收稿日期：2024-02-15

作者簡(jiǎn)介：孫亞麗（1996—），女，山東省泰安人，助理工程師，研究方向?yàn)闅庀蠓?wù)與應(yīng)用氣象。

摘" 要：在全球氣候變化的背景下，農(nóng)業(yè)面臨前所未有的挑戰(zhàn)，如病蟲害問題日益嚴(yán)重。農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)作為一種關(guān)鍵工具，對(duì)于提高農(nóng)作物病蟲害的預(yù)防和管理效率具有重要意義。詳細(xì)探討了農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)如何通過實(shí)時(shí)氣象監(jiān)測(cè)、先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)模型、培訓(xùn)和知識(shí)共享等手段，助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者更有效地應(yīng)對(duì)病蟲害威脅。強(qiáng)調(diào)了氣象服務(wù)在識(shí)別潛在病蟲害風(fēng)險(xiǎn)、指導(dǎo)農(nóng)業(yè)實(shí)踐調(diào)整以及優(yōu)化資源利用方面的重要作用，進(jìn)而提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)的整體可持續(xù)性。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)；病蟲害；氣候變化；數(shù)據(jù)分析

中圖分類號(hào)：S43 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2024）04–0-03

農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)在農(nóng)作物病蟲害預(yù)防中扮演著至關(guān)重要的角色，特別是在當(dāng)前全球氣候變化和環(huán)境挑戰(zhàn)日益嚴(yán)峻的背景下。通過提供準(zhǔn)確的氣象信息和預(yù)測(cè)，幫助農(nóng)民和農(nóng)業(yè)專家更好地理解和應(yīng)對(duì)與天氣、氣候變化相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，特別是在大數(shù)據(jù)、遙感技術(shù)和人工智能領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的準(zhǔn)確性已顯著提高，從而使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者能夠更有效地預(yù)測(cè)和防治病蟲害[1]。病蟲害對(duì)農(nóng)作物的生長和產(chǎn)量構(gòu)成了重大威脅，因此有效的預(yù)防和管理策略對(duì)于保障糧食安全和農(nóng)業(yè)可持續(xù)性至關(guān)重要。氣象因素如溫度、濕度和降水，直接影響病蟲害的發(fā)生和發(fā)展。通過準(zhǔn)確預(yù)測(cè)這些氣象條件，農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)可以幫助農(nóng)民及時(shí)采取措施，減輕或避免病蟲害造成的損失。

1 氣象因素與病蟲害發(fā)生的關(guān)系

氣象因素與病蟲害發(fā)生之間存在密切關(guān)系。不同的氣象條件，如溫度、濕度、降水和風(fēng)速會(huì)顯著影響病蟲害的生命周期和活動(dòng)模式。例如，溫暖、潮濕的環(huán)境通常有利于大多數(shù)病原菌的生長和傳播，而干旱條件則可能抑制某些病害的發(fā)展。高溫可以加速昆蟲的生長速度，提高其繁殖率，導(dǎo)致害蟲數(shù)量快速增長。強(qiáng)風(fēng)和暴雨等極端天氣事件可以直接影響病蟲害的擴(kuò)散，通過風(fēng)力攜帶孢子或昆蟲到達(dá)新的地區(qū)。因此，了解和預(yù)測(cè)氣象條件對(duì)于有效預(yù)防和管理農(nóng)作物病蟲害具有重要的意義。通過監(jiān)測(cè)氣象數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)工作者可以及時(shí)采取適當(dāng)?shù)姆乐未胧缯{(diào)整灌溉計(jì)劃、使用適當(dāng)?shù)霓r(nóng)藥或采取物理隔離手段等，從而減少病蟲害對(duì)作物的損害。

2 農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)對(duì)農(nóng)作物病蟲害預(yù)防的影響

2.1 提高病蟲害預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性

農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)通過提供詳細(xì)和準(zhǔn)確的氣象數(shù)據(jù)，幫助農(nóng)民和農(nóng)業(yè)專家更好地預(yù)測(cè)病蟲害的發(fā)生，使用先進(jìn)的氣象監(jiān)測(cè)技術(shù)，如衛(wèi)星遙感和地面氣象站，收集關(guān)于溫度、濕度、降水和風(fēng)速的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被用來開發(fā)病蟲害預(yù)測(cè)模型，以便提前預(yù)警病蟲害暴發(fā)。準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)有助于農(nóng)民及時(shí)采取預(yù)防措施，如調(diào)整作物種植時(shí)間、采用抗病蟲害品種等，從而有效減少病蟲害的影響。

2.2 促進(jìn)有效和環(huán)境友好的病蟲害管理

農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)通過提供及時(shí)的氣象信息，使農(nóng)民更加精確地應(yīng)用農(nóng)藥和其他植保措施，減少對(duì)環(huán)境的影響。例如，預(yù)測(cè)有干燥天氣，農(nóng)民可以決定是否推遲噴灑農(nóng)藥，因?yàn)樵谶@種條件下，農(nóng)藥的效果會(huì)更持久，避免重復(fù)施用。此外，了解特定氣象條件下病蟲害的活動(dòng)模式，農(nóng)民可以采取針對(duì)性較強(qiáng)的控制策略，如使用生物控制方法或選擇更環(huán)保的化學(xué)品，這樣不僅能提高病蟲害控制的效率，也有助于保護(hù)生態(tài)環(huán)境。

2.3 增強(qiáng)災(zāi)害應(yīng)對(duì)能力和減少經(jīng)濟(jì)損失

農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)在極端天氣事件和氣候變化背景下顯得尤為重要。隨著全球氣候的變化，極端天氣事件如干旱、洪水和高溫等頻繁出現(xiàn)，這些都可能導(dǎo)致病蟲害加劇。農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)能夠提供關(guān)于這些極端天氣事件的預(yù)警，幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者采取適當(dāng)?shù)膽?yīng)對(duì)措施，如應(yīng)用灌溉系統(tǒng)或適應(yīng)極端氣候能力強(qiáng)的作物品種。通過這些方式，不僅能夠減輕病蟲害帶來的直接損害，也能夠減少由于作物損失導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的整體抗災(zāi)能力。

3 農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)在病蟲害監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

3.1 實(shí)時(shí)氣象監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析

農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)關(guān)鍵氣象條件方面發(fā)揮著重要的作用，這些條件包括溫度、濕度、降水量和風(fēng)速，它們對(duì)農(nóng)作物病蟲害的發(fā)展具有直接的影響[2]。通過使用先進(jìn)的技術(shù)手段，如衛(wèi)星遙感和地面氣象站，持續(xù)收集和更新相關(guān)氣象數(shù)據(jù)，為農(nóng)民和農(nóng)業(yè)專家提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的氣象信息。例如，高濕度是許多真菌性疾病發(fā)生的有利條件，這樣的信息可以提示農(nóng)民及時(shí)采取措施以防止疾病的擴(kuò)散，如調(diào)整灌溉策略或采取適當(dāng)?shù)臍⒕呗?。長期干旱可能促使某些害蟲的活動(dòng)頻率增加，獲取干旱信息，可以幫助農(nóng)民提前做好準(zhǔn)備，增強(qiáng)作物的抗旱能力或部署物理障礙來阻止害蟲的侵襲。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)這些關(guān)鍵的氣象變量，并將其轉(zhuǎn)化為易于理解的信息，農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者更有效地預(yù)測(cè)并應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的病蟲害問題，從而減少作物損失和提高整體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

3.2 氣象模型和病蟲害預(yù)測(cè)

在預(yù)測(cè)病蟲害風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，根據(jù)歷史氣象數(shù)據(jù)和當(dāng)前觀測(cè)數(shù)據(jù)的方法，應(yīng)用專門的模型，綜合分析不同氣象因素如溫度、濕度等對(duì)病蟲害生命周期的影響。通過這些模型，農(nóng)業(yè)專家能夠預(yù)測(cè)既定氣象條件下病蟲害的發(fā)展趨勢(shì)，并據(jù)此進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。早期預(yù)警系統(tǒng)可以使農(nóng)民了解特定時(shí)間和地點(diǎn)的病蟲害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，從而提前采取相應(yīng)的預(yù)防措施，如更換作物品種、調(diào)整種植時(shí)機(jī)或施用適宜的防治藥劑。

3.3 衛(wèi)星遙感和無人機(jī)技術(shù)

農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)通過整合衛(wèi)星遙感和無人機(jī)技術(shù)，提高對(duì)作物健康狀況和病蟲害擴(kuò)散的監(jiān)測(cè)能力。衛(wèi)星遙感技術(shù)可以覆蓋廣闊的農(nóng)田區(qū)域，提供高分辨率的圖像，使得農(nóng)業(yè)專家能夠從更大范圍和宏觀角度監(jiān)測(cè)作物健康狀況[3]。這些圖像不僅包括可見光波段，還包括紅外和其他光譜，確保在夜間或復(fù)雜光照條件下也能進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)。通過分析這些圖像，專家可以識(shí)別出因病蟲害影響而發(fā)生變化的作物區(qū)域，甚至在癥狀出現(xiàn)之前就可以發(fā)現(xiàn)問題。同時(shí)，無人機(jī)技術(shù)能夠?yàn)楦?xì)和定制化的作物監(jiān)測(cè)提供保障。無人機(jī)能夠飛越特定的農(nóng)田，捕捉到更詳細(xì)的圖像，幫助農(nóng)民和技術(shù)人員了解作物狀況和病蟲害的具體分布。這種近距離的監(jiān)測(cè)可以揭示作物生長的差異，如葉片顏色的輕微變化或特定區(qū)域的生長緩慢，這些可能是病蟲害發(fā)生的早期征兆。

這些先進(jìn)的遙感技術(shù)能夠大范圍、高效率地監(jiān)測(cè)病蟲害，提供高質(zhì)量和準(zhǔn)確的信息。農(nóng)民和管理者可以利用這些信息快速定位病蟲害的發(fā)生地點(diǎn)，并進(jìn)行針對(duì)性的處理，如局部施藥或采取其他綜合病蟲害管理措施。此外，通過持續(xù)監(jiān)測(cè)，這些技術(shù)可以提供數(shù)據(jù)支持，幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者跟蹤病蟲害的擴(kuò)散趨勢(shì)，以制定更有效且長期的病蟲害管理策略。

3.4 整合氣象信息與智能決策支持系統(tǒng)

在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)中，將氣象信息整合到智能決策支持系統(tǒng)是一項(xiàng)革命性的進(jìn)步，能夠提高病蟲害管理的效率。這些系統(tǒng)通過整合氣象數(shù)據(jù)、土壤狀況、作物類型及歷史病蟲害發(fā)生情況等信息，幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者制定解決方案。這種方法的核心在于其能夠處理和分析大量數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)實(shí)踐提供信息支持[4]。例如，系統(tǒng)可以分析天氣預(yù)報(bào)，結(jié)合當(dāng)前作物生長階段的特定需求，推薦最佳的灌溉和施肥時(shí)機(jī)。在病蟲害管理方面，系統(tǒng)可以根據(jù)預(yù)測(cè)的氣象條件和作物的易感性，提前發(fā)出病蟲害暴發(fā)的預(yù)警，并建議最合適的防治方法和時(shí)機(jī)。

這種智能決策支持系統(tǒng)的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是能夠不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)。隨著時(shí)間的推移，系統(tǒng)能夠從每次病蟲害事件和農(nóng)業(yè)操作中學(xué)習(xí)，不斷完善預(yù)測(cè)模型，從而為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供更加準(zhǔn)確和有效的指導(dǎo)。這種系統(tǒng)還有助于提高資源利用率，減少不必要的農(nóng)藥和水資源的浪費(fèi)，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)性。通過這種高度集成和智能化的方法，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者能夠更有效地管理作物，同時(shí)減少對(duì)環(huán)境的影響。

4 利用農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)提高農(nóng)作物病蟲害預(yù)防水平的策略

4.1 定制化氣象信息服務(wù)

在利用農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)時(shí)，提供針對(duì)特定區(qū)域和作物種類的定制化氣象信息是一種極為有效的策略。這種定制化服務(wù)的核心在于能夠考慮不同作物對(duì)氣象條件的獨(dú)特需求。例如，水稻和小麥在生長過程中對(duì)濕度和溫度的敏感性很高，這意味著它們對(duì)病蟲害的易感性和防治策略也會(huì)不同。通過綜合分析特定作物和區(qū)域的歷史氣象數(shù)據(jù)以及當(dāng)前的氣象狀況，能夠提供更加精確的病蟲害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。例如，如果預(yù)測(cè)到一個(gè)特定區(qū)域?qū)⒔?jīng)歷異常濕潤的季節(jié)，對(duì)于種植水稻的農(nóng)民來說，需要加強(qiáng)對(duì)某些真菌性疾病的監(jiān)控和預(yù)防。相比之下，對(duì)于種植小麥的農(nóng)民而言，同樣的濕潤條件可能需要采取不同的應(yīng)對(duì)策略，如加強(qiáng)通風(fēng)以防止霉菌的生長。

定制化的氣象服務(wù)可以幫助農(nóng)民確定最佳的播種和收獲時(shí)間，以及何時(shí)施用農(nóng)藥或采取其他植保措施，以最大限度地減少氣象條件對(duì)作物產(chǎn)量和質(zhì)量的負(fù)面影響[5]。定制化服務(wù)也可以幫助農(nóng)民制定長遠(yuǎn)的規(guī)劃，如選擇最適合當(dāng)前或預(yù)測(cè)的氣象條件的作物品種，或調(diào)整農(nóng)田的灌溉系統(tǒng)，以更好地適應(yīng)預(yù)期的天氣模式。通過這種方式能提高病蟲害管理的時(shí)效性，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的整體適應(yīng)性和可持續(xù)性。

4.2 加強(qiáng)氣象預(yù)警

氣象預(yù)警系統(tǒng)利用先進(jìn)的監(jiān)測(cè)技術(shù)和病蟲害發(fā)展模型，能夠提前預(yù)測(cè)不利的氣象條件及其可能引發(fā)的病蟲害風(fēng)險(xiǎn)。這種系統(tǒng)的核心在于其能夠分析和解釋大量氣象數(shù)據(jù)，從而提供關(guān)于未來天氣狀況的詳細(xì)預(yù)報(bào)。當(dāng)預(yù)測(cè)到將出現(xiàn)對(duì)作物正常生長不利的氣象條件時(shí)，如極端的高溫、連續(xù)降雨或干旱，系統(tǒng)會(huì)向農(nóng)民發(fā)出及時(shí)預(yù)警。

這些及時(shí)的預(yù)警對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者來說至關(guān)重要。他們可以根據(jù)這些預(yù)警調(diào)整農(nóng)業(yè)管理策略，如在預(yù)測(cè)高溫天氣時(shí)調(diào)整遮陰措施，以降低作物因熱應(yīng)激而受損的風(fēng)險(xiǎn)，或者在預(yù)期連續(xù)降雨時(shí)采取防洪措施。在預(yù)測(cè)到特定的病蟲害風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，農(nóng)民可以提前部署相應(yīng)的防控措施，如提前施用特定的農(nóng)藥或采取生物防治方法，從而有效地防止或減少病蟲害的發(fā)生。

預(yù)警系統(tǒng)不僅能幫助農(nóng)民應(yīng)對(duì)即將到來的病蟲害，還有助于他們制定長期的作物管理計(jì)劃。例如，如果氣象預(yù)報(bào)表明某個(gè)季節(jié)可能會(huì)比常年更加干旱，農(nóng)民可以選擇更耐旱的作物品種或調(diào)整灌溉系統(tǒng)以適應(yīng)這種變化。這種系統(tǒng)的有效運(yùn)作不僅能減輕病蟲害的影響，也有助于減少由于惡劣天氣條件導(dǎo)致的作物損失，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的整體韌性和可持續(xù)性。通過這樣的預(yù)警系統(tǒng)，農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)能夠幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者更有效地管理作物，并應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的氣候變化挑戰(zhàn)。

4.3 智能數(shù)據(jù)分析和建模

在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理中，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)進(jìn)行智能數(shù)據(jù)分析和建模已經(jīng)成為提高農(nóng)作物病蟲害預(yù)防效率的關(guān)鍵策略。這種方法的核心在于其能夠綜合分析來自各方面的大量數(shù)據(jù)，包括氣象數(shù)據(jù)、土壤狀況、作物生長情況以及歷史病蟲害記錄。通過這些信息，可以構(gòu)建出高度精確的預(yù)測(cè)模型，這些模型不僅能夠預(yù)測(cè)病蟲害的發(fā)生概率，還能預(yù)測(cè)其嚴(yán)重程度和影響范圍。智能模型的應(yīng)用能夠增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者科學(xué)決策的能力。例如，模型可以基于當(dāng)前和預(yù)測(cè)的氣象條件、土壤濕度和溫度等因素，預(yù)測(cè)某個(gè)特定區(qū)域的病蟲害風(fēng)險(xiǎn)。這對(duì)決定何時(shí)播種、何時(shí)施肥、何時(shí)灌溉及何時(shí)采取病蟲害防治措施顯得至關(guān)重要。此外，這些模型還可以幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者選擇最適應(yīng)當(dāng)前和未來氣候條件的作物品種，以及調(diào)整耕作和管理實(shí)踐，以最大限度地減小病蟲害的影響。

隨著時(shí)間的推移，這些模型通過持續(xù)學(xué)習(xí)和調(diào)整，能夠不斷提高其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。例如，通過對(duì)過去病蟲害事件的分析，模型可以更好地理解特定氣象條件與病蟲害之間的關(guān)系，并據(jù)此調(diào)整預(yù)測(cè)算法。這種動(dòng)態(tài)調(diào)整和優(yōu)化使得每次預(yù)測(cè)都比之前更加精確，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供強(qiáng)有力的工具來應(yīng)對(duì)氣候變化和其他環(huán)境挑戰(zhàn)。智能數(shù)據(jù)分析和建模在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用，不僅能使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者能夠更有效地預(yù)測(cè)和管理病蟲害，還能增強(qiáng)他們應(yīng)對(duì)各種環(huán)境變化的能力，從而提高整個(gè)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的可持續(xù)性和生產(chǎn)潛力。

4.4 加強(qiáng)培訓(xùn)和知識(shí)共享

加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民和農(nóng)業(yè)專業(yè)人員的培訓(xùn)，以及促進(jìn)知識(shí)共享，是有效利用農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的重要策略。通過舉辦各種培訓(xùn)課程、研討會(huì)和實(shí)地示范活動(dòng)，提高農(nóng)業(yè)社區(qū)對(duì)氣象信息重要性的認(rèn)識(shí)，并教會(huì)他們?nèi)绾谓庾x和應(yīng)用這些信息來預(yù)防和管理病蟲害。這些培訓(xùn)活動(dòng)涵蓋如何解讀氣象報(bào)告和預(yù)測(cè)，理解氣象條件與病蟲害發(fā)生之間的關(guān)系，以及如何根據(jù)氣象預(yù)測(cè)調(diào)整農(nóng)業(yè)實(shí)踐以減少病蟲害的風(fēng)險(xiǎn)。

除了提供教育和培訓(xùn)之外，建立一個(gè)平臺(tái)來共享最佳實(shí)踐、成功案例和最新的研究成果也是至關(guān)重要的。這樣的平臺(tái)可以促進(jìn)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的交流，幫助農(nóng)民和農(nóng)業(yè)專業(yè)人員學(xué)習(xí)如何更有效地利用氣象服務(wù)來提高作物產(chǎn)量和減少病蟲害損失。例如，通過分享不同地區(qū)農(nóng)民在使用氣象服務(wù)方面的成功經(jīng)驗(yàn)，幫助其他農(nóng)民學(xué)習(xí)如何在類似條件下應(yīng)用這些策略。知識(shí)共享和培訓(xùn)還可以幫助農(nóng)民更好地理解和適應(yīng)氣候變化帶來的挑戰(zhàn)。隨著氣候條件的變化，病蟲害的類型和分布可能發(fā)生變化。因此，讓農(nóng)民了解這些變化，并使其如何使用氣象服務(wù)來適應(yīng)這些變化，對(duì)于確保農(nóng)業(yè)的長期可持續(xù)性至關(guān)重要。通過加強(qiáng)培訓(xùn)和知識(shí)共享，不僅可以提高農(nóng)業(yè)社區(qū)對(duì)氣象服務(wù)的利用效率，還可以增強(qiáng)他們對(duì)未來不確定性的應(yīng)對(duì)能力，從而提高整個(gè)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的韌性和生產(chǎn)潛力。這種策略不僅有助于當(dāng)前的病蟲害管理，也為應(yīng)對(duì)未來的農(nóng)業(yè)挑戰(zhàn)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

5 結(jié)束語

農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)在農(nóng)作物病蟲害的預(yù)防和管理中扮演著至關(guān)重要的角色。通過利用先進(jìn)的氣象監(jiān)測(cè)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)模型以及智能決策支持系統(tǒng)，為農(nóng)民和農(nóng)業(yè)專業(yè)人員提供強(qiáng)有力的工具，以更有效地應(yīng)對(duì)病蟲害的發(fā)生。實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)不僅能夠幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者及時(shí)采取適當(dāng)?shù)念A(yù)防和應(yīng)對(duì)措施，減少作物損失，還能夠指導(dǎo)他們?cè)跉夂蜃兓透鞣N不利的環(huán)境條件下做出更明智的決策。隨著這些服務(wù)的不斷發(fā)展和完善，這都將在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，特別是在應(yīng)對(duì)氣候變化和保障糧食安全方面發(fā)揮越來越重要的作用。

參考文獻(xiàn)

[1] 王利霞.氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與病蟲害的影響分析[J].新農(nóng)業(yè)，2022（7）：13.

[2] 王瑤.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害及病蟲害受氣候變化的影響分析[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù)，2019，39（11）：144-145.

[3] 陳鳳凱.設(shè)施農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)對(duì)農(nóng)作物種植的影響[J].南方農(nóng)業(yè)，2021，15（18）：202-203.

[4] 王昆鵬，呂雪.農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)對(duì)農(nóng)作物種植的影響[J].黑龍江糧食，2023（4）：59-61.

[5] 于筱莉.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害及病蟲害受氣候變化的影響研究[J].農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究，2021，11（8）：37-38.