辛宇
【摘? 要】《政府工作報(bào)告》中提出的“中國(guó)制造2025”和由國(guó)家發(fā)改委牽頭、工信部參與制定的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃標(biāo)志著我國(guó)中小企業(yè)的智能制造轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行,因此在轉(zhuǎn)型過程中如何提高其成本管理水平就變得至關(guān)重要。論文對(duì)智能制造轉(zhuǎn)型對(duì)中小企業(yè)成本管理的影響因素進(jìn)行綜合分析,可以更好地提高成本管理水平。論文采用問卷調(diào)查方式獲取數(shù)據(jù),利用結(jié)構(gòu)方程模型來驗(yàn)證假設(shè)是否成立。研究結(jié)果表明,技術(shù)能力、資源能力、制造能力顯著影響智能制造中小企業(yè)從業(yè)人員的能力;人員能力、技術(shù)能力、制造能力顯著影響智能制造中小企業(yè)的成本管理水平;技術(shù)能力、資源能力、制造能力可以通過提高人員能力對(duì)成本管理水平產(chǎn)生正向影響。
【關(guān)鍵詞】智能制造;成本管理;人員能力;技術(shù)能力;資源能力;制造能力
【中圖分類號(hào)】F275.3;F276.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069(2023)08-0108-03
1 引言
隨著我國(guó)實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)《中國(guó)制造2025》的印發(fā)、相關(guān)工作的穩(wěn)步推進(jìn),我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)在方方面面已經(jīng)逐漸向信息化、智能化發(fā)展,大型企業(yè)為順應(yīng)時(shí)代趨勢(shì)已經(jīng)開始進(jìn)行智能制造轉(zhuǎn)型,傳統(tǒng)中小企業(yè)要達(dá)到高價(jià)值、可持續(xù)發(fā)展就要以智能制造為自己賦能,在智能制造轉(zhuǎn)型過程中提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升企業(yè)價(jià)值。在該背景下,中小企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型過程中,其生產(chǎn)模式、運(yùn)營(yíng)方式也會(huì)隨之產(chǎn)生翻天覆地的變革,工業(yè)化與智能信息化的不斷交融,相關(guān)技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的全流程得以應(yīng)用,也就造就了數(shù)據(jù)透明公開、制造精細(xì)機(jī)動(dòng)、智能決策完善的科學(xué)前沿的生產(chǎn)系統(tǒng)和經(jīng)營(yíng)方式,達(dá)到盤活企業(yè)生產(chǎn)資源、重塑企業(yè)經(jīng)營(yíng)方式、優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的目的。
我國(guó)中小企業(yè)在進(jìn)行智能制造轉(zhuǎn)型過程中,其業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)形態(tài)與生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的方式都產(chǎn)生了巨大的變化。在轉(zhuǎn)型過程中,中小企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售的全周期管理過程中通過智能制造技術(shù)實(shí)時(shí)獲取相應(yīng)各階段的數(shù)據(jù)和信息,并利用智能制造技術(shù)模擬中小企業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)情況,通過全面模擬來發(fā)現(xiàn)其在實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中存在的可完善空間,有針對(duì)性地改進(jìn)、提升,將企業(yè)已掌握技術(shù)與已運(yùn)行設(shè)備調(diào)整至最佳使用條件?,F(xiàn)代企業(yè)管理中不可或缺的一個(gè)環(huán)節(jié)就是成本管理,在智能制造轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn)過程中,中小企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式在轉(zhuǎn)型過程中也隨之不斷升級(jí),因而了解智能制造轉(zhuǎn)型過程中的成本管理影響因素是提高中小企業(yè)成本管理水平的重中之重,其可以通過成本管理的能動(dòng)選擇形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
2 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)
國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局與國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)在其聯(lián)合發(fā)布的《智能制造能力成熟度模型》中提到了智能制造轉(zhuǎn)型過程中能夠提升智能制造能力的4個(gè)關(guān)鍵能力要素,包括人員能力、技術(shù)能力、資源能力和制造能力[1]。
人員能力是中小企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型過程中組織戰(zhàn)略和人員技能的評(píng)價(jià)維度,但是人員能力不僅僅取決于企業(yè)戰(zhàn)略及員工個(gè)人學(xué)習(xí)能力,更受到企業(yè)內(nèi)部其他能力的影響。
技術(shù)能力是中小企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)、集成、信息安全等方面的評(píng)價(jià)維度。張志平和王兆麟[2]在研究中指出,受大數(shù)據(jù)影響越大的行業(yè)中,其從業(yè)人員的綜合素質(zhì)能力、專業(yè)核算能力、實(shí)踐能力、數(shù)據(jù)分析能力、輔助決策能力也越高。綜合上述分析,本研究提出如下假設(shè):
H1:技術(shù)能力對(duì)人員能力的提升有正向影響。
資源能力是中小企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型過程中裝備和網(wǎng)絡(luò)等方面的評(píng)價(jià)維度。王華等學(xué)者[3]發(fā)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,從業(yè)人員的職業(yè)道德、通用能力、專業(yè)能力隨之提升。綜合上述分析,本研究提出如下假設(shè):
H2:資源能力對(duì)人員能力的提升有正向影響。
制造能力是中小企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型過程中設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等各方面的評(píng)價(jià)維度。何漢武等學(xué)者[4]研究發(fā)現(xiàn)在智能制造企業(yè)中由于其生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)全流程的顛覆,對(duì)人員能力有更高的要求。綜合上述分析,本研究提出如下假設(shè):
H3:制造能力對(duì)人員能力的提升有正向影響。
人員能力中優(yōu)秀組織戰(zhàn)略能夠?qū)?zhàn)略執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)控與評(píng)測(cè)。楊葦?shù)萚5]在研究中指出要提高企業(yè)的成本管理水平,首先需要建立完善的成本管理制度和成本管理體系,還要樹立成本管理意識(shí)。綜合上述分析,本研究提出如下假設(shè):
H4:人員能力對(duì)成本管理水平的提升有正向影響。
技術(shù)能力中數(shù)據(jù)模型的優(yōu)化、全業(yè)務(wù)活動(dòng)的集成、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的深度包解析、具備自學(xué)習(xí)和自優(yōu)化功能的安全防護(hù)措施都能夠提高企業(yè)成本管理水平。儲(chǔ)俊、林南祥[6]在研究中發(fā)現(xiàn)在存貨成本管理的過程中,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以分別在采購(gòu)流程、物流流程、倉(cāng)儲(chǔ)流程和生產(chǎn)流程提高企業(yè)成本管理水平。綜合上述分析,本研究提出如下假設(shè):
H5:技術(shù)能力對(duì)成本管理水平的提升有正向影響。
制造能力是指產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)的集成和運(yùn)用、自動(dòng)生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃、應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)模型分析、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品銷售全過程自動(dòng)管理、整合跨區(qū)域跨界服務(wù)資源,都能夠提高企業(yè)成本管理水平。臧玉華等學(xué)者[7]研究發(fā)現(xiàn)在生產(chǎn)過程中引入數(shù)字孿生技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率最大化、資源配置最優(yōu)化,從而提升其成本管理水平。綜合上述分析,本研究提出如下假設(shè):
H6:制造能力對(duì)成本管理水平的提升有正向影響。
綜合H1~H6,提出人員能力的中介作用假設(shè):
H7:在技術(shù)能力在提高成本管理水平的過程中人員能力起中介作用。
H8:在資源能力在提高成本管理水平的過程中人員能力起中介作用。
H9:在制造能力在提高成本管理水平的過程中人員能力起中介作用。
3 問卷設(shè)計(jì)
由于中小企業(yè)信息很難從公開方式獲取,因此為彌補(bǔ)該項(xiàng)不足,本文從多渠道多角度獲取研究樣本與研究數(shù)據(jù)。第一,本文通過訪談?wù){(diào)研的方式獲取研究數(shù)據(jù),調(diào)研過程中選擇全國(guó)上百家知名中小企業(yè),對(duì)中小企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型過程中成本管理的現(xiàn)狀,以及影響成本管理的因素進(jìn)行訪談。第二,通過向研究樣本定向發(fā)放調(diào)查問卷,收集并整理問卷結(jié)果的方式收集研究數(shù)據(jù),為防止因?yàn)橥瑯拥臄?shù)據(jù)來源或評(píng)分者、同樣的測(cè)量環(huán)境、項(xiàng)目語境以及項(xiàng)目本身特征所造成的偏差,本文在設(shè)計(jì)問卷的過程中遵循以下原則:①問卷中設(shè)計(jì)的問題及相應(yīng)選項(xiàng)通俗簡(jiǎn)明;②不要求問卷填寫人員實(shí)名填寫;③發(fā)放問卷時(shí)盡量向不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同企業(yè)發(fā)放。因此,本文在研究過程中共發(fā)放“智能制造中小企業(yè)成本管理研究”研究問卷1 000份,通過網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)場(chǎng)共回收問卷856份,調(diào)查問卷回收率為85.6%。在回收的調(diào)查問卷中,對(duì)問卷進(jìn)行初步統(tǒng)計(jì),并對(duì)其中存在類似問題回復(fù)不一致、問題答復(fù)不完整的問卷進(jìn)行淘汰后,最終剩余可用于研究的調(diào)查問卷772份,調(diào)查問卷可用程度達(dá)77.2%。
調(diào)查問卷的發(fā)放對(duì)象所任職企業(yè)中智能制造轉(zhuǎn)型1年以內(nèi)(<1)的占比為15.2%,轉(zhuǎn)型1~5年(≥1且<5)的占35.6%,轉(zhuǎn)型5~10年(≥5且<10)的占32.8%,轉(zhuǎn)型10年以上(≥10)的占16.4%。中型規(guī)模占比32.6%,小型規(guī)模占比42.3%,微型規(guī)模占比25.1%。輕紡工業(yè)占比62.6%,資源加工工業(yè)占比12.3%,機(jī)械、電子制造業(yè)占比23.5%,其他行業(yè)占比 1.6%。
4 數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)
4.1 信度和效度檢驗(yàn)
本文采取軟件SPSS 26.0對(duì)通過調(diào)查問卷收集到的數(shù)據(jù)的信度和效度進(jìn)行檢驗(yàn)。在研究過程中將信度衡量參數(shù)Cronbach's α的標(biāo)準(zhǔn)定為0.8,因?yàn)槎鄶?shù)研究人員指出,當(dāng)Cronbach's α>0.9時(shí),量表內(nèi)部存在著極高的可靠性;當(dāng)0.7≤Cronbach's α≤0.9時(shí),量表內(nèi)部存在著較高的可靠性;當(dāng)Cronbach's α<0.7時(shí),量表內(nèi)部存在著較差的可靠性。從表1可以看出,全部變量的Cronbach's α均大于0.8,說明本次研究中的量表的內(nèi)部一致性有著較高可靠水平。
對(duì)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行效度校驗(yàn)前,首先采用KMO檢驗(yàn)和巴特利特球形檢驗(yàn)來判斷研究數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行因子分析,校驗(yàn)結(jié)果得到KMO統(tǒng)計(jì)量值為0.876,一般情況下,校驗(yàn)結(jié)果在[0.6,0.7]為可接受水平,高于0.8表示合適,因此通過調(diào)查問卷收集到的數(shù)據(jù)滿足使用因子分析進(jìn)行處理的條件。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行效度校驗(yàn)時(shí)主要從以下3個(gè)方面展開:①采用正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)內(nèi)容效度進(jìn)行校驗(yàn),發(fā)現(xiàn)所有因子的載荷全部比0.7高,因此說明設(shè)計(jì)的調(diào)查問卷內(nèi)容效度較好;②全部因子的CR>0.9,且AVE>0.5,得出本次研究的量表收斂度較好;③全部因子的AVE的平方根>各因子之間的相關(guān)系數(shù),得出本次研究數(shù)據(jù)產(chǎn)生的量表的區(qū)分效度具有較好的水平?;谝陨戏治觯芯繑?shù)據(jù)產(chǎn)生的量表的信度和效度的水平較高。
4.2 同源方差檢驗(yàn)
在研究過程中為防止因數(shù)據(jù)來源同一性造成的同源誤差,采用Harman的方法使用SPSS 26.0軟件進(jìn)行同源誤差檢測(cè),以確定誤差是否在可接受范圍內(nèi),在研究過程中對(duì)調(diào)查問卷中的內(nèi)容進(jìn)行未旋轉(zhuǎn)的因子檢驗(yàn),以1為特征值標(biāo)準(zhǔn)共提取了5個(gè)因子,解釋了總變異量的76.217%,最大的主成分解釋的方差36.312%,方差貢獻(xiàn)率<50%,滿足小于一半的合格標(biāo)準(zhǔn),結(jié)果較為理想。
4.3 假設(shè)檢驗(yàn)
通過上文的檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)擬合度較好,在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步對(duì)假設(shè)是否成立進(jìn)行檢驗(yàn)(見表2)。
檢驗(yàn)結(jié)果指出,在控制了其他變量之后,在95%的CI上,智能制造中小企業(yè)的技術(shù)能力、資源能力、制造能力與人員能力之間的概率值(p值)均小于0.05,說明其間存在著顯著的正向影響關(guān)系,其中制造能力與人員能力之間的p值小于0.001,說明二者之間的正向影響關(guān)系非常顯著,因此假設(shè)H1、H2、H3均得到數(shù)據(jù)支持。而智能制造中小企業(yè)的技術(shù)能力、制造能力、人員能力與其成本管理水平之間的p值也全部小于0.05,說明其間也存在著顯著的正向影響關(guān)系,其中人員能力與成本管理水平之間的p值小于0.001,說明二者之間的正向影響關(guān)系非常顯著,因此H4、H5、H6均得到數(shù)據(jù)支持。
在對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),有研究人員對(duì)傳統(tǒng)的Sobel檢驗(yàn)方法的局限性進(jìn)行分析說明[8]。因此本文采用Hayes
開發(fā)提出的SPSS宏程序進(jìn)行中介效應(yīng)的檢驗(yàn),在重復(fù)抽樣
5 000次的前提下使用bootstrap方法對(duì)人員能力在3條路徑的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)(見表3)。
在95%置信水平下,在①技術(shù)能力→人員能力→成本管理路徑中,Bias-Corrected偏差校正法得出的置信區(qū)間下限為0.008、上限為0.151;Percentile百分位數(shù)法得出的置信區(qū)間下限為0.002、上限為0.133,兩個(gè)區(qū)間均不涵蓋0,說明該路徑存在間接效應(yīng),即人員能力在技術(shù)能力和成本管理水平之間存在中介作用。在②資源能力→人員能力→成本管理路徑中,Bias-Corrected偏差校正法得出的置信區(qū)間下限為0.009、上限為0.170;Percentile百分位數(shù)法得出的置信區(qū)間下限為0.006、上限為0.169,兩個(gè)區(qū)間均不涵蓋0,說明該路徑存在間接效應(yīng),即資源能力在技術(shù)能力和成本管理水平之間存在中介作用。在③制造能力→人員能力→成本管理路徑中,Bias-Corrected偏差校正法得出的置信區(qū)間下限為0.026、上限為0.194;Percentile百分位數(shù)法得出的置信區(qū)間下限為0.019、上限為0.187,兩個(gè)區(qū)間均不涵蓋0,說明該路徑存在間接效應(yīng),即制造能力在技術(shù)能力和成本管理水平之間存在中介作用。因此,假設(shè)H7、H8、H9均得到數(shù)據(jù)支持。
基于以上表述,假設(shè)H1~H9均成立。
5 結(jié)論及展望
在理論層面,在成本管理理論與智能制造轉(zhuǎn)型相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,將智能制造中小企業(yè)中影響成本管理水平的因素歸因于技術(shù)能力、資源能力、制造能力、人員能力,構(gòu)建智能制造中小企業(yè)成本管理影響因素模型,較好地解釋了智能制造影響中小企業(yè)成本管理水平因素的作用機(jī)理,研究結(jié)果充實(shí)了智能制造中小企業(yè)成本管理影響因素理論成果。
在實(shí)踐層面,智能制造中小企業(yè)應(yīng)該有針對(duì)性地提高上述能力:一方面,可以提高規(guī)模經(jīng)濟(jì)、線上管理水平,達(dá)到降低成本提高效率的目的;另一方面,基于中介效應(yīng)人員能力受到其他能力的影響提高效果更加顯著,從而最終獲得更高的成本管理水平。本文的研究結(jié)論對(duì)于中小企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型過程中,提升其對(duì)成本管理意識(shí)的重視及態(tài)度、提高其成本管理的水平及方式具有重要的指導(dǎo)意義。
本文的研究結(jié)果雖然在理論層面和實(shí)踐層面具有一定的參考價(jià)值,但仍存在著局限,本研究在選取樣本時(shí)只選取上百家中小企業(yè),即使樣本數(shù)量相對(duì)充足、樣本質(zhì)量足夠典型,但是仍有可能就研究結(jié)果的適用程度和穩(wěn)定與否方面被提出質(zhì)疑。因此研究人員在接下來的研究中會(huì)選取更加豐富的中小企業(yè)進(jìn)行調(diào)研,收集數(shù)據(jù)進(jìn)行研究樣本,使研究模型能夠通過更多的樣本來驗(yàn)證。
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