海小輝,田 悅,王 許

(1.內蒙古財經(jīng)大學 統(tǒng)計與數(shù)學學院,內蒙古 呼和浩特 010070;2.中國礦業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院,江蘇 徐州 221116)

一、引言

隨著城市化、工業(yè)化、信息化的快速發(fā)展,人口膨脹、資源短缺、環(huán)境污染、生態(tài)破壞等問題凸現(xiàn),嚴重制約城鎮(zhèn)經(jīng)濟、社會發(fā)展,甚至已威脅到區(qū)域及國家的生態(tài)安全和可持續(xù)發(fā)展。內蒙古地域遼闊、歷史悠久、資源豐富,人均耕地、草場面積、森林面積及礦產(chǎn)資源含量居全國前列,是我國重要的能源和原材料供應地,在我國經(jīng)濟社會發(fā)展中占有重要地位。但由于自然條件惡劣、生態(tài)環(huán)境脆弱以及人類活動日益頻繁等因素,出現(xiàn)資源過度開發(fā)、土地沙化、水土流失、環(huán)境污染等生態(tài)環(huán)境問題,限制了內蒙古社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

生態(tài)足跡模型作為一種有力的生態(tài)環(huán)境核算工具,運用直觀的數(shù)學公式,對社會消費量和生態(tài)環(huán)境的閾值進行計算,可以有效評估地區(qū)生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)性。本文采用2010—2019年數(shù)據(jù)對內蒙古自治區(qū)的生態(tài)足跡進行測度,分析內蒙古生態(tài)可持續(xù)發(fā)展?jié)摿?采用偏最小二乘回歸模型分析影響生態(tài)足跡變化的驅動因素,進而預測內蒙古2020—2025年的人均生態(tài)足跡,從而預測內蒙古自治區(qū)的可持續(xù)發(fā)展趨勢。不僅對學術研究,更對科學合理地制定內蒙古生態(tài)環(huán)境保護的相關政策都有重要意義。

二、文獻綜述

1992年,Willian E.Rees首次提出了生態(tài)足跡的概念,在此基礎上,博士生Wackernagel對生態(tài)足跡概念進行了豐富和完善[1]。從此生態(tài)足跡作為一種評價可持續(xù)發(fā)展的生物、物理方法。三維生態(tài)足跡模型中,因六種類型的生態(tài)赤字(盈余)相加可能出現(xiàn)抵消情況導致低估足跡深度,我國學者方愷提出了改進的三維生態(tài)足跡模型并用其分析了全國及全球生態(tài)足跡的時空變化特征[2-3]。劉家旗以2010—2017年黃河流域為研究對象,采用生態(tài)足跡法對其可持續(xù)發(fā)展狀況進行了評估,并基于GM(1,1)模型,對不同政策情景下的黃河流域在2020—2025年的可持續(xù)發(fā)展狀況進行評估[4]。為了更深一步探究經(jīng)濟發(fā)展過程中不同影響因素對生態(tài)足跡的影響,國內外學者開始從諸多方面研究生態(tài)足跡的影響因素,評估因素產(chǎn)生的影響以便制定正確的決策。白冰玉對西安市2009—2018年間生態(tài)足跡進行測算,應用偏最小二乘法分析影響西安市生態(tài)足跡變化的驅動因素的重要程度,以揭示生態(tài)足跡的變化原因[5]。

綜上,生態(tài)足跡模型作為生態(tài)環(huán)境核算的有力工具,使用直觀的數(shù)學公式來計算社會消費量以及生態(tài)環(huán)境的閾值,可以有效地評估地區(qū)生態(tài)環(huán)境可持續(xù)情況[6]。三維模型分別從時空兩方面表征了人類對資本存量的消耗(足跡深度)和對流量的占用(足跡廣度),增強了生態(tài)足跡在不同區(qū)域、不同時期之間的可比性,并在一定程度上克服了經(jīng)典模型的評估缺陷[3]。本文擬采用改進的三維生態(tài)足跡模型分析內蒙古地區(qū)的生態(tài)足跡廣度、生態(tài)足跡深度和生態(tài)赤字,探討內蒙古生態(tài)可持續(xù)發(fā)展?jié)摿?對于足跡影響因素研究,本文在以往學者研究基礎上引入了退耕還林面積、環(huán)境保護支出、建成區(qū)綠化覆蓋率等變量作為政府實行生態(tài)補償?shù)奶娲兞?考察政府實行生態(tài)補償政策對生態(tài)足跡的影響。

三、三維生態(tài)足跡動態(tài)演變分析

(一)數(shù)據(jù)來源

本文選取內蒙古2010—2019年生態(tài)資源所占用的足跡消費量和全球平均生產(chǎn)力,其中包括農業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)、能源產(chǎn)業(yè)的土地面積及其消費品數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于《內蒙古統(tǒng)計年鑒》《FAO聯(lián)合國糧食及農業(yè)組織》《內蒙古自然資源與環(huán)境統(tǒng)計年鑒》等統(tǒng)計年鑒及公報。具體指標如表1所示。

表1 生產(chǎn)產(chǎn)品分類

(二)計算方法[7-8]

1.二維生態(tài)足跡

具體計算公式如下:

EF=N×ef=N×∑(rj×Ai)

=∑[rj×(Ci/Pi)]

(1)

EC=N×ec=N×(1-12%)∑(rj×aj×yj

)(2)

ED=EF-EC

(3)

關于公式(1)(2)(3)的解釋說明見表2。

表2 公式(1)(2)(3)符號說明

根據(jù)公式(1)(2)(3)計算得到內蒙古的人均生態(tài)足跡、人均生態(tài)承載力和人均生態(tài)赤字如表3所示。

表3 內蒙古生態(tài)足跡數(shù)據(jù)匯總

2.三維生態(tài)足跡

具體計算公式如下:

(4)

(5)

EF3D.region=EFsize.region×EFdepth.region

(6)

關于公式(4)(5)(6)的解釋說明見表4。

表4 公式(4)(5)(6)符號說明

根據(jù)公式(4)(5)(6)計算得到內蒙古的人均三維生態(tài)足跡、人均足跡廣度和人均足跡深度如表5所示。

表5 內蒙古生態(tài)足跡數(shù)據(jù)匯總

(三)生態(tài)足跡、生態(tài)承載力、生態(tài)赤字動態(tài)演變分析

在2010—2019年研究時間段內,內蒙古人均生態(tài)足跡、生態(tài)承載力和生態(tài)赤字歷年變化趨勢如圖1所示。

圖1 內蒙古人均生態(tài)足跡相關指標變動趨勢圖

如圖1所示,內蒙古的人均生態(tài)足跡是在持續(xù)上升的,而且上升幅度很大,從2010年的8.81hm2/人上升到了2019年的14.63hm2/人,年增長率達到了5.8%。在這期間,2010—2017年的生態(tài)足跡相對穩(wěn)定,8年內只增長了3.09hm2/人;2017—2019年的增速顯著加快,并呈現(xiàn)出一種陡坡型的發(fā)展態(tài)勢;這表明內蒙古在過去10年的快速發(fā)展中,對自然資源的消耗也是巨大的。

內蒙古人均生態(tài)承載力在研究期間內波動明顯,其中2010—2011年的生態(tài)承載力較為穩(wěn)定,幾乎沒有發(fā)生變化,但是在2012—2013年這一年間突然急劇下降,生態(tài)承載力一度跌入谷底,在2014—2017年生態(tài)足跡開始緩慢回升,并在2018年猛增至4.74hm2/人,之后趨于穩(wěn)定。總體來看,雖然生態(tài)承載力呈現(xiàn)較大波動,但總體仍呈現(xiàn)出緩慢增長趨勢,說明內蒙古的生態(tài)承載力在逐年增加,但增加的速度卻小于生態(tài)足跡增加的速度,這意味著內蒙古地區(qū)的自然資源消耗比自然資源供給要快得多,所以不能抵消增加的生態(tài)赤字,導致了生態(tài)赤字的不斷增長。

從2010—2019年,內蒙古地區(qū)長期存在生態(tài)赤字狀態(tài),從未出現(xiàn)過生態(tài)盈余,并且生態(tài)赤字呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢,由2010年的4.74hm2/人上漲到2019年的9.88hm2/人,增長量為5.14hm2/人,年增長率為8.5%。由此可見,近10年間內蒙古的生態(tài)需求一直大于生態(tài)供給,存在明顯的不對稱性,生態(tài)赤字問題日益突出,截至2019年,已達到了9.88hm2/人,2019全區(qū)的人均生態(tài)足跡達到了人均生態(tài)承載力的3.08倍,表明內蒙古的生態(tài)狀態(tài)在不斷惡化,生態(tài)環(huán)境的壓力越來越大,人類對環(huán)境與資源的使用已遠超其所能承載的極限,進入了一種不可持續(xù)的發(fā)展狀態(tài)。

(四)內蒙古可持續(xù)發(fā)展能力分析

1.生態(tài)資源利用效率指數(shù)

萬元GDP生態(tài)足跡代表的是資源利用效率,它指的是每生產(chǎn)一萬元GDP所占用的生態(tài)資源,它反映了經(jīng)濟社會發(fā)展的質量和資源利用的效率,這個指標是一個逆指標,比值越小,意味著資源利用效率越高,經(jīng)濟和社會發(fā)展質量就越好。其計算公式如下:

EE=EF/GDP

(7)

公式(7)中,EE表示生態(tài)資源利用效率指數(shù),EF表示生態(tài)足跡,GDP表示國內生產(chǎn)總值(單位為萬元)。

2.生態(tài)足跡指數(shù)

生態(tài)足跡指數(shù)是指區(qū)域生態(tài)盈余與生態(tài)承載力的比值,計算公式為如下:

EFI=(EC-EF)/EC

(8)

公式(8)中,EFI表示生態(tài)足跡指數(shù)。

3.生態(tài)壓力指數(shù)

生態(tài)壓力指數(shù)是指區(qū)域生態(tài)足跡與生態(tài)承載力的比值,反映了區(qū)域承載的生態(tài)壓力的程度。生態(tài)壓力指數(shù)的基準值為1,說明此時的自然資源消耗與自然資源供給正好相等,也就是在這個時候,只消耗自然資本流量,而不需要使用自然資本存量。生態(tài)壓力指數(shù)越高,表明該地區(qū)的生態(tài)安全狀況越差,生態(tài)壓力越大。其計算公式如下:

ETI=EF/EC

(9)

公式9中,ETI表示生態(tài)壓力指數(shù)。

4.生態(tài)資源利用效率指數(shù)、生態(tài)足跡指數(shù)和生態(tài)壓力指數(shù)動態(tài)演變分析

由公式(7)(8)(9)計算出的生態(tài)資源利用效率指數(shù)、生態(tài)足跡指數(shù)和生態(tài)壓力指數(shù)的具體數(shù)值如表6所示。

表6 生態(tài)資源利用效率指數(shù)、生態(tài)足跡指數(shù)和生態(tài)壓力指數(shù)

按照公式(7)(8)(9),根據(jù)生態(tài)足跡模型的計算結果對內蒙古2010-2019年的資源利用效率、生態(tài)足跡指數(shù)和生態(tài)壓力指數(shù)進行計算,其動態(tài)演變趨勢如圖2所示。

圖2 2010—2019年內蒙古可持續(xù)發(fā)展相關指標變動趨勢圖

通過對內蒙古資源利用效率指數(shù)進行分析,可以看到,內蒙古在所調查的時間段內,單位面積的產(chǎn)量在不斷地增加,生產(chǎn)萬元GDP所需的生態(tài)資源也在不斷地下降,生態(tài)資源的使用效率也在不斷地提升;但其生態(tài)資源消耗數(shù)量仍然很大,生態(tài)形勢依舊不容樂觀;對內蒙古地區(qū)生態(tài)足跡指數(shù)進行分析可以發(fā)現(xiàn)內蒙古地區(qū)的生態(tài)足跡指數(shù)明顯降低,生態(tài)足跡發(fā)展趨勢嚴峻;通過計算生態(tài)壓力指數(shù)發(fā)現(xiàn)內蒙古在研究期間的生態(tài)壓力指數(shù)逐年上漲,這說明內蒙古地區(qū)在過去10年中面臨著日益嚴重的生態(tài)環(huán)境壓力。從總體上看,各項指數(shù)的測算都顯示出內蒙古地區(qū)環(huán)境所承受的生態(tài)壓力在逐年增加,其生態(tài)可持續(xù)發(fā)展不容樂觀[9]。

四、三維生態(tài)足跡驅動因子分析

本文利用偏最小二乘回歸模型對內蒙古生態(tài)足跡影響因素深入研究,從而找出自然資本變動的主要原因,促進內蒙古生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。

(一)指標選取

在探究生態(tài)足跡的影響因素時,參考眾多學者對影響因素指標的選取,主要涉及人口、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結構、生態(tài)污染、科技發(fā)展、環(huán)境建設等方面。

根據(jù)已有研究成果以及內蒙古自治區(qū)的發(fā)展特點,提出了本區(qū)特色的自變量。第一,生態(tài)承載力,表明了地球自然環(huán)境、生態(tài)環(huán)境所能提供給人類生產(chǎn)活動的生態(tài)資源總量,反映了一個地區(qū)的生態(tài)環(huán)境狀況;第二,常住人口,人口數(shù)量與生態(tài)足跡息息相關,通常情況下,人口越多對環(huán)境的破壞越大;第三,人均地區(qū)生產(chǎn)總值,能夠很好地代表一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平,因此人均GDP可以很好地代表經(jīng)濟發(fā)展對生態(tài)足跡的影響;第四,第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值,第二產(chǎn)業(yè)在我國主要指工業(yè)和建筑業(yè),由于內蒙古地區(qū)發(fā)展中工業(yè)占有較大的比重,可以很好地代表能源利用對生態(tài)足跡的影響;第五,退耕還林面積,雖然內蒙古自治區(qū)地大物博,但是低產(chǎn)耕地較多、水土流失嚴重,為恢復生態(tài)平衡,國家在早年間重點提出在內蒙古地區(qū)采取退耕還林政策,其既能改善生態(tài)環(huán)境又能增加經(jīng)濟效益;第六,建成區(qū)綠化覆蓋率,指在城市建成區(qū)的綠化覆蓋面積占建成區(qū)面積的比率,可以反映出該地區(qū)對生態(tài)環(huán)境的重視程度;第七,環(huán)境保護支出,代表了一個地區(qū)對環(huán)境保護的重視程度,反映了該地區(qū)對生態(tài)環(huán)境的態(tài)度;第八,科學技術支出,反映該地區(qū)全部科技活動的支出情況,投入越多說明該地區(qū)會引入先進的科學技術,對生態(tài)足跡可能會產(chǎn)生影響[10]。

基于內蒙古自治區(qū)的具體情況,選擇了人均三維生態(tài)足跡作為被解釋變量,選擇了8個指標作為解釋變量,如表7所示。

表7 解釋變量

(二)偏最小二乘回歸模型構建

根據(jù)上文中人均三維生態(tài)足跡計算結果,以2010—2019年人均三維生態(tài)足跡為因變量,建立其驅動因子的偏最小二乘回歸模型(PLS)。具體建模步驟如下。

1.交叉有效性分析

最佳成分數(shù)的選擇關系到偏最小二乘回歸建模的成敗,也是后續(xù)回歸分析的依據(jù)。為保證估計結果的可靠性,采用交叉有效性原則檢驗精度。當Q2的數(shù)值大于或等于0.0975時,表示主成分再增大是沒有意義的,也就是相應的主成分個數(shù)是最優(yōu)的主成分個數(shù);當Q2小于0.0975時,需結合VIP投影重要性分析得出最佳主成分個數(shù)。

表8 PLS模型的交叉有效性驗證

經(jīng)過標準化處理后的偏最小二乘回歸模型為:

(10)

2.精度檢驗

在偏最小二乘回歸模型分析中,常用變量投影重要性(VIP)來衡量每個自變量對因變量的解釋力。一般認為,VIP大于1的自變量重要,在0.5-1之間的比較重要,小于0.5的則不重要。將各指標因素進行變量投影重要性分析,結果如表9所示。

表9 變量投影重要性指標

由表9可知,因子P、GDP、SI、X2和X3的VIP大于1,表示其對人均三維生態(tài)足跡有顯著影響;X4的VIP在0.5—1之間,表示其對人均三維生態(tài)足跡影響比較重要;而EC的VIP值為0.150<0.5,X1的VIP值為0.035<0.5,可見,EC與X1對人均三維生態(tài)足跡的影響很小。所以,用偏最小二乘方回歸方法進行的變項投影重要性分析,其結果與偏最小二乘方回歸方法所得到的結果是基本一致的。

(三)模型結果分析

由表9可知,除了生態(tài)承載力和退耕還林面積外,其他變量對人均三維生態(tài)足跡的解釋力度都大于0.5,說明各變量的選取都很合適,整體上對因變量的解釋力度也比較大。同時,與其他變量相比,盡管生態(tài)承載力和退耕還林面積的VIP值最低,但其對人均三維生態(tài)足跡仍然具有一定影響。

由公式(10)可知,人均三維生態(tài)足跡正向影響因素包括:總人口、人均GDP和環(huán)境保護支出;逆向影響因素包括:生態(tài)承載力、第二生產(chǎn)總值、退耕還林面積、建成區(qū)綠化覆蓋率和科學技術支出。具體結果分析如下。

人均GDP是生態(tài)足跡正向影響最大的因素,其回歸系數(shù)值為3.808,VIP=1.318大于1,說明該指標對生態(tài)足跡有顯著的正向影響。選取指標時,我們把人均GDP看作經(jīng)濟發(fā)展水平,說明隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展,會對自然環(huán)境造成一定的破壞。由此可見,經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)調發(fā)展將逐漸成為發(fā)展的主流。

人口數(shù)量對生態(tài)足跡的正向影響也較大,其回歸系數(shù)值為0.801,VIP=1.302大于1,說明該指標對生態(tài)足跡有顯著的正向影響。由此可見,隨著人口的增加,在此區(qū)域自然資本流量不足以滿足消費需求,需要消耗自然資本存量,導致生態(tài)壓力越來越大。

環(huán)境保護支出也是生態(tài)足跡正向影響的因素,其回歸系數(shù)值為0.695,VIP=1.028大于1,說明該指標是非常重要的正向影響指標。由此可見,政府增加環(huán)境保護支出并沒有達到緩解生態(tài)壓力的效果,這可能是因為環(huán)境保護支出的增加并沒有達到預期提高資源利用效率的效果,從而使得這個變量對生態(tài)足跡出現(xiàn)正向影響現(xiàn)象,也側面反映出了政府的環(huán)境保護政策還有待完善[11]。

第二生產(chǎn)總值也是生態(tài)足跡負向影響最大的因素,其回歸系數(shù)值為-1.858,VIP=1.339大于1,說明該指標對生態(tài)足跡有顯著的負向影響。由此可見,近幾年科學技術的發(fā)展有效緩解了內蒙古的生態(tài)的壓力,對當?shù)乜沙掷m(xù)發(fā)展有著很好的促進作用。

科學技術支出對生態(tài)足跡產(chǎn)生負向影響,其回歸系數(shù)值為-1.149,VIP=0.582,說明其是生態(tài)足跡比較重要的負向指標。由此可見,近幾年科學技術的發(fā)展有效緩解了當?shù)氐纳鷳B(tài)壓力,對當?shù)乜沙掷m(xù)發(fā)展有著很好的促進作用。

生態(tài)承載力對生態(tài)足跡將會產(chǎn)生負向影響,其回歸系數(shù)值為-0.729,VIP=0.150,雖然不如其他指標的影響大,但對生態(tài)足跡也會產(chǎn)生一些影響。由此可以看出,生態(tài)承載力與生態(tài)足跡的發(fā)展方向是相反的,當生態(tài)承載力變大時,就意味著生態(tài)環(huán)境變好,生態(tài)足跡將會變小。

退耕還林面積對生態(tài)足跡產(chǎn)生負向影響,其回歸系數(shù)值為-0.777,VIP=0.035,表明退耕還林面積對生態(tài)足跡的影響很小。由此可見,退耕還林政策雖然可以緩解當?shù)氐纳鷳B(tài)壓力,但這種作用還沒有很好地顯現(xiàn)出來,可能還需要一段時間。

建成區(qū)綠化覆蓋率的回歸系數(shù)值為-0.052,VIP=1.164,雖然其在偏最小二乘回歸模型中的參數(shù)估計并不顯著,但VIP值大于1,對生態(tài)足跡仍起到重要作用。

五、三維生態(tài)足跡預測

(一)GM(1,1)模型簡介

1.模型介紹

在灰色系統(tǒng)理論的研究中,預報或預測已成為灰色系統(tǒng)理論的一個最活躍的領域。最常用的灰色系統(tǒng)預測模型是GM(1,1)模型,其運算過程如下:

設A=[αβ]T,利用最小二乘法求A=(BTB)-1BTY,其中:

(11)

Y=[X(0)(2),X(0)(3),X(0)(n)]T

(12)

將所求的參數(shù)值帶入微分方程可得:

(13)

上述模型所獲得的是一次累積量,通過數(shù)據(jù)X(1)(i+1)逆生成,才能獲得所需要的預測值。

2.模型檢驗

首先,級比檢驗。在建立灰色預測模型GM(1,1)前,要做時間序列的級比檢驗。若所有的級比值都位于區(qū)間(e＾(-2/(n+1)),e＾(2/(n+1))內,則表示通過級比檢驗,說明該序列適合構建灰色模型。

其次,后驗差檢驗。用后驗差比率可以檢驗灰色預測結果的精度,越小的后驗差比率表明灰色預測的精度越高。

再次,殘差檢驗。通過計算所得預測值與樣本數(shù)據(jù)的相對誤差進行檢驗,相對誤差值越小越好,一般情況下小于20%即說明擬合良好。

(二)內蒙古生態(tài)足跡指標預測

1.內蒙古生態(tài)足跡模型檢驗

選用2010—2019年內蒙古的人均生態(tài)足跡廣度、深度以及人均三維生態(tài)足跡作為統(tǒng)計值,分別檢驗是否適合使用GM(1,1)模型,結果如下:

首先,級比檢驗。由表10可知,人均生態(tài)足跡的廣度、深度以及人均三維生態(tài)足跡序列的各級比值都在區(qū)間(0.834,1.199)內,說明這三個序列都適合構建灰色預測模型。

表10 級比檢驗結果

其次,后驗差檢驗。通過對三個模型分別進行后驗差檢驗,可知人均生態(tài)足跡廣度后驗差比值為0.452,表明模型精度合格;人均生態(tài)足跡深度后驗差比值為0.538,表明模型精度基本合格;人均三維生態(tài)足跡后驗差比值為0.097,表明模型精度很高。

再次,殘差檢驗。由表11可知,人均生態(tài)足跡廣度預測模型的平均相對誤差為6.814%小于20%,說明使用GM(1,1)模型對人均生態(tài)足跡廣度進行預測是可行的;人均生態(tài)足跡深度預測模型的平均相對誤差為7.322%小于20%,說明使用GM(1,1)模型對人均生態(tài)足跡深度進行預測是可行的;人均三維生態(tài)足跡預測模型的平均相對誤差為3.145%小于20%,說明使用GM(1,1)模型對人均三維生態(tài)足跡進行預測是可行的。

表11 相對誤差值 單位:%

2.內蒙古生態(tài)足跡預測

內蒙古人均生態(tài)足跡廣度、人均生態(tài)足跡廣度和人均三維生態(tài)足跡預測結果如下:

從表12的預測結果來看,未來六年內蒙古人均生態(tài)足跡廣度、人均生態(tài)足跡深度和人均三維生態(tài)足跡都還在以一種非常明顯的速度在增長著,且增長速度較快;這表明隨著經(jīng)濟的發(fā)展,內蒙古透支自然資本存量的狀況越來越嚴重,自然資源的消耗速度高于其可再生速度現(xiàn)象愈演愈烈,生態(tài)環(huán)境壓力逐年增大,可持續(xù)發(fā)展狀況不容樂觀。

表12 內蒙古生態(tài)足跡預測結果

六、結論與建議

(一)結論

本文采用三維生態(tài)足跡模型測算了2010—2019年內蒙古的人均三維生態(tài)足跡,人均生態(tài)生態(tài)承載力,人均生態(tài)足跡廣度和人均生態(tài)足跡深度和生態(tài)赤字,可得出以下結論:

1.通過測算結果可知2010—2019年內蒙古人均生態(tài)足跡表現(xiàn)為緩慢上升趨勢;人均生態(tài)承載力波動明顯,但總體仍表現(xiàn)為增長;10年間內蒙古一直處于生態(tài)赤字狀態(tài),并且赤字狀況日益嚴重。由此可見,內蒙古的生態(tài)承載力雖然在增加,但其增加速度遠遠小于生態(tài)足跡的增加速度,使得生態(tài)赤字狀況越來越嚴重,生態(tài)環(huán)境正在逐步惡化,可持續(xù)發(fā)展水平較差。

2.通過測算2010—2019年內蒙古的資源利用效率、生態(tài)足跡指數(shù)和生態(tài)壓力指數(shù),可知研究期間內蒙古總體呈現(xiàn)區(qū)域發(fā)展極不安全、嚴重不可持續(xù)發(fā)展的狀態(tài),且這種狀態(tài)有愈演愈烈的趨勢。由此可見,內蒙古的經(jīng)濟發(fā)展模式仍在不斷地大規(guī)模消耗資源,生態(tài)資源的消耗速度高于其可再生速度,內蒙古自然環(huán)境面臨的生態(tài)壓力逐年增大,可持續(xù)發(fā)展能力堪憂。

3.通過建立偏最小二乘分析模型,可知人口、人均GDP和環(huán)境保護支出的VIP值均大于1,對生態(tài)足跡產(chǎn)生顯著的正向影響;第二生產(chǎn)總值和建成區(qū)綠化覆蓋率的VIP值大于1,對生態(tài)足跡產(chǎn)生顯著的負向影響;科學技術支出的VIP值在0.5—1,對生態(tài)足跡產(chǎn)生比較重要的負向影響;生態(tài)承載力和退耕還林面積的VIP值小于0.5,對生態(tài)足跡產(chǎn)生最輕微的負向影響。

4.通過對人均生態(tài)足跡廣度、深度以及人均三維生態(tài)足跡進行預測,結果表明未來6年,內蒙古的人均生態(tài)足跡廣度、深度以及人均三維生態(tài)足跡都呈現(xiàn)出顯著的增長趨勢,這說明未來內蒙古的生態(tài)環(huán)境壓力會逐年增加,生態(tài)可持續(xù)形勢依然不容樂觀。因此,政府要積極采取政策,轉變現(xiàn)有的生態(tài)形式,促進生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。

(二)建議

根據(jù)內蒙古的生態(tài)環(huán)境綜合評估,對其可持續(xù)發(fā)展提出以下5點建議。

1.以技術為核心提高土地利用效率

從內蒙古的生態(tài)盈余狀況來看,建設用地和化石能源用地是波動的主要原因。在城市化與工業(yè)化發(fā)展過程中,在現(xiàn)有技術條件下,內蒙古的生態(tài)盈余狀況不斷惡化。因此,在未來,減少建筑用地和化石能源用地,發(fā)展與內蒙古地區(qū)相適應的科學創(chuàng)新技術,高效、可持續(xù)的土地管理和使用也將,有利于緩解生態(tài)赤字。

2.提倡節(jié)約發(fā)展,提倡綠色發(fā)展,降低人均生態(tài)足跡

實現(xiàn)內蒙古的可持續(xù)發(fā)展,必須降低人均生態(tài)足跡。發(fā)展的目的在于提升人民生活的幸福感,真正的發(fā)展并不意味著必然的環(huán)境惡化,也不意味著生態(tài)的失衡。然而,隨著人口的增多和消費的不斷擴大,大量的消耗品被消耗,同時,因為土地面積的固定,導致了生態(tài)足跡的增大。為此要倡導綠色節(jié)約發(fā)展,統(tǒng)一經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)保護之間的關系。首先減少人們的資源浪費,倡導有效消費。其次是生產(chǎn)上的節(jié)約,即從原料、能源、礦產(chǎn)資源、水資源等多方面進行節(jié)約。最后要提倡工農業(yè)生產(chǎn)遵循減量化、再使用、資源化等原則。降低人均生態(tài)足跡,避免人類活動對自然資源的過度消耗。

3.增加環(huán)境保護資金投入,促進生態(tài)平衡

將資源環(huán)境承載力融入規(guī)劃與治理工作,科學評估,避免過度開采,發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟,盡力降低人類經(jīng)濟活動對資源環(huán)境的負面影響。實施更嚴格的環(huán)保法規(guī),使企業(yè)和個人對其環(huán)境影響負責,同時通過設立環(huán)?；?吸引更多的投資用于環(huán)保項目。增加環(huán)境保護資金投入,切實落實自然資源用途管制制度,建立補償制度,補貼污染廢料的成本,解決保護環(huán)境和持續(xù)發(fā)展的矛盾,使資源得到可持續(xù)的、健康的發(fā)展。

4.節(jié)能降耗,大力發(fā)展清潔能源

提高工業(yè)能源利用效率,促進企業(yè)降耗增效,加快形成綠色集約化生產(chǎn)方式,會有效提高生態(tài)足跡。內蒙古作為國家重要能源和戰(zhàn)略資源基地,肩負著保障國家能源安全的重要責任。在保障電力供應的情況下,調整能源結構,能源供應向清潔能源轉變,加強煤炭清潔高效利用、優(yōu)化煤炭和新能源組合,促進內蒙古能源可持續(xù)發(fā)展。

5.實施退牧還草和退耕還林政策,保護生態(tài)環(huán)境

退牧還草、退耕還林是有效地促進生態(tài)恢復措施。通過這些措施,既可以保護土地資源,防止過度耕種和過度放牧引發(fā)的土地退化和生態(tài)破壞,也可以提供新的經(jīng)濟發(fā)展機會,保證內蒙古的可持續(xù)性。