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        涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生心理健康對線上教育效果的影響

        2023-12-14 14:04:16謝秋林
        科技風(fēng) 2023年34期
        關(guān)鍵詞:教學(xué)效果個體變量

        謝秋林 姚 志

        1.長江大學(xué)醫(yī)學(xué)部 湖北荊州 434023;2.長江大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院 湖北荊州 434023

        數(shù)字化教育時代通常是應(yīng)對不能集中教學(xué)的情況,借助數(shù)字媒體,采用數(shù)字技術(shù),開發(fā)網(wǎng)絡(luò)教育軟件,開展線上教學(xué)的活動。

        1 理論框架

        到底大學(xué)生的線上教育效果如何?涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生的心理健康又如何影響線上教育效果?已有研究還尚未給出使人信服的結(jié)論,為此,為明晰涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生心理健康對高等線上教育效果的影響機制,構(gòu)建了理論框架下圖。

        影響機理圖

        涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生心理健康主要包含認(rèn)知、情緒、人際關(guān)系三個方面內(nèi)容。第一,涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生要擁有比較正確的價值觀和認(rèn)知,因為這對于線上學(xué)習(xí)方式的態(tài)度至關(guān)重要,而態(tài)度決定行為[1],最終影響到采取線上教育的教學(xué)效果。第二,心理健康的涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生一定要適當(dāng)控制自己的情緒,保持在線上教育中的情緒穩(wěn)定與正常,認(rèn)真對待線上學(xué)習(xí)方式,進而按照大學(xué)教師的要求安排學(xué)習(xí)計劃,限定學(xué)習(xí)行為,能夠保持較好的線上教育效果。第三,學(xué)習(xí)環(huán)境與學(xué)習(xí)氛圍是影響教學(xué)效果的關(guān)鍵,家庭條件優(yōu)越者可以為學(xué)生提供獨立而安靜的學(xué)習(xí)空間、線上設(shè)施,能夠做好“生活與教學(xué)服務(wù)”,有助于幫助高等線上教育中的涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生保持平和的心態(tài)與健康的心理,保證教學(xué)效果。

        基于此,提出三個研究假說:涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生的個體認(rèn)知、個體情緒、人際關(guān)系分別對高等線上教育效果產(chǎn)生顯著影響。

        2 數(shù)據(jù)與變量

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        2022年3月1~7日,采用便利抽樣法,選取湖北省的省屬高校的全日制涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生為調(diào)查對象,統(tǒng)一采用問卷星收集資料。在文獻回顧及專家咨詢的基礎(chǔ)上擬定可能影響湖北省涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生應(yīng)對線上教學(xué)的一般資料調(diào)查表,主要包括年齡、性別、專業(yè)、民族、年級、出生地、是不是獨生子女、對學(xué)業(yè)的焦慮與拖延、對親朋好友的關(guān)心等。采用并發(fā)展了高延等編制的評估問卷[2]。該問卷具有良好的信效度,重測信度為0.63,Cronbach’s α系數(shù)為0.69,信效度較高。本調(diào)查共有722名涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生參與,其中回收有效問卷512份,有效率為70.91%。

        2.2 變量設(shè)置

        2.2.1 被解釋變量

        被解釋變量為高等線上教育效果。由于涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生線上教育時間較短,還未有成熟的指標(biāo)體系衡量,又因為該變量本為綜合性變量,難以用單一指標(biāo)衡量,此時往往主觀變量更便捷有效。因此,采用問題“過去三年內(nèi)你是否參與過線上直播教學(xué)方式?你會主動配合高等線上教育嗎?你對于高等線上教育任務(wù)是否會保質(zhì)保量完成”等問題進行衡量。

        2.2.2 核心解釋變量

        (1)人際關(guān)系。分別采用“是否會主動關(guān)心親戚朋友的線上聽課心理狀況、是否會主動關(guān)心親戚朋友線上聽課的身體健康狀況”等兩個指標(biāo)表示當(dāng)代涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生在家的人際關(guān)系處理情況。僅26.56%的當(dāng)代涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生在家中沒有主動關(guān)心親戚朋友的心理狀況,僅12.5%的涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生沒有主動關(guān)心親戚朋友的身體狀況。

        (2)個體情緒。借鑒辛素飛的研究,分別用測量抑郁、神經(jīng)衰弱、恐懼、強迫-焦慮等4個維度的眾多條目測量,并給出一個綜合指標(biāo)[3]。各維度均值在1.08~2.85,這說明多數(shù)當(dāng)代涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生在線上上課期間心理狀況不佳,處于“有時”和“經(jīng)?!敝g。

        (3)個體認(rèn)知。采用當(dāng)代涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生的一般人口學(xué)特征如年齡、性別、教育程度、民族、政治面貌等衡量。

        表1 變量的含義與描述性統(tǒng)計

        3 實證結(jié)果與分析

        3.1 基本回歸

        將心理量表的21個維度加總,得到心理健康總分,再分別對高等線上教育效果總分(線上直播教學(xué)方式、高等線上教育配合度、高等線上教育任務(wù)完成效果加總)、線上直播教學(xué)方式、高等線上教育配合度、高等線上教育任務(wù)完成效果進行初始回歸(不考慮其余控制變量),由于模型1中的變量為得分,因此采用經(jīng)典的最小二乘法估計,而模型2-4采用Probit模型,見表2。

        表2 心理健康總分對高等線上教育效果的影響

        初步回歸結(jié)果顯示,心理健康總分對高等線上教育效果影響為正,系數(shù)為0.018,且對衡量教學(xué)效果的三個被解釋變量線上直播教學(xué)方式、高等線上教育配合度、高等線上教育任務(wù)完成效果的影響也顯著為正。但模型未加控制變量,由此擬合優(yōu)度較差(0.010~0.032),縱然如此,仍可以得出結(jié)論:當(dāng)代涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生心理健康顯著影響高等線上教育效果。

        3.2 核心變量對高等線上教育效果的影響

        為增加回歸系數(shù)的可靠性和模型的擬合優(yōu)度,考慮將個體認(rèn)知、個體情緒、人際關(guān)系等眾多解釋變量加入模型,并采用逐步回歸方法篩選具有統(tǒng)計學(xué)意義的變量,然后進行回歸(見表3)。模型5-8的擬合優(yōu)度提升到(0.06~0.14),相比模型1-4均有大幅提高。就F和Wald檢驗結(jié)果來看,模型較為理想。

        表3 個體認(rèn)知、個體情緒、人際關(guān)系對高等線上教育效果的影響

        由回歸結(jié)果可知:第一,線上直播教學(xué)方式主要受到人際關(guān)系和個體情緒的影響,受到個體認(rèn)知的影響不顯著,這是由于當(dāng)代涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生所處于互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)時代,對于線上并不陌生,相反往往容易沉迷于線上,無關(guān)涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生個體特征。但是,涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生的情緒狀態(tài)和人際關(guān)系卻顯著影響線上教學(xué),是因為從傳統(tǒng)課堂到虛擬課堂的突然轉(zhuǎn)變,會導(dǎo)致部分學(xué)生情緒的變化。第二,線上教育配合度不僅受到人際關(guān)系和個體情緒的影響,不同的是,還受到個體認(rèn)知中的性別、年齡、是否獨生子女等變量的影響,越是女性,年齡越大,越成熟,配合度越高;越是獨生子女,配合度越高。這表明對涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生進行高等線上教育時,涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生的配合程度重點取決于個體認(rèn)知與家庭環(huán)境,往往重視知識學(xué)習(xí)的學(xué)生,會積極配合直播教學(xué),家庭有無二胎會影響到涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。第三,高等線上教育任務(wù)完成效果變量同時受到人際關(guān)系、個體情緒和個體認(rèn)知中的性別的顯著影響。涉農(nóng)專業(yè)女大學(xué)生相比男大學(xué)生更會按時保質(zhì)保量完成教學(xué)任務(wù)。以上結(jié)論驗證了三個假說。

        4 結(jié)論與啟示

        本文通過對湖北省涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生的心理健康與教學(xué)效果的調(diào)查數(shù)據(jù)進行實證,研究主要得出以下結(jié)論:第一,總體來看,當(dāng)代涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生心理健康顯著影響高等線上教育效果。第二,線上直播教學(xué)方式主要受到人際關(guān)系和個體情緒的影響,受到個體認(rèn)知的影響不顯著。第三,高等線上教育配合度不僅受到人際關(guān)系和個體情緒的影響,更為不同的是,還受到個體認(rèn)知中的性別、年齡、是否獨生子女等變量的影響,越是女性,年齡越大,越成熟,配合度越高;越是獨生子女,配合度越高。第四,高等線上教育任務(wù)完成效果變量同時受到人際關(guān)系、個體情緒和個體認(rèn)知中的性別的顯著影響。

        為此,得出以下啟示:第一,在數(shù)字化教育時代,高等線上教育一定程度上保障了涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生的學(xué)不誤時,但教學(xué)效果有待于從涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生的心理健康、個體認(rèn)知以及高等線上教育的形式、配合度、教學(xué)任務(wù)等方面進一步改善。第二,高等線上教育效果的城鄉(xiāng)差別很大,且影響城鄉(xiāng)涉農(nóng)專業(yè)大學(xué)生教學(xué)效果的心理健康具體因素存在較大差異,因此,數(shù)字化教育時代后期進行高等線上教育的持續(xù)推進與推廣,需要關(guān)注城鄉(xiāng)差別,二元城鄉(xiāng)中國也需要因地制宜發(fā)展不同的線上教育技術(shù)。第三,二孩家庭顯著影響了高等線上教育效果,說明在家進行線上學(xué)習(xí),需要家庭環(huán)境創(chuàng)造獨立空間,否則難以達到教學(xué)效果;線上高等教育模式和傳統(tǒng)教學(xué)還存在很大的差異,想要達到較好的教學(xué)效果仍需要很長的路要走。

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