的論文質(zhì)量逐年提高，h-index指數(shù)為57。圖1中呈現(xiàn)出來的數(shù)量以及各個指標(biāo)數(shù)據(jù)，反映出數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為國際研究領(lǐng)域一個學(xué)術(shù)熱點，而且隨著數(shù)字技術(shù)的不斷創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，在今后的研究中具有很大的可拓空間。

（二）文獻(xiàn)空間分布與合作網(wǎng)絡(luò)

1.空間分布分析

（1）國家分布

美國是研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)最早的國家之一，一直處于相對領(lǐng)先的地位。中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究盡管起步較晚，但是發(fā)展快速，并且在2019—2022年連續(xù)4年數(shù)字經(jīng)濟(jì)被寫入《政府工作報告》，相繼作出“壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“建設(shè)數(shù)字中國”等一系列戰(zhàn)略部署。數(shù)字經(jīng)濟(jì)支持政策和發(fā)展實踐推動了相關(guān)研究的開展。對統(tǒng)計獲取的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)按發(fā)文國家進(jìn)行統(tǒng)計分析，其中發(fā)文量排名前10的國家分布如表1所示。

由表1可知，中國的發(fā)文量最多，為551篇，占比達(dá)到40.19%；其次為美國，發(fā)文量為220篇，占比16.05%；第三為英國，發(fā)文量為166篇，占比12.11%；然后依次為澳大利亞、西班牙、德國等。發(fā)文量排名前10的國家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究發(fā)文量約占總發(fā)文量的95%，說明這些國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究積累了較為豐富的成果。中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實踐發(fā)展體現(xiàn)出的研究價值，促使眾多中國學(xué)者在國際期刊上發(fā)表了具有影響力的文章，這些學(xué)者成為近年來在國際數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域重要的研究力量，對促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了積極的推動作用。

（2）期刊分布

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究文獻(xiàn)分散在不同的期刊上，根據(jù)布拉德福定律（Law of Bradford），不同期刊刊載某學(xué)科主題論文數(shù)量與該期刊的專業(yè)相關(guān)程度及其出現(xiàn)頻率呈正相關(guān)關(guān)系。根據(jù)期刊數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域載文量變化，可將期刊劃分為關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和非相關(guān)區(qū)。核心區(qū)數(shù)量計算公式為r0=2ln（eE×Y）。其中，r0為核心區(qū)期刊數(shù)；E為歐拉系數(shù)，E=0.577 2；Y為刊載數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域論文數(shù)量最多的期刊的載文量［17］，數(shù)值為130。計算得到r0≈11，即關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)國家研究的核心區(qū)期刊有11本，分別為Sustainability、International Journal of Environmental Research and Public Health、Frontiers in Psychology、Technology in Society、Environmental Science and Pollution Research、Technological Forecasting and Social Change、Frontiers in Environmental Science、Computer Law amp; Security Review、Computational Intelligence and Neuroscience、Journal of Business Research、Journal of Cleaner Production。這11本核心區(qū)期刊如表2所示。

由表2可知，這11本期刊刊載數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)文獻(xiàn)共計349篇，占樣本數(shù)據(jù)總量的25.46%，其余大量文獻(xiàn)分散在不同的期刊上?？疾爝@11本期刊類型可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際研究主要刊發(fā)在環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、企業(yè)管理、科技創(chuàng)新、心理學(xué)等學(xué)科刊物上。由此可見，雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一個研究領(lǐng)域興起時間較晚，但是卻引起了學(xué)者的廣泛關(guān)注，相關(guān)研究呈現(xiàn)出多樣性和交叉性的特點，也反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對社會影響的復(fù)雜性和普遍性。

2.合作網(wǎng)絡(luò)分析

合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜可以體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的合作特征和研究力量分布。CiteSpace分別提供了宏觀的國家或地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)、中觀的機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)和微觀的作者合作網(wǎng)絡(luò)3個層次的科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)分析。在CiteSpace得到的合作網(wǎng)絡(luò)中，連線代表了各主體之間的合作關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)密度反映的是研究力量整體合作密切程度。在CiteSpace的設(shè)置界面上，時間范圍設(shè)定為2003—2022年，時間切片設(shè)置為1，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點分別選擇國家/地區(qū)、機(jī)構(gòu)和作者。運行軟件分別呈現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的國家合作網(wǎng)絡(luò)、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)和作者合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜，結(jié)果分別如圖2、圖3、圖4所示。

（1）國家合作網(wǎng)絡(luò)分析

從圖2可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域存在跨國合作研究。圖譜中共有78個節(jié)點，存在301條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.100 2，說明各國之間的合作關(guān)系并不密切，有待進(jìn)一步建立和加深。在該研究領(lǐng)域，較為活躍的國家有中國、美國、英國、澳大利亞等，與這些國家建立合作關(guān)系的國家數(shù)量均超過3個。中國是整個數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際合作網(wǎng)絡(luò)中最核心的國家，與美國、英國、澳大利亞等國家之間均存在合作關(guān)系。跨國合作關(guān)系還存在于美國與德國、法國、荷蘭等國家之間，西班牙與加拿大、俄羅斯、比利時之間，等等。

（2）機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析

從圖3可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際研究的機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)整體上很分散。圖譜中共有428個節(jié)點，325條連線，網(wǎng)絡(luò)密度僅為0.003 6。從合作情況來看，有一些研究機(jī)構(gòu)與本國研究機(jī)構(gòu)開展較為密切的合作，如中國人民大學(xué)和北京師范大學(xué)、美國麻省理工學(xué)院和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)；也有部分研究機(jī)構(gòu)與他國研究機(jī)構(gòu)之間展開合作，如英國的牛津大學(xué)和澳大利亞的悉尼大學(xué)。然而大部分機(jī)構(gòu)的合作研究較少，總體上尚未形成緊密的合作網(wǎng)絡(luò)。通過連線及節(jié)點的不同可以看出，國際上，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域表現(xiàn)出較強(qiáng)實力的機(jī)構(gòu)有中國的北京理工大學(xué)、浙江大學(xué)，英國的牛津大學(xué)，美國的斯坦福大學(xué)。不同機(jī)構(gòu)之間關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的合作有待進(jìn)一步加強(qiáng)，并進(jìn)一步拓展該領(lǐng)域研究的廣度和深度。

（3）作者合作網(wǎng)絡(luò)分析

從圖4可以看出，作者合作網(wǎng)絡(luò)極為分散。圖譜中共有484個節(jié)點和291條連線，網(wǎng)絡(luò)密度僅為0.002 5，說明盡管國際上對數(shù)字經(jīng)濟(jì)展開研究的學(xué)者數(shù)量較多，但大部分研究人員之間的合作較少，不同學(xué)者之間學(xué)術(shù)聯(lián)系較弱，未能形成有較強(qiáng)凝聚力的科研群體。發(fā)文量最多的作者是Watanabe，共計發(fā)文12篇，并且和Neittaanmaki合作較為密切。

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)知識基礎(chǔ)

知識基礎(chǔ)是一個學(xué)科領(lǐng)域知識演進(jìn)的前提與支撐，由共被引文獻(xiàn)集合組成，通過文獻(xiàn)共被引分析，可更好地了解該領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)和發(fā)展脈絡(luò)。［18-19］文獻(xiàn)在學(xué)科領(lǐng)域的影響力與被引頻次成正比。被引頻次越高，表明該文獻(xiàn)受到學(xué)者們的關(guān)注越多，學(xué)術(shù)影響力越大，在該領(lǐng)域越重要。［20］

借助CiteSpace實現(xiàn)文獻(xiàn)共被引分析，設(shè)置時間跨度為2年，采用Pathfinder算法，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點選擇被引文獻(xiàn)，運行后得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)知識圖譜（見圖5）。圖中，節(jié)點大小與文獻(xiàn)的被引頻次成正比，節(jié)點之間連線表示文獻(xiàn)之間的共被引關(guān)系。

結(jié)合圖5和相關(guān)文獻(xiàn)內(nèi)容可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際研究的高被引文獻(xiàn)主要出現(xiàn)在2017—2022年，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的奠基性和推動性文獻(xiàn)誕生時間較短，數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍然是一個比較年輕、比較新穎的研究方向。從文獻(xiàn)被引頻次來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究中Ren S Y（2021）、Li Y（2021）、Zhao T（2020）、Pan W R（2022）等文獻(xiàn)被引頻次較高。從被引文獻(xiàn)的研究內(nèi)容來看，這些高被引文獻(xiàn)主要探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的影響［21-24］、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全要素生產(chǎn)率的創(chuàng)新驅(qū)動作用［25］、數(shù)字化與能源消耗［26］、從數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新中獲利［27］等問題，這些文獻(xiàn)對于該學(xué)科領(lǐng)域的知識演進(jìn)和深化具有重要的支撐性和推動性作用。

五、數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究熱點

研究熱點是指在某個領(lǐng)域中學(xué)者們共同關(guān)注的一個或多個話題。［28］關(guān)鍵詞是作者對文章主題的高度概括和凝練，承載著最主要、最核心的信息。高頻關(guān)鍵詞代表當(dāng)下學(xué)者在該領(lǐng)域集中研究的主題內(nèi)容，可揭示該學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點。［29］

因此，為了探析國際數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究熱點，本文利用CiteSpace的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)功能生成知識圖譜。選擇關(guān)鍵詞為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點類型，運行得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜（見圖6）；對頻次大于45的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計，結(jié)果如表3所示。

從表3可以看出，除了digital economy（數(shù)字經(jīng)濟(jì)）作為樣本文獻(xiàn)搜索的主題出現(xiàn)頻次最高外，其余出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞是innovation（創(chuàng)新）、impact（影響）、technology（科技）、information（信息）等。這些關(guān)鍵詞因其出現(xiàn)次數(shù)較多而在圖譜中呈現(xiàn)為較顯著的節(jié)點，如圖6所示。

根據(jù)表3、圖6，并結(jié)合關(guān)鍵節(jié)點樣本文獻(xiàn)的內(nèi)容解讀，數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際研究熱點可以概括為3個方面：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生態(tài)環(huán)境的影響研究，二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系研究，三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生態(tài)環(huán)境的影響研究

生態(tài)環(huán)境的變化關(guān)系著人類的生存和發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在高速發(fā)展的同時，會給生態(tài)環(huán)境帶來哪些影響？這個問題引起了諸多學(xué)者的關(guān)注。學(xué)者們基于不同的環(huán)境變量，展開了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生態(tài)環(huán)境的影響研究。Li等［21］實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和能源結(jié)構(gòu)對碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，以煤為主的能源結(jié)構(gòu)對碳排放的影響正在逐步降低。Liu等［30］探索了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著提高中國的綠色全要素生產(chǎn)率，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動綠色全要素生產(chǎn)率的中介傳導(dǎo)機(jī)制。Xu等［31］從空間溢出的角度分析和度量了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境污染之間的關(guān)系，實證分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和環(huán)境污染具有顯著的空間溢出效應(yīng)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過綠色發(fā)展效應(yīng)和創(chuàng)新發(fā)展效應(yīng)抑制環(huán)境污染，環(huán)境污染通過人才擠出效應(yīng)和政策收緊效應(yīng)抑制數(shù)字經(jīng)濟(jì)。Wang等［32］通過實證分析發(fā)現(xiàn)，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以有效促進(jìn)城市低碳可持續(xù)發(fā)展。Ren等［33］構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量體系，測算了各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚程度，指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚對包容性綠色增長具有積極影響。Ma等［34］通過實證研究，揭示了二氧化碳排放、數(shù)字化、研發(fā)投資和其他主要宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間的長期協(xié)整關(guān)系，其中研發(fā)投資能夠在數(shù)字化的調(diào)節(jié)作用下更好地抑制二氧化碳的排放。低碳可持續(xù)發(fā)展、綠色生態(tài)與人類的命運息息相關(guān)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在其中扮演什么樣的角色，成為學(xué)者們追逐的熱點課題。學(xué)者們多從實證的角度出發(fā)，旨在揭開數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)綠色發(fā)展的“黑箱”。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系研究

數(shù)字經(jīng)濟(jì)日益成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。技術(shù)創(chuàng)新也已成為國家發(fā)展和企業(yè)生存的重要戰(zhàn)略。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系也引起越來越廣泛的關(guān)注，逐漸成為該領(lǐng)域的研究熱點。Ding等［35］通過實證研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展的重要傳導(dǎo)路徑，因此建議決策者應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字化發(fā)展，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為縮小數(shù)字鴻溝的有力工具。Han等［36］的實證結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全要素碳生產(chǎn)率的影響呈現(xiàn)顯著的技術(shù)積累異質(zhì)性門檻效應(yīng)，隨著技術(shù)積累水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全要素碳生產(chǎn)率的有效系數(shù)不斷增大，顯著水平不斷提高。Chen等［37］分析了金融科技對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響及其內(nèi)在機(jī)制，研究發(fā)現(xiàn)，金融科技通過推動技術(shù)創(chuàng)新和弱化地方政府的財政分權(quán)，刺激中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。Upadhyay［38］指出，區(qū)塊鏈?zhǔn)菙?shù)字經(jīng)濟(jì)的潛在驅(qū)動力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，在綠色創(chuàng)新中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。Wang等［39］構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)，實證結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展顯著提高了城市的綠色創(chuàng)新能力。Li等［40］構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)和綠色經(jīng)濟(jì)效率指數(shù)，研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升綠色經(jīng)濟(jì)效率水平的重要途徑。Cai等［41］研究發(fā)現(xiàn)，公司治理、技術(shù)創(chuàng)新和可持續(xù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間存在著相互促進(jìn)的關(guān)系。Wang等［42］研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新效率具有直接正向影響和空間溢出效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展成為推動中國創(chuàng)新效率提升的重要動力。Sultana等［43］指出，為了適應(yīng)以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為特征的新創(chuàng)意時代，越來越多的行業(yè)正在利用數(shù)字創(chuàng)新來實現(xiàn)可持續(xù)的業(yè)務(wù)增長；并基于動態(tài)能力理論和市場導(dǎo)向理論，分析了大數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的標(biāo)準(zhǔn)化流程

。創(chuàng)新是推動人類進(jìn)步和社會發(fā)展亙古不變的主題，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不管作為前置變量還是中介變量抑或是因變量，其對技術(shù)創(chuàng)新的影響引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注并紛紛展開研究。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)轉(zhuǎn)型研究

數(shù)字經(jīng)濟(jì)給企業(yè)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。如何提高創(chuàng)新績效，保持競爭力，是企業(yè)在數(shù)字化環(huán)境下取得成功的關(guān)鍵。學(xué)者們紛紛對數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)可能面臨的轉(zhuǎn)型問題進(jìn)行思考。Li等［44］借鑒資源依賴?yán)碚摰挠^點，研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新有顯著的積極作用。Li［45］研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)促進(jìn)了商業(yè)模式的變化，引導(dǎo)了商業(yè)模式的創(chuàng)新，主要體現(xiàn)為，使用數(shù)字技術(shù)使公司能夠部署比以前更廣泛的商業(yè)模式。Nambisan［46］分析指出，新的數(shù)字技術(shù)改變了創(chuàng)業(yè)過程的固有不確定性和處理這些不確定性的方式，并提出對于數(shù)字創(chuàng)業(yè)應(yīng)較少約束創(chuàng)業(yè)過程和結(jié)果。Han等［47］分析指出，中國的制造業(yè)長期面臨高投入、高消耗、高排放的粗放式發(fā)展問題，綠色發(fā)展是中國實現(xiàn)碳中和的關(guān)鍵，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，商業(yè)模式創(chuàng)新是制造業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的根本手段。Guo等［48］分析指出，數(shù)字革命重塑了價值創(chuàng)造方式，催生了各種新穎的商業(yè)模式，借鑒需求側(cè)視角，將商業(yè)模式創(chuàng)新架構(gòu)分解為價值主張、價值創(chuàng)造和價值獲取3個要素，并考察了商業(yè)模式創(chuàng)新對數(shù)字初創(chuàng)企業(yè)績效的貢獻(xiàn)。Zhang等［49］分析指出，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)字技術(shù)的興起和應(yīng)用引發(fā)了企業(yè)內(nèi)部的一系列系統(tǒng)性變革和顛覆性創(chuàng)新；利用DID模型分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型使其綠色創(chuàng)新產(chǎn)出顯著增加，對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)、競爭較少的行業(yè)和規(guī)模較大的公司，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新的影響更大。Olczyk等［50］研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使傳統(tǒng)公司能夠創(chuàng)造新的商業(yè)模式并實現(xiàn)效率最大化。企業(yè)的發(fā)展要能夠與時俱進(jìn)，作為宏觀經(jīng)濟(jì)中的微觀個體，企業(yè)面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下如何轉(zhuǎn)型以及轉(zhuǎn)型之后的效果成為研究熱點。

六、數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究趨勢

作為一個較新的研究領(lǐng)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究存在較大的發(fā)展空間?；谇拔闹R圖譜分析與研究熱點，并結(jié)合高被引文獻(xiàn)內(nèi)容的解讀，可以預(yù)測數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來的研究趨勢涉及3個方面。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度是深化該領(lǐng)域研究的重要環(huán)節(jié)，但因為數(shù)字經(jīng)濟(jì)涉及行業(yè)較多且不受地域限制，數(shù)字經(jīng)濟(jì)測算指標(biāo)體系的選取缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)，所以對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行準(zhǔn)確的量化測度存在一定的難度。［51］數(shù)字經(jīng)濟(jì)是多維現(xiàn)象，需要嘗試建立有效、國際可比的數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算體系，進(jìn)一步探索新方法、新模型，準(zhǔn)確測度可比較的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，從而更加客觀地評價數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的影響，更有針對性地提出促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策建議。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的治理

數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理是國家治理體系的重要內(nèi)容，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷深化為社會治理帶來更多的挑戰(zhàn)。雖然相關(guān)部門的政策法規(guī)不斷完善，但由于理論上的不足，相關(guān)治理制度滯后以及監(jiān)管措施不力等問題相繼出現(xiàn)，并由此可能引致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更注重量的增長而忽視質(zhì)的提升。持續(xù)探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)的治理問題是未來的一個重要研究方向。當(dāng)前對數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理問題的研究大多還停留在定性闡述層面，未來可針對這些治理問題進(jìn)行定量評估。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能傳統(tǒng)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)路徑

當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展、不斷革新，并廣泛應(yīng)用于其他領(lǐng)域，影響著各行各業(yè)。然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動傳統(tǒng)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)路徑尚未明晰。［52］目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體疲軟，國際國內(nèi)形勢愈發(fā)復(fù)雜多變，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢下如何充分發(fā)揮作用，賦能傳統(tǒng)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，無疑是未來研究的重要主題。

七、結(jié)語

通過文獻(xiàn)計量法和知識圖譜可視化分析法，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際研究的時空分布、知識基礎(chǔ)、研究熱點、研究趨勢進(jìn)行梳理和分析，得到以下幾點結(jié)論。第一，從時間分布來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為國際研究領(lǐng)域一個學(xué)術(shù)熱點問題。第二，從空間分布來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域具有較強(qiáng)研究實力的國家主要有中國、美國、英國等；該領(lǐng)域目前還沒有形成核心研究機(jī)構(gòu)群，僅有少量機(jī)構(gòu)表現(xiàn)出較強(qiáng)研究實力；盡管國際上對數(shù)字經(jīng)濟(jì)展開研究的學(xué)者數(shù)量較多，但大部分研究人員之間的合作較少，未能形成有較強(qiáng)凝聚力的科研群體。第三，從研究的知識基礎(chǔ)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究高被引文獻(xiàn)，主要探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的影響、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全要素生產(chǎn)率的創(chuàng)新驅(qū)動作用、數(shù)字化與能源消耗、從數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新中獲利等方面的內(nèi)容。第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究熱點，主要集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生態(tài)環(huán)境的影響、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系、數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)轉(zhuǎn)型3個主題。第五，從研究趨勢預(yù)測，數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際研究主要涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的治理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能傳統(tǒng)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)路徑3個方面。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 張文魁.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生特性與產(chǎn)業(yè)組織［J］.管理世界，2022（7）：79-89.

［2］ 汪曉文，陳明月，陳南旭.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［J］.經(jīng)濟(jì)問題，2023（1）：19-28.

［3］ 詹曉寧，歐陽永福.數(shù)字經(jīng)濟(jì)下全球投資的新趨勢與中國利用外資的新戰(zhàn)略［J］.管理世界，2018，34（3）：78-86.

［4］ 董曉松，夏壽飛，諶宇娟，等.基于科學(xué)知識圖譜的數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究演進(jìn)、框架與前沿中外比較［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2020，41（6）：108-127.

［5］ 梅宏.大數(shù)據(jù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)［J］.求是，2022（2）：28-34.

［6］ 陳收，蒲石，方穎，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新規(guī)律［J］.管理科學(xué)學(xué)報，2021，24（8）：36-47.

［7］ 王曉青.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究進(jìn)展——基于CiteSpace的文獻(xiàn)計量分析［J］.統(tǒng)計與決策，2023，（15）：35-40.

［8］ 楊書燕，吳小節(jié)，汪秀瓊.制度邏輯研究的文獻(xiàn)計量分析［J］.管理評論，2017，29（3）：90-109.

［9］ Chen C， Ibekwe-Sanjuan F， Hou J. The Structure and Dynamics of Co-Citation Clusters： A Multiple-Perspective Co-Citation Analysis［J］. Journal of the American Society for Information Science amp; Technology，2014，61（7）：1386-1409.

［10］ Alexandre R， Isabelle W， Michel K. Is SAM Still Alive？ A Bibliometric and Interpretive Mapping of the Strategic Alignment Research Field［J］. Journal of Strategic Information Systems，2016，25（2）：75-103.

［11］ 陳悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能［J］.科學(xué)學(xué)研究，2015，33（2）：242-253.

［12］ 侯海燕，劉則淵，欒春娟.基于知識圖譜的國際科學(xué)計量學(xué)研究前沿計量分析［J］.科研管理，2009，30（1）：164-170.

［13］ 楊洋，王穎，何春陽，等.21世紀(jì)以來城市蔓延國際研究進(jìn)展與趨勢——基于CiteSpace的知識圖譜分析［J］.世界地理研究，2020，29（4）：750-760.

［14］ 曹瑞，肖艷玲，季海洋.基于Citespace知識圖譜的我國能源效率研究綜述［J］.中國石油大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2023，39（1）：25-33.

［15］ 高天鵬，莫太林，莫太齊.基于知識圖譜的國際開放政府?dāng)?shù)據(jù)研究概貌和熱點透析［J］.現(xiàn)代情報，2019，39（3）：86-100.

［16］ 李賀，袁翠敏，李亞峰.基于文獻(xiàn)計量的大數(shù)據(jù)研究綜述［J］.情報科學(xué)，2014，32（6）：148-155.

［17］ 劉金立，邵征翌，張健.基于布拉德福定律的海洋學(xué)科學(xué)術(shù)論文分布研究［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2009，37（14）：6797-6798.

［18］ Chen C M. CiteSpace Ⅱ： Detecting and Visualizing Emerging Trends and Transient Patterns in Scientific Literature［J］. Journal of the American Society for Information Scientific and Technical，2006，57（3）：359-377.

［19］ 廉同輝，余菜花，宗乾進(jìn)，等.基于CSSCI的2000—2010年旅游學(xué)科研究知識圖譜分析［J］.旅游學(xué)刊，2013，28（3）：114-119.

［20］ 侯國林，黃震方，臺運紅，等.旅游與氣候變化研究進(jìn)展［J］.生態(tài)學(xué)報，2015，35（9）：2837-2847.

［21］ Li Y， Yang X， Ran Q， et al. Energy Structure， Digital Economy， and Carbon Emissions： Evidence from China［J］. Environmental Science and Pollution Research，2021（28）：64606-64629.

［22］ Ma Q， Tariq M， Mahmood H， et al. The Nexus between Digital Economy and Carbon Dioxide Emissions in China： The Moderating Role of Investments in Research and Development［J］. Technology in Society，2022，68（4）：1-9.

［23］ Zhang W， Liu X M， Wang D， et al. Digital Economy and Carbon Emission Performance： Evidence at China s City Level［J］. Energy Policy，2022（165）：1-22.

［24］ Wang J D， Dong X C， Dong K Y. How Digital Industries Affect China s Carbon Emissions？ Analysis of the Direct and Indirect Structural Effects［J］. Technology in Society，2022，68（2）：801-813.

［25］ Pan W R， Xie T， Wang Z W， et al. Digital Economy： An Innovation Driver for Total Factor Productivity［J］. Journal of Business Research，2022（139）：303-311.

［26］ Lange S， Pohl J， Santarius T. Digitalization and Energy Consumption. Does ICT Reduce Energy Demand？［J］. Ecological Economics，2020（176）：1-13.

［27］ Teece D J. Profiting from Innovation in the Digital Economy： Enabling Technologies， Standards， and Licensing Models in the Wireless World［J］. Research Policy，2018（47）：1-23.

［28］ 甘靜嫻，馬蕾. 開放式創(chuàng)新視域下國際知識產(chǎn)權(quán)研究熱點、前沿與趨勢分析［J］.情報科學(xué)，2018，36（2）：146-152.

［29］ 馬費成，張勤.國內(nèi)外知識管理研究熱點：基于詞頻的統(tǒng)計分析［J］.情報學(xué)報，2006，25（2）：163-171.

［30］ Liu Y， Yang Y L， Li H H， et al. Digital Economy Development， Industrial Structure Upgrading and Green Total Factor Productivity： Empirical Evidence from China s Cities［J］. International Journal of Environment Research and Public Health，2022（19）：1-23.

［31］ Xu S， Yang C Y， Huang Z H， et al. Interaction between Digital Economy and Environmental Pollution：New Evidence from a Spatial Perspective［J］. International Journal of Environment Research and Public Health，2022（19）：5074-5097.

［32］ Wang L， Chen L Y， Li Y S. Digital Economy and Urban Low-carbon Sustainable Development： the Role of Innovation Factor Mobility in China［J］. Environmental Science and Pollution Research，2022（29）：48539-48557.

［33］ Ren S M， Li L Q， Han Y Q， et al. The Emerging Driving Force of Inclusive Green Growth： Does Digital Economy Agglomeration Work？［J］. Business Strategy and the Environment，2022（31）：1-23.

［34］ Ma Q， Tariq M， Mahmood H， et al. The Nexus between Digital Economy and Carbon Dioxide Emissions in China： The Moderating Role of Investments in Research and Development［J］. Technology in Society，2022，68（4）：1-9.

［35］ Ding C H， Liu C， Zheng C Y， et al. Digital Economy， Technological Innovation and High-quality Economic Development： Based on Spatial Effect and Mediation Effect［J］. Sustainability，2022（14）：1-21.

［36］ Han D R， Ding Y Y， Shi Z Y， et al. The Impact of Digital Economy on Total Factor Carbon Productivity： the Threshold Effect of Technology Accumulation［J］. Environmental Science and Pollution Research，2022，29（37）：55691-55706.

［37］ Chen X H， Teng L， Chen W. How Does FinTech Affect the Development of the Digital Economy？ Evidence from China［J］. North American Journal of Economics and Finance，2022（4）：1-14.

［38］ Upadhyay N. Demystifying Blockchain： A Critical Analysis of Challenges， Applications and Opportunities［J］. International Journal of Information Management，2020，54（12）：1-26.

［39］ Wang X Y， Sun X M， Zhang H T， et al. Digital Economy Development and Urban Green Innovation CA-Pability：Based on Panel Data of 274 Prefecture-level Cities in China［J］. Sustainability，2022，14（3）：1-21.

［40］ Li J L， Chen L T， Chen Y， et al. Digital Economy， Technological Innovation， and Green Economic Efficiency-Empirical Evidence from 277 Cities in China［J］. Managerial and Decision Economics，2021，43（4）：616-629.

［41］ Cai C， Qiu R， Tu Y Q. Role of Digital Economy in Rebuilding and Sustaining the Space Governance Mechanisms［J］. Frontiers in Psychology，2022，12（1）：1-13.

［42］ Wang P， Cen C. Does Digital Economy Development Promote Innovation Efficiency？ A Spatial Econometric Approach for Chinese Regions［J］. Technology Analysis amp; Strategic Management，2022（4）：1-15.

［43］ Sultana S， Akter S， Kyriazis E， et al. Architecting and Developing Big Data-driven Innovation （DDI） in the Digital Economy［J］. Journal of Global Information Management，2021，29（3）：165-187.

［44］ Li R， Rao J， Wan L Y. The Digital Economy， Enterprise Digital Transformation， and Enterprise Innovation［J］. Managerial and Decision Economics，2022（43）：1-12.

［45］ Li F. The Digital Transformation of Business Models in the Creative Industries： A Holistic Framework and Emerging Trends［J］.Technovation，2020（12）：92-93.

［46］ Nambisan S. Digital Entrepreneurship： Toward a Digital Technology Perspective of Entrepreneurship［J］.Entrepreneurship Theory and Practice，2016（1）：1-27.

［47］ Han X， Zhang J Y. Business Model Innovation Paths of Manufacturing Oriented towards Green Development in Digital Economy［J］.International Journal of Environment Research and Public Health，2022，14（21）：1-34.

［48］ Guo H， Guo A Q， Ma H J. Inside the Black Box： How Business Model Innovation Contributes to Digital Start-up Performance［J］.Journal of Innovation amp; Knowledge，2022，7（2）：1-11.

［49］ Zhang Q C， Yang M Z， Lv S S. Corporate Digital Transformation and Green Innovation： A Quasi-Natural Experiment from Integration of Informatization and Industrialization in China［J］.International Journal of Environmental Research and Public Health.2022，19（20）：1-20.

［50］ Olczyk M， Kuc-Czarnecka M. Digital Transformation and Economic Growth-DESI Improvement and Implementation［J］.Technological and Economic Development of Economy.2022，28（3）：775-803.

［51］ 姚興安，閆林楠.數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的現(xiàn)狀分析及未來展望［J］.技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2021（2）：1-8.

［52］ 陳曉紅，李楊揚，宋麗潔，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論體系與研究展望［J］.管理世界，2022，38（2）：208-224.

責(zé)任編輯：曲 紅

International Research Hotspots and Trends of Digital Economy： Based on Knowledge Mapping Analysis of CiteSpace

Wang Xiaoqing1，2

（1.School of Accounting， Fujian Jiangxia University， Fuzhou 350108， Fujian， China;

2.Finance and Accounting Research Center， Fujian Jiangxia University， Fuzhou 350108， Fujian， China）

Abstract： Digital economy is increasingly becoming a new engine to promote high-quality economic development. Analyzing the international research progress and trends of digital economy plays an important reference and guiding role in further promoting domestic research and practice. Based on the methods of bibliometric and knowledge mapping visualization analysis， this paper takes the literature of digital economy collected by WOS （Core Collection） from 2003 to 2022 as the data source， and makes quantitative and qualitative analysis from the dimensions of research temporal and spatial distribution， knowledge basis， research hotspots， research trends， and so on. The results show that the international research hotspots of digital economy are mainly focused on the following topics： the impact of digital economy on the ecological environment; the relationship between digital economy and technological innovation; and enterprise transformation under the background of digital economy. The research trends involve the following three issues： the measurement of the digital economy; the governance of the digital economy; and the technological path of digital economy to empower the development of the traditional real economy， and so on.

Key words： digital economy; knowledge mapping; CiteSpace

英文編校：馬志強(qiáng)