摘 要 在AIGC時代背景下，高校設(shè)計學(xué)院藝術(shù)史論課程面臨教學(xué)模式及評價改革的迫切需求。文章采用案例分析法，以東華大學(xué)為例，圍繞核心變化、課內(nèi)教學(xué)、校外實踐、課程考核四個部分展開，系統(tǒng)闡述了AIGC技術(shù)如何助力藝術(shù)史論教學(xué)的創(chuàng)新。并提出了“五維一體”的學(xué)生藝術(shù)作品評價模型，為AIGC視覺藝術(shù)作品的科學(xué)評價提供了可行的框架和指標(biāo)體系。

關(guān)鍵詞 AIGC；人工智能；藝術(shù)史；教學(xué)改革；設(shè)計教育

本文為中國紡織工業(yè)聯(lián)合會高等教育教學(xué)改革項目（2021BKJGLX122）；教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目（220506281112154）；上海市設(shè)計學(xué)Ⅳ類高峰學(xué)科資助項目“服飾文化歷史與傳承研究團隊”（DD18004）研究成果。

作者簡介：馮鳴陽，東華大學(xué)服裝與藝術(shù)設(shè)計學(xué)院副教授，博士，研究方向為中國美術(shù)史、數(shù)智時代視覺藝術(shù)與設(shè)計；王雯蓉，東華大學(xué)服裝與藝術(shù)設(shè)計學(xué)院碩士研究生，研究方向為中國美術(shù)史、數(shù)智時代視覺藝術(shù)與設(shè)計；吳亮，東華大學(xué)服裝與藝術(shù)設(shè)計學(xué)院副教授，碩士，研究方向為品牌設(shè)計、數(shù)字文創(chuàng)與包裝、時尚元宇宙場景應(yīng)用。

Abstract：In the context of AIGC era，art history and theory courses in design colleges of universities face an urgent need for teaching and evaluation reform.This paper adopts the case analysis method and takes Donghua University as an example to systematically explain how AIGC technology can assist the innovation of art history and theory teaching from four perspectives：core changes，in-class teaching，off-campus practice，and course evaluation.Furthermore，a“five-dimensional integrated”student artwork evaluation model is proposed，providing a feasible framework and index system for the scientific evaluation of AIGC visual artworks.

Keywords：AIGC;Artificial Intelligence;Art History;teaching reform;Design science

生成式人工智能，即AIGC（Artificial Intelligence-Generated Content），指利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式。2022年11月ChatGPT橫空出世，將人工智能在自然語言生成上提高到了新層次。在視覺藝術(shù)領(lǐng)域，Stable Diffusion、DALL-E3、MidJourney、KreaAI、Freepik、Leonardo AI等圖片生成類AIGC模型蓬勃發(fā)展。2024年2月，美國Open AI發(fā)布人工智能文生視頻大模型sora，它不僅繼承了DALL-E3的高分辨率圖像生成能力，還增強了對物理世界動態(tài)的模擬，使其在生成視頻時能更準(zhǔn)確地反映真實世界的物理特性和細節(jié)，推動AIGC領(lǐng)域的熱度持續(xù)上升。

在人工智能的巨大沖擊下，人類教育面臨著極大挑戰(zhàn)。習(xí)近平總書記強調(diào)：“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創(chuàng)新”［1］。國務(wù)院、教育部先后發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等相關(guān)文件，推動人工智能引領(lǐng)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，關(guān)注人工智能助推教師隊伍建設(shè)，“人工智能+教育”不斷為教育變革創(chuàng)新注入強勁動能。設(shè)計教育在這一輪變革沖擊下需要快速調(diào)整課程設(shè)置、教學(xué)內(nèi)容等。相應(yīng)地，設(shè)計院校的藝術(shù)史論課作為面向設(shè)計類學(xué)生開設(shè)的理論基礎(chǔ)課，也需要探索基礎(chǔ)理論與新技術(shù)融合的教改新方向?；诖?，東華大學(xué)服裝與藝術(shù)設(shè)計學(xué)院馮鳴陽副教授從2023年開始，在《中國美術(shù)史》《美術(shù)欣賞》等本科生專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)選修課中引入AIGC工具，取得了初步成效。本文從東華大學(xué)教學(xué)改革實踐出發(fā)，探索高校設(shè)計學(xué)院的藝術(shù)史論課程如何利用AIGC工具進行課程內(nèi)容、教學(xué)方法、學(xué)生創(chuàng)作、校外實踐、考核方式上的改革，以及就AIGC時代，設(shè)計院校及設(shè)計專業(yè)如何進行教學(xué)變革這一重要問題作出初步回應(yīng)。

一、核心變化：AIGC時代高校藝術(shù)類史論課程的改革理念

隨著AIGC時代的來臨和藝術(shù)學(xué)科的建設(shè)發(fā)展，高校藝術(shù)史論課程逐漸呈現(xiàn)出多元性與時代性、實踐性與創(chuàng)新性、技術(shù)性和數(shù)字化等發(fā)展趨勢。積極探索與其他學(xué)科的交叉融合，在豐富的實踐中尋找創(chuàng)新教學(xué)方式，順應(yīng)數(shù)字時代的潮流，將更多的技術(shù)工具引入課堂教學(xué)，培養(yǎng)“具有審美和人文素養(yǎng)”“全面而自由發(fā)展”的人，是藝術(shù)史論課堂的新時代目標(biāo)。

（一）培養(yǎng)目標(biāo)的擴展：風(fēng)格語匯與創(chuàng)意能力的突顯

習(xí)近平總書記強調(diào)，必須堅持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動力，高等學(xué)校要圍繞立德樹人根本任務(wù)，主動打造一流的育人體系和環(huán)境，自覺承擔(dān)起為黨和國家培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的歷史使命。2018年，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，提出“加快構(gòu)建高校新一代人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系和科技創(chuàng)新體系，全面提升高校人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會服務(wù)、文化傳承創(chuàng)新、國際交流合作的能力”；2019年，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《中國教育現(xiàn)代化2035》，強調(diào)要創(chuàng)新人才培養(yǎng)方式，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神與實踐能力；2020年，《關(guān)于全面加強和改進新時代學(xué)校美育工作的意見》中明確指出，“美育是審美教育、情操教育、心靈教育，也是豐富想象力和培養(yǎng)創(chuàng)新意識的教育，能提升審美素養(yǎng)、陶冶情操、溫潤心靈、激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)造活力”。［2］在AIGC時代，中外藝術(shù)史知識積累和審美能力的培養(yǎng)仍然是創(chuàng)作者進行AI圖像生成的基礎(chǔ)：一方面，撰寫AIGC圖像提示詞需要具備關(guān)于藝術(shù)家、藝術(shù)風(fēng)格、繪畫技法等的藝術(shù)理論知識；另一方面，對于優(yōu)秀視覺藝術(shù)作品的認知能力也是后續(xù)AI圖像生成及修改的基礎(chǔ)。當(dāng)AI工具能替代部分傳統(tǒng)手繪或板繪之時，人類獨一無二、創(chuàng)意變得更為重要。因此，藝術(shù)史論課程教學(xué)除了教授中外藝術(shù)史知識，還需要增加對藝術(shù)風(fēng)格語匯的學(xué)習(xí)，重視藝術(shù)審美能力與創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。

（二）教學(xué)內(nèi)容的更新：生成式人工智能視覺藝術(shù)的引入

隨著時代進步，國內(nèi)高校的藝術(shù)史論課程逐漸呈現(xiàn)跨越學(xué)科、創(chuàng)新發(fā)展的趨勢。在藝術(shù)領(lǐng)域多元發(fā)展的背景下，許多高校的藝術(shù)史論課程開始關(guān)注新興藝術(shù)形式和現(xiàn)象，如新媒體藝術(shù)、行為藝術(shù)、數(shù)字藝術(shù)。而藝術(shù)史論研究也開始從以藝術(shù)類專業(yè)為主，擴展至更廣大的人文社科專業(yè)，融入了文化研究、社會學(xué)、心理學(xué)等更多非藝術(shù)學(xué)科的研究方法。

伴隨人工智能取得突破性進展，美術(shù)史論與美術(shù)欣賞的學(xué)科范疇也經(jīng)歷著前所未有的拓展與重構(gòu)。傳統(tǒng)的美術(shù)史研究與教學(xué)，其焦點通常集中于古代美術(shù)史、近現(xiàn)代美術(shù)史以及當(dāng)代藝術(shù)基礎(chǔ)內(nèi)容的梳理與解讀，而面對新技術(shù)變革催生的人工智能藝術(shù)，特別是機生成式人工智能視覺藝術(shù)（AI-Generated Visual Art）的崛起，美術(shù)史論與美術(shù)欣賞的研究視野亟待適時拓寬，參與機生成式人工智能視覺藝術(shù)的藝術(shù)特征、創(chuàng)作方式、評價標(biāo)準(zhǔn)以及倫理道德的深入討論。這不僅是對新興藝術(shù)現(xiàn)象的及時回應(yīng)，也是學(xué)科自身發(fā)展與完善的必然要求。在保持對傳統(tǒng)美術(shù)史深度研究的同時，充分關(guān)注并研究AI藝術(shù)，將有助于構(gòu)建更為系統(tǒng)、全面且符合時代特征的美術(shù)史觀與藝術(shù)欣賞理論，推動藝術(shù)學(xué)科在科技時代的創(chuàng)新性發(fā)展。

在針對AI藝術(shù)教學(xué)的具體討論過程中，可以對機生成式人工智能視覺藝術(shù)的藝術(shù)特征進行分析，深入發(fā)掘其在風(fēng)格遷移、深度合成、對抗生成網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)應(yīng)用中融合科技理性與藝術(shù)感性的審美語言與表現(xiàn)手法，探索生成過程中復(fù)雜的算法模型、大數(shù)據(jù)訓(xùn)練與機器學(xué)習(xí)機制。同時，引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注AI藝術(shù)的創(chuàng)作方式，對比其與傳統(tǒng)藝術(shù)家個體創(chuàng)作模式的根本差異，了解AI藝術(shù)是由數(shù)據(jù)工程師、算法開發(fā)者、藝術(shù)家等多個角色協(xié)同工作，設(shè)定算法參數(shù)、選擇訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，通過計算機程序自動完成作品形成的全新藝術(shù)生產(chǎn)鏈。再者，根據(jù)學(xué)生參與AI藝術(shù)創(chuàng)作的課程作業(yè)、設(shè)計大賽等，重新構(gòu)建適應(yīng)AI藝術(shù)創(chuàng)作特性的評價體系，將作品質(zhì)量與創(chuàng)意、人機互動與協(xié)作、主題含義與深度、算法創(chuàng)新與糾偏等多元評價指標(biāo)納入其中。

（三）教學(xué)工具的迭代：采用前沿智能化教學(xué)工具

在數(shù)字時代，作為工具和語言的人工智能技術(shù)越來越融入到藝術(shù)創(chuàng)作中，計算機通過學(xué)習(xí)大量藝術(shù)數(shù)據(jù)集，在不斷迭代更新的程序運算下，創(chuàng)造出了越來越多更復(fù)雜、更高級、更像人做的藝術(shù)作品［3］。面對當(dāng)下藝術(shù)創(chuàng)作的變化，藝術(shù)教學(xué)更需要開放工作觀念，借助AIGC技術(shù)提升藝術(shù)教學(xué)高效性和趣味性，實現(xiàn)個性化的知識教學(xué)、智能化的教學(xué)輔助、動態(tài)化的學(xué)習(xí)規(guī)劃和系統(tǒng)化的教學(xué)資源庫建設(shè)。

在藝術(shù)史知識拓展與深度追問的教學(xué)過程中，可以利用ChatGPT、文心一言、訊飛星火等大語言模型完成教學(xué)內(nèi)容的梳理和深入拓展，或自主創(chuàng)建知識庫來存儲和管理教學(xué)語料和數(shù)據(jù)。藝術(shù)作品的鑒賞與創(chuàng)作環(huán)節(jié)，可以利用Midjourney、Stable diffusion等AIGC繪圖工具撰寫提示詞進行相似風(fēng)格圖像生成，也可以借助Sora、runway等AIGC視頻工具進行古代文化遺址復(fù)原、古畫復(fù)原、古代人物肖像再生、古代文物變遷再現(xiàn)等。在校內(nèi)外實踐合作環(huán)節(jié)，積極與AI企業(yè)實行合作制，實現(xiàn)便捷的資源共享和合作，促進學(xué)術(shù)交流和研究等。將AIGC技術(shù)合理融入藝術(shù)教學(xué)，可以帶領(lǐng)學(xué)生深度剖析藝術(shù)史論素材，親身體驗古代藝術(shù)作品的歷史和文化背景，提高對藝術(shù)現(xiàn)象的理解和分析能力。同時鼓勵學(xué)生進行生成性和集體性的藝術(shù)創(chuàng)作，加深他們對藝術(shù)作品的身體感受，為藝術(shù)史論課程提供更加生動和形象的教學(xué)方式，強化教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效果。

二、課內(nèi)教學(xué)：AI作為個性化學(xué)習(xí)工具

（一）知識點廣度擴展與深度追問

在藝術(shù)史論教學(xué)的過程中，AIGC工具可以幫助教師在藝術(shù)史論課堂中擴展專業(yè)知識，對課堂教學(xué)中未能詳述的知識點形成補充。以海派畫家王一亭的繪畫風(fēng)格為例，利用coze平臺重組知識庫，調(diào)整搜索引擎、插件和關(guān)鍵詞等，能夠進一步擴展知識回答的豐富度和知識含量，實現(xiàn)了知識的深化與補充（圖1）。但是，AI問答受制于知識庫的完整度和豐富度，難以自主完成答案的構(gòu)成與思考，需要授課人進一步完善系統(tǒng)，建立完整的知識庫，并對機器人施加正確的問答訓(xùn)練。

除了進行單點知識點擴展外，還可以進行某一知識點的深度追問。在追問的過程中，以“追問+修正”的方式幫助AI工具調(diào)整答案，開拓新的思路，讓知識點更加系統(tǒng)而富有條理。例如，在講授有關(guān)傳統(tǒng)文化的知識時，我們嘗試使用阿里云的通義千問等超大規(guī)模語言模型深度追問知識內(nèi)容。以唐宋佛教畫的發(fā)展歷史為例，進一步追問詳細的異同點及相關(guān)影響，文心一言均能夠給出較為系統(tǒng)的觀點，但是對具體的繪畫技法不能舉例分析。于是我們提出進一步要求，使之能夠在后續(xù)的問題答案中主動加入具體的技法分析，從而獲得更深入且詳細的知識解析。直接使用大模型語言進行知識點擴展及追問，一般可以得到系統(tǒng)性的知識框架，能準(zhǔn)確識別藝術(shù)術(shù)語、歷史背景、美學(xué)觀點等專業(yè)詞匯，并能在復(fù)雜語境下解析用戶意圖，理解問題所涉及的藝術(shù)史時期、特定作品、藝術(shù)家對比等具體情境。其優(yōu)勢是具有通用性和普適性，往往符合常見的概念意義；缺點是難以表達專業(yè)性觀點，無法從專業(yè)的研究文獻中獲取知識。

如果需要更精確地“控制”AI大語言模型的輸出內(nèi)容，可以給AI固定的藝術(shù)文獻，對給定的文本進行問答，讓AI在限定領(lǐng)域內(nèi)進行搜索和推理，提煉出高精度、專業(yè)化的知識。也可以在知識圖譜和相關(guān)文獻中進行復(fù)雜的路徑探索、關(guān)系挖掘、因果分析等操作，解決需要綜合運用多個知識點、跨越多個層次的復(fù)雜問題。如利用Moonshot大模型Kimi Chat進行文獻輔助閱讀訓(xùn)練時，導(dǎo)入有關(guān)王一亭海派繪畫、師承關(guān)系、繪畫特征等的相關(guān)文獻，Kimi可以迅速提煉文章觀點，并進行有效整合，得出包括師承關(guān)系、風(fēng)格融合、佛教藝術(shù)等在內(nèi)的關(guān)鍵詞，綜合了論文的重要觀點，提煉出了通用模型沒有涉及的方面（圖2）。

（二）藝術(shù)作品鑒賞與相似圖像生成

隨著AI工具在圖像識別、二度創(chuàng)作和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進步，其可以對藝術(shù)作品進行風(fēng)格、主題和藝術(shù)家等信息的識別和分析。這有助于學(xué)生更好地理解作品，也為藝術(shù)欣賞類教學(xué)提供了一種全新的實踐方式。以阿里云Qwen大模型鑒賞張大千的潑墨彩繪作品《巫峽清秋》為例，輸入《巫峽清秋》的基本信息和分析導(dǎo)向，并對其進行藝術(shù)鑒賞的結(jié)構(gòu)化訓(xùn)練，便可以得到一個基于鑒賞框架的完整分析（圖3）。

除此之外，AIGC也可以通過分析已有的作品，學(xué)習(xí)和模仿其風(fēng)格、技巧，從而生成新的、相似的作品。在藝術(shù)史論課的教學(xué)中，鼓勵學(xué)生使用經(jīng)典作品進行“文生圖/圖生圖”的藝術(shù)創(chuàng)作，通過調(diào)整相關(guān)參數(shù)，生成風(fēng)格或構(gòu)圖、內(nèi)容相似的作品，從而更好地理解名家作品的深刻內(nèi)涵與不可替代之處。同時，生成的圖片可以作為其他設(shè)計作品的靈感參考圖。以明代徐渭的寫意水墨作品《墨葡萄圖》為例，《墨葡萄圖》筆觸隨性，肆意點染，運用了潑墨寫意的繪畫方法，純以水墨寫葡萄，點畫葡萄枝葉，營造出葡萄晶瑩剔透的質(zhì)感，活潑雅致，盡顯明代中期文人畫的風(fēng)采。將《墨葡萄圖》置入文心一格模型中作墊圖，并輸入與明代水墨繪畫風(fēng)格、特點相關(guān)的提示詞，可以得到與原畫相似的AI生圖作品。從整體畫面上看，AI生成的新作品雖然在構(gòu)圖、色彩、畫面元素等方面復(fù)刻了原作的基本特征，但在水墨表現(xiàn)和意境營造方面還難以達到藝術(shù)家創(chuàng)作的標(biāo)準(zhǔn)，墨色展示略顯僵硬，色彩暈染缺少過渡（圖4）。

又如，選取王一亭繪畫作品中畫面特征、海派風(fēng)格明顯的繪畫作品《日照潼關(guān)唱晚籌》《桃石》《歲寒三友》《蘭言》等進行相似風(fēng)格藝術(shù)作品的生成實驗，為了讓生成作品盡可能與原畫有較高的相似度，并保留AI創(chuàng)意渲染的能力，可以創(chuàng)建風(fēng)格生成類AI模型，有針對性地進行調(diào)教訓(xùn)練（圖5—7）。

（三）藝術(shù)史知識、審美與圖像生成技巧

除了藝術(shù)鑒賞與藝術(shù)作品的創(chuàng)作靈感，評價AIGC藝術(shù)作品的另一個重要方面就是積累藝術(shù)史知識與撰寫生圖提示詞。在生成圖像時，提示詞需要包含不同指向性的風(fēng)格詞、修飾詞、類型詞等，因此中外美術(shù)史中的很多知識會對后續(xù)根據(jù)提示詞或自然語言描述來生成圖片產(chǎn)生重要作用。首先，在生成對象造型、材料、質(zhì)感等方面的描述詞，可以勾勒畫面的整體基調(diào)，是完成一幅優(yōu)質(zhì)AI藝術(shù)作品的重要呈現(xiàn)部分。（表1）

其次，藝術(shù)家、藝術(shù)技法、風(fēng)格流派，藝術(shù)載體和時代風(fēng)格等也是影響作品畫面整體視覺效果的重要因素。面對同一畫面內(nèi)容，不同藝術(shù)風(fēng)格和繪畫技法對畫面有不一樣的影響，通過AI工具可以更加直觀地進行對比。（表2）

完成提示詞的撰寫后，需要進一步考查學(xué)生的藝術(shù)審美能力，以及開展圖像篩選、圖像調(diào)試的效果。

機器為學(xué)生展示的通常是一組觀賞性、技法性較強的作品，學(xué)生通過欣賞高品質(zhì)的作品，開闊審美的眼界，提升審美的認知儲備，學(xué)生欣賞、鑒別與修正“生成性作品”的過程也需要具備一定的審美能力與審美情趣，這種人機交互的審美調(diào)節(jié)有助于學(xué)生創(chuàng)美與審美能力的提升。［4］

圖像篩選指對AI生成的圖像作出最優(yōu)選擇，哪張更符合創(chuàng)作意圖，更具備視覺美感，實際上是對個體藝術(shù)審美能力的一次直接檢驗。這一過程并非隨機或純粹基于個人偏好，而是植根于藝術(shù)史論課程中培養(yǎng)起來的審美意識。藝術(shù)史課程最重要的是構(gòu)建了一套評價體系，教會學(xué)生如何從歷史脈絡(luò)、風(fēng)格流派、形式語言等方面去理解和欣賞藝術(shù)。因此，當(dāng)面對AI生成的圖像時，具有良好審美能力和藝術(shù)知識儲備的學(xué)生能夠更加敏銳地識別出哪些圖像在構(gòu)圖、色彩運用、主題表達上更符合藝術(shù)的內(nèi)在邏輯與審美標(biāo)準(zhǔn)。

圖像調(diào)試作為審美感知與技術(shù)操作的交融，進一步考驗了學(xué)生將審美知識轉(zhuǎn)化為具體操作的能力。這一階段不僅僅是對圖像的技術(shù)性修正，更是一種基于審美感知的藝術(shù)再創(chuàng)造。調(diào)整畫面人物動態(tài)、風(fēng)格、構(gòu)圖、畫幅等，需要調(diào)用先前專業(yè)學(xué)習(xí)中積累的審美原則，比如黃金分割法則在構(gòu)圖中的應(yīng)用，或是不同藝術(shù)風(fēng)格如何影響圖像的整體氛圍。通過這種實踐，能夠提高學(xué)生藝術(shù)審美能力，體現(xiàn)創(chuàng)作者在技術(shù)操作層面對美的追求與理解。

（四）師生共創(chuàng)虛擬數(shù)字教師、個性化內(nèi)容與知識擴展

相較于文字與靜態(tài)圖像的單一呈現(xiàn)方式，利用AIGC搭建的虛擬數(shù)字教師具有動態(tài)展示的功能，為學(xué)生提供更加生動直觀的知識補充。東華大學(xué)《中國美術(shù)史》課程的教學(xué)實踐中開展“AIGC虛擬數(shù)字教師小課堂”專題活動，鼓勵學(xué)生結(jié)合新AI手段，生成虛擬數(shù)字教師。虛擬數(shù)字教師融合了學(xué)生的個性化需求，具備一定的互動性，能夠輔助專業(yè)課程教學(xué)，深度擴展與延伸課堂知識?！癆IGC虛擬數(shù)字教師小課堂”以學(xué)生感興趣的美術(shù)史知識為依托，結(jié)合上海美術(shù)主題，涉及“以宋代蘇軾為代表的中國文人畫藝術(shù)鑒賞”“上海左翼美術(shù)青年與無產(chǎn)階級革命”“海派美術(shù)對后世的影響”等主題，通過動態(tài)演示，對課堂普適性知識形成有益補充，強調(diào)個性化學(xué)習(xí)，加深學(xué)生對藝術(shù)史知識點的深度理解。

東華大學(xué)“AIGC虛擬數(shù)字教師小課堂”由老師提供數(shù)字人設(shè)計和程序搭建的專業(yè)指導(dǎo)，師生共同討論選題，經(jīng)過反復(fù)修訂打磨，最終由學(xué)生將虛擬數(shù)字教師與專業(yè)知識結(jié)合，完成AI虛擬數(shù)字教師小課堂的制作。不僅為課程教學(xué)注入了新鮮活力，也為學(xué)生們提供了展現(xiàn)自我創(chuàng)意和技術(shù)才能的機會。通過親手制作虛擬數(shù)字教師小課堂，學(xué)生們能夠深化對專業(yè)知識的理解，在實踐中鍛煉創(chuàng)新思維，提升AI與數(shù)字虛擬工具的操作能力。

三、校外實踐：中國藝術(shù)的數(shù)智化創(chuàng)新與在地化傳播

（一）“在地服務(wù)”：校外AIGC公益美育服務(wù)傳播中國藝術(shù)

2021年開始，馮鳴陽副教授依托《中國美術(shù)史》《美術(shù)史》《美術(shù)欣賞》等課程，以傳播中華傳統(tǒng)文化與上海文化、江南文化、海派文化為目標(biāo)，帶領(lǐng)東華大學(xué)本科生、研究生在上海市內(nèi)開展公益美育系列課程校外實踐服務(wù)。每次活動根據(jù)服務(wù)對象和場所的不同，個性化定制課程，2023年開始將AIGC工具加入系列課程中，目前已累計開展近40場活動。

如2024年1月，馮鳴陽帶領(lǐng)研究生、本科生聯(lián)合上海浦東歷史博物館開展“AIGC活化浦東歷史手工燈籠制作”美育實踐活動（圖8），該活動也是上海浦東歷史博物館舉辦19周年館慶活動的一部分。本次美育實踐活動先引導(dǎo)參與者觀看課題組運用AI制作的虛擬人講解浦東的歷史、現(xiàn)在和未來，然后詳細介紹了AIGC基本發(fā)展歷程與工具使用方法，并讓現(xiàn)場觀者用“文生圖”或“圖生圖”的方式自行隨機生成想象中浦東的未來圖景，最后將現(xiàn)場生成的AIGC圖片拆解拼貼到手工燈籠上。此次活動將AIGC新技術(shù)與手工藝制作、地域文化傳承創(chuàng)新地結(jié)合在一起，既宣傳和普及了AI工具在藝術(shù)方面的應(yīng)用，又讓每位參與者都能在AI輔助的全新體驗中增進對區(qū)域歷史與文化的理解。

（二）“校企聯(lián)合”：AI企業(yè)提供工具及技術(shù)培訓(xùn)

“產(chǎn)學(xué)研協(xié)同育人，其中最重要的一環(huán)便是校企協(xié)同。”［5］高校與企業(yè)共同探索學(xué)生專業(yè)能力培養(yǎng)與崗位需求有機結(jié)合的校企聯(lián)合培養(yǎng)機制，能夠?qū)崿F(xiàn)校企協(xié)同雙向賦能。無界AI（杭州超節(jié)點信息科技有限公司）作為國內(nèi)知名的AIGC藝術(shù)創(chuàng)作平臺，曾被評為中國“AIGC×泛內(nèi)容”行業(yè)50家最有價值公司。其自2022年年中入局AI繪畫領(lǐng)域以來，已擁有上百家政企合作單位，走進山東大學(xué)、中國海洋大學(xué)、山東藝術(shù)學(xué)院、東華大學(xué)、浙江工商大學(xué)等數(shù)十所高校，舉辦“無界AI高校行”講座50多場，講座涉及《AI繪畫行業(yè)發(fā)展研究》《AIGC的應(yīng)用與思考》等多方面內(nèi)容，為全國廣大高校師生免費普及一線技術(shù)與應(yīng)用。2023年10月，無界AI首席研究員劉秋杉在東華大學(xué)“聯(lián)合畢業(yè)設(shè)計”舉辦的AIGC論壇中進行AIGC賦能藝術(shù)設(shè)計專題演講，展示了該企業(yè)在AIGC視覺方面最新的應(yīng)用案例，并對學(xué)生們在工具應(yīng)用中的問題進行針對性答疑。在2023年東華大學(xué)《中國美術(shù)史》課程中，無界AI為課程學(xué)生提供專門的平臺注冊通道，贈送免費積分供學(xué)生創(chuàng)作使用，使學(xué)生可以合理使用最近的AI藝術(shù)工具進行創(chuàng)作，并隨時提供相應(yīng)的技術(shù)指導(dǎo)與操作答疑（圖9）。

即時設(shè)計公司作為專業(yè)UI設(shè)計公司，近年來也逐漸向AI方面布局。即時設(shè)計公司重視校企合作，在“中國好創(chuàng)意”“米蘭設(shè)計周”等大賽開設(shè)專題，鼓勵業(yè)內(nèi)人士與高校師生共同創(chuàng)作，并依托大賽在高校開展免費的競賽培訓(xùn)與輔導(dǎo)，現(xiàn)已與50多所高校開展課程合作，推進落地線上線下分享交流60多次，覆蓋3000多名學(xué)生。馮鳴陽副教授團隊積極與即時設(shè)計公司開展合作，結(jié)合“中國好創(chuàng)意”“米蘭設(shè)計周”AI命題賽道為同學(xué)展開技術(shù)講解和針對性答疑。

（三）“以賽促學(xué)”：通過競賽實戰(zhàn)促進教學(xué)成果深度轉(zhuǎn)化

AIGC融入藝術(shù)史論課程的根本目的，在于利用AI工具拓展教學(xué)方式的更多可能性，開展廣泛的藝術(shù)創(chuàng)作與設(shè)計實踐。通過自辦大賽和引入校外賽事等方式能夠為學(xué)生提供技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)作訓(xùn)練的機會，進一步提升教學(xué)成果的質(zhì)量。

1.自辦大賽：聯(lián)合AI企業(yè)共辦課程比賽

2023年10月，馮鳴陽副教授依托《中國美術(shù)史》《美術(shù)欣賞》等藝術(shù)史論課程，與浙江無界AI公司共同發(fā)起“無界×東華AIGC活化中國傳統(tǒng)文化大賽”，主要參賽學(xué)生為東華大學(xué)服裝與藝術(shù)設(shè)計學(xué)院一年級所有藝術(shù)設(shè)計專業(yè)300多位本科生（圖10）。該大賽要求學(xué)生根據(jù)東華大學(xué)《中國美術(shù)史》《美術(shù)欣賞》課程所學(xué)的知識，通過AIGC進行創(chuàng)意協(xié)作，產(chǎn)出設(shè)計作品圖稿，類別包括繪本、服飾設(shè)計、產(chǎn)品設(shè)計、環(huán)藝設(shè)計、空間設(shè)計、游戲設(shè)計、動漫設(shè)計、動畫短片、數(shù)字藝術(shù)、多媒體藝術(shù)、視覺傳達設(shè)計等。作品靈感來源或風(fēng)格必須與《中國美術(shù)史》課程內(nèi)容相關(guān)，需要具備“中國元素”。最終提交文本需標(biāo)注畫面描述（含prompt）、模型主題（鼓勵疊圖、模型空間、自練模型）、風(fēng)格選擇、篩選數(shù)量（選中圖/原始生成圖）、后續(xù)加工步驟和工作量等詳細信息，以此作為課程作業(yè)考核的重要依據(jù)。

此次大賽的評選采用了校內(nèi)專業(yè)教師、企業(yè)一線從業(yè)人員（無界AI骨干設(shè)計師）與全網(wǎng)大眾投票三級評審機制，在評價標(biāo)準(zhǔn)上兼顧了高校專業(yè)教師群、企業(yè)專業(yè)技術(shù)者與大眾三個不同群體的認知與審美標(biāo)準(zhǔn)。在第一輪校內(nèi)教師團隊與企業(yè)設(shè)計師的雙重審核下選出20件作品進入最終為期5天的線上大眾投票環(huán)節(jié)。大賽總訪問量超過14萬，總投票數(shù)高達12.9萬，第一名獲獎作品票數(shù)達2萬以上。大賽由無界AI提供技術(shù)工具、官方證書與獎勵贊助。最終評選出一等獎5人，二等獎10人，三等獎20人（圖11）。

本屆大賽意在通過最新的AIGC技術(shù)工具對中國傳統(tǒng)藝術(shù)與文化進行活化創(chuàng)新，將最新技術(shù)與中華傳統(tǒng)進行深度創(chuàng)造性融合。通過大眾投票環(huán)節(jié)，既讓大眾接觸到了迅猛發(fā)展的AIGC技術(shù)，又同時以創(chuàng)新形式進一步傳播中華傳統(tǒng)文化。

2.雙向賦能：鼓勵學(xué)生參與校外競賽

《中國美術(shù)史》《美術(shù)欣賞》等課程“以賽促進”的理念不僅體現(xiàn)在自辦大賽上，還鼓勵學(xué)生結(jié)合課內(nèi)所學(xué)的知識與AIGC技術(shù)，在課內(nèi)創(chuàng)作與課內(nèi)作業(yè)的基礎(chǔ)上，參與校外的各類AI藝術(shù)大賽或中國古代文化創(chuàng)新大賽，在實際的競賽中理解與深化課程所學(xué)知識。課程全力動員并支持學(xué)生參與“米蘭設(shè)計周——中國高校設(shè)計學(xué)科師生優(yōu)秀作品展”“第18屆中國好創(chuàng)意暨全國數(shù)字藝術(shù)設(shè)計大賽”“2023‘夢溪杯’宋韻文化創(chuàng)新大賽”［6］等專業(yè)競賽，特別動員學(xué)生向這類比賽的AIGC設(shè)計專業(yè)賽道投稿，為學(xué)生提供一個國際化、高層次的展示平臺，激發(fā)他們在AIGC藝術(shù)設(shè)計領(lǐng)域的創(chuàng)新精神與實踐能力，將課內(nèi)理論知識與比賽創(chuàng)作進行有機結(jié)合，鼓勵學(xué)生將課內(nèi)已經(jīng)產(chǎn)出的作品進行修改與完善，在此基礎(chǔ)上多投稿、多嘗試，有效提高校內(nèi)作品的質(zhì)量，擴大課程作品的使用情境與影響力。課程成立了比賽輔導(dǎo)小組，開展比賽宣傳、資料分享、案例分析、技術(shù)支持、個性化輔導(dǎo)以及針對性答疑等活動，全方位助力學(xué)生提升參賽作品的創(chuàng)新性、技術(shù)含量與藝術(shù)價值。

四、課程考核：建立“五維一體”的創(chuàng)作評價標(biāo)準(zhǔn)

由于AIGC創(chuàng)作的藝術(shù)作品與傳統(tǒng)藝術(shù)作品在考查內(nèi)容、評價維度、鑒賞角度等方面發(fā)生了巨大變化，學(xué)生在完成作業(yè)的過程中會遇到大量的技術(shù)與創(chuàng)作問題?！耙詫W(xué)生為生態(tài)主體的藝術(shù)人才培養(yǎng)強調(diào)教學(xué)大綱規(guī)定范圍內(nèi)學(xué)生的全面發(fā)展”［7］，這要求藝術(shù)專業(yè)課程不斷調(diào)整和優(yōu)化考核標(biāo)準(zhǔn)、考核形式、評價標(biāo)準(zhǔn)，重視學(xué)生的綜合能力。為了更加合理地評價AI創(chuàng)作作品，馮鳴陽老師在藝術(shù)史論課程考核中從立意、勞作、協(xié)作、呈現(xiàn)、影響五個維度構(gòu)建“五維一體”的AI藝術(shù)作品考評體系，如表3所示：

（一）立意維度：主題創(chuàng)意與審美文化

盡管AIGC藝術(shù)作品可以突破常規(guī)限制，增加藝術(shù)表現(xiàn)的多元性，但創(chuàng)作本身仍需要人的主導(dǎo)和參與，為作品注入靈魂，其核心是藝術(shù)作品所表現(xiàn)出的主題價值與文化內(nèi)涵。在進行課程考核時，需要關(guān)注作品所表達的主題是否具有積極的社會意義和價值導(dǎo)向，在主題思想、創(chuàng)意構(gòu)思、審美細節(jié)和文化傳播等方面是否能夠引發(fā)觀眾的思考和共鳴。

結(jié)合本課程內(nèi)容，作品中中國美術(shù)史知識點的融入和對中華傳統(tǒng)文化元素的體現(xiàn)是AI藝術(shù)作品的考查核心。創(chuàng)作選材中體現(xiàn)的對中國經(jīng)典藝術(shù)作品、藝術(shù)家、藝術(shù)風(fēng)格的再現(xiàn)，對歷史文化的傳承、對民族文化的展現(xiàn)、對地域文化的挖掘，是判斷其立意的重要依據(jù)，也是衡量作品質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn)。

首先要考察作品主題對中國美術(shù)史知識點把握的準(zhǔn)度與深度，包括對特定歷史時期的藝術(shù)風(fēng)格、技法、代表人物、重要作品等的了解程度，以及對藝術(shù)發(fā)展脈絡(luò)、風(fēng)格演變規(guī)律等宏觀知識的把握度。其次關(guān)注作品生成圖像的整合與轉(zhuǎn)化是否能夠深入理解并提煉知識點的核心價值，將其轉(zhuǎn)化為作品的主題、構(gòu)圖、色彩、線條等視覺語言，形成與作品主題緊密相關(guān)的藝術(shù)表達。最后，鼓勵學(xué)生在作品中展現(xiàn)對中國美術(shù)史的批判性反思或以當(dāng)代視角重新詮釋歷史素材。這可能表現(xiàn)為對傳統(tǒng)藝術(shù)形式的革新嘗試、對歷史現(xiàn)象的重新解讀、對經(jīng)典主題的現(xiàn)代性轉(zhuǎn)化等。這樣的作品不僅展現(xiàn)了對歷史知識的深刻理解，還體現(xiàn)了獨立思考與創(chuàng)新能力。

在對傳統(tǒng)文化的體現(xiàn)上，一方面關(guān)注作品在文化符號的運用和精神內(nèi)核的傳承，是否深入挖掘并傳達了中華傳統(tǒng)文化的精神內(nèi)核，并理解其背后的象征意義與文化內(nèi)涵。符號元素不應(yīng)停留在表面的拼湊與模仿，而應(yīng)與作品主題緊密結(jié)合，以傳達濃厚的傳統(tǒng)文化氣息，例如學(xué)生以敦煌莫高窟南北朝時期的美學(xué)元素融入新中式服裝設(shè)計，輔助拼貼、解構(gòu)、疊加傳統(tǒng)礦物和植物色彩的做舊處理，展現(xiàn)了中式女裝的神秘優(yōu)雅與傳統(tǒng)之美。另一方面需要評價作品對跨文化對話與融合的現(xiàn)實意義，考核學(xué)生作品是否正確處理了傳統(tǒng)與現(xiàn)代、本土與國際之間的關(guān)系。優(yōu)秀的創(chuàng)作能夠展示出傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代元素的巧妙融合，以開放的態(tài)度進行跨文化交流，展現(xiàn)中華傳統(tǒng)文化在全球語境下新的生命力。（圖12）

（二）勞作維度：絕對工作量與工作時長

AIGC與傳統(tǒng)的手工繪畫或數(shù)字繪畫相比，操作更加高效和簡單，只需要輸入基本的參數(shù)或者樣本圖像，工具就能夠在短時間內(nèi)快速生成圖像作品。因此，評價AIGC藝術(shù)作品是否優(yōu)秀，更應(yīng)從勞作維度重新考慮生成新作品的數(shù)量和總工作時長，將作品的數(shù)量與質(zhì)量作為評判其優(yōu)劣的重要依據(jù)。

從作品的數(shù)量方面看，勞作維度旨在評估學(xué)生完成作業(yè)所花費的時間、精力和工作量，生成作品數(shù)也是一個重要的指標(biāo)。AIGC輔助藝術(shù)創(chuàng)作偏重產(chǎn)出批量圖像，需要海量數(shù)據(jù)經(jīng)過反復(fù)調(diào)試訓(xùn)練后達到理想效果。因此，這不僅要求學(xué)生具備高效的工作能力，還需要他們熟練操作AI工具。同時，即使學(xué)生經(jīng)過大量的圖片生成測試，如果作品質(zhì)量低下，缺乏創(chuàng)新性和藝術(shù)性，也不能給予高分評價。所以在評估過程中需要綜合考慮作品的數(shù)量和質(zhì)量，找到一個平衡點。

從絕對工作量和總體耗時的角度考量，調(diào)試階段所涉及的工作量是不可或缺的一部分，這不僅僅包括了在技術(shù)調(diào)試過程中修正代碼錯誤、優(yōu)化軟件功能、調(diào)整硬件配置等，還涵蓋了創(chuàng)意領(lǐng)域內(nèi)對作品的精修，如使用Photoshop進行的后期處理，涉及色彩校正、圖像合成、光影效果增強、細節(jié)銳化等一系列復(fù)雜操作。同時，局部微調(diào)也是一個耗時耗力的環(huán)節(jié)，創(chuàng)作者需要對作品的每一處細節(jié)進行審視，從構(gòu)圖的平衡、元素的比例，到顏色的和諧與對比，經(jīng)過反復(fù)推敲和迭代，以達到最佳視覺效果。

（三）協(xié)作維度：人機協(xié)作與局部調(diào)試

良好的人機協(xié)作應(yīng)該是一種雙向互動的過程，學(xué)生可以根據(jù)AI的反饋進行調(diào)整和優(yōu)化，AI工具也可以根據(jù)學(xué)生的創(chuàng)意和想法進行智能化調(diào)整。本課程作業(yè)要求學(xué)生保留詳細的調(diào)試記錄和優(yōu)化方案。協(xié)作維度考察的內(nèi)容包括是否針對特定藝術(shù)目標(biāo)選擇了最適合的AI模型或工具，是否對現(xiàn)有技術(shù)進行了有效試錯、調(diào)試或定制化開發(fā)，以及是否探索了前沿AI技術(shù)在藝術(shù)創(chuàng)作中的新穎應(yīng)用方式，如何通過調(diào)整算法參數(shù)、改進工作流程、開發(fā)新的輔助工具來解決操作問題等。

首先，人機協(xié)作的試錯過程就是針對某一命題的整體調(diào)試，通過轉(zhuǎn)換方式、風(fēng)格、元素等方法達到理想效果。評價學(xué)生在創(chuàng)作過程中是否積極利用AIGC工具主動探索，不斷調(diào)整輸入?yún)?shù)、模型選擇、數(shù)據(jù)源等；面對初次生成不滿意的效果，學(xué)生是否能夠通過反復(fù)試驗、對比分析，妥善處理AI生成結(jié)果中的偏差或局限性，通過人機協(xié)作互補提升作品質(zhì)量。同時分析學(xué)生如何理解并劃分人與機器在創(chuàng)作過程中的角色與職責(zé)，充分利用AI在數(shù)據(jù)處理、模式識別、大規(guī)模生成等方面的強大能力，有效發(fā)揮人類在創(chuàng)意構(gòu)思、審美判斷、情感注入等方面的主導(dǎo)作用。

其次，布局調(diào)試即對整體滿意的內(nèi)容進行局部調(diào)整優(yōu)化，考查學(xué)生精準(zhǔn)操控與微調(diào)能力。評價學(xué)生在局部精細調(diào)整的過程中，能否通過精確操控AIGC工具（如調(diào)整特定區(qū)域的生成參數(shù)、使用局部編輯功能等）達到預(yù)期效果，具備藝術(shù)構(gòu)思與技術(shù)操作的協(xié)調(diào)性，通過靈活處理提升作品的藝術(shù)質(zhì)感。同時關(guān)注學(xué)生在作品審查過程中，對AI生成結(jié)果中可能出現(xiàn)的瑕疵（如像素失真、邏輯矛盾、風(fēng)格不連貫等）的敏銳洞察力，以及快速定位與修復(fù)這些問題的能力，在遇到難以通過參與調(diào)整解決的問題時，是否能創(chuàng)造性地借助其他輔助手段（如手動后期處理、重新訓(xùn)練模型等）進行有效修復(fù)（圖13）。

再次，從工作量的人機比［8］方面看，高效率的人機協(xié)作體現(xiàn)在學(xué)生能夠有效地利用AI工具減輕重復(fù)性勞動、加速創(chuàng)作流程，同時保留并強化人的創(chuàng)新思維、審美判斷與決策能力。評估時，應(yīng)綜合考查學(xué)生對AIGC工具的熟悉程度和駕馭能力，包括設(shè)置參數(shù)、調(diào)整模型、優(yōu)化結(jié)果等，是否能快速迭代設(shè)計，精準(zhǔn)控制輸出效果，節(jié)約試錯成本。同時，關(guān)注學(xué)生是否能明確區(qū)分并合理分配人機各自的工作角色，確保AI在技術(shù)層面的支持與人的藝術(shù)靈感、創(chuàng)意指導(dǎo)相得益彰。

（四）呈現(xiàn)維度：視覺呈現(xiàn)與表達效果

作品的最終呈現(xiàn)效果是否具有較強的創(chuàng)意設(shè)計感和藝術(shù)表現(xiàn)力，是否能體現(xiàn)學(xué)生的審美水平和藝術(shù)修養(yǎng)也是作品考察的重要維度之一。首先，應(yīng)考察作品的藝術(shù)表現(xiàn)力與視覺沖擊力。優(yōu)秀的AIGC藝術(shù)作品應(yīng)能巧妙運用色彩來營造氛圍、表達情感；通過光影塑造體積感、營造空間感；利用材料和紋理模擬質(zhì)感表現(xiàn)，增強畫面的真實感、立體感與沉浸感。

其次，還應(yīng)關(guān)注作品的細節(jié)刻畫與精細化處理。完善的AIGC藝術(shù)作品應(yīng)具備豐富的細節(jié)層次，并經(jīng)過了多層瑕疵識別與修正，包括構(gòu)圖、色彩、線條等視覺元素是否和諧美觀，作品的創(chuàng)意性、實用性、連貫性、表現(xiàn)力等是否具有獨特的藝術(shù)魅力等。優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者應(yīng)具備較強的審美判斷力與技術(shù)調(diào)整能力，如識別不合理的人物姿態(tài)、物體比例失調(diào)、紋理異常等AI錯誤，確保最終作品在視覺上達到盡可能完美的狀態(tài)。

再次，應(yīng)考察作品是否保持了鮮明且連貫的藝術(shù)風(fēng)格和較高的辨識度，作品的視覺效果是否與作品主題、風(fēng)格相吻合，是否恰當(dāng)使用了如傳統(tǒng)圖案、紋飾、色彩搭配、象征物等具有代表性的文化符號，是否具有一定的美學(xué)表現(xiàn)力和藝術(shù)感染力等。作品的視覺表達應(yīng)符合視覺邏輯和藝術(shù)規(guī)律，有助于觀眾順暢地解讀作品主題與情感。學(xué)生應(yīng)能在創(chuàng)作過程中有效地控制AI生成的內(nèi)容，使其符合預(yù)設(shè)的藝術(shù)風(fēng)格，避免風(fēng)格混雜或過于隨機，增強其藝術(shù)感染力與傳播力。

（五）影響維度：作品轉(zhuǎn)化與作品傳播

在藝術(shù)史論教學(xué)過程中，通過設(shè)置AI藝術(shù)創(chuàng)作大賽、校企聯(lián)合和校外實踐等活動，鼓勵學(xué)生在藝術(shù)轉(zhuǎn)化與作品傳播過程中實現(xiàn)影響力的提升。優(yōu)秀的學(xué)生作品可能為企業(yè)帶來新的創(chuàng)意靈感或商業(yè)機會，推動企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的創(chuàng)新，增強市場競爭力。因此，學(xué)生創(chuàng)作的AIGC藝術(shù)作品是否具有一定的創(chuàng)造力、影響力與傳播效果，能否帶來文化價值和社會意義，成為評價的重要維度。

對學(xué)生參與活動的評價包括三個方面，一是考查學(xué)生的藝術(shù)創(chuàng)作實踐能否體現(xiàn)新的藝術(shù)形式、表現(xiàn)手法或技術(shù)應(yīng)用，在參與大賽等活動時被認可和吸收為行業(yè)案例，為AIGC藝術(shù)領(lǐng)域的研究者和開發(fā)者提供參考，加速相關(guān)技術(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域的普及與應(yīng)用，推動AI藝術(shù)創(chuàng)作工具和技術(shù)的發(fā)展與迭代。二是考察成果落地與產(chǎn)品轉(zhuǎn)化。評估設(shè)計作品的美觀性和實用性，在文化創(chuàng)意產(chǎn)品、場景設(shè)計、服裝設(shè)計等領(lǐng)域有實物生產(chǎn)或推廣應(yīng)用的可能性，能夠?qū)ι鐣a(chǎn)生經(jīng)濟價值和文化價值，在公眾中有較高的接受度與認可度。三是考察作品的公眾傳播程度與社會影響力，AI藝術(shù)作品通過展覽、網(wǎng)絡(luò)傳播等形式傳遞正確的價值觀，引發(fā)廣泛的社會關(guān)注，能夠在一定程度上提高公眾對AI藝術(shù)的認知度和接受度，推動中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化等正能量主題的傳播。

結(jié)語

在AIGC時代背景下，高校設(shè)計學(xué)院藝術(shù)史論課程的教學(xué)模式及評價體系正經(jīng)歷著前所未有的變革。本文以東華大學(xué)為例深入探討了AIGC工具在藝術(shù)史論課程中的應(yīng)用，并從核心變化、課內(nèi)教學(xué)、校外實踐、課程考核多個維度系統(tǒng)地闡述了AIGC技術(shù)如何助力藝術(shù)史論教學(xué)的創(chuàng)新與改革。

首先，AIGC技術(shù)的應(yīng)用極大地豐富了藝術(shù)史論課程的教學(xué)內(nèi)容，使得傳統(tǒng)藝術(shù)與現(xiàn)代科技得以深度融合。通過引入AI生成的視覺藝術(shù)作品，學(xué)生不僅能夠直觀地感受到藝術(shù)的多元性與時代性，還能在實踐中深入理解AI藝術(shù)的特征、創(chuàng)作方式和評價標(biāo)準(zhǔn)。此外，AIGC工具的使用也為教學(xué)方法的創(chuàng)新提供了新的思路，如通過智能答疑、個性化學(xué)習(xí)資源生成等方式，激發(fā)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，提高教學(xué)質(zhì)量。

其次，AIGC技術(shù)在學(xué)生創(chuàng)作和校外實踐中的運用，為學(xué)生提供了一個全新的藝術(shù)創(chuàng)作平臺。學(xué)生可以在AI的輔助下，進行更為自由的藝術(shù)探索和創(chuàng)意表達，同時也能在校外實踐中，將所學(xué)知識與現(xiàn)實問題相結(jié)合，提升自身的實踐能力和創(chuàng)新精神。

再次，如何建立有效的評估機制，確保AIGC技術(shù)在藝術(shù)教育中的正向作用，是當(dāng)前亟待解決的問題。本文提出的“五維一體”評價體系，旨在通過多維度的評價，全面考查學(xué)生的AI藝術(shù)創(chuàng)作能力。

未來的研究可以從以下幾個方面展開：一是對于AIGC技術(shù)在不同藝術(shù)類型和不同教學(xué)環(huán)節(jié)中的具體應(yīng)用，還需進一步的研究和探索；二是加強跨學(xué)科的研究，探討AIGC技術(shù)與藝術(shù)、教育、技術(shù)等領(lǐng)域的深度融合，推動藝術(shù)教育的創(chuàng)新發(fā)展；三是對于AIGC技術(shù)在藝術(shù)教育中應(yīng)用的長期效果和潛在挑戰(zhàn)，需要進一步地跟蹤研究和深入探討。

［1］新華網(wǎng)，習(xí)近平向國際人工智能與教育大會致賀信［EB/OL］.http：//www.xinhuanet.com/politics/leaders/2019-05/16/c_1124502111.htm

［2］袁雙、苑軼、王強：《高校藝術(shù)教育課程的建設(shè)與改革方法探索》，《大學(xué)》2023年第1期，第131—134頁。

［3］易曉明：《新科技時代藝術(shù)之變與藝術(shù)教育改革》，《南京藝術(shù)學(xué)院學(xué)報（美術(shù)與設(shè)計）》2022年第4期，第166—171頁。

［4］毛迎新、譚維智、于家杰：《AIGC機器創(chuàng)作時代學(xué)校美育的人性之維》，《中國遠程教育》2023年第9期，第18—27頁。

［5］李俊峰：《應(yīng)用型大學(xué)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同育人：理念、樣態(tài)與實踐》，《江蘇高教》2023年第11期，第90—96頁。

［6］2023“夢溪杯”宋韻文化創(chuàng)新大賽：由浙江省委宣傳部、杭州市委宣傳部主辦，中共杭州市上城區(qū)委員會、上城區(qū)人民政府承辦。官網(wǎng)：https：//www.mengxicup.cn/#/home

［7］侯緒芳、劉帥克：《現(xiàn)代教育生態(tài)理論的高校藝術(shù)人才培養(yǎng)策略和考核評價機制創(chuàng)新》，《吉林工程技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報》2023年第3期，第34—36頁。

［8］人機比：指人工智能寫作創(chuàng)作作品時，人力與機器工作所占比例。最早由同濟大學(xué)范凌教授團隊提出。