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        大數(shù)據(jù)技術(shù)在火災(zāi)調(diào)查中的應(yīng)用分析

        2023-11-08 11:42:02劉東波
        今日消防 2023年9期
        關(guān)鍵詞:應(yīng)用系統(tǒng)火災(zāi)調(diào)查大數(shù)據(jù)

        劉東波

        摘要:簡(jiǎn)要探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)在火災(zāi)調(diào)查詢問、現(xiàn)場(chǎng)勘查、物證鑒定、事故認(rèn)定等具體環(huán)節(jié)應(yīng)用的可能性,討論了具體的應(yīng)用場(chǎng)景,提出了火災(zāi)調(diào)查大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)思路,對(duì)火災(zāi)調(diào)查領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提出了幾點(diǎn)思考與建議,以期實(shí)現(xiàn)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘火災(zāi)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,進(jìn)而提升火災(zāi)調(diào)查工作質(zhì)效的目標(biāo)。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);火災(zāi)調(diào)查;應(yīng)用系統(tǒng)

        中圖分類號(hào):D631.6? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ?文章編號(hào):2096-1227(2023)09-0105-03

        隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《全國(guó)一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)指南》,就整合構(gòu)建全國(guó)一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系作出部署,提出要加強(qiáng)數(shù)據(jù)匯聚融合、共享利用,促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通使用,充分釋放政務(wù)數(shù)據(jù)資源價(jià)值,不斷提高政府管理水平和服務(wù)效能,為推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供有力支撐。技術(shù)的進(jìn)步與政策的支撐為火災(zāi)調(diào)查工作中借助大數(shù)據(jù)分析研判火災(zāi)原因及災(zāi)害成因提供了有利條件,同時(shí)也進(jìn)一步促進(jìn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)在火災(zāi)防控領(lǐng)域的深度運(yùn)用。

        1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在火災(zāi)調(diào)查中的應(yīng)用

        1.1? 調(diào)查詢問環(huán)節(jié)

        大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用可以有效提升調(diào)查詢問工作的實(shí)效性。對(duì)于火災(zāi)調(diào)查工作而言,初步的調(diào)查詢問是后續(xù)工作開展的根基,第一時(shí)間掌握火場(chǎng)相關(guān)信息對(duì)于掌握調(diào)查主動(dòng)權(quán)尤為重要。在火災(zāi)發(fā)生后,調(diào)查人員趕赴現(xiàn)場(chǎng)途中就可以借助終端系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)信息的搜索,其中包括實(shí)用地理信息系統(tǒng)GIS和手機(jī)地理位置數(shù)據(jù)共享單元,完成對(duì)火災(zāi)區(qū)域內(nèi)活動(dòng)人員的特點(diǎn)初步評(píng)估研判,從而按照規(guī)范化調(diào)查流程對(duì)火災(zāi)的發(fā)生發(fā)展過程進(jìn)行初步分析,更好地輔助對(duì)于火災(zāi)發(fā)現(xiàn)人、救火人員、知情人證言證詞的判斷,初步鎖定重點(diǎn)詢問人員范圍,高效啟動(dòng)調(diào)查工作[1]。

        與此同時(shí),借助互聯(lián)網(wǎng)即時(shí)社交網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的分析,可以初步了解火勢(shì)發(fā)生、發(fā)展及蔓延情況,即時(shí)確定起火部位、起火時(shí)間的大致范圍,從而利用數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)模塊進(jìn)一步評(píng)估起火原因。部分特定情況下,大數(shù)據(jù)技術(shù)能聯(lián)動(dòng)門禁系統(tǒng)、天眼系統(tǒng)等,對(duì)問詢信息的可靠性和真實(shí)性予以評(píng)估,尤其是在涉及放火嫌疑人的問詢中,常常需要對(duì)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘關(guān)聯(lián),從而對(duì)實(shí)際情況予以深度調(diào)研和分析,有效評(píng)估相關(guān)信息的真實(shí)性,最大程度上完成前期走訪詢問環(huán)節(jié)的放火嫌疑評(píng)估工作,從而更好地提升火災(zāi)調(diào)查工作質(zhì)效。

        以呼倫貝爾市牙克石市博克圖鎮(zhèn)巴林建設(shè)街“4·6”連脊民房火災(zāi)為例,由于起火地點(diǎn)與市區(qū)相距較遠(yuǎn),調(diào)查人員在得知火災(zāi)信息后,即刻在抖音、快手等社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)搜索到周圍居民使用手機(jī)終端拍攝的消防救援人員未到場(chǎng)前的火場(chǎng)情況,初步鎖定了現(xiàn)場(chǎng)知情人及現(xiàn)場(chǎng)火勢(shì)蔓延的大致范圍,為調(diào)查詢問及視頻分析工作提供了初步方向,第一時(shí)間掌握了調(diào)查主動(dòng)權(quán),同時(shí)這些初期信息也為后來案件移交至公安部門后采用電子圍欄等數(shù)據(jù)技術(shù)手段展開調(diào)查工作提供了基本方向。

        1.2? 現(xiàn)場(chǎng)勘查環(huán)節(jié)

        在調(diào)查人員初步了解相關(guān)信息后進(jìn)入現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)地勘查,可以借助百度、騰訊等平臺(tái)的衛(wèi)星地圖、城市三維地圖、社交網(wǎng)絡(luò)等綜合系統(tǒng)進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的匯總,配合使用國(guó)土資源遙感應(yīng)用系統(tǒng)、消防業(yè)務(wù)監(jiān)督系統(tǒng)、消防移動(dòng)執(zhí)法終端系統(tǒng)等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,進(jìn)一步了解起火建筑的實(shí)際情況,借助云端大數(shù)據(jù)技術(shù)、3D建模等手段最大限度對(duì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行還原,從而進(jìn)行多角度評(píng)估和分析,有效實(shí)現(xiàn)火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)重構(gòu),配合相應(yīng)處理方案,及時(shí)將數(shù)據(jù)直接上傳至中心服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)和管理[2]。同樣以呼倫貝爾市牙克石市博克圖鎮(zhèn)巴林建設(shè)街“4·6”連脊民房火災(zāi)為例,由于火場(chǎng)破壞情況較為嚴(yán)重,調(diào)查人員結(jié)合前期通過抖音、快手等網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)所發(fā)布的內(nèi)容,鎖定了火災(zāi)的部分早期發(fā)現(xiàn)人,通過走訪詢問對(duì)這部分群體進(jìn)一步挖掘,了解到部分居民手機(jī)里留存有自家小孩在起火民房附近玩耍的相關(guān)照片,通過對(duì)不同角度照片的分析和拼接,結(jié)合衛(wèi)星地圖云端數(shù)據(jù)、3D建模技術(shù)以及證人證言,初步還原了火場(chǎng)原貌,為分析當(dāng)事人在火災(zāi)發(fā)生前后時(shí)間段內(nèi)的活動(dòng)路徑、梳理案件時(shí)間線、驗(yàn)證證人證言等后續(xù)調(diào)查環(huán)節(jié)奠定了基礎(chǔ)。

        相較于傳統(tǒng)勘查模式易受到人員、成本以及技術(shù)的限制,大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的現(xiàn)場(chǎng)勘查能夠更好地提升分析的準(zhǔn)確性和規(guī)范性。隨著火災(zāi)調(diào)查領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,實(shí)現(xiàn)模糊定義的具體化發(fā)展和量化分析,配合計(jì)算機(jī)識(shí)別機(jī)制實(shí)現(xiàn)對(duì)火場(chǎng)痕跡初步評(píng)估,滿足云計(jì)算分析管控標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)海量痕跡特征信息的綜合處理將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代火災(zāi)調(diào)查信息化工作的發(fā)展趨勢(shì)。

        除此之外,在大數(shù)據(jù)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展下,借助并行計(jì)算方式和特定算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)管,通過對(duì)已有數(shù)據(jù)的解構(gòu)和算法學(xué)習(xí),能夠逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)火勢(shì)蔓延方向、起火部位、起火點(diǎn)等基礎(chǔ)區(qū)域進(jìn)行初步判定,為火災(zāi)調(diào)查工作的高效展開提供保障已成為目前的發(fā)展方向[3]。

        1.3? 物證鑒定環(huán)節(jié)

        火災(zāi)物證鑒定實(shí)驗(yàn)室往往匯集了大量的材料引燃特性、火場(chǎng)燃燒殘留物特征、物證鑒定圖譜等關(guān)鍵火災(zāi)痕跡物證基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為火災(zāi)調(diào)查辦案、防火安全設(shè)計(jì)及消防安全管理提供了重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐[4]。

        首先,鑒定機(jī)構(gòu)需要對(duì)海量的火災(zāi)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、篩選和匯總,對(duì)于典型火災(zāi)物證數(shù)據(jù)需及時(shí)準(zhǔn)確地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評(píng)估,進(jìn)一步提升原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量和其普適性、實(shí)效性。

        其次,需引導(dǎo)不同鑒定部門進(jìn)行數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)和優(yōu)化數(shù)據(jù)算法處理工作,根據(jù)不同火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際情況,按照規(guī)范控制標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分類與多元管理。

        最后,要聘請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)較為豐富的火災(zāi)調(diào)查專家和鑒定專家開展相關(guān)工作,將經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓴?shù)據(jù)化的參考數(shù)值,配合計(jì)算機(jī)分析決策系統(tǒng),最大限度上滿足全樣本數(shù)據(jù)共享管理,為火災(zāi)痕跡物證鑒定技術(shù)的完善和優(yōu)化提供保障。

        綜上所述,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能最大程度上建構(gòu)更加可控且科學(xué)的火災(zāi)數(shù)據(jù)鑒定評(píng)估模式,配合數(shù)據(jù)分析機(jī)制與證據(jù)調(diào)查基本步驟,有效處理相關(guān)問題,提高鑒定處理環(huán)節(jié)的科學(xué)性,也能為全國(guó)范圍內(nèi)痕跡鑒定工作的優(yōu)化開展予以支持[5]。

        1.4? 事故認(rèn)定環(huán)節(jié)

        在完成數(shù)據(jù)初步分析和評(píng)估后,可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)為輔助手段進(jìn)行事故原因的認(rèn)定和分析,因?yàn)榛馂?zāi)往往并不是單一因素導(dǎo)致的瞬間偶然事件,常伴有各類不利因素的積累變化最終致災(zāi)。因此,借助大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,從而判定甚至預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)火災(zāi)的情況具有可行性。

        第一,對(duì)近年來的火災(zāi)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理可知,電氣火災(zāi)占比在各類型火災(zāi)原因中居高不下。結(jié)合10年、20年甚至更長(zhǎng)時(shí)間的調(diào)研數(shù)據(jù)能夠進(jìn)一步評(píng)估和總結(jié)出電氣火災(zāi)高發(fā)時(shí)段、高發(fā)區(qū)域、高發(fā)線路等相關(guān)規(guī)律,隨著電氣安全治理水平的逐年提升,如能在相應(yīng)的位置上安裝微型智能無線傳感器,借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)對(duì)象的實(shí)時(shí)性管理,全面匯總溫度參數(shù)、壓力參數(shù)以及電流電壓參數(shù)等,則能更好地對(duì)電氣線路實(shí)行動(dòng)態(tài)安全監(jiān)管。以呼倫貝爾地區(qū)為例,消防部門與電力部門簽訂了電氣消防安全協(xié)作機(jī)制,依托輸電智能運(yùn)檢中心及供電服務(wù)中心電力信息數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立了火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)研判、電氣安全隱患治理、技術(shù)專家支持服務(wù)等工作協(xié)作機(jī)制,將監(jiān)管觸角延伸至用戶末端,著力解決本地電氣火災(zāi)事故多發(fā)易發(fā)的現(xiàn)實(shí)難題,對(duì)于提升當(dāng)?shù)仉姎庀腊踩卫硭骄哂小袄锍瘫笔降闹匾饬x。

        第二,火災(zāi)調(diào)查人員在進(jìn)行綜合調(diào)查詢問、現(xiàn)場(chǎng)勘查以及物證鑒定等工作后,就能匯總相關(guān)數(shù)據(jù)信息,借助海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的匯總和處理,從而配合特定算法以及概率羅列等內(nèi)容進(jìn)行火災(zāi)根源性原因的評(píng)估,將其作為火災(zāi)責(zé)任認(rèn)定和落實(shí)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)防控的基本依據(jù)。

        綜上所述,大數(shù)據(jù)在技術(shù)火災(zāi)調(diào)查各個(gè)環(huán)節(jié)多維度應(yīng)用具有可行性與實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,能夠貫穿整個(gè)火災(zāi)調(diào)查環(huán)節(jié),建立更加可控的數(shù)據(jù)分析模式,同時(shí)完善相關(guān)數(shù)據(jù)管理機(jī)制,更好地維護(hù)數(shù)據(jù)監(jiān)管控制工作的規(guī)范性,提升火災(zāi)調(diào)查工作質(zhì)效。

        2 火災(zāi)調(diào)查大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)

        2.1? 系統(tǒng)應(yīng)用目標(biāo)

        基于數(shù)據(jù)分析技術(shù)建立基本的應(yīng)用系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)火災(zāi)調(diào)查數(shù)據(jù)、消防相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)等內(nèi)容的匯總,有效打造火災(zāi)調(diào)查案例分析研判中心,更好地實(shí)現(xiàn)全過程和全要素信息評(píng)估管理,提高數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用效能,同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深度挖掘和管控。

        應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)能實(shí)現(xiàn)火災(zāi)相關(guān)數(shù)據(jù)的全方位融合,同時(shí)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的評(píng)估,以便于補(bǔ)充完善證據(jù)鏈,研判火災(zāi)原因,同時(shí)對(duì)火災(zāi)痕跡蔓延規(guī)律、火災(zāi)發(fā)生情況要素、火災(zāi)調(diào)查思路梳理等工作予以統(tǒng)籌管理,進(jìn)一步建立基于信息化分析機(jī)制的應(yīng)用控制模式,更好地保證火災(zāi)調(diào)查工作的有序開展,滿足火災(zāi)防控管理的工作需求。

        2.2? 系統(tǒng)建設(shè)思路

        火災(zāi)調(diào)查大數(shù)據(jù)評(píng)估系統(tǒng)的搭建,需要將接處警、警情、火災(zāi)等級(jí)以及監(jiān)督等模塊予以匯總處理,建立完整的分析機(jī)制,從而有效整合相關(guān)資源體系,建構(gòu)更加和諧可控的外部數(shù)據(jù)管理模式,同時(shí)打造火災(zāi)調(diào)查分析研判中心,借助大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、人工智能技術(shù)等完成數(shù)據(jù)挖掘處理,總體優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)性。與此同時(shí),要建構(gòu)火災(zāi)調(diào)查管理的核心體系,更好地推動(dòng)火災(zāi)調(diào)查工作向著智能化方向發(fā)展,滿足數(shù)據(jù)采集層、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等工作的具體要求。

        2.2.1? 數(shù)據(jù)采集

        結(jié)合火災(zāi)調(diào)查工作的具體要求,要建立完整的數(shù)據(jù)采集控制體系,建構(gòu)完整的采集應(yīng)用管理模式,保證數(shù)據(jù)采集工作的規(guī)范性和科學(xué)性。在數(shù)據(jù)采集工作中,主要采集的數(shù)據(jù)信息包括消防機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)、政府機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)、行業(yè)部門數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等。具體內(nèi)容如下:

        消防機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù),主要包括全國(guó)火災(zāi)調(diào)查案例數(shù)據(jù)、消防監(jiān)督管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)、接處警系統(tǒng)數(shù)據(jù)、全國(guó)消防警情與統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)、消防宣傳與教育數(shù)據(jù)以及各消防研究所火災(zāi)調(diào)研數(shù)據(jù)庫(kù),以上數(shù)據(jù)來源為消防救援部門及消防研究所。

        政府機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù),一是來源于住建部門的建筑物數(shù)據(jù);二是來源于公安部門的治安與卡口視頻數(shù)據(jù);三是來源于電力部門的電力后臺(tái)數(shù)據(jù);四是來源于交通部門的道路交通數(shù)據(jù);五是來源于政府大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)的城市物聯(lián)網(wǎng)消防監(jiān)控?cái)?shù)據(jù);六來源于氣象部門的天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù);七是來源于國(guó)土資源部門的地理信息數(shù)據(jù)。

        行業(yè)部門數(shù)據(jù),主要包括來源于質(zhì)檢部門的消費(fèi)品召回?cái)?shù)據(jù)以及來源于保監(jiān)部門的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)情況。

        互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),包括道路交通數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源是高德、百度等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

        綜上所述,在建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)匯總平臺(tái)的同時(shí),結(jié)合火災(zāi)調(diào)查一體化平臺(tái)應(yīng)用模式,可以更好地制定火災(zāi)調(diào)查數(shù)據(jù)管理模式,按照數(shù)據(jù)錄入規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)一步提升源頭數(shù)據(jù)管控的實(shí)效性,更好地滿足數(shù)據(jù)的融合和聯(lián)動(dòng)管理。

        2.2.2? 分析研判

        借助相關(guān)數(shù)據(jù)模型,結(jié)合報(bào)表的相關(guān)信息內(nèi)容,能夠建立較為完整的數(shù)據(jù)評(píng)估和管理機(jī)制,進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性,結(jié)合定義配置相關(guān)內(nèi)容,建構(gòu)可視化自助分析體系,滿足不同火災(zāi)調(diào)查場(chǎng)景自主分析需求,借助大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以最大程度上預(yù)判火災(zāi)防控薄弱環(huán)節(jié),及時(shí)進(jìn)行火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)隱患的評(píng)估,為火災(zāi)防控工作制定決策提供建議。

        3 火災(zāi)調(diào)查中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的幾點(diǎn)建議

        火災(zāi)調(diào)查大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能有效提升火災(zāi)調(diào)查工作質(zhì)效,配合數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制和管理機(jī)制,可以更好地對(duì)數(shù)據(jù)信息庫(kù)進(jìn)行補(bǔ)充優(yōu)化,輔助調(diào)查工作順利展開,并能借助數(shù)據(jù)分析進(jìn)一步研判火災(zāi)產(chǎn)生的原因,便于后續(xù)開展更具普適性的火災(zāi)防控工作。

        3.1? 優(yōu)化技術(shù)系統(tǒng)

        為更好地提升火災(zāi)調(diào)查中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的水平,要結(jié)合實(shí)際應(yīng)用要求和規(guī)范,落實(shí)更加科學(xué)的技術(shù)系統(tǒng)應(yīng)用運(yùn)行模式,配合分布式架構(gòu)完成相關(guān)工作。分布式大數(shù)據(jù)架構(gòu)能基于分析算法建立更加可控的分布式應(yīng)用平臺(tái),配合數(shù)據(jù)管理模式,能夠維持?jǐn)?shù)據(jù)集的應(yīng)用效果,同時(shí),結(jié)合火災(zāi)調(diào)查一體化平臺(tái)的應(yīng)用效能,維持良好的學(xué)習(xí)模型,保證火災(zāi)調(diào)查工作均能有序開展,更好地提高火災(zāi)調(diào)查工作的整體水平。

        3.2? 應(yīng)用高效處理方案

        結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的應(yīng)用要求,應(yīng)當(dāng)明確數(shù)據(jù)信息的基本類型,結(jié)合數(shù)據(jù)量以及運(yùn)行速率更好地制定相匹配的數(shù)據(jù)方案。除此之外,數(shù)據(jù)管控環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),應(yīng)結(jié)合數(shù)據(jù)采集方案的具體要求建立不同火災(zāi)類型錄入規(guī)則,便于數(shù)據(jù)平臺(tái)中相關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的匯總分析,更好地提升不同應(yīng)用場(chǎng)景的運(yùn)行質(zhì)效,為數(shù)據(jù)平臺(tái)綜合管理效果的優(yōu)化提供保障。

        3.3? 提升綜合素質(zhì)人才儲(chǔ)備

        信息化人才和火災(zāi)調(diào)查人才的儲(chǔ)備是火災(zāi)調(diào)查信息化轉(zhuǎn)型的第一步,火災(zāi)調(diào)查領(lǐng)域的信息化改革和創(chuàng)新對(duì)從業(yè)者的綜合素質(zhì)提出了更高的要求,一方面對(duì)于調(diào)查流程機(jī)制、調(diào)查工作開展的基本邏輯要了如指掌,另一方面需要同時(shí)具備大數(shù)據(jù)互聯(lián)思維和必要的信息化素質(zhì),將各類信息化工具作為輔助判斷、提升工作質(zhì)效的手段?;馂?zāi)的發(fā)生是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的過程,火災(zāi)調(diào)查工作質(zhì)效提升的關(guān)鍵在于證據(jù)的收集和判斷,調(diào)查人員將工作經(jīng)驗(yàn)同數(shù)據(jù)手段結(jié)合的能力時(shí)刻影響著火災(zāi)調(diào)查大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)際效能。

        4 結(jié)語

        盡管火災(zāi)調(diào)查大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)任重而道遠(yuǎn),但隨著“智慧城市”“智慧消防”的不斷發(fā)展,透過大數(shù)據(jù)技術(shù),“看清火災(zāi)真面目”的阻力越來越小??煽鼗瘮?shù)據(jù)管理體系的搭建應(yīng)以火災(zāi)調(diào)查工作流程規(guī)范為基礎(chǔ),確保相關(guān)環(huán)節(jié)的合法性和可控性,將大數(shù)據(jù)技術(shù)合理應(yīng)用在調(diào)查詢問、現(xiàn)場(chǎng)勘查、物證鑒定、事故原因認(rèn)定等環(huán)節(jié),充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì),為調(diào)查工作質(zhì)效的提升和火災(zāi)精準(zhǔn)防控提供助力。

        參考文獻(xiàn):

        [1]王鑫,魯志寶,王玉領(lǐng),等.火災(zāi)調(diào)查大數(shù)據(jù)建設(shè)途徑與思考[J].消防科學(xué)與技術(shù),2022,41(4):569-571.

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        [5]劉技恒.探討發(fā)揮電子數(shù)據(jù)在火災(zāi)調(diào)查作用的策略[J].建材與裝飾,2020(34):165-166.

        Analysis of the application of big data technology in fire investigation

        Liu Dongbo

        (Hulunbuir Fire and Rescue Division, Inner Mongolia? Hulunbuir? 021000)

        Abstract: The possibility of applying big data technology in specific aspects of fire investigation inquiry, on-site investigation, physical evidence identification, accident determination, etc. is briefly explored, specific application scenarios are discussed, the idea of building a big data application system for fire investigation is put forward, and a few reflections and suggestions on the application of big data technology in the field of fire investigation are put forward with a view to realizing the use of big data technology to mine the correlation between fire data and thus improve the quality and efficiency of fire investigation work.

        Keywords: big data; fire investigation; application system

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