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        基于云計(jì)算技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)通信智能監(jiān)控方法設(shè)計(jì)

        2023-10-12 04:28:32徐昊麥著文
        中國(guó)新通信 2023年16期
        關(guān)鍵詞:云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

        徐昊 麥著文

        摘要:網(wǎng)絡(luò)通信過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的通信數(shù)據(jù),在面對(duì)規(guī)模龐大的通信數(shù)據(jù)量時(shí),傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通信監(jiān)控方法的監(jiān)控效率較低,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)缺乏互通性,監(jiān)控水平參差不齊,無(wú)法準(zhǔn)確地監(jiān)控到網(wǎng)絡(luò)通信中潛在的安全隱患問(wèn)題。為改善傳統(tǒng)監(jiān)控方法的不足,可引入云計(jì)算技術(shù),使用智能監(jiān)控方法。首先,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)通信流量的時(shí)間序列變化提取通信傳輸信號(hào);然后利用云計(jì)算技術(shù)建立網(wǎng)絡(luò)通信智能監(jiān)控模型;最后,通過(guò)分層分級(jí)的監(jiān)控方式,全方位、全過(guò)程地監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)通信異常流量。實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果表明,新的監(jiān)控方法在數(shù)據(jù)集數(shù)量不斷增多的情況下,監(jiān)控結(jié)果準(zhǔn)確率較為穩(wěn)定,均在95%以上,可行性較高。

        關(guān)鍵詞:云計(jì)算;監(jiān)控;網(wǎng)絡(luò);智能;通信;技術(shù)

        一、引言

        在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)協(xié)同發(fā)展的趨勢(shì)下,網(wǎng)絡(luò)通信速度逐漸加快,各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域?qū)W(wǎng)絡(luò)通信的需求越來(lái)越大[1]?,F(xiàn)階段,我國(guó)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中仍然存在一定的問(wèn)題與不足,主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)通信互聯(lián)與網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)互通方面[2]。一旦網(wǎng)絡(luò)通信中出現(xiàn)這兩種問(wèn)題,對(duì)網(wǎng)絡(luò)配置與操控會(huì)產(chǎn)生較大的影響,降低網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)傳輸?shù)馁|(zhì)量與效率,在網(wǎng)絡(luò)通信后續(xù)運(yùn)維過(guò)程中,需要消耗大量的人力與物力資源,對(duì)企業(yè)的運(yùn)行造成嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)損失[3]。因此,科學(xué)合理的網(wǎng)絡(luò)通信智能監(jiān)控方法至關(guān)重要,能夠有效地解決上述問(wèn)題,對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,提高網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系的安全性[4]。然而,當(dāng)前發(fā)展趨勢(shì)下,我國(guó)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)通信監(jiān)控方法在監(jiān)控過(guò)程中由于通信數(shù)據(jù)量規(guī)模較龐大,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)之間缺乏互通性,且數(shù)據(jù)采集效率較低。對(duì)于不同的通信體系結(jié)構(gòu),監(jiān)控能力與監(jiān)控水平參差不齊,無(wú)法快速準(zhǔn)確地監(jiān)控到網(wǎng)絡(luò)通信中潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)與隱患[5]。云計(jì)算技術(shù)通過(guò)將海量通信數(shù)據(jù)資源集中到數(shù)據(jù)中心,經(jīng)過(guò)虛擬化組織功能,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)計(jì)算與調(diào)配,使其具有較高的邏輯性與智能性,從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一管理[6]。

        基于此,本文在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通信監(jiān)控方法的基礎(chǔ)上,引入云計(jì)算技術(shù),設(shè)計(jì)了一種新的網(wǎng)絡(luò)通信智能監(jiān)控方法,為提高網(wǎng)絡(luò)通信安全提供保障。

        二、網(wǎng)絡(luò)通信智能監(jiān)控方法設(shè)計(jì)

        (一)提取網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)間序列傳輸信號(hào)

        本文設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)通信智能監(jiān)控方法中,首先根據(jù)網(wǎng)絡(luò)通信流量的時(shí)間序列變化提取通信傳輸信號(hào),為后續(xù)的網(wǎng)絡(luò)通信智能監(jiān)控提供傳輸信號(hào)特征,然后分析網(wǎng)絡(luò)通信壓縮頻域感知網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行結(jié)構(gòu),并基于認(rèn)知用戶(hù)的通信操作,設(shè)置網(wǎng)絡(luò)通信流量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為,R={A1,A2,…,Ak}再根據(jù)網(wǎng)絡(luò)通信節(jié)點(diǎn)增加信號(hào)傳輸?shù)臒o(wú)線(xiàn)功率,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)通信信道訪(fǎng)問(wèn)的二元表達(dá)式為:

        其中,x (r)表示通信用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸中接收到的信號(hào);t (r)表示網(wǎng)絡(luò)授權(quán)用戶(hù)傳輸?shù)耐ㄐ帕髁繑?shù)據(jù)信號(hào);ts (r)表示網(wǎng)絡(luò)通信異常頻譜感知傳輸信號(hào);E0表示網(wǎng)絡(luò)通信授權(quán)用戶(hù)不存在;E1表示網(wǎng)絡(luò)通信授權(quán)用戶(hù)存在。通過(guò)該表達(dá)式,獲取到網(wǎng)絡(luò)通信信道訪(fǎng)問(wèn)信號(hào)傳輸?shù)膶?shí)際情況。

        在此基礎(chǔ)上,計(jì)算網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)間序列傳輸信號(hào)的自適應(yīng)迭代步長(zhǎng),公式為:

        其中,λ (r)表示網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)間序列傳輸信號(hào)的自適應(yīng)迭代步長(zhǎng);α表示網(wǎng)絡(luò)通信信道時(shí)間序列信號(hào)傳輸?shù)木庵笖?shù);表示網(wǎng)絡(luò)通信信號(hào)傳輸?shù)趓次迭代時(shí)產(chǎn)生的方差。將計(jì)算獲取到的網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)間序列傳輸信號(hào)的自適應(yīng)迭代步長(zhǎng)進(jìn)行均衡轉(zhuǎn)換,過(guò)濾信號(hào)重復(fù)傳輸?shù)脑鲆鏀?shù)據(jù),獲取均衡優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)通信相鄰節(jié)點(diǎn)之間的多種間距[7]。在網(wǎng)絡(luò)通信信道中部署智能傳感器,設(shè)定傳感器節(jié)點(diǎn)的密度,實(shí)時(shí)采集網(wǎng)絡(luò)通信異常傳輸信號(hào)的主頻特征[8]。采用網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)智能化探測(cè)技術(shù),深入分析時(shí)間序列傳輸信號(hào)的聯(lián)合特征變化,并基于通信信道信號(hào)傳輸?shù)慕换ヒ?guī)律,結(jié)合用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)通信的實(shí)際需求,獲取網(wǎng)絡(luò)通信流量傳輸中各個(gè)鏈路層路徑的信號(hào)衰減損耗,計(jì)算公式為:

        其中,E (x)表示網(wǎng)絡(luò)通信流量傳輸中各個(gè)鏈路層路徑的信號(hào)衰減損耗;v表示網(wǎng)絡(luò)通信鏈路層監(jiān)測(cè)幀數(shù)據(jù);T H (x)表示網(wǎng)絡(luò)通信鏈路分配參數(shù);q表示網(wǎng)絡(luò)通信節(jié)點(diǎn)之間信號(hào)傳輸速率。綜合上述內(nèi)容,完成網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)間序列傳輸信號(hào)的提取能夠?yàn)楹罄m(xù)的智能監(jiān)控提供基礎(chǔ)保障。

        (二)基于云計(jì)算技術(shù)建立網(wǎng)絡(luò)通信智能監(jiān)控模型

        在上述網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)間序列傳輸信號(hào)提取結(jié)束后,獲取到網(wǎng)絡(luò)通信信道各個(gè)鏈路層路徑的信號(hào)衰減損耗。接下來(lái),基于云計(jì)算技術(shù)建立網(wǎng)絡(luò)通信智能監(jiān)控模型,對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信異常信號(hào)與流量的變化結(jié)構(gòu)進(jìn)行深入分析。首先,在網(wǎng)絡(luò)通信信道建立對(duì)端連接,設(shè)定通信傳輸與共享的數(shù)據(jù)包數(shù)量為N,采用云計(jì)算技術(shù),計(jì)算網(wǎng)絡(luò)通信信道中流量變化特征,公式為:

        其中,ε表示網(wǎng)絡(luò)通信信道中流量變化特征;u表示網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)包占用網(wǎng)絡(luò)通信信道傳輸流量;m表示流量變化特征提取行為次數(shù)。將網(wǎng)絡(luò)通信信道中流量變化特征計(jì)算結(jié)果輸入到智能監(jiān)控模型中,設(shè)定模型運(yùn)行的特征置信區(qū)間,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)通信特征置信區(qū)間內(nèi)的信息數(shù)據(jù)變化,獲取區(qū)間的邊界值[9]。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)通信智能監(jiān)控模型的流量特征格式,為后續(xù)的網(wǎng)絡(luò)通信異常流量分級(jí)監(jiān)控提供支持,如表1所示。

        表1為本文建立的網(wǎng)絡(luò)通信智能監(jiān)控模型的流量特征格式,作為網(wǎng)絡(luò)通信智能監(jiān)控的參照依據(jù)。

        (三)分級(jí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)通信異常流量

        在上述基于云計(jì)算技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)通信智能監(jiān)控模型建立結(jié)束后,采用分級(jí)分層監(jiān)控的方式,對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信異常流量進(jìn)行全方位地監(jiān)控。本次網(wǎng)絡(luò)通信智能監(jiān)控包括3個(gè)等級(jí):通信異常特征匹配、通信流量指數(shù)平滑監(jiān)控、通信信道流量曲線(xiàn)比對(duì)。

        首先,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)通信信道中數(shù)據(jù)、流量或信息的變化情況,提取異常數(shù)據(jù),將其導(dǎo)入到上述建立的網(wǎng)絡(luò)通信智能監(jiān)控模型中進(jìn)行匹配,并獲取相應(yīng)的匹配項(xiàng),輸出特征匹配結(jié)果,以此作為網(wǎng)絡(luò)通信異常監(jiān)控初級(jí)結(jié)果。在此基礎(chǔ)上,采用網(wǎng)絡(luò)通信流量指數(shù)平滑監(jiān)測(cè)的方法,劃分通信監(jiān)控區(qū)域,對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信信道微觀短期內(nèi)的異常進(jìn)行全方位監(jiān)控,獲取監(jiān)控區(qū)域局部通信流量異?,F(xiàn)象[10]。最后,利用通信信道流量曲線(xiàn)對(duì)比的方式,對(duì)區(qū)域遺漏的監(jiān)控信息數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,以宏觀長(zhǎng)期監(jiān)控為主,將監(jiān)控到的異常信息數(shù)據(jù)與前一天相同時(shí)段內(nèi)的異常信息數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,以此判斷網(wǎng)絡(luò)通信異常流量的變化情況,并實(shí)時(shí)上傳通信異常監(jiān)控結(jié)果,進(jìn)而完成分級(jí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)通信異常流量的目標(biāo)。在分級(jí)監(jiān)控過(guò)程中,需要注意保障終端用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)通信需求,避免監(jiān)控中出現(xiàn)異常情況,降低用戶(hù)通信的質(zhì)量與體驗(yàn)水平。

        三、實(shí)驗(yàn)分析

        為了進(jìn)一步客觀分析此監(jiān)控方法的可行性,進(jìn)行了如下文所示的實(shí)驗(yàn)。

        本次實(shí)驗(yàn)選取某實(shí)驗(yàn)室真實(shí)可用的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)通信ISOT數(shù)據(jù)集作為研究目標(biāo),隨機(jī)抽取數(shù)據(jù)集中2021年3月1日0:00至24:00與2021年3月2日0:00至24:00的網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù),作為本次實(shí)驗(yàn)的兩個(gè)背景數(shù)據(jù)集,將2021年6月8日19:00-22:00的異常網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù),分別注入兩個(gè)背景數(shù)據(jù)集中,構(gòu)建生成異常數(shù)據(jù)集。此數(shù)據(jù)集中包括網(wǎng)絡(luò)惡意軟件的異?;顒?dòng)、垃圾郵件以及基于IRC協(xié)議的僵尸惡意行為等,對(duì)兩個(gè)異常數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)號(hào)處理,分別標(biāo)號(hào)為YCSJ-05與YCSJ-06,再將上述本文設(shè)計(jì)的基于云計(jì)算技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)通信智能監(jiān)控方法應(yīng)用到上述數(shù)據(jù)集中。

        首先,捕獲YCSJ-05與YCSJ-06異常數(shù)據(jù)集的時(shí)間長(zhǎng)度與IP地址數(shù)量,對(duì)數(shù)據(jù)集的網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)包與網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行標(biāo)注,生成異常數(shù)據(jù)標(biāo)簽。然后基于云計(jì)算技術(shù),計(jì)算出YCSJ-05與YCSJ-06兩個(gè)異常數(shù)據(jù)集中異常網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包比值,獲取網(wǎng)絡(luò)通信異常數(shù)據(jù)比例,若比例大于0.001,則將樣本數(shù)據(jù)集標(biāo)注為通信異常,相反則標(biāo)注為通信正常。標(biāo)注結(jié)束后,通過(guò)智能化的監(jiān)控方式,實(shí)時(shí)監(jiān)控YCSJ-05與YCSJ-06兩個(gè)數(shù)據(jù)集的動(dòng)態(tài)變化,并針對(duì)異常變化發(fā)出預(yù)警。

        為了更加直觀地驗(yàn)證本文設(shè)計(jì)的智能監(jiān)控方法的有效性,本次實(shí)驗(yàn)采用對(duì)比分析的實(shí)驗(yàn)方法,將本文設(shè)計(jì)的基于云計(jì)算技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)通信智能監(jiān)控方法,與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)通信安全態(tài)勢(shì)監(jiān)控方法進(jìn)行對(duì)比。首先,結(jié)合層次化分析的原理,設(shè)定本次對(duì)比中所使用的網(wǎng)絡(luò)通信特征量指標(biāo),如表2所示。

        在此基礎(chǔ)上,利用有限元分析方法,計(jì)算各項(xiàng)特征量指標(biāo)的準(zhǔn)確率,計(jì)算公式為:

        其中,P表示網(wǎng)絡(luò)通信監(jiān)控特征量指標(biāo)的準(zhǔn)確率;Ma表示測(cè)試集中網(wǎng)絡(luò)通信異常數(shù)據(jù)被正確監(jiān)控為異常的數(shù)據(jù)數(shù)量;Ta表示測(cè)試集中網(wǎng)絡(luò)通信正常數(shù)據(jù)被正確監(jiān)控為正常的數(shù)據(jù)數(shù)量;Ra表示測(cè)試集中網(wǎng)絡(luò)通信異常數(shù)據(jù)被錯(cuò)誤監(jiān)控為正常的數(shù)據(jù)數(shù)量;Ca表示測(cè)試集中網(wǎng)絡(luò)通信正常數(shù)據(jù)被錯(cuò)誤監(jiān)控為異常的數(shù)據(jù)數(shù)量。通過(guò)計(jì)算,可以獲得兩種監(jiān)控方法監(jiān)控結(jié)果的準(zhǔn)確率,并比較在不斷增加測(cè)試集數(shù)量的情況下監(jiān)控結(jié)果準(zhǔn)確率的變化趨勢(shì)。

        根據(jù)對(duì)比結(jié)果可知,在測(cè)試集數(shù)量不斷增多的情況下,基于云計(jì)算技術(shù)的智能監(jiān)控方法的準(zhǔn)確率呈現(xiàn)上升趨勢(shì),且準(zhǔn)確率均在95%以上;而傳統(tǒng)監(jiān)控方法在測(cè)試集數(shù)量為200和400時(shí),監(jiān)控結(jié)果準(zhǔn)確率降低,表現(xiàn)較不穩(wěn)定?;诖耍傻贸鼋Y(jié)論,本文設(shè)計(jì)的智能監(jiān)控方法更加具有優(yōu)勢(shì)。

        四、結(jié)束語(yǔ)

        由于網(wǎng)絡(luò)通信中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),在計(jì)算與處理中具有較高的復(fù)雜性與難度,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)通信監(jiān)控方法在面對(duì)這一情況時(shí),監(jiān)控能力有限,無(wú)法準(zhǔn)確地監(jiān)控到網(wǎng)絡(luò)通信潛在的風(fēng)險(xiǎn)與隱患。為此,本文設(shè)計(jì)了基于云計(jì)算技術(shù)的智能監(jiān)控方法,此方法能夠有效地提高對(duì)海量網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)資源的調(diào)配與管理,顯著提升通信數(shù)據(jù)的計(jì)算能力與處理能力,這對(duì)保障各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)通信安全具有重要的研究意義。

        參? 考? 文? 獻(xiàn)

        [1]周妃,周靜.基于圖譜特征提取的寬帶城域光纖網(wǎng)絡(luò)異常識(shí)別方法[J].激光雜志,2022,43(05):116-120.

        [2]李杰,楊黎霞,許磊,等.基于Socket的網(wǎng)絡(luò)通信流量異常監(jiān)測(cè)方法[J].信息與電腦(理論版), 2022,34(02):176-179.

        [3]張亮,屈剛,李慧星,等.智能電網(wǎng)電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào),2021,55(S2): 103-109.

        [4]郭東明.基于CAN總線(xiàn)的無(wú)人值守變電所過(guò)程層設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)智能監(jiān)控方法[J].能源與環(huán)保, 2021,43(10):288-293.

        [5]張皓瑜,王梅,芶小珊.基于物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算的塑料成型生產(chǎn)智能監(jiān)控系統(tǒng)研究[J].塑料科技, 2021,49(07):110-112.

        [6]祝唯微,李萬(wàn)陽(yáng),張世軍,等.基于CCHP耦合的電力網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控儀表流量監(jiān)控分析[J].自動(dòng)化與儀器儀表, 2021(04):186-189.

        [7]曾婷,黃東軍.智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)異常行為檢測(cè)算法研究綜述[J].計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制,2021,29(07):1-6,20.

        [8]徐志杰,朱凌云,金鑫.一種測(cè)量工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)健康與安全性的方法[J].石油化工自動(dòng)化, 2021,57(02):59-64.

        [9]于振中,洪輝武,徐斌,等.基于多粒度聯(lián)合孤立森林的機(jī)器人實(shí)時(shí)異常監(jiān)控方法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究, 2021,38(06):1785-1789.

        [10]石兆軍,周曉俊,李可,等.基于多源信息融合的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控技術(shù)[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì), 2020,41(12):3361-3367.

        徐昊(1980.08-),男,漢族,研究生,高級(jí)工程師,研究方向:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、公共大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)。

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