摘 要：快遞物流是現(xiàn)代物流的重要形式之一。為探究快遞物流領(lǐng)域的研究進展，文章使用CiteSpace軟件，基于中國知網(wǎng)篩選出的1 254篇相關(guān)文獻，從年度發(fā)文量、高產(chǎn)作者和機構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)等方面入手進行可視化分析。研究發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)快遞物流年度發(fā)文量整體呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢；快遞物流研究的作者和機構(gòu)之間缺乏合作；快遞物流的研究熱點包括快遞物流、快遞企業(yè)、電子商務(wù)、智慧物流等；快遞物流的發(fā)展可分為三個階段，鄉(xiāng)村快遞物流是國內(nèi)研究的前沿，能夠為未來的深入研究提供參考。

關(guān)鍵詞：快遞物流；CiteSpace；知識圖譜；可視化分析

中圖分類號：F259.1；G353.1 文獻標(biāo)志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.18.003

Abstract： Express logistics is one of the important forms of modern logistics. In order to explore the research progress in the field of express logistics， this paper uses CiteSpace software to visually analyze 1 254 relevant documents selected by CNKI from aspects of annual publication volume， high-yield authors and institutions， and keyword clustering. The research has found that the overall annual volume of domestic express logistics documents shows a trend of first increasing and then decreasing. There is lack of cooperation between the authors and institutions of express logistics research. The research hotspots of express delivery logistics include express delivery logistics， express delivery enterprises， e-commerce， smart logistics and the like. The development of express delivery logistics can be divided into three stages， and rural express delivery logistics is the forefront of domestic research， providing reference for future in-depth research.

Key words： express logistics；CiteSpace；knowledge map；visualization analysis

收稿日期：2023-04-04

作者簡介：程正江（2000—），男，重慶人，碩士研究生，研究方向：行政管理；陳" " 長（1972—），女，湖南邵陽人，教授，博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向：理論經(jīng)濟學(xué)、應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)、物流經(jīng)濟學(xué)。

引文格式：程正江，陳長．基于CiteSpace的國內(nèi)快遞物流研究可視化分析[J]．物流科技，2023，46（18）：9-12.

0" " 引" " 言

作為第三方物流的典型形式之一，快遞物流指的是運輸代理企業(yè)在約定的貨物交付日期的規(guī)定下，通過“一站式”或“門到門”的方式實現(xiàn)對快遞的運輸服務(wù)[1]。快遞物流具有安全、迅速等特征，已成為我國運輸行業(yè)主流的服務(wù)方式[2]。2015年10月26日，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于促進快遞業(yè)發(fā)展的若干意見》（國發(fā)〔2015〕61號），提出要培育壯大快遞企業(yè)，通過推進“互聯(lián)網(wǎng)+”快遞建設(shè)，構(gòu)建完善的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，進而提升快遞服務(wù)質(zhì)量。2020年12月14日，國務(wù)院辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)《國家發(fā)展改革委等部門關(guān)于加快推進快遞包裝綠色轉(zhuǎn)型意見的通知》，進一步提出要推進快遞包裝綠色轉(zhuǎn)型，由此可見國家對快遞行業(yè)的重視。

在學(xué)界，很多學(xué)者從服務(wù)流程、服務(wù)模式、綠色物流、智慧物流等方面對快遞物流展開了研究，但尚未進行系統(tǒng)的可視化梳理。因此，本文利用中國知網(wǎng)（以下簡稱CNKI）數(shù)據(jù)庫，借助CiteSpace的可視化分析功能，挖掘國內(nèi)快遞物流的研究熱點和發(fā)展態(tài)勢，為其深入研究提供借鑒。

1" " 數(shù)據(jù)來源與研究工具

1.1" " 數(shù)據(jù)來源

本文以CNKI數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，將“快遞物流”作為主題檢索詞，時間范圍不限，檢索時間設(shè)為2023年4月1日。選擇學(xué)術(shù)期刊類型，剔除學(xué)術(shù)論文、報刊雜志及其他不相關(guān)文獻，最終檢索得到有效文獻1 254篇。

1.2" " 研究工具

CiteSpace軟件是由美國德雷克塞爾大學(xué)陳超美團隊開發(fā)的一款可視化科學(xué)引文分析工具[3]，可統(tǒng)計分析和展示某個研究主題或?qū)W科領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點、前沿及未來發(fā)展趨勢[4]。本文運用CiteSpace軟件對上述檢索到的數(shù)據(jù)進行可視化分析，了解國內(nèi)快遞物流領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點和發(fā)展趨勢，為未來的相關(guān)研究提供有益參考。

2" " 文獻基本特征分析

2.1" " 時空特征分析

一般而言，某一領(lǐng)域的發(fā)文總量能夠體現(xiàn)該領(lǐng)域研究的總體發(fā)展水平，而每一年發(fā)文量的動態(tài)變化則能夠反映該領(lǐng)域研究的熱度變更。由圖1可知，國內(nèi)快遞物流領(lǐng)域的發(fā)文量呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，大致可分為三個階段：2003—2006年是快遞物流研究的萌芽期，相關(guān)關(guān)注點較低；2007—2018年發(fā)文量迅速增加，并在2018年達到峰值（173篇）；隨后，快遞物流的發(fā)展趨于成熟，發(fā)文數(shù)量有所下降?？傮w上看，作為運輸形式之一的快遞物流引起了眾多學(xué)者的關(guān)注。

2.2" " 作者分析

分析快遞物流領(lǐng)域的作者發(fā)文量可找出該領(lǐng)域的代表學(xué)者，從作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜可知快遞物流領(lǐng)域中各學(xué)者之間的協(xié)作程度[5]。根據(jù)普萊斯定律，高產(chǎn)作者最低發(fā)文量N=0.749（nmax）0.5，其中nmax為最高產(chǎn)作者的文獻發(fā)表數(shù)量[6]。通過統(tǒng)計得出近十年來國內(nèi)最高產(chǎn)作者的發(fā)文量為9篇，故可算出N≈3，國內(nèi)高產(chǎn)作者總計24位。根據(jù)表1可知，發(fā)文量最多的作者是商車（9篇），其次是徐勇（7篇）、周靜（7篇）。使用CiteSpace軟件對文獻作者的合作網(wǎng)絡(luò)進行分析，如圖2所示，圖中共有153個節(jié)點和36個連線，密度為0.003 1。由圖2可知，學(xué)者之間呈散點分布，且僅有少部分研究者之間有連線，這意味著目前國內(nèi)學(xué)者的研究大多處于分散和獨立的狀態(tài)。

2.3" " 機構(gòu)分析

將CNKI中收集的文獻數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace分析，即可獲取快遞物流研究機構(gòu)的合作知識圖譜，如圖3所示。圖中每個節(jié)點代表一個機構(gòu)，節(jié)點越大表示發(fā)文頻次越高，節(jié)點之間的連線代表著機構(gòu)之間的合作緊密程度。由圖譜可知，排名前三的機構(gòu)是廣西職業(yè)技術(shù)學(xué)院、湖北交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院和南昌航空大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，發(fā)文量分別為8篇、5篇和4篇。其中，各類院校和交通物流機構(gòu)是快遞物流研究領(lǐng)域的主力軍，但缺乏與物流相關(guān)企業(yè)的實際合作。圖3中共有119個節(jié)點，10條連線，整體密度為0.001 4，說明各發(fā)文機構(gòu)之間的聯(lián)系較少。

3" " "研究熱點分析

運用CiteSpace對樣本數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞進行分析，將Node Types設(shè)置為“Keyword”，閾值設(shè)置為TopN=50，其余選用默認值，得到包含221個節(jié)點和597條鏈接線的快遞物流研究熱點知識圖譜，如圖4所示。其中，節(jié)點的大小體現(xiàn)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，節(jié)點間連線的粗細代表關(guān)鍵詞共現(xiàn)的高低。由圖譜可知，快遞物流領(lǐng)域出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞有快遞物流、快遞企業(yè)、電子商務(wù)、快遞行業(yè)、物流、協(xié)同發(fā)展、智慧物流等。為了更直觀地觀測快遞物流領(lǐng)域的研究熱點，本文對關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜進行聚類分析，結(jié)果如圖5所示。其中，Modularity值為0.806 7，接近于1，Silhouette值為0.624 8，大于0.5，表明聚類結(jié)果有效。主要的聚類有快遞、快遞物流、快遞行業(yè)、快遞企業(yè)、配送模式、農(nóng)村物流、商用車、物聯(lián)網(wǎng)、物流企業(yè)、協(xié)同發(fā)展、物流網(wǎng)絡(luò)，反映了快遞物流領(lǐng)域的研究重點。結(jié)合圖4和圖5，可以總結(jié)出快遞物流領(lǐng)域的研究熱點包括：快遞的綠色包裝；快遞物流的配送模式及安全性保障；農(nóng)村和城市的快遞物流業(yè)研究；大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、區(qū)塊鏈等先進技術(shù)推動快遞物流的協(xié)同發(fā)展。

4" " 研究前沿及發(fā)展趨勢分析

圖6是快遞物流研究突顯詞的分析結(jié)果，可用來探測該領(lǐng)域研究主題詞的變化趨勢。由圖譜可知，突顯詞存在的時長與被關(guān)注的時間跨度呈正相關(guān)。圖7是Timeline分析視圖，在時間維度上進一步展現(xiàn)了關(guān)鍵詞的演進。其中，年輪的大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，連線表示關(guān)鍵詞的時間跨度，起點為關(guān)鍵詞初現(xiàn)年，關(guān)鍵詞的密度體現(xiàn)了該時間段研究成果的程度。結(jié)合圖6和圖7，可以將我國快遞物流的發(fā)展分為三個階段。

2005—2014年為第一階段，突顯的關(guān)鍵詞有快遞企業(yè)、快遞物流、快遞、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)購物、快遞業(yè)和民營快遞。此時，作為第三方物流中發(fā)展最為迅速的現(xiàn)代物流行業(yè)，快遞物流因其在成本效率和配置資源等方面具有顯著優(yōu)勢而受到了學(xué)界的廣泛關(guān)注，學(xué)者們圍繞快遞物流的運營流程、管理模式、民營化展開了豐富的研究。例如，翟運開從服務(wù)流程視角出發(fā)，提出了訂單處理、集貨作業(yè)、運輸作業(yè)、分貨作業(yè)和配送作業(yè)的快遞物流服務(wù)藍圖。同時，隨著互聯(lián)網(wǎng)的逐漸普及，電子商務(wù)和快遞物流日益成為密切相關(guān)和互為支撐的行業(yè)，網(wǎng)絡(luò)購物推動快遞物流實現(xiàn)跨越式的發(fā)展。

2015—2019年為快遞物流發(fā)展的第二階段，突顯詞有東風(fēng)柳汽、商用車、中國重汽、物流和智慧物流。一方面，快遞物流行業(yè)的迅速發(fā)展在給社會帶來經(jīng)濟效益的同時，也加劇了環(huán)境污染和能源耗費。因此，基于節(jié)能環(huán)保和低成本高效率的服務(wù)理念，學(xué)者們對快遞物流車的設(shè)計展開了研究。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能等現(xiàn)代化技術(shù)的發(fā)展，不斷推動著快遞物流的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過構(gòu)建智慧物流信息平臺，實現(xiàn)信息的開放共享。

2020—2023年為快遞物流發(fā)展的第三階段，農(nóng)村快遞物流成為該時期的研究熱點。為促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，推進城鄉(xiāng)一體化建設(shè)，實現(xiàn)村村通快遞和鄉(xiāng)村振興，必須加快構(gòu)建鄉(xiāng)村快遞物流網(wǎng)絡(luò)體系。2020年，國家指出支持郵政快遞等企業(yè)向鄉(xiāng)村延伸，推動農(nóng)產(chǎn)品進城和工業(yè)品下鄉(xiāng)雙向互通。國家郵政局在《快遞進村三年行動方案（2020—2022）》中提出要用三年實現(xiàn)快遞物流村村通的目標(biāo)。在學(xué)界，蘇霞等基于共享物流視角，提出了“基于共享邏輯的電子商務(wù)一體分發(fā)機制”“地區(qū)集中分配+共同分發(fā)+共享智能獨立柜”配送方式和“O2O共享+集中分發(fā)”模式，并對甘肅省農(nóng)村快遞物流系統(tǒng)進行了有效性分析[7]。高賀云指出需盡快落實“快遞進村”項目，建設(shè)農(nóng)村寄遞物流體系，從而為實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興注入新動力[8]。

5" " 結(jié)" " 論

本文使用CiteSpace軟件對快遞物流研究的發(fā)文量、代表作者、機構(gòu)分布、研究熱點和演進趨勢進行分析，研究得出如下結(jié)論：從年度發(fā)文量來看，快遞物流領(lǐng)域的研究起步較早，發(fā)文量整體呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，2003—2018年發(fā)文量穩(wěn)步上升，并在2018年達到峰值，有173篇。隨后，快遞物流研究趨于成熟，發(fā)文數(shù)量也有所下降。從高產(chǎn)作者和機構(gòu)來看，根據(jù)普萊斯定律，快遞物流研究領(lǐng)域共有24位高產(chǎn)作者，其中商車是該領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。廣西職業(yè)技術(shù)學(xué)院、湖北交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院和南昌航空大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院是出現(xiàn)頻次最高的三個機構(gòu)。整體而言，快遞物流研究領(lǐng)域的作者和機構(gòu)眾多，但作者們和各機構(gòu)之間缺少合作。因此，快遞物流領(lǐng)域的作者和機構(gòu)之間應(yīng)加強溝通交流，從而為該領(lǐng)域創(chuàng)造更多的研究成果。從研究熱點和聚類圖譜來看，快遞物流領(lǐng)域主要圍繞綠色物流、配送模式、鄉(xiāng)村物流和智慧物流等方面展開研究。其中，快遞物流、快遞企業(yè)、快遞行業(yè)和協(xié)同發(fā)展是快遞物流研究的熱點和關(guān)鍵領(lǐng)域。從關(guān)鍵詞突顯和時區(qū)圖譜來看，國內(nèi)快遞物流研究的發(fā)展可分為三個階段，不同階段的研究重點存在差異。第一階段主要研究快遞物流的運營流程、管理模式和民營化；第二階段主要圍繞綠色物流和智慧物流展開研究；第三階段重點研究鄉(xiāng)村快遞物流，以促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。

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