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        黃河流域綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度、障礙因子及耦合性分析

        2024-01-01 00:00:00苗成林劉利玲張傲翔
        關(guān)鍵詞:耦合協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綠色金融

        摘 要:黃河流域綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要統(tǒng)籌協(xié)調(diào),才能實(shí)現(xiàn)良性互動(dòng),發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)。選取黃河流域各省2010—2020年的數(shù)據(jù),構(gòu)建綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用SBM模型和熵權(quán)-TOPSIS 法測(cè)算兩者的發(fā)展水平,運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)黃河流域綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)算,并通過(guò)障礙度模型分析綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同發(fā)展的主要障礙因子。研究表明,在研究期內(nèi)各省綠色金融發(fā)展效率水平變化存在差異,部分地區(qū)發(fā)展效率水平較低,各省的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平逐年增高;綠色信貸和創(chuàng)新等指標(biāo)制約了綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平;黃河流域整體的綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度逐年上升,由協(xié)調(diào)上升到中等協(xié)調(diào),兩者間的良性互動(dòng)逐漸增強(qiáng)。根據(jù)實(shí)證結(jié)果分析存在的問(wèn)題并提出對(duì)策建議。

        關(guān)鍵詞:綠色金融; 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展; 黃河流域;耦合協(xié)調(diào);障礙度模型

        中圖分類號(hào):F062.9" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A" 文章編號(hào):

        1672-1101(2024)04-0013-10

        Analysis of Measurement,Obstacle Factors and Coupling of Green Finance and Economic High-Quality Development Level in the Yellow River Basin

        MIAO Chenglin1,2,LIU Liling1,ZHANG Aoxiang1

        (1.School of Economics and Management,Anhui University of Science amp; Technology,Huainan,Anhui" 232001,China; 2.School of Business Administration,Shandong Technology and Business University,Yantai,Shandong" 264000,China)

        Abstract: The high-quality development of green finance and economy in the Yellow River Basin needs to be integrated and coordinated to realize benign interaction and synergistic effect.This paper selects the data of the provinces in the Yellow River Basin from 2010 to 2020,constructs a comprehensive evaluation index system of green finance and high-quality economic development,adopts the SBM model and entropy weight-TOPSIS method to measure the development level of both,and uses the coupling coordination degree model to measure the coupling coordination degree between green finance and high-quality economic development in the Yellow River Basin.The main obstacles to the coordinated development of green finance and high-quality economic development are analyzed through the obstacle degree model.The results show that there are differences in the development efficiency level of green finance among provinces during the study period.The development efficiency level of some regions is low,and the high-quality economic development level of provinces is increasing year by year.Indicators such as green credit and innovation restrict green finance and high-quality economic development.The coupling coordination degree of green finance and high-quality economic development in the Yellow River Basin has increased year by year,from coordination to moderate coordination,and the benign interaction between the two has gradually increased.According to the empirical results,the existing problems are analyzed and the countermeasures are put forward.

        Key words:green finance; high-quality development of economy; the" Yellow River Basin; coupled coordination;the obstacle degree model

        黨的二十大報(bào)告明確指出,高質(zhì)量發(fā)展是我國(guó)全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的第一要?jiǎng)?wù),要將發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上,推動(dòng)金融更好服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)[1]。作為金融與綠色發(fā)展的有機(jī)融合,綠色金融的發(fā)展為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、生態(tài)環(huán)境的改善提供了有力支持。

        黃河流域是我國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵地區(qū),同時(shí)也是發(fā)展與環(huán)境之間矛盾較為突出的地區(qū)[2]。2021年中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》[3],這反映出我國(guó)對(duì)黃河流域環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高度關(guān)注,但是黃河流域的水安全狀況依然十分嚴(yán)峻,其生態(tài)環(huán)境十分脆弱,區(qū)域發(fā)展質(zhì)量亟需提高[4]。綠色金融在推進(jìn)環(huán)境保護(hù)的同時(shí)尋求經(jīng)濟(jì)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的和諧推進(jìn)[5]。綠色金融與財(cái)政政策的協(xié)調(diào)配合能夠有效推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[6]。綠色金融通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新和支持綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,同時(shí),經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)綠色金融提出更高要求,從而促進(jìn)綠色金融產(chǎn)品的創(chuàng)新。因此,開展綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展研究,對(duì)于推動(dòng)黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、改善黃河流域生態(tài)環(huán)境具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        綠色金融是指金融業(yè)、金融部門在其業(yè)務(wù)決策中將環(huán)保、節(jié)約資源以及可持續(xù)發(fā)展理念融入其中,對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)資源進(jìn)行分配和引導(dǎo),促使市場(chǎng)主體能夠進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展[7]。通過(guò)綠色金融推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要,其重要性體現(xiàn)在它可以確保我國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng),也是我國(guó)社會(huì)民眾生活質(zhì)量穩(wěn)定與提升的關(guān)鍵[8]。目前,關(guān)于綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的研究,主要集中于兩者間影響關(guān)系的探討。史代敏等從綠色信貸、綠色投資、綠色證券、碳金融4個(gè)層面測(cè)度綠色金融,以全要素生產(chǎn)率衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,基于計(jì)量模型驗(yàn)證綠色金融可通過(guò)促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率,進(jìn)一步推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[9]。劉釩等以綠色技術(shù)創(chuàng)新、改善金融市場(chǎng)環(huán)境及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改革為影響中介,發(fā)現(xiàn)我國(guó)綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)程度較低,發(fā)展仍存在短板制約[10]。Xu等基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介路徑和環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng),發(fā)現(xiàn)綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)顯著,但影響存在地區(qū)差異[11]。Zhang等基于VAR模型探究了長(zhǎng)三角地區(qū)綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系,結(jié)論是短期內(nèi)兩者相互促進(jìn),耦合程度較好[12]。Wang等以綠色金融作為中介,探討綠色金融在水資源利用效率和能源發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的作用,發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)的綠色金融和水資源利用率的交互促進(jìn)效應(yīng)為負(fù),長(zhǎng)期不能對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響,而能源發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的正向影響[13-14]。Gao等考慮到環(huán)境污染,發(fā)現(xiàn)綠色金融可通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改革和科技增長(zhǎng)緩解污染賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[15]。Yang等驗(yàn)證了綠色金融和金融科技對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用,金融科技正向影響綠色金融對(duì)生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)效率及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),全面促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[16]。Zhou等運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型和引力模型,發(fā)現(xiàn)綠色信貸、綠色、協(xié)調(diào)及共享是綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)因素[17]。

        綜上所述,學(xué)者們主要從影響關(guān)系和作用機(jī)制等方面研究綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間關(guān)系,對(duì)綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的如何協(xié)同發(fā)展、制約二者的障礙因素探究不多,且少有以黃河流域展開研究并測(cè)算其綠色金融水平,故本文選取2010—2020年黃河流域綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展數(shù)據(jù)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用SBM超效率模型、熵權(quán)-TOPSIS法分別測(cè)算綠色金融的效率與高質(zhì)量發(fā)展的水平,并通過(guò)耦合協(xié)調(diào)度模型分析黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與綠色金融的耦合協(xié)調(diào)特征,探究黃河流域綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的良性耦合,從而推動(dòng)我國(guó)綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)研究。

        一、研究方法和指標(biāo)體系

        (一)SBM超效率模型

        SBM超效率模型充分考慮了投入和產(chǎn)出松弛變量對(duì)效率水平的影響,從而精確地度量了決策單位的投入產(chǎn)出效率,可對(duì)多個(gè)決策單位進(jìn)行比較[18],因此,可以很好的解決傳統(tǒng)DEA和SBM模型的不足。本文針對(duì)綠色金融建立SBM超效率評(píng)價(jià)模型。假設(shè)對(duì)n個(gè)決策單位(DUM)的綠色金融效率進(jìn)行測(cè)度,那么每個(gè)DUM效率表達(dá)式為:

        minρSE=1m∑mi=1xi/xik1s∑sr=1yr/yrk

        s.t. xi≥∑nj=1,j≠kxijλj

        yr≤∑nj=1,j≠kyrjλj

        x≥xik

        yr≤yrk

        λ,s-,s+,y≥0

        i=1,2,…,m;r=1,2,…,q;j=1,2,…,nj≠k(1)

        (二)熵權(quán)-TOPSIS

        在傳統(tǒng)的TOPSIS法中,各指標(biāo)通過(guò)主觀評(píng)價(jià)賦予權(quán)重,無(wú)法體現(xiàn)各指標(biāo)的相對(duì)重要性。改進(jìn)后的熵權(quán)-TOPSIS法能客觀地確定指標(biāo)權(quán)重,將熵權(quán)法與TOPSIS法有效組合,更為科學(xué)和可靠[19],故本文利用此綜合評(píng)價(jià)法[20]確定各系統(tǒng)指標(biāo)的權(quán)重,具體處理過(guò)程如下。

        假設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象,指標(biāo)個(gè)數(shù)為n,第i個(gè)對(duì)象的第j個(gè)指標(biāo)值為Xij 。

        數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。對(duì)不同指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,處理方式為:

        Xij=xij-minxijmaxxij-minxijxij為正向指標(biāo)maxxij-xijmaxxij-minxijxij為負(fù)向指標(biāo) (2)

        各項(xiàng)指標(biāo)的信息熵ej:

        ej=-1lnm∑mi=1PijlnPij(3)

        式中,ej為指標(biāo)j的信息熵, Pij為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第j項(xiàng)指標(biāo)值在該指標(biāo)總和的占比。

        確定各指標(biāo)權(quán)重:

        wj=1-ej∑nj=1(1-ej),j=1,…,n(4)

        式中,1-ej為變異系數(shù)。

        確定正理想解和負(fù)理想解:

        正理想解:

        Y+=(Y+1,Y+2,…,Y+n)=(maxXi1,…,maxXin)(5)

        負(fù)理想解:

        Y-=(Y-1,Y-2,…,Y-n)=(minXi1,…,minXin)(6)

        計(jì)算每個(gè)樣本到正理想解Y+的歐式距離L+ 和到負(fù)理想解Y-的歐式距離L-:

        L+i=∑nj=1wj(Xij-Y+j)2

        L-i=∑nj=1wj(Xij-Y-j)2(7)

        計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象與最佳方案的貼近度Si,表示不同城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展程度,Si值越大,表示地區(qū)i經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平越高。

        Si=L-iL+i+L-i(8)

        (三)耦合協(xié)調(diào)模型

        耦合協(xié)調(diào)模型能夠反映系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)程度并體現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的階段性。李敏等人曾將該模型應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)與綠色金融的耦合研究中[21-22]。本文運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型研究綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)同關(guān)系。

        C=2·f(x)·g(x)(f(x)+g(x))212(9)

        T=α·f(x)+β·g(x)(10)

        D=C·T(11)

        式中,C為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平與綠色金融水平的協(xié)調(diào)度,可以通過(guò)C的大小判斷兩個(gè)系統(tǒng)間的耦合度;f(x)和g(x)分別是兩個(gè)系統(tǒng)的綜合得分值;T為兩個(gè)系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)度,α和β分別是特定權(quán)重系數(shù),且α+β=1,考慮到經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與綠色金融在社會(huì)發(fā)展過(guò)程中均具有重要地位,因此選取α=β=0.5;D為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和綠色金融的耦合協(xié)調(diào)度。C值決定了兩系統(tǒng)間的關(guān)聯(lián)度、有序性和協(xié)調(diào)度。D值越高,表明兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度越高[23]。本文參照Huang[24]的D值劃分方法,將耦合協(xié)調(diào)度D劃分為10個(gè)層次,如表1所示。

        (四)指標(biāo)體系

        關(guān)于綠色金融,本文的評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建主要參考尹子擘等學(xué)者構(gòu)建的指標(biāo)體系[25],從5個(gè)維度綜合度量綠色發(fā)展水平,建立綠色金融發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表2所示。

        參照孫豪等人所建立的高質(zhì)量發(fā)展評(píng)估指標(biāo)體系[26],對(duì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了評(píng)估,從5個(gè)維度綜合衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平,細(xì)化到指標(biāo)層18個(gè)指標(biāo),具體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)體系如表3所示。

        (五)研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文研究區(qū)域?yàn)辄S河流域含山東、河南、山西、陜西、內(nèi)蒙古、寧夏、甘肅、四川、青海等9個(gè)省區(qū)??紤]到2020年是全面建成小康社會(huì)和“十三五”規(guī)劃的沖刺階段,故取2010—2020年為研究區(qū)間。研究分析的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于黃河流域各省區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

        二、實(shí)證分析

        (一)綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平

        基于構(gòu)建的指標(biāo)體系,利用Matlab2022軟件,采用SBM超效率模型對(duì)黃河流域綠色金融效率進(jìn)行測(cè)算,通過(guò)SPSS運(yùn)行熵值-TOPSIS模型得出黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。

        1.綠色金融發(fā)展水平分析。從圖1可以看出,黃河流域綠色金融發(fā)展效率在0.4~0.8之間波動(dòng),表明黃河流域綠色金融發(fā)展工作有一定的成效,但仍有進(jìn)一步提升的空間。受經(jīng)濟(jì)、資源稟賦、地理位置等因素的影響,黃河流域上中下游地區(qū)綠色金融發(fā)展水平存在差異。2010—2020年,黃河流域上游、中游、下游綠色金融發(fā)展效率水平平均值分別為0.38、0.61、1.00,綠色金融效率水平從高到低排名為下游(魯、豫)、中游(陜、晉、蒙)、上游(青、川、甘、寧),呈“下—中—上”游梯形分布。中上游地區(qū)綠色金融發(fā)展效率明顯低于下游,原因是上游和中游地區(qū)為資源型省份,且山西是產(chǎn)煤大省,其工業(yè)主要集中于煤炭、電力等高耗能產(chǎn)業(yè),能源消耗大,制約了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展和綠色轉(zhuǎn)型。同時(shí),上游和中游地區(qū)發(fā)展綠色金融的理念不強(qiáng),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,在產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型、技術(shù)創(chuàng)新等方面艱難前行,進(jìn)一步影響其綠色金融發(fā)展效率的提高。

        數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),黃河流域各省區(qū)綠色金融效率排名依次為四川、山東、河南、山西、陜西、甘肅、內(nèi)蒙古、寧夏、青海。其中,四川、山東、河南的綠色金融效率在0.6~1.2之間波動(dòng),綠色金融效率較高。山東、河南經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)豐富,這對(duì)環(huán)境污染治理投資和節(jié)能環(huán)保企業(yè)發(fā)展起到了支持和推動(dòng)作用,有助于綠色金融政策的實(shí)施。甘肅、內(nèi)蒙古、寧夏、青海的綠色金融發(fā)展效率相對(duì)較低,綠色金融效率水平均在0.4以下,節(jié)能環(huán)保支出相對(duì)較低,環(huán)境污染治理投資力度有待加強(qiáng),綠色金融發(fā)展還有很大的提升空間。山西和陜西的綠色金融效率水平波動(dòng)相對(duì)較大,綠色金融發(fā)展不穩(wěn)定。2015—2018年間,山西的綠色金融效率水平有明顯的提高,陜西的綠色金融發(fā)展效率水平也由下降逐步轉(zhuǎn)為上升,這得益于2015年國(guó)家頒布的諸多綠色金融政策文件。受政策影響,政府和企業(yè)對(duì)綠色金融發(fā)展的重視和支持加強(qiáng),進(jìn)一步推動(dòng)了綠色金融發(fā)展效率水平的提高,也有助于縮小各省區(qū)之間綠色金融發(fā)展的差距。

        2.經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平分析。從圖2可以看出,黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平穩(wěn)步上升。研究期間,總體表現(xiàn)為下游gt;中游gt;上游。黃河流域下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平領(lǐng)先中上游地區(qū),對(duì)外開放程度也明顯高于中上游地區(qū),因此在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平上也明顯高于中上游地區(qū)。上游地區(qū)由于生態(tài)環(huán)境脆弱承擔(dān)了更重的生態(tài)環(huán)境保護(hù)任務(wù),因此經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較為落后。關(guān)于中上游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展滯后問(wèn)題,陳輝等學(xué)者指出,上游和中游地區(qū)的陜西、甘肅、青海、寧夏、四川作為“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”沿線的重要省區(qū),可在“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”及黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展等國(guó)家戰(zhàn)略的雙重利好下,加強(qiáng)區(qū)域間交流與合作,提高黃河流域的開放水平,發(fā)揮政策的帶動(dòng)作用[27],進(jìn)一步推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

        2010—2020年間,山東、陜西、內(nèi)蒙古、寧夏的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在黃河流域內(nèi)的排名有所提高,寧夏由第7位上升為第2位,經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)良好。河南、山西、四川、甘肅、青海的內(nèi)部排序在研究期內(nèi)則呈遞減態(tài)勢(shì),青海的內(nèi)部等級(jí)降低最多,從第1跌到第5,如表4所示。綜合來(lái)看,各省區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平均穩(wěn)步上升,但也存在省區(qū)之間發(fā)展速度差距較大的問(wèn)題,山東指數(shù)增長(zhǎng)相對(duì)較快。

        (二)障礙度分析

        因綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系具有復(fù)雜性,不同指標(biāo)的影響程度不同,需要進(jìn)一步深入探究制約兩個(gè)發(fā)展的關(guān)鍵性因素。為進(jìn)一步揭示阻礙黃河流域9個(gè)省區(qū)的綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要障礙因子,以下為各指標(biāo)對(duì)二者的影響分析。運(yùn)用因子貢獻(xiàn)度(F)、指標(biāo)偏離度(D)和障礙度(h、H)3個(gè)指標(biāo)對(duì)黃河流域綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展體系的障礙度進(jìn)行分析。其中,F(xiàn)表示各單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響,即各指標(biāo)的權(quán)重;D表示各單項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值與總目標(biāo)100%之間的差距;h與H分別表示各單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)總目標(biāo)的影響程度,是診斷的目標(biāo)和結(jié)果,其值越大,表示該指標(biāo)對(duì)總目標(biāo)的阻礙度越高。障礙度數(shù)據(jù)處理公式[28]如下:

        Dj=1-Xijhj=Dj×Fj/∑nj=1(Fj×Dj)×100%Hj=∑hj(12)

        1.綠色金融障礙度分析。

        基于上文研究,結(jié)合構(gòu)建的指標(biāo)體系,從準(zhǔn)則層和指標(biāo)層兩個(gè)層面分析各指標(biāo)對(duì)黃河流域綠色金融發(fā)展的影響作用大?。?9],準(zhǔn)則層分析結(jié)果如表5所示。

        由表5可以看出,準(zhǔn)則層指標(biāo)對(duì)黃河流域綠色金融發(fā)展的影響程度各不相同,綠色投資和碳金融的障礙度在2010—2020年有所上升,碳金融的障礙度變化幅度相對(duì)最快,年均增長(zhǎng)幅度達(dá)34.8%。綠色貸款、綠色債券、綠色保險(xiǎn)的障礙度減弱,綠色信貸的障礙度下降幅度相對(duì)較高,達(dá)1.48%。從準(zhǔn)則層障礙度測(cè)度來(lái)看,綠色信貸是黃河流域綠色金融發(fā)展的最主要障礙因子。

        表6反映出指標(biāo)層各指標(biāo)對(duì)黃河流域綠色金融發(fā)展的影響程度,排名靠前的3個(gè)指標(biāo)是節(jié)能環(huán)保企業(yè)貸款額、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)規(guī)模占比、環(huán)保污染治理投資占比。數(shù)據(jù)顯示,節(jié)能環(huán)保企業(yè)貸款額是黃河流域各省區(qū)綠色金融的第一大阻礙因素,其中,對(duì)山西、內(nèi)蒙古、寧夏的影響較深,占比高達(dá)49%。第二大阻礙因素為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)規(guī)模占比,影響較深的為山東。不同的是,高耗能產(chǎn)業(yè)利息占比在內(nèi)蒙古障礙度排名第二,但在其他各省區(qū)障礙度中占比不高,因此,內(nèi)蒙古在制定政策時(shí)可通過(guò)適度降低能耗來(lái)推進(jìn)綠色金融的發(fā)展。第三大障礙因素為環(huán)保污染治理投資占比,環(huán)保企業(yè)市值B1與C1影響程度交替變化,B1影響較深的地區(qū)為山西。其余指標(biāo)對(duì)黃河流域各省區(qū)綠色金融發(fā)展的影響相對(duì)較低。

        2.經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展障礙度分析。

        由表7可知,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展準(zhǔn)則層指標(biāo)障礙度在2010—2020年間的變化趨勢(shì)存在差異。創(chuàng)新在準(zhǔn)則層中障礙度占比相對(duì)較高,創(chuàng)新和共享對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平發(fā)展的障礙度在研究期內(nèi)不斷上升;協(xié)調(diào)、綠色、開放對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度則有所下降;開放對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響最大,由33.66%下降至17.07%。其他準(zhǔn)則層體系影響程度變化幅度較小。

        指標(biāo)層各指標(biāo)對(duì)黃河流域各省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的障礙度,按照障礙度大小排序,前5項(xiàng)障礙度指標(biāo)主要分布在外商投資比重、萬(wàn)人專利授權(quán)量、收入分配、研發(fā)投入強(qiáng)度、人均擁有圖書館藏量等,主要障礙指標(biāo)分布在準(zhǔn)則層的創(chuàng)新、開發(fā)和共享3個(gè)層面。根據(jù)表6的分析,黃河流域想提高經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平,從開放角度并不能有顯著的效果,那么黃河流域各省區(qū)可以把主要精力放在創(chuàng)新和共享上,加強(qiáng)研發(fā)投入,鼓勵(lì)企業(yè)和個(gè)人創(chuàng)新,重視教育資源的投入,培養(yǎng)專業(yè)人才,努力發(fā)展經(jīng)濟(jì)提高居民收入等。從指標(biāo)層看,不同指標(biāo)對(duì)各省區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度各不相同,交替變化。其中,人均擁有圖書館藏書量對(duì)寧夏的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展障礙度明顯低于其他省區(qū),而單位GDP能耗對(duì)寧夏的影響則相對(duì)較高;收入分配在山東作為障礙因素排名第一位,而對(duì)其他省區(qū)影響程度排名則相對(duì)較低;單位GDP能耗在各省區(qū)影響占比變化較大,在青海、寧夏占比排名較前,而在其他省區(qū)排名較為靠后,阻礙程度較小。

        (三)綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合分析

        基于上文對(duì)黃河流域綠色金融發(fā)展效率和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的測(cè)算,運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)分析,結(jié)合圖1得出黃河流域各省區(qū)綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)類型。

        黃河流域兩系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度在研究期間內(nèi)表現(xiàn)出逐年向好趨勢(shì)(見圖3),整體綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度在2010—2020年間逐年加強(qiáng),由協(xié)調(diào)上升到中等協(xié)調(diào)。2015年發(fā)行的綠色債券,為綠色金融發(fā)展提供了強(qiáng)大的助力。另外,2015—2020年間,《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于加快推進(jìn)生態(tài)文明建議的意見》《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃建議》《綠色產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)目錄(2019年版)》等綠色金融政策文件的實(shí)施,從國(guó)家層面全力支持推進(jìn)綠色金融的發(fā)展,進(jìn)一步助力了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。2015—2020年間,黃河流域綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合程度上升到0.7以上,耦合協(xié)調(diào)度提高到中等協(xié)調(diào)階段。

        如表8所示,2020年黃河流域各省區(qū)綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合度除四川外基本達(dá)到了協(xié)調(diào),說(shuō)明綠色金融能夠很好地推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。2015年后,各省區(qū)綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合程度明顯上升,其中,山東在2019年耦合協(xié)調(diào)度達(dá)0.7,進(jìn)入中等協(xié)調(diào)階段;四川的耦合協(xié)調(diào)程度一直處于接近失調(diào)階段,其他各省區(qū)在后期都達(dá)到了協(xié)調(diào)或中等協(xié)調(diào)。上游地區(qū)綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度相對(duì)較低,其中,寧夏、甘肅在2010—2020年間的耦合協(xié)調(diào)度由協(xié)調(diào)下降至接近失調(diào),綠色金融發(fā)展水平后期相對(duì)較低,制約了綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;中游地區(qū)綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)度則相對(duì)穩(wěn)定;下游地區(qū)綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合程度明顯高于中上游,其中,山東后期上升到了中等協(xié)調(diào)階段,河南的耦合協(xié)調(diào)度也明顯提高,由接近失調(diào)上升到協(xié)調(diào)階段??傮w上,黃河流域各省區(qū)綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合程度逐漸上升,體現(xiàn)出各省區(qū)綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用不斷增強(qiáng),兩者的良性互動(dòng)逐漸向好。研究期間,山東的耦合程度較高,其余各省區(qū)可借鑒其發(fā)展經(jīng)驗(yàn),推動(dòng)自身綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,進(jìn)一步促進(jìn)黃河流域整體的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。

        三、結(jié)論和建議

        通過(guò)SBM超效率模型、熵權(quán)-TOPSIS綜合評(píng)價(jià)法、耦合協(xié)調(diào)度模型、障礙度分析,重點(diǎn)就黃河流域綠色金融和高質(zhì)量發(fā)展有關(guān)的幾個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了探討:黃河流域綠色金融發(fā)展效率水平和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平變化趨勢(shì);黃河流域綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)障礙程度;黃河流域綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)程度變化。根據(jù)上文的實(shí)證分析,可以得出以下結(jié)論:

        1.黃河流域2010—2020年間各省區(qū)綠色金融發(fā)展效率水平呈現(xiàn)差異性演化,部分地區(qū)綠色金融發(fā)展效率較低,綠色金融發(fā)展水平仍存在較大的發(fā)展空間;經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平穩(wěn)定上升,呈現(xiàn)出下游gt;中游gt;上游的發(fā)展現(xiàn)狀,各省區(qū)發(fā)展變化趨勢(shì)相近,其中,山東增長(zhǎng)速度相對(duì)較快。

        2.從準(zhǔn)則層和指標(biāo)層看,綠色金融準(zhǔn)則層主要障礙因子為綠色信貸,指標(biāo)層主要障礙因子為節(jié)能環(huán)保企業(yè)貸款額、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)規(guī)模占比、環(huán)保污染治理投資占比;經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展準(zhǔn)則層主要障礙因子為創(chuàng)新,指標(biāo)層主要障礙因子為外商投資比重、萬(wàn)人專利授權(quán)量、收入分配、研發(fā)投入強(qiáng)度及人均擁有圖書館藏量。

        3.黃河流域綠色金融與高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)同的趨勢(shì)隨時(shí)間推移不斷增強(qiáng)。2010—2020年間由協(xié)調(diào)上升為中等協(xié)調(diào),其中,山東的兩系統(tǒng)耦合效果較好,黃河流域各省區(qū)可借鑒其發(fā)展經(jīng)驗(yàn),以進(jìn)一步優(yōu)化綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)機(jī)制。

        根據(jù)以上分析,黃河流域綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展主要存在以下問(wèn)題:黃河流域部分地區(qū)綠色金融發(fā)展效率水平較低,具有較大的發(fā)展空間,黃河流域內(nèi)部各省區(qū)綠色金融發(fā)展效率水平差距較大;黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在研究期內(nèi)表現(xiàn)為上升態(tài)勢(shì),但在創(chuàng)新和共享方面仍有提升空間;黃河流域綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同發(fā)展仍存在一定阻礙,需要各主體共同努力推進(jìn)。基于以上問(wèn)題,提出建議:

        1.加強(qiáng)內(nèi)外部交流合作。黃河流域要進(jìn)一步提高綠色金融,首先要推動(dòng)流域內(nèi)各省區(qū)的協(xié)同合作,加強(qiáng)各省區(qū)之間的聯(lián)動(dòng),縮小差距;其次,黃河流域中上游地區(qū)可以借鑒下游的發(fā)展經(jīng)驗(yàn),再結(jié)合自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況和實(shí)力構(gòu)建自己的發(fā)展模式;最后,要鼓勵(lì)區(qū)域內(nèi)環(huán)保企業(yè)發(fā)展,吸引外資,以外力助力內(nèi)部發(fā)展。

        2.注重創(chuàng)新人才培養(yǎng)。要促進(jìn)黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,需加強(qiáng)研發(fā)資金的投入,促進(jìn)創(chuàng)新成果的產(chǎn)出。而創(chuàng)新離不開人才,即要加強(qiáng)專業(yè)人才的培養(yǎng)和引進(jìn),以科技與人才雙重力量加持來(lái)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

        3.多主體齊心協(xié)力。當(dāng)前,四川和甘肅仍處于接近失調(diào)階段,為了促進(jìn)地區(qū)綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展,政府、金融機(jī)構(gòu)、企業(yè)等主體需要共同努力。政府要努力完善綠色金融政策體系和社會(huì)保障制度,加強(qiáng)綠色金融政策實(shí)施力度,并加強(qiáng)綠色金融相關(guān)的環(huán)保資金、節(jié)能環(huán)保財(cái)政支出等方面的投入力度。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)推出更多創(chuàng)新綠色金融產(chǎn)品,建立專項(xiàng)基金,優(yōu)化自身結(jié)構(gòu),學(xué)習(xí)綠色經(jīng)營(yíng)理念,為綠色金融相關(guān)業(yè)務(wù)做好服務(wù)。企業(yè)則要改變傳統(tǒng)的發(fā)展模式,在提高企業(yè)創(chuàng)新能力方面與時(shí)俱進(jìn),以創(chuàng)新促發(fā)展。

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        [責(zé)任編輯:范 君]

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