李瑞前（副教授/博士）渠帥

（黑龍江大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院 黑龍江 哈爾濱 150080 哈爾濱金融學(xué)院會(huì)計(jì)系 黑龍江 哈爾濱 150030）

一、引言

伴隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的快速發(fā)展，各行各業(yè)都開啟了數(shù)字化改革之路。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐步深入，使得會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也勢(shì)在必行［1］。財(cái)政部2021 年頒布的《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》明確指出，要從會(huì)計(jì)工作、審計(jì)工作以及會(huì)計(jì)管理工作三個(gè)方面來積極推動(dòng)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從2017年開始，上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院每年都會(huì)組織“影響會(huì)計(jì)從業(yè)人員的十大信息技術(shù)”的評(píng)選活動(dòng)，通過對(duì)評(píng)選結(jié)果的分析發(fā)現(xiàn)，財(cái)務(wù)云（含云計(jì)算）、電子發(fā)票、會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)技術(shù)以及電子檔案等技術(shù)上榜次數(shù)多達(dá)6次或者7次，成為對(duì)會(huì)計(jì)工作有長期影響的重要技術(shù)，有效地推動(dòng)了會(huì)計(jì)工作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，一些企事業(yè)單位已開始構(gòu)建財(cái)務(wù)共享中心來完成財(cái)務(wù)核算工作、使用財(cái)務(wù)機(jī)器人處理財(cái)務(wù)工作、推動(dòng)電子會(huì)計(jì)憑證全程數(shù)字化和無紙化、建立大數(shù)據(jù)智能分析和決策機(jī)制、推動(dòng)跨平臺(tái)、結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的共享機(jī)制等探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路。

另一方面，信息技術(shù)的迭代發(fā)展也推動(dòng)了會(huì)計(jì)工作的轉(zhuǎn)型發(fā)展，包括會(huì)計(jì)工作的手段、會(huì)計(jì)工作的服務(wù)對(duì)象、會(huì)計(jì)工作的服務(wù)領(lǐng)域以及會(huì)計(jì)工作的體制與機(jī)制等方面的轉(zhuǎn)型發(fā)展［2］。隨著轉(zhuǎn)型的深入，會(huì)計(jì)工作也進(jìn)入從核算轉(zhuǎn)為管理、從財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)為業(yè)財(cái)融合、從規(guī)范轉(zhuǎn)為智能，以及從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值的新發(fā)展階段。這也進(jìn)一步凸顯出人才結(jié)構(gòu)性失衡問題，大部分會(huì)計(jì)人才仍在從事記賬、算賬和報(bào)賬的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，而中高級(jí)會(huì)計(jì)人才，特別是具備信息技術(shù)和分析判斷能力的高端會(huì)計(jì)人才供給不足［3-4］。因此，如何順應(yīng)信息技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)型發(fā)展提出的新要求，使會(huì)計(jì)人才更好地掌握現(xiàn)代信息技術(shù)，更好地滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求，成為亟需解決的現(xiàn)實(shí)問題。

高校作為專業(yè)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的核心力量，也是高端會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)與核心環(huán)節(jié)［5］。財(cái)政部印發(fā)的《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021—2025年）》明確要求高等院校要適當(dāng)增加會(huì)計(jì)信息化課程內(nèi)容的比重，加大會(huì)計(jì)信息化人才培養(yǎng)力度。綜上，如何在信息技術(shù)的沖擊下，以企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的能力需求為導(dǎo)向，倒逼高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式變革，培養(yǎng)出更多切合市場需求的會(huì)計(jì)人才，成為極具研究意義的現(xiàn)實(shí)問題。

二、數(shù)字化時(shí)代會(huì)計(jì)人才的需求分析

（一）數(shù)據(jù)來源及樣本情況

為了獲取較為全面的會(huì)計(jì)類人才招聘信息，了解企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求，本文依托某招聘網(wǎng)站，通過應(yīng)用requests庫與selenium等Python工具，用正則表達(dá)式解析崗位信息，共爬取會(huì)計(jì)類崗位招聘數(shù)據(jù)73 347條。為了確保所獲數(shù)據(jù)的時(shí)效性，數(shù)據(jù)的爬取時(shí)間為2022 年6 月26 日至2022年8月31日。

為了更全面地了解所爬取數(shù)據(jù)的樣本情況，本文按自然地理分區(qū)，根據(jù)發(fā)布招聘信息公司所在區(qū)域，將全部樣本分為東北、華北、華東、華南、華中、西北和西南7個(gè)地區(qū)，具體情況見表1。可以看出，華北、華東、華南及華中地區(qū)所發(fā)布的招聘信息較多，占全部招聘信息的比例為73.76%，剩余三個(gè)區(qū)域發(fā)布的招聘信息占比為26.24%。

表1 按自然地理分地區(qū)會(huì)計(jì)人才招聘信息情況

除了按照自然地理分區(qū)外，本文還按照城市商業(yè)魅力，根據(jù)發(fā)布招聘信息公司所在區(qū)域，將樣本分為一線、新一線、二線、三線、四線和五線城市?！?022城市商業(yè)魅力排行榜》是由第一財(cái)經(jīng)·新一線城市研究所從商業(yè)資源集聚度、城市樞紐性、城市人活躍度、生活方式多樣性以及未來可塑性五個(gè)方面，將全國337 個(gè)地級(jí)及以上城市劃分成6 類①詳情參見https://www.datayicai.com。表2列示了按照城市商業(yè)魅力劃分樣本的分布情況。其中一線、新一線以及二線城市所發(fā)布的招聘信息最多，占比高達(dá)95.79%。

表2 按城市商業(yè)魅力分地區(qū)會(huì)計(jì)人才招聘信息情況

考慮到會(huì)計(jì)工作崗位的代表性，剔除公司招聘中的風(fēng)險(xiǎn)控制、財(cái)務(wù)顧問、結(jié)算以及助理等崗位，重點(diǎn)分析企業(yè)對(duì)出納、會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)經(jīng)理四個(gè)崗位的需求情況，具體見表3。為了確保文章的簡潔性，本文將招聘中的總賬會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)、銷售會(huì)計(jì)、內(nèi)賬會(huì)計(jì)、往來會(huì)計(jì)等崗位全部并入會(huì)計(jì)崗位?？梢钥闯?，對(duì)會(huì)計(jì)崗位的人才需求數(shù)量最大，占比為68.09%，而對(duì)財(cái)務(wù)分析和財(cái)務(wù)經(jīng)理的人才需求較少，占比為11.25%，說明企業(yè)對(duì)不同崗位會(huì)計(jì)人才的需求存在較大差異。

表3 分崗位會(huì)計(jì)人才招聘信息情況

（二）數(shù)字化時(shí)代會(huì)計(jì)人才的薪酬水平情況

為了減小異常值對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的影響，本文根據(jù)不同的分組標(biāo)準(zhǔn)，分別對(duì)崗位薪酬在1%和99%水平進(jìn)行縮尾處理。不同分組標(biāo)準(zhǔn)下會(huì)計(jì)人才薪酬的統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表4。整體而言，不同會(huì)計(jì)崗位每個(gè)月的平均薪酬為8 610元。區(qū)分崗位后，財(cái)務(wù)經(jīng)理與財(cái)務(wù)分析平均薪酬相近，薪酬較高，而出納和會(huì)計(jì)的平均薪酬相對(duì)較低。不同自然地理地區(qū)和不同城市商業(yè)魅力地區(qū)的會(huì)計(jì)人才平均薪酬與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，會(huì)計(jì)人才平均薪酬越高。例如華東、華南地區(qū)會(huì)計(jì)崗位每個(gè)月的平均薪酬為9 639 和9 523 元，一線和新一線城市每個(gè)月的平均薪酬為10 951元和8 246元。

表4 不同分組標(biāo)準(zhǔn)下會(huì)計(jì)人才薪酬情況

（三）數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)人才需求的特點(diǎn)

為了了解不同會(huì)計(jì)崗位由于技術(shù)沖擊對(duì)會(huì)計(jì)人才能力的新需求，本文以爬取的信息為基礎(chǔ)，對(duì)各崗位的任職要求進(jìn)行中文分詞的詞頻統(tǒng)計(jì)與分析。具體來看，本文利用微詞云分詞提供的在線工具②https://fenci.weiciyun.com/cn/，在導(dǎo)入文本的基礎(chǔ)上，對(duì)文本進(jìn)行過濾和配置，通過新詞發(fā)現(xiàn)，篩選詞頻大于等于5的新詞，并利用手工過濾掉無意義的詞語，從而生成詞典庫。在計(jì)算單詞相關(guān)性、單詞長度篩選、詞頻數(shù)過濾、單詞提取量等基本配置的基礎(chǔ)上，通過自定義詞典和設(shè)置同義詞兩種方式，得到詞頻初步統(tǒng)計(jì)特征詞結(jié)果。進(jìn)一步通過詞性篩詞、詞頻篩詞、關(guān)系詞篩詞以及詞頻數(shù)過濾的功能，得到關(guān)鍵詞頻及其占比的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

1.會(huì)計(jì)人才崗位任職需求的整體分析。首先以全部招聘信息為基礎(chǔ)，通過對(duì)關(guān)鍵詞詞頻及其占比的統(tǒng)計(jì)，得到整體會(huì)計(jì)人才的崗位任職需求，具體如圖1所示。整體而言，在不區(qū)分具體崗位的前提下，用人單位要求會(huì)計(jì)人才具備一定的管理能力（12.38%）和較為熟練的財(cái)務(wù)處理能力（12.17%）。對(duì)會(huì)計(jì)人才的工作經(jīng)驗(yàn)（8.82%）、數(shù)字信息能力（9.97%）和分析判斷能力（6.18%）也有較高的要求。可以看到，受信息技術(shù)的沖擊，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的數(shù)字信息和分析判斷能力要求在逐漸提高。數(shù)字信息能力包括數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)維護(hù)等數(shù)據(jù)化能力，信息管理、信息獲取、信息安全等信息化能力，以及辦公軟件、財(cái)務(wù)軟件、系統(tǒng)軟件、控制軟件等軟件應(yīng)用和管理能力。分析判斷能力包括項(xiàng)目分析、統(tǒng)計(jì)分析、決策分析、系統(tǒng)分析等能力。為了更清晰地列示出數(shù)字化時(shí)代企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才任職的整體要求，根據(jù)詞頻占比的統(tǒng)計(jì)結(jié)果繪制相應(yīng)的詞云圖，見圖2。

圖1 整體會(huì)計(jì)人才崗位任職要求的詞頻占比分析

圖2 整體會(huì)計(jì)人才崗位任職需求的詞云圖

2.分崗位會(huì)計(jì)人才任職需求的分析。為了解工作崗位異質(zhì)性對(duì)會(huì)計(jì)人才任職需求是否存在差異，進(jìn)一步對(duì)不同崗位任職要求的關(guān)鍵詞詞頻進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)和占比分析，具體如圖3 所示。其中，財(cái)務(wù)分析和財(cái)務(wù)管理兩個(gè)崗位對(duì)管理能力和財(cái)務(wù)處理能力要求最高。但不同崗位對(duì)會(huì)計(jì)人才的數(shù)字信息和分析判斷維度能力的要求存在一定差異。比較意外的是，財(cái)務(wù)分析崗位對(duì)數(shù)字信息能力要求最高，但財(cái)務(wù)經(jīng)理對(duì)數(shù)字信息能力的要求最低?？赡艿脑蛟谟跀?shù)字信息能力包括數(shù)字化、信息化和軟件應(yīng)用和管理三方面的能力，對(duì)財(cái)務(wù)經(jīng)理的能力要求主要集中在數(shù)字化和信息化方面，沒有對(duì)具體的軟件工具提出相關(guān)要求，導(dǎo)致財(cái)務(wù)經(jīng)理崗位對(duì)軟件的要求占比遠(yuǎn)低于其他崗位，從而拉低了對(duì)數(shù)字信息整體能力的要求。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，財(cái)務(wù)經(jīng)理在數(shù)字化和信息化方面的能力要求高于其他兩個(gè)崗位，具體見圖4。分析判斷能力方面，對(duì)財(cái)務(wù)分析崗位的要求最高，對(duì)財(cái)務(wù)經(jīng)理崗位的要求次之，對(duì)出納崗位的要求最低?？梢钥吹剑瑢?duì)會(huì)計(jì)人才不同維度的能力需求方面，不同崗位存在一定的差異。

圖3 分崗位會(huì)計(jì)人才任職要求的詞頻占比分析

圖4 不同崗位對(duì)會(huì)計(jì)人才數(shù)字信息能力要求的詞頻占比分析

3.分自然地理地區(qū)會(huì)計(jì)人才任職需求的分析。分自然地理地區(qū)的會(huì)計(jì)人才任職需求分析結(jié)果見圖5。可以看出，雖然東北、華北、華東、華南、華中、西北和西南等自然地理地區(qū)對(duì)會(huì)計(jì)人才的任職需求存在一定的差異，但是對(duì)會(huì)計(jì)人才能力要求最高的前5 項(xiàng)能力依然為管理能力、財(cái)務(wù)處理能力、數(shù)字信息能力、工作經(jīng)驗(yàn)以及分析判斷能力。對(duì)數(shù)字信息能力的要求方面，華南地區(qū)（1.58%）要求最高，東北（1.49%）地區(qū)和華北、華東地區(qū)（1.48%）要求接近，西北地區(qū)（1.28%）要求最低，呈現(xiàn)出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高度相關(guān)的特點(diǎn)。分析判斷能力要求方面，華南、華東以及華北地區(qū)的要求超過0.9%，華中和西北地區(qū)的要求相同，占比為0.87%，東北地區(qū)最低，占比為0.77%。

圖5 不同自然地理地區(qū)會(huì)計(jì)人才崗位任職需求的詞頻占比

4.分城市商業(yè)魅力會(huì)計(jì)人才任職需求的分析。從下頁圖6 的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，整體而言，不同城市對(duì)會(huì)計(jì)人才的任職仍然要求具備財(cái)務(wù)處理能力、管理能力、數(shù)字信息能力和工作經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)對(duì)學(xué)歷和分析判斷能力也有一定要求。對(duì)會(huì)計(jì)人才的數(shù)字信息能力要求方面，一線城市的要求最高，達(dá)到1.42%；新一線城市和二線城市的要求居中，分別為1.25%和1.28%；三線城市和四線城市的要求最低，分別為1.26%和1.21%。對(duì)學(xué)歷的要求方面，一線、新一線和二線城市的要求較少，但三線和四線城市的要求不斷提升。對(duì)分析判斷能力的要求，各城市呈現(xiàn)出相似的趨勢(shì)。

圖6 不同城市商業(yè)魅力地區(qū)會(huì)計(jì)人才崗位任職需求的詞頻占比

三、數(shù)字化時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的思考

整體而言，受信息技術(shù)沖擊，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，對(duì)會(huì)計(jì)人才任職能力的要求，除了傳統(tǒng)的管理能力、財(cái)務(wù)處理能力、工作經(jīng)驗(yàn)以及學(xué)歷的要求外，還對(duì)數(shù)字信息能力和分析判斷能力有了更高的要求。企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才需求的變化也倒逼高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)路徑和培養(yǎng)模式的變革，為會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提供新的啟示。

（一）重塑會(huì)計(jì)人才能力框架

信息技術(shù)的快速發(fā)展，要求會(huì)計(jì)人才快速學(xué)習(xí)和更新會(huì)計(jì)知識(shí)，深入理解業(yè)務(wù)內(nèi)涵，提高信息需求規(guī)劃能力、數(shù)據(jù)挖掘能力、信息集成和整合能力等。鑒于企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才能力需求的變化，需要對(duì)會(huì)計(jì)人才的能力框架進(jìn)行重塑。根據(jù)美國管理會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)（IMA）新頒布的管理會(huì)計(jì)能力素質(zhì)框架，技術(shù)和分析維度要求會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)專業(yè)人才具備信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的能力。《全球特許（CGMA）管理會(huì)計(jì)能力框架》也新增了對(duì)管理會(huì)計(jì)人才數(shù)字技能的要求，除了掌握基本的數(shù)字素養(yǎng)外，也需要具備數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和規(guī)劃、數(shù)據(jù)分析和數(shù)字可視化的專業(yè)知識(shí)。特許公認(rèn)會(huì)計(jì)師（ACCA）也要求會(huì)計(jì)人才具備數(shù)商（Digital Competencies），即對(duì)現(xiàn)有新興數(shù)字技術(shù)、功能、時(shí)間及戰(zhàn)略的認(rèn)知和應(yīng)用。相應(yīng)地，數(shù)字環(huán)境下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)需要針對(duì)會(huì)計(jì)人才特征和會(huì)計(jì)人才需求的發(fā)展趨勢(shì)，調(diào)整會(huì)計(jì)人才能力框架，強(qiáng)調(diào)對(duì)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用與安全維護(hù)能力、數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)分析能力等數(shù)字素養(yǎng)能力的培養(yǎng)，從而適應(yīng)時(shí)代需求。

（二）調(diào)整會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)方案

會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案是高校培養(yǎng)什么樣會(huì)計(jì)人才的基礎(chǔ)。信息技術(shù)的不斷發(fā)展，要求高校從企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的能力需求出發(fā)，以會(huì)計(jì)人才能力框架為基礎(chǔ)，重新調(diào)整會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案，包括會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)的調(diào)整、課程體系的重構(gòu)、教學(xué)方法的創(chuàng)新以及會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)的變革。在課程體系方面，要新增智能財(cái)務(wù)模塊課程，例如大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用、智能財(cái)務(wù)共享、文本分析與挖掘及區(qū)塊鏈原理與應(yīng)用等滿足智能化時(shí)代需求的課程；同時(shí)加強(qiáng)實(shí)訓(xùn)課程的比重，借助相關(guān)虛擬仿真軟件，加強(qiáng)場景應(yīng)用類技能的學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)生的數(shù)據(jù)處理能力和業(yè)財(cái)融合的實(shí)踐操作能力。在教學(xué)方法方面，綜合運(yùn)用案例教學(xué)、任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)、仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)、協(xié)作式教學(xué)、探究式教學(xué)等多種教學(xué)方法，借助智能教學(xué)平臺(tái)和科學(xué)評(píng)價(jià)體系，以產(chǎn)出為導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)效果與能力培養(yǎng)的多階段、多維度、多方法的綜合評(píng)價(jià)。

（三）搭建產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人實(shí)踐基地

高校在會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)過程中起著不可替代的作用，但是隨著信息技術(shù)的發(fā)展和迭代及其對(duì)企業(yè)和行業(yè)的重塑，專業(yè)協(xié)會(huì)和企業(yè)在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)過程中所起到的積極作用也日益凸顯。高校在培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的過程中往往存在著“重理論、輕實(shí)踐”“任課教師實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不足”等短板。因此，有必要充分發(fā)揮企業(yè)和專業(yè)會(huì)計(jì)團(tuán)體在會(huì)計(jì)人才能力培養(yǎng)中的積極作用，探索產(chǎn)學(xué)合作實(shí)踐基地的建立，構(gòu)建協(xié)同育人運(yùn)行機(jī)制，搭建起人才培養(yǎng)的新模式，例如通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)學(xué)院、實(shí)踐基地、第二課堂、專業(yè)沙龍和講座等多元化形式更好地將最新發(fā)展和趨勢(shì)分享給學(xué)生，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生數(shù)字化相關(guān)技能的培養(yǎng)，將實(shí)際應(yīng)用技能融入財(cái)務(wù)專業(yè)課程，完善課程設(shè)計(jì)，豐富教學(xué)模式，并優(yōu)化教學(xué)實(shí)踐的銜接，創(chuàng)新人才發(fā)展計(jì)劃，培養(yǎng)和發(fā)展更多符合未來需求的高級(jí)會(huì)計(jì)人才。