摘" "要：推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)意義重大。本文運(yùn)用熵值法、耦合模型測(cè)度數(shù)實(shí)融合水平，并采用固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型實(shí)證考察其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及作用機(jī)理。結(jié)果表明，數(shù)實(shí)融合能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；機(jī)制研究表明，數(shù)實(shí)融合通過(guò)拉動(dòng)消費(fèi)需求暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)、擴(kuò)大貿(mào)易規(guī)模暢通國(guó)際大循環(huán)來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；區(qū)域異質(zhì)性結(jié)果表明，數(shù)實(shí)融合對(duì)中西部地區(qū)和非長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的地區(qū)促進(jìn)作用較強(qiáng)。因此，政府部門應(yīng)該加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)數(shù)實(shí)融合；建設(shè)內(nèi)部消費(fèi)市場(chǎng)，提升居民收入；拓展貿(mào)易渠道，暢通國(guó)際循環(huán)。

關(guān)" 鍵" 詞：數(shù)實(shí)融合；國(guó)內(nèi)大循環(huán)；國(guó)際大循環(huán)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

中圖分類號(hào)：F124；F832" " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " "文章編號(hào)：2096-2517（2024）05-0070-11

DOI：10.16620/j.cnki.jrjy.2024.05.007

一、引言及文獻(xiàn)綜述

黨的二十大報(bào)告指出：“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。2022年，第一、二、三產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別為10.5%、24.0%和44.7%①，由此可見(jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合（以下簡(jiǎn)稱數(shù)實(shí)融合）是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要趨勢(shì)。同時(shí)數(shù)實(shí)融合亦是推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的重要力量[1]，通過(guò)將數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度結(jié)合，極大地提升了生產(chǎn)效率與競(jìng)爭(zhēng)力， 為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展注入了新的活力。在“十四五”規(guī)劃期間，加速推進(jìn)以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主、 國(guó)際國(guó)內(nèi)雙循環(huán)互相促進(jìn)的新發(fā)展格局，已成為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。構(gòu)建新發(fā)展格局要著重增強(qiáng)國(guó)內(nèi)大循環(huán)原動(dòng)力，夯實(shí)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展底氣；要重視提升國(guó)際循環(huán)質(zhì)量和水平，塑造國(guó)際合作和競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的全方位融合有利于解決經(jīng)濟(jì)循環(huán)體系中的部分問(wèn)題，促進(jìn)新發(fā)展格局的構(gòu)建[2]。因而，探究數(shù)實(shí)融合的基本邏輯與實(shí)現(xiàn)路徑對(duì)于暢通國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)、穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

從需求側(cè)來(lái)看，工業(yè)、服務(wù)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提高全要素生產(chǎn)率、擴(kuò)大就業(yè)、增加居民收入、提高居民購(gòu)買力、刺激消費(fèi)需求，拓寬經(jīng)濟(jì)循環(huán)空間[3]。從供給側(cè)來(lái)看，數(shù)實(shí)融合通過(guò)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)、流通、消費(fèi)全環(huán)節(jié)的開(kāi)放環(huán)境，從而有效地實(shí)現(xiàn)了供需間的精準(zhǔn)對(duì)接，提高要素配置效率[4]，緊密契合于構(gòu)建新發(fā)展格局的內(nèi)在要求。此外，數(shù)實(shí)融合有助于推動(dòng)數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)融會(huì)貫通，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈融合，推動(dòng)科技創(chuàng)新[5]，延伸供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈，成為支撐經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)的重要支柱。

數(shù)實(shí)融合是以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為方向，通過(guò)數(shù)字技術(shù)賦能實(shí)體產(chǎn)業(yè)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同一體化發(fā)展途徑，最終實(shí)現(xiàn)以數(shù)強(qiáng)實(shí)和以實(shí)壯數(shù)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[6]。一方面，利用數(shù)字技術(shù)提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)效，增強(qiáng)創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)[7]；另一方面，實(shí)體經(jīng)濟(jì)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定基礎(chǔ)，形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)。已有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究主要集中在兩個(gè)方面：

一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響究竟是“擠出效應(yīng)”還是“促進(jìn)效應(yīng)”。周小亮等（2021）基于反壟斷視角的研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展擠壓實(shí)體經(jīng)濟(jì)，存在區(qū)域遞減規(guī)律[8]；姜松等（2020）的研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)會(huì)產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”[9]；馬勇等（2021）基于中部82個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)再次驗(yàn)證了此效應(yīng)[10]。而Xiao（2020）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的“催化劑”，實(shí)體經(jīng)濟(jì)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，兩者相輔相成[11]；田秀娟等（2022）基于“創(chuàng)造性毀滅”機(jī)制的研究表明，數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)部門的集成整合會(huì)促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[12]；孫光林等（2023）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率[13]；江紅莉等（2022）研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展緩解了企業(yè)融資約束，提高了企業(yè)治理水平，從而對(duì)企業(yè)實(shí)體投資起到積極的促進(jìn)作用[14]。

二是針對(duì)數(shù)實(shí)融合驅(qū)動(dòng)效應(yīng)展開(kāi)研究。已有文獻(xiàn)大多從綠色創(chuàng)新、效率變革、消費(fèi)需求引導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、組織模式創(chuàng)新等視角出發(fā)。史丹等（2023） 發(fā)現(xiàn)數(shù)實(shí)融合可以擴(kuò)大研發(fā)投入規(guī)模和技術(shù)市場(chǎng)交易以促進(jìn)綠色創(chuàng)新[15]；楊廬峰等（2021）以貴州省的融合發(fā)展實(shí)踐為例，研究認(rèn)為數(shù)實(shí)融合可以改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)效率升級(jí)[16]；郭晗（2020）強(qiáng)調(diào)數(shù)實(shí)融合推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)從“供給創(chuàng)造需求”向“需求引導(dǎo)供給”的轉(zhuǎn)型，增強(qiáng)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新動(dòng)力，加快實(shí)體經(jīng)濟(jì)綠色化轉(zhuǎn)型[17]；李英杰等（2021）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)深度融合，可推動(dòng)其質(zhì)量、效率、動(dòng)力變革，提升供給能力和水平[18]；戚聿東等（2021）認(rèn)為數(shù)實(shí)融合是跨越中等收入陷阱的關(guān)鍵，它將帶來(lái)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和增長(zhǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)換[19]?？傊?，數(shù)實(shí)融合已經(jīng)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力量。

已有研究在探討數(shù)實(shí)融合與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)上， 不僅深入剖析了數(shù)字技術(shù)如何滲透實(shí)體經(jīng)濟(jì)，還揭示了融合過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。這逐漸勾勒出數(shù)實(shí)融合促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的復(fù)雜圖景。 然而，隨著全球經(jīng)濟(jì)格局的深刻變化，特別是國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)戰(zhàn)略的提出，為數(shù)實(shí)融合的研究提供了新的視角和更高的要求。相較已有研究，本文可能的邊際貢獻(xiàn)有：（1）在數(shù)實(shí)融合的基礎(chǔ)上，分析數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響；（2） 從消費(fèi)需求表征的國(guó)內(nèi)大循環(huán)、貿(mào)易規(guī)模表征的國(guó)際大循環(huán)的雙循環(huán)暢通渠道出發(fā)，將數(shù)實(shí)融合推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程統(tǒng)一到國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)戰(zhàn)略中，解析了數(shù)實(shí)融合賦能經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制。

二、研究假設(shè)

（一）數(shù)實(shí)融合賦能經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)

數(shù)實(shí)融合是指通過(guò)數(shù)字技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合應(yīng)用，激活數(shù)據(jù)要素潛能，促進(jìn)數(shù)據(jù)、技術(shù)、場(chǎng)景深度融合，高效貫通生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)各個(gè)環(huán)節(jié)，形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的“雙循環(huán)”系統(tǒng)。它在推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)層面上，通過(guò)重塑業(yè)務(wù)邏輯、改革組織形態(tài)以及創(chuàng)新價(jià)值模式等手段，有效地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的活力和效率。數(shù)實(shí)融合可以從以下幾方面促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。（1） 數(shù)實(shí)融合發(fā)展為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供新動(dòng)力。數(shù)實(shí)融合過(guò)程中出現(xiàn)的創(chuàng)新組織的小型化和分散化趨勢(shì)，能夠釋放高度個(gè)性化、分散化的產(chǎn)品和服務(wù)需求[20]，引導(dǎo)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式向“需求引導(dǎo)供給”轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新模式轉(zhuǎn)向眾包化和定制化，將加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新迭代速度[1]，從需求側(cè)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供新動(dòng)力。（2）數(shù)實(shí)融合能夠優(yōu)化資源整合，提升價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的效率[21]，拓展經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)展空間。通過(guò)將數(shù)據(jù)嵌入到生產(chǎn)、流通和消費(fèi)的各個(gè)環(huán)節(jié)中，提高要素配置效率，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程模式，重塑價(jià)值鏈和產(chǎn)業(yè)鏈，增加產(chǎn)業(yè)的附加值。（3）數(shù)實(shí)融合能夠驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)形態(tài)，激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力。 數(shù)實(shí)融合能夠改變居民消費(fèi)行為決策，催生新型的產(chǎn)品供給，演化出新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，實(shí)現(xiàn)居民消費(fèi)與生產(chǎn)方式之間的循環(huán)升級(jí)[22]，這將激發(fā)數(shù)字時(shí)代更大的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力。（4） 數(shù)實(shí)融合能夠有效降低生產(chǎn)能耗，精準(zhǔn)把控生產(chǎn)過(guò)程，降低市場(chǎng)交易成本，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)從粗放型轉(zhuǎn)向環(huán)境友好型[23]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景下，企業(yè)能夠通過(guò)即時(shí)采集數(shù)據(jù)，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)測(cè)控，并通過(guò)數(shù)據(jù)模擬技術(shù)為生產(chǎn)決策提供依據(jù)。企業(yè)通過(guò)海量的數(shù)據(jù)積累， 可以將數(shù)據(jù)關(guān)系轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化生產(chǎn)模型， 并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行科學(xué)決策，進(jìn)一步提升資源的有效利用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的綠色化轉(zhuǎn)型。此外，數(shù)實(shí)融合的不同程度也會(huì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展效果，在數(shù)實(shí)融合初期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的潛力未能充分釋放， 導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)缺乏新的增長(zhǎng)點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度可能放緩。然而，隨著數(shù)實(shí)融合程度的提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合將推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。這種融合不僅促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還催生了大量新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了新的動(dòng)力源。綜上，數(shù)實(shí)融合為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供新動(dòng)力， 且數(shù)實(shí)融合程度越高越能提高資源整合效率，拓展經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能性邊界的同時(shí)推動(dòng)可持續(xù)性經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。 據(jù)此提出以下假設(shè)。

假設(shè)1：數(shù)實(shí)融合有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（二）數(shù)實(shí)融合賦能經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制

在新發(fā)展格局下，數(shù)實(shí)融合可以通過(guò)需求和供給兩大體系的同步升級(jí)為“雙循環(huán)”賦能，并構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)體系。暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)意味著確保生產(chǎn)、分配、流通和消費(fèi)各環(huán)節(jié)順暢進(jìn)行。其他環(huán)節(jié)的最終目的都是為了滿足消費(fèi)需求，故消費(fèi)環(huán)節(jié)的暢通是推動(dòng)整個(gè)循環(huán)的關(guān)鍵。數(shù)實(shí)融合能夠持續(xù)創(chuàng)造國(guó)內(nèi)需求增量，助推需求側(cè)改革升級(jí)[24]。首先，數(shù)實(shí)融合為滿足居民的多樣化需求提供了技術(shù)支持，技術(shù)手段的融合應(yīng)用豐富了需求層次，激發(fā)居民消費(fèi)潛力，并進(jìn)一步推進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)[22]。其次，數(shù)實(shí)融合刺激內(nèi)生性投資需求，成為了經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)的催化劑，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入了新的動(dòng)力。此外，加大對(duì)配套基礎(chǔ)設(shè)施的投資是數(shù)實(shí)融合發(fā)展的先決條件，這種由經(jīng)濟(jì)內(nèi)在規(guī)律產(chǎn)生的內(nèi)生性投資[23]，通過(guò)其在宏觀經(jīng)濟(jì)層面上的乘數(shù)效應(yīng)，能夠?qū)φw經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生積極影響。同時(shí)，通過(guò)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的不斷推進(jìn)，亦會(huì)產(chǎn)生疊加效果，進(jìn)一步推動(dòng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)[25]。另外，數(shù)實(shí)融合可以創(chuàng)造更多的市場(chǎng)空間和落實(shí)潛在需求的機(jī)會(huì)，為企業(yè)提供了創(chuàng)新發(fā)展的可能性。如“直播+”“拼團(tuán)”等新型電商模式的嵌入一方面為企業(yè)創(chuàng)造了新的投資機(jī)會(huì)，另一方面促進(jìn)了就業(yè)崗位和居民收入的增加，進(jìn)一步提振內(nèi)需[26]，成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)“內(nèi)循環(huán)”增長(zhǎng)的重要力量?；谝陨贤普撎岢鲆韵录僭O(shè)。

假設(shè)2：數(shù)實(shí)融合可以通過(guò)推動(dòng)國(guó)內(nèi)大循環(huán)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

大國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要開(kāi)放市場(chǎng)，國(guó)際市場(chǎng)是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的延伸。數(shù)字經(jīng)濟(jì)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)滲透能夠降低交易成本、提高交易效率。通過(guò)數(shù)字化改變貿(mào)易方式，消費(fèi)者購(gòu)物習(xí)慣也隨之重塑，消費(fèi)者可以突破時(shí)空限制瀏覽商品并進(jìn)行線上交易，極大地滿足了消費(fèi)者對(duì)于商品多樣性的追求，提升了消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)和福利水平，進(jìn)一步加快消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)[27]。同時(shí)跨境電商的出現(xiàn)拓寬了國(guó)際市場(chǎng)，進(jìn)一步加強(qiáng)了中國(guó)與外部市場(chǎng)間的緊密聯(lián)系，推動(dòng)國(guó)內(nèi)低碳經(jīng)濟(jì)和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展[28]，成為促進(jìn)我國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易平衡及推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)和國(guó)際大循環(huán)增長(zhǎng)的重要力量。據(jù)此提出以下假設(shè)。

假設(shè)3：數(shù)實(shí)融合可以通過(guò)推動(dòng)國(guó)際大循環(huán)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

三、 數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合水平測(cè)度

（一）模型測(cè)度

協(xié)調(diào)發(fā)展和融合是指兩個(gè)或兩個(gè)以上的子系統(tǒng)相互關(guān)聯(lián)、相互影響的現(xiàn)象，故本文首先使用熵權(quán)法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)，然后將兩個(gè)子系統(tǒng)納入耦合評(píng)價(jià)模型測(cè)度數(shù)實(shí)融合程度。

構(gòu)建數(shù)實(shí)融合水平的測(cè)度方程[17]如下：

其中，C、u、u分別指第t期數(shù)實(shí)耦合水平、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。然而當(dāng)u和u數(shù)值較低且相近時(shí)，C可能會(huì)被高估，因此在式（1）的基礎(chǔ)上進(jìn)一步增加耦合協(xié)調(diào)度模型如下：

其中，T、Dt分別指數(shù)實(shí)融合調(diào)和指數(shù)、 數(shù)實(shí)融合耦合度。α、β為待定參數(shù)，且α+β=1。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)我國(guó)來(lái)說(shuō)同樣重要，故參考史丹等（2023）[15]的研究，取α=β=0.5。D值分布在［0.1］，數(shù)值越大表示數(shù)實(shí)融合度越高。

（二）指標(biāo)選取

本文在以上模型測(cè)度的基礎(chǔ)上， 對(duì)指標(biāo)進(jìn)行選取。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面，參考《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》，且考慮到數(shù)據(jù)的可得性，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的二級(jí)維度分為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、 數(shù)字制造、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)、數(shù)字金融服務(wù)和數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)。在實(shí)體經(jīng)濟(jì)方面，借鑒郭晗（2023）[17]、劉永文等（2023）[29]的做法，本文將實(shí)體經(jīng)濟(jì)分為農(nóng)業(yè)、 工業(yè)、建筑業(yè)、運(yùn)輸郵電業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、 住宿和餐飲業(yè)。具體三級(jí)指標(biāo)如表1所示。

（三）測(cè)度結(jié)果分析

本文采用2013—2021年全國(guó)30個(gè)省份的樣本數(shù)據(jù)（西藏和港澳臺(tái)除外）， 通過(guò)上述方法計(jì)算得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)以及耦合協(xié)調(diào)度和相對(duì)發(fā)展度的總體均值。由圖1可知，第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，發(fā)展?fàn)顩r整體向好。但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平相較于實(shí)體經(jīng)濟(jì)而言較為緩慢。 其原因如下：相對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步晚、發(fā)展時(shí)間較短。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依賴于信息技術(shù)的支持， 而目前互聯(lián)網(wǎng)普及率和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)仍然相對(duì)薄弱。同時(shí)，相較于實(shí)體經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模涵蓋廣泛的領(lǐng)域和行業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)規(guī)模相對(duì)較小。第二，數(shù)實(shí)融合的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的特征。技術(shù)進(jìn)步、市場(chǎng)需求、政策支持、 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和全球化趨勢(shì)等因素相互作用， 推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)滲透和協(xié)調(diào)發(fā)展。

四、 數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證分析

（一）研究設(shè)計(jì)

1.模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，本文構(gòu)建了面板固定效應(yīng)回歸模型，方程如下：

GDit=η0+η1Dit+ηj∑Controlit+δi+λt+εit （3）

其中，被解釋變量GDit為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，解釋變量Dit為數(shù)實(shí)融合水平，Controlit為其他控制變量，η0為常數(shù)項(xiàng)，δi代表個(gè)體效應(yīng)，λt表示時(shí)間效應(yīng)，εit為殘差項(xiàng)，下標(biāo)i和t分別表示個(gè)體和時(shí)間，η1、ηj為對(duì)應(yīng)回歸變量的系數(shù)項(xiàng)。

為研究數(shù)實(shí)融合賦能經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制，本文借鑒江艇（2022）的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法[30]，考察數(shù)實(shí)融合能否通過(guò)推動(dòng)國(guó)際國(guó)內(nèi)雙循環(huán)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，構(gòu)建如下方程：

mediait=β0+β1Dit+βj∑Controlit+δi+λt+εit （4）

其中，media表示中介變量，包括以社會(huì)消費(fèi)品零售總額表征的國(guó)內(nèi)大循環(huán)和以進(jìn)出口總額表征的國(guó)際大循環(huán)，其他符號(hào)含義與式（3）一致。若數(shù)實(shí)融合的系數(shù)顯著，則國(guó)內(nèi)大循環(huán)和國(guó)際大循環(huán)的中介效應(yīng)顯著。

2.變量選取

被解釋變量。參考錢海章的做法（2020）[31]，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（GDit）用人均GDP度量。

核心解釋變量。參考史丹等（2023）的做法[15]，使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合度Dit作為數(shù)實(shí)融合的代理變量。

中介變量。（1）國(guó)內(nèi)大循環(huán)。暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)要求生產(chǎn)、分配、流通及消費(fèi)每個(gè)節(jié)點(diǎn)都必須流通順暢，其中消費(fèi)是每個(gè)節(jié)點(diǎn)的最終目的，是最重要的環(huán)節(jié)，消費(fèi)暢通是其他環(huán)節(jié)暢通的源動(dòng)力，是實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)大循環(huán)的本質(zhì)要求。參考劉金全（2022）[32]的方法，使用社會(huì)消費(fèi)品零售總額表征國(guó)內(nèi)大循環(huán)暢通度。（2）國(guó)際大循環(huán)。出口對(duì)國(guó)際大循環(huán)的影響是多方面的，包括貿(mào)易平衡、技術(shù)轉(zhuǎn)移、市場(chǎng)多樣化和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整等，而商品貿(mào)易是國(guó)際大循環(huán)的重要方面，對(duì)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。因此參考劉金全等（2022）的做法[32]，將進(jìn)出口貿(mào)易總額表征的貿(mào)易規(guī)模衡量國(guó)際大循環(huán)暢通程度。

控制變量。（1）城鎮(zhèn)化水平。城鎮(zhèn)化水平能夠促進(jìn)資源的集聚和優(yōu)化配置，提高勞動(dòng)力的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。采用城鎮(zhèn)人口與當(dāng)?shù)乜側(cè)丝诘谋戎悼刂瞥擎?zhèn)化水平[26]。（2）科技支持?？萍贾С帜軌蛱岣呱a(chǎn)效率、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供有力支撐。以科技支出占財(cái)政支出的比值表示科技支持[5]。（3）財(cái)政分權(quán)。財(cái)政分權(quán)可以激發(fā)地方政府的積極性和創(chuàng)新性，促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從而推動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。以地區(qū)財(cái)政預(yù)算收入與支出的比值表示財(cái)政分權(quán)。（4）工業(yè)發(fā)展水平。工業(yè)發(fā)展水平的提高能夠增加產(chǎn)出和就業(yè)機(jī)會(huì)，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)表示工業(yè)發(fā)展水平[33]。

各變量的定義說(shuō)明如表2所示。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用2013—2021年除西藏和港澳臺(tái)外30個(gè)?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。其中，本文涉及數(shù)據(jù)源自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)2011—2021》及國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。

4.變量描述性統(tǒng)計(jì)

相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

表3結(jié)果顯示：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最小值為10.05，最大值為12.123，表明在不同樣本間存在一定的差異，但整體波動(dòng)范圍不大，一定程度上說(shuō)明了我國(guó)各省份之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距在縮小。數(shù)實(shí)融合的最小值為0.121，最大值為0.782，說(shuō)明在不同樣本間數(shù)實(shí)融合的程度存在顯著差異。其他變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征均無(wú)明顯的異常值。

（二）實(shí)證結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)回歸分析

首先將所獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行Wald檢驗(yàn)和Hausman 檢驗(yàn)， 結(jié)果表明相較于混合OLS模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，固定效應(yīng)模型對(duì)數(shù)據(jù)的解釋性較好。因此，本文運(yùn)用固定效應(yīng)模型并采用遞進(jìn)回歸的方法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。列（1）中數(shù)實(shí)融合和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)系數(shù)為1.6986，且在1%水平上顯著，直觀表明數(shù)實(shí)融合能夠有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。列（2）和列（3）為逐步加入控制變量以及時(shí)間和地區(qū)虛擬變量后的擬合結(jié)果。結(jié)果表明，解釋變量數(shù)實(shí)融合的回歸系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)實(shí)融合能有效刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，驗(yàn)證了假設(shè)1。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和普及， 為實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供了更加豐富和高效的生產(chǎn)方式，推動(dòng)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用也提高了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)效率和管理水平，降低了生產(chǎn)成本，優(yōu)化了資源配置，進(jìn)一步提升了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)份額[29]。此外，數(shù)實(shí)融合也為創(chuàng)新企業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。數(shù)字技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用，孕育了眾多新興產(chǎn)業(yè)和業(yè)態(tài)，這不僅為實(shí)體經(jīng)濟(jì)注入了新的發(fā)展動(dòng)力，而且也為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了更加廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景和市場(chǎng)空間。因此，數(shù)實(shí)融合是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、提高經(jīng)濟(jì)效益的重要途徑。在控制變量中，城鎮(zhèn)化水平、科技支持以及工業(yè)發(fā)展水平的提高都有助于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

一是替換被解釋變量。上文基準(zhǔn)回歸中的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由人均GDP對(duì)數(shù)測(cè)算而得，此處以GDP對(duì)數(shù)重新測(cè)算經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，回歸結(jié)果見(jiàn)表5列（1）。結(jié)果表明，更換被解釋變量后，數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸系數(shù)仍顯著為正。

二是替換控制變量。在基準(zhǔn)回歸中控制變量為城鎮(zhèn)化水平、科技支持、財(cái)政分權(quán)以及工業(yè)發(fā)展水平等，為了防止選取控制變量的隨機(jī)性給結(jié)果造成的偏誤，本文對(duì)控制變量進(jìn)行重新篩選并再次進(jìn)行回歸①，表5列（2）的結(jié)果表明，更換控制變量后數(shù)實(shí)融合與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間依舊呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。

三是剔除直轄市樣本。 由于直轄市在政策支持、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上與其他地區(qū)存在差異， 可能會(huì)對(duì)基準(zhǔn)回歸的結(jié)果有一定影響，因此本文在原始樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上剔除直轄市樣本數(shù)據(jù)后重新進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5列（3）所示，數(shù)實(shí)融合的回歸系數(shù)仍顯著為正，表明數(shù)實(shí)融合能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

四是控制固定效應(yīng)。數(shù)實(shí)融合可能會(huì)造成系統(tǒng)性宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的復(fù)雜變化，特別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，由于其獨(dú)特的資源和優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度可能會(huì)相對(duì)放緩，更有可能優(yōu)先發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)。通過(guò)引入地區(qū)和年份交互項(xiàng)，模型能夠更靈活地捕捉不同地區(qū)在不同時(shí)間點(diǎn)上的特異性變化。表5列（4）顯示，在控制固定效應(yīng)后數(shù)實(shí)融合的回歸系數(shù)仍顯著為正，表明數(shù)實(shí)融合促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論依然成立。

五是刪除異常樣本。為減少極端值干擾，本文剔除位于1%和99%分位數(shù)的異常值后，對(duì)剩余樣本重新回歸。表5列（5）顯示，剔除異常值后，數(shù)實(shí)融合與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍呈顯著正相關(guān)，且其他變量保持統(tǒng)計(jì)顯著性。 這表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健可靠， 為理解數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響提供了有力依據(jù)。

3.內(nèi)生性檢驗(yàn)

內(nèi)生性的主要來(lái)源有兩個(gè)： 一是反向因果。數(shù)實(shí)融合不僅會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也會(huì)對(duì)數(shù)實(shí)融合產(chǎn)生正向影響；二是遺漏變量。盡管本文努力控制影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變量，但仍然無(wú)法避免殘差項(xiàng)中存在影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變量。為解決內(nèi)生性問(wèn)題，本文將滯后一期的數(shù)實(shí)融合發(fā)展指數(shù)作為工具變量，以兩階段最小二乘法重新估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表6列（1）和列（2）。弱工具變量檢驗(yàn)結(jié)果顯示，回歸結(jié)果一階段的F統(tǒng)計(jì)量為300.63，拒絕了弱工具變量的假設(shè)， 說(shuō)明滯后一期的數(shù)實(shí)融合為有效工具變量。列（2）中數(shù)實(shí)融合的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明數(shù)實(shí)融合能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

考慮到區(qū)域間數(shù)實(shí)融合水平差異，本文引入省份地形起伏度與互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶的交互項(xiàng)作為第二個(gè)工具變量，重新進(jìn)行回歸分析。因缺乏新疆地形起伏度數(shù)據(jù)， 故在回歸分析中剔除了新疆樣本，結(jié)果見(jiàn)表6列（3）和列（4）。對(duì)比表6中的結(jié)果與基準(zhǔn)模型回歸的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)數(shù)實(shí)融合能有效刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這表明在考慮內(nèi)生性問(wèn)題后，數(shù)實(shí)融合能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論依然可靠。

（三）進(jìn)一步分析

1.機(jī)制分析

由表7列（1）可知，數(shù)實(shí)融合在1%的置信水平上對(duì)國(guó)內(nèi)大循環(huán)起正向促進(jìn)作用，說(shuō)明數(shù)實(shí)融合有助于拉動(dòng)消費(fèi)需求，暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)，且表明國(guó)內(nèi)大循環(huán)的中介效應(yīng)顯著，即數(shù)實(shí)融合有助于暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)，從而助力經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)大循環(huán)堵點(diǎn)表現(xiàn)為供需矛盾，數(shù)實(shí)融合可以通過(guò)技術(shù)優(yōu)勢(shì)提供更多的市場(chǎng)信息和消費(fèi)者需求信息，使供應(yīng)方更準(zhǔn)確地了解市場(chǎng)需求，從而調(diào)整生產(chǎn)和供應(yīng)計(jì)劃。同時(shí)數(shù)實(shí)融合依托物聯(lián)網(wǎng)和物流技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理，提高供應(yīng)鏈的效率和靈活性，減少庫(kù)存積壓和供應(yīng)不足的問(wèn)題，提高生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間的信息透明度，從而實(shí)現(xiàn)供需平衡，暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

由表7列（2）可知，數(shù)實(shí)融合對(duì)國(guó)際大循環(huán)有正向作用，且在10%的置信水平上顯著，說(shuō)明數(shù)實(shí)融合能夠擴(kuò)大交易規(guī)模，暢通國(guó)際大循環(huán)，即數(shù)實(shí)融合可以擴(kuò)大交易規(guī)模，暢通國(guó)際大循環(huán)，進(jìn)而推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。對(duì)外貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)大帶動(dòng)了國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和升級(jí)，加強(qiáng)了國(guó)際經(jīng)濟(jì)合作，促進(jìn)了技術(shù)、資本和人才的流動(dòng)，提高了國(guó)內(nèi)創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)力，豐富了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)供給，改善了消費(fèi)者福利，推動(dòng)了國(guó)內(nèi)消費(fèi)升級(jí)，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。由此假設(shè)3得以驗(yàn)證。

2.異質(zhì)性分析

一是區(qū)域異質(zhì)性。根據(jù)區(qū)域位置的不同，劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)①，并進(jìn)行回歸分析，理由如下。（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。相較于中西部地區(qū)，東部地區(qū)有發(fā)達(dá)的沿海經(jīng)濟(jì)帶和大城市集群，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為雄厚，科技創(chuàng)新能力較強(qiáng)，服務(wù)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)。而中西部地區(qū)相對(duì)較為落后，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以傳統(tǒng)制造業(yè)和資源型產(chǎn)業(yè)為主。（2） 發(fā)展模式差異。東部地區(qū)更注重發(fā)展服務(wù)業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為迅速。中西部地區(qū)則更側(cè)重傳統(tǒng)制造業(yè)和資源開(kāi)發(fā)， 實(shí)體經(jīng)濟(jì)占比較高。回歸結(jié)果如表8所示，在分組回歸中，數(shù)實(shí)融合的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)實(shí)融合能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，且對(duì)中西部的促進(jìn)效應(yīng)更顯著，表明數(shù)實(shí)融合能夠顯著促進(jìn)欠發(fā)達(dá)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。可能是因?yàn)闁|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，擁有較為完善的基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)鏈條，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)在該地區(qū)的發(fā)展已經(jīng)相對(duì)成熟，邊際效應(yīng)較小。而中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)滯后，基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)鏈條相對(duì)薄弱，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?jié)摿^大，邊際效應(yīng)較大。

二是經(jīng)濟(jì)發(fā)展異質(zhì)性。為進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低的地區(qū)促進(jìn)作用越強(qiáng)，本文將各地區(qū)以是否在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶進(jìn)行劃分。表8列（3）和列（4）回歸結(jié)果顯示，數(shù)實(shí)融合對(duì)非長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的省份促進(jìn)作用更強(qiáng)，這與區(qū)域異質(zhì)性分析得出了一致的結(jié)論。

五、結(jié)論與政策啟示

本文基于2013—2021年省級(jí)面板數(shù)據(jù)， 運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型測(cè)度了我國(guó)數(shù)實(shí)融合程度，實(shí)證考察了數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，結(jié)論如下：第一，數(shù)實(shí)融合能夠顯著賦能經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，在多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)以及內(nèi)生性檢驗(yàn)下依舊顯著；第二，數(shù)實(shí)融合賦能經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的雙循環(huán)機(jī)制主要包括拉動(dòng)消費(fèi)需求暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)、擴(kuò)大貿(mào)易規(guī)模暢通國(guó)際大循環(huán)；第三，數(shù)實(shí)融合對(duì)中西部地區(qū)和非長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際效應(yīng)更大。

據(jù)此，得到如下政策啟示：

第一，由實(shí)證結(jié)果可知，數(shù)實(shí)融合能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)， 因此要加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，鼓勵(lì)和支持企業(yè)加強(qiáng)數(shù)實(shí)融合，提高生產(chǎn)效率和降低成本。首先，以應(yīng)用為牽引，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)服務(wù)等各環(huán)節(jié)的應(yīng)用。其次，實(shí)施中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動(dòng)， 建設(shè)一批成果轉(zhuǎn)化、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、檢測(cè)認(rèn)證、市場(chǎng)推廣等公共服務(wù)平臺(tái)。對(duì)政府而言，應(yīng)加大對(duì)數(shù)實(shí)融合的政策傾斜，為其提供相應(yīng)的財(cái)稅和金融支持。再次，對(duì)企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)化和集約化的指導(dǎo)和服務(wù)， 提供技術(shù)咨詢和培訓(xùn)，幫助企業(yè)提升數(shù)字化水平和管理能力。最后，應(yīng)大力提倡企業(yè)之間的數(shù)據(jù)要素共享合作，促進(jìn)資源高效利用和創(chuàng)新合作，提高整體效益，同時(shí)企業(yè)也應(yīng)積極主動(dòng)地推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)內(nèi)部管理和流程優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率和降低成本。

第二，加強(qiáng)內(nèi)部消費(fèi)市場(chǎng)的建設(shè)，提高居民收入水平，促進(jìn)消費(fèi)需求的增加，從而帶動(dòng)國(guó)內(nèi)大循環(huán)。首先，應(yīng)積極推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)深入挖掘和應(yīng)用消費(fèi)服務(wù)業(yè)的核心領(lǐng)域和關(guān)鍵性環(huán)節(jié)，通過(guò)運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)服務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)評(píng)估與衡量， 從而為消費(fèi)者提供更加個(gè)性化、高效便捷的服務(wù)體驗(yàn)。同時(shí)借助數(shù)字化經(jīng)營(yíng)分析工具，優(yōu)化資源配置，降低運(yùn)營(yíng)成本，提高效率，推動(dòng)全消費(fèi)鏈條的降本增效和價(jià)值創(chuàng)新。其次，通過(guò)加強(qiáng)消費(fèi)信用體系建設(shè)、完善消費(fèi)維權(quán)和糾紛解決機(jī)制、強(qiáng)化質(zhì)量安全監(jiān)管等措施，為消費(fèi)者提供更加安全、便捷、高效的消費(fèi)環(huán)境。最后，政府應(yīng)加大對(duì)中小企業(yè)的扶持力度，鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)就業(yè)，加強(qiáng)技能培訓(xùn)，提高勞動(dòng)者的素質(zhì)和競(jìng)爭(zhēng)力，從而提高居民就業(yè)率。

第三，拓展貿(mào)易渠道和市場(chǎng)，從而擴(kuò)大貿(mào)易規(guī)模暢通國(guó)際大循環(huán)。政府應(yīng)該搭建集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、物流等環(huán)節(jié)于一體的數(shù)字貿(mào)易平臺(tái)，為企業(yè)提供一站式的貿(mào)易服務(wù)。同時(shí)，鼓勵(lì)中小企業(yè)和個(gè)人消費(fèi)者參與到數(shù)字貿(mào)易中來(lái)， 拓展貿(mào)易主體的范圍。這有助于挖掘更多的貿(mào)易潛力，促進(jìn)貿(mào)易市場(chǎng)的繁榮。

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