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        基于CiteSpace 的非穩(wěn)態(tài)負(fù)荷相關(guān)研究熱點及前沿的可視化分析

        2023-12-13 06:45:40丁禮雪李玉紅張玉東
        中國全科醫(yī)學(xué) 2024年8期
        關(guān)鍵詞:發(fā)文聚類領(lǐng)域

        丁禮雪,李玉紅,張玉東

        230601 安徽省合肥市,安徽醫(yī)科大學(xué)護理學(xué)院

        非穩(wěn)態(tài)負(fù)荷(AL)是由MCEWEN 和STELLAR 于1993 年首次提出,是指機體長期暴露在反復(fù)或慢性應(yīng)激環(huán)境下各生理系統(tǒng)承受的累積磨損[1-2]。AL 作為衡量慢性應(yīng)激的客觀指標(biāo),包含了心血管、代謝、內(nèi)分泌和免疫等多個應(yīng)激調(diào)節(jié)系統(tǒng)的生物標(biāo)志物,在探索應(yīng)激對人體身心健康的影響研究中發(fā)揮重要作用[3-4],并逐漸成為近年來研究熱點之一。國外對AL 的研究起步較早、文獻較多,已發(fā)現(xiàn)AL與廣泛的健康結(jié)局有密切聯(lián)系,包括但不限于心血管疾病、糖尿病、肌肉骨骼疾病、癌癥、牙周病、情緒和焦慮障礙以及創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙[5-9]。然而國內(nèi)AL 研究相對較少、范圍較為局限。故本研究旨在通過CiteSpace 軟件對Web of Science 數(shù)據(jù)庫中AL 領(lǐng)域的相關(guān)文獻進行分析,以了解該領(lǐng)域研究熱點及發(fā)展趨勢,以期為我國今后AL 研究提供借鑒和新思路。

        1 資料與方法

        1.1 文獻檢索與篩選

        選擇Web of Science 核心合集的科學(xué)引文索引擴展(Science Citation Index Expanded,SCIE)數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源,以“((TS=(allostasis)) OR TS=(allostatic load)) OR TS=(allostatic loads)”為檢索式進行主題檢索,檢索時間為自建庫至2022-12-01。文獻篩選嚴(yán)格按照納入、排除標(biāo)準(zhǔn),經(jīng)過雙人獨立檢索得到結(jié)果。文獻納入標(biāo)準(zhǔn):(1)國外公開發(fā)表的英文文獻;(2)研究內(nèi)容為AL 的文章;(3)研究對象為人類。文獻排除標(biāo)準(zhǔn):(1)重復(fù)發(fā)表的文獻;(2)來源于會議和報紙的文獻、信件、新聞報道等。

        1.2 分析工具

        CiteSpace 軟件在我國較為常用,同時支持外文文獻的分析,功能較為豐富[10]。本研究采用CiteSpace 可視化分析軟件對檢索文獻的發(fā)文作者、機構(gòu)、國家、關(guān)鍵詞等進行分析,繪制可視化圖譜,以直觀了解該研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。

        1.3 研究方法

        Web of Science 數(shù)據(jù)庫按CiteSpace 軟件操作要求進行數(shù)據(jù)的清洗去重,點擊“Remove Duplicates”,篩除可能存在的重復(fù)文獻,然后將去重后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件中。以國家、機構(gòu)、關(guān)鍵詞、突現(xiàn)詞作為文獻節(jié)點,對所納入的文獻進行圖譜繪制。時間切片為2004—2022 年,切片年數(shù)選擇“1 年”,閾值設(shè)置為“TOP 50”,修剪方式選擇“Pruning”以簡化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)突出重要特征。根據(jù)上述內(nèi)容進一步分析自建庫起至2022 年的研究熱點及前沿。

        2 結(jié)果

        2.1 文獻檢索結(jié)果

        共檢索到文獻2 186 篇,對文章題目、摘要和全文進行篩選后排除明顯不符合主題的文獻1 677 篇,最終納入509 篇。文獻篩選流程見圖1。

        圖1 文獻篩選及分析流程圖Figure 1 Literature screening and analysis flowchart

        2.2 發(fā)文量分析

        2004—2022 年共檢索到AL 相關(guān)研究的文獻509篇。自2004 年起AL 領(lǐng)域的發(fā)文量逐步增加。根據(jù)增長趨勢劃分為兩個階段:2004—2008 年為遲緩期,發(fā)文量先增長后下降至與初始年份持平;2009—2022 年為快速增長期,發(fā)文量從4 篇突增至62 篇,在2020 年達(dá)到了發(fā)文數(shù)量的峰值。近8 年(2015—2022 年)AL領(lǐng)域研究發(fā)文量占2004—2022 年發(fā)文量的70%以上(372/509),整體呈波動上升趨勢(圖2)。

        圖2 AL 研究領(lǐng)域的發(fā)文量變化趨勢Figure 2 Trends in the publication volume in the field of AL

        2.3 作者及機構(gòu)分析

        2004—2022 年國際上共有487 位作者、337 所機構(gòu)參與了AL 的相關(guān)研究。發(fā)文量排名前10 位的作者(表1)中,有3 名學(xué)者的發(fā)文量≥10 篇,分別是JUSTER(23 篇)、SEEMAN(16 篇)、KARLAMANGLA(12 篇);在被引頻次方面,LUPIEN(13 379 次)、SEEMAN(11 925 次)、KARLAMANGLA(8 730 次)位居總被引次數(shù)前3,結(jié)合h-index 的數(shù)據(jù),說明這3 位學(xué)者的研究論文在AL 研究領(lǐng)域具有較大的學(xué)術(shù)影響力,受到學(xué)術(shù)同仁的廣泛認(rèn)可。發(fā)文量排名前10 位的機構(gòu)(表2)中,加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校(University of California,Los Angeles)、密歇根大學(xué)(University of Michigan)、馬里蘭大學(xué)(University of Maryland)、卡羅萊納大學(xué)(Carolina University)、哈佛大學(xué)(Harvard University)、俄亥俄州立大學(xué)(The Ohio State University)均位于美國,發(fā)文量超過總文獻數(shù)量的20%。

        表1 AL 領(lǐng)域發(fā)文量排名前10 位的作者Table 1 Top 10 authors in terms of publication volume in the field of AL

        2.4 國家/地區(qū)分析

        使用CiteSpace 軟件,選擇節(jié)點類型為“Country”,繪制國家/地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖3),共有52 個節(jié)點,92 條連線,509 篇文獻共來自47 個國家/地區(qū)。表3列舉了發(fā)文量排名前10 位的國家/地區(qū),其中發(fā)文量排名前5 的國家/地區(qū)分別是美國(315 篇)、加拿大(61篇)、英國(56 篇)、德國(25 篇)、意大利(25 篇)。中國發(fā)文量共24 篇,排名第6 位,中心性為0.01。綜合發(fā)文量和中心性,美國和英國是研究AL 的主要國家,同時還與其他國家合作緊密,建立了良好的合作關(guān)系。

        表3 AL 研究領(lǐng)域發(fā)文量排名前10 位的國家/地區(qū)Table 3 Top 10 countries/regions in terms of publication volume in the field of AL

        圖3 AL 研究領(lǐng)域國家/地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜Figure 3 Mapping of national/regional collaborative networks in the field of AL

        2.5 關(guān)鍵詞分析

        2.5.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析:運用CiteSpace 進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,節(jié)點類型選擇“Keyword”,繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖4),共474 個節(jié)點,3 179 條連線。除“allostatic load(AL)”“allostatic load index(AL 指數(shù))”“allostatic score(非穩(wěn)態(tài)得分)”“allostasis(非穩(wěn)態(tài))”“allostatic overload(非穩(wěn)態(tài)超負(fù)荷)”“allostatic load score(AL 得分)”與檢索策略相關(guān)的關(guān)鍵詞之外,出現(xiàn)頻次位居前20 位的關(guān)鍵詞詳見表4。其中頻次居首位的關(guān)鍵詞是“stress(應(yīng)激)”173 次。“association(聯(lián)系)”“corticotropin releasing hormone(促腎上腺皮質(zhì)激素釋放激素)”“chronic stress(慢性應(yīng)激)”“body mass index(身體質(zhì)量指數(shù))”“pituitary adrenal axi(垂體腎上腺軸)”“1st episode psychosis(首發(fā)精神?。薄癮daptation(適應(yīng))”“disease(疾病)”“depression(抑郁)”“adverse childhood experience(不良童年經(jīng)歷)”“age(老齡化)”“3rd national health(第3 次國民健康)”“cardiovascular disease(心血管疾?。薄癰ipolardisorder(雙相情感障礙)”“cumulative biological risk(累積生物風(fēng)險)”“self rated health(自評健康狀況)”的中心性均>0.1,說明這些高中介中心性關(guān)鍵詞至關(guān)重要。

        表4 AL 研究領(lǐng)域出現(xiàn)頻次排名前20 位的關(guān)鍵詞Table 4 Top 20 high-frequency keywords in the field of AL

        圖4 AL 研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜Figure 4 Keyword co-occurrence network mapping in the field of AL

        2.5.2 關(guān)鍵詞聚類分析:采用LLR 算法對關(guān)鍵詞進行聚類分析,即將聯(lián)系緊密的關(guān)鍵詞聚集成一個“簇”(即聚類),選出最具代表性的關(guān)鍵詞作為這個“簇”的聚類標(biāo)簽,本研究共形成17 個聚類,聚類圖譜(圖5)中模塊值(Modularity Q,簡稱Q 值)=0.749>0.3,平均輪廓值(Mean Silhouette,簡稱S 值)=0.875>0.7,表明次聚類結(jié)構(gòu)顯著且結(jié)果令人信服[11]。對17 個聚類標(biāo)簽進行歸納總結(jié)發(fā)現(xiàn),AL 研究主要圍繞以下3 個主題:(1)AL 的影響因素:#1immigration(移民)、#3socioeconomic status(社會經(jīng)濟地位)、#9chronic stress(慢性應(yīng)激)、#12psychosocial stress(心理社會應(yīng)激)、#13african immigrants(非裔移民者)、#14relative income(相對收入)。(2)AL 研究領(lǐng)域常用的研究方法及重點關(guān)注人群:#0cohort study(隊列研究)、#8adolescent health(青少年健康)。(3)AL 在個體生命進程中的不良作用,主要表現(xiàn)為對疾病的影響:#2risk factor(風(fēng)險因素)、#4cardiovascular disease(心血管疾?。?5schizophrenia(阿爾茨海默癥)、#6disease(疾?。?、#7physical impairment(軀體損害)、#10bipolar disorder(雙相情感障礙)、#11cumulative biological risk(累積生物風(fēng)險)、#16cumulative risk(累積風(fēng)險)。

        圖5 AL 研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類圖譜Figure 5 Keyword cluster mapping in the field of AL

        2.5.3 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析:在關(guān)鍵詞聚類的基礎(chǔ)上,進一步對關(guān)鍵詞進行突現(xiàn)分析(圖6)。圖中“Strength”代表突現(xiàn)的強度,“Begin”“End”分別代表突現(xiàn)開始、突現(xiàn)結(jié)束的時間,與圖中紅色部分的長度相應(yīng)。圖6 展示了AL 研究領(lǐng)域前29 個突現(xiàn)詞,其中突現(xiàn)強度最大的關(guān)鍵詞是“blood pressure(血壓)”;突現(xiàn)時間最長的是“coronary heart disease(冠心?。?,從2005 年持續(xù)到2018 年,跨度達(dá)13 年;“association(聯(lián)系)”“biological dysregulation(生理失調(diào))”“exposure(暴露)”“pathophysiology(病理生理學(xué))”“nutrition examination survey(營養(yǎng)調(diào)查)”“symptom(癥狀)”從突現(xiàn)開始一直持續(xù)至今,未來有可能朝著與這6 個突現(xiàn)詞有關(guān)的方向繼續(xù)發(fā)展。

        圖6 AL 研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖Figure 6 Mapping of keyword bursts in the field of AL

        3 討論

        3.1 AL 領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀

        2004—2022 年國際上關(guān)于AL 的研究逐漸增多,從發(fā)文量上來看,2004—2008 年發(fā)展緩慢,后逐漸增長,2018 年是AL 研究文獻突然猛增的一個拐點,這也說明該領(lǐng)域越來越受到學(xué)者們的關(guān)注。共有487 位作者、337 所機構(gòu)、47 個國家/地區(qū)參與發(fā)表了AL 研究的文章,發(fā)文量最多的作者是JUSTER,共23 篇;發(fā)文量最多的機構(gòu)是加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校,共39 篇;發(fā)文量最多的國家/地區(qū)是美國,共315 篇,從發(fā)文量亦或是中心性上來看,美國在AL 研究方面較多,且具備較強的研究實力,具有一定的影響力,與其他國家的研究合作也較為緊密。我國發(fā)文量位列第6 名,共發(fā)表了24 篇文獻,未有任何研究機構(gòu)進入前10 位,且中心性僅為0.01,說明中國AL 相關(guān)研究機構(gòu)較分散和多樣,提示我國學(xué)者在AL 研究領(lǐng)域中還需加強研究團隊間、國際合作研究,拓寬研究的廣度,注重研究的深度,未來可開展AL 病理生理學(xué)機制的研究、影響AL 的暴露因素研究及AL 的干預(yù)性研究等。

        3.2 AL 領(lǐng)域的研究熱點

        結(jié)合關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、突現(xiàn)分析,目前AL 研究主要聚焦于影響因素探究、與多種疾病的關(guān)聯(lián)性研究、相關(guān)生物標(biāo)志物的選取以及不同的研究對象如一般人群(老年人、成年人、青少年)、特殊人群(阿爾茨海默癥、精神分裂癥、癌癥、抑郁癥等患者和妊娠期女性)。

        3.2.1 AL 的影響因素研究:AL 是慢性應(yīng)激暴露累積反應(yīng)的表現(xiàn),近年來AL 研究文獻逐漸增多,多為探究AL 的影響因素,主要包括社會經(jīng)濟地位[12]、相對收入水平[13]、性別[14]、種族差異[15]等社會人口學(xué)因素、日常生活事件[16]、健康行為和應(yīng)對策略[17-18]等。

        3.2.2 AL 與多種疾病的關(guān)聯(lián)研究:MCEWEN 和STELLAR 的AL 理論為解釋慢性應(yīng)激與機體健康之間的關(guān)聯(lián)提供了科學(xué)框架[1-2]。該理論闡明機體長期暴露于慢性應(yīng)激時,機體的下丘腦-垂體-腎上腺軸會被激活,導(dǎo)致應(yīng)激激素的持續(xù)分泌,會削弱機體的保護能力,各生理系統(tǒng)經(jīng)歷不同程度的磨損,即代謝(如總膽固醇、高密度脂蛋白、腰臀比等)、心血管(如收縮壓和舒張壓等)、免疫(如C 反應(yīng)蛋白等)系統(tǒng)相關(guān)參數(shù)達(dá)到亞臨床水平,多個生理系統(tǒng)失調(diào)達(dá)到一定程度導(dǎo)致疾病的發(fā)生和死亡[1-2]。因此,許多研究還探討了AL 與健康狀況及結(jié)局的關(guān)系[19],包括但不限于慢性?。?-9、20]、早產(chǎn)[21]、疼痛[22]、死亡率[23]。

        3.2.3 AL 的測量方法研究:SEEMAN 等[24]的一項探究老年人AL 與機體衰老的關(guān)聯(lián)性研究(成功老齡化研究)是繼AL 理論提出后的第一項實證研究,該研究證實了AL 升高可有效預(yù)測老年人認(rèn)知和身體功能下降以及心血管疾病發(fā)生風(fēng)險增加,此研究也為AL 的操作性定義奠定了基礎(chǔ),該研究使用以下10 個生物標(biāo)志物作為AL 指數(shù)測量指標(biāo):12 h 尿皮質(zhì)醇、腎上腺素和去甲腎上腺素輸出、血清脫氫表雄酮硫酸鹽、總膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇、血漿糖化血紅蛋白、總收縮壓、舒張壓及腰臀比。隨著AL 領(lǐng)域的研究內(nèi)容廣泛,研究人群多樣,研究目的不同,研究者們針對AL 的測量方法也不盡相同,選取的AL 指標(biāo)存在差異[25-26],使得不同研究中AL 指標(biāo)的數(shù)目、組合和評估方法均具有異質(zhì)性[27]。SEEMAN 等[24]的成功老齡化研究首次創(chuàng)建了AL 的測量方法,但該研究是以老年人為研究對象,因此,該測量指標(biāo)是否適用于其他年齡群體有待進一步探究。ACCORTT 等[26]針對孕產(chǎn)婦的AL 研究發(fā)現(xiàn)將維生素D缺乏納入AL 指數(shù)中會增加AL 與孕產(chǎn)婦圍生期健康結(jié)局的關(guān)聯(lián)性。因此,面對不同研究對象如何選取科學(xué)合理的生物標(biāo)志物作為AL 的測量指標(biāo)這一問題也正受到各界學(xué)者的關(guān)注。

        3.3 AL 領(lǐng)域的研究趨勢

        3.3.1 研究人群的變化:相關(guān)研究已經(jīng)從最開始關(guān)注老年人AL 與衰老的關(guān)聯(lián)[24]逐漸發(fā)展到成年人[12]、兒童/青少年[28-30]、妊娠期女性[26]、不同職業(yè)工作者[31](如醫(yī)務(wù)人員、教師等)和不同疾病患者[7-8]。針對兒童/青少年、妊娠期女性所形成新的研究領(lǐng)域,研究者們著眼于探索在個體AL 與身體功能、疾病發(fā)生風(fēng)險的關(guān)聯(lián)[28-30]。雖然目前相關(guān)研究尚少,但也體現(xiàn)出未來研究將會針對更多不同群體進行深度探索,進一步明確AL 在個體生命進程中的重要作用。

        3.3.2 不同人群AL的測量規(guī)范:隨著AL研究不斷深入,研究對象多樣,研究內(nèi)容和目的不一,學(xué)者們對于AL的測量方法存在差異。總體上來看,關(guān)于AL 的評估缺乏“金標(biāo)準(zhǔn)”,未來研究應(yīng)著力于探索適合不同群體的AL 測量指標(biāo),形成標(biāo)準(zhǔn)的AL 操作性定義,使AL 的測量評估體系科學(xué)化、規(guī)范化、統(tǒng)一化,提高AL 研究的證據(jù)質(zhì)量,以便對不同的AL 研究進行比較,形成強有力的循證依據(jù)指導(dǎo)臨床實踐。

        3.3.3 病理生理機制的進一步探討:2022 年AL 研究的主要突現(xiàn)詞是“blood pressure(血壓)”“biological risk(生物風(fēng)險)”“cumulative biological risk(累積生物風(fēng)險)”。一直突現(xiàn)至2022 年的詞有“association(聯(lián)系)”“biological dysregulation(生理失調(diào))”“exposure(暴露)”“pathophysiology(病理生理學(xué))”“symptom(癥狀)”。目前研究僅發(fā)現(xiàn)AL 與下丘腦-垂體-腎上腺軸有密切關(guān)聯(lián),但具體的作用機制尚不清晰[32]。從突現(xiàn)時間段可以看出,未來AL 領(lǐng)域研究可繼續(xù)更深一步地探索從AL 發(fā)展至疾病階段的病理生理學(xué)變化機制,可在此基礎(chǔ)上進一步開展AL 的干預(yù)性研究,從而減緩因慢性應(yīng)激所致的身體功能衰退進程,抑制疾病的發(fā)生、發(fā)展。

        綜上,本研究應(yīng)用CiteSpace 軟件,對Science Citation Index(SCI)期刊源AL 的研究熱點進行分析,以期為國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的實踐和研究提供參考依據(jù)。結(jié)果表明我國在AL 領(lǐng)域研究文獻發(fā)文量尚可,但還應(yīng)提高研究的廣度和深度,加強研究機構(gòu)間的合作,提高研究證據(jù)質(zhì)量。本研究也存在一定的局限,因中文數(shù)據(jù)庫的AL 研究文獻極少,文獻分析的可行性較弱,只選取了外文數(shù)據(jù)庫進行文獻分析。總之,在“健康中國”戰(zhàn)略的大背景下,AL 的價值在于可揭示慢性應(yīng)激影響身體和心理健康的一些復(fù)雜機制,AL 研究極具應(yīng)用價值。

        作者貢獻:丁禮雪進行文章的構(gòu)思與設(shè)計,負(fù)責(zé)文獻的檢索和分析、圖表制作、文章撰寫及修改;李玉紅負(fù)責(zé)文章的最后修訂與審校、研究的質(zhì)量控制,對文章整體負(fù)責(zé);張玉東負(fù)責(zé)文獻檢索。

        本文無利益沖突。

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