摘 要：鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施，加快了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐，也給農(nóng)村物流業(yè)帶來(lái)蓬勃發(fā)展的機(jī)會(huì)。文章基于灰色關(guān)聯(lián)分析方法，以貴州省農(nóng)村物流業(yè)為研究對(duì)象，對(duì)其發(fā)展進(jìn)行了深入分析與評(píng)價(jià)。研究結(jié)果顯示，貴州省農(nóng)村物流業(yè)的發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)、當(dāng)?shù)匚锪魇袌?chǎng)規(guī)模等因素之間緊密關(guān)聯(lián)，同時(shí)發(fā)現(xiàn)了物流業(yè)發(fā)展中存在的一些瓶頸和問(wèn)題。針對(duì)上述存在的問(wèn)題，文章提出了一系列具體的對(duì)策和建議，以期為貴州省農(nóng)村物流業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提供參考。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村物流業(yè)；灰色關(guān)聯(lián)分析；鄉(xiāng)村振興

中圖分類號(hào)：F323；F259.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.18.006

Abstract： The implementation of the rural revitalization strategy has accelerated the pace of rural economic development and brought opportunities for vigorous development to the rural logistics industry. This article is based on the grey correlation analysis method and takes the rural logistics industry in Guizhou Province as the research object to conduct in-depth analysis and evaluation of its development. According to research results， there is a close relationship between the development of rural logistics industry in Guizhou Province and factors such as local economy and local logistics market size. At the same time， it has been found that there are some bottlenecks and problems in the development of logistics industry. In response to the above-mentioned problems， the paper proposes a series of specific countermeasures and suggestions， in order to provide reference for the further development of rural logistics industry in Guizhou Province.

Key words： rural logistics industry; grey correlation analysis; rural revitalization

收稿日期：2023-07-24

作者簡(jiǎn)介：吳金瑤（1995—），女，彝族，貴州盤州人，碩士研究生，研究方向：企業(yè)物流管理、公共政策。

引文格式：吳金瑤．鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展研究——以貴州省為例[J]．物流科技，2023，46（18）：24-26，30.

貴州省作為一個(gè)經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的省份，其農(nóng)村物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及問(wèn)題引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注，主要表現(xiàn)在農(nóng)村交通設(shè)施落后，物流成本高，農(nóng)村物流服務(wù)水平較低，缺乏專業(yè)的物流企業(yè)以及服務(wù)平臺(tái)等方面。基于此，本文選擇貴州省的農(nóng)村物流業(yè)作為研究對(duì)象，通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析方法，深入探究影響其發(fā)展的關(guān)鍵因素，并根據(jù)相關(guān)因素提出有效的應(yīng)對(duì)策略。

1" " 文獻(xiàn)回顧

1.1" " 農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展研究

對(duì)農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展情況的研究是我國(guó)鄉(xiāng)村振興中不可或缺的部分。張曉林[1]指出農(nóng)村物流的發(fā)展能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合、城鄉(xiāng)融合，能使農(nóng)村組織化、社會(huì)化，并指出了農(nóng)村物流存在的痛點(diǎn)和問(wèn)題，提出要?jiǎng)?chuàng)新農(nóng)村物流網(wǎng)絡(luò)體系、配送模式，加快其信息化發(fā)展，培養(yǎng)物流專業(yè)人才等措施。項(xiàng)鑫等[2]結(jié)合Malmquist模型對(duì)農(nóng)村物流的發(fā)展效率進(jìn)行了研究，并提出了有效的解決策略。岳婭[3]探討了云南農(nóng)村電商物流發(fā)展的影響因素，其因素包括農(nóng)村民眾物流意識(shí)、物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流人才結(jié)構(gòu)、政策法規(guī)、信息化技術(shù)。同時(shí)，任澤中等[4]著眼于分析影響農(nóng)村物流低碳化發(fā)展的因素，并探討了其影響原理。此外，闞中華[5]通過(guò)層次分析法，分析了蘇北農(nóng)村物流發(fā)展的影響因素。

1.2" " 灰色關(guān)聯(lián)分析在農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展研究中的應(yīng)用

灰色關(guān)聯(lián)分析作為一種備受關(guān)注和討論的統(tǒng)計(jì)分析方法，在農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展的研究方面也得到了一定的應(yīng)用。殷銳[6]利用其方法總結(jié)出鄉(xiāng)村消費(fèi)品零售額、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額是貴州農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展的主要影響因素。陳良云[7]以福建省農(nóng)村物流為研究對(duì)象，探討其發(fā)展的影響因子，并利用灰色關(guān)聯(lián)模型，結(jié)合2008—2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)影響因素進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)總結(jié)，隨后歸納出了關(guān)聯(lián)較大的因素，并針對(duì)該因素提出了相關(guān)策略。

目前而言，我國(guó)農(nóng)村物流發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)研究較多，而實(shí)證研究相對(duì)較少。因此，本文根據(jù)貴州省2012—2021年的農(nóng)村物流數(shù)據(jù)，嘗試?yán)没疑P(guān)聯(lián)分析農(nóng)村物流的發(fā)展?fàn)顩r，試圖找出影響農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，并對(duì)其影響因素的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序，最后根據(jù)關(guān)聯(lián)度的大小制定推進(jìn)農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展的具體策略和措施。

2" " 實(shí)證分析

2.1" " 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2012—2021年的《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》，并借鑒已有的文獻(xiàn)基礎(chǔ)，以貨運(yùn)總量作為衡量貴州農(nóng)村物流發(fā)展情況的指標(biāo)。同時(shí)，本文收集并整理了相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括第一產(chǎn)業(yè)增加值，農(nóng)村居民人均可支配收入和消費(fèi)支出，農(nóng)村消費(fèi)品零售額，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額，載貨汽車量，貨物運(yùn)輸量，貨物周轉(zhuǎn)量，農(nóng)用化肥施用量，糧食總產(chǎn)量，油料數(shù)量以及烤煙量，共計(jì)12個(gè)指標(biāo)分別表示為X1、X2、X3……X12，年份則用符號(hào)X0表示，其中貨物總運(yùn)輸量（X7）是衡量貴州農(nóng)村物流發(fā)展情況的最佳指標(biāo)[6]。此外X1—X5可代表農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，X6—X8可視為農(nóng)村物流的發(fā)展情況，而X9—X12則代表農(nóng)村市場(chǎng)的發(fā)展規(guī)模。

2.2" " 研究方法

灰色關(guān)聯(lián)分析基于灰色關(guān)聯(lián)度，用于分析多個(gè)因素之間的關(guān)聯(lián)程度，該方法適用于小樣本、非線性和非平穩(wěn)數(shù)據(jù)[8-11]。其步驟如下。

步驟1，確定特征數(shù)列和母數(shù)列。比較序列見(jiàn)式（1），母序列（即評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)）如式（2）。步驟2，對(duì)參考序列和比較序列進(jìn)行無(wú)量綱化處理。步驟3，計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)；表示為式（3）。步驟4，計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度；表示為式（4）。步驟5，分析結(jié)果。其關(guān)聯(lián)度越大，表明評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的重要程度越高。

本文通過(guò)研究貴州省農(nóng)村物流業(yè)的發(fā)展與第一產(chǎn)業(yè)的增加值，農(nóng)村居民人均可支配收入，載貨汽車，貨物周轉(zhuǎn)量等之間的灰色關(guān)聯(lián)性，旨在研究出對(duì)貨物總運(yùn)輸量影響最大的指標(biāo)；并根據(jù)2012—2021年的數(shù)據(jù)，其中貨物總運(yùn)輸量（X7）為“母序列”，其余指標(biāo)為“特征序列”；隨后依次求解母序列和特征序列之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)值和關(guān)聯(lián)度值；并對(duì)關(guān)聯(lián)度值進(jìn)行排序，從而對(duì)貴州農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、農(nóng)村物流水平及農(nóng)村市場(chǎng)發(fā)展情況等進(jìn)行分析與探討。

2.3" " 結(jié)果與分析

根據(jù)上述指標(biāo)，并對(duì)官方數(shù)據(jù)及其原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，如表1所示；在分析數(shù)列中運(yùn)用均值化法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理后，針對(duì)11個(gè)評(píng)價(jià)項(xiàng)（X1、X2、X3、X4、X5、X6、X8、X9、X10、X11、X12）及10項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，并且以X7作為“參考值”（母序列），研究11個(gè)評(píng)價(jià)項(xiàng)X1、X2、X3、X4、X5、X6、X8、X9、X10、X11、X12與X7之間的關(guān)聯(lián)（關(guān)聯(lián)度），其中ρ分辨系數(shù)取為0.5，ρ∈（0，∞），并結(jié)合公式（3）得出其關(guān)聯(lián)系數(shù)，再根據(jù)其數(shù)值及公式（4）得出關(guān)聯(lián)度數(shù)值（見(jiàn)表2），隨后對(duì)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析[12]。

根據(jù)表2計(jì)算各指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果（見(jiàn)表3）。

本次11個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，關(guān)聯(lián)度均在0.5以上，這表明11個(gè)指標(biāo)對(duì)貴州農(nóng)村物流發(fā)展的影響明顯。其中貨物周轉(zhuǎn)量的評(píng)價(jià)最高（關(guān)聯(lián)度為：0.805），依次為油料數(shù)量、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出、載貨汽車量以及糧食總產(chǎn)量，其關(guān)聯(lián)度分別為0.786、0.746、0.744、0.736。由此可見(jiàn)，農(nóng)村市場(chǎng)發(fā)展情況和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況對(duì)貴州農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展的影響較為顯著，其中對(duì)貨物總運(yùn)輸量影響最關(guān)鍵的因素為貨物周轉(zhuǎn)量X8，關(guān)聯(lián)系數(shù)最大且在0.8以上，可見(jiàn)貴州農(nóng)村物流業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)農(nóng)村物流水平的提高。

總體上來(lái)說(shuō)，在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)方面，農(nóng)村居民人均消費(fèi)水平的提高推動(dòng)了貴州農(nóng)村物流的發(fā)展；從農(nóng)村物流水平來(lái)看，載貨汽車量與貨運(yùn)總量之間的關(guān)聯(lián)程度較高，關(guān)聯(lián)系數(shù)達(dá)到0.744，居11個(gè)關(guān)聯(lián)因子中的第4位，表明物流基礎(chǔ)設(shè)施的投入對(duì)貴州農(nóng)村物流的發(fā)展同樣有較大的影響；同時(shí)，農(nóng)村市場(chǎng)規(guī)模對(duì)于貴州農(nóng)村物流業(yè)的發(fā)展也具有重要影響，其中糧食、油料產(chǎn)量與貨運(yùn)總量的關(guān)聯(lián)度較大，但化肥產(chǎn)量、烤煙量對(duì)于農(nóng)村物流發(fā)展的影響也不能忽視。另外，貴州并非糧食和油料的主要產(chǎn)地，而糧食和油料屬于農(nóng)民的生活必需品，由于部分地區(qū)難以實(shí)現(xiàn)自耕自足，故物流成為了解決上述問(wèn)題的主要路徑。

3" " 結(jié)論與建議

本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)理論，分析了影響貴州農(nóng)村物流發(fā)展的關(guān)鍵因素，研究發(fā)現(xiàn)貨物周轉(zhuǎn)量、載貨汽車量、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出、油料數(shù)量以及糧食總產(chǎn)量是影響貴州農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展的主要因素。因此，本文提出要加大農(nóng)村物流節(jié)點(diǎn)的建設(shè)力度，完善農(nóng)村物流體系，強(qiáng)化物流設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)農(nóng)村物流的發(fā)展并搭建智慧物流平臺(tái)，推動(dòng)物流業(yè)的智能化和信息化發(fā)展等建議，以促進(jìn)貴州農(nóng)村物流業(yè)的發(fā)展。

3.1" " 加大農(nóng)村物流節(jié)點(diǎn)建設(shè)，完善農(nóng)村物流體系

加強(qiáng)農(nóng)村物流節(jié)點(diǎn)建設(shè)，完善農(nóng)村物流體系，是推進(jìn)城鄉(xiāng)物流一體化，提高農(nóng)村物流效率和服務(wù)質(zhì)量的有效途徑。針對(duì)當(dāng)前農(nóng)村物流體系中存在的問(wèn)題，采取一系列切實(shí)可行的措施，如根據(jù)實(shí)際情況，合理規(guī)劃物流節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，確保物流節(jié)點(diǎn)的覆蓋范圍和便利性。同時(shí)，政府應(yīng)加大投入，建立覆蓋農(nóng)村地區(qū)的物流網(wǎng)絡(luò)，包括配送中心、倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施、配送車輛等，以提高農(nóng)村地區(qū)的物流效率和覆蓋范圍。另外，相關(guān)企業(yè)可以通過(guò)開(kāi)展農(nóng)村電子商務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品展銷等活動(dòng)，拓寬農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道，降低銷售成本，提高農(nóng)民的收入。同樣，業(yè)務(wù)人員需加強(qiáng)物流管理，對(duì)農(nóng)村物流進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃和管理，優(yōu)化物流流程，降低物流成本，提高物流效率。此外，企業(yè)可通過(guò)宣傳、培訓(xùn)等方式，提高農(nóng)民對(duì)物流的認(rèn)識(shí)和了解，幫助他們了解物流運(yùn)作的基本知識(shí)和技能，從而提高他們參與物流活動(dòng)的積極性和能力。農(nóng)村物流節(jié)點(diǎn)的建設(shè)是一項(xiàng)復(fù)雜而艱巨的任務(wù)，需要政府、企業(yè)和農(nóng)民的共同努力。只有加強(qiáng)農(nóng)村物流節(jié)點(diǎn)建設(shè)，完善農(nóng)村物流體系，才能有效提高農(nóng)村物流效率，推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化。

3.2" " 夯實(shí)物流設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)農(nóng)村物流發(fā)展

一是規(guī)劃設(shè)計(jì)。農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況，進(jìn)行科學(xué)合理的規(guī)劃設(shè)計(jì)，對(duì)于交通設(shè)施，政府應(yīng)加強(qiáng)道路的修建，以提高物流運(yùn)輸效率，同樣需建設(shè)相應(yīng)的倉(cāng)庫(kù)和貨棚，滿足物流存儲(chǔ)的需求。同時(shí)，以物流村村通為目標(biāo)，建設(shè)相應(yīng)的配送站點(diǎn)、物流園區(qū)并增加配送車輛，從而滿足物流配送的需求。

二是投資建設(shè)。農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)需要大量的投資，政府應(yīng)引導(dǎo)社會(huì)資本和資源加大對(duì)農(nóng)村物流領(lǐng)域的投入，加強(qiáng)投資建設(shè)。同時(shí)，政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的監(jiān)管和指導(dǎo)，確保建設(shè)的質(zhì)量和安全。

3.3" " 搭建智慧物流平臺(tái)，推動(dòng)物流業(yè)的智能化和信息化發(fā)展

搭建農(nóng)村智慧物流平臺(tái)離不開(kāi)技術(shù)構(gòu)建，其構(gòu)建包括硬件設(shè)施和軟件系統(tǒng)兩個(gè)方面。一方面是硬件設(shè)施，針對(duì)農(nóng)村地理環(huán)境復(fù)雜的問(wèn)題，部分地區(qū)可采用定點(diǎn)無(wú)人車配送和安裝智能取件箱，從而提升配送效率。同時(shí)還可以利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，對(duì)物流數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、分析和存儲(chǔ)。另一方面是軟件系統(tǒng)，構(gòu)建一個(gè)穩(wěn)定、安全的軟件系統(tǒng)，能夠保證對(duì)物流信息的實(shí)時(shí)更新和準(zhǔn)確追蹤。其軟件系統(tǒng)應(yīng)具備智能化的調(diào)度功能，可根據(jù)實(shí)時(shí)配送狀況，自動(dòng)調(diào)整配送路線，提高配送效率。

此外，農(nóng)村智慧物流平臺(tái)的建設(shè)需要一套科學(xué)、有效的策略。一是捋清農(nóng)村當(dāng)?shù)氐奈锪鞴?yīng)鏈和供應(yīng)方式，建設(shè)統(tǒng)一的農(nóng)村智慧物流平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)物流村村通。二是政府進(jìn)行政策扶持，如出臺(tái)相關(guān)政策，對(duì)農(nóng)村智慧物流平臺(tái)的建設(shè)給予扶持，如資金支持、稅收優(yōu)惠等?？偟膩?lái)說(shuō)，農(nóng)村智慧物流平臺(tái)的建設(shè)是一項(xiàng)復(fù)雜而重要的任務(wù)，需要對(duì)其給予足夠的重視和投入，才能真正實(shí)現(xiàn)農(nóng)村物流的智能化，提高農(nóng)村物流的效率和品質(zhì)，推動(dòng)農(nóng)村物流行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

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