姚樹俊 許俊寶

1（西安財經(jīng)大學公共管理學院，西安 710100）2（西安統(tǒng)計研究院，西安 710100）

引言

《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》 指出，“新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為大勢所趨，受內(nèi)外部多重因素影響，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展面臨的形勢正在發(fā)生深刻變化”。因此，要依靠信息技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新，不斷催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，用新動能推動經(jīng)濟社會新發(fā)展。大數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟時代供應鏈創(chuàng)新發(fā)展的重要支撐，制造企業(yè)借助供應鏈數(shù)字化平臺，運用大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等數(shù)字化技術(shù)，打造互聯(lián)網(wǎng)供應鏈，從而實現(xiàn)對供應鏈各環(huán)節(jié)精確化管理，暢通數(shù)據(jù)管理渠道，整合資源配置，優(yōu)化產(chǎn)品服務，增強抗風險能力，提高供應鏈整體效率水平，進一步推動制造企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新。

當前，中國制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程不斷加快，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為驅(qū)動工業(yè)安全生產(chǎn)和高質(zhì)量發(fā)展的重要生產(chǎn)要素。由于數(shù)據(jù)信息具有時效性、規(guī)模性、多樣性等特征，且市場環(huán)境日趨復雜和充滿不確定性，以壓縮成本、提高質(zhì)量為驅(qū)動的傳統(tǒng)供應鏈產(chǎn)品服務能力已不能滿足當今社會的需求。因此，亟需將大數(shù)據(jù)和供應鏈各環(huán)節(jié)進行深度融合，強化制造企業(yè)的產(chǎn)品服務能力和創(chuàng)新能力，從而為客戶提供更加有效、更加個性化、更加專業(yè)化的產(chǎn)品服務組合，進一步提升互聯(lián)網(wǎng)供應鏈韌性，獲得更大的商業(yè)和社會利益。不同于傳統(tǒng)供應鏈的產(chǎn)品服務能力，互聯(lián)網(wǎng)供應鏈的產(chǎn)品服務能力基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字平臺，以大數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動力，表現(xiàn)出高度的動態(tài)性、復雜性、精確性和持續(xù)創(chuàng)新性［1］。在大數(shù)據(jù)驅(qū)動下，供應鏈的發(fā)展在使制造企業(yè)生產(chǎn)制造更貼近客戶的同時，也對制造企業(yè)產(chǎn)品服務持續(xù)創(chuàng)新提出了更高的要求，不僅強調(diào)提供適應性服務的能力，以滿足客戶的特定性要求，更需要應對大數(shù)據(jù)背景下環(huán)境高度不確定性的影響，為客戶提供更多的增值服務。據(jù)此，大數(shù)據(jù)驅(qū)動互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力是指制造企業(yè)在面臨內(nèi)外部環(huán)境變化時，通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字平臺對數(shù)據(jù)要素進行深度分析，使管理者利用精準充足的信息進行科學決策，及時調(diào)整自身生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與銷售模式，以最小成本為客戶提供最高滿意度的創(chuàng)新性服務水平。

然而，現(xiàn)有研究多以供應鏈地理分布為依據(jù)，剖析制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展狀況，從供應鏈柔性和敏捷性等方面深入分析互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力［2］，且通過理論探討如何促進互聯(lián)網(wǎng)供應鏈創(chuàng)新發(fā)展。鮮有研究從外部環(huán)境、多元能力和客戶交互等維度系統(tǒng)性刻畫互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力，進行互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力評價體系的構(gòu)建，且大數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品服務能力創(chuàng)新措施有待進一步明確。基于此，本文從環(huán)境支持、資源配置、研發(fā)能力、營銷能力、管理能力、知識創(chuàng)新和客戶交互7個層面利用Malmquist 統(tǒng)計測度模型和Krige 模型，建立了互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力統(tǒng)計測度體系，并提出大數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新策略，對互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力的提升具有一定的理論意義。

1 文獻綜述

1.1 互聯(lián)網(wǎng)供應鏈

隨著新興數(shù)字技術(shù)發(fā)展，進一步激發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)的潛能，互聯(lián)網(wǎng)與供應鏈的深度融合形成現(xiàn)代供應鏈的新模式，使供應鏈管理不再局限于傳統(tǒng)的單向供應鏈，而是借助互聯(lián)網(wǎng)形成一個多向的、開放的供應鏈網(wǎng)絡［3-6］。對運輸、采購、倉儲、生產(chǎn)調(diào)度、客戶服務等供應鏈的主要環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了深刻影響［6］?；ヂ?lián)網(wǎng)供應鏈的深入發(fā)展，打破了傳統(tǒng)的地理和時空限制，將原料供應商、原料生產(chǎn)商、產(chǎn)品經(jīng)銷商等有機整合在一起，提升了供應鏈資源的整合速度，形成一個完整的企業(yè)價值增值鏈［7，8］。不僅實現(xiàn)了供應鏈信息溯源和節(jié)點間的高效互動，緩和了牛鞭效應，還提高了供應鏈服務水平和風險抵御能力，提升了供應鏈效率和效益［9-11］。同時還加速形成跨界融合的智慧供應鏈新業(yè)態(tài)，實現(xiàn)環(huán)境績效和經(jīng)濟績效的雙贏［12］，成為構(gòu)建現(xiàn)代化供應鏈體系和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵助力［13］。

1.2 產(chǎn)品服務能力

產(chǎn)品服務能力是指供應商在一段時間內(nèi)能夠提供的產(chǎn)品服務的數(shù)量，是企業(yè)滿足客戶服務需求的能力［14，15］。當前越來越多的客戶從過去僅關(guān)注產(chǎn)品功能轉(zhuǎn)向注重產(chǎn)品所能衍生出的價值，制造企業(yè)不僅要為客戶提供有形的產(chǎn)品，還需提供無形的服務［16］。這迫使制造企業(yè)開始重視構(gòu)建其產(chǎn)品服務能力，不斷推出創(chuàng)新的產(chǎn)品和服務，以滿足客戶的個性化需求。學術(shù)界也高度重視對產(chǎn)品服務能力的研究，姚樹俊和陳菊紅（2016）［17］結(jié)合服務成本與不同渠道權(quán)利結(jié)構(gòu)下均衡結(jié)果之間的變化關(guān)系，提出適應不同客戶需求的產(chǎn)品服務能力運營策略。Suifan 等（2021）［18］研究探討了知識基礎(chǔ)設施對產(chǎn)品服務創(chuàng)新的影響，并認為創(chuàng)新文化和情緒智力是推動這一創(chuàng)新過程的關(guān)鍵助力。Pe?alba-Aguirrezabalaga 等（2021）［19］強調(diào)了具備獲取內(nèi)外部知識資源的能力是提高產(chǎn)品服務創(chuàng)新效率的關(guān)鍵。Li 等（2022）［20］將目標一致性、信息和通信技術(shù)的應用確定為影響企業(yè)產(chǎn)品服務能力的主要因素，為共享經(jīng)濟下實現(xiàn)可持續(xù)的新型產(chǎn)品服務系統(tǒng)提供經(jīng)驗證據(jù)。張振剛等（2022）［21］提出并驗證了“產(chǎn)品-服務-軟件系統(tǒng)”在數(shù)字化與服務化之間發(fā)揮橋接作用，分析了3 種數(shù)字服務能力賦能機制的形成機理及其對產(chǎn)品服務創(chuàng)新的重要作用。

1.3 能力測度

能力測度可以幫助政府和企業(yè)充分了解自身發(fā)展的優(yōu)勢與不足。對于能力測度研究，不同年份的效率值不具有可比性，不能簡單地以每年的效率結(jié)果進行時序?qū)Ρ确治?，需要動態(tài)地分析效率情況。Malmquist 指數(shù)模型能夠良好反應不同時期效率值的變化情況，因而被廣泛用于能力測評研究。陳俊龍和唐秋（2022）［22］基于新發(fā)展理念構(gòu)建了中國共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率指標體系，利用2018～2020年我國39 家共享制造企業(yè)的面板數(shù)據(jù)并通過三階段DEA-Malmquist 指數(shù)模型對我國共享制造高質(zhì)量發(fā)展效率進行動態(tài)測度。吳云旋（2022）［23］評估了我國21 個物流樞紐城市的貿(mào)易競爭力，并借助空間計量模型實證檢驗其經(jīng)濟溢出效應，為物流樞紐城市的未來發(fā)展提供了理論指導。Nguyen 等（2022）［24］利用對越南服裝紡織業(yè)的績效進行測度，實證結(jié)果展示了2016～2020年期間越南所有服裝和紡織企業(yè)的效率和平均效率，并找到了一種可行的替代方法來處理效率低下的問題。Siddiqui（2021）［25］利用Malmquist指數(shù)分析了印度24 家壽險公司年度生產(chǎn)率，對政策制定者、實踐者和決策者都提供了重要見解。鐘學思和朱琳琳（2021）［26］測算了珠江-西江經(jīng)濟帶11 市旅游效率，并進一步分析其時空差異特征，為全面提升珠江-西江經(jīng)濟帶旅游業(yè)效率和水平提供了重要的參考依據(jù)。韓素芬和王鑫斌（2021）［27］對2012～2019年我國30 個?。▍^(qū)、市）的創(chuàng)新效率進行測度，探究了創(chuàng)新效率變化的原因，并提出可行的提升策略。

綜上所述，在大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動下，互聯(lián)網(wǎng)與供應鏈的融合發(fā)展已成為主要趨勢，對企業(yè)構(gòu)建產(chǎn)品服務能力有著積極的影響，也引起了學術(shù)界的廣泛關(guān)注。然而，目前針對互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力測度的研究較為鮮見。為彌補不足，本文考慮互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力多層次、動態(tài)化等特征構(gòu)建其統(tǒng)計指標體系，基于Malmquist 指數(shù)對我國制造業(yè)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力進行實證研究，從互聯(lián)網(wǎng)供應鏈視角豐富了現(xiàn)有產(chǎn)品服務能力的研究，為制造業(yè)企業(yè)提升其產(chǎn)品服務能力提供一定的方法指導。

2 互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力測度

2.1 互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力指標體系

科學的指標體系構(gòu)建需要解讀相關(guān)領(lǐng)域政策及文獻?！丁笆奈濉贝髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》 強調(diào)，“數(shù)據(jù)對提高生產(chǎn)效率的乘數(shù)作用不斷凸顯，成為最具時代特征的生產(chǎn)要素”，“數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟深化發(fā)展的核心引擎”；《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》 指出，“將培育新產(chǎn)品新模式新業(yè)態(tài)、推進行業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型、筑牢融合發(fā)展新基礎(chǔ)、激發(fā)企業(yè)主體新活力、培育跨界融合新生態(tài)作為未來發(fā)展的主要任務”。姚樹俊和陳菊紅（2016）［17］提出運營策略是影響互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力的重要因素，且互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力具有多層次、動態(tài)化、精準性等特征。據(jù)此，本文從外部環(huán)境、資源配置、研發(fā)能力、營銷能力、管理能力、知識創(chuàng)新和客戶服務7 個維度，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力統(tǒng)計指標體系，以全面準確地檢測互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力水平。本文建立的互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力指標體系見表1。

表1 互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力指標體系

2.2 互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力測度模型

通過引入Malmquist 指數(shù)，從多角度、多層面分析互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力。本文以每個制造業(yè)行業(yè)作為一個決策單元，構(gòu)造每一個時段“互聯(lián)網(wǎng)＋供應鏈”產(chǎn)品服務能力的最優(yōu)值，把每個制造業(yè)行業(yè)產(chǎn)品服務能力測度值同最優(yōu)值進行比較，以此對各決策單元效率變化、技術(shù)進步、技術(shù)效率變動進行測度。Malmquist 指數(shù)是由技術(shù)效率變化指數(shù)EC和技術(shù)水平變化指數(shù)TC的乘積組成，技術(shù)效率變化指數(shù)EC又可被分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)PEC和規(guī)模效率變化指數(shù)SEC的乘積。通過指數(shù)分解，可以進一步分析影響制造企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力的主要因素。

在固定規(guī)模報酬，要素可變的條件下，從t到t＋1 時期，Malmquist 指數(shù)的函數(shù)表達式為：

式（1）中：（xt＋1，yt＋1）、（xt，yt）表示制造企業(yè)在t＋1 和t時期產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力投入和產(chǎn)出向量；Dt0、Dt＋10 表示制造企業(yè)在t＋1 和t時期產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力投入和產(chǎn)出的距離函數(shù)。以t時期技術(shù)Tt為基準條件，Malmquist 指數(shù)可表示為：

以t＋1 時期技術(shù)Tt＋1為基準條件，Malmquist指數(shù)表示為：

將Malmquist 指數(shù)進行分解，Malmquist 指數(shù)表示為：

當EC＞1 時效率上升，EC＜1 時效率下降，EC＝1時效率不變；TC＞1 時，技術(shù)進步，TC＜1 時，技術(shù)退步，TC＝1 時，技術(shù)無變化。MI0（xt-1，yt＋1，xt，yt）＞1 時互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力上升，MI0（xt＋1，yt＋1，xt，yt）＜1 時互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力降低，MI0（xt＋1，yt＋1，xt，yt）＝1 時互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力不變。

3 實證研究

結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力指標體系，本文選取環(huán)境支持能力、資源配置能力、研發(fā)能力、營銷能力、管理能力、知識創(chuàng)新能力和客戶交互能力作為投入指標，選取互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力作為產(chǎn)出指標。參照《國民經(jīng)濟行業(yè)分類標準》，本文選擇2014～2021年制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)作為研究樣本，運用Malmquist 模型測度制造企業(yè)在各年份的互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力，運用軟件DEAP 2.1 分析各年份制造業(yè)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力的Malmquist 指數(shù)及分解項均值（如表2所示）。具體數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》 和其他官方發(fā)布的統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)。

表2 互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力平均變動及其分解結(jié)果

由表2 可知，互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力平均值為1.285，平均增長率為28.5%。從分解結(jié)果看，技術(shù)水平、技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均對互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力增長有促進作用。為進一步探索不同影響因素對互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力的作用，本文從21 個具體指標出發(fā)測算互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力，如表3所示。

表3 各指標互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力變動及分解

由表3 的分解結(jié)果可知，不同指標對互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力的影響差異較大。高于平均值的指標有16 個，前5 個指標依次是客戶服務體驗報告（G2）、服務研發(fā)投入（C2）、資源的轉(zhuǎn)化利用能力（B3）、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)環(huán)境支持（A2）、向客戶推廣新服務的數(shù)量（G3）；小于互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力平均值的影響因素指標有7 個，其中最低的5 個指標是戰(zhàn)略管理能力（E2）、營銷人才的數(shù)量（D1）、營銷渠道的多樣化（D2）、新服務市場開拓能力（D3）、政策法規(guī)支持（A1）。

根據(jù)表3 的分析結(jié)果，采用SPSS 18.0 中的組間連接法進行聚類分析，選用歐氏平方距離來度量類與類之間的相似程度，對互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力各指標動態(tài)聚類分析，結(jié)果如表4所示。

表4 互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力各指標動態(tài)聚類分析結(jié)果

根據(jù)表4 的聚類分析結(jié)果，可以將互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力測度指標分為5 類：（1）強效率指標：客戶服務滿意度、服務研發(fā)投入和資源的轉(zhuǎn)化利用效率具有較高的產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力；（2）較強效率指標：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)環(huán)境、新產(chǎn)品服務推廣數(shù)量、服務研發(fā)人員水平、企業(yè)治理能力、市場環(huán)境和知識創(chuàng)新成果申請量；（3）一般效率指標：研發(fā)產(chǎn)出創(chuàng)新度、技術(shù)資源投入強度、客戶服務溝通能力和員工知識水平；（4）弱效率指標：創(chuàng)新型人才儲備量、創(chuàng)新管理能力、高層次人才引進數(shù)量和戰(zhàn)略管理能力；（5）較弱效率指標：營銷人才的數(shù)量、營銷渠道多樣化、新市場開拓能力和政策法規(guī)。

4 互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力創(chuàng)新策略

為提升互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力，根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力測度指標和數(shù)據(jù)驗證分析的結(jié)果，從客戶服務體驗、知識創(chuàng)新投入、智能化管理、投融資效率和供應鏈治理能力5 個層面，提出有效的創(chuàng)新策略。

4.1 重視客戶服務體驗，完善大數(shù)據(jù)供應鏈服務體系

制造企業(yè)要重視客戶服務體驗，充分認識到客戶需求的多元化發(fā)展趨勢，重視對數(shù)據(jù)信息的即時分析，以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動來提高供給側(cè)與需求側(cè)的互動、反饋、平衡，加強供給側(cè)對市場需求的了解和認識，提供具有差異化的高品質(zhì)產(chǎn)品和服務，以滿足客戶對優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和服務的需求，并在產(chǎn)品服務全生命周期每一個環(huán)節(jié)中都營造良好的服務體驗。同時，加強大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)供應鏈服務能力的深度融合，建立數(shù)字化質(zhì)量跟蹤和反饋機制，利用大數(shù)據(jù)分析進行定向的、多樣的、即時的產(chǎn)品更新?lián)Q代和服務升級，推出不同類型、不同規(guī)格、不同檔次、不同用途的系列產(chǎn)品，進而推動制造企業(yè)從傳統(tǒng)生產(chǎn)到數(shù)智生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。

4.2 加大知識創(chuàng)新投入，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動供應鏈服務創(chuàng)新

制造企業(yè)要重視知識創(chuàng)新投入，提升企業(yè)產(chǎn)品服務創(chuàng)新動力，加大研發(fā)投入，利用大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，深入挖掘互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務的價值網(wǎng)絡，建立校企科技研發(fā)孵化中心，加速企業(yè)產(chǎn)品服務創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化。同時，重視提升服務研發(fā)人員的能力，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析與服務創(chuàng)新的復合型人才；另外要提高產(chǎn)品服務協(xié)同創(chuàng)新水平，以龍頭企業(yè)為中心搭建互聯(lián)網(wǎng)供應鏈協(xié)作平臺，聯(lián)合供應鏈上各個節(jié)點企業(yè)，對產(chǎn)品、服務信息實行集中控制，集線上線下的物流、信息流、資金流和服務流為一體，推進上中下游企業(yè)進行服務創(chuàng)新，以實現(xiàn)規(guī)?；托驶?。

4.3 加強智能化管理，打造互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務生態(tài)圈

制造企業(yè)應加強智能化管理，利用大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，推進與傳統(tǒng)供應鏈服務深度融合，實現(xiàn)產(chǎn)品和服務供給信息網(wǎng)與客戶終端服務網(wǎng)零距離對接，線上信息與線下服務的有機整合，實現(xiàn)從產(chǎn)品設計、生產(chǎn)研發(fā)、售后服務等全部環(huán)節(jié)的智能化和可視化，在“補鏈”同時，幫助制造企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)供應鏈實現(xiàn)高效的全面控制，推動互聯(lián)網(wǎng)供應鏈“優(yōu)鏈”和“延鏈”。同時，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務各環(huán)節(jié)，形成持續(xù)創(chuàng)新的“生態(tài)驅(qū)動”，打造客戶需求與供應鏈產(chǎn)品服務集成的生態(tài)系統(tǒng)，為制造企業(yè)變革生產(chǎn)方式，創(chuàng)新商業(yè)模式提供依據(jù)。

4.4 優(yōu)化供應鏈協(xié)同環(huán)境，提升數(shù)字產(chǎn)品服務投融資效率

政府應持續(xù)優(yōu)化供應鏈協(xié)同環(huán)境，加速市場化、法治化、國際化發(fā)展進程，提高服務質(zhì)量，加大創(chuàng)新資金扶持力度，對互聯(lián)網(wǎng)供應鏈創(chuàng)新型企業(yè)進行貸款補貼和項目補助，提升產(chǎn)品服務投融資效率，緩解因環(huán)境的復雜化與不確定性給企業(yè)帶來的環(huán)境壓力。此外，政府和企業(yè)也要重視大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的發(fā)展，夯實基礎(chǔ)技術(shù)，布局前沿技術(shù)，不僅要以大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)產(chǎn)品和服務的創(chuàng)新發(fā)展，還要充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)協(xié)同效用，推動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)供應鏈管理的協(xié)同發(fā)展，以“互聯(lián)網(wǎng)＋產(chǎn)業(yè)”形式提升企業(yè)產(chǎn)品服務能力。

4.5 完善數(shù)據(jù)安保體系，提升互聯(lián)網(wǎng)供應鏈數(shù)字治理能力

制造企業(yè)要完善數(shù)據(jù)安全保護體系，大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然使企業(yè)獲取數(shù)據(jù)更加扁平化、智能化，但也帶來了數(shù)據(jù)保護、治理創(chuàng)新等新的挑戰(zhàn)。因此，各制造企業(yè)在通過大數(shù)據(jù)驅(qū)動供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新的同時，要加強企業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺、網(wǎng)絡安全等安全防護建設，防止企業(yè)核心數(shù)據(jù)和用戶個人隱私的泄露。同時，制造企業(yè)應通過劃分數(shù)據(jù)信息等級，來管理獲取數(shù)據(jù)信息的質(zhì)量，使得各層級數(shù)據(jù)變動時可自動實時更新與之相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，有效激發(fā)不同種類數(shù)據(jù)間挖掘的價值和潛力，形成數(shù)據(jù)空間中的集聚效應，確保互聯(lián)網(wǎng)供應鏈數(shù)據(jù)的精準性、即時性和完整性，提升互聯(lián)網(wǎng)供應鏈治理能力。

5 結(jié)論與展望

5.1 研究結(jié)論

在大數(shù)據(jù)時代背景下，隨著互聯(lián)網(wǎng)與供應鏈的深度融合，為傳統(tǒng)制造業(yè)改變供應鏈產(chǎn)品服務能力低下的困境帶來了新的發(fā)展機遇。本文研究互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力測度與提升策略問題，從7 個層面構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力統(tǒng)計指標體系，并利用Malmquist 模型和Krige模型對互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力進行了測度分析。研究發(fā)現(xiàn)：（1）本文提出的互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力統(tǒng)計測度方法是科學的、合理的、可行的，且互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力平均值為1.285；（2）我國制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力逐年提升，表明技術(shù)水平、技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均對互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力增長有促進作用；（3）不同指標對互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力的影響差異較大。根據(jù)聚類結(jié)果，互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力測度指標可分為高效率、較高效率、一般效率、低效率和極低效率5 類。

5.2 理論貢獻

本文以大數(shù)據(jù)驅(qū)動為視角，界定互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務能力內(nèi)涵特征，拓展了大數(shù)據(jù)驅(qū)動制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可行路徑；提出通過數(shù)據(jù)驅(qū)動供應鏈服務創(chuàng)新，搭建聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)供應鏈協(xié)作平臺，加速數(shù)據(jù)信息在上中下游企業(yè)間的互聯(lián)互通，豐富了互聯(lián)網(wǎng)供應鏈協(xié)同發(fā)展理論；通過大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的賦能，使得線上信息與線下服務有機整合，形成持續(xù)創(chuàng)新的“生態(tài)驅(qū)動”，推進客戶需求與供應鏈產(chǎn)品服務集成的生態(tài)系統(tǒng)的搭建，為產(chǎn)品服務能力的提升提供一定的理論價值。

5.3 實踐啟示

基于以上研究結(jié)論，本文實踐啟示如下：（1）制造企業(yè)要重視大數(shù)據(jù)技術(shù)與供應鏈的融合發(fā)展，實現(xiàn)供應鏈信息溯源和節(jié)點間的高效互動，來緩和因信息扭曲造成的牛鞭效應；（2）聚類分析中客戶服務滿意度、服務研發(fā)投入和資源的轉(zhuǎn)化利用效率等為高效率指標，表明制造企業(yè)要重視數(shù)據(jù)分析與服務創(chuàng)新的復合型人才培養(yǎng)，深入挖掘互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務的價值網(wǎng)絡，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動供應鏈服務創(chuàng)新；（3）優(yōu)化供應鏈協(xié)同環(huán)境，制造企業(yè)在面臨內(nèi)外部環(huán)境變化時，要積極推進大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能各生產(chǎn)環(huán)節(jié)，形成持續(xù)創(chuàng)新的“生態(tài)驅(qū)動”，打造客戶需求與供應鏈產(chǎn)品服務集成的生態(tài)系統(tǒng)，推進制造企業(yè)生產(chǎn)服務方式變革。

5.4 研究展望

本文研究雖具有一定的創(chuàng)新貢獻，依然存在可擴展的空間：（1）本文依據(jù)國家政策及相關(guān)文獻構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力測度體系，后續(xù)可結(jié)合產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈現(xiàn)代化等相關(guān)政策，從數(shù)字化、智能化角度進一步拓展指標體系；（2）通過聚類分析，在互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力測度指標被分為5 類的基礎(chǔ)上，進一步采用相關(guān)性分析等方法對各指標影響機理進行深度分析；（3）本文運用Malmquist 模型和Krige 模型對我國整體互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力的變動進行解釋，未來可以采用空間計量模型對我國各區(qū)域間互聯(lián)網(wǎng)供應鏈產(chǎn)品服務創(chuàng)新能力差異進行動態(tài)演進分析，提出各區(qū)域特色發(fā)展的有效創(chuàng)新策略。