摘" 要:基于財(cái)政部、商務(wù)部和國務(wù)院扶貧辦開展的電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣項(xiàng)目,采用全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)微觀數(shù)據(jù),構(gòu)建多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型,研究農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的影響。研究發(fā)現(xiàn),電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策顯著提升了農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)規(guī)模,農(nóng)村電商發(fā)展有利于提高糧食流通收益、改善糧食流通基礎(chǔ)設(shè)施,進(jìn)而對糧食生產(chǎn)起到積極作用。異質(zhì)性檢驗(yàn)還表明,農(nóng)村電商發(fā)展的糧食增產(chǎn)效應(yīng)在糧食主產(chǎn)區(qū)、平原地區(qū)和非郊區(qū)農(nóng)村較為明顯,但對非糧食主產(chǎn)區(qū)和城郊農(nóng)村的糧食生產(chǎn)可能形成負(fù)向沖擊。研究結(jié)論有助于從全局把握農(nóng)村電商與糧食安全之間的關(guān)系,為鄉(xiāng)村振興和糧食安全保障提供決策參考。
關(guān)鍵詞:電子商務(wù);糧食生產(chǎn);多時(shí)點(diǎn)DID模型
中圖類分號:F304.2" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A" 文章編號:1009-8135(2024)04-0051-17
一、引言
“無農(nóng)不穩(wěn)、無糧則亂”,14億多人口的吃飯問題是中國最大的民生,也是中國最大的國情。近年來在我國糧食產(chǎn)量穩(wěn)步上升的同時(shí),糧食自給率卻不斷下降。國際形勢對全球糧食供應(yīng)鏈和農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易秩序的沖擊,暴露出過度依賴糧食進(jìn)口的不確定性,對我國糧食安全形成挑戰(zhàn)。習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)“悠悠萬事,吃飯為大”“中國人的飯碗任何時(shí)候都要牢牢端在自己手上”,因此筑牢糧食穩(wěn)產(chǎn)能降低外部依賴,是當(dāng)下確保我國糧食安全主動(dòng)權(quán)的重大問題。
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)和電子商務(wù)向鄉(xiāng)村的下沉,農(nóng)村電子商務(wù)已成為助推鄉(xiāng)村振興的新引擎。自2016年中央一號文件首次明確提出“加快農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展”以來,此后歷年的中央一號文件不斷重申和強(qiáng)調(diào)發(fā)展農(nóng)村電商的必要性。相關(guān)部委和各地政府也陸續(xù)出臺系列政策,全方位夯實(shí)農(nóng)村電商發(fā)展根基,保障中央決策部署的落地生根。在政府政策的推動(dòng)下,工業(yè)品下鄉(xiāng)和農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)城的上下并行格局得到鞏固提升,新型農(nóng)村電商模式不斷創(chuàng)新發(fā)展。據(jù)《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報(bào)告(2022年)》,2021年農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷售額占農(nóng)產(chǎn)品銷售總額的14.8%,農(nóng)村電商為鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供了核心支撐。
然而,面對農(nóng)村電商的星火燎原之勢,有學(xué)者對糧食安全表示擔(dān)憂,認(rèn)為在村或返村青少年更愿意投身農(nóng)村電商,而非糧食生產(chǎn)。那么這種擔(dān)憂是否會(huì)成為現(xiàn)實(shí)?厘清農(nóng)村電商與糧食生產(chǎn)的關(guān)系是影響中國未來糧食安全和農(nóng)村電商發(fā)展方向的關(guān)鍵問題。農(nóng)村電商對鄉(xiāng)村振興的積極作用已引發(fā)學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,農(nóng)村電商促進(jìn)了縣域經(jīng)濟(jì)增長[1],提高了鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性,有利于農(nóng)戶增收和穩(wěn)定脫貧。然而,鄉(xiāng)村振興絕不僅僅是經(jīng)濟(jì)振興,糧食安全也是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的首要任務(wù)。既有文獻(xiàn)更側(cè)重探討農(nóng)村電商的經(jīng)濟(jì)效益,卻忽視了對糧食安全這一底線的考察。就糧食安全的多維影響因素而言,學(xué)者們較為全面地審視了影響糧食生產(chǎn)的勞動(dòng)力、土地和技術(shù)等投入要素,考慮到了財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、產(chǎn)糧大縣獎(jiǎng)勵(lì)、撤縣設(shè)區(qū)等政策效應(yīng);在與本文主題較為密切的數(shù)字鄉(xiāng)村方面,也已識別出對糧食增產(chǎn)、糧食安全能力和糧食體系韌性的正面效果。然而,截至目前尚無文獻(xiàn)就農(nóng)村電商與糧食生產(chǎn)之間的關(guān)系進(jìn)行專門探討。
鑒于此,本文利用全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)調(diào)查數(shù)據(jù),采用雙重差分法(Difference-in-Difference,DID)深入考察鼓勵(lì)農(nóng)村電商發(fā)展政策對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的影響及作用機(jī)制。相較于既有文獻(xiàn),本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,在研究主題上,本文將農(nóng)村電商的政策效應(yīng)評價(jià)從以往的經(jīng)濟(jì)效益拓展到糧食安全問題,深化了農(nóng)村電商和糧食安全問題的相關(guān)研究;第二,在研究方法上,借助電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣項(xiàng)目這一外生政策沖擊構(gòu)造準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),采用雙重差分法識別政策效應(yīng),能夠較好地解決研究中可能存在的內(nèi)生性問題,且本文將縣域政策變量與微觀農(nóng)戶數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,避免了使用宏觀數(shù)據(jù)潛在的合成謬誤陷阱;第三,在研究內(nèi)容上,本文系統(tǒng)考察了鼓勵(lì)農(nóng)村電商發(fā)展政策影響農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的作用機(jī)制和異質(zhì)性影響,力求拓展農(nóng)戶糧食生產(chǎn)行為的影響機(jī)理研究,并為有序推進(jìn)農(nóng)村電商與保障糧食安全提供決策依據(jù)。
二、政策背景與研究假說
(一)政策背景
為加快推進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展,財(cái)政部、商務(wù)部和國務(wù)院扶貧辦開展了電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣項(xiàng)目建設(shè)。從2014年開始逐年發(fā)布當(dāng)年新增的《電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣名單》,并優(yōu)先支持以中西部地區(qū)為主的貧困地區(qū)和欠發(fā)達(dá)革命老區(qū)。根據(jù)政策規(guī)定,每個(gè)示范縣將獲得2 000萬元的國家財(cái)政資金,用于建立健全縣、鄉(xiāng)、村三級物流配送體系和公共倉儲配送體系等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),改造村級電子商務(wù)服務(wù)站并推動(dòng)農(nóng)村商貿(mào)流通企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。在政策實(shí)施過程中,政策發(fā)力方向也由初期的工業(yè)品下行和農(nóng)產(chǎn)品上行雙向流通建設(shè)轉(zhuǎn)向以支持農(nóng)產(chǎn)品上行為側(cè)重。在本文樣本期間的2014—2017年,國家共支持756個(gè)示范縣,資金投入約151億。電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣項(xiàng)目的分批推進(jìn),為我們利用雙重差分模型識別政策效果提供了準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)條件。政策實(shí)施優(yōu)先向國家級貧困縣和欠發(fā)達(dá)革命老區(qū)傾斜,也有助于進(jìn)一步控制試點(diǎn)選擇變量,緩解試點(diǎn)選擇標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)致的選擇性偏誤,以更好地滿足雙重差分模型的平行趨勢假設(shè)。
(二)研究假說
糧食流通體系的完善對提升國家糧食安全保障能力具有支撐作用。電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣項(xiàng)目直接作用于糧食流通環(huán)節(jié)的流通收益和流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),進(jìn)而提高農(nóng)戶種糧積極性和擴(kuò)大糧食生產(chǎn)規(guī)模。接下來,我們將分別以糧食流通收益和糧食流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的影響渠道為切入點(diǎn),分析政策的作用機(jī)制(圖1)。
1.農(nóng)村電子商務(wù)、糧食流通收益與糧食生產(chǎn)
夯實(shí)糧食安全的根本在于調(diào)動(dòng)農(nóng)民種糧積極性,關(guān)鍵在于保障農(nóng)民種糧收益。糧食生產(chǎn)單位面積收益的提升是影響農(nóng)戶糧食種植意愿的決定因素。電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣項(xiàng)目要求推進(jìn)電子商務(wù)在農(nóng)村的應(yīng)用和推廣,打牢農(nóng)產(chǎn)品“上行”基礎(chǔ),推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品的電商化、品牌化,促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷售,提高農(nóng)戶的糧食流通收益。
(1)縮短糧食流通鏈條。在傳統(tǒng)市場制度中,城鄉(xiāng)之間的結(jié)構(gòu)性壁壘使得農(nóng)產(chǎn)品上行的商業(yè)鏈呈現(xiàn)多層級性。由于農(nóng)戶處于弱勢地位,難以避免中間商的層層盤剝,農(nóng)戶獲利空間被壓縮,種糧積極性受到打擊。農(nóng)村電子商務(wù)有效減少了糧食流通的中間環(huán)節(jié)[2],使傳統(tǒng)市場中的復(fù)雜流通層級扁平化,可在最大程度上“去中間商”。通過簡化交易流程、提高交易效率,農(nóng)村電商為小農(nóng)戶賦權(quán)和賦能,提升了糧食生產(chǎn)主體在產(chǎn)品價(jià)值鏈中的地位,增強(qiáng)了農(nóng)戶的市場參與感和生產(chǎn)積極性。
(2)拓寬糧食銷售空間。在糧食線下銷售模式中,受制于小生產(chǎn)與大市場的矛盾,流通中的產(chǎn)銷對接問題嚴(yán)峻。種糧戶不僅飽受“賣糧難”問題困擾,糧食供需信息不匹配產(chǎn)生的“牛鞭效應(yīng)”也很可能導(dǎo)致農(nóng)戶糧食積壓和生產(chǎn)虧損。農(nóng)村電商無疑是應(yīng)對農(nóng)副產(chǎn)品銷售困境并實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的重要途徑?;ヂ?lián)網(wǎng)交易降低了供需雙方的搜尋成本,緩解了生產(chǎn)者與消費(fèi)者之間的信息不對稱問題,也打破了實(shí)體市場的時(shí)間和地域限制。農(nóng)村電商通過助力種糧戶融入產(chǎn)銷對接平臺,打通了農(nóng)產(chǎn)品上行通道,提高了供需信息匹配效率,拓寬了糧食銷售渠道和市場范圍[3],使過去在實(shí)體市場常常處于滯銷狀態(tài)的長尾產(chǎn)品能在電商模式下獲取市場倍增效應(yīng)[4],從而降低銷糧風(fēng)險(xiǎn)、提高種糧收益,并使小農(nóng)戶具備了擴(kuò)大糧食經(jīng)營規(guī)模的潛力。
(3)促成糧食產(chǎn)品“優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)”。與工業(yè)品相比,農(nóng)產(chǎn)品的同質(zhì)化現(xiàn)象突出,在糧食產(chǎn)品中的表現(xiàn)尤為顯著。市場上初加工產(chǎn)品多,深精加工產(chǎn)品少,優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品更少,品牌小、雜、亂特征明顯[5]。農(nóng)村電商發(fā)展將農(nóng)戶納入電商鏈條,農(nóng)村經(jīng)營主體能夠直接了解消費(fèi)者偏好和捕捉消費(fèi)動(dòng)向,按照不斷升級的市場需求提升產(chǎn)品品質(zhì)和打造優(yōu)勢品牌,利用“直播+電商”“線上質(zhì)量溯源+電商”“原產(chǎn)地直供+電商”等模式向消費(fèi)者傳遞優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的信息,利于形成“優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)”的糧食流通機(jī)制。農(nóng)村電商還拓寬了凸顯本地資源稟賦的糧食特色產(chǎn)品市場空間,延展了糧食生產(chǎn)的上下游產(chǎn)業(yè)鏈。糧食特色產(chǎn)品的開發(fā)解決了同質(zhì)化競爭下容易產(chǎn)生的“谷賤傷農(nóng)”問題,提高了糧食附加值和農(nóng)戶種糧比較效益。
2.農(nóng)村電子商務(wù)、糧食流通基礎(chǔ)設(shè)施與糧食生產(chǎn)
糧食因其獨(dú)特的理化特性,在流通過程中容易損耗和質(zhì)變,這要求糧食流通的設(shè)施和技術(shù)必須達(dá)到更高的標(biāo)準(zhǔn)。我國糧食流通成本比發(fā)達(dá)國家平均水平高出1倍多[6],其重要原因之一在于糧食流通基礎(chǔ)設(shè)施不完善[7],流通環(huán)節(jié)的糧食損耗高達(dá)流通量的15%[8]。著眼于實(shí)現(xiàn)以最大限度減少糧食損耗、降低糧食流通成本為目標(biāo)的糧食流通現(xiàn)代化,糧食收購、中轉(zhuǎn)、倉儲、運(yùn)輸、裝卸、信息和檢測等流通基礎(chǔ)設(shè)施的完善升級是必要的物質(zhì)基礎(chǔ)。電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣項(xiàng)目以提升農(nóng)村物流現(xiàn)代化水平為基本原則,以建設(shè)和升級縣鄉(xiāng)村三級物流配送體系、建立農(nóng)村電子商務(wù)供應(yīng)鏈體系為主要任務(wù),有利于完善糧食流通基礎(chǔ)設(shè)施。
(1)提高糧食流通信息化水平。糧食流通的現(xiàn)代化以信息化為引領(lǐng),我國糧食流通各環(huán)節(jié)之間、上下游之間、地區(qū)之間缺乏有效銜接,信息化建設(shè)相對滯后[9],制約了糧食流通效率的提升[10]。糧食流通信息化要求構(gòu)建覆蓋收購、儲存、調(diào)運(yùn)、加工、供應(yīng)等流通環(huán)節(jié)的全鏈條信息交換平臺,滿足種植戶、經(jīng)紀(jì)人、糧庫、物流、加工和銷售企業(yè)等眾多主體的信息化要求。為打破糧食流通環(huán)節(jié)中的信息孤島,城市的優(yōu)質(zhì)信息化資源需要下沉到縣鄉(xiāng)村,提升信息化末端的數(shù)據(jù)接入能力,拓寬和順暢糧食物流信息的采取渠道。電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣項(xiàng)目明確了以信息化驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的指導(dǎo)思想,將構(gòu)建信息化的商品流通網(wǎng)絡(luò)、提升縣級物流配送中心輻射周邊鄉(xiāng)村的信息化水平、支持流通企業(yè)數(shù)字化改造和下沉供應(yīng)鏈作為重點(diǎn)支持方向。農(nóng)村電商發(fā)展對商貿(mào)流通領(lǐng)域進(jìn)行了全方位信息化改造,提高了糧食流通的信息化水平。
(2)緩解區(qū)域間的糧食流通基礎(chǔ)設(shè)施布局失衡。我國不同區(qū)域的糧食供給能力存在結(jié)構(gòu)性矛盾,糧食生產(chǎn)正日益向主產(chǎn)區(qū)集中,且“北糧南運(yùn)”的糧食流通規(guī)模持續(xù)增大,糧食從調(diào)出省到調(diào)入省之間長距離的運(yùn)輸亟須更高效、更低成本的運(yùn)輸條件[7]。然而,當(dāng)前我國糧食跨區(qū)域運(yùn)輸?shù)奈锪魉讲桓?,不同區(qū)域間的糧食物流基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展不平衡[11],經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低和地理位置劣勢地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對落后[12],使得跨省糧食運(yùn)輸難以平滑調(diào)度。電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣項(xiàng)目重點(diǎn)支持貧困地區(qū)的物流和供應(yīng)鏈建設(shè),對以中西部地區(qū)為主的國家級貧困縣和欠發(fā)達(dá)革命老區(qū)的政策傾斜意味著落后地區(qū)的糧食流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平將得到優(yōu)先提升,從而緩解區(qū)域間的糧食流通基礎(chǔ)設(shè)施布局失衡的問題,對跨區(qū)域糧食調(diào)運(yùn)的路線優(yōu)化和運(yùn)輸周期縮短起到積極作用。
(3)補(bǔ)齊區(qū)域內(nèi)的糧食流通基礎(chǔ)設(shè)施短板。我國區(qū)域內(nèi)的糧食物流倉儲設(shè)施建設(shè)也缺乏合理規(guī)劃,特別是在是農(nóng)村地區(qū)薄弱,基礎(chǔ)設(shè)施條件影響了糧食供應(yīng)鏈的有效運(yùn)作。目前,農(nóng)戶和種糧大戶的存糧設(shè)施簡陋、農(nóng)村路網(wǎng)建設(shè)不完善、糧食專用運(yùn)輸車輛裝備不足、中轉(zhuǎn)及配套倉儲物流設(shè)施缺乏,無法滿足糧食等大宗農(nóng)產(chǎn)品的售賣要求[13]。電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣項(xiàng)目以夯實(shí)農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施、降低農(nóng)村物流成本為主要工作方向,重點(diǎn)支持建立服務(wù)于農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品上行功能的縣鄉(xiāng)村三級物流配送體系,改造升級村級電子商務(wù)服務(wù)站,健全產(chǎn)地的初加工、商品化處理設(shè)施。這些措施著重解決鄉(xiāng)鎮(zhèn)到村的“最初一公里”和“最后一公里”問題,補(bǔ)齊了現(xiàn)階段糧食流通的最大短板。
綜上所述,本文試圖將農(nóng)村電商與農(nóng)戶糧食生產(chǎn)納入統(tǒng)一的理論分析框架中,并提出以下研究假說:
H1:農(nóng)村電商發(fā)展通過提高糧食流通收益促進(jìn)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)。
H2:農(nóng)村電商發(fā)展通過改善糧食流通基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)。
三、模型設(shè)定與變量測算
(一)模型設(shè)定
始于2014年的電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣項(xiàng)目是外生于農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的一次政策沖擊,為本文的政策效果識別提供了準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)分析條件??紤]到試點(diǎn)項(xiàng)目在全國各地的實(shí)施時(shí)點(diǎn)不一,表現(xiàn)出時(shí)間和空間上的雙重差異。為此,我們構(gòu)建基本的多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型如下:
(1)
其中, 為農(nóng)戶i在t年的糧食播種面積;DIDct為農(nóng)戶所在縣的電子商務(wù)試點(diǎn)政策變量;Control為農(nóng)戶家庭層面的系列控制變量; 是省份固定效應(yīng)與年份固定效應(yīng)的交互項(xiàng),以控制宏觀沖擊和省級層面出臺的各種糧食生產(chǎn)鼓勵(lì)政策等時(shí)變因素; 和 分別為縣和農(nóng)戶固定效應(yīng),以控制縣和農(nóng)戶家庭層面的非時(shí)變影響因素; 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
基于式(1)的系數(shù) 估計(jì)值能夠簡單比較出電子商務(wù)示范縣與非示范縣農(nóng)戶在政策沖擊前后的糧食生產(chǎn)規(guī)模差異。然而,由于電子商務(wù)示范縣明確了優(yōu)先在國家級貧困縣和欠發(fā)達(dá)革命老區(qū)進(jìn)行試點(diǎn),這種試點(diǎn)選擇標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)致的選擇性偏誤可能使得雙重差分法的適用條件難以滿足,即在政策實(shí)施前,處理組與對照組的農(nóng)戶就已經(jīng)存在糧食生產(chǎn)規(guī)模的不同發(fā)展趨勢。為保證平行趨勢假設(shè)得到滿足,本文參照王奇等[1]的做法,在式(1)的基礎(chǔ)上加入試點(diǎn)選擇標(biāo)準(zhǔn)變量(Select)與政策沖擊前后虛擬變量(Post)的交互項(xiàng)。其中,Select為國家級貧困縣或欠發(fā)達(dá)革命老區(qū)的虛擬變量,Post為政策沖擊前后的虛擬變量,則上文中的基準(zhǔn)估計(jì)模型轉(zhuǎn)化為式(2):
(2)
式(2)中 的估計(jì)系數(shù)衡量了電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)規(guī)模的影響,從平均意義上量化了農(nóng)戶在經(jīng)歷政策沖擊前后的糧食生產(chǎn)規(guī)模與其他非試點(diǎn)地區(qū)農(nóng)戶的差異。如果電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策促進(jìn)了農(nóng)戶的糧食生產(chǎn),則 將顯著為正。
(二)變量說明
1.被解釋變量,糧食播種面積lnSow。農(nóng)戶糧食生產(chǎn)水平同時(shí)受其糧食播種面積和糧食單產(chǎn)面積的影響:一方面,農(nóng)戶糧食生產(chǎn)意愿直接體現(xiàn)為其糧食播種面積決策,且隨著農(nóng)業(yè)技術(shù)的持續(xù)總體進(jìn)步,糧食單產(chǎn)面積不斷增長,因此糧食播種面積的擴(kuò)大也意味著糧食產(chǎn)量的增加。另一方面,從農(nóng)戶糧食生產(chǎn)決策到糧食產(chǎn)出變動(dòng)具有一定的時(shí)間滯后性。為了準(zhǔn)確考察農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)戶當(dāng)期糧食生產(chǎn)積極性的影響,將糧食播種面積設(shè)定為被解釋變量更具合理性。鑒于此,本文參照鐘甫寧等[14]和鐘真等[15]的做法,以糧食播種面積表征農(nóng)戶層面的糧食生產(chǎn)水平。黨的十八大以來,以習(xí)近平同志為核心的黨中央提出了“確保谷物基本自給、口糧絕對安全”的新糧食安全觀,其中確保谷物基本自給主要是指水稻、小麥和玉米的自給能力。因此,本文在主體實(shí)證框架中以包含水稻、小麥和玉米在內(nèi)的3種主要糧食作物播種面積表征農(nóng)戶糧食生產(chǎn)水平。
2.核心解釋變量,電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策變量(DID)。核心解釋變量DID為測度農(nóng)戶是否受到政策影響的虛擬變量。本文將農(nóng)戶所在縣進(jìn)入電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣名單的當(dāng)年及以后賦值為1,否則為0,以此產(chǎn)生處理組、對照組,以及政策試點(diǎn)前后的雙重差異。
3.其他控制變量。農(nóng)戶糧食播種面積是在其勞動(dòng)力、土地和生產(chǎn)性資產(chǎn)的要素約束下基于利潤最大化目標(biāo)的決策選擇,因此本文將農(nóng)戶家庭層面的勞動(dòng)力稟賦、土地資源稟賦和生產(chǎn)性資產(chǎn)規(guī)模等特征納入基準(zhǔn)模型中加以控制。在勞動(dòng)力稟賦方面,本文同時(shí)關(guān)注農(nóng)戶家庭的勞動(dòng)力數(shù)量、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量對糧食生產(chǎn)的影響,參考胡雪枝等[16]、錢龍等[17]的研究,引入以家庭勞動(dòng)力人數(shù)對數(shù)值衡量的家庭勞動(dòng)力規(guī)模(lnLabor)、以家庭勞動(dòng)力人數(shù)占總?cè)丝诒戎睾饬康募彝趧?dòng)力占比(Laborpro)、以家庭勞動(dòng)力平均年齡對數(shù)值衡量的家庭勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)()和以家庭勞動(dòng)力平均受教育年限對數(shù)值衡量的家庭受教育程度(lnMeanedu)。農(nóng)戶土地資源稟賦(Area)和農(nóng)戶生產(chǎn)性資產(chǎn)(lnCapt)的測度依據(jù)許慶等[18]的研究方法,分別采用農(nóng)戶家庭年末實(shí)際經(jīng)營耕地面積和農(nóng)戶年末擁有生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值的對數(shù)值表示。
(三)數(shù)據(jù)來源及處理
本文主要使用了兩套數(shù)據(jù):一是2014年以來由商務(wù)部發(fā)布的電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣名單,據(jù)此區(qū)分電子商務(wù)示范縣政策的處理組和對照組,并依據(jù)政策實(shí)施的起始年份生成電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策變量。二是2009—2017年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)調(diào)查數(shù)據(jù),該調(diào)查系統(tǒng)由中共中央書記處批準(zhǔn)設(shè)立,于1986年正式建立并運(yùn)行至今。調(diào)查樣本覆蓋了全國(除港澳臺外)31個(gè)省(區(qū)、市)的300余個(gè)行政村的2萬余戶農(nóng)戶,較為全面地反映了中國各地區(qū)農(nóng)戶及其家庭成員的生產(chǎn)、消費(fèi)、就業(yè)、生活及其他各項(xiàng)活動(dòng)。文中農(nóng)戶家庭層面的糧食生產(chǎn)及其他特征變量均根據(jù)該數(shù)據(jù)庫生成。電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣名單與全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)之間的對接以農(nóng)戶所在村為中介進(jìn)行手工匹配。
四、實(shí)證分析
(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果與平行趨勢檢驗(yàn)
1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果
為解決潛在的序列相關(guān)性和異方差問題,本文采用農(nóng)戶家庭層面的聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。表1報(bào)告了在多時(shí)點(diǎn)雙重差分框架下電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)影響效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。其中,列(1)僅納入核心解釋變量,同時(shí)控制試點(diǎn)選擇變量(Select)與政策實(shí)施前后虛擬變量(Post)的交互項(xiàng)以及多重固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果,列(2)(7)為在列(1)基礎(chǔ)上逐步添加農(nóng)戶家庭層面控制變量的估計(jì)結(jié)果。由表1可知,無論在何種情形下,DID的回歸系數(shù)始終在1%的水平上顯著為正,表明實(shí)施電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策對糧食生產(chǎn)會(huì)形成正向影響,有效提升了農(nóng)戶糧食產(chǎn)量。
其余控制變量對農(nóng)戶糧食播種面積的影響與既有文獻(xiàn)及經(jīng)濟(jì)學(xué)常識相符。勞動(dòng)力規(guī)模和勞動(dòng)力比例分別對糧食生產(chǎn)產(chǎn)生正向影響和負(fù)向影響,與吳連翠等[19]、胡新艷等[20]的研究結(jié)論一致,農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力數(shù)量決定了其從事糧食生產(chǎn)的勞動(dòng)能力,對糧食生產(chǎn)有積極作用。但當(dāng)勞動(dòng)力占比較高時(shí),又可能導(dǎo)致外出就業(yè)比例較高,反而對糧食生產(chǎn)有負(fù)向影響。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給的數(shù)量和質(zhì)量均與年齡呈倒U型關(guān)系[21],因此農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)規(guī)模也與其家庭平均年齡呈倒U型關(guān)系。受教育程度相對高的農(nóng)戶更易掌握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能,能通過機(jī)械化手段提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,對糧食生產(chǎn)有正向作用。家庭耕種面積和生產(chǎn)性資產(chǎn)是農(nóng)戶開展糧食生產(chǎn)的自有土地和資本投入上限,是家庭從事糧食生產(chǎn)的有利條件,這與張宗毅等[22]、鐘甫寧等[14]的研究結(jié)論相符。
2.平行趨勢檢驗(yàn)
采用雙重差分法的重要前提是處理組與對照組之間滿足平行趨勢假設(shè),也就是說在未進(jìn)行政策干預(yù)前,要求試點(diǎn)縣和非試點(diǎn)縣的農(nóng)戶糧食播種面積具有大致相同的發(fā)展趨勢。本文利用事件分析法對平行趨勢假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn),具體而言,將電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策的實(shí)施時(shí)間提前1~4期和延后1~3期,并以提前4期作為回歸基準(zhǔn)組,如果在提前的1~3期中DID系數(shù)顯著,則說明試點(diǎn)縣的糧食產(chǎn)量提升并非由政策實(shí)施所致。各期平均處理效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果詳見圖2,橫軸為政策試點(diǎn)前后各期,縱軸為系數(shù)估計(jì)值和置信區(qū)間。
由圖2可知,政策試點(diǎn)前1~3期的平均處理效應(yīng)區(qū)間均包含零點(diǎn),說明試點(diǎn)縣與非試點(diǎn)縣的農(nóng)戶種糧趨勢基本一致;政策實(shí)施后1~3期的平均處理效應(yīng)均位于零點(diǎn)之上,說明電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策的實(shí)施促進(jìn)了農(nóng)戶的糧食生產(chǎn),滿足平行趨勢假設(shè)。值得注意的是,政策實(shí)施當(dāng)年的平均處理效應(yīng)并未顯著為正,可能因?yàn)槭痉犊h的建設(shè)本身需要一定周期,農(nóng)戶糧食生產(chǎn)也具有季節(jié)性,使得電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策對農(nóng)戶糧食增產(chǎn)的影響效應(yīng)存在一定的滯后性。
(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
1.多時(shí)點(diǎn)DID的異質(zhì)性處理效應(yīng)
本文采用多期DID模型的政策估計(jì)效果可能因“異質(zhì)性處理效應(yīng)”產(chǎn)生顯著的估計(jì)偏誤[23]。主要問題在于,當(dāng)政策效應(yīng)隨時(shí)間變化時(shí),多時(shí)點(diǎn)雙重差分的估計(jì)結(jié)果是所有受處理個(gè)體的處理效應(yīng)加權(quán)平均的期望值,且權(quán)重可以為負(fù)數(shù)。當(dāng)負(fù)權(quán)重占比較大時(shí),估計(jì)結(jié)果可能不穩(wěn)健。負(fù)權(quán)重問題在部分個(gè)體處理時(shí)點(diǎn)位于前期,或所有個(gè)體都將接受處理的情況下會(huì)較嚴(yán)重,但本文的處理組時(shí)點(diǎn)均位于樣本中后期,且絕大部分樣本始終未被處理,初步表明本文估計(jì)中的異質(zhì)性處理效應(yīng)不會(huì)過于嚴(yán)重。同時(shí),參照De Chaisemartin等[23]的方法進(jìn)行負(fù)權(quán)重檢驗(yàn),結(jié)果顯示,在所有4 374個(gè)權(quán)重中,有4 348個(gè)權(quán)重為正,僅26個(gè)權(quán)重為負(fù),且負(fù)權(quán)重之和為-0.000 2,對估計(jì)結(jié)果影響較小,異質(zhì)性處理效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)指標(biāo)分別為0.148 2和10.828 2,均不接近于0,也驗(yàn)證了本文估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。
2.安慰劑效應(yīng)
盡管本文在基準(zhǔn)回歸中控制了多重影響因素,但仍可能存在一些不可觀測變量,使得電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策的評估結(jié)果受到干擾。
本研究擬采用安慰劑效應(yīng)間接檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸中的政策效果是否由不可觀測的遺漏變量驅(qū)動(dòng),從而確保雙重差分估計(jì)結(jié)果的有效性。隨機(jī)選取“偽”試點(diǎn)縣和“偽”試點(diǎn)年份構(gòu)造“偽”核心解釋變量DID1,再將其代入式(2)進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。為了避免特殊情況造成的干擾,對上述隨機(jī)抽取過程重復(fù)1 000次,并將1 000個(gè)“偽”估計(jì)系數(shù) 的核密度及P值分布呈現(xiàn)在圖3中,其中X軸表示來自1 000個(gè)隨機(jī)生成DID1的估計(jì)系數(shù),曲線是估計(jì)的核密度分布,點(diǎn)是相關(guān)P值,垂線是表1列(7)的真實(shí)估計(jì)值。結(jié)果表明隨機(jī)處理過程中得到的 主要集中在0附近,且P值大多高于0.1??梢?,隨機(jī)構(gòu)造的政策沖擊并未對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)形成顯著影響,同時(shí)本文真實(shí)估計(jì)值0.047在安慰劑檢驗(yàn)中為明顯的異常值,驗(yàn)證了本文估計(jì)結(jié)果未受到潛在的遺漏變量影響,結(jié)論具有穩(wěn)健性。
3.政策分配非隨機(jī)性的其他處理方法
電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策優(yōu)先向國家級貧困縣或欠發(fā)達(dá)革命老區(qū)傾斜,意味著政策分配遵循特定的選擇標(biāo)準(zhǔn),這一選擇標(biāo)準(zhǔn)可能間接影響到這些地區(qū)的糧食生產(chǎn),進(jìn)而導(dǎo)致示范縣與非示范縣在糧食生產(chǎn)水平上出現(xiàn)差異。在基準(zhǔn)回歸中,本文通過加入試點(diǎn)選擇變量與政策試點(diǎn)前后虛擬變量的交互項(xiàng)以控制特定選擇標(biāo)準(zhǔn)對糧食生產(chǎn)水平的影響趨勢。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,本文借鑒Li等[24]的實(shí)證策略,嘗試解決政策分配非隨機(jī)性的其他方法,引入試點(diǎn)選擇變量與其他時(shí)間函數(shù)的交互項(xiàng)。在表2列(1)中,加入試點(diǎn)選擇標(biāo)準(zhǔn)變量與時(shí)間T的一次、二次及三次交互項(xiàng),T為觀測值所在年份與樣本起始年份之差,在表2列(2)中控制了試點(diǎn)選擇標(biāo)準(zhǔn)變量與年份固定效應(yīng)的交互項(xiàng)。在采用政策分配非隨機(jī)性的其他處理方法后,電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策對農(nóng)戶糧食增產(chǎn)仍是有效的。
4.替換被解釋變量
在基準(zhǔn)回歸中,本文的主要考察對象為狹義糧食作物,即僅使用谷物的播種面積衡量農(nóng)戶糧食生產(chǎn)水平。然而,糧食概念有狹義和廣義之分,廣義糧食還包括大豆、薯類和高粱等雜糧。考慮到提高全口徑糧食產(chǎn)能也是提升糧食安全水平的一條現(xiàn)實(shí)路徑,加總了全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)農(nóng)戶樣本中所有屬于廣義糧食的農(nóng)作物播種面積(水稻、小麥、玉米、大豆、薯類和其他,共6類作物)得到農(nóng)戶廣義糧食的生產(chǎn)水平,重新將其作為被解釋變量進(jìn)行回歸,估計(jì)結(jié)果見表2列(3),電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策對農(nóng)戶的廣義糧食生產(chǎn)同樣有顯著的正向影響。
5.處理組子樣本檢驗(yàn)
電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策的逐步試點(diǎn)推開,使我們能夠?qū)⑻幚斫M中的中后期試點(diǎn)縣作為前期試點(diǎn)縣的對照組,從而進(jìn)行政策有效性分析。這一做法的顯著優(yōu)勢在于,能夠更大程度確保對照組與處理組在政策實(shí)施前的相似性。處理組子樣本的多時(shí)點(diǎn)DID檢驗(yàn)結(jié)果見表2列(4),核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)依然顯著為正,再次驗(yàn)證了電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策能顯著提高農(nóng)戶糧食生產(chǎn)水平。
6. PSM-DID
考慮到農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)行為也與其家庭特征相關(guān),從而產(chǎn)生樣本選擇偏誤。這種處理組和對照組在政策實(shí)施前的事前差異,可能會(huì)降低雙重差分模型估計(jì)的有效性。為此,本文采用傾向得分匹配法(PSM)選取對照組進(jìn)行DID估計(jì)。將家庭層面的控制變量作為協(xié)變量構(gòu)建logistic模型計(jì)算傾向匹配得分,并采用最近鄰匹配法,按照1∶3的比例開展逐年匹配,為處理組重新尋找滿足平衡性的對照組進(jìn)行多期DID估計(jì),結(jié)果見表2列(5)。核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)略有縮小,但在方向性和顯著性上不受影響。
7.排除其他政策干擾
通過梳理糧食生產(chǎn)的相關(guān)政策文件發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策對促進(jìn)農(nóng)戶糧食增產(chǎn)是直接有效的。為排除遺漏農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的潛在影響,匯總農(nóng)戶家庭所獲農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼金額、生成農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼變量(lnSubdy),并引入基準(zhǔn)回歸進(jìn)行估計(jì),結(jié)果見表2列(6),農(nóng)村電商發(fā)展產(chǎn)生的糧食增產(chǎn)效應(yīng)并未受到遺漏農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的干擾。
(三)異質(zhì)性分析
我國幅員遼闊,糧食生產(chǎn)遍布各地,農(nóng)村電商發(fā)展對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的影響效應(yīng)可能依賴于一定的空間特性。接下來本文分別從糧食產(chǎn)地是否為糧食主產(chǎn)區(qū)、地形條件和區(qū)位特征三個(gè)方面考察電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的異質(zhì)性影響。
1.是否為糧食主產(chǎn)區(qū)
為檢驗(yàn)政策在不同糧食功能區(qū)的異質(zhì)性作用,將全樣本劃分為糧食主產(chǎn)區(qū)和非主產(chǎn)區(qū)兩類。表3列(1)~(2)匯報(bào)了糧食主產(chǎn)區(qū)和非主產(chǎn)區(qū)的子樣本回歸結(jié)果。從結(jié)果可以看出,農(nóng)村電商發(fā)展對糧食主產(chǎn)區(qū)和非主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)分別起到了顯著的促進(jìn)和抑制作用??赡艿脑蛟谟冢覈Z食主產(chǎn)區(qū)的糧食安全政策目標(biāo)約束性強(qiáng),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“趨糧化”程度高,農(nóng)戶的糧食種植行為存在相互激勵(lì)作用,且主產(chǎn)區(qū)內(nèi)自然資源稟賦優(yōu)勢明顯,土地集中連片,更易實(shí)現(xiàn)糧食耕種的專業(yè)化和規(guī)模化,利于達(dá)成農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的增產(chǎn)和增收。而非糧食主產(chǎn)區(qū)的土地細(xì)碎化程度高,糧食生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)較難發(fā)揮,在農(nóng)村電商發(fā)展帶動(dòng)下,反易出現(xiàn)以經(jīng)濟(jì)作物替代糧食作物的種植結(jié)構(gòu)調(diào)整傾向,導(dǎo)致鼓勵(lì)農(nóng)村電商發(fā)展政策對非糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)戶糧食生產(chǎn)形成負(fù)向沖擊。
2.地形條件
伴隨著人口老齡化和勞動(dòng)力持續(xù)異地非農(nóng)轉(zhuǎn)移,農(nóng)戶家庭的糧食生產(chǎn)面臨著不斷增強(qiáng)的勞動(dòng)力剛性約束。鑒于農(nóng)業(yè)的經(jīng)營特性,與擴(kuò)大農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模相匹配的勞動(dòng)要素配置隱含著高昂的交易成本[25],以社會(huì)化的機(jī)械作業(yè)替代勞動(dòng)力是農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)的合理選擇,農(nóng)村電商發(fā)展的糧食增產(chǎn)作用發(fā)揮在一定程度上依賴于種糧戶利用農(nóng)業(yè)機(jī)械化突破家庭勞動(dòng)力約束。農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)的普及水平受到地形條件的嚴(yán)重制約。一般而言,平原地區(qū)耕地宜機(jī)械化作業(yè),而丘陵山區(qū)耕地的農(nóng)業(yè)機(jī)械化難度較大。按農(nóng)戶所在村的地形條件區(qū)分平原地區(qū)和丘陵山地兩個(gè)子樣本,表3列(3)~(4)分別匯報(bào)了相應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。盡管農(nóng)村電商發(fā)展對不同地形條件的農(nóng)戶糧食生產(chǎn)均有顯著的促進(jìn)作用,但政策的糧食增產(chǎn)效應(yīng)在機(jī)械化耕種地形阻隔大、作業(yè)成本高,局限于采用中小型農(nóng)機(jī)具的丘陵山地區(qū)域會(huì)有所削弱。
3.區(qū)位特征
為了檢驗(yàn)農(nóng)村電商發(fā)展對不同區(qū)位條件下農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的異質(zhì)性影響,按農(nóng)戶所在村的地理位置,將總樣本劃分為城郊(城郊指地級以上城市的郊區(qū))和非城郊兩類,表3列(5)(6)分別匯報(bào)了城郊鄉(xiāng)村和非城郊鄉(xiāng)村的估計(jì)結(jié)果。我們發(fā)現(xiàn)農(nóng)村電商發(fā)展對非城郊鄉(xiāng)村的糧食生產(chǎn)有顯著的促進(jìn)作用,對城郊鄉(xiāng)村卻有不顯著的抑制作用??赡艿慕忉屧谟?,城市郊區(qū)的土地稀缺性較強(qiáng),種植土地密集型的糧食作物效益不高,同時(shí)城郊鄉(xiāng)村因更接近銷售市場和儲運(yùn)成本較低,將糧食生產(chǎn)轉(zhuǎn)向生鮮農(nóng)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)調(diào)整空間較大,農(nóng)村電商發(fā)展可能引發(fā)城郊農(nóng)村的種植結(jié)構(gòu)“非糧化”,但在土地要素相對豐裕和種植結(jié)構(gòu)調(diào)整難度大的偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)村,鼓勵(lì)農(nóng)村電商發(fā)展政策仍發(fā)揮出顯著的糧食增產(chǎn)效應(yīng)。
五、機(jī)制檢驗(yàn)
根據(jù)前文理論分析,電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策的實(shí)施提高了農(nóng)戶糧食流通收益,改善了糧食流通基礎(chǔ)設(shè)施,從而增強(qiáng)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的積極性。首先驗(yàn)證政策是否引發(fā)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的增收效應(yīng),表4列(1)(2)為以農(nóng)戶畝均糧食生產(chǎn)收入(糧食畝均收入的單位為千元)作為被解釋變量的估計(jì)結(jié)果,其中列(1)僅納入核心解釋變量,列(2)在此基礎(chǔ)上引入了控制變量,可以看出核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)始終顯著為正。農(nóng)村電子商務(wù)擴(kuò)大了糧食交易規(guī)模和銷售利潤,增強(qiáng)了農(nóng)民的議價(jià)能力,使得種糧戶在電商模式下的增收效益明顯。接下來,本文繼續(xù)檢驗(yàn)政策實(shí)施對糧食流通基礎(chǔ)設(shè)施的影響。糧食流通基礎(chǔ)設(shè)施涉及物流、倉儲、加工、信息、交易等多個(gè)方面,但全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)僅提供了個(gè)人、家戶和村莊樣本,囿于數(shù)據(jù)可獲性,無法全面評價(jià)糧食流通基礎(chǔ)設(shè)施的改善效果,只能針對農(nóng)戶所在村的公共流通基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行考察。本文用農(nóng)戶所在村莊到公路干線的距離(指村莊與國家干線公路、省級干線公路或縣級干線公路之間的最短距離,單位為公里)表征糧食流通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平,根據(jù)政策文件,解決由鄉(xiāng)鎮(zhèn)到村的物流“瓶頸”是電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策完善流通基礎(chǔ)設(shè)施的重點(diǎn)目標(biāo)之一,因而這一做法也具有合理性。將農(nóng)戶所在村莊到公路干線距離作為被解釋變量的回歸結(jié)果見表4列(3)(4),無論是否納入控制變量,核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)始終顯著為負(fù),表明政策實(shí)施有效解決了糧食流通的“最初一公里”問題,改善了糧食流通基礎(chǔ)設(shè)施,提升了農(nóng)戶開展糧食生產(chǎn)與交易的便利度。
六、結(jié)論與啟示
(一)研究結(jié)論
糧食生產(chǎn)是保障中國糧食供給、穩(wěn)定糧食價(jià)格和確保糧食安全的根基。農(nóng)村電商發(fā)展擴(kuò)大了電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村的覆蓋面,搭建起線上線下融合的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)城現(xiàn)代市場體系,為破除我國糧食流通的發(fā)展障礙、推動(dòng)糧食生產(chǎn)提供了新的動(dòng)力。本文基于全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù),利用電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策這一準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)形成的外生沖擊,構(gòu)建多時(shí)點(diǎn)DID模型研究農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展對微觀農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的影響效應(yīng),得出以下主要結(jié)論:第一,電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣項(xiàng)目的實(shí)施整體上促進(jìn)了我國農(nóng)戶糧食增產(chǎn)。第二,農(nóng)村電子商務(wù)對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的影響效應(yīng)具有地理空間上的異質(zhì)性。具體而言,在糧食功能區(qū)維度下,農(nóng)村電商提升了糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)規(guī)模,但不利于糧食非主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn);在地形條件維度下,農(nóng)村電商促進(jìn)了平原地區(qū)和丘陵山地農(nóng)戶的糧食增產(chǎn),且對平原地區(qū)農(nóng)戶的積極影響更為明顯;在區(qū)位特征維度下,農(nóng)村電商對非城郊農(nóng)戶糧食生產(chǎn)有顯著的促進(jìn)作用,但對城郊農(nóng)戶的影響不顯著。第三,農(nóng)村電商發(fā)展通過提高糧食流通收益和改善糧食流通基礎(chǔ)設(shè)施,提升農(nóng)戶糧食生產(chǎn)積極性,進(jìn)而對糧食增產(chǎn)起到積極作用。
(二)政策啟示
本文的研究結(jié)論有助于從全局把握農(nóng)村電商與糧食安全之間的關(guān)系,為鄉(xiāng)村振興和糧食安全保障提供決策參考。在實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的過程中,為更好地利用農(nóng)村電商發(fā)展激發(fā)種糧戶的生產(chǎn)活力,本文提出以下政策建議。
第一,提升促進(jìn)糧食流通在農(nóng)村電商發(fā)展規(guī)劃中的功能定位。在既有的電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣項(xiàng)目政策體系中,未有專門針對糧食的規(guī)劃文本。與其他農(nóng)產(chǎn)品相比,糧食產(chǎn)品的電商化率、品牌化率水平相對滯后。在制定農(nóng)村電商發(fā)展的相關(guān)支持政策時(shí),應(yīng)明確糧食在農(nóng)產(chǎn)品中的主體地位,將糧食產(chǎn)品的電商流通績效納入示范縣項(xiàng)目驗(yàn)收考評的指標(biāo)體系中。
第二,發(fā)揮農(nóng)村電商降低糧食生產(chǎn)成本的作用。糧食生產(chǎn)成本上漲是擠壓種糧收益、制約農(nóng)民糧食生產(chǎn)積極性的重要原因。除在經(jīng)營端促進(jìn)糧食上行外,農(nóng)村電商發(fā)展也應(yīng)在糧食生產(chǎn)端發(fā)力,通過布局農(nóng)資電商平臺和搭建地方性的互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)服平臺,向農(nóng)資和農(nóng)服市場引入合理競爭,為種糧戶提供選擇多元、價(jià)格合理的優(yōu)質(zhì)種子、化肥、農(nóng)藥等農(nóng)用物資,以及農(nóng)機(jī)、農(nóng)技等生產(chǎn)性服務(wù)。
第三,減輕糧食產(chǎn)品入駐電商平臺的服務(wù)成本。糧食產(chǎn)品在入駐電商平臺的同時(shí),種糧戶也需要承擔(dān)相應(yīng)的保證金、平臺使用費(fèi)和技術(shù)服務(wù)費(fèi)等平臺費(fèi)用。鑒于糧食產(chǎn)品整體的附加值率較低,過高的平臺費(fèi)用可能會(huì)抑制糧食產(chǎn)品的電商化。對此可搭建財(cái)政支持的公益性糧食電商交易平臺,鼓勵(lì)主流電商企業(yè)開展糧食專項(xiàng)惠農(nóng)服務(wù),并引導(dǎo)種植戶通過規(guī)模化經(jīng)營和合作社運(yùn)營分?jǐn)偝杀?,降低糧食種植戶的電商銷售成本。
第四,將農(nóng)村電商發(fā)展與糧食功能區(qū)的異質(zhì)性相結(jié)合。對于糧食主產(chǎn)區(qū),需持續(xù)加大農(nóng)村電商供應(yīng)鏈向落后地區(qū)下沉的力度,拓寬糧食產(chǎn)品觸網(wǎng)上行的廣度和深度,將優(yōu)質(zhì)糧食產(chǎn)品推向更廣闊的電商市場;對于非糧食主產(chǎn)區(qū),打通和拓寬糧食產(chǎn)品的電商流通渠道,通過調(diào)劑余缺實(shí)現(xiàn)全國糧食總量平衡,同時(shí)防止農(nóng)村電商發(fā)展趨勢下潛在的耕地“非糧化”傾向、守好“糧食安全”的大前提。
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(責(zé)任編輯:張新玲)