石金慧

（昆明理工大學(xué)管理經(jīng)濟(jì)學(xué)院，中國 昆明 650500）

一、問題的提出

數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為當(dāng)今經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的主旋律和新引擎①， 世界主要工業(yè)化國家都將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展上升為新的國策，在此基礎(chǔ)上催生了一種新興模式——數(shù)字創(chuàng)新。 數(shù)字創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)、特別是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的必由之路，數(shù)字技術(shù)、數(shù)字創(chuàng)新者、數(shù)字創(chuàng)新公民、數(shù)字創(chuàng)新文化及數(shù)字創(chuàng)新平臺則在這個(gè)過程中起到了至關(guān)重要的作用②。 同時(shí)，技術(shù)創(chuàng)新效率也是制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。 發(fā)達(dá)國家如美國的“先進(jìn)制造業(yè)伙伴計(jì)劃”、日本的“制造業(yè)白皮書”、德國的“工業(yè)4.0”發(fā)展戰(zhàn)略等均聚焦制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，認(rèn)為必須通過技術(shù)創(chuàng)新這一主要路徑。 中國“十三五規(guī)劃”綱要也明確指出，發(fā)展動力要轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動， 以創(chuàng)新驅(qū)動重構(gòu)經(jīng)濟(jì)增長動力。作為經(jīng)濟(jì)重要支柱的制造業(yè)，技術(shù)創(chuàng)新效率的提升和發(fā)展動能的轉(zhuǎn)換是中國建設(shè)經(jīng)濟(jì)體系的重要戰(zhàn)略工作。 因此，企業(yè)在提高效率和促進(jìn)創(chuàng)新上實(shí)現(xiàn)平衡，以獲得長期的競爭優(yōu)勢，變得尤為重要④。 基于以上背景， 本文試圖實(shí)證研究以下幾個(gè)問題：數(shù)字創(chuàng)新與制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率之間存在何種內(nèi)在（或外在）關(guān)系？ 數(shù)字創(chuàng)新的基本要素對制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的作用是否相同或不同？ 如果不同的話有哪些不同？

現(xiàn)有關(guān)于制造企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新及其基本要素與技術(shù)創(chuàng)新效率的研究主要集中在：一是數(shù)字創(chuàng)新及其基本要素對制造企業(yè)的影響研究。 主要探討的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)是否能夠成功地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)業(yè)績的提升，涉及自主創(chuàng)新、數(shù)字技術(shù)及人工智能等因素⑤。 二是技術(shù)創(chuàng)新效率對制造企業(yè)的影響研究。 這兩者的研究較為成熟，從對技術(shù)創(chuàng)新效率的理論搭建到探究影響因素，再到對制造企業(yè)的關(guān)系探究⑥⑦，都揭示了技術(shù)創(chuàng)新效率不僅僅是制造企業(yè)良好效益的表現(xiàn)，也是促進(jìn)提升的一大重要因素。 三是數(shù)字創(chuàng)新及其基本要素對技術(shù)創(chuàng)新效率的影響研究；聚焦于以數(shù)字創(chuàng)新的某個(gè)視角如數(shù)字、 創(chuàng)新角度下如何影響和提升技術(shù)創(chuàng)新效率上，具有代表性的是任娟、陳旭升等人基于創(chuàng)新視角探討對技術(shù)創(chuàng)新效率的影響，結(jié)果表明數(shù)字創(chuàng)新相關(guān)元分析均對技術(shù)創(chuàng)新效率有促進(jìn)作用⑧⑨。 現(xiàn)有研究探討了數(shù)字創(chuàng)新及其基本要素、技術(shù)創(chuàng)新效率對制造企業(yè)的影響研究，但對三者的作用機(jī)理未進(jìn)行進(jìn)一步研究。 因此，數(shù)字創(chuàng)新及其基本要素在各領(lǐng)域中的理論和實(shí)踐還有待進(jìn)一步挖掘和應(yīng)用。 本文將以2014—2020 年的制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，探索數(shù)字創(chuàng)新及其基本要素等問題。 這些研究將為制造企業(yè)如何提高技術(shù)創(chuàng)新效率，進(jìn)一步擴(kuò)大對數(shù)字創(chuàng)新的應(yīng)用實(shí)踐和發(fā)展提供一定的參考和依據(jù)。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究假設(shè)

數(shù)字創(chuàng)新對制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響較為顯著，具體體現(xiàn)在：（1）通過創(chuàng)新為傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供新動力；（2） 通過數(shù)字智能化替代傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，極大地增加市場價(jià)值和企業(yè)競爭力；（3）利用這些涌現(xiàn)出來的新業(yè)態(tài)和新模式，打造技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)， 進(jìn)一步完善制造業(yè)協(xié)同創(chuàng)新體系⑩。 因此，提出假設(shè)H1。

H1：數(shù)字創(chuàng)新可以顯著提升制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率。

數(shù)字創(chuàng)新的基本要素中， 數(shù)字技術(shù)對支撐、賦能及提高數(shù)字創(chuàng)新績效起關(guān)鍵性作用?， 數(shù)字創(chuàng)新結(jié)果的好壞會直接影響數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和推廣。 進(jìn)言之，兩者關(guān)系存在顯著正向影響。 同樣，作為數(shù)字創(chuàng)新的主體： 對數(shù)字創(chuàng)新者和數(shù)字創(chuàng)新公民而言，在一個(gè)數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境和氛圍好的企業(yè)，由于創(chuàng)新過程的無界性和靈活性等特點(diǎn)，數(shù)字創(chuàng)新者工作起來更能發(fā)揮個(gè)性和想象，與數(shù)字創(chuàng)新公民的互動性也更加緊密和強(qiáng)烈，參與過程更頻繁，催生出如個(gè)性化定制、柔性化生產(chǎn)等創(chuàng)新模式?，進(jìn)而促進(jìn)了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升。 鑒于數(shù)字創(chuàng)新與制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的正向關(guān)系，可以認(rèn)為數(shù)字技術(shù)、數(shù)字創(chuàng)新者及數(shù)字創(chuàng)新公民在兩者的關(guān)系中起到了促進(jìn)作用。 基于上述分析，提出假設(shè)H2 和Ha、b、c。

H2：數(shù)字創(chuàng)新正向影響數(shù)字創(chuàng)新者、數(shù)字創(chuàng)新公民及數(shù)字技術(shù)；

H3a：數(shù)字創(chuàng)新者正向影響技術(shù)創(chuàng)新效率；

H3b:數(shù)字創(chuàng)新公民正向影響技術(shù)創(chuàng)新效率；

H3c：數(shù)字技術(shù)正向影響技術(shù)創(chuàng)新效率。

企業(yè)的迅猛發(fā)展得益于自身資源的價(jià)值優(yōu)勢，而價(jià)值創(chuàng)造的源泉來自數(shù)字創(chuàng)新平臺?，如新型電商平臺的涌現(xiàn)和智能化、 可視化操作平臺的打造，為企業(yè)、消費(fèi)者和供應(yīng)商三者搭建橋梁， 真正實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造互動的服務(wù)和內(nèi)容的數(shù)字資源?。數(shù)字創(chuàng)新文化則發(fā)揮核心作用， 氛圍的質(zhì)量高低對技術(shù)創(chuàng)新的效率起著至關(guān)重要的作用。 它是信息技術(shù)發(fā)展在文化方面的延伸， 具有顯著的數(shù)字技術(shù)特征?。換言之， 完善的數(shù)字創(chuàng)新平臺構(gòu)建和數(shù)字創(chuàng)新文化塑造能夠在一定程度上促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新效率間的正相關(guān)關(guān)系， 并進(jìn)一步促進(jìn)用戶與開發(fā)者的興趣與熱情， 從而催生出更多新技術(shù)與新產(chǎn)品， 也就是說數(shù)字創(chuàng)新平臺和數(shù)字創(chuàng)新文化為數(shù)字創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新效率的提升提供了一個(gè)更廣的舞臺和發(fā)展沃土。 據(jù)此提出假設(shè)H4。

H4a:數(shù)字創(chuàng)新平臺在數(shù)字技術(shù)的關(guān)系中起正向調(diào)節(jié)作用；

H4b：數(shù)字創(chuàng)新平臺和數(shù)字創(chuàng)新文化在數(shù)字創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新效率中起正向調(diào)節(jié)作用。

（二）變量定義與度量

1.數(shù)字創(chuàng)新指標(biāo)體系。 借鑒文獻(xiàn)基于綜合視角來對數(shù)字創(chuàng)新的評價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行全面準(zhǔn)確的構(gòu)建?，可將數(shù)字創(chuàng)新評價(jià)體系分為技術(shù)化、數(shù)字化、創(chuàng)新化等5 個(gè)一級指標(biāo)。 分別凸顯數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新性和信息傳播速度對于數(shù)字創(chuàng)新的重要程度，細(xì)化涵蓋數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出、數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模、知識創(chuàng)新、電子商務(wù)營銷額等14 項(xiàng)二級指標(biāo)。 將層次分析法和熵值法相結(jié)合，并參照2020 版發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（DEDI）》和《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》、2021 年發(fā)布的《國際科技創(chuàng)新中心指數(shù)》以及全球創(chuàng)新指數(shù)對指標(biāo)賦予相應(yīng)權(quán)重?， 具體如表1所示。

表1 數(shù)字創(chuàng)新指標(biāo)體系構(gòu)建

2.技術(shù)創(chuàng)新效率指標(biāo)體系。 以此確定技術(shù)創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出變量，參考相關(guān)文獻(xiàn)的做法將研發(fā)人員和經(jīng)費(fèi)認(rèn)作技術(shù)研發(fā)階段資源投入的重要組成部分??。充分考慮研發(fā)的基本要素，選取R&D 支出經(jīng)費(fèi)（X1）和R&D 人員全時(shí)當(dāng)量（X2）作為技術(shù)研發(fā)階段的投入變量。 專利作為技術(shù)研發(fā)活動的直接輸出，是衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的常用指標(biāo)⑧，而專利授權(quán)量常常因?yàn)槭艿街饔^因素的影響故選取專利申請數(shù)（y1）作為研發(fā)階段的產(chǎn)出變量。 技術(shù)轉(zhuǎn)化階段通常被看作是一個(gè)持續(xù)性的過程，技術(shù)多元化能夠影響這個(gè)持續(xù)性的強(qiáng)度，從而產(chǎn)生一定的差異性和不確定性。 而整個(gè)研發(fā)產(chǎn)出過程又受多個(gè)復(fù)雜因素的影響， 不由某個(gè)單獨(dú)的因素確定， 借鑒Manuel Bauer的做法，同時(shí)使用企業(yè)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)，來對持續(xù)性投入（X3）和持續(xù)性產(chǎn)出（y2）做出測量?。

持續(xù)性投入（或持續(xù)性產(chǎn)出）的測度采用企業(yè)當(dāng)期較上期的投入（或支出）的環(huán)比增長率乘以當(dāng)期投入（或支出），表示如下：

圖1 技術(shù)創(chuàng)新“兩階段”過程圖

3.數(shù)字創(chuàng)新基本要素。 數(shù)字技術(shù)是數(shù)字創(chuàng)新中的關(guān)鍵因素，借鑒相關(guān)文獻(xiàn)祁懷錦通過公司財(cái)務(wù)報(bào)告附注中披露的年末無形資產(chǎn)明細(xì)項(xiàng)中與數(shù)字化技術(shù)相關(guān)部分占無形資產(chǎn)總額的比例，來對企業(yè)數(shù)字技術(shù)進(jìn)行衡量?。 數(shù)值越大，該企業(yè)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平就越高。 數(shù)字創(chuàng)新公民作為創(chuàng)新過程的參與者與創(chuàng)新結(jié)果的檢驗(yàn)者，通常用企業(yè)當(dāng)年擁有的用戶參與數(shù)字創(chuàng)新產(chǎn)品開發(fā)的人數(shù)來進(jìn)行測度，以保證準(zhǔn)確性?。 數(shù)字創(chuàng)新者一般被認(rèn)為是企業(yè)的高層管理團(tuán)隊(duì)和數(shù)字技術(shù)研發(fā)人員?， 選取企業(yè)當(dāng)年擁有的數(shù)字技術(shù)研發(fā)人員與高層管理團(tuán)隊(duì)的人員數(shù)之和作為替代變量。參考多數(shù)文獻(xiàn)利用關(guān)鍵詞查詢,抓取企業(yè)年報(bào)或官網(wǎng)信息對數(shù)字創(chuàng)新平臺系統(tǒng)完善度和數(shù)字創(chuàng)新文化質(zhì)量高低進(jìn)行一定的判斷，以計(jì)算機(jī)操作查找為主，手工查找為輔??。

（三）數(shù)據(jù)來源

本研究所選取的數(shù)據(jù)樣本來自深滬交易所A股制造業(yè)上市公司，首先對樣本進(jìn)行初步的篩選剔掉同時(shí)含有A 股和B 股的公司， 只保留A 股上市公司；剔掉含有ST、ST*的公司。 其次是對數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集，主要源于國泰安數(shù)據(jù)庫、東方財(cái)富網(wǎng)、企業(yè)官網(wǎng)和相關(guān)年報(bào)、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。 最后借助Stata 統(tǒng)計(jì)軟件剔除數(shù)據(jù)中極端值及異常值的影響， 共得到991 個(gè)有效樣本量。

（四）研究模型

借鑒Sims 等、 陳旭升和李云峰的研究思路?，構(gòu)建VAR 模型。VAR1 式（3）是考察數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字創(chuàng)新者、數(shù)字創(chuàng)新公民、數(shù)字技術(shù)與技術(shù)創(chuàng)新效率之間的動態(tài)關(guān)系。VAR21 式（4）是考察數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字創(chuàng)新平臺、數(shù)字創(chuàng)新文化與技術(shù)創(chuàng)新效率之間的動態(tài)關(guān)系，表示如下：

其中，Mediator 代表數(shù)字創(chuàng)新者、數(shù)字創(chuàng)新公民以及數(shù)字技術(shù)三個(gè)變量，Regulator 則代表的是數(shù)字創(chuàng)新平臺和數(shù)字創(chuàng)新文化兩個(gè)變量。

三、實(shí)證分析

（一）序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

VAR 模型是建立在平穩(wěn)序列基礎(chǔ)上的，因此需要對數(shù)據(jù)做單位根檢驗(yàn)（ADF），看變量序列是否平穩(wěn)。 為消除變量異方差的影響，對變量取自然對數(shù)，并定義新的變量lnX、lnY、lnZ1 和lnZ2 分別替代變量DI、TIF、Mediator 和Regulator。 運(yùn)用Eviews10 進(jìn)行檢驗(yàn)，表2 為ADF 檢驗(yàn)值輸出值。表中可看出lnY原始數(shù)據(jù)檢驗(yàn)不平穩(wěn)， 進(jìn)行一階差分后新變量的ADF 統(tǒng)計(jì)量結(jié)果低于顯著性水平5%下的臨界值。在95%的置信水平下拒絕原假設(shè)，故四個(gè)變量lnX、DlnY、lnZ1 和lnZ2 均不存在單位根，序列平穩(wěn)。

表2 ADF 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

（二）VAR 模型滯后階數(shù)的選擇

根據(jù)AIC 和SC 等信息準(zhǔn)則， 選擇每個(gè)變量的最優(yōu)滯后期，其中* 表示最優(yōu)滯后期，當(dāng)* 出現(xiàn)次數(shù)最多時(shí)，則表明所在行數(shù)為最優(yōu)滯后階數(shù)。由表3可知當(dāng)VAR1 和VAR2 的最優(yōu)滯后階數(shù)都為2 時(shí)，模型擬合度最好。

表3 VAR1 和VAR2 滯后階數(shù)檢驗(yàn)選擇

（三）VAR 模型的參數(shù)估計(jì)

根據(jù)模型最優(yōu)滯后階數(shù)的選擇數(shù)據(jù)可得到參數(shù)估計(jì)結(jié)果，VAR1 和VAR2 寫成向量矩陣式形式表達(dá)為式（5）和（6）。

其中，VAR1中的數(shù)字創(chuàng)新指數(shù)、數(shù)字創(chuàng)新基本要素值和制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平調(diào)整后的R2分別是0.948、0.879、0.893，VAR2中的數(shù)字創(chuàng)新指數(shù)、數(shù)字創(chuàng)新基本要素值和制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平調(diào)整后的R2分別是0.949、0.895 和0.948，均大于0.85。 表明這兩個(gè)模型的擬合程度都較好。

（四）模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

利用AR 根圖形式對VAR 模型穩(wěn)定性進(jìn)行驗(yàn)證。 當(dāng)AR 特征根倒數(shù)的模小于1，則表明模型是穩(wěn)定的，對后續(xù)的脈沖響應(yīng)分析是有效的。 由圖2可知，這些點(diǎn)都在單位圓內(nèi)，可以判定兩個(gè)VAR 模型都是穩(wěn)定的。

圖2 VAR1 和VAR2 模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)

（五）協(xié)整檢驗(yàn)分析

運(yùn)用Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)來探究變量間長期存在著怎樣的關(guān)系。 在5%的顯著水平下，變量間均存在協(xié)整關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果見表4。 VAR1 的協(xié)整方程如（7）（8）：

表4 VAR1 和VAR2 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

從式7 可看出，數(shù)字創(chuàng)新指數(shù)每上升1%，制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平會提高0.0445%，驗(yàn)證假設(shè)H1；當(dāng)數(shù)字技術(shù)、數(shù)字創(chuàng)新者及數(shù)字創(chuàng)新公民的聯(lián)合變量每上升1%，制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平會提高8.831%，驗(yàn)證假設(shè)H3。 式8 為數(shù)數(shù)字創(chuàng)新基本要素對制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響作用表達(dá)式，變量lnZ11、lnZ12、lnZ13分別表示數(shù)字技術(shù)、數(shù)字創(chuàng)新者及數(shù)字創(chuàng)新公民，三個(gè)變量都對技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生正向影響，驗(yàn)證假設(shè)H3a、H3b、H3c。 VAR2 的協(xié)整方程如下：

由式9 表明lnY 與lnX、lnZ2具有長期正向均衡關(guān)系。 具體而言，數(shù)字創(chuàng)新指數(shù)每上升1%，制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平會提高0.0387%， 再次驗(yàn)證假設(shè)H1。 當(dāng)數(shù)字創(chuàng)新平臺和數(shù)字創(chuàng)新文化聯(lián)合要素每上升1%， 制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平會提高5.7172%，驗(yàn)證假設(shè)H4b。式10 中l(wèi)nZ21、lnZ22對制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的促進(jìn)效果要大很多， 都對lnY產(chǎn)生正向影響，驗(yàn)證假設(shè)H4a。

（六）脈沖響應(yīng)分析

探究數(shù)字創(chuàng)新及不同要素對技術(shù)創(chuàng)新效率的響應(yīng)趨勢如何，進(jìn)而確定不同變量對技術(shù)創(chuàng)新效率的變化反應(yīng)， 通過圖4 (a)(b) 分別給出了VAR1 中l(wèi)nX、lnZ1、lnY 的三者間脈沖響應(yīng)過程。 從圖4(a)可看出，lnZ1 受到lnX 的沖擊之后，第1 期為負(fù)響應(yīng)，從第2 期開始為正響應(yīng)，反映出數(shù)字創(chuàng)新對數(shù)字技術(shù)、 數(shù)字創(chuàng)新者及數(shù)字創(chuàng)新公民的負(fù)性優(yōu)先效應(yīng)。第2—7 期數(shù)字創(chuàng)新對數(shù)字技術(shù)、 數(shù)字創(chuàng)新者及數(shù)字創(chuàng)新公民的沖擊有明顯波動，在第8 期后趨于平緩，并不斷增加，表明短期內(nèi)數(shù)字創(chuàng)新對數(shù)字技術(shù)、數(shù)字創(chuàng)新者及數(shù)字創(chuàng)新公民的影響效果不穩(wěn)定，長期看來促進(jìn)效果穩(wěn)定，驗(yàn)證假設(shè)H2。

圖3(b)中l(wèi)nY 在受到lnZ1 的沖擊后，第1 期為0 響應(yīng)，說明數(shù)字技術(shù)、數(shù)字創(chuàng)新者及數(shù)字創(chuàng)新公民對制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的滯后性。 第2—14 期出現(xiàn)上下波動，振幅減小并趨于平緩。 第2 和3 期達(dá)到最大負(fù)向和正向效應(yīng)，這可能是因?yàn)榍捌趯?shù)字技術(shù)引入、數(shù)字創(chuàng)新者培養(yǎng)及數(shù)字創(chuàng)新公民挖掘的投入過多，使得技術(shù)創(chuàng)新效率水平產(chǎn)出下降。 當(dāng)前期探索有一定的成果后，就立刻促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新效率水平產(chǎn)出。 這是一個(gè)循環(huán)反復(fù)的“探索-應(yīng)用”過程，當(dāng)企業(yè)不再探索，那么原本擁有的數(shù)字技術(shù)、數(shù)字創(chuàng)新者及數(shù)字創(chuàng)新公民資源對技術(shù)創(chuàng)新效率的產(chǎn)出影響也會逐漸減弱。

圖3 lnX、lnZ1、lnZ2 與lnY 的脈沖響應(yīng)分析圖

圖3(c)(d)分別給出了VAR2 中l(wèi)nX 和lnZ2 對lnY 的脈沖響應(yīng)過程。圖7(c)顯示lnY 受到lnX 的沖擊之后，第1 期就產(chǎn)生了強(qiáng)烈的影響作用，反映了數(shù)字創(chuàng)新對制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平提升的時(shí)效性強(qiáng)，而第2—6 期出現(xiàn)反復(fù)的波動變化，震蕩不斷減弱但趨于正向穩(wěn)定，表明數(shù)字創(chuàng)新對制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率有一定的正向驅(qū)動效應(yīng)。 但由于受到新時(shí)代下“技術(shù)”和“創(chuàng)新”的不斷變革影響，當(dāng)企業(yè)引入新的技術(shù)和做出一定創(chuàng)新后，這些技術(shù)和創(chuàng)新會隨著時(shí)代的變化而對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響程度有所下降。

圖3(d)可看出lnY 受到lnZ2 的沖擊后，第1 期為0 響應(yīng)；從第2 期開始產(chǎn)生負(fù)響應(yīng)，反映出數(shù)字創(chuàng)新平臺和數(shù)字創(chuàng)新文化對制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平提升的滯后性。 從第2 期開始出現(xiàn)上下波動，但均處于負(fù)響應(yīng)。 只有當(dāng)期數(shù)足夠大時(shí)，沖擊會逐漸向正響應(yīng)轉(zhuǎn)變，故將lnY 對lnZ2 的沖擊期數(shù)調(diào)整到50，可明顯看出逐漸上升的趨勢。 這可能是因?yàn)橹圃炱髽I(yè)在進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級和數(shù)字化探索過程中，整個(gè)數(shù)字創(chuàng)新平臺的搭建和數(shù)字創(chuàng)新文化的氛圍塑造在前期是較難的，特別是對于現(xiàn)階段整個(gè)行業(yè)的數(shù)字創(chuàng)新體系還未成熟和完善的情況下更是如此。 但總體來看，良好的數(shù)字創(chuàng)新平臺和文化塑造能夠帶給企業(yè)長期的潛在利益，在期數(shù)足夠大的情況下整體呈現(xiàn)一個(gè)倒U 型關(guān)系。

（七）預(yù)測誤差與方差分解

方差分解可在一定程度上確定VAR 內(nèi)生變化的貢獻(xiàn)度， 由于滯后性和時(shí)效性等不確定因素，故選定期數(shù)為50 期， 長期的分析預(yù)測對結(jié)果有更全面的解釋性。 由表5 可知，VAR1 方差分解表明，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率受到自身擾動影響在逐漸減少。 數(shù)字創(chuàng)新及其基本要素?cái)?shù)字技術(shù)、數(shù)字創(chuàng)新者和數(shù)字創(chuàng)新公民的貢獻(xiàn)度一直在穩(wěn)定增加，總體來看數(shù)字創(chuàng)新對技術(shù)創(chuàng)新效率的影響作用大于其基本要素對技術(shù)創(chuàng)新效率的貢獻(xiàn)度， 兩者差距在50 期時(shí)達(dá)到了17.23%。 這也就再次解釋假設(shè)H2 和H3，認(rèn)為數(shù)字創(chuàng)新基本要素中的數(shù)字技術(shù)、數(shù)字創(chuàng)新者及數(shù)字創(chuàng)新公民在數(shù)字創(chuàng)新對技術(shù)創(chuàng)新效率的促進(jìn)影響過程中起到了很好的驅(qū)動作用。

表5 制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率方差分解

在VAR2 中，數(shù)字創(chuàng)新平臺和數(shù)字創(chuàng)新文化對制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的貢獻(xiàn)度逐漸增大，也正是由于整個(gè)企業(yè)數(shù)字化平臺和文化的良好氛圍，使得同期數(shù)字創(chuàng)新的解釋率由2.03%增加到10.04%，得到很大增加。 由于企業(yè)前期數(shù)字創(chuàng)新平臺搭建和數(shù)字創(chuàng)新文化氛圍塑造需要一定的時(shí)間和資金，故對制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的貢獻(xiàn)度一直低于整體的數(shù)字創(chuàng)新指數(shù)。 但從第15 期開始，貢獻(xiàn)度超過1 并不斷上升，與數(shù)字創(chuàng)新貢獻(xiàn)相比，兩者的貢獻(xiàn)差距在不斷增大，在第50 期達(dá)到7.79%。整體來看，數(shù)字創(chuàng)新和基本要素?cái)?shù)字創(chuàng)新平臺、數(shù)字創(chuàng)新文化對制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率有長期明顯的促進(jìn)作用，數(shù)字創(chuàng)新平臺和數(shù)字創(chuàng)新文化的加入使得數(shù)字創(chuàng)新對制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的貢獻(xiàn)度極大增強(qiáng)。

四、研究結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文通過對數(shù)字創(chuàng)新及其基本要素與制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率間相互關(guān)系的假設(shè)驗(yàn)證，得到以下結(jié)論：

1.數(shù)字創(chuàng)新有利于制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升。 研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新促進(jìn)制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平的提升。 數(shù)字創(chuàng)新平臺和數(shù)字創(chuàng)新文化對數(shù)字創(chuàng)新促進(jìn)制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平的過程具有一定正向影響，但前期影響偏低。

2.數(shù)字創(chuàng)新及其基本要素對制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的“兩階段”過程均起顯著促進(jìn)作用。 協(xié)整檢驗(yàn)表明，數(shù)字創(chuàng)新及其基本要素對技術(shù)創(chuàng)新效率水平的影響程度不同，其中數(shù)字創(chuàng)新平臺和數(shù)字創(chuàng)新者的影響較小，數(shù)字技術(shù)的影響最大。 具體來說，技術(shù)創(chuàng)新“兩階段”中數(shù)字技術(shù)的促進(jìn)效益最明顯，數(shù)字創(chuàng)新平臺和數(shù)字創(chuàng)新文化的促進(jìn)作用則主要集中在第二階段上。

3.數(shù)字創(chuàng)新及其基本要素對制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的響應(yīng)趨勢不同。 脈沖響應(yīng)分析進(jìn)一步明確了變量間的響應(yīng)趨勢，發(fā)現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新基本要素對制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響均具有滯后效應(yīng)，而數(shù)字技術(shù)、數(shù)字創(chuàng)新者和數(shù)字創(chuàng)新公民對制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)正負(fù)效應(yīng)交替的影響；數(shù)字創(chuàng)新平臺和數(shù)字創(chuàng)新文化則呈現(xiàn)負(fù)向的上下波動影響。 不同因素間的作用規(guī)律不同，數(shù)字創(chuàng)新文化的影響作用稍大于數(shù)字創(chuàng)新平臺的影響作用。

4.數(shù)字創(chuàng)新及其基本要素對制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平發(fā)展的貢獻(xiàn)度具有明顯的差異。 通過方差分解結(jié)果可知，長期看數(shù)字創(chuàng)新及其基本要素對制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的發(fā)展都有正向影響。 但在數(shù)字創(chuàng)新對提升制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率過程中，數(shù)字技術(shù)、數(shù)字創(chuàng)新者及數(shù)字創(chuàng)新公民的促進(jìn)作用比數(shù)字創(chuàng)新平臺和數(shù)字創(chuàng)新文化的調(diào)節(jié)作用影響更大。

（二）建議：

1.在技術(shù)創(chuàng)新過程中，應(yīng)把關(guān)鍵點(diǎn)放在掌握核心技術(shù)上。 通過數(shù)字技術(shù)帶動數(shù)字創(chuàng)新及其他數(shù)字創(chuàng)新基本要素的進(jìn)一步發(fā)展， 構(gòu)建起協(xié)同創(chuàng)新體系。 讓提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的兩條路徑在體系內(nèi)得以增強(qiáng)和循環(huán)，以實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的擴(kuò)大和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

2.調(diào)整前期投入，夯實(shí)創(chuàng)新要素基礎(chǔ)。數(shù)字創(chuàng)新及其基本要素在促進(jìn)制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率發(fā)展方面呈現(xiàn)出協(xié)同效應(yīng)。 企業(yè)應(yīng)通過增加對數(shù)字創(chuàng)新平臺和數(shù)字創(chuàng)新文化的投入形成強(qiáng)大的數(shù)字基礎(chǔ)支撐， 以應(yīng)對數(shù)字金融的快速發(fā)展導(dǎo)致的信息泄露、數(shù)字鴻溝等意外風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。 通過形成合理的數(shù)字化布局構(gòu)建知識體系， 減少由于技術(shù)短板、創(chuàng)新瓶頸等帶來的貿(mào)易制裁風(fēng)險(xiǎn)。 同時(shí)現(xiàn)階段用戶對企業(yè)的集體數(shù)據(jù)獲取渠道有限， 導(dǎo)致參與情況受限。 因此，企業(yè)應(yīng)積極探索挖掘用戶的方法和技巧，通過數(shù)字創(chuàng)新平臺給用戶提供更多信息，引導(dǎo)參與企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的舉動和行為， 大力挖掘用戶價(jià)值，從而推動企業(yè)在新一代創(chuàng)新浪潮中的變革。

3.大力融入市場，強(qiáng)化內(nèi)外部資源整合。擁有數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢能夠通過完善數(shù)字創(chuàng)新平臺來促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)出， 企業(yè)應(yīng)積極融入市場變化，將觸角伸到全球視角上，以市場開發(fā)來帶動企業(yè)間的技術(shù)合作，將不同地區(qū)、不同國家的創(chuàng)新資源、技術(shù)資源和數(shù)字信息資源進(jìn)行集成整合，進(jìn)而帶動自身效益的持續(xù)產(chǎn)出。