摘""要：基于2011—2020年全國省級面板數(shù)據(jù)，利用雙向固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村居民消費(fèi)增長的影響效果和作用機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可顯著促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)增長；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村居民生存型、發(fā)展型和享受型消費(fèi)的促進(jìn)作用依次遞增，對內(nèi)陸地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)增長的效果大于沿海地區(qū)；消費(fèi)信貸便利性、城鎮(zhèn)化發(fā)展水平和市場一體化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)增長的中介渠道；在資源稟賦低于門檻值的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)增長，但與跨越門檻值的地區(qū)相比，顯著性并不明顯。根據(jù)研究結(jié)果提出加快推進(jìn)農(nóng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施布局和數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、制定差異化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略、充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)撬動農(nóng)村居民消費(fèi)的作用機(jī)制、提高農(nóng)戶土地資源收入等政策建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；農(nóng)村居民消費(fèi)增長；中介效應(yīng)模型；面板門檻模型

中圖分類號：F303""文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A""文章編號：1009-8135（2023）04-0039-18

引言

1978—2021年，我國國內(nèi)居民消費(fèi)率從48.78%上升到54.5%^[1]，但仍低于全球58%的平均水平（數(shù)據(jù)來源于世界銀行數(shù)據(jù)庫）。消費(fèi)作為拉動經(jīng)濟(jì)增長的“三駕馬車”之一，在我國卻未能發(fā)揮出其應(yīng)有的潛力^[2]。受長期的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響，我國農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民在消費(fèi)數(shù)量和消費(fèi)質(zhì)量等方面也呈現(xiàn)出較大的二元差距，2019年我國鄉(xiāng)村人口占總?cè)丝诘谋壤秊?9.4%，而農(nóng)村居民消費(fèi)僅占居民總消費(fèi)的21.4%^[3]。農(nóng)村地區(qū)的消費(fèi)水平嚴(yán)重拉低了全國整體消費(fèi)水平，成為中國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要制約因素^[4]。農(nóng)村居民消費(fèi)不足被認(rèn)為是國內(nèi)居民消費(fèi)乏力的主要原因^[5]，而農(nóng)村居民消費(fèi)增長則成為推動人民生活高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵途徑^[6]。2022年2月中央一號文件指出，構(gòu)建新發(fā)展格局的潛力后勁在“三農(nóng)”，要促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)擴(kuò)容提質(zhì)升級。同年4月，國務(wù)院辦公廳再次發(fā)文強(qiáng)調(diào)進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)潛力釋放。

針對如何撬動農(nóng)村居民消費(fèi)，研究者從多維視角進(jìn)行了較為深入的探討^[7-12]，自2015年“十三五”規(guī)劃提出“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”、推動中國經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化發(fā)展以來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)的作用逐漸引發(fā)關(guān)注。2021年，《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展要聚焦產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和居民消費(fèi)增長，依托強(qiáng)大國內(nèi)市場，貫通生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)各環(huán)節(jié)^[13]，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略視為驅(qū)動居民消費(fèi)增長的契機(jī)。對此，研究者著重從供給側(cè)和需求側(cè)兩方面闡釋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)居民消費(fèi)增長的作用。在供給側(cè)方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升了要素配置效率、促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級^[14]，助力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與產(chǎn)品質(zhì)量升級^[15]，為用戶提供定制化產(chǎn)品與服務(wù)^[16]，改善消費(fèi)者福利，滿足居民高質(zhì)量消費(fèi)需求^[17]；在需求側(cè)方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動居民消費(fèi)層次升級^[18]，促使居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)從物質(zhì)需求向精神需求轉(zhuǎn)移^[19]，刺激新的消費(fèi)需求產(chǎn)生^[20]。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還緩解了抑制消費(fèi)需求的融資約束，拓展出更多的消費(fèi)方式和服務(wù)方式^[21]，推動普惠金融發(fā)展，降低消費(fèi)型金融產(chǎn)品的可獲門檻，尤其利于減輕不發(fā)達(dá)地區(qū)居民融資約束，對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生顯著影響^[22]。值得注意的是，在眾多學(xué)者多角度尋求破解中國農(nóng)村居民消費(fèi)增長困局之策的研究中，尚無文獻(xiàn)專門探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)村居民消費(fèi)之間的關(guān)系。鑒于此，本文旨在揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村居民消費(fèi)增長的影響效果和作用機(jī)制，以充分認(rèn)識實施數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略對破解“三農(nóng)”問題、助力中國消費(fèi)升級和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實意義及可行的政策選擇。

與既有研究相比，本文主要的貢獻(xiàn)在于：一是通過測算省際層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村居民消費(fèi)增長的影響效應(yīng)，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)的績效研究深入到“三農(nóng)”領(lǐng)域，為驅(qū)動農(nóng)村居民消費(fèi)持續(xù)增長提供新思路；二是理論剖析和實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村居民消費(fèi)增長的影響機(jī)制，從消費(fèi)類型和空間差異等維度探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村居民消費(fèi)增長的異質(zhì)性影響，明晰數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)的著力點(diǎn)和主導(dǎo)方向；三是采用面板門檻模型發(fā)現(xiàn)農(nóng)村土地資源稟賦是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)村居民消費(fèi)的門檻變量，識別制約農(nóng)村居民消費(fèi)增長的瓶頸。

一、理論假說

農(nóng)村地區(qū)線下網(wǎng)點(diǎn)布局有限，金融機(jī)構(gòu)間缺乏有效競爭，加之農(nóng)戶信用體系及擔(dān)保制度等信貸制度不完善^[23]，導(dǎo)致農(nóng)村居民融資難、融資貴，形成的流動性約束限制了農(nóng)村居民通過借貸方式平滑其長期消費(fèi)，而只能以儲蓄作為未來收入下降時的保險^[24]，農(nóng)村居民消費(fèi)潛力釋放因此受阻。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起，提高了家庭融資便利^[25]，有效緩解了農(nóng)村居民的信貸約束^[26]，增強(qiáng)了農(nóng)戶消費(fèi)能力和農(nóng)村消費(fèi)潛力。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)了信貸業(yè)務(wù)的“線上辦理”，突破了傳統(tǒng)線下交易的實體環(huán)境限制，各類金融機(jī)構(gòu)通過互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)戶直接聯(lián)通，極大擴(kuò)充了農(nóng)村居民的金融服務(wù)可獲得性；與此同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高了金融機(jī)構(gòu)之間的競爭性并推動了金融產(chǎn)品創(chuàng)新，其中，數(shù)字普惠金融技術(shù)降低了金融服務(wù)的風(fēng)險和成本，進(jìn)而削減了農(nóng)戶融資成本，使農(nóng)戶多樣化的消費(fèi)融資需求更容易得到滿足。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了多種成熟的數(shù)字化手段，農(nóng)戶可以借助手機(jī)銀行、支付寶、京東、微信等手機(jī)APP快捷開立賬戶，選取合適的消費(fèi)信貸產(chǎn)品并進(jìn)行信貸交易。數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦予農(nóng)戶消費(fèi)信貸的便利性，緩解了信貸約束對消費(fèi)者消費(fèi)決策的限制，使農(nóng)村居民的消費(fèi)決策更為迅速、消費(fèi)行為更加活躍^[27]；信貸便利性也有助于實現(xiàn)資金跨期流動，進(jìn)而完成跨期消費(fèi)，擴(kuò)大了農(nóng)村居民的即期消費(fèi)支出，促成農(nóng)村居民消費(fèi)增長。

本文提出研究假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高農(nóng)村居民消費(fèi)信貸便利性實現(xiàn)農(nóng)村居民消費(fèi)增長。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的實施加快了城鎮(zhèn)化建設(shè)步伐。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的帶動下，大數(shù)據(jù)、5G通信、人工智能等技術(shù)迅速發(fā)展，與之配套的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也逐步落戶城鎮(zhèn)，弱化了城鄉(xiāng)邊界，也帶動了教育、醫(yī)療等公共服務(wù)普惠化、均等化和便捷化，進(jìn)而優(yōu)化了城鎮(zhèn)創(chuàng)業(yè)和就業(yè)配套環(huán)境，使有鄉(xiāng)土情懷的人才回流，讓城鎮(zhèn)居民沒有后顧之憂，提升了城鎮(zhèn)化的經(jīng)濟(jì)承載能力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的帶動效應(yīng)、放大效應(yīng)和乘數(shù)效應(yīng)有力地促進(jìn)了城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，通過打破勞動力市場信息壁壘，為農(nóng)村剩余勞動力提供了更多低獲取成本的工作機(jī)會，從而加快了城鎮(zhèn)化進(jìn)程^[28]。城鎮(zhèn)化發(fā)展必然有利于農(nóng)村居民的消費(fèi)增長和升級：第一，城鎮(zhèn)化發(fā)展可以增加農(nóng)村居民收入，增強(qiáng)農(nóng)村居民消費(fèi)能力。城鎮(zhèn)化發(fā)展通過提供大量非農(nóng)就業(yè)機(jī)會^[29]，增加農(nóng)村轉(zhuǎn)移就業(yè)勞動力的工資性收入^[30]；同時，城鎮(zhèn)化通過促進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，有利于農(nóng)業(yè)規(guī)?；蛯I(yè)化經(jīng)營，提高農(nóng)業(yè)勞動力的農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入^[31]，從而提升農(nóng)村居民的消費(fèi)能力。第二，城鎮(zhèn)化發(fā)展可以改善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，刺激消費(fèi)需求擴(kuò)張。農(nóng)村各種基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)也變得更加通暢，農(nóng)村居民獲取消費(fèi)信息的渠道更加多元化、消費(fèi)選擇范圍也更加廣泛^[32]，農(nóng)村因搭乘城鎮(zhèn)化發(fā)展的快車而提高了農(nóng)村居民消費(fèi)的便捷性^[33]。

本文提出研究假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過加快城鎮(zhèn)化實現(xiàn)農(nóng)村居民消費(fèi)增長。

傳統(tǒng)農(nóng)村消費(fèi)品市場的流通主體大多是個體商戶、運(yùn)銷農(nóng)戶和經(jīng)紀(jì)人，經(jīng)營條件簡陋、經(jīng)營方式落后、專業(yè)化水平低，導(dǎo)致零售商品下鄉(xiāng)難、流通渠道不暢^[34]；加上交通通信、醫(yī)療教育等基礎(chǔ)設(shè)施條件落后，農(nóng)村地區(qū)的商品交易效率和市場規(guī)模與城市存在很大差距。城鄉(xiāng)商品和要素市場長期處于分割狀態(tài)，農(nóng)村商品市場發(fā)展緩慢甚至停滯，農(nóng)村居民常常因此而買不到價廉物美的實用商品，使農(nóng)村本來有限的購買力難以實現(xiàn)^[35]，居民消費(fèi)增長通道受阻。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快了城鄉(xiāng)市場一體化進(jìn)程，促進(jìn)城鄉(xiāng)之間商品和資本要素自由流動，形成了公平、對等的市場環(huán)境，農(nóng)村市場化水平不斷提升，極大地緩解了城鄉(xiāng)商品市場分割的困境^[36]。城鄉(xiāng)一體化打通了商品流通渠道，從而打破了傳統(tǒng)消費(fèi)的時空限制，豐富了農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)品的可選擇性，降低了消費(fèi)門檻和消費(fèi)成本，使農(nóng)村居民足不出戶就能購買到心儀的商品，有助于提高農(nóng)村居民的消費(fèi)頻率。除此之外，移動支付、數(shù)字化貨幣的普及也潛移默化地緩解了農(nóng)村居民消費(fèi)的“疼痛感”，加速其消費(fèi)決策^[37]，為農(nóng)村消費(fèi)增長帶來了積極影響。

本文提出研究假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過加快市場一體化實現(xiàn)農(nóng)村居民消費(fèi)增長。

二、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

（一）實證模型的構(gòu)建

為了考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村居民消費(fèi)增長的影響效應(yīng)，本文參照嚴(yán)建軍等^[38]的實證策略，構(gòu)建回歸模型如下：

""""""""""""""""""""（1）

其中，consume表示被解釋變量—農(nóng)村居民消費(fèi)指數(shù)；digital表示核心解釋變量—數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)；Control為控制變量，參考鐘若愚等^[39]、張龍耀等^[40]、郭華等^[27]、鄒新月等^[41]的變量選取，主要包括社會保障水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)村人均可支配收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口老齡化；下標(biāo)i和t分別表示省份和時間；η為省份固定效應(yīng)，控制不隨時間變動的地區(qū)層面?zhèn)€體效應(yīng)；μ表示時間固定效應(yīng)，控制隨時間變化的影響因素；ε為誤差項。

（二）變量測算

1.農(nóng)村居民消費(fèi)指數(shù)

考慮到人均變量可以更好地排除人口總量的影響，本文采用儲德銀等^[42]的方法使用農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出量化省級層面的農(nóng)村居民消費(fèi)增長，其計算過程為：首先將農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出分為8個子類，即食品消費(fèi)支出、衣著消費(fèi)支出、居住消費(fèi)支出、家庭設(shè)備及服務(wù)消費(fèi)支出、醫(yī)療保健支出、交通和通信消費(fèi)支出、教育文化娛樂和服務(wù)消費(fèi)支出、其他用品和服務(wù)支出，再將上述支出分別匯總為3個消費(fèi)大類，即生存型消費(fèi)、發(fā)展型消費(fèi)和享受型消費(fèi)，對這3類消費(fèi)支出加總形成農(nóng)村居民人均消費(fèi)總支出，并對其取自然對數(shù)值。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)

借鑒趙濤等^[43]的研究思路，結(jié)合省級層面相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩個維度測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平，具體指標(biāo)構(gòu)成見表1。對于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的測算，采用了互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關(guān)從業(yè)人員情況、相關(guān)產(chǎn)出情況和移動電話普及率4個指標(biāo)，并分別對應(yīng)于每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、計算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占比、人均電信業(yè)務(wù)總量和每百人移動電話用戶數(shù)。對于數(shù)字普惠金融的測算，采用了由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)。對上述5個二級指標(biāo)運(yùn)用主成分分析法在標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行降維處理，得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平指數(shù)。

"

（三）數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計

本文被解釋變量農(nóng)村居民消費(fèi)指數(shù)的原始數(shù)據(jù)來自歷年《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》；測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出和移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)均源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》；社會保障水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)村人均可支配收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及人口老齡化等控制變量數(shù)據(jù)分別來自《中國統(tǒng)計年鑒》《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》和2011—2020年各省統(tǒng)計年鑒，其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用各省份人均GDP的自然對數(shù)值衡量，農(nóng)村人均可支配收入用農(nóng)村人均可支配收入的自然對數(shù)值衡量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平采用第三產(chǎn)業(yè)占GDP的百分比衡量，人口老齡化采用65歲以上人口占總?cè)丝诘谋壤郎y算?；谏鲜鲇嬎惴椒ǎ捎貌逯捣ㄑa(bǔ)充缺失數(shù)據(jù)后，最終形成2011—2020年中國31個省、自治區(qū)和直轄市的面板數(shù)據(jù)。主要變量的描述性統(tǒng)計見表2。

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三、實證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

采用FE（固定效應(yīng)）和RE（隨機(jī)效應(yīng)）進(jìn)行Hausman檢驗的結(jié)果拒絕了原假設(shè)，表明應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行系數(shù)值估計。表3報告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村居民消費(fèi)影響的基準(zhǔn)估計結(jié)果?？紤]到相同省市內(nèi)的農(nóng)村居民消費(fèi)可能出現(xiàn)截面相關(guān)，本文采用了根據(jù)省份聚類調(diào)整后的標(biāo)準(zhǔn)誤。列（1）控制了年份和省份固定效應(yīng)，核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)增長。列（2）～（6）依次添加了社會保障水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)村人均可支配收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和人口老齡化水平為控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計系數(shù)僅發(fā)生小幅變動，符號和顯著性未發(fā)生根本改變，再次驗證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村居民消費(fèi)的擴(kuò)容作用。

"

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.內(nèi)生性問題

在本文識別數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村居民消費(fèi)增長影響的過程中，還可能存在雙向因果關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)增長的同時，農(nóng)村居民消費(fèi)增長也可能反向作用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在農(nóng)村居民的消費(fèi)環(huán)境從線下實體向線上電商平臺轉(zhuǎn)移的過程中，亦可能會提高農(nóng)村居民對移動互聯(lián)網(wǎng)的接受程度，加速互聯(lián)網(wǎng)的普及和數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的實施。此外，關(guān)鍵指標(biāo)的測量誤差和重要影響變量的遺漏也可能導(dǎo)致內(nèi)生性問題。

為緩解內(nèi)生性問題可能引起的估計誤差，本文參照陳維濤等^[44]、黃群慧等^[45]的做法，分別采用郵電業(yè)務(wù)量和郵局網(wǎng)點(diǎn)數(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量，并通過兩階段最小二乘法（2SLS）重新估計數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)。一方面，郵電業(yè)務(wù)量或郵局網(wǎng)點(diǎn)數(shù)代表了地區(qū)電信基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展水平，也必將對地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生積極影響；另一方面，在納入對農(nóng)村居民消費(fèi)產(chǎn)生影響的其他因素后，郵電業(yè)務(wù)量或郵局網(wǎng)點(diǎn)數(shù)不會對農(nóng)村居民消費(fèi)直接產(chǎn)生影響。

表4第（1）和（3）列分別為2SLS法第一階段的估計結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對郵電業(yè)務(wù)量、郵局網(wǎng)點(diǎn)數(shù)的估計系數(shù)在1%水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與地區(qū)電信基礎(chǔ)設(shè)施存在較強(qiáng)相關(guān)性，滿足工具變量的相關(guān)性要求。表4第（2）和（4）列為2SLS法第二階段的估計結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)分別為0.804和1.042，且在1%水平上顯著為正。不可識別檢驗（Kleibergen-Paap"rk"LM檢驗統(tǒng)計量）對應(yīng)P值均為0.000，拒絕工具變量識別不足的原假設(shè)，弱工具變量檢驗（Kleibergen-Paap"Wald rk F統(tǒng)計量）均大于10%顯著性水平下的臨界值16.38，拒絕工具變量為弱識別的原假設(shè)，說明本文工具變量的選擇具有合理性。根據(jù)2SLS法的估計結(jié)果，在考慮內(nèi)生性問題后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提高農(nóng)村居民消費(fèi)水平的結(jié)論不變。

2.替換被解釋變量

為驗證被解釋變量的穩(wěn)健性，本文借鑒劉純彬等^[46]對被解釋變量的選取方法，將農(nóng)村人均消費(fèi)支出替換為人均消費(fèi)支出的增長率，回歸結(jié)果見表4的第（5）列。在替換被解釋變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)依然在1%的水平上顯著提高了農(nóng)村居民消費(fèi)水平，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于農(nóng)村居民消費(fèi)增長，核心解釋變量的顯著性和符號與基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為一致，基準(zhǔn)回歸結(jié)論穩(wěn)健。

3.替換核心解釋變量

為檢驗文中核心解釋變量的穩(wěn)健性，本文參照劉軍等^[47]的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系，從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易發(fā)展三個維度重新測算了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平：首先根據(jù)線性無量綱法對各測度指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，其次采用NBI指數(shù)權(quán)重確定法進(jìn)行賦權(quán)，最后通過線性加權(quán)法計算出省級數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。由表4第（6）列可知，被替換后的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的回歸系數(shù)依然顯著為正，關(guān)鍵變量的符號和顯著性未發(fā)生變化，驗證了基準(zhǔn)結(jié)果的穩(wěn)健性。

4.樣本穩(wěn)健性

北京、天津、上海和重慶作為直轄市，獲得了較多優(yōu)惠性政策支持，其農(nóng)村居民消費(fèi)水平可能受到除數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略之外的政策因素干擾，與國內(nèi)其他地區(qū)存在一定差異。因此，本文剔除了4個直轄市的數(shù)據(jù)以驗證樣本的穩(wěn)健性。據(jù)表4第（7）列可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)仍然通過了1%的顯著性檢驗，僅數(shù)值發(fā)生了微小變化，再次保證了本文研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

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（三）異質(zhì)性分析

1.消費(fèi)類型異質(zhì)性

以上分析表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠在總體上促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)增長，但其中是否存在結(jié)構(gòu)效應(yīng)，即不同類型的消費(fèi)支出是否增長不均？本文對生存型、發(fā)展型和享受型消費(fèi)進(jìn)行分組回歸，以檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于不同消費(fèi)類型的異質(zhì)性，回歸結(jié)果如表5第（1）～（3）列所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村生存型、享受型和發(fā)展型消費(fèi)均起到顯著的促進(jìn)作用，但邊際效應(yīng)卻隨消費(fèi)類型的升級而遞增，這也意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村居民消費(fèi)同時起到了“擴(kuò)容”和“提質(zhì)”的作用，有利于農(nóng)村居民消費(fèi)升級。其可能的原因在于，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升了信貸獲得效率，緩解了農(nóng)村居民的消費(fèi)預(yù)算約束^[48]，所形成的非計劃購買往往更多集中于平時無法完全滿足的發(fā)展型、享受型消費(fèi)需求，并促成農(nóng)村居民消費(fèi)升級。

2.空間異質(zhì)性

改革開放以來，東部沿海地區(qū)得益于區(qū)域優(yōu)勢和國家各項政策支持，經(jīng)濟(jì)率先得到發(fā)展，農(nóng)村居民消費(fèi)增長快于內(nèi)陸地區(qū)；與東部沿海地區(qū)相比，內(nèi)陸農(nóng)村地區(qū)提振消費(fèi)的難度更大。為進(jìn)一步研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村居民消費(fèi)增長的異質(zhì)性影響，本文在基準(zhǔn)模型基礎(chǔ)上按中國各省市的地理區(qū)劃進(jìn)行區(qū)位比較，將總樣本劃分為沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)兩個子樣本進(jìn)行分組回歸，估計結(jié)果見表5第（4）～（5）列，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)水平相對欠發(fā)達(dá)的內(nèi)陸地區(qū)的農(nóng)村居民消費(fèi)增長作用效果更為顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)滲透性和高外部性不僅深刻影響了傳統(tǒng)技術(shù)“力所不及”的農(nóng)村地區(qū)，其普惠性更為非農(nóng)就業(yè)渠道匱乏和金融抑制程度更高的內(nèi)陸地區(qū)提供了大量低技術(shù)勞動力就業(yè)機(jī)會和低成本消費(fèi)金融產(chǎn)品，使落后地區(qū)也能充分享有數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的“紅利”^[49]，從而更利于區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展和消費(fèi)差距縮小。

"

四、影響機(jī)制檢驗

上文研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于提升農(nóng)村居民消費(fèi)水平。那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過何種渠道促使農(nóng)村居民消費(fèi)增長？根據(jù)前文的機(jī)制分析，本文利用溫忠麟等^[50]的方法構(gòu)建中介效應(yīng)模型，從消費(fèi)信貸便利性、城鎮(zhèn)化水平和市場一體化三個渠道進(jìn)行機(jī)制驗證，具體模型構(gòu)建如下：

（2）

（3）

其中，m_it為中介變量，分別代表消費(fèi)信貸便利性、城鎮(zhèn)化水平和市場一體化水平。

為驗證消費(fèi)信貸便利性渠道的有效性，本文借鑒魏君英等^[51]的研究方法，基于流動性約束視角，以農(nóng)村貸款金額對數(shù)值（數(shù)據(jù)源自《中國農(nóng)村金融服務(wù)報告》）作為衡量農(nóng)村居民消費(fèi)信貸便利性的中介指標(biāo)進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗，估計結(jié)果見表6第（2）列和第（5）列。表6第（2）列中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村居民消費(fèi)信貸便利性的回歸系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提高了農(nóng)村居民獲取貸款的便利性；第（5）列的回歸結(jié)果顯示，消費(fèi)信貸便利性的系數(shù)顯著為正，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)和顯著性水平與表6第（1）列基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比均有下降，說明消費(fèi)信貸便利性是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)增長的中介渠道，研究假設(shè)1得到驗證。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有效降低了農(nóng)村地區(qū)的金融服務(wù)門檻，有利于農(nóng)村居民獲取低成本的消費(fèi)性融資，釋放了因流動性約束而被束縛的農(nóng)村消費(fèi)需求，從而提升農(nóng)村居民整體消費(fèi)水平。

為驗證城鎮(zhèn)化渠道的有效性，本文借鑒孫文婷等^[52]的方法以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛楹饬砍擎?zhèn)化水平的中介變量，相應(yīng)回歸結(jié)果見表6第（3）列和第（6）列。由表6第（3）列可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著帶動了城鎮(zhèn)化水平提升；第（6）列中核心解釋變量的估計系數(shù)和顯著性相較基準(zhǔn)回歸有所降低，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過提升城鎮(zhèn)化水平的渠道助力農(nóng)村居民消費(fèi)增長，研究假設(shè)2得到驗證。數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的實施加快了城鎮(zhèn)化建設(shè)步伐，城鄉(xiāng)一體化拉動了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，擴(kuò)大了農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)渠道，促進(jìn)了農(nóng)民增收和城鄉(xiāng)收入差距縮小，進(jìn)而提高農(nóng)村居民消費(fèi)水平。

為驗證市場一體化渠道的有效性，本文參照桂琦寒等^[53]的研究方法，使用市場一體化指數(shù)衡量市場一體化發(fā)展水平，即先利用十四類商品零售價格指數(shù)測算中國各省與其他省份之間的相對價格方差，得到各省的市場分割指數(shù)，并將其轉(zhuǎn)化為市場一體化指數(shù)。表6第（4）列和第（7）列為以市場一體化為中介變量的回歸結(jié)果，其中第（4）列表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著加深了市場一體化程度，第（7）列顯示市場一體化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村居民消費(fèi)增長之間起到了部分中介作用，研究假設(shè)3得到驗證。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有效打破受經(jīng)濟(jì)、地域和交通設(shè)施便利性等因素限制所導(dǎo)致的城鄉(xiāng)市場分割，電商平臺和信息化物流運(yùn)輸為農(nóng)村居民消費(fèi)提供了便利，破除了城鄉(xiāng)貿(mào)易壁壘，使得農(nóng)村居民可以用較低的成本獲取消費(fèi)品多樣性，激發(fā)出農(nóng)村消費(fèi)潛力。

表6第（8）列是同時納入3個中介變量的估計結(jié)果。在加入消費(fèi)信貸便利性、城鎮(zhèn)化水平和市場一體化水平3個中介變量后，核心解釋變量的估計系數(shù)和顯著性相較于第（5）、（6）和（7）列進(jìn)一步降低，這一結(jié)果再次表明上述3種機(jī)制是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)增長的可能渠道。

五、進(jìn)一步討論：資源稟賦的門檻效應(yīng)

前文已就數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村居民消費(fèi)增長的促進(jìn)作用進(jìn)行了實證檢驗，接下來進(jìn)一步考慮，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村居民消費(fèi)增長的影響效應(yīng)是否依賴于農(nóng)戶自身的資源稟賦。土地是農(nóng)民安身立命之本，是中國社會存續(xù)發(fā)展之基^[54]，是農(nóng)村家庭的重要經(jīng)濟(jì)來源，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最主要的生產(chǎn)要素之一^[55]。故此，本文選取農(nóng)村人均土地面積為門檻變量，引入面板門檻模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村居民消費(fèi)之間是否存在著非線性的門檻效應(yīng)。

（4）

（5）

式（4）為單門檻回歸模型，其中，fe_it是門檻變量，λ為待估計的門檻值。I括號內(nèi)為指標(biāo)函數(shù)，fe_it≤λ和fe_it＞λ分別表示農(nóng)村人均土地面積低于或高于門檻值；₁、₂分別代表在農(nóng)戶資源稟賦跨越門檻值的前后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村居民消費(fèi)的影響系數(shù)。式（5）為雙門檻回歸模型，此時，λ₁、λ₂均為待估計的門檻值，₁、₂和₃分別表示當(dāng)fe_it≤λ₁、λ₁＜fe_it≤λ₂和fe_it＞λ₂時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村居民消費(fèi)的影響系數(shù)。對不同門檻模型的F檢驗以及Bootstrap自助法抽樣300次得到的P值如表7所示?？梢钥闯觯瑔我婚T檻值為4.603，且通過5%的顯著性檢驗；雙重門檻的門檻值未通過顯著性檢驗，表明應(yīng)采用單一門檻模型進(jìn)行估計。

表8為農(nóng)村居民消費(fèi)增長與門檻依賴變量農(nóng)村人均土地面積的單門檻模型估計結(jié)果。在門檻值前后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村居民消費(fèi)的影響存在明顯差異性。當(dāng)農(nóng)村人均土地面積小于門檻值時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖對農(nóng)村居民消費(fèi)增長具有一定的促進(jìn)作用，但與跨越門檻值后相比，促進(jìn)作用并不顯著，可見，針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國農(nóng)村居民消費(fèi)影響的估計結(jié)果存在土地資源稟賦的門檻效應(yīng)。其中可能的原因在于：盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過緩解消費(fèi)信貸融資約束破除農(nóng)村消費(fèi)品市場分割，豐富農(nóng)村居民消費(fèi)品市場的渠道，促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)增長，但制約消費(fèi)的根本瓶頸仍在于收入約束，唯有使農(nóng)民充分獲取土地收益才能最終破解農(nóng)村消費(fèi)不振的困局，故土地資源調(diào)節(jié)了農(nóng)村居民的消費(fèi)水平。

六、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文基于2011—2020年中國省級面板數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型，實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村居民消費(fèi)增長的影響效應(yīng)及其傳導(dǎo)機(jī)制，得出主要研究結(jié)論：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了農(nóng)村居民消費(fèi)增長；第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村居民生存型、發(fā)展型和享受型消費(fèi)的促進(jìn)作用依次遞增，對內(nèi)陸地區(qū)農(nóng)村居民的消費(fèi)促進(jìn)作用大于沿海地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動了農(nóng)村居民的消費(fèi)升級，也利于區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展和消費(fèi)差距縮小；第三，消費(fèi)信貸便利性、城鎮(zhèn)化發(fā)展水平和市場一體化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)增長的中介渠道；第四，門檻效應(yīng)模型表明，在資源稟賦低于門檻值的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)增長，但與跨越門檻值的地區(qū)相比，顯著性并不明顯。

（二）政策建議

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，本研究提出農(nóng)村居民消費(fèi)增長的政策建議：第一，加快推進(jìn)農(nóng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施布局和數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。通過擴(kuò)大無線寬帶和5G網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍，構(gòu)建農(nóng)村地區(qū)的電子商務(wù)網(wǎng)點(diǎn)和物流網(wǎng)絡(luò)體系，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略能夠更好地服務(wù)于農(nóng)村居民消費(fèi)增長。第二，制定差異化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略。鼓勵數(shù)字產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)加大在內(nèi)陸地區(qū)的數(shù)字服務(wù)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給力度，緩解區(qū)域失衡、失序發(fā)展的現(xiàn)狀，有效解決地區(qū)間、城鄉(xiāng)間的“數(shù)字鴻溝”問題，充分釋放“數(shù)字紅利”；農(nóng)村消費(fèi)品市場的豐富，不僅需要品種齊全的生活必需品，更需要醫(yī)療、保健、教育、旅游等發(fā)展型、享受型商品與服務(wù)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下還可推廣以智能娛樂、智能居家乃至智能養(yǎng)老為內(nèi)容的“智能消費(fèi)”模式，提高農(nóng)村居民高品質(zhì)消費(fèi)的體驗感和幸福感，打造農(nóng)村消費(fèi)新的增長點(diǎn)。第三，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)村居民消費(fèi)增長的中介渠道作用。積極推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)向農(nóng)村市場下沉，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普惠特征，為農(nóng)村落后地區(qū)和弱勢消費(fèi)群體提供高效率、低成本的消費(fèi)信貸服務(wù)；利用城鄉(xiāng)一體化過程中的“示范效應(yīng)”和“跟潮效應(yīng)”，轉(zhuǎn)變農(nóng)村居民傳統(tǒng)的消費(fèi)偏好和消費(fèi)心理，為農(nóng)村居民消費(fèi)增長創(chuàng)造條件；加快完善消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)，打破城鄉(xiāng)交易壁壘，打造平等的消費(fèi)環(huán)境，降低交易成本，進(jìn)一步釋放農(nóng)村居民消費(fèi)潛力。第四，從根本上破解農(nóng)村居民消費(fèi)增長困境，還需要提高農(nóng)戶從土地資源中獲取的收益。對于土地資源豐裕的地區(qū)，加快農(nóng)村土地經(jīng)營的規(guī)?；M(jìn)程，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益；對于土地資源稀缺的地區(qū)，推動土地集約化經(jīng)營，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和資源利用效率，促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)和防止土地拋荒。

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（責(zé)任編輯：張新玲）

Digital Economy and Consumption Growth"of Rural Residents

YANG Xiaoyun "DING Ruiyu "YU Yonghong

（School of Finance and Economics， Chongqing Three Gorges University， Chongqing， 404120）

Abstract： Based on the national panel data from 2011-2020"at the provincial level， this paper empirically tests the effect and mechanism of digital economy development on rural residents’ consumption growth"by using two-way fixed-effects"model and mediation effect model. The research finds that digital economy can significantly promote the growth"of rural residents’ consumption; the digital economy promotes rural residents’ subsistence， developmental and enjoyment consumption in increasing order， and has a greater effect on rural residents’ consumption growth in inland areas than in coastal areas; the convenience of consumer credit， the level of urbanization development and market integration are mediating channels for the digital economy development to promote rural residents’ consumption growth; in areas with resource endowment below threshold， the digital economy can promote rural residents’"consumption growth， but the significance is not obvious"compared with those regions crossing the threshold. Based on the research results， policy recommendations are proposed to accelerate the layout of digital economy infrastructure and digital village construction in rural areas， develop differentiated digital economy development strategies， give full play to the mechanism of the digital economy leveraging rural residents’ consumption， and increase the income of rural households from land resources.

Keywords："digital economy; consumption growth"of rural residents; mediation"effect"model; panel threshold model

作者簡介：楊曉云（1980—），女，四川成都人，博士，教授，主要研究農(nóng)村經(jīng)濟(jì)；丁枘宇（1998—），女，重慶忠縣人，碩士研究生，主要研究農(nóng)村發(fā)展；喻永紅（1979—），男，重慶忠縣人，博士，副教授，主要研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

基金項目：國家社會科學(xué)基金重點(diǎn)項目“促進(jìn)農(nóng)民財產(chǎn)性收入增長的重點(diǎn)領(lǐng)域突破與制度創(chuàng)新研究”（18AJY019）。