馮在經(jīng) 王春蕾 張廣慶 劉毅

摘 要：本文以32家城市標準院在中國知網(wǎng)上刊載的科技論文相關(guān)指標為研究對象，統(tǒng)計分析了這些單位的關(guān)聯(lián)名稱和不同年度發(fā)表科技論文的情況，最后通過指標對比分析法對比分析了這些單位的科技論文發(fā)表能力并進行綜合排名。研究結(jié)果表明：經(jīng)濟發(fā)達城市的標準院發(fā)表科技論文的能力明顯優(yōu)于其他城市。

關(guān)鍵詞：科技論文，城市標準院，指標，排名

DOI編碼：10.3969/j.issn.1002-5944.2023.02.003

Statistics and Analysis of Scientifi c and Technological Papers of Standards Institutes in Major Cities

——Based on the Data of CNKI

FENG Zai-jing1 WANG Chun-lei2 ZHANG Guang-qing2 LIU Yi3

（1. Market Supervision Administration of Jiaozhou；2. Qingdao Institute of Standardization； 3. Shandong Institute of Standardization）

Abstract： This paper takes the relevant indicators of scientifi c and technological papers published by 32 urban standards institutes on CNKI as the research object， statistically analyzes the related names of these units and the situation of scientific and technological papers published in different years， and finally compares and analyzes the scientific and technological paper publishing ability of these units and conducts a comprehensive ranking through the indicator comparison analysis method. The statistical results show that the ability to publish scientifi c and technological papers in standards institutes in economically developed cities is signifi cantly better than that in other cities.

Keywords： scientifi c and technological papers， standards institutes in cities， indicators， ranking

1 引 言

城市標準院作為市場監(jiān)管體系的重要組成部分，正逐步發(fā)揮著越來越重要的作用。本文選取32家直轄市、省會、副省級城市、計劃單列市和部分重點城市的標準院（簡稱城市標準院）作為研究對象，這些城市標準院每年在各類期刊上發(fā)表的科技論文，都被中國知網(wǎng)收集整理。中國知網(wǎng)不僅提供標題、頁數(shù)、作者、作者單位等基本信息，還統(tǒng)計被引用次數(shù)、下載次數(shù)等專有指標，本文通過采集這些信息和指標，對城市標準院科技論文進行簡要統(tǒng)計和分析。

2 城市標準院關(guān)聯(lián)名稱

在全國組織機構(gòu)統(tǒng)一社會信用代碼公示查詢平臺（簡稱代碼公示平臺）和百度網(wǎng)中，按照“XXX標準化研究院”（XXX表示城市名稱），逐一查找32家重點城市標準院本名名稱[1]。部分本名后有帶括號的名稱，這些均作為加掛名。

利用中國知網(wǎng)檢索各城市標準院本名為作者單位的科技論文，再以這些作者為第一作者依次檢索，直到找出這些標準院的曾用名，共找到39個。

城市標準院直屬企業(yè)則通過天眼查、企查查、啟信寶、愛企查等平臺查詢股東（或投資企業(yè)）取得對應(yīng)名稱。

在代碼公示平臺和百度網(wǎng)中，按照“XXX標準化協(xié)會”（XXX表示城市名稱），逐一查找城市標準協(xié)會名稱，協(xié)會辦公地址與標準院不同的視為非關(guān)聯(lián)協(xié)會（見表1）。

3 科技論文概況

在中國知網(wǎng)平臺中，按照城市標準院不同類型單位的名稱依次檢索期刊中的科技論文，發(fā)表單位、發(fā)表作者、標題都相同的只保留下載次數(shù)最高的一篇，再去掉新聞公告類文章和非關(guān)聯(lián)協(xié)會論文后，共采集整理2605篇，同時采集知網(wǎng)中的標題、作者單位、刊期、下載次數(shù)、被引用次數(shù)、頁數(shù)等信息。其中，標題關(guān)鍵字含有標準化、標準體系、GB、國家標準、ISO、比對、比較、對標、標準等字樣的歸為標準論文[2]，共有1370篇，占全部科技論文52.3%，是城市標準院中最重要的業(yè)務(wù)。

4 科技論文分類分析

4.1 同一單位不同名稱發(fā)表統(tǒng)計

城市標準院本名、加掛名、曾用名、直屬企業(yè)、關(guān)聯(lián)協(xié)會分別發(fā)表1852、44、717、8、14篇，各占71.1%、1.7%、27.5%、0.3%、0.5%，以本名、曾用名合計發(fā)表2567篇，占總數(shù)98.5%。上海、深圳、廣州三市分別發(fā)表582、396、211篇，排第1至3名，均超過200篇，共占總數(shù)45.6%。上海院是期刊《質(zhì)量與標準化》（原名《上海標準化》）主辦單位，在該雜志上發(fā)表183篇，有發(fā)表科技論文的便利條件。32家城市標準院平均發(fā)表81.4篇，超過平均數(shù)的有8家，沒有發(fā)表過科技論文的只有蘭州所1家（見表2）。

4.2 發(fā)表年度統(tǒng)計

近10年中，2017-2021年是城市標準院發(fā)表科技論文最多的5年，均超過160篇，5年合計占總數(shù)40.2%，占近10年61.4%。特別是2017-2019和2021年每年均超過200篇。上海院連續(xù)6年（2016-2021年）每年發(fā)表超過30篇，2021年最高達52篇，僅這一年發(fā)表量就超過18家城市標準院的總發(fā)表量（見表3）。深圳、廣州、廈門緊隨其后，每年發(fā)表量超過10篇。

2013-2019年，32家城市標準院的發(fā)表總量持續(xù)增長，年均增長率14.2%。2020年發(fā)表總數(shù)166篇，比上一年度猛降60篇，降幅達26.5%，說明受新冠疫情有較大影響。2021年發(fā)表220篇，基本回到新冠疫情爆發(fā)前的正常水平。

2018-2022年與2013-2017年相比，五年合計數(shù)下降的有11家；持平的只有蘭州；其他20家均有不同程度的增長，合計增長270篇，增長了56.4%。

4.3 網(wǎng)絡(luò)指標統(tǒng)計

以城市標準院排在作者單位發(fā)表第1位的科技論文為基準，對發(fā)表數(shù)、論文被引用次數(shù)、網(wǎng)站下載次數(shù)、下載金額等每項指標進行標準化處理，即以該項指標的最大值作為分母，依次相除并乘以100，計算出每個單位的對應(yīng)數(shù)值，再按4項指標各占25%權(quán)重，累加出各城市標準院的百分制成績[3]。分數(shù)越高，表示名次越靠前。

首位次發(fā)表單位中，科技論文發(fā)表數(shù)前5名的是上海、深圳、廣州、廈門、武漢，占總數(shù)57.7%；被引用次數(shù)前5名的是上海、深圳、廣州、武漢、重慶，占總數(shù)67.8%；下載次數(shù)前5名的是上海、深圳、重慶、廣州、廈門，占總數(shù)62.0%；下載金額前5名的是上海、深圳、重慶、廣州、廈門，占總數(shù)的64.3%；綜合得分前5名的是上海、深圳、廣州、重慶、廈門。

北海、濟南、蘭州3家城市標準院的以上指標均排在后3名（見表4）。

5 結(jié) 語

2013年以后，絕大多數(shù)城市標準院科技論文發(fā)表數(shù)顯著增長，雖然新冠疫情對此也有影響，但從去年開始已經(jīng)恢復(fù)到疫情爆發(fā)前的正常水平。如果只按照城市標準院本名檢索，不影響考察結(jié)果，否則，需把加掛名、曾用名、直屬企業(yè)、關(guān)聯(lián)協(xié)會等名稱的檢索結(jié)果納入進來，特別是曾用名的影響最大。本文僅統(tǒng)計分析了各省份有代表性的城市標準院，廣東、江蘇、山東、浙江、福建等經(jīng)濟發(fā)達省份擁有更多獨立的城市標準院，把全國所有城市標準院發(fā)表的科技論文納入統(tǒng)計，則能全面展示城市標準院科技論文發(fā)表狀況，也能看出各城市標準院業(yè)務(wù)發(fā)展的大致情況。

參考文獻

[1]張廣慶，劉曉寧.常用標準題錄信息查詢方法介紹[J].質(zhì)量探索，2016，13（8）：80-85.

[2]張廣慶，顧婉晴，賈欣.SQL統(tǒng)計標準題錄的常用方法[J].質(zhì)量探索，2017（5）：58-64.

[3]馬立平.多指標綜合評價的常用方法──現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法的學(xué)與用（四）[J].北京統(tǒng)計，2000（4）：37-39.

作者簡介

張廣慶，高級工程師，研究方向為統(tǒng)一社會信用代碼、標準、軟件。

（責任編輯：張佩玉）