雷曉艷 鄭婉婷

［基金項(xiàng)目］2023年湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)位與研究生教育教改研究課題“智媒時(shí)代試聽人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型與實(shí)踐”；湖南省教學(xué)改革研究項(xiàng)目“智能傳播時(shí)代視聽人才培養(yǎng)模式的轉(zhuǎn)型研究”（項(xiàng)目編號：HNJG-2020-0592）研究成果。

［作者簡介］雷曉艷（1980—），女，湖南永州人，湖南工業(yè)大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院教授，博士；鄭婉婷（2000—），女，湖北宜昌人，湖南工業(yè)大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院碩士研究生。

［摘要］人工智能技術(shù)給影視行業(yè)帶來巨大變化、重構(gòu)行業(yè)格局的同時(shí)，行業(yè)對影視人才也提出更高的要求。文章基于人工智能時(shí)代影視類人才的培養(yǎng)現(xiàn)狀及存在的問題，提出高校應(yīng)從拓寬課程體系、實(shí)現(xiàn)共建合作、加強(qiáng)教師隊(duì)伍建設(shè)三個(gè)方面培養(yǎng)具備專業(yè)素養(yǎng)、創(chuàng)新素養(yǎng)和批判素養(yǎng)等核心競爭力的影視人才，以滿足行業(yè)需求。

［關(guān)鍵詞］人工智能；影視教育；核心素養(yǎng)；人才培養(yǎng)

影視學(xué)科與科學(xué)技術(shù)的革新有著密切的關(guān)系，每一次科學(xué)技術(shù)的變革都給影視行業(yè)帶來強(qiáng)烈的影響。隨著人工智能技術(shù)在影視行業(yè)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)影視行業(yè)正迎來新的變革，智能化已成為影視行業(yè)未來的發(fā)展趨勢，行業(yè)對影視人才的專業(yè)素養(yǎng)也提出更高的要求。在這種趨勢下，影視專業(yè)教育應(yīng)積極轉(zhuǎn)型，培養(yǎng)具有核心競爭力的影視人才。人工智能時(shí)代影視人才培養(yǎng)存在哪些問題？在由各種媒介營造的新社會情境下，影視復(fù)合型人才的核心競爭力有哪些？影視人才應(yīng)該從哪些維度來打造核心競爭力？文章致力于回答上述問題。

一、人工智能時(shí)代影視人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀及問題

ChatGPT的出現(xiàn)引發(fā)行業(yè)內(nèi)外的熱議，一方面，各行業(yè)討論ChatGPT的功能和行業(yè)應(yīng)用，以及未來相關(guān)工作是否有可能被人工智能全面替代；另一方面，各行業(yè)則是由此展開對現(xiàn)在和未來專業(yè)教育的討論。在智能時(shí)代，影視教育的理念、標(biāo)準(zhǔn)、要求等方面都與傳統(tǒng)影視教育不同。當(dāng)前，我國影視教育仍存在一些問題，如教學(xué)理念落后、教學(xué)場景單一、學(xué)科融合不夠深入等。在反思傳統(tǒng)影視教育模式的基礎(chǔ)上，探索如何增強(qiáng)影視人才的核心競爭力及完善其培養(yǎng)方式，積極推動(dòng)影視教育模式轉(zhuǎn)型升級，是業(yè)界首先要解決的問題。

（一）教學(xué)理念滯后，灌輸式教育仍是主流

傳統(tǒng)影視教育強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的緊密結(jié)合，但理論與實(shí)踐脫節(jié)、理論滯后于實(shí)踐的問題也很突出。在美國，影視教育處于一種動(dòng)態(tài)更新的過程，視聽行業(yè)的發(fā)展也在不斷豐富影視教育的資源與手段。相比之下，我國知識中心主義的教學(xué)觀念已跟不上技術(shù)發(fā)展的步伐。在傳統(tǒng)的影視教育中，教師注重對學(xué)生進(jìn)行知識、倫理方面的教學(xué)，忽視了對學(xué)生實(shí)踐、應(yīng)用能力的培養(yǎng)。這直接導(dǎo)致高校培養(yǎng)的影視人才無法與行業(yè)需求相匹配，導(dǎo)致人才需求與人才供給之間仍存在結(jié)構(gòu)性矛盾。影視人才培養(yǎng)模式只有“在對接社會需求上，以國家和業(yè)態(tài)的發(fā)展為導(dǎo)向，才能解決現(xiàn)有傳媒人才培養(yǎng)模式無法提供新式傳媒人才亟須的智能思維、數(shù)據(jù)思維和跨界整合能力，無法構(gòu)建傳媒業(yè)態(tài)和傳媒教育形態(tài)攜手培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的良性生態(tài)關(guān)系等顯著問題”［1］。因此，改變固有教學(xué)觀念，從灌輸式教育走向個(gè)性化教育，應(yīng)當(dāng)是傳統(tǒng)影視教育向智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

（二）智能教育場景單一，課程體系不完整

從場景上看，人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)智能化影視教育系統(tǒng)的搭建，如智能教學(xué)系統(tǒng)、遠(yuǎn)程教學(xué)平臺、智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)等，為影視教育提供強(qiáng)大的云服務(wù)和算法、通訊、物聯(lián)服務(wù)，推動(dòng)影視教育從傳統(tǒng)課堂向智慧課堂轉(zhuǎn)變。但是，智能教育場景在影視教育中的應(yīng)用依然存在不少問題，最突出的問題是知識的碎片化。所謂知識的碎片化，指知識由完整的體系變成零散的狀態(tài)，其本質(zhì)是知識點(diǎn)與知識點(diǎn)之間、知識單元與知識單元之間的聯(lián)系被切斷或弱化，變成相對獨(dú)立存在的狀態(tài)［2］。

網(wǎng)頁的超鏈接結(jié)構(gòu)，將知識原有的線性結(jié)構(gòu)和層級關(guān)系完全打亂，導(dǎo)致知識結(jié)構(gòu)的碎片化；多屏切換、多任務(wù)處理的學(xué)習(xí)方式，將時(shí)間切割成碎片，導(dǎo)致學(xué)習(xí)時(shí)間的碎片化；知識存儲、傳播媒介的多樣化、碎片化、快捷化，導(dǎo)致知識內(nèi)容的碎片化。知識碎片化與時(shí)間碎片化、學(xué)習(xí)碎片化、思維碎片化相互影響，使得影視教育缺乏人文關(guān)懷［3］。而影視教育的智能化轉(zhuǎn)型應(yīng)該是一場有溫度的變革。隨著越來越多的教育活動(dòng)被數(shù)據(jù)化，對原始數(shù)據(jù)的采集、訓(xùn)練與挖掘成為智能教育的核心。影視專業(yè)教師如何在智能教育場景應(yīng)用中挖掘個(gè)性化的內(nèi)容，因材施教，培養(yǎng)學(xué)生處理智能化教育特殊問題的能力，是其亟須解決的關(guān)鍵問題。

（三）學(xué)科融合未推動(dòng)，專業(yè)壁壘仍存在

在人工智能背景下，影視人才的培養(yǎng)需要實(shí)現(xiàn)“從學(xué)科導(dǎo)向轉(zhuǎn)向以需求為導(dǎo)向，從專業(yè)分割轉(zhuǎn)向交叉融合，從適應(yīng)服務(wù)轉(zhuǎn)向支撐引領(lǐng)”的轉(zhuǎn)變。影視教育是新文科建設(shè)重要的內(nèi)容，影視專業(yè)教師打破“小學(xué)科”思維、推進(jìn)多學(xué)科領(lǐng)域的交叉與深度融合是影視教育轉(zhuǎn)型的重要路徑［4］。然而現(xiàn)實(shí)情況是，影視行業(yè)與影視教育之間的壁壘仍然存在，主要表現(xiàn)在：影視行業(yè)技術(shù)迭代升級迅速，而影視專業(yè)教師參與影視實(shí)踐較少，使得影視行業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐缺乏理論指導(dǎo)，不能成為反哺影視教育的資源；影視行業(yè)變革亟須相關(guān)技術(shù)和政策的支持，對學(xué)界的理論需求并未增加，導(dǎo)致學(xué)界對業(yè)界的影響力、指導(dǎo)力減弱。專業(yè)的影視人才除了要熟悉影視內(nèi)容生產(chǎn)邏輯之變、流程之變，還應(yīng)在影視內(nèi)容制作中積極運(yùn)用人工智能技術(shù)增加新的內(nèi)容和元素，并為視聽表現(xiàn)模式注入新的活力。綜上所述，影視教育與人工智能技術(shù)相關(guān)學(xué)科的融合，在影視人才培養(yǎng)過程中至關(guān)重要。

二、人工智能時(shí)代影視人才核心素養(yǎng)構(gòu)成

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其影視行業(yè)的融合從理論走向?qū)嵺`，人工智能技術(shù)在影視行業(yè)的應(yīng)用也越來越廣泛。包括技術(shù)公司、互聯(lián)網(wǎng)平臺在內(nèi)的眾多主體加入影視行業(yè)的競爭當(dāng)中，引發(fā)了影視人才培養(yǎng)的危機(jī)。在新形勢下，影視人才如何提高自身的核心競爭力，成為當(dāng)下備受關(guān)注的問題。

（一）過硬的專業(yè)素養(yǎng)

從最近幾年部分傳媒院校提供的就業(yè)數(shù)據(jù)來看，業(yè)界畢業(yè)生總體需求呈現(xiàn)過于“飽和”的狀態(tài)以及持續(xù)過度“飽和”的趨勢，反而是學(xué)界培養(yǎng)掌握各種新媒體技術(shù)人才的數(shù)量，遠(yuǎn)低于市場的需求。尤其在人工智能技術(shù)融入影視行業(yè)之后，影視行業(yè)傳統(tǒng)意義上不可或缺的導(dǎo)演、編劇、攝影攝像、后期制作等創(chuàng)作型人才已很難滿足業(yè)界需求。2020年全國兩會期間，人民日報(bào)社通過“智能云剪輯師”快速生成視頻，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)匹配字幕、人物實(shí)時(shí)追蹤、畫面抖動(dòng)修復(fù)、橫屏速轉(zhuǎn)豎屏等技術(shù)操作，以適應(yīng)多平臺分發(fā)需求；中央廣播電視總臺也通過“AI云剪輯”系統(tǒng)實(shí)時(shí)收錄多路信號，并自動(dòng)檢測人臉、動(dòng)作、鏡頭質(zhì)量等，智能剪輯成片。

在人工智能技術(shù)的賦能下，影視行業(yè)呈現(xiàn)新的生態(tài)與業(yè)態(tài)，人人都可以成為影視內(nèi)容的生產(chǎn)者。同時(shí)，這也帶來了大量多元化、碎片化、生活化的產(chǎn)品形態(tài)，影視內(nèi)容生產(chǎn)亟須打破過去野蠻生長的無序狀態(tài)，呼喚影視內(nèi)容向?qū)I(yè)價(jià)值回歸。盡管影視人才的核心素養(yǎng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變，但基于“藝術(shù)+技術(shù)”的專業(yè)素養(yǎng)仍然是影視行業(yè)的核心競爭力。因此，創(chuàng)作者既應(yīng)該具備扎實(shí)的藝術(shù)理論知識和專業(yè)能力，又要了解與人工智能相關(guān)的跨學(xué)科綜合知識，以及及時(shí)掌握行業(yè)前沿知識。

（二）卓越的創(chuàng)新素養(yǎng)

人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用進(jìn)一步加劇了行業(yè)間的融合，未來的影視行業(yè)人才除了掌握“藝術(shù)+技術(shù)”的專業(yè)能力，還需要具備足夠的創(chuàng)新力來適應(yīng)不斷變化的社會環(huán)境。首先，人工智能技術(shù)使藝術(shù)生產(chǎn)從手工業(yè)模式轉(zhuǎn)變成大工業(yè)生產(chǎn)模式，人工智能藝術(shù)成為新興的藝術(shù)形態(tài)，“機(jī)器藝術(shù)”的自身邏輯設(shè)計(jì)有賴于程序、算法的創(chuàng)新。創(chuàng)作者將圖像識別、聲音處理、自然語言處理等技術(shù)手段應(yīng)用于影視創(chuàng)作中，以打造一系列的視聽“奇觀”，其背后體現(xiàn)的是人類創(chuàng)作者與機(jī)器學(xué)習(xí)算法在思維和生產(chǎn)方式上的差異；創(chuàng)作者從選題的發(fā)現(xiàn)與策劃到各種新的呈現(xiàn)方式的重組與運(yùn)用，使產(chǎn)品呈現(xiàn)不同以往的特質(zhì)，這一過程體現(xiàn)的是創(chuàng)作者在其所處的媒體環(huán)境中不斷創(chuàng)新互動(dòng)的融思維模式。

除了“機(jī)器藝術(shù)”，“本真藝術(shù)”依然是影視行業(yè)的至高追求。在人工智能背景下，內(nèi)容的質(zhì)量是平臺或媒體的生命，而是否具有原創(chuàng)性和創(chuàng)新性直接決定了內(nèi)容的質(zhì)量。換句話說，創(chuàng)作者要在人工智能驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容“超復(fù)制”時(shí)代，依然堅(jiān)守“內(nèi)容為王”的理念，重新定義內(nèi)容生產(chǎn)方式，因?yàn)榫邆鋵I(yè)機(jī)構(gòu)水準(zhǔn)的個(gè)人制作內(nèi)容會成為常態(tài)。創(chuàng)作者要以內(nèi)容生產(chǎn)為重心，通過應(yīng)用AIGC技術(shù)，對PGC內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化。例如，創(chuàng)作者通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測技術(shù)來確定PGC內(nèi)容的創(chuàng)作方向和市場需求，可以提高PGC內(nèi)容的品質(zhì)，同時(shí)也會對PGC創(chuàng)作者的收益產(chǎn)生積極的影響。

（三）辯證的批判素養(yǎng)

信息技術(shù)的變革對影視行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生深刻的影響，也為影視行業(yè)帶來了前所未有的沖擊。在此背景下，影視教育應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生對人工智能技術(shù)的批判思維，始終保持人的主體地位。人工智能技術(shù)的介入使影視生產(chǎn)的各個(gè)階段變得更加智能化，從數(shù)據(jù)信息收集到中期制作，再到后期發(fā)行都變得即時(shí)、高效、自動(dòng)化。正因如此，影視行業(yè)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)保持冷靜，如果一味地只見其好而產(chǎn)生依賴，業(yè)界所創(chuàng)作的內(nèi)容只會更加同質(zhì)化，導(dǎo)致受眾流失。從內(nèi)容生產(chǎn)來看，應(yīng)用人工智能技術(shù)的創(chuàng)作存在侵權(quán)的可能，創(chuàng)作者應(yīng)對人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)獲取方式以及適用范圍是否合法進(jìn)一步分析，不能盲目相信人工智能提供的數(shù)據(jù)信息。從內(nèi)容分發(fā)來看，智能算法的推薦機(jī)制能夠精準(zhǔn)省時(shí)地篩選受眾，但其也存在許多瑕疵。例如，智能化的推薦機(jī)制會推動(dòng)極端化群體的產(chǎn)生，“當(dāng)觀點(diǎn)的推送也與受眾的個(gè)人偏好高度吻合，再配合上社交分發(fā)與協(xié)同過濾的群體偏好機(jī)制，不但會造就自我肯定、自我強(qiáng)化的‘信息繭房，而且會形成‘同聲相應(yīng)的‘回音壁效應(yīng)—意見在一個(gè)封閉的圈層內(nèi)得到加強(qiáng)。長期浸潤在這樣的意見氣候中，個(gè)體的意見會存在日益極端化的風(fēng)險(xiǎn)，并推動(dòng)群體之間的意見各自極化，形成對立”［5］。此外，創(chuàng)作者長期處于“信息繭房”中，也會降低積極性。人工智能技術(shù)的應(yīng)用從根本來說是為了取代人類的部分工作，讓人們從一些基礎(chǔ)的操作中解放出來，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。但如果過度依賴人工智能技術(shù)，人們只會逐漸喪失獨(dú)立思考能力，成為人工智能的附庸?；诖?，影視教育應(yīng)增加對新技術(shù)保持辯證批判思維的訓(xùn)練，以便學(xué)生更好地處理人和社會環(huán)境以及技術(shù)的關(guān)系。

三、影視人才核心素養(yǎng)的培育途徑

培養(yǎng)應(yīng)用型人才是影視教育的首要任務(wù)，影視類專業(yè)應(yīng)立足學(xué)科特色，科學(xué)制訂人才培養(yǎng)計(jì)劃，從課程體系、實(shí)踐教學(xué)、師資建設(shè)等方面進(jìn)行影視人才培養(yǎng)。

（一）拓寬課程體系，豐富課程內(nèi)容

在人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，影視行業(yè)呈現(xiàn)邊界消融、景觀多元、敘事進(jìn)步、傳播滲透等新趨勢。影視制作方式正進(jìn)行前所未有的變革，例如，“虛擬數(shù)字人技術(shù)”可制作數(shù)字替身、“虛擬制造技術(shù)”可實(shí)現(xiàn)劇本“可視化”等。上述變化必然倒逼影視教育課程體系與課程內(nèi)容的變革，未來的影視教育應(yīng)該由以知識為中心的人才培養(yǎng)模式向以能力為中心的人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)變。

第一，影視教育要拓寬專業(yè)邊界，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科培養(yǎng)。在跨學(xué)科類課程開設(shè)方面，一是影視專業(yè)與傳播學(xué)、新聞學(xué)等文科專業(yè)融合；二是影視專業(yè)與計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能等理工科專業(yè)開展合作，聯(lián)合開設(shè)專業(yè)選修課程，從專業(yè)理論及技術(shù)層面加強(qiáng)學(xué)生的個(gè)人綜合素質(zhì)與理論實(shí)踐技能，培養(yǎng)高素質(zhì)復(fù)合型人才。第二，除了創(chuàng)新課程體系，高校還應(yīng)加快建設(shè)人工智能應(yīng)用平臺，如虛擬仿真實(shí)驗(yàn)平臺等，將課堂場景與智能技術(shù)結(jié)合在一起，使理論變得可視化，為學(xué)生提供多元化的學(xué)習(xí)應(yīng)用場景，這對提高學(xué)生的專業(yè)能力起到積極作用。

（二）實(shí)現(xiàn)共建合作，滿足社會需求

“影視行業(yè)發(fā)展迅猛，影視行業(yè)技術(shù)須不斷在大學(xué)課堂進(jìn)行更新，而最為前沿的技術(shù)動(dòng)態(tài)更新就發(fā)生在企業(yè)?！保?］高校應(yīng)優(yōu)化校企合作模式，把握校企合作方向，讓學(xué)生真正參與到影視項(xiàng)目中，將理論真正運(yùn)用到實(shí)踐中去，培養(yǎng)行業(yè)需要的復(fù)合型人才。當(dāng)前，許多高校成立了以企業(yè)為平臺的專業(yè)實(shí)習(xí)基地或建設(shè)仿真實(shí)驗(yàn)室，例如：快手與浙江大學(xué)等高校產(chǎn)學(xué)研資源整合對接；北京師范大學(xué)與封面?zhèn)髅降裙步ā癡R新聞實(shí)驗(yàn)室”，聯(lián)合打造VR資訊平臺技術(shù)；百度和中國人民大學(xué)簽訂打造區(qū)塊鏈媒體實(shí)驗(yàn)室的戰(zhàn)略合作協(xié)議等。高校與企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系，應(yīng)用人工智能技術(shù)發(fā)展，通過優(yōu)化實(shí)踐教學(xué)共同培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)技能；通過企業(yè)資源優(yōu)勢完善虛擬實(shí)驗(yàn)效果，讓學(xué)生有機(jī)會接觸到行業(yè)的前沿技術(shù)；通過人機(jī)協(xié)同、交互裝置等先進(jìn)技術(shù)的運(yùn)用，使學(xué)生對影視類專業(yè)產(chǎn)生更加深刻的理解，迸發(fā)更多創(chuàng)新想法。

（三）加強(qiáng)教師隊(duì)伍建設(shè)，夯實(shí)教育基礎(chǔ)

教師是影視教育中的重要一環(huán)，教師首先要樹立終身學(xué)習(xí)的觀念，不斷學(xué)習(xí)行業(yè)內(nèi)新知識，充分掌握影視學(xué)科前沿理論和技術(shù)。教師不僅可以教學(xué)生如何使用人工智能技術(shù)，而且可以借助人工智能技術(shù)，對每一位同學(xué)的能力性格進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育。教師作為專業(yè)的引領(lǐng)者，要盡可能引導(dǎo)學(xué)生辯證看待問題，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識。因此，各高校應(yīng)充分了解人工智能時(shí)代對教師提出的專業(yè)要求，并對教師進(jìn)行有針對性的培養(yǎng)。例如，各高?？梢远ㄆ谶x派青年教師到一線企業(yè)開展交流學(xué)習(xí)，參加企業(yè)組織的專業(yè)技能培訓(xùn)等，提高教師的人工智能素養(yǎng)，從而保證專業(yè)人才的培養(yǎng)質(zhì)量。此外，各高校還可以邀請國內(nèi)外業(yè)界專家進(jìn)入課堂，從行業(yè)內(nèi)的各個(gè)角度為學(xué)生講解新知識，最大限度地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使其增長專業(yè)知識，了解行業(yè)發(fā)展前景。

人工智能技術(shù)在影視行業(yè)的廣泛應(yīng)用，已成為該行業(yè)的未來發(fā)展趨勢。因此，各高校應(yīng)深入研究影視人才教育，以培養(yǎng)復(fù)合型應(yīng)用人才，滿足市場的需求。各高校應(yīng)著重從拓寬課程體系、實(shí)現(xiàn)共建合作、加強(qiáng)教師隊(duì)伍建設(shè)三個(gè)方面入手，構(gòu)建影視人才培養(yǎng)的新體系、新模式，培養(yǎng)具備專業(yè)素養(yǎng)、創(chuàng)造精神和批判思維的影視人才，為行業(yè)的繁榮發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

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