楊學(xué)麗 ，王作功

（貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)學(xué)院（貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)金融學(xué)院），貴州 貴陽(yáng) 550025）

0 引言

黨的二十大報(bào)告提出，“全方位夯實(shí)糧食安全根基”，強(qiáng)調(diào)全領(lǐng)域、全過(guò)程、全面、系統(tǒng)的糧食安全。近年來(lái)，我國(guó)經(jīng)歷了快速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，糧食綜合生產(chǎn)能力顯著增強(qiáng)。

我國(guó)人口分布與糧食產(chǎn)量存在空間錯(cuò)位現(xiàn)象[1]，受自然條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件影響的人口流動(dòng)和糧食安全之間的關(guān)系復(fù)雜多變。多數(shù)文獻(xiàn)研究人口總量增長(zhǎng)、人口年齡結(jié)構(gòu)與糧食產(chǎn)需、糧食生產(chǎn)要素的關(guān)系[2]，隨著人口總量對(duì)糧食供給側(cè)的影響減弱，而對(duì)糧食需求側(cè)的影響增強(qiáng)，人口流動(dòng)形式的人口結(jié)構(gòu)變化應(yīng)該得到重視。

隨著金融市場(chǎng)的發(fā)展，金融市場(chǎng)越來(lái)越發(fā)達(dá)，與產(chǎn)品市場(chǎng)的關(guān)系越來(lái)越緊密。金融市場(chǎng)對(duì)糧食市場(chǎng)的影響也越來(lái)越大，金融發(fā)展可為糧食安全提供金融支持。建立健全貸款風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償和增信機(jī)制，夯實(shí)融資配套基礎(chǔ)，是保障糧食安全的重要方式之一。因此，本研究在考慮空間依賴性的情況下，探究人口流動(dòng)對(duì)糧食安全的影響，并重點(diǎn)探究金融發(fā)展在其中的作用。

1 理論分析與研究假設(shè)

我國(guó)人口流動(dòng)的特殊性在于多數(shù)青壯年從農(nóng)業(yè)領(lǐng)域向非農(nóng)領(lǐng)域流動(dòng)，導(dǎo)致部分地區(qū)尤其是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的大城市和特大城市的人口呈幾何級(jí)增長(zhǎng)，而偏遠(yuǎn)地區(qū)出現(xiàn)空心化。由于糧食生產(chǎn)的低收入、高成本，隨著非農(nóng)收入在家庭中所占比例提升，農(nóng)業(yè)逐漸邊緣化[3]，嚴(yán)重影響糧食生產(chǎn)和供給的安全。因此，提出假設(shè)H1：人口流動(dòng)抑制糧食安全。

金融發(fā)展能有效擴(kuò)大支農(nóng)信貸規(guī)模，為糧食全產(chǎn)業(yè)鏈提供相應(yīng)的金融產(chǎn)品和服務(wù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)提供資金支持，助推金融有效服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、糧食增產(chǎn)，有效保障了糧食供給[4]。金融發(fā)展還可能帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，增加地區(qū)固定資產(chǎn)投資，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐步完善，為地區(qū)獲取糧食以及地區(qū)間糧食的運(yùn)輸提供了基礎(chǔ)，保障了糧食獲取途徑暢通。因此，提出假設(shè)H2：金融發(fā)展在人口流動(dòng)與糧食安全的關(guān)系中具有調(diào)節(jié)作用。

2 方法、模型構(gòu)建與變量選取

2.1 熵權(quán)法

為避免人為因素的干擾，采用客觀賦權(quán)法——熵權(quán)法對(duì)我國(guó)30 個(gè)省份糧食安全綜合指數(shù)進(jìn)行測(cè)度。熵權(quán)法利用自身的信息確定權(quán)重，其依據(jù)指標(biāo)的變異程度對(duì)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，即指標(biāo)波動(dòng)越大，能反映的信息量越大，對(duì)該指標(biāo)賦權(quán)越大；反之，則賦權(quán)越小。具體步驟如下：

由于各項(xiàng)指標(biāo)計(jì)量單位存在較大差異，計(jì)算綜合指標(biāo)權(quán)重前，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)化處理：

其中，Xij表示i省第j個(gè)指標(biāo)，Zij為標(biāo)準(zhǔn)化后的值，Xjmin和Xjmax分別表示所有省份中第j個(gè)指標(biāo)的最小值和最大值。

計(jì)算i省在第j項(xiàng)指標(biāo)下的加權(quán)比重Pij：

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵：

計(jì)算差異系數(shù)：

計(jì)算指標(biāo)權(quán)重：

計(jì)算綜合得分：

2.2 模型構(gòu)建

參考唐健雄等[5]的研究，有關(guān)空間關(guān)系的分析更關(guān)注地理距離等造成的影響，基于區(qū)域間的經(jīng)緯度和公路距離構(gòu)造了反地理距離矩陣Wij，表示距離越近的省份具有更高的相似度。

其中，Wij表示反地理距離矩陣，dij表示i、j兩省份之間的歐式距離。

為分析人口流動(dòng)對(duì)中國(guó)糧食安全的影響，考慮到空間依賴的存在會(huì)導(dǎo)致線性回歸模型出現(xiàn)估計(jì)誤差，而空間計(jì)量模型打破了獨(dú)立同分布的強(qiáng)烈假設(shè)，建立空間杜賓模型如式（8）所示：

其中，i和t分別代表觀測(cè)的樣本和時(shí)間，lnFoodit表示糧食安全，Popmit是主要解釋變量人口流動(dòng)。Xit是一系列控制變量，ρ0為空間自相關(guān)系數(shù)，δ1和δi分別為核心解釋變量和控制變量的空間交互項(xiàng)系數(shù)，μi為地區(qū)固定效應(yīng)，vt為時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

正如前面所討論的，人口流動(dòng)對(duì)糧食安全的影響機(jī)制是復(fù)雜的，因?yàn)樗哂袧撛诘囊绯鲂?yīng)。統(tǒng)計(jì)理論中，當(dāng)兩變量之間的影響也依賴于其他變量時(shí)，便產(chǎn)生了調(diào)節(jié)效應(yīng)。為探究金融發(fā)展在人口流動(dòng)對(duì)糧食安全的影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文進(jìn)一步引入交互項(xiàng)模型[6]。具體如式（9）所示：

Mit表示調(diào)節(jié)變量金融發(fā)展，其余變量含義與式（8）相同。

2.3 變量選取

1）被解釋變量：糧食安全（lnFood）?；谝延醒芯縖7]，根據(jù)表1 構(gòu)建糧食安全指標(biāo)并使用熵權(quán)法進(jìn)行測(cè)算。

表1 糧食安全的構(gòu)建指標(biāo)

2）解釋變量：人口流動(dòng)（Popm）。選擇相對(duì)指標(biāo)流動(dòng)人口增長(zhǎng)率作為衡量人口流動(dòng)的主要變量[8]。

3）調(diào)節(jié)變量：采用社會(huì)融資規(guī)模增量衡量金融發(fā)展（Fin），以往使用的存貸數(shù)據(jù)僅僅衡量了銀行體系對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，雖然中國(guó)的金融體系仍舊以金融中介為主導(dǎo)，但近年來(lái)股票和債券對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融資作用不容忽視。社會(huì)融資規(guī)模增量能夠很好地衡量實(shí)體經(jīng)濟(jì)從金融體系中獲得的資金支持。

4）控制變量：本文分別從消費(fèi)行為、糧食供需條件、開(kāi)放程度和非經(jīng)濟(jì)因素等幾個(gè)方面控制影響糧食安全的其他因素。采用社會(huì)消費(fèi)品零售總額（Consu）衡量居民消費(fèi)；人口規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)糧食的供需產(chǎn)生直接影響[9]，采用人口自然增長(zhǎng)率（Popg）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Istru）控制與糧食供需條件有關(guān)的影響因素；使用商品進(jìn)出口貿(mào)易總額與GDP 的比值衡量當(dāng)?shù)氐拈_(kāi)放程度（Open），以控制市場(chǎng)開(kāi)放政策帶來(lái)的影響；采用受自然災(zāi)害影響人數(shù)與區(qū)域總?cè)丝谥茸鳛榉墙?jīng)濟(jì)因素（Dis）的代理變量，衡量自然因素的外部沖擊。

2.4 數(shù)據(jù)說(shuō)明

我國(guó)第二次全國(guó)土地調(diào)查于2009 年上半年完成，為了保證數(shù)據(jù)的可獲得性和一致性，本研究采用2010—2020年我國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)域的面板數(shù)據(jù)（不含西藏、香港、澳門和臺(tái)灣）。原始數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)，變量描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

3 結(jié)果和討論

3.1 空間相關(guān)性分析

實(shí)踐中，往往采用Moran’s I 指數(shù)及其顯著性水平判斷是否存在空間依賴性。表3 展示了利用Stata軟件計(jì)算的糧食安全的Moran’s I指數(shù)，研究期內(nèi)，我國(guó)糧食安全存在正向的空間依賴性，且我國(guó)糧食安全的Moran’s I 整體呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，說(shuō)明我國(guó)糧食安全的空間依賴性有所減弱，可能原因是我國(guó)農(nóng)業(yè)科技不斷進(jìn)步，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提高，國(guó)內(nèi)糧食產(chǎn)量提升，減少了對(duì)進(jìn)口糧食的依賴，降低了對(duì)國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)的敏感度，糧食安全穩(wěn)定性提升。

表3 糧食安全的全局Moran’s I

3.2 空間計(jì)量結(jié)果

表4 呈現(xiàn)了空間杜賓模型式（8）的回歸結(jié)果，其中，表4 第（1）和第（2）列分別表示各自變量的回歸系數(shù)和各自變量的空間滯后項(xiàng)的回歸系數(shù)。列（1）人口流動(dòng)的系數(shù)在10%的顯著性水平上為負(fù)，人口流動(dòng)負(fù)向影響本地糧食安全。原因在于收入對(duì)人口流動(dòng)的影響較環(huán)境因素更為重要[10]，導(dǎo)致了人口單向地流向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)，人口流入地出現(xiàn)過(guò)度集聚現(xiàn)象，不斷增加的人口對(duì)土地、水、能源等糧食生產(chǎn)資源產(chǎn)生了壓力，糧食需求無(wú)法及時(shí)得到滿足。而列（2）W×Popm顯著為正，表示鄰地的凈人口流入率對(duì)該省份的糧食安全產(chǎn)生積極影響，鄰省人口流動(dòng)帶來(lái)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的外溢，提高本地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的水平和效率，還能加強(qiáng)本地和鄰省間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和商品流通，有助于擴(kuò)大糧食市場(chǎng)，提高糧食產(chǎn)量和質(zhì)量。

表4 空間杜賓模型回歸結(jié)果

就控制變量而言，Consu和W×Consu正向影響本地和鄰省的糧食安全，農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)升級(jí)有利于人們形成大糧食觀；Popg及W×Popg系數(shù)不顯著為負(fù)，人口規(guī)模增速有所放緩，減緩了對(duì)糧食安全的影響；Open顯著為正而W×Open顯著為負(fù)，說(shuō)明本地糧食貿(mào)易越活躍越能正向提升本地的糧食安全，而本地糧食市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大對(duì)鄰省產(chǎn)生了虹吸效應(yīng)，不利于鄰省糧食安全發(fā)展；Istru系數(shù)顯著為負(fù)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)伴隨農(nóng)業(yè)向服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)被忽視；W×Istru顯著為正，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和技術(shù)進(jìn)步，改善農(nóng)民生活水平，提高其從事糧食生產(chǎn)的積極性；Dis和W×Dis均不顯著為負(fù)，自然災(zāi)害直接影響糧食供給側(cè)，但不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

3.3 機(jī)制分析

由于本研究使用的測(cè)度金融發(fā)展的社會(huì)融資規(guī)模數(shù)據(jù)開(kāi)始統(tǒng)計(jì)于2013 年，故金融發(fā)展的調(diào)節(jié)效應(yīng)的樣本區(qū)間為2013—2020 年。根據(jù)表5，Popm×Fin及W×Popm×Fin的系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明金融發(fā)展在人口流動(dòng)與糧食安全中具有調(diào)節(jié)效應(yīng)，削弱了本地人口流動(dòng)對(duì)糧食安全的負(fù)向影響，增強(qiáng)了鄰地人口流動(dòng)對(duì)糧食安全的積極影響。金融發(fā)展為農(nóng)業(yè)部門提供資金支持，有助于促進(jìn)地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐步完善，為地區(qū)獲取糧食以及地區(qū)間糧食等資源的運(yùn)輸提供了基礎(chǔ)，并帶來(lái)其他跟隨資本流動(dòng)的勞動(dòng)力、知識(shí)、技術(shù)等要素的流動(dòng)，促進(jìn)了糧食安全。

表5 金融發(fā)展在人口流動(dòng)對(duì)糧食安全中的調(diào)節(jié)效應(yīng)

4 結(jié)語(yǔ)

保障國(guó)家糧食安全是一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)之一，在我國(guó)大規(guī)模人口流動(dòng)的背景下，探究人口流動(dòng)對(duì)我國(guó)糧食安全的影響具有重要意義。本文基于2010—2020 年我國(guó)30 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，考慮到空間依賴性的存在，采用空間杜賓模型檢驗(yàn)了人口流動(dòng)對(duì)糧食安全的影響，進(jìn)一步引入交互項(xiàng)探究金融發(fā)展在人口流動(dòng)對(duì)糧食安全影響中的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：1）我國(guó)糧食安全存在空間依賴性，呈現(xiàn)出正向空間溢出現(xiàn)象；2）人口流動(dòng)抑制了本地的糧食安全發(fā)展，但周邊地區(qū)人口流動(dòng)促進(jìn)本地糧食安全發(fā)展；3）人口流動(dòng)對(duì)糧食安全的影響受金融發(fā)展的調(diào)節(jié)，金融發(fā)展在人口流動(dòng)對(duì)糧食安全的影響中具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用，減弱了人口流動(dòng)對(duì)糧食安全的消極影響?；诖?，提出以下建議。人口流動(dòng)雖然抑制本地糧食安全，但對(duì)鄰省糧食安全的促進(jìn)作用更為明顯，整體表現(xiàn)為促進(jìn)糧食安全。因此，鼓勵(lì)人口有序流動(dòng)，進(jìn)一步放寬城鄉(xiāng)間勞動(dòng)力的雙向流動(dòng)，特別是鼓勵(lì)勞動(dòng)力回流，高質(zhì)量勞動(dòng)力的回流一定程度上會(huì)彌補(bǔ)農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量的減少，緩解人口流動(dòng)的消極影響。金融資金支撐農(nóng)民進(jìn)行生產(chǎn)，但經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱的農(nóng)村地區(qū)存在明顯的金融排斥現(xiàn)象，無(wú)法滿足金融資金服務(wù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需求，可以積極引導(dǎo)社會(huì)資金進(jìn)入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，完善農(nóng)民信貸體系，加強(qiáng)金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以提升金融對(duì)農(nóng)業(yè)的支持力度。