武亞楠，彭璧玉

（1.廣州商學(xué)院 經(jīng)濟學(xué)院，廣州 511363；2.華南師范大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，廣州 510006）

2023年4 月世界氣象組織（WMO）發(fā)布《2022年全球氣候狀況》。該報告指出，吸熱溫室氣體達到創(chuàng)紀錄水平。自20 世紀90年代初以來，海平面整體已上升了超過10 厘米。因此，治理二氧化碳排放等溫室氣體刻不容緩。作為負責(zé)任的大國，中國關(guān)于應(yīng)對氣候變化、降低碳排放的國家自主貢獻不斷加碼，適時提出碳達峰、碳中和愿景，印發(fā)《2030年前碳達峰行動方案（國發(fā)〔2021〕23 號）》，以此為減少溫室氣體排放、應(yīng)對氣候危機做出中國貢獻。中國主動減少碳排放的責(zé)任和擔(dān)當(dāng)能為國際社會樹立典范，激勵全球氣候行動，體現(xiàn)中國主動承擔(dān)人類命運共同體的擔(dān)當(dāng)。在此背景下，如何治理碳排放已成為當(dāng)前我國生態(tài)文明建設(shè)、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、貫徹新發(fā)展理念，實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化強國的重要問題。數(shù)字經(jīng)濟代表了一種新的經(jīng)濟發(fā)展方式，在促進可持續(xù)、零碳和包容性經(jīng)濟增長方面的潛在作用值得探索。目前，學(xué)者們對數(shù)字經(jīng)濟對與區(qū)域碳排放總量、強度及效率之間的關(guān)系進行了深入的探討并取得了較為豐富的成果。少數(shù)文獻分析了區(qū)域特征對具體產(chǎn)業(yè)或行業(yè)碳排放的影響。但鮮有研究探討產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對產(chǎn)業(yè)碳排放的關(guān)系。探討產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)碳排放之間的因果關(guān)系有助于了解不同產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)碳排放情況，可以幫助政府和決策者制定更具有針對性和有效性的政策，以減緩氣候變化和改善環(huán)境。鑒于產(chǎn)業(yè)或行業(yè)數(shù)字化產(chǎn)出較難衡量，故本文用產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投入衡量產(chǎn)業(yè)和行業(yè)數(shù)字化，并利用世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫（world input-output database，WIOD）、世界發(fā)展指標(biāo)（world development indicators，WDI）等跨國面板數(shù)據(jù)實證分析產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與其完全碳排放強度之間的因果關(guān)系?；诖耍疚臄M研究的問題是：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是否抑制產(chǎn)業(yè)完全碳排放強度？如是，其可能的中介機制是什么？異質(zhì)性又有哪些？以上問題的研究可以為碳達峰和碳中和的實現(xiàn)提供產(chǎn)業(yè)層面的啟示。

一、文獻回顧

與本文相關(guān)的文獻主要有三個方面：一是，數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的影響；二是，產(chǎn)業(yè)碳排放的影響因素；三是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對具體產(chǎn)業(yè)或行業(yè)碳排放的影響。學(xué)術(shù)界主要從三個視角探討數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的影響：第一，數(shù)字經(jīng)濟不僅能降低碳排放總量、強度，還能提升碳排放效率。學(xué)者們認為數(shù)字經(jīng)濟降低碳排放的路徑主要有：經(jīng)濟增長、金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（Dong et al，2022），能源結(jié)構(gòu)（Yi et al，2022），煤炭消費比重、綠色技術(shù)創(chuàng)新水平（Wang et al，2022），環(huán)境治理（Zhang et al，2022），創(chuàng)新要素流動性（Wang et al，2022），碳全要素生產(chǎn)率（Han et al，2022）等。第二，數(shù)字經(jīng)濟增加了碳排放。主要原因是：數(shù)字產(chǎn)業(yè)擴大了能源需求（Jin and Yu，2022）、增加了非信息通訊技術(shù)部門的碳密集型中間投入（Zhou et al，2019）、增加了區(qū)域電力和能源的消耗（Salahuddin et al，2016）。也有學(xué)者認為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不利于提高能源效率，從而間接增加了碳排放（Zhang et al，2022）。第三，也少數(shù)文獻認為數(shù)字經(jīng)濟與碳排放呈現(xiàn)非線性影響（Zhang et al，2022）（Cheng et al，2023）。

從產(chǎn)業(yè)碳排放的影響因素角度看，現(xiàn)有學(xué)者認為人口、土地和經(jīng)濟城鎮(zhèn)化促進了本地交通運輸業(yè)的碳排放總量（田澤等，2023）；全球價值鏈生產(chǎn)長度的延長能產(chǎn)生顯著的減排效果（趙凌云和楊來科，2020）。研發(fā)、外國直接投資水平溢出和外國直接投資前向溢出三種來源的技術(shù)進步可降低整體產(chǎn)業(yè)碳強度（楊傳明，2019）。但從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化角度探討其對產(chǎn)業(yè)碳排放影響的文獻較少。

從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)碳排放關(guān)系的角度看，這類研究多數(shù)側(cè)重于理論層面。研究發(fā)現(xiàn)，出租車客運行業(yè)和貨運行業(yè)利用大數(shù)據(jù)能優(yōu)化城市交通，提高供需匹配效率，減少空駛（許憲春等，2019）。同時，共享乘車直接降低了汽車能耗，并通過對鐵、鋼、塑料、水泥需求下降來間接減少能源消耗，進而降低碳排放（Akimoto et al，2022）。信息產(chǎn)業(yè)通過路線優(yōu)化、容量分配和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，顯著降低了物流業(yè)的碳排放強度（Prajogo and Olhager，2012）。信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)溢出通過五大路徑即生產(chǎn)過程模擬，產(chǎn)品和服務(wù)的智能設(shè)計和操作，智能物流配送，大數(shù)據(jù)匹配買賣雙方，遠程辦公方式實現(xiàn)跨行業(yè)減排（Wang et al，2021）。少數(shù)實證研究認為工業(yè)智能化發(fā)展能夠通過技術(shù)進步和抑制能源強度提升工業(yè)碳排放效率（王艷秋和陶思佳，2023）。

現(xiàn)有文獻為本文提供了有益借鑒。但在以下方面可以進一步拓展：第一，如前所述，盡管已有研究從區(qū)域角度探究數(shù)字經(jīng)濟與碳排放之間的關(guān)系，但大多忽視了產(chǎn)業(yè)或行業(yè)視角。第二，現(xiàn)有文獻主要從城鎮(zhèn)化、價值鏈和技術(shù)進步角度對具體產(chǎn)業(yè)碳排放總量、強度的影響，卻忽視了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對產(chǎn)業(yè)碳排放的影響。第三，現(xiàn)有對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)碳排放關(guān)系的研究主要為定性研究，定量研究較少。且部分定量研究仍未從產(chǎn)業(yè)或行業(yè)數(shù)字化角度分析其對碳排放強度的影響。第四，少數(shù)使用行業(yè)數(shù)字化投入的文獻使用的是中國投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)（楊丹輝和胡雨朦，2022），但中國投入產(chǎn)出表存在年份不連續(xù)，數(shù)據(jù)量較少的弊端。鑒于產(chǎn)業(yè)和行業(yè)數(shù)字化產(chǎn)出較難衡量，故本文采用產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投入衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化?；诖?，本文從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與碳排放強度的視角出發(fā)，利用WIOD 的投入產(chǎn)出表、環(huán)境賬戶數(shù)據(jù)及WDI 相關(guān)數(shù)據(jù)，在測算產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)碳排放強度的基礎(chǔ)上，研究產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與碳排放強度的關(guān)系，中介機制及異質(zhì)性。

本文的邊際貢獻可能在于：①研究層面為產(chǎn)業(yè)層，探究產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與碳排放強度的文獻較少。故本文測度產(chǎn)業(yè)數(shù)字化并分析產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對其完全碳排放強度的影響，該選題具有一定的新穎性，能豐富現(xiàn)有研究。②從定量角度，建立跨國分行業(yè)面板模型評估產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對產(chǎn)業(yè)完全碳排放強度的影響。這種跨國數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能提供更多產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和碳排放的信息，使得評估結(jié)果更加可靠。③分析產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對不同行業(yè)、不同經(jīng)濟體、不同區(qū)位產(chǎn)業(yè)或行業(yè)碳排放強度的影響，并探討不同產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對產(chǎn)業(yè)或行業(yè)碳排放強度的影響。由此，進行多角度的異質(zhì)性分析，使結(jié)論和建議更加具有針對性。

二、理論分析與研究假說

本文從產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)調(diào)控的角度探討產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對產(chǎn)業(yè)碳排放強度的影響。產(chǎn)業(yè)鏈包含供需鏈、企業(yè)鏈、空間鏈和價值鏈。首先，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造供需鏈，減少產(chǎn)業(yè)中間投入，提高產(chǎn)業(yè)效率，降低了產(chǎn)業(yè)碳排放。供需鏈包含消費者和生產(chǎn)者的需求鏈，物流鏈和生產(chǎn)要素的供應(yīng)鏈，產(chǎn)品技術(shù)鏈和技術(shù)服務(wù)鏈（吳金明和邵昶，2006）。第一，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化有利于利用大數(shù)據(jù)模型和算法精準預(yù)測市場需求的動態(tài)趨勢和變動規(guī)律，促進了決策的高效和生產(chǎn)的精準化，促進供需匹配的效率。第二，物流的數(shù)字化促進了智慧物流的發(fā)展，進而促進了物流系統(tǒng)中各方參與者信息交互與共享，智能決策與執(zhí)行，高質(zhì)量、高效率、低成本地分工協(xié)作（李佳，2019）。第三，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不僅能提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新（王桂軍等，2022），還可以利用大數(shù)據(jù)等實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)間企業(yè)的集成創(chuàng)新和協(xié)作創(chuàng)新。綠色創(chuàng)新是創(chuàng)新的重要組成部分。因此，從供需鏈角度來看，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過精準化生產(chǎn)和銷售，高效率和高質(zhì)量的運輸，技術(shù)創(chuàng)新和協(xié)作創(chuàng)新降低產(chǎn)業(yè)碳排放強度。

其次，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過改造企業(yè)鏈，降低產(chǎn)業(yè)碳排放。一方面，碳排放量高的企業(yè)面臨的控制越高，盈利能力較低（Homroy，2023），信用評級就越低，現(xiàn)金流不確定性越高（Safiullah et al，2021）。大部分消費者熱衷于為環(huán)保產(chǎn)品和服務(wù)支付更高的價格（Safiullah et al，2022）。因此，企業(yè)可以通過利用環(huán)境機會作為先行者來提高其經(jīng)濟效益。而這種注重減排的企業(yè)文化、思想將會順著企業(yè)鏈傳導(dǎo)到其他企業(yè)中。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加快了企業(yè)鏈中和企業(yè)鏈間企業(yè)與企業(yè)，企業(yè)與消費者，企業(yè)與政府的溝通、聯(lián)系和互動，使得信息、資金、物質(zhì)、技術(shù)及減排的共識在企業(yè)鏈上流通的更加順暢，使得企業(yè)通過減少碳排放總量的形式降低了碳排放強度。另一方面，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對產(chǎn)業(yè)增長產(chǎn)生了放大、疊加和倍增效應(yīng)，使產(chǎn)業(yè)通過增加產(chǎn)出的形式降低了碳排放強度。

然后，空間鏈是同一產(chǎn)業(yè)在不同區(qū)域的分布。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能降低信息搜尋成本，減少信息不對稱，削弱了土地、勞動力等傳統(tǒng)區(qū)位因素對產(chǎn)業(yè)或企業(yè)的區(qū)位選擇的重要性，促進了企業(yè)鏈條的網(wǎng)絡(luò)空間虛擬集聚（邢丁和徐康寧），促使產(chǎn)業(yè)的空間鏈得到迅速擴展，促進了產(chǎn)業(yè)的資源配置。而資源的優(yōu)化配置是減少碳排放的主要渠道（Wang et al，2021）。除此之外，價值鏈是供需鏈、企業(yè)鏈、空間鏈的動力。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的價值創(chuàng)造、增值，提升企業(yè)所處價值鏈的位置，使產(chǎn)業(yè)通過增加產(chǎn)出的形式降低產(chǎn)業(yè)碳排放強度。

最后，基于產(chǎn)業(yè)調(diào)控視角。一是，企業(yè)具有減排的內(nèi)在需求（Homroy，2023），而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為產(chǎn)業(yè)減排提供了技術(shù)支持；二是，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不僅促進了高耗能和高污染行業(yè)的集約化生產(chǎn)，降低了碳排放總量，還促進了綠色、環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新，調(diào)整行業(yè)或市場結(jié)構(gòu)向綠色、低碳化邁進；三是，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化使得產(chǎn)業(yè)鏈條中的各個主體關(guān)系均能成為碳排放治理體系中的重要參與者，聲譽機制、協(xié)同治理機制在治理產(chǎn)業(yè)碳排放過程中能發(fā)揮著重要作用。因此，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化擴充了監(jiān)管主體、監(jiān)管方式和監(jiān)管情景，有助于構(gòu)建多元化主體的協(xié)同綠色治理框架，使產(chǎn)業(yè)通過促進綠色治理創(chuàng)新，降低了碳排放強度。

綜上所述，本文提出假設(shè)1：

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化降低了產(chǎn)業(yè)完全碳排放強度。

三、實證模型設(shè)計與數(shù)據(jù)處理

（一）模型設(shè)定

根據(jù)前述理論分析，為探討產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與其完全碳排放強度的關(guān)系，本文設(shè)定如式（1）的線性回歸模型。

其中：c為國家；i為行業(yè)；t為年份；carboncit為被解釋變量，即c國i行業(yè)t年的完全碳排放強度；digitcit為c國i行業(yè)t年的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化；X為一系列控制變量；uc為國家效應(yīng)；vi為行業(yè)效應(yīng)；μt為年份效應(yīng)；εcit為隨機擾動項。為保證結(jié)果的可靠性，本文控制國家、行業(yè)和年份固定效應(yīng)，并采用穩(wěn)健標(biāo)準誤，以緩解潛在的國家、行業(yè)與宏觀經(jīng)濟因素對估計結(jié)果的擾動。

（二）變量選取

1.被解釋變量：碳排放強度

本文借鑒現(xiàn)有文獻（黃玉霞和謝建國，2019）的方法，根據(jù)世界投入產(chǎn)出模型測度各國各行業(yè)的完全碳排放強度。

然后，矩陣A為直接消耗系數(shù)矩陣，Agi為行業(yè)i對行業(yè)g的直接消耗系數(shù)。根據(jù)世界投入產(chǎn)出表可知：

2.核心解釋變量：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

鑒于產(chǎn)業(yè)或行業(yè)數(shù)字化產(chǎn)出較難衡量，本文參考現(xiàn)有文獻（謝靖和王少紅，2022）的方法，采用產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投入衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（digit），即通過衡量某行業(yè)中消耗數(shù)字行業(yè)產(chǎn)品的價值來測度。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以用直接消耗系數(shù)、完全消耗系數(shù)、直接依賴度與完全依賴度進行衡量。直接消耗系數(shù)是某行業(yè)一單位產(chǎn)出直接消耗的數(shù)字中間產(chǎn)品價值。完全消耗系數(shù)是某行業(yè)對數(shù)字中間產(chǎn)品的直接消耗與所有間接消耗之和。直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)是絕對指標(biāo)，難以反映產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投入在總投入中的重要程度（謝靖和王少紅，2022）。直接依賴度是行業(yè)對數(shù)字行業(yè)的直接消耗占該行業(yè)所有直接消耗的比重。完全依賴度是行業(yè)對數(shù)字行業(yè)的直接消耗和完全消耗之和占該行業(yè)所有完全消耗的比重。鑒于完全依賴度能較為全面的衡量行業(yè)對數(shù)字行業(yè)的消耗和使用情況，本文使用完全依賴度測度產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。所選擇的產(chǎn)業(yè)或行業(yè)及數(shù)字產(chǎn)業(yè)是根據(jù)《國際標(biāo)準行業(yè)分類》（ISICRev4.0）為依據(jù)，逐一進行篩選（行業(yè)及國家分類見表1）。為避免極端值的影響，本文對核心解釋變量進行了1%的縮尾處理。

表1 行業(yè)及國家分類

3.控制變量

選擇的控制變量為：①行業(yè)增加值（lnva）。為避免回歸模型的異方差性，對其取對數(shù)。②能源結(jié)構(gòu)（es）。本文使用行業(yè)清潔能源消費占行業(yè)總能源消費的比重，其中清潔能源包含生物柴油、生物汽油、沼氣、天然氣、地?zé)帷⑺?、核能、風(fēng)能、太陽能等可再生能源。③能源系數(shù)（energy）。用各行業(yè)單位產(chǎn)值的能源消耗量進行衡量。④國家城鎮(zhèn)化率（urban）。用城市人口占總?cè)丝诘谋戎剡M行衡量。⑤固定資本形成總額（fix_capital）。本文用總固定資本形成總額占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重進行衡量。⑥顆粒物排放損害（damage）。本文使用調(diào)整后的顆粒物排放損害占國民總收入的比重進行衡量。

4.數(shù)據(jù)來源

本文根據(jù)WIOD 的投入產(chǎn)出表測算產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，并根據(jù)WIOD 環(huán)境賬戶測算完全碳排放強度，能源數(shù)據(jù)來源于WIOD 能源使用數(shù)據(jù)，其他控制變量來源為WDI 數(shù)據(jù)庫。本文于2023年3 月下載的WIOD 投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)為2000—2014年，有43 個國家和rest of the world（ROW）；WIOD 環(huán)境賬戶數(shù)據(jù)為2000—2016年數(shù)據(jù)，有42 個國家和ROW；WDI 數(shù)據(jù)為2000—2014年數(shù)據(jù)，有43 個經(jīng)濟體。本文采用2000—2014年三個數(shù)據(jù)庫共有的40 個國家56 個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)進行分析和研究。

四、實證結(jié)果與分析

（一）基準回歸結(jié)果

根據(jù)模型設(shè)定，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對產(chǎn)業(yè)完全碳排放強度影響的基準回歸結(jié)果見表2。其中，（1）列為不加任何控制變量時的結(jié)果，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的系數(shù)為-145.779 并在1%統(tǒng)計水平上顯著。（2）～（6）列是逐步加入控制變量時的基準回歸結(jié)果。（6）列中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的回歸系數(shù)為-1.258，且在1%顯著性水平下顯著。該結(jié)果表示產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)完全碳排放強度呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系，表明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化抑制了其完全碳排放強度。由此驗證假說1 成立。

表2 基準回歸結(jié)果

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.替換被解釋變量

本文用直接碳排放強度（co2_d）和產(chǎn)業(yè)碳排放脫鉤（tapio）作為被解釋變量的替代指標(biāo)，進行穩(wěn)健性檢驗。直接碳排放強度是單位產(chǎn)出中國家g行業(yè)i的碳排放總量，衡量的是行業(yè)單位產(chǎn)出的直接碳排放量。表3 的（1）列展示，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的系數(shù)是-0.719，在1%的顯著性水平上顯著。研究發(fā)現(xiàn)，與基準回歸相比，該系數(shù)的絕對值小于完全碳排放強度作為被解釋變量時的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的系數(shù)絕對值。本文認為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不僅對本產(chǎn)業(yè)的碳排放強度產(chǎn)生直接影響，還能通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)對本產(chǎn)業(yè)的碳排放強度產(chǎn)生間接影響。因此，用直接碳排放強度作為被解釋變量將會低估產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對產(chǎn)業(yè)碳排放強度的抑制作用。該結(jié)果表明替換被解釋變量后，基準回歸的結(jié)論依然穩(wěn)健。

表3 穩(wěn)健性檢驗

碳脫鉤能有效衡量以更低的碳排放換來同樣甚至更快經(jīng)濟增長的過程，被廣泛應(yīng)用于：測算區(qū)域（韓夢瑤等，2021；王杰等，2021）、行業(yè)（袁偉彥等，2022）、企業(yè)（米明金程和趙忠秀，2022）碳排放脫鉤程度、影響因素和時空特征以探索有效的減排路徑。碳排放強度指相對于單位GDP 所需二氧化碳的排放量。由于碳脫鉤和碳強度均是衡量經(jīng)濟增長和碳排放之間的關(guān)系。因此，本文使用碳排放脫鉤作為被解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗。本文根據(jù)Tapio（2005）脫鉤指標(biāo)體系構(gòu)建碳排放脫鉤指標(biāo)，步驟為

其中：c為國家；i為行業(yè)；t為年份；tot為行業(yè)總產(chǎn)出、CO2為行業(yè)隱含碳排放量。該指數(shù)衡量了產(chǎn)業(yè)和行業(yè)碳排放的彈性，較好捕捉了產(chǎn)業(yè)和行業(yè)經(jīng)濟增長和減排的相對動態(tài)。按照Tapio 的定義，碳脫鉤狀態(tài)可以分為增長強脫鉤、增長弱脫鉤、衰退強脫鉤、衰退弱脫鉤、增長不脫鉤、衰退不脫鉤、增長聯(lián)結(jié)、衰退聯(lián)結(jié)。在產(chǎn)業(yè)和行業(yè)脫鉤類型中，經(jīng)濟增長率為正則是增長型脫鉤，反之為衰退型脫鉤。在增長型脫鉤中，經(jīng)濟增長速度一定時，碳排放增長幅度越小則表明產(chǎn)業(yè)和行業(yè)脫鉤狀態(tài)越理想。在衰退型脫鉤，經(jīng)濟增長減少一定比例時，碳排放下降幅度越大則表明產(chǎn)業(yè)和行業(yè)脫鉤狀態(tài)越理想。

考慮到將八種脫鉤狀態(tài)同時納入被解釋變量會使計量模型頗為冗雜，且脫鉤狀態(tài)存在明顯的優(yōu)劣順序。因此不能簡單地用脫鉤指數(shù)（T）的大小來衡量產(chǎn)業(yè)增長與碳排放之間的脫鉤關(guān)系。故本文參考現(xiàn)有文獻（米明金程和趙忠秀，2022）依據(jù)脫鉤的優(yōu)化排序重新歸納為五種狀態(tài)，并構(gòu)建被解釋變量（tapioc）。將產(chǎn)業(yè)和行業(yè)碳脫鉤狀態(tài)分為：理想狀態(tài)（增長強脫鉤，tapioc=4）、弱脫鉤狀態(tài)（增長弱脫鉤、衰退弱脫鉤，tapioc=3）、不脫鉤狀態(tài)（增長不脫鉤、衰退不脫鉤，tapioc=2）、聯(lián)結(jié)狀態(tài)（增長聯(lián)結(jié)、衰退聯(lián)結(jié)，tapioc=1）、惡劣狀態(tài)（衰退強脫鉤，tapioc=0）。Tapio（2005）分類標(biāo)準下的八類碳脫鉤狀態(tài)及被解釋變量設(shè)定見表4 所示（Tapio，2005）。表3 的（2）列展示，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的系數(shù)是-0.276，并在5%統(tǒng)計水平上顯著，表明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能改善產(chǎn)業(yè)的碳排放脫鉤狀態(tài)。本文認為，同時考慮經(jīng)濟增長和環(huán)境因素后，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化仍能降低碳排放。即替換被解釋變量后，基準回歸的結(jié)論依然穩(wěn)健。

表4 城市碳排放脫鉤類型

2.替換解釋變量

利用直接依賴度測度的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能直觀反應(yīng)本產(chǎn)業(yè)對數(shù)字行業(yè)的直接消耗占比。因此，使用直接依賴度（digit_r）作為穩(wěn)健性檢驗。表3（3）列研究發(fā)現(xiàn)，用直接依賴度測度的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的系數(shù)是-0.690，在1%的顯著性水平下顯著。該系數(shù)的絕對值小于基準回歸。本文認為，產(chǎn)業(yè)的直接數(shù)字化投入不僅影響本產(chǎn)業(yè)的完全碳排放強度，還通過產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)間接影響本產(chǎn)業(yè)的完全碳排放強度。因此，采用直接依賴度測度產(chǎn)業(yè)數(shù)字化低估了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對產(chǎn)業(yè)碳排放強度的影響。該結(jié)果表明替換核心解釋變量后，基準回歸的結(jié)論依然穩(wěn)健。

3.增加控制變量

為減少因遺漏變量導(dǎo)致的誤差，進一步控制了當(dāng)前教育支出總額占公共機構(gòu)總支出的百分比（education）、研發(fā)支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重（research）、對數(shù)后的國內(nèi)信貸凈額（lncredit）和外國直接投資凈額（lnFDI_net）。表3（4）列展示在增加控制變量后，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的系數(shù)是-0.463，在1%的顯著性水平下顯著。該結(jié)果表明增加控制變量后，基準回歸的結(jié)論依然穩(wěn)健。

4.交互固定效應(yīng)

傳統(tǒng)固定效應(yīng)模型無法解決那些既隨時間變化又隨個體變化的不可觀測變量帶來的內(nèi)生性問題。Bai（2009）在線性面板模型中引入了個體和時間的交互效應(yīng)，來反映共同因素對不同個體影響的差異（Bai，2009）。與傳統(tǒng)的面板固定效應(yīng)模型相比，交互固定效應(yīng)（interactive fixed effect）模型在具體問題中能更好地反映現(xiàn)實，它充分考慮到現(xiàn)實經(jīng)濟中存在的多維沖擊，以及不同個體對這些沖擊反應(yīng)力度的異質(zhì)性，并將傳統(tǒng)的雙向固定效應(yīng)進一步拓展為更一般的形式。基于此，本文同時控制國家、年份和行業(yè)、年份的交互固定效應(yīng)進行穩(wěn)健性檢驗。表3 中（5）列是加入交互固定效應(yīng)后，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的系數(shù)為-1.094，并在1%統(tǒng)計水平上顯著表明，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化降低了產(chǎn)業(yè)碳排放強度狀態(tài)，基準回歸的結(jié)論依然穩(wěn)健。

5.內(nèi)生性問題處理

本文通過三種方式構(gòu)建工具變量，處理內(nèi)生性問題：

（1）參考祝樹金等（2018）的方法，將產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滯后一期作為工具變量（iv1）。表5（1）列為兩階段最小二乘法第一階段結(jié)果，表明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與工具變量呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系。（2）列為兩階段最小二乘法第二階段結(jié)果，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的系數(shù)為-1.181，在1%顯著性水平下顯著，表明考慮內(nèi)生性問題后，基準回歸的結(jié)論依然穩(wěn)健。

表5 內(nèi)生性問題處理

（2）參考蔡競和董艷（2016）將經(jīng)濟體分為發(fā)達經(jīng)濟體和發(fā)展中經(jīng)濟體。本文將除本產(chǎn)業(yè)外的同年、同經(jīng)濟體及同行業(yè)數(shù)字化均值作為工具變量（meandigit1）。構(gòu)建該工具變量的合理性體現(xiàn)在：一是，此工具變量與該國該產(chǎn)業(yè)數(shù)字化相關(guān)性較強，滿足相關(guān)性要求；二是，該工具變量排除本產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，因此該工具變量不會對本產(chǎn)業(yè)的完全碳排放強度產(chǎn)生影響，滿足排他性要求。表5 的（3）列為兩階段最小二乘法第一階段結(jié)果，表明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與工具變量呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系。（4）列為兩階段最小二乘法第二階段結(jié)果，表明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的系數(shù)為-3.184，在1%顯著性水平下顯著，表明考慮內(nèi)生性問題后，基準回歸的結(jié)論依然穩(wěn)健。

（3）本文參考蔡競、董艷（2016）將樣本中的國家按照所處的區(qū)域分為北美、北歐、西歐、中歐、南歐、東歐、東亞和其他國家。本文將除本產(chǎn)業(yè)外的同年、同區(qū)域和同行業(yè)數(shù)字化均值作為工具變量（meandigit2）。構(gòu)建該工具變量的合理性體現(xiàn)在：一是，此工具變量與該產(chǎn)業(yè)數(shù)字化相關(guān)性較強，滿足相關(guān)性要求；二是，該工具變量排除了本產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度，因此該工具變量不會對本產(chǎn)業(yè)的完全碳排放強度產(chǎn)生影響，滿足排他性要求。表5 的（5）列為兩階段最小二乘法第一階段結(jié)果，表明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與工具變量呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系。（6）列為兩階段最小二乘法第二階段結(jié)果，表明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的系數(shù)為-3.046，在1%顯著性水平下顯著，表明考慮內(nèi)生性問題后，基準回歸的結(jié)論依然穩(wěn)健。

（三）機制檢驗

為探討產(chǎn)業(yè)數(shù)字化影響完全碳排放強度的影響機制，本文建立回歸模型為

其中：c為國家；i為行業(yè)；t為年份；carboncit為被解釋變量，即c國i行業(yè)t年的碳排放的完全依賴度；digitcit為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化；M為中介變量，即產(chǎn)業(yè)總投入；X為一系列控制變量；uc為國家效應(yīng)；vi為行業(yè)效應(yīng)；μt為年份效應(yīng)；εcit為隨機擾動項。為保證結(jié)果的可靠性，本文控制國家、行業(yè)和年份固定效應(yīng)，并采用穩(wěn)健標(biāo)準誤，以緩解潛在的國家、行業(yè)與宏觀經(jīng)濟因素對估計結(jié)果的擾動。

表6 的（1）列顯示，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)中間投入的回歸結(jié)果，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的系數(shù)為-0.065，在5%顯著性水平下顯著，該結(jié)果揭示了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能降低產(chǎn)業(yè)中間投入。（2）～（4）列分別為中間投入與完全碳排放強度、碳排放總量及脫鉤指數(shù)的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，中間投入能促進完全碳排放強度和總量的增長，能抑制碳排放脫鉤。因此，本文認為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過替代其他中間投入，或提高中間投入的產(chǎn)出效率，降低了中間總投入量，提高了中間投入品的利用效率，進而降低了完全碳排放總量和強度，促進了產(chǎn)業(yè)增長與碳排放的脫鉤。

表6 中介機制檢驗

（四）異質(zhì)性分析

1.行業(yè)異質(zhì)性

農(nóng)業(yè)種植業(yè)中的農(nóng)藥、農(nóng)膜、化肥、播種、灌溉，養(yǎng)殖業(yè)中反芻動物腸道甲烷排放、畜禽糞污處理等流程均能產(chǎn)生大量溫室氣體。但同時，農(nóng)田也具有固碳的功能。因此，農(nóng)業(yè)具有“綠色”屬性和多重功能。農(nóng)業(yè)的減排固碳同樣是實現(xiàn)碳達峰和碳中和的重要突破點。為探究農(nóng)業(yè)數(shù)字化對農(nóng)業(yè)完全碳排放強度的影響，本文進行了異質(zhì)性檢驗。表7 的（1）列為農(nóng)業(yè)數(shù)字化對完全碳排放強度的實證結(jié)果。（2）～（4）列為農(nóng)業(yè)細分下的作物和動物生產(chǎn)、狩獵及相關(guān)服務(wù)活動（簡稱“種植業(yè)和畜牧業(yè)”），林業(yè)和伐木（簡稱“林業(yè)”），漁業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖（簡稱“漁業(yè)”）的數(shù)字化對其完全碳排放強度的實證結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn)，行業(yè)數(shù)字化不僅能降低整體農(nóng)業(yè)的完全碳排放強度，還能降低種植業(yè)和畜牧業(yè)、林業(yè)的完全碳排放強度，但對漁業(yè)的完全碳排放強度沒有顯著影響。

表7 農(nóng)業(yè)數(shù)字化對農(nóng)業(yè)完全碳排放強度的影響

制造業(yè)是能源消耗和碳排放的重要來源。為探索制造業(yè)的減排路徑，本文進一步探究制造業(yè)數(shù)字化對其完全碳排放強度的異質(zhì)性影響。表8 的（1）～（3）列分別為整體制造業(yè)，非污染和污染制造業(yè)數(shù)字化與其完全碳排放強度的實證結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)數(shù)字化對整體制造業(yè)、非污染和污染制造業(yè)的完全碳排放強度均有抑制作用，且產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對污染制造業(yè)完全碳排放強度的抑制作用要大于非污染制造業(yè)，也就是說產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在污染制造業(yè)中的減排潛力更大。

表8 制造業(yè)數(shù)字化對制造業(yè)完全碳排放強度的影響

表9 交通運輸業(yè)數(shù)字化對交通運輸業(yè)完全碳排放強度的影響

交通運輸領(lǐng)域是碳排放大戶。降低交通運輸業(yè)的碳排放一直以來都是減排的重要領(lǐng)域。為此，本文對交通運輸業(yè)進行了異質(zhì)性檢驗。表89（1）～（6）列分別是整體交通運輸業(yè)，陸路和管道運輸，水運、空運、倉儲和運輸支持活動，郵政和信使活動行業(yè)數(shù)字化對各自完全碳排放強度的實證結(jié)果。研究結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能降低整體交通運輸業(yè)，陸路和管道運輸，空運，倉儲和運輸支持活動，郵政和信使活動的完全碳排放強度，但是不能降低水運的完全碳排放強度。

接下來，本文對其他產(chǎn)業(yè)進行了異質(zhì)性分析。表10 的（1）～（5）列分別展示了采礦業(yè)，水的收集、處理和供應(yīng)，污水處理，建筑業(yè)，住宿和餐飲業(yè)數(shù)字化對其完全碳排放強度的實證結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn)，采礦業(yè)數(shù)字化的系數(shù)為-14.071，在1%的顯著性水平下顯著。但其他行業(yè)數(shù)字化的系數(shù)并不顯著。該結(jié)果表明數(shù)字化投入對采礦業(yè)的完全碳排放強度具有抑制作用，但對水業(yè)、建筑業(yè)、住宿和餐飲業(yè)的完全碳排放強度影響并不顯著。

表10 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對其他行業(yè)完全碳排放強度的影響

2.區(qū)域異質(zhì)性

本文按照國家所處的地理區(qū)位進行分類。表11 的（1）～（7）列分別為北美、北歐、西歐、中歐、南歐、東歐①塞浦路斯雖地處亞洲，但是文化偏向歐洲且是個發(fā)達的資本主義國家，因此放入東歐國家樣本中。和東亞產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對其完全碳排放強度的實證結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對北美、歐洲國家的產(chǎn)業(yè)完全碳排放強度具有抑制作用，但對東亞國家的產(chǎn)業(yè)完全碳排放強度的作用并不明顯。

表11 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對不同區(qū)域完全碳排放強度的影響

3.經(jīng)濟體異質(zhì)性

本文將樣本中的國家分為發(fā)達經(jīng)濟體和不發(fā)達經(jīng)濟體。表12 的（1）、（2）列分別為發(fā)達和不發(fā)達國家的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對其產(chǎn)業(yè)完全碳排放強度的影響。研究發(fā)現(xiàn)，在發(fā)達經(jīng)濟體中的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的系數(shù)為-1.427，在1%的顯著性水平下顯著。在不發(fā)達經(jīng)濟體中的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的系數(shù)為0.623，在5%的顯著性水平下顯著。該結(jié)果揭示了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對發(fā)達經(jīng)濟體的產(chǎn)業(yè)完全碳排放強度具有抑制作用，對不發(fā)達經(jīng)濟體的完全碳排放強度具有促進作用。

表12 不同經(jīng)濟體及不同產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的異質(zhì)性

4.不同發(fā)展?fàn)顟B(tài)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與完全碳排放強度

本文按照產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的高低分為高和低數(shù)字化產(chǎn)業(yè)兩組。表12 的（3）列、（4）列分別為，高和低產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)與其完全碳排放強度的實證結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化較高的行業(yè)其digit的系數(shù)為-1.815，在1%的顯著性水平下顯著。低數(shù)字化投入行業(yè)的digit的系數(shù)為0.392，但不顯著。該結(jié)果揭示了，在高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化降低了其完全碳排放強度，而在低數(shù)字化產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對其完全碳排放強度并沒有顯著的影響。

五、結(jié)論

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇。基于此，本文從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化視角考察產(chǎn)業(yè)減排路徑。利用WIOD 的投入產(chǎn)出表和環(huán)境賬戶及WDI 數(shù)據(jù)庫進行經(jīng)驗分析，研究發(fā)現(xiàn)：第一，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能降低其完全碳排放強度。該結(jié)論在替換解釋和被解釋變量、增加控制變量及考慮內(nèi)生性等穩(wěn)健性檢驗后依然成立。第二，中介機制檢驗結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投入通過降低中間總投入量，進而降低了完全碳排放總量和強度，促進了產(chǎn)業(yè)增長與碳排放的脫鉤。第三，異質(zhì)性結(jié)果表明：①產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能降低整體農(nóng)業(yè)、種植業(yè)和畜牧業(yè)、林業(yè)、污染和非污染的制造業(yè)、整體交通運輸業(yè)、陸路和管道運輸、空運、倉儲和運輸支持活動，郵政和信使活動及采礦業(yè)的完全碳排放強度。但對漁業(yè)、水運、水業(yè)、建筑業(yè)、住宿和餐飲業(yè)的完全碳排放強度沒有顯著影響；②產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對北美、歐洲國家的行業(yè)完全碳排放強度具有抑制作用，但對東亞國家的行業(yè)完全碳排放強度的作用并不明顯；③產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對發(fā)達經(jīng)濟體的產(chǎn)業(yè)完全碳排放強度具有抑制作用，對不發(fā)達經(jīng)濟體的完全碳排放強度具有促進作用；④在高數(shù)字化產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化降低了其完全碳排放強度，而在低數(shù)字化產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對其完全碳排放強度并沒有顯著的影響。

基于以上結(jié)論，本文提出如下政策建議：第一，應(yīng)加快構(gòu)建數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。政府應(yīng)該建設(shè)和完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，促進數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，普及數(shù)字教育，提高數(shù)字產(chǎn)品的使用和應(yīng)用能力，構(gòu)建數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，提高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟奠定良好的環(huán)境。第二，加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深入融合和協(xié)調(diào)發(fā)展。應(yīng)發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的功能，促使產(chǎn)業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)，改造、重組傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，進而節(jié)約能源，減少中間投入，提高生產(chǎn)效率和績效，減少產(chǎn)業(yè)碳排放，降低產(chǎn)業(yè)碳排放強度，促進產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長和碳排放脫鉤。第三，通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)，促進數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)間的溢出。數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)碳排放均能通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)產(chǎn)生溢出。因此，應(yīng)特別注意產(chǎn)業(yè)間碳排放轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象。

本文的局限性在于：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的衡量仍然是學(xué)術(shù)界的一個難點。由于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)出較難測量，因此從數(shù)字投入的視角刻畫產(chǎn)業(yè)或行業(yè)數(shù)字化水平，且本文的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投入更側(cè)重于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投入。該方法雖仍存在一定的局限性，但希望為后續(xù)研究提供了一定的思考。