許彥

引言

近年來(lái)，財(cái)會(huì)監(jiān)督作為黨和國(guó)家監(jiān)督體系的重要部分，在規(guī)范財(cái)經(jīng)秩序、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康發(fā)展等方面發(fā)揮了重要作用。而單位內(nèi)部監(jiān)督作為財(cái)會(huì)監(jiān)督體系的重要一環(huán)，亦發(fā)揮著不可或缺的作用。黨的二十大報(bào)告指出，要提升科技投入效能，深化財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)分配使用機(jī)制改革，激發(fā)創(chuàng)新活力。因此，對(duì)科研院所而言，對(duì)科技投入效能和財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)使用效益等方面監(jiān)督尤為重要。因其又具有成員單位類(lèi)型復(fù)雜、科研項(xiàng)目性質(zhì)多樣、資產(chǎn)資金體量較大的特征，只有充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)才能降低內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)，提高監(jiān)督效率。

一、科研院所內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督的現(xiàn)狀

（一）監(jiān)督方向較為集中

以S 省科學(xué)院為例，科研院所全系統(tǒng)的內(nèi)部財(cái)務(wù)監(jiān)督由總部審計(jì)處實(shí)施，專(zhuān)業(yè)財(cái)務(wù)監(jiān)督人員較少，囿于人力、時(shí)間等資源的限制，且成員單位管理環(huán)境復(fù)雜，其內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督多集中在事業(yè)單位的預(yù)算管理和財(cái)務(wù)核算監(jiān)督上，對(duì)成員單位的內(nèi)控環(huán)境、信息化管理、合同管理、采購(gòu)管理等方面覆蓋不足。

（二）內(nèi)部控制較為松散

科研院所總部一般為一類(lèi)公益性事業(yè)單位，主要職能為組織協(xié)調(diào)各方科研力量，服務(wù)或管理的成員單位眾多，體制機(jī)制較為復(fù)雜，除了全額撥款、差額撥款、自收自支等各類(lèi)事業(yè)單位外，還存在全民所有制企業(yè)、有限責(zé)任公司、股份有限公司等多種企業(yè)，部分企業(yè)處于混改、股改進(jìn)程中，該類(lèi)企業(yè)亦成立有二級(jí)、三級(jí)子公司。上述情況使得科研院所總部在實(shí)施內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督時(shí)鏈條較長(zhǎng)，以成員單位自行實(shí)施內(nèi)部控制、總部進(jìn)行檢查或?qū)徲?jì)的模式為主，內(nèi)部控制較為松散。

（三）監(jiān)督手段較為單一

科研院所總部目前的內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督手段多以利用財(cái)政預(yù)算填報(bào)系統(tǒng)的校核實(shí)現(xiàn)預(yù)算管理監(jiān)督，利用第三方的年報(bào)審計(jì)、項(xiàng)目審計(jì)等實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)核算監(jiān)督為主。因成員單位眾多，信息化管理水平參差不齊，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)歸集預(yù)算、財(cái)務(wù)、采購(gòu)、資產(chǎn)、工資等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)比對(duì)分析的應(yīng)用與探索較少，導(dǎo)致內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督發(fā)現(xiàn)的多為個(gè)性化問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)或預(yù)警的系統(tǒng)化風(fēng)險(xiǎn)較少。

（四）監(jiān)督時(shí)效較為滯后

因科研院所目前內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督多依靠審計(jì)等方式實(shí)現(xiàn)，該類(lèi)監(jiān)督方式為事后監(jiān)督，其審計(jì)時(shí)間和報(bào)告時(shí)間多為次年年初，對(duì)于當(dāng)期存在的問(wèn)題無(wú)法實(shí)現(xiàn)事前、事中監(jiān)督，也難以實(shí)現(xiàn)即審即改，其監(jiān)督時(shí)效較為滯后。

二、在科研院所內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督中利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

（一）拓展內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督的范圍

科研院所的研究?jī)?nèi)容、業(yè)務(wù)范圍、成果轉(zhuǎn)化方式較普通事業(yè)單位更為復(fù)雜，其存在的內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)較高，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)強(qiáng)化內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督可以拓展內(nèi)部監(jiān)督范圍，通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘、篩選、分析、比對(duì)將預(yù)算監(jiān)督、財(cái)務(wù)監(jiān)督、資產(chǎn)管理監(jiān)督、內(nèi)部控制審計(jì)融為一體，有效防范系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。

（二）提升內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督的效率

傳統(tǒng)的內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督方式以財(cái)務(wù)或?qū)徲?jì)人員組織定期或?qū)ｍ?xiàng)檢查、委托社會(huì)中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行年報(bào)審計(jì)等方式實(shí)施，通過(guò)抽查財(cái)務(wù)憑證、審查采購(gòu)合同、資產(chǎn)監(jiān)盤(pán)等加強(qiáng)對(duì)成員單位監(jiān)督，需要耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間，監(jiān)督效率受限。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將科研院所總部及下屬單位的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、資產(chǎn)數(shù)據(jù)、項(xiàng)目數(shù)據(jù)、合同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等集中采集并匯總分析，對(duì)存在疑點(diǎn)有針對(duì)性地核查，可以有效提高內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督的效率。

（三）提高內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督的系統(tǒng)性、全面性

傳統(tǒng)的內(nèi)部財(cái)務(wù)監(jiān)督分單位、分類(lèi)別、分項(xiàng)目實(shí)施，通過(guò)精準(zhǔn)揭示個(gè)性化問(wèn)題促進(jìn)被監(jiān)督單位有針對(duì)性地改進(jìn)不足。上述監(jiān)督方式存在覆蓋面窄、系統(tǒng)性不強(qiáng)的缺點(diǎn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)建立數(shù)據(jù)分析模型等方式對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部所有單位的財(cái)務(wù)、資產(chǎn)情況批量分析、核實(shí)，對(duì)不同下屬單位同類(lèi)問(wèn)題、同一單位的不同問(wèn)題聯(lián)動(dòng)分析比較，可以有效彌補(bǔ)上述缺點(diǎn)，全面篩查科研院所總部及下屬單位存在的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，有效提高科研投入效能。

三、科研院所利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)施內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督的技術(shù)難點(diǎn)

（一）基礎(chǔ)建設(shè)缺失存在信息孤島

S 省科學(xué)院作為科研院所總部，采取總部牽引、一體兩翼的組織方式，其成員單位數(shù)量眾多，類(lèi)型豐富、定位不同，對(duì)成員單位的管理模式、管理力度也各有差別，各成員單位的信息基礎(chǔ)建設(shè)以自行開(kāi)發(fā)為主，缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，信息化管理程度各異。部分單位仍采用紙質(zhì)材料申報(bào)審批為主，僅采用會(huì)計(jì)軟件進(jìn)行財(cái)務(wù)核算，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)較少，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱；部分單位信息化管理程度較高，但各自采用OA、ERP、SAP 等各種信息系統(tǒng)，本單位的業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)、不同單位的系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間無(wú)法貫通與集成，數(shù)據(jù)的完整性、精準(zhǔn)性不強(qiáng)。上述情況造成S 省科學(xué)院作為科研總部，對(duì)全系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)薄弱，存在信息孤島，各單位業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)格式、字段不統(tǒng)一，無(wú)法通過(guò)對(duì)全系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)歸集、分析的方式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)、特別風(fēng)險(xiǎn)，內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督的效能受限。

（二）專(zhuān)業(yè)大數(shù)據(jù)分析人才儲(chǔ)備不足

S 省科學(xué)院為全額撥款事業(yè)單位，單獨(dú)的內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督人員較少，且以財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)為主，具有計(jì)算機(jī)分析能力和財(cái)會(huì)監(jiān)督能力的綜合性人才不足。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)管理、財(cái)務(wù)核算、合同管理等方面存在的漏洞和風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)督思維不強(qiáng)，對(duì)acess、sql、oracle 等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、分析操作熟練程度不夠，導(dǎo)致能靈活利用數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、疑點(diǎn)核查等進(jìn)行內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督的人員極為稀缺，大數(shù)據(jù)分析能力不強(qiáng)，內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督質(zhì)量不高。

（三）大數(shù)據(jù)分析在內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督的應(yīng)用領(lǐng)域較窄

1.內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督中大數(shù)據(jù)計(jì)劃較少

S 省科學(xué)院作為科研總部，負(fù)有對(duì)內(nèi)部成員單位進(jìn)行總體財(cái)會(huì)監(jiān)督的責(zé)任，但因?yàn)槿肆?、時(shí)間、技術(shù)等資源的缺乏，現(xiàn)在內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督的方式仍以委托第三方實(shí)施年報(bào)審計(jì)、經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)、專(zhuān)項(xiàng)審計(jì)為主，內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督人員實(shí)施飛行檢查為輔，這種內(nèi)部監(jiān)督模式中，常規(guī)監(jiān)督、個(gè)性監(jiān)督較多，利用大數(shù)據(jù)分析手段針對(duì)科研投入質(zhì)量、科研資產(chǎn)轉(zhuǎn)化與管理效能等系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行篩查的計(jì)劃較少，共性問(wèn)題的計(jì)劃與發(fā)掘不足。

2.大數(shù)據(jù)分析實(shí)施力度不足

一是大數(shù)據(jù)分析層次較淺，目前S 省科學(xué)院實(shí)施的內(nèi)部監(jiān)督以對(duì)預(yù)算管理、財(cái)務(wù)核算方式進(jìn)行監(jiān)督為主，在其中大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用較少，其應(yīng)用方式也多為利用excel 等基礎(chǔ)辦公軟件對(duì)下屬事業(yè)單位預(yù)算執(zhí)行進(jìn)度、預(yù)算項(xiàng)目與支出項(xiàng)目配比等進(jìn)行簡(jiǎn)單計(jì)算、匹配為主，對(duì)下屬企事業(yè)單位的收入真實(shí)性及完整性、資產(chǎn)管理和對(duì)外投資的合理性等方面運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)查漏補(bǔ)缺的探索較少，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的層次較淺。二是大數(shù)據(jù)分析手段較少。目前，S 省科學(xué)院在內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督中大數(shù)據(jù)分析手段多為從信息系統(tǒng)前臺(tái)導(dǎo)出二維表進(jìn)而通過(guò)excel 工具進(jìn)行分析為主，直接從信息系統(tǒng)提取后臺(tái)數(shù)據(jù)，利用sql、oracle 等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件進(jìn)行查詢、數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)索引等較少，其安全性與分析能力提升空間較大。同時(shí)，目前采用的大數(shù)據(jù)分析多為對(duì)二維數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析，對(duì)于圖像數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等進(jìn)行提取、轉(zhuǎn)化、分析尚未開(kāi)展探索。三是大數(shù)據(jù)分析的監(jiān)督模型缺失。目前，S 省科學(xué)院利用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督仍處于初步探索階段，其應(yīng)用多為在監(jiān)督項(xiàng)目中根據(jù)不同風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)選用不同的工具進(jìn)行分析，尚未有意識(shí)地根據(jù)系統(tǒng)內(nèi)部成員單位的特點(diǎn)和系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)建立內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督模型，大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行財(cái)會(huì)監(jiān)督的應(yīng)用深度、廣度和效果均大打折扣。

3.內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督報(bào)告反映問(wèn)題類(lèi)型單一

因S 省科學(xué)院目前在系統(tǒng)內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析模式仍處于初步探索階段，其內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督報(bào)告反映問(wèn)題類(lèi)型單一，多以文字方式反映的個(gè)性化問(wèn)題為主，以大數(shù)據(jù)分析方式得出的綜合性結(jié)論較少，將數(shù)據(jù)分析成果以折線圖、柱狀圖、二維表等圖表形式的可視化體現(xiàn)較少，監(jiān)督建議和整改層次較淺，內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督的深度仍有待進(jìn)一步拓展。

四、科研院所利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)施內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督的對(duì)策建議

（一）強(qiáng)化全系統(tǒng)的信息化基礎(chǔ)建設(shè)

以S 省科學(xué)院為例，其有下屬事業(yè)單位11 個(gè)，直屬企業(yè)4 家，服務(wù)管理單位20 余家。針對(duì)單位類(lèi)別、性質(zhì)和管理方式的區(qū)別，應(yīng)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)所有管理單位的內(nèi)部控制環(huán)境進(jìn)行摸底，指導(dǎo)符合條件的成員單位建立健全信息管理系統(tǒng)，理順自身業(yè)務(wù)流程，同時(shí)將財(cái)務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合，貫通財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、資產(chǎn)數(shù)據(jù)等，完善信息化基礎(chǔ)建設(shè)，提高系統(tǒng)成員單位的內(nèi)部控制水平。在科研總部信息管理系統(tǒng)中預(yù)留數(shù)據(jù)接口，設(shè)置數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、查看和導(dǎo)出功能，便于對(duì)成員單位的業(yè)務(wù)情況、資產(chǎn)情況、財(cái)務(wù)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督。必要時(shí)引入外部信息采集工具，如購(gòu)買(mǎi)新紀(jì)元賬務(wù)采集軟件等，為利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)施內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督提供信息基礎(chǔ)。

（二）加強(qiáng)具有大數(shù)據(jù)分析能力的內(nèi)部監(jiān)督團(tuán)隊(duì)建設(shè)

以S 省科學(xué)院為例，應(yīng)克服人員較少的困難，選育系統(tǒng)內(nèi)部?jī)?yōu)秀財(cái)務(wù)人員，組建大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行系統(tǒng)培訓(xùn)。一方面是培訓(xùn)內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督思維和能力，除培訓(xùn)科技行業(yè)的大政方針、經(jīng)濟(jì)政策、改革要點(diǎn)外，還要熟知系統(tǒng)成員單位的主要職責(zé)、業(yè)務(wù)流程、科研項(xiàng)目等情況，與財(cái)會(huì)理論知識(shí)融合，提高內(nèi)部監(jiān)督團(tuán)隊(duì)成員的風(fēng)險(xiǎn)敏感性。另一方面，強(qiáng)化對(duì)大數(shù)據(jù)分析能力的訓(xùn)練與實(shí)操，重點(diǎn)培訓(xùn)excel、VBA、acess、sql、oracle 等理論知識(shí)和操作技巧，加強(qiáng)對(duì)于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析能力的實(shí)際操作訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)對(duì)于各類(lèi)信息的快速提取、高效分析、疑點(diǎn)鎖定，在系統(tǒng)內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督中發(fā)揮有效作用。

（三）提高大數(shù)據(jù)分析在內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督中的應(yīng)用深度

1.擴(kuò)展內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督方向

S 省科學(xué)院應(yīng)結(jié)合自身成員單位的特征，選擇更具有宏觀性、綜合性的項(xiàng)目實(shí)施內(nèi)部監(jiān)督，使得大數(shù)據(jù)分析方式與內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督活動(dòng)相輔相成。一是對(duì)科技投入的績(jī)效進(jìn)行內(nèi)部監(jiān)督。對(duì)于科技投入資金的使用效益、科研成果轉(zhuǎn)化率等進(jìn)行關(guān)注與監(jiān)督，利用大數(shù)據(jù)分析的手段管好、用好財(cái)政科技投入資金，避免損失和浪費(fèi)，提高資金的使用效率；二是與單位內(nèi)部的紀(jì)檢監(jiān)督結(jié)合，探索紀(jì)審結(jié)合的新模式，利用大數(shù)據(jù)分析手段實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)進(jìn)行疑點(diǎn)發(fā)掘、問(wèn)題核查、預(yù)警提示等多項(xiàng)措施，及時(shí)發(fā)現(xiàn)“苗頭性”問(wèn)題。

2.構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析監(jiān)督模型

一是梳理體系，建立模型。梳理不同下屬單位的財(cái)務(wù)管理模式、業(yè)務(wù)管理流程等特征，針對(duì)事業(yè)單位、實(shí)體企業(yè)、平臺(tái)公司等不同類(lèi)型的監(jiān)督主體，在預(yù)算執(zhí)行效率、資金使用合規(guī)性、三公經(jīng)費(fèi)使用范圍標(biāo)準(zhǔn)、收入及成本真實(shí)性完整性、資產(chǎn)管理合規(guī)性、科研專(zhuān)項(xiàng)資金使用效益等角度構(gòu)建完善不同類(lèi)型的內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督數(shù)據(jù)分析模型，設(shè)置相應(yīng)的預(yù)警指標(biāo)，實(shí)時(shí)迅速分析疑點(diǎn)，真正實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)聚焦問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)苗頭。二是拓寬大數(shù)據(jù)分析在內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督中的應(yīng)用邊界。目前，在內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督中，大數(shù)據(jù)分析主要是從被監(jiān)督單位信息系統(tǒng)后臺(tái)通過(guò)提取關(guān)鍵字段導(dǎo)出財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、資產(chǎn)等數(shù)據(jù)形成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，再利用數(shù)據(jù)庫(kù)工具如sql 等編寫(xiě)分析語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)問(wèn)題挖掘，上述大數(shù)據(jù)分析主要是以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析為主。但隨著信息系統(tǒng)的逐步完善，S 省科學(xué)院的部分下屬單位信息管理系統(tǒng)中使用了大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如視頻、音頻、郵件、日志等數(shù)據(jù)，在內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督中探索對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉、分析的探索就至關(guān)重要。只有拓寬大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用邊界，使其不僅滿足結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，亦滿足非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析需求，才能有效提高內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督的效能。三是豐富大數(shù)據(jù)分析在內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督中的應(yīng)用手段。大數(shù)據(jù)分析中，最重要的環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)挖掘更多體現(xiàn)在復(fù)合能力的提升上，需要內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督人員豐富知識(shí)儲(chǔ)備、復(fù)合監(jiān)督思維與數(shù)據(jù)思維、提高風(fēng)險(xiǎn)敏感性來(lái)實(shí)現(xiàn)。內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督人員需要通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析、關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、預(yù)測(cè)分析、離群點(diǎn)檢測(cè)等數(shù)據(jù)挖掘手段從S 省科學(xué)院成員單位錯(cuò)綜復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境和海量的數(shù)據(jù)中挖掘需要的數(shù)據(jù)，進(jìn)而分析疑點(diǎn)，查找風(fēng)險(xiǎn)漏洞。豐富數(shù)據(jù)分析手段更多體現(xiàn)在分析工具的使用上，除去常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)分析軟件外，可以探索其他各種手段進(jìn)行分析，如利用Python 的詞云分析技術(shù)查找下屬單位采購(gòu)過(guò)程中管理不嚴(yán)導(dǎo)致供應(yīng)商圍標(biāo)串標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。只有將大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)手段合理嵌入到S 省科學(xué)院內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督的計(jì)劃、實(shí)施流程的各環(huán)節(jié)，才能在極短時(shí)間內(nèi)耗用少量人力迅速鎖定異常信息，提高監(jiān)督效率，提升內(nèi)財(cái)會(huì)監(jiān)督質(zhì)量。

3.提高報(bào)告可視化程度和整改效果

傳統(tǒng)的內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督報(bào)告以文字報(bào)告為主，S 省科學(xué)院應(yīng)將大數(shù)據(jù)分析的成果利用可視化方式體現(xiàn)在監(jiān)督報(bào)告中，使得監(jiān)督報(bào)告更具有總體性、直觀性、可讀性、系統(tǒng)性，使得院部及各成員單位領(lǐng)導(dǎo)層可以更好地理解、應(yīng)用內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督的結(jié)果，使其更好地服務(wù)于本系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)分析、評(píng)估及應(yīng)對(duì)，及時(shí)堵塞漏洞。同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析的思維和手段可以輔助作用于內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督整改，將需要落實(shí)的整改跟蹤工作情況及時(shí)通過(guò)預(yù)警提示、指標(biāo)查詢、進(jìn)度落實(shí)等方式實(shí)時(shí)追蹤，督促存在問(wèn)題的單位不打折扣地落實(shí)，進(jìn)一步鞏固內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督的成果。

結(jié)束語(yǔ)

科研院所應(yīng)建立符合自身實(shí)際的內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督機(jī)制和內(nèi)部控制體系。而在實(shí)施內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督過(guò)程中，則須與時(shí)俱進(jìn)，巧妙利用大數(shù)據(jù)思維、技術(shù)、手段加強(qiáng)對(duì)本單位、本系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)行為等方面的日常監(jiān)督，才能切實(shí)提升內(nèi)部財(cái)會(huì)監(jiān)督的質(zhì)量和效率，提高科技資金投入效能。