【摘要】信息化智能化條件下，涉軍負面輿情的傳播手段更為隱蔽、殺傷威力更為顯著，影響更為深遠。為此，要緊扣信息化智能化特點，通過加強媒體平臺監(jiān)管治理、利用新興技術反制謠言、提高民眾媒介傳播素養(yǎng)、及時公開信息引導輿論等方式，深化涉軍負面輿情治理。

【關鍵詞】信息化智能化∣涉軍輿情∣治理

信息化智能化條件下，輿論生態(tài)、媒體格局、傳播方式都發(fā)生了深刻變化，涉軍負面輿情的傳播手段更為隱蔽、殺傷威力更為顯著，對部隊官兵、人民群眾的影響更為深遠。為此，必須緊扣其特點規(guī)律，抓好涉軍負面輿情治理。

一、信息化智能化條件下輿論操控的方法手段

信息化智能化條件下，人工智能、大數(shù)據(jù)等先進技術飛速發(fā)展，深刻改變了輿論傳播格局。敵對勢力可利用智能機器人、深度偽造、虛擬宣傳等智能化傳播技術和手段，生產(chǎn)海量涉軍負面信息，然后進行批量灌水、散布和轉發(fā)，從而破壞原有的傳播秩序，操控輿論。

一是利用寫稿機器人自動寫稿。寫稿機器人是指運用算法對輸入或收集的數(shù)據(jù)進行加工處理，從而自動生成稿件的計算機程序。機器的引入，使數(shù)據(jù)分析和稿件撰寫實現(xiàn)了“自動化”。目前，寫稿機器人已經(jīng)在新聞行業(yè)中得到廣泛應用，比如，新華社的“快筆小新”、騰訊的“Dreamwriter”等等。輿論斗爭中，敵對勢力可以利用機器人在短時間內自動撰寫大量詆毀攻擊、炒作抹黑軍隊的“假新聞”，使涉軍負面輿情瞬時充斥網(wǎng)絡空間。

二是利用算法技術推送關聯(lián)信息。在人工智能和大數(shù)據(jù)廣泛應用的今天，算法推薦通過大數(shù)據(jù)分析和信息過濾機制，實現(xiàn)用戶信息的科學、深度匹配。智能化輿論戰(zhàn)中，敵對勢力可利用社交媒體的算法分發(fā)機制，抓取和分析用戶的年齡、性別、職業(yè)、文化水平等信息，深刻解析用戶接收需求和興趣動向，并確定涉軍負面信息推送的最佳時機、最優(yōu)路徑，提高精準分眾、差異傳播的準確率和致效強度。

三是利用深度偽造技術實施欺騙。深度偽造技術是深度學習和偽造的合成詞，是指借助機器學習合成音頻、圖像和視頻，從而形成內容的技術。[1]它可以利用AI程序和深度學習算法實現(xiàn)視頻、音頻以及圖片的偽造，涉及的內容庫越大，其拼接的內容真實度就越高。借助該技術，敵對勢力可以將一些原本正面的涉軍影像資料，通過“改頭換面”“語音克隆”炮制成負面的，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺快速傳播發(fā)酵，讓民眾產(chǎn)生“有圖有真相”的錯覺，從而擴大負面輿情影響力。

四是利用“機器人水軍”操控輿論?！皺C器人水軍”本質上是計算機程序，目的是用來自動控制社交媒體的賬戶，它可以像真實用戶一樣關注其他用戶，發(fā)表評論、點贊轉發(fā)，甚至對話交流。[2]“機器人水軍”可通過有針對性地對帖文自動追蹤、點贊和轉發(fā)，營造輿論假象和虛假共識。還可通過持續(xù)、高頻率、毫秒級的攻擊，占據(jù)網(wǎng)絡信息傳播資源，加快涉軍負面信息傳播速度，進而實現(xiàn)對輿論大規(guī)模的引導、操控。

二、信息化智能化條件下涉軍負面輿情傳播的顯著特點

以信息化、智能化為特點的新媒體技術，孕育了全新的信息傳播生態(tài)，但由于用戶發(fā)布信息的門檻低、編輯和傳播的方式簡單、平臺無法對相關信息進行有效監(jiān)管等問題，導致涉軍負面輿情傳播呈現(xiàn)出許多新的特點，嚴重影響了網(wǎng)絡信息生態(tài)環(huán)境的健康狀態(tài)。

一是傳播速度快。借助高度網(wǎng)絡化的新媒體技術，信息從制作到傳播的周期被大大壓縮，網(wǎng)絡輿情的產(chǎn)生和發(fā)酵可以在瞬時完成。相較傳統(tǒng)媒體，社交媒體發(fā)布信息的流程簡單，傳播及轉發(fā)信息迅速便捷。比如，微博用戶在申請注冊后就可成為信息發(fā)布者，只需輸入信息便能實現(xiàn)信息傳播，這種特點使每個用戶既可以接收涉軍負面輿情，也可以推動涉軍負面輿情形成二次乃至多波次傳播。而從節(jié)點數(shù)來看，幾何上升式遞增的受眾節(jié)點，使涉軍負面輿情像核裂變一樣傳播，其不僅速度快且爆發(fā)力強。例如，一個百萬粉絲的網(wǎng)絡大V，如果轉發(fā)了一條涉軍負面輿情，那么這條信息很可能會裂變式傳播，造成大規(guī)模社會恐慌。

二是互動程度深。信息化智能化技術手段為媒體行業(yè)注入了新的活力，人們在信息傳播中的角色發(fā)生轉變，不再是單純的信息接受者，一方面，大家可以通過移動社交媒體平臺主動發(fā)布自己對某一事件、觀點的態(tài)度；另一方面，又能與其他網(wǎng)民積極互動，加深了輿情的傳播擴散；再加之移動網(wǎng)絡的迅猛發(fā)展，使人們在工作間隙、排隊、等車等空閑的碎片時間都能瀏覽和發(fā)布信息。這種深度的參與性和互動性，使涉軍負面輿情很容易成為熱點，被推上網(wǎng)絡的風口浪尖。

三是監(jiān)測難度大。全媒體時代，微博、知乎、抖音等社交平臺蓬勃發(fā)展，它們具有一對一、一對多、多對多等多種傳播方式，導致對于信息的溯源、監(jiān)控變得愈加困難。在涉軍負面輿情傳播中，敵對勢力將輿情的源頭高度分散，在不同平臺輪轉，使不同話題相互碰撞，甚至從微信群等私密空間向公開平臺傳播散布，從境外向境內倒灌擴散，導致涉軍負面輿情生成傳播更為隱蔽快捷，給輿情監(jiān)測分析帶來很大困難。

四是造假成本低。智能化技術的發(fā)展，使網(wǎng)絡涉軍負面輿情的傳播變得更加智能、簡單，節(jié)省了大量的成本。例如，相比人類“水軍”，“機器人水軍”發(fā)布信息的時間可以靈活控制，不受時間地點限制，成本也更加低廉。利用人工智能技術進行的深度偽造具有使用成本低、操作難度小、所需時間短等特點。當前，網(wǎng)上還出現(xiàn)了可免費下載使用的換臉軟件，用戶按照提示輸入圖片、視頻就可快速制造假視頻，成本幾乎為零。

三、如何加強信息化智能化條件下涉軍負面輿情治理

信息化智能化技術孕育了全新的信息傳播生態(tài)，導致涉軍負面輿情傳播呈現(xiàn)出許多新的特點，嚴重影響了網(wǎng)絡信息生態(tài)環(huán)境的健康狀態(tài)。為此，需要改進創(chuàng)新涉軍負面輿情治理的方法手段，切實維護好軍隊的良好形象，營造綠色健康的媒介生態(tài)環(huán)境。

一是加強媒體平臺監(jiān)管。軍隊相關部門攜手建立聯(lián)合監(jiān)測、信息共享、會商研判、聯(lián)動處置等機制，統(tǒng)籌軍隊、政府、高校和社會組織的輿情監(jiān)測力量，及時發(fā)現(xiàn)涉軍負面輿情，提高應急處置能力。建立網(wǎng)絡輿論生態(tài)“晴雨表”，實現(xiàn)對各類網(wǎng)站、平臺、賬號等動態(tài)分類評估，既關注新聞報道等原創(chuàng)類信息，也緊盯跟帖評論等互動類信息，及時發(fā)現(xiàn)和處置違法違規(guī)網(wǎng)站賬號。社交媒體要實行自查自糾，加大涉軍負面輿情的監(jiān)控調查力度，通過設立辟謠平臺及時駁斥網(wǎng)絡謠言，加強對粉絲群體正向引導，強化平臺“水軍”“黑粉”治理。

二是用好新興技術手段。針對人工智能、深度偽造、“機器人水軍”等新技術在涉軍負面輿情傳播中的應用，要積極開發(fā)出具有創(chuàng)新性的技術手段，對涉軍負面輿情進行監(jiān)測、追蹤和阻止。不斷提高反制技術，通過人工智能等手段循序漸進地做到對“機器人水軍”的可感、可知和可控。利用大數(shù)據(jù)技術，追蹤謠言的傳播源頭，從中查找謠言傳播的渠道，并在源頭加以控制，減少謠言帶來的不良后果。借助區(qū)塊鏈的“時間戳”技術，使用戶在社交平臺上的每一步操作都帶有時間標記，當出現(xiàn)虛假信息時，可根據(jù)“時間戳”追尋信息的傳播記錄，直至找到信息源頭。

三是提高民眾媒介素養(yǎng)。俗話說，謠言止于智者。在涉軍負面輿情傳播中，面對海量化、碎片化的信息，民眾信息辨別能力參差不齊，許多人無從分辨真假，謠言因而大行其道。同時，由于互聯(lián)網(wǎng)的匿名性特征、民眾的網(wǎng)絡獵奇和惡作劇心理等，使一些人對涉軍負面輿情不予分辨，隨意傳播。因此，只有增強民眾對媒體信息的理性辨別能力，才能有效避免情緒化盲從。要增強民眾媒介傳播素養(yǎng)，通過在學校開設相關課程、在電視臺、廣播、網(wǎng)絡平臺廣泛宣傳教育等方式，教會大家正確分辨信息真?zhèn)?，知曉傳播謠言需要承擔的法律責任，最終避免在網(wǎng)上發(fā)表主觀偏向、言辭偏激、制謠造謠的言論。

四是把握輿論引導時效。涉軍輿情大多以負面信息傳播，在信息不對稱、權威信息缺位的情況下，公眾“寧可信其有，不可信其無”，因而導致謠言滿天飛。趁早介入、公開發(fā)聲、積極引導，是涉軍負面輿情治理的關鍵。一旦出現(xiàn)涉軍負面輿情，要在符合保密規(guī)定的前提下，及時公開相關信息，表明部隊態(tài)度，說明實際情況，反饋處理結果，防止謠言的產(chǎn)生或泛濫。要遵循輿情引導的時、度、效原則，向上向善引導社會情緒，積極凝聚社會共識，使涉軍負面輿情的應對和處置得到民眾的理解，贏得公眾廣泛支持。

參考文獻

[1]張愛軍，曹慧雅.深度偽造與偽造深度：技術治理的邊界與限度[J].黑龍江社會科學，2021（3）：30-36.

[2]曾志毅.“機器人水軍”的發(fā)展、社會危害及其治理[J].新聞研究導刊，2018（11）：141.

（作者簡介：曾濤，國防科技大學軍政基礎教育學院碩士研究生）