喬 賽

（國(guó)家廣播電視總局北京地球站，北京 100045）

0 引 言

廣播電視工程作為一項(xiàng)重要的信息傳媒基礎(chǔ)設(shè)施，承載著人們獲取信息、娛樂(lè)和文化交流的需求。然而，傳統(tǒng)的手動(dòng)運(yùn)維方式在面對(duì)日益復(fù)雜和龐大的廣播電視網(wǎng)絡(luò)時(shí)存在效率低下、成本高昂等問(wèn)題。為了解決這些問(wèn)題并提升廣播電視工程的運(yùn)維水平，智能運(yùn)維系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。智能運(yùn)維系統(tǒng)是一種利用先進(jìn)技術(shù)如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)、故障診斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)的系統(tǒng)，可以實(shí)時(shí)采集設(shè)備狀態(tài)和性能參數(shù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法快速準(zhǔn)確地判斷設(shè)備故障原因，并提供相應(yīng)解決方案。

1 智能運(yùn)維系統(tǒng)的功能特點(diǎn)

廣播電視工程智能運(yùn)維系統(tǒng)具有以下功能特點(diǎn)。

（1）實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。智能運(yùn)維系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)采集設(shè)備狀態(tài)和性能參數(shù)，對(duì)設(shè)備進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況。

（2）故障診斷。通過(guò)數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，智能運(yùn)維系統(tǒng)可以快速準(zhǔn)確地判斷設(shè)備故障的原因，并提供相應(yīng)的解決方案。

（3）預(yù)測(cè)分析?；跉v史數(shù)據(jù)和趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型，智能運(yùn)維系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)潛在問(wèn)題的發(fā)生，并提前采取措施進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度或預(yù)防性維護(hù)。

（4）自動(dòng)化操作。根據(jù)預(yù)警信息或優(yōu)化策略，智能運(yùn)維系統(tǒng)可以自動(dòng)觸發(fā)相關(guān)操作或調(diào)度任務(wù)，減少人工干預(yù)并提高效率。

2 智能運(yùn)維系統(tǒng)在廣播電視工程中的應(yīng)用

2.1 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)警

智能運(yùn)維系統(tǒng)在廣播電視工程中的一個(gè)重要應(yīng)用是設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)警。通過(guò)實(shí)時(shí)采集設(shè)備的狀態(tài)和性能參數(shù)，如發(fā)射機(jī)溫度、功率輸出等，智能運(yùn)維系統(tǒng)可以對(duì)設(shè)備進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況。系統(tǒng)會(huì)根據(jù)預(yù)先設(shè)置的閾值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，一旦超過(guò)閾值，就會(huì)觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，自動(dòng)發(fā)送通知給相關(guān)人員。這樣可以幫助運(yùn)維人員快速了解設(shè)備狀況，并及時(shí)采取措施避免潛在故障。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)警功能使得廣播電視企業(yè)或組織能夠?qū)崟r(shí)了解設(shè)備的健康狀況，提前發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并采取相應(yīng)措施。例如，發(fā)射機(jī)溫度超過(guò)安全范圍時(shí)，智能運(yùn)維系統(tǒng)會(huì)立即發(fā)送報(bào)警信息給相關(guān)人員，以便他們迅速調(diào)整或修復(fù)設(shè)備。這種實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警功能有助于減少停機(jī)時(shí)間、降低故障風(fēng)險(xiǎn)，提高廣播電視服務(wù)的可靠性和穩(wěn)定性。智能運(yùn)維系統(tǒng)還可以記錄和存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)，以便后續(xù)分析和評(píng)估設(shè)備的長(zhǎng)期性能。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)設(shè)備的潛在問(wèn)題、趨勢(shì)變化等，并進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化和改進(jìn)。

2.2 故障診斷與快速定位

智能運(yùn)維系統(tǒng)在廣播電視工程中的另一個(gè)重要應(yīng)用是故障診斷與快速定位。當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障，智能運(yùn)維系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)準(zhǔn)確判斷故障原因，并提供相應(yīng)的解決方案。

智能運(yùn)維系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)采集的設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析。這些數(shù)據(jù)包括發(fā)射機(jī)溫度、功率輸出、信號(hào)質(zhì)量等參數(shù)，顯示在系統(tǒng)界面上，如圖1所示。智能運(yùn)維系統(tǒng)將這些數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，使用預(yù)先訓(xùn)練好的模型來(lái)辨別不同類(lèi)型的故障。

圖1 智能運(yùn)維系統(tǒng)故障監(jiān)測(cè)界面

基于對(duì)大量樣本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，智能運(yùn)維系統(tǒng)可以根據(jù)特征匹配來(lái)確定具體問(wèn)題所在。例如，如果某個(gè)設(shè)備頻繁出現(xiàn)過(guò)熱問(wèn)題，且該問(wèn)題在歷史記錄中被標(biāo)記為風(fēng)扇故障，智能運(yùn)維系統(tǒng)則推斷當(dāng)前故障也可能是由于風(fēng)扇損壞導(dǎo)致。

故障診斷完成后，智能運(yùn)維系統(tǒng)還會(huì)提供定位指引，以幫助運(yùn)維人員快速找到故障點(diǎn)并進(jìn)行修復(fù)。這可以通過(guò)給出相關(guān)設(shè)備或線(xiàn)路的位置信息、連接圖示或詳細(xì)的故障描述來(lái)實(shí)現(xiàn)。快速定位故障點(diǎn)，可以大大縮短故障處理時(shí)間，提高運(yùn)維效率，減少故障對(duì)廣播電視服務(wù)的影響。

2.3 資源優(yōu)化與調(diào)度

智能運(yùn)維系統(tǒng)在廣播電視工程中還可以應(yīng)用于資源優(yōu)化與調(diào)度。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析設(shè)備狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載等信息，系統(tǒng)可以根據(jù)當(dāng)前情況進(jìn)行資源的合理分配和調(diào)度[1]。

首先，智能運(yùn)維系統(tǒng)可以根據(jù)設(shè)備狀態(tài)和性能參數(shù)來(lái)評(píng)估資源利用率。例如，對(duì)發(fā)射機(jī)功率輸出、傳輸線(xiàn)路帶寬利用率等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以了解資源的使用情況。

其次，在了解資源利用狀況后，智能運(yùn)維系統(tǒng)根據(jù)需求和優(yōu)先級(jí)制定相應(yīng)的調(diào)度策略。例如，在信號(hào)傳輸過(guò)程中選擇最佳路徑，考慮網(wǎng)絡(luò)擁塞情況、延遲要求等因素，并動(dòng)態(tài)調(diào)整頻譜資源分配，以提高網(wǎng)絡(luò)效率和質(zhì)量。

最后，智能運(yùn)維系統(tǒng)還可以自動(dòng)化地執(zhí)行相關(guān)操作或任務(wù)。當(dāng)出現(xiàn)異常情況或需要重新配置資源時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)觸發(fā)相應(yīng)操作，并通知相關(guān)人員進(jìn)行處理。這樣可以減少人工干預(yù)并提高效率。

2.4 預(yù)測(cè)性維護(hù)與保養(yǎng)

預(yù)測(cè)性維護(hù)與保養(yǎng)是智能運(yùn)維系統(tǒng)在廣播電視工程中的重要應(yīng)用之一。基于歷史數(shù)據(jù)和趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型，智能運(yùn)維系統(tǒng)可以提前預(yù)測(cè)設(shè)備潛在問(wèn)題的發(fā)生，并制定相應(yīng)的保養(yǎng)計(jì)劃。

智能運(yùn)維系統(tǒng)通過(guò)對(duì)設(shè)備健康狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，識(shí)別出可能導(dǎo)致故障或損壞的因素。它可以根據(jù)設(shè)備使用情況、環(huán)境條件等多個(gè)因素進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)識(shí)別異常模式和趨勢(shì)變化。這樣系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)設(shè)備未來(lái)可能出現(xiàn)的故障或性能下降情況。

基于這些預(yù)測(cè)結(jié)果，智能運(yùn)維系統(tǒng)可以制定相應(yīng)的保養(yǎng)計(jì)劃，包括定期檢查、清潔、潤(rùn)滑以及更換關(guān)鍵部件等。提前采取必要的維護(hù)措施，可以避免設(shè)備突發(fā)故障造成停機(jī)和業(yè)務(wù)中斷，同時(shí)減少了緊急修復(fù)所需的成本和人力資源投入。

2.5 數(shù)據(jù)分析與決策支持

智能運(yùn)維系統(tǒng)在廣播電視工程中還可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析與決策支持。

首先，智能運(yùn)維系統(tǒng)可以通過(guò)對(duì)歷史故障數(shù)據(jù)和趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型的分析，幫助決策者了解設(shè)備故障發(fā)生的規(guī)律和趨勢(shì)。這些信息可以用于制定長(zhǎng)期規(guī)劃和優(yōu)化資源配置，以改進(jìn)廣播電視網(wǎng)絡(luò)的性能和服務(wù)質(zhì)量。

其次，智能運(yùn)維系統(tǒng)可以根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)到的設(shè)備狀態(tài)和性能參數(shù)，提供即時(shí)反饋和實(shí)時(shí)報(bào)告。這些報(bào)告包括設(shè)備健康狀況、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載情況、故障頻率等指標(biāo)?；谶@些指標(biāo)，決策者可以及時(shí)調(diào)整運(yùn)維策略，并做出相應(yīng)決策來(lái)提高廣播電視服務(wù)水平。

最后，在資源優(yōu)化方面，智能運(yùn)維系統(tǒng)可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)識(shí)別潛在問(wèn)題并提供優(yōu)化建議。例如，通過(guò)分析設(shè)備利用率、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等因素，系統(tǒng)可以幫助決策者優(yōu)化資源配置和調(diào)度策略，以提高廣播電視服務(wù)的效率和可靠性。

3 廣播電視運(yùn)維工作面臨的挑戰(zhàn)

3.1 多樣化的設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)

廣播電視工程中存在各種類(lèi)型和品牌的設(shè)備，如發(fā)射機(jī)、傳輸線(xiàn)路及天線(xiàn)等。這些設(shè)備具有不同的特性和通信協(xié)議，智能運(yùn)維系統(tǒng)需要兼容并管理這些多樣化的設(shè)備。此外，在廣播電視領(lǐng)域還存在不同類(lèi)型和覆蓋范圍的網(wǎng)絡(luò)，如有線(xiàn)傳輸網(wǎng)、無(wú)線(xiàn)傳輸網(wǎng)等。因此，智能運(yùn)維系統(tǒng)需要具備靈活性和可擴(kuò)展性，以適應(yīng)不同類(lèi)型的設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

3.2 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理

廣播電視工程產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，包括設(shè)備狀態(tài)、性能參數(shù)等信息。這些數(shù)據(jù)需要進(jìn)行高效處理和分析，并提供準(zhǔn)確可靠的結(jié)果。然而，在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，智能運(yùn)維系統(tǒng)面臨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸和計(jì)算等方面的挑戰(zhàn)。系統(tǒng)需要采用高性能的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和分布式計(jì)算架構(gòu)，以應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理需求。

3.3 復(fù)雜的故障診斷

廣播電視工程中可能出現(xiàn)各種復(fù)雜多樣的故障情況，如信號(hào)干擾、傳輸中斷等。這些故障往往涉及多個(gè)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)環(huán)節(jié)，因此需要進(jìn)行深入的故障診斷和定位。智能運(yùn)維系統(tǒng)需要具備強(qiáng)大的故障診斷算法和模型，在面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)才能夠準(zhǔn)確判斷故障原因，并給出相應(yīng)解決方案。同時(shí)，還需要考慮不同類(lèi)型設(shè)備之間的兼容性和協(xié)同工作。

3.4 安全與隱私保護(hù)

智能運(yùn)維系統(tǒng)在廣播電視工程中涉及重要信息的收集、處理和傳輸，因此安全性是一個(gè)重要考慮因素。系統(tǒng)必須采取適當(dāng)措施來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)安全和用戶(hù)隱私，防止未經(jīng)授權(quán)訪(fǎng)問(wèn)、篡改或泄露。這包括加密通信、訪(fǎng)問(wèn)控制、身份認(rèn)證等安全機(jī)制，并遵守相關(guān)法律法規(guī)和隱私政策。

3.5 技術(shù)更新與適應(yīng)性

廣播電視行業(yè)的技術(shù)發(fā)展日新月異，不斷涌現(xiàn)出新的設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和標(biāo)準(zhǔn)。智能運(yùn)維系統(tǒng)需要及時(shí)跟進(jìn)技術(shù)更新，并具備良好的適應(yīng)性。這意味著系統(tǒng)開(kāi)發(fā)者需要持續(xù)學(xué)習(xí)和研究最新的技術(shù)趨勢(shì)，靈活調(diào)整系統(tǒng)架構(gòu)和算法模型，以滿(mǎn)足廣播電視工程中不斷變化的需求。

4 智能運(yùn)維系統(tǒng)在廣播電視工程中的優(yōu)化策略

4.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)質(zhì)量是智能運(yùn)維系統(tǒng)中至關(guān)重要的一環(huán)。為了確保系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性，需要采取有效措施進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量管理[2]。首先，應(yīng)對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測(cè)與校準(zhǔn)，確保采集到的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤。其次，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，排除異常值和噪聲干擾，以提高數(shù)據(jù)的可信度。再次，在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中，加密和壓縮技術(shù)可以保護(hù)數(shù)據(jù)完整性，并防止未經(jīng)授權(quán)的訪(fǎng)問(wèn)或篡改。最后，建立合適的異常檢測(cè)機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理可能影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題。通過(guò)有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理措施，可以提高智能運(yùn)維系統(tǒng)對(duì)廣播電視工程中設(shè)備狀態(tài)、故障診斷等方面信息的準(zhǔn)確性和可靠性。

4.2 算法模型優(yōu)化

算法模型是智能運(yùn)維系統(tǒng)的核心組成部分，對(duì)于提高故障診斷和預(yù)測(cè)分析的準(zhǔn)確性和效率至關(guān)重要。為了優(yōu)化算法模型，在廣播電視工程中可以采取多種策略。首先，引入更先進(jìn)、適用于廣播電視工程特點(diǎn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如深度學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)等，結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)對(duì)算法進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。其次，增加訓(xùn)練樣本數(shù)量或調(diào)整參數(shù)等方法也有助于提升模型表現(xiàn)。最后，通過(guò)持續(xù)評(píng)估和改進(jìn)算法模型，在實(shí)際應(yīng)用中不斷優(yōu)化系統(tǒng)性能。通過(guò)這些優(yōu)化措施，可以提高智能運(yùn)維系統(tǒng)在廣播電視工程中故障診斷和預(yù)測(cè)分析方面的準(zhǔn)確性和可靠性。

4.3 多源數(shù)據(jù)融合

廣播電視工程涉及多種設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都有其獨(dú)特的信息。將來(lái)自不同源頭的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，可以獲取更全面、準(zhǔn)確的信息[3]。例如，結(jié)合發(fā)射設(shè)備狀態(tài)、傳輸線(xiàn)路負(fù)載情況和天氣條件等因素進(jìn)行綜合分析，從而更好地判斷故障原因或預(yù)測(cè)潛在問(wèn)題。通過(guò)有效的數(shù)據(jù)融合技術(shù)，可以提高系統(tǒng)對(duì)廣播電視工程中復(fù)雜問(wèn)題的理解能力，并為運(yùn)維人員提供更準(zhǔn)確的決策依據(jù)。多源數(shù)據(jù)融合還可以幫助識(shí)別隱藏在單一數(shù)據(jù)源中無(wú)法察覺(jué)到的模式和關(guān)聯(lián)性，從而提供更深入、全面的洞察力，支持智能運(yùn)維系統(tǒng)在廣播電視工程中做出更精確、可靠的預(yù)測(cè)和決策。

4.4 實(shí)時(shí)響應(yīng)與自動(dòng)化操作

實(shí)時(shí)響應(yīng)和自動(dòng)化操作是智能運(yùn)維系統(tǒng)的重要策略。當(dāng)出現(xiàn)異常情況或故障，系統(tǒng)應(yīng)具備快速檢測(cè)并觸發(fā)相應(yīng)操作或任務(wù)的能力。例如，設(shè)備發(fā)生故障后，系統(tǒng)要能夠自動(dòng)發(fā)送警報(bào)通知相關(guān)人員，并啟動(dòng)修復(fù)流程。此外，在資源優(yōu)化調(diào)度方面，系統(tǒng)也可采取自動(dòng)化策略，根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)結(jié)果和預(yù)測(cè)模型進(jìn)行資源調(diào)配和任務(wù)安排。通過(guò)實(shí)時(shí)響應(yīng)與自動(dòng)化操作，可以縮短故障修復(fù)時(shí)間，降低人工干預(yù)成本，提高運(yùn)維效率。確保自動(dòng)化過(guò)程的穩(wěn)定性和可靠性是關(guān)鍵。對(duì)此，需要進(jìn)行充分測(cè)試和驗(yàn)證，并建立適當(dāng)?shù)谋O(jiān)控機(jī)制來(lái)及時(shí)處理異常情況。

4.5 安全與隱私保護(hù)

安全與隱私保護(hù)是智能運(yùn)維系統(tǒng)不可忽視的重要方面。在廣播電視工程中，智能運(yùn)維系統(tǒng)涉及對(duì)敏感信息的收集和處理，因此必須采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣?lái)確保數(shù)據(jù)的安全性和用戶(hù)的隱私保護(hù)。首先，應(yīng)使用加密技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)，在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中防止未經(jīng)授權(quán)的訪(fǎng)問(wèn)或篡改。其次，建立嚴(yán)格的權(quán)限管理機(jī)制，限制對(duì)敏感數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)，并定期審查和更新安全策略。最后，要遵守相關(guān)法律法規(guī)和隱私政策，明確用戶(hù)個(gè)人信息的使用范圍和目的。通過(guò)有效的安全與隱私保護(hù)措施，可以增強(qiáng)用戶(hù)信任度，確保智能運(yùn)維系統(tǒng)在廣播電視工程中合法、可靠地運(yùn)行。

4.6 持續(xù)學(xué)習(xí)與改進(jìn)

持續(xù)學(xué)習(xí)與改進(jìn)是在廣播電視工程中優(yōu)化智能運(yùn)維系統(tǒng)的重要策略。首先，通過(guò)參與行業(yè)研討會(huì)、培訓(xùn)課程或合作伙伴交流等方式，可以獲取最新的技術(shù)發(fā)展和行業(yè)趨勢(shì)信息。其次，分析系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反饋信息，發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。最后，建立反饋機(jī)制，收集用戶(hù)意見(jiàn)和需求，并根據(jù)實(shí)際情況對(duì)系統(tǒng)功能和性能進(jìn)行改進(jìn)。持續(xù)學(xué)習(xí)與改進(jìn)可以幫助智能運(yùn)維系統(tǒng)不斷適應(yīng)變化的廣播電視工程環(huán)境，并提高系統(tǒng)性能、可靠性和用戶(hù)滿(mǎn)意度[4-5]。

5 結(jié) 語(yǔ)

智能運(yùn)維系統(tǒng)在廣播電視工程中的應(yīng)用具有重要意義。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)、故障診斷與定位、資源優(yōu)化調(diào)度、預(yù)測(cè)性維護(hù)保養(yǎng)以及數(shù)據(jù)分析決策支持等功能，智能運(yùn)維系統(tǒng)可以提高廣播電視運(yùn)維工作的效率和可靠性。然而，智能運(yùn)維系統(tǒng)在運(yùn)行中面臨多樣化設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、復(fù)雜故障診斷等挑戰(zhàn)。為了優(yōu)化系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、算法模型優(yōu)化、多源數(shù)據(jù)融合、實(shí)時(shí)響應(yīng)與自動(dòng)化操作、安全與隱私保護(hù)以及持續(xù)學(xué)習(xí)與改進(jìn)等方面采取有效策略是必要的。這將提升系統(tǒng)性能，并為廣播電視行業(yè)提供更可靠的服務(wù)。