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        港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響研究

        2023-12-29 00:00:00陽明明梁傳圳
        物流科技 2023年18期

        摘 要:港口和區(qū)域經(jīng)濟(jì)是相輔相成的關(guān)系,二者的良性互動可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,也可以促進(jìn)港口的發(fā)展。文章收集了2000—2022年江門港口的貨物吞吐量、集裝箱吞吐量、旅客吞吐量以及江門市GDP數(shù)據(jù),首先用SWOT法分析江門港的發(fā)展現(xiàn)狀;然后用相關(guān)性分析和多元線性回歸分析法,深入研究江門港口經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)作用,論證了三個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)都有促進(jìn)作用,且在不同的城市港口,三者對GDP的貢獻(xiàn)程度是各不相同的,指出江門要想更好地發(fā)展就必須因地制宜,采取適合江門發(fā)展的措施和策略。

        關(guān)鍵詞:區(qū)域經(jīng)濟(jì);江門港;SWOT分析法;多元線性回歸分析

        中圖分類號:F259.1;G353.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.18.031

        Abstract: The relationship between ports and regional economy is complementary, and their positive interaction can promote the development of regional economy and also promote the development of ports. This paper collected the cargo throughput, container throughput, passenger throughput and GDP data of Jiangmen Port from 2000 to 2022. The paper first uses the SWOT method to analyze the current development status of Jiangmen Port. Then, using correlation analysis and multiple linear regression analysis, the contribution of economic indicators of Jiangmen Port to the regional economy was deeply studied. It was demonstrated that all three economic indicators have a promoting effect on the regional economy, and their contribution to GDP varies in different city ports. In order to better develop Jiangmen, measures and strategies suitable for Jiangmen's development must be taken according to local conditions.

        Key words: regional economy; Jiangmen Port; SWOT analysis; multiple linear regression analysis

        收稿日期:2023-07-11

        基金項(xiàng)目:廣州市哲學(xué)社科課題階段性研究成果“科學(xué)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)迭代過程中的空間集聚路徑研究——基于廣、京、深三市的實(shí)證研究”(2019GZYB49)

        作者簡介:陽明明(1978—),女,湖南郴州人,講師,博士,研究方向:產(chǎn)業(yè)物流與供應(yīng)鏈。

        引文格式:陽明明,梁傳圳.港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響研究——以江門港為例[J].物流科技,2023,46(18):119-125.

        在目前粵港澳大灣區(qū)蓬勃建設(shè)的背景下,我國對江門市提出了新的展望和要求,希望江門市能發(fā)揮自身優(yōu)勢,積極融入大灣區(qū)的發(fā)展,打造珠江西岸新的經(jīng)濟(jì)增長極。江門市作為全國重點(diǎn)僑鄉(xiāng),擁有豐富獨(dú)特的僑鄉(xiāng)資源,是連接珠三角地區(qū)與粵西地區(qū)的重要樞紐,也是粵港澳大灣區(qū)內(nèi)唯一具備可大規(guī)模連片開發(fā)土地的地級市。江門港是珠三角地區(qū)對外貿(mào)易的重要港口,對于促進(jìn)五邑地區(qū)、港澳地區(qū)以及世界各地的互通交流起著重要的作用。研究江門港對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用,不僅可以更好地了解江門港在推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的價值,也對珠三角其他港口深度融入大灣區(qū)的發(fā)展有重要的參考意義[1]。

        1" " 江門港的發(fā)展現(xiàn)狀SWOT分析

        1.1" " 優(yōu)勢分析(S分析)

        地理位置優(yōu)越:江門港位于珠江口區(qū)域,毗鄰香港和澳門,距離珠海、廣州等經(jīng)濟(jì)中心城市僅幾十公里,是珠三角地區(qū)的重要港口之一,交通便利,地理位置優(yōu)越。自然條件良好:擁有漫長的海岸線,臺山沿海擁有開發(fā)大型深水港碼頭的自然條件,將來會重點(diǎn)開發(fā)臺山廣海灣,發(fā)展?jié)摿薮蟆I(yè)務(wù)發(fā)展蓬勃:江門港有多條國內(nèi)國際航線,連接世界各地,運(yùn)輸業(yè)務(wù)十分發(fā)達(dá)。江門港的貨物吞吐量、集裝箱吞吐量和旅客吞吐量逐年增長,為江門市GDP的發(fā)展做出了突出的貢獻(xiàn)。

        1.2" " 劣勢分析(W分析)

        港口深水岸線資源緊缺:江門港受自然條件的限制,無法滿足大型船的通航需求。資料顯示,鎮(zhèn)海灣和廣海灣等港口有16個泊位,但超過萬噸的深水泊位僅有2個,大大限制了港口的貨運(yùn)能力。港口吞吐量規(guī)模較?。航T港的吞吐量在整個珠三角地區(qū)港口群中規(guī)模較小。資料顯示,江門港的貨物吞吐量只有廣州港的7%,規(guī)模小意味著產(chǎn)能小,對區(qū)域GDP的拉動作用也小。港口的基礎(chǔ)設(shè)施和信息化建設(shè)不完善:江門港口作業(yè)的信息化程度和設(shè)備的自動化水平較低,不能滿足現(xiàn)代化港口的要求,制約了其服務(wù)質(zhì)量和效率。

        1.3" " 機(jī)會分析(O分析)

        國家政策支持:江門政府高度重視港口的發(fā)展,大力為其提供資金和政策支持,為推動港口建設(shè)提供了有力保障。隨著“一帶一路”倡議的實(shí)施,江門港可以借此機(jī)遇,加強(qiáng)與海外國家的合作,加強(qiáng)國際貿(mào)易,提升港口的國際化水平。貨運(yùn)量增長:珠三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,貨運(yùn)需求不斷增加,為江門港的發(fā)展提供了機(jī)遇,江門港可以借此機(jī)會擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模。區(qū)域一體化發(fā)展:江門正積極推動與周邊城市的協(xié)同發(fā)展和區(qū)域一體化,這為江門港提供了更廣闊的市場和發(fā)展空間。

        1.4" " 威脅分析(T分析)

        國際形勢不穩(wěn)定:國際形勢復(fù)雜多變,全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈運(yùn)轉(zhuǎn)不穩(wěn)定,江門港的發(fā)展面臨著國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、發(fā)展模式創(chuàng)新等一系列挑戰(zhàn)。珠三角其他港口的競爭:珠三角地區(qū)港口資源豐富,江門港與臨近的中山港、珠海港、佛山港等港口屬于競爭關(guān)系,隨著競爭對手不斷加強(qiáng)對港口基礎(chǔ)設(shè)施和信息技術(shù)的投入,江門港將會面臨更大的競爭壓力[2]。

        2" " 江門港對區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的實(shí)證分析

        2.1" " 確定研究所需的經(jīng)濟(jì)影響指標(biāo)

        衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)有很多,不同指標(biāo)可以從不同的角度解釋經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。在之前研究成果的基礎(chǔ)上,本文選取貨物吞吐量、集裝箱吞吐量和旅客吞吐量這三個比較有代表性的能代表港口發(fā)展?fàn)顩r的不同維度的經(jīng)濟(jì)指標(biāo),以江門市2000—2022年這三個指標(biāo)作為自變量,江門市GDP作為因變量,原始數(shù)據(jù)如表1所示。

        2.2" " 江門市GDP與江門港經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的比較及相關(guān)性分析

        2.2.1" " 江門市GDP與江門港經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的增速比較

        為了更好地了解江門市GDP與江門港經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的關(guān)系,本文先對2001—2022年貨物吞吐量、集裝箱吞吐量、旅客吞吐量和GDP這四個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的增速進(jìn)行了比較,詳見圖1。

        整體來看,江門港貨物吞吐量增速和旅客吞吐量增速大部分年份保持著同樣的增減趨勢,會出現(xiàn)大起大落的情況,港口集裝箱增速則大部分時間保持平穩(wěn),江門市的GDP增速也在大部分時間內(nèi)保持平穩(wěn)。從時間節(jié)點(diǎn)來看,2001—2003年江門市GDP和江門港的三個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都有較大的增速,這是因?yàn)?001年中國加入了世貿(mào)組織,江門市與世界的聯(lián)系變得更加緊密,對江門市進(jìn)出口的暴漲起到了積極的推動作用。2008—2010年江門市GDP和江門港三個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增速均有了不同程度的下降,這是因?yàn)?007—2009年經(jīng)濟(jì)危機(jī)席卷全球,一定程度上影響了江門市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2020年江門市GDP和江門港的三個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增速全部下跌,因?yàn)?020年特殊情況的影響,對全球經(jīng)濟(jì)造成了巨大的沖擊。總體而言,江門市2000—2022年期間,GDP不斷增長,主要原因包括政府支持、外資引進(jìn)、技術(shù)進(jìn)步、城市化推進(jìn)等方面因素。政府出臺了一系列扶持經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策,如加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、優(yōu)化營商環(huán)境等。同時,江門市積極引進(jìn)外資、加強(qiáng)科技創(chuàng)新,推動了經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級,城市化進(jìn)程不斷加快,居民的收入和消費(fèi)能力不斷提升,促進(jìn)了GDP的增長[3]。

        2.2.2" " 江門市GDP與江門港經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的相關(guān)性分析

        在做回歸分析之前,首先要對變量做相關(guān)性分析。相關(guān)性可以用相關(guān)系數(shù)r來表示,大于0為正相關(guān),小于0為負(fù)相關(guān),絕對值越接近1相關(guān)性越強(qiáng),越接近0相關(guān)性越弱。當(dāng)變量之間具有顯著的相關(guān)性時,才能做進(jìn)一步的回歸分析。使用SPSS軟件對表2江門市GDP與江門港的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析,得到如下結(jié)果。

        從表2的結(jié)果來看,GDP與三個港口經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的sig值均為0,低于水平0.05,表明相關(guān)性顯著。其中GDP與集裝箱吞吐量的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.975,為高度正相關(guān),與貨物吞吐量的相關(guān)系數(shù)為0.870,與旅客吞吐量的相關(guān)系數(shù)為0.663。這說明江門市GDP與江門港貨物吞吐量、集裝箱吞吐量和旅客吞吐量都有一定的相關(guān)性。不過,這三個指標(biāo)對GDP的貢獻(xiàn)率如何,還需要進(jìn)一步進(jìn)行定量分析。

        2.3" " 江門市GDP與江門港經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的回歸分析

        由于涉及貨物吞吐量、集裝箱吞吐量和旅客吞吐量3個自變量對江門市GDP的影響,因此需要構(gòu)建多元線性回歸模型,來分析江門市GDP與江門港經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的關(guān)系。以貨物吞吐量、集裝箱吞吐量和旅客吞吐量為自變量X,江門市GDP為因變量Y,使用SPSS軟件對表3數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析,得到如下結(jié)果。

        表3給出了變量輸入或除去的情況,本次多元回歸采用步進(jìn)法,第一個模型只允許集裝箱吞吐量進(jìn)入,第二個模型允許貨物吞吐量進(jìn)入。表4模型總體R2超過0.9,模型擬合度很好。表5兩個模型的F檢驗(yàn)的P值均為0,小于0.05,模型整體顯著。表6模型集裝箱吞吐量系數(shù)和貨物吞吐量系數(shù)P值均小于0.05,系數(shù)均顯著;自變量的容忍度為0.346,大于0.1,方差膨脹因子VIF為2.894,小于10,集裝箱吞吐量和貨物吞吐量之間沒有多重共線性,不影響方程的最小二乘估計(jì)。表7給出了模型排除變量情況,模型輸入了三個變量,剔除了旅客吞吐量,可見集裝箱吞吐量和貨物吞吐量的影響遠(yuǎn)大于旅客吞吐量。

        多元線性回歸模型表達(dá)式為:

        江門市GDP=港口集裝箱吞吐量×16.652+港口貨物吞吐量×0.287-446.975。

        方程表明,當(dāng)貨物吞吐量不變時,集裝箱吞吐量每增加1個百分點(diǎn),江門市GDP會增加16.652個百分點(diǎn);當(dāng)集裝箱吞吐量不變時,貨物吞吐量每增加1個百分點(diǎn),江門市GDP會增加0.287個百分點(diǎn)。

        從回歸模型來看,旅客吞吐量在模型中被剔除,說明在對江門市GDP的影響中,集裝箱吞吐量和貨物吞吐量的影響力遠(yuǎn)大于旅客吞吐量。因此得出本文的第一個結(jié)論:集裝箱吞吐量對江門市GDP的貢獻(xiàn)最大,其次是貨物吞吐量,最后是旅客吞吐量。

        2.4" " 江門港與廣東省其他港口對比分析

        為了進(jìn)一步明晰江門港三個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對江門GDP的影響效果是偶然的還是普遍的,現(xiàn)將江門港與廣東省其他港口對比,選取兩個港口,一個是比江門市GDP高的珠海港,另一個是比江門市GDP低的汕頭港,分別進(jìn)行多元回歸分析并對比結(jié)果。

        2.4.1" " 珠海市GDP與珠海港經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的回歸分析

        以珠海港貨物吞吐量、集裝箱吞吐量和旅客吞吐量為自變量X,珠海市GDP為因變量Y,用SPSS軟件對珠海港數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來源:珠海市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒)進(jìn)行多元線性回歸分析,得到如下結(jié)果。如表8—表12所示。

        多元線性回歸模型表達(dá)式如下。

        珠海市GDP=港口旅客吞吐量×(-2.524)+港口貨物吞吐量×0.277-1 024.995

        回歸模型的擬合度很好,R2超過了0.9,模型整體顯著,模型整體P值為0,模型中旅客吞吐量系數(shù)和貨物吞吐量系數(shù)P值均小于0.05,各系數(shù)均顯著,旅客吞吐量和貨物吞吐量之間沒有多重共線性,不影響方程的最小二乘估計(jì)。

        方程表明,當(dāng)旅客吞吐量不變時,貨物吞吐量每增加1個百分點(diǎn),珠海市GDP就會增加0.277個百分點(diǎn);當(dāng)貨物吞吐量不變時,旅客吞吐量每增加1個百分點(diǎn),珠海市GDP會減少2.524個百分點(diǎn)。

        從回歸模型來看,模型剔除了集裝箱吞吐量,說明在對珠海市GDP的影響中,旅客吞吐量和貨物吞吐量對珠海市GDP的貢獻(xiàn)比集裝箱吞吐量大。

        2.4.2" " 汕頭市GDP與汕頭港經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的回歸分析

        同樣的,以汕頭港貨物吞吐量、集裝箱吞吐量和旅客吞吐量為自變量X,汕頭市GDP為因變量Y,用SPSS軟件對汕頭港數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來源:汕頭市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒)進(jìn)行多元線性回歸分析,得到如下結(jié)果。如表13—表17所示。

        多元線性回歸模型表達(dá)式如下:

        汕頭市GDP=港口旅客吞吐量×2.428+港口貨物吞吐量×(-0.272)+港口集裝箱吞吐量×20.982-177.732。

        模型擬合度很好,R2超過了0.9,模型整體顯著,模型整體P值為0,模型中旅客吞吐量系數(shù)和貨物吞吐量系數(shù)P值均小于0.05,系數(shù)均顯著,三個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間沒有多重共線性,不影響方程的最小二乘估計(jì)。

        方程表明,當(dāng)旅客吞吐量和貨物吞吐量不變時,集裝箱吞吐量每增加1 個百分點(diǎn),汕頭市GDP就會增加20.985個百分點(diǎn);當(dāng)旅客吞吐量和集裝箱吞吐量不變時,貨物吞吐量每增加1個百分點(diǎn),汕頭市GDP就會減少0.272個百分點(diǎn);當(dāng)貨物吞吐量和集裝箱吞吐量不變時,旅客吞吐量每增加1個百分點(diǎn),汕頭市GDP就增加2.428個百分點(diǎn)。

        從回歸模型來看,模型沒有剔除變量,三個經(jīng)濟(jì)變量均保留在模型中,說明在對汕頭市GDP的影響中,汕頭港的三個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對汕頭市GDP均有一定的貢獻(xiàn)。

        2.4.3" " 江門港與廣東省其他港口對比分析

        根據(jù)上述的SPSS統(tǒng)計(jì)結(jié)果,分別對江門港、珠海港和汕頭港回歸模型的顯著性和各自變量的貢獻(xiàn)系數(shù)進(jìn)行列表對比,詳見表18。

        從上述三個港口的多元線性回歸模型結(jié)果來看,三個回歸模型的擬合效果都較好,模型整體顯著,各回歸系數(shù)也較顯著,變量之間沒有多重共線性,不影響方程的最小二乘估計(jì)。但珠海港、汕頭港和江門港的三個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度完全不一樣,三者之間不存在規(guī)律。其中,集裝箱吞吐量對江門市GDP的貢獻(xiàn)最大,貨物吞吐量對珠海市GDP的貢獻(xiàn)最大但旅客吞吐量與珠海市GDP呈負(fù)相關(guān),集裝箱吞吐量對汕頭市GDP的貢獻(xiàn)最大但貨物吞吐量與汕頭市GDP呈負(fù)相關(guān)。因此得出本文第二個結(jié)論:江門港三個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對江門GDP的影響效果是個例而不具有普遍性[4]。

        3" " 結(jié)" " 論

        第一,三個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對江門市GDP都有一定的貢獻(xiàn),但不同經(jīng)濟(jì)指標(biāo)發(fā)揮的作用不同,其中集裝箱吞吐量對江門市GDP的貢獻(xiàn)最大,其次是貨物吞吐量,最后是旅客吞吐量。這主要是因?yàn)榻T港以遠(yuǎn)洋運(yùn)輸為主,集裝箱輸送的增長速率比貨物輸送的增長速率高,大力發(fā)展多邊國際貿(mào)易,相比之下旅客的輸送就顯得微不足道了。第二,江門港三個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對江門GDP的影響效果是個性而不是共性。江門港要想更好地發(fā)展,就必須因地制宜,充分結(jié)合江門市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特色,采取適合江門發(fā)展的措施和策略,打造江門的特色社會主義建設(shè)。

        參考文獻(xiàn):

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        [2] 張華.港城關(guān)系協(xié)調(diào)發(fā)展理論與經(jīng)驗(yàn)借鑒[J].中國水運(yùn),2022(6):147-148.

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        [4] 肖百琳.廣州港對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響研究[D].贛州:江西理工大學(xué),2014.

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