李 丹，劉 瑤

（華東政法大學(xué)商學(xué)院，上海 201620）

隨著國際競爭不斷加劇，創(chuàng)新能力逐漸成為評估國家核心競爭力和經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展性的代表性指標(biāo)之一。由于中國面臨著要素驅(qū)動不再適合國情的嚴(yán)峻問題，《關(guān)于深化體制機(jī)制改革加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的若干意見》及《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》等重要國家政策，均提到要將創(chuàng)新視作經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力量。區(qū)域創(chuàng)新平臺不多、區(qū)域創(chuàng)新主體不強(qiáng)及研發(fā)投入不足等都是當(dāng)前創(chuàng)新發(fā)展亟待解決的痛難點(diǎn)，城市作為國家創(chuàng)新的重要載體，為破解上述難題和構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)起樞紐和支持作用。根據(jù)《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)2021》，中國信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合，數(shù)字經(jīng)濟(jì)總規(guī)模已達(dá)到39.2 萬億元，總量位居世界第二。各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新的融合如火如荼，北京計(jì)劃2025 年基本形成國際科技創(chuàng)新中心和建設(shè)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市，安徽將加快創(chuàng)設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)的步伐。數(shù)字經(jīng)濟(jì)或?qū)⒊蓞^(qū)域創(chuàng)新關(guān)鍵突破點(diǎn)和重要抓手。因此，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)及其作用路徑，對于正確認(rèn)識和運(yùn)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成的潛力，有效釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國區(qū)域創(chuàng)新的助推力量，以及構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代區(qū)域創(chuàng)新體系具有重要理論和現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)梳理與問題提出

何為區(qū)域創(chuàng)新能力呢？回顧以往相關(guān)文獻(xiàn)，國內(nèi)外學(xué)者從區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)、資源整合、創(chuàng)新結(jié)果及創(chuàng)新特征視角對區(qū)域創(chuàng)新能力有著不同界定［1］。美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家J.A.Schumpter 認(rèn)為創(chuàng)新能力是將生產(chǎn)要素和生產(chǎn)關(guān)系的新組合納入生產(chǎn)中形成的一種新生產(chǎn)力。英國庫克教授在其早期研究區(qū)域創(chuàng)新理論中提出區(qū)域創(chuàng)新能力來源于生產(chǎn)系列創(chuàng)新產(chǎn)品的潛力，而首要要素是R&D 存量。在中國，區(qū)域創(chuàng)新能力則被視作推動地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展并產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)績效的力量，表現(xiàn)為一個(gè)區(qū)域?qū)⒅R轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新工藝和新服務(wù)的能力［2,3］。文章所研究的區(qū)域創(chuàng)新能力指區(qū)域整合、利用技術(shù)資源將知識轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新工藝和新服務(wù)的競爭性能力。

現(xiàn)有理論認(rèn)為，當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度在大部分地區(qū)表現(xiàn)為從低耦合階段逐步進(jìn)入磨合階段或者高耦合階段［4］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以從省域技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新等諸多因素積極滲透區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展。更有研究直接表明，地區(qū)數(shù)字金融和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平越高，對企業(yè)和區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生的促進(jìn)作用越強(qiáng)［5-7］。那數(shù)字經(jīng)濟(jì)究竟是如何作用于區(qū)域創(chuàng)新能力呢？一種觀點(diǎn)認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)也能直接提升區(qū)域創(chuàng)新能力和通過加速數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展間接驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新［8］。也存在另一種觀點(diǎn)指出，創(chuàng)新產(chǎn)出屬于非競爭性知識產(chǎn)品，良好的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度可以為創(chuàng)新活動提供有效的激勵。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能增加創(chuàng)新主體通過知識產(chǎn)權(quán)法律和規(guī)則去處理創(chuàng)新成果侵權(quán)問題的主動性，即提高了知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)法律的執(zhí)行水平，從而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新［9-10］。同時(shí)，基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的獨(dú)特性衍生出大數(shù)據(jù)，有學(xué)者逐漸將研究視野聚焦于數(shù)據(jù)要素市場化配置，與文章較為相關(guān)的研究有：王志剛等［11］從理論上分析得出數(shù)據(jù)要素市場化能夠充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，持續(xù)釋放數(shù)字化紅利。張慧等［12］利用全國30 省面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)要素市場化配置是數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升區(qū)域創(chuàng)新效率的重要通道。

縱觀以上分析，學(xué)術(shù)界有關(guān)區(qū)域創(chuàng)新能力的研究方向廣泛多元，并十分青睞于區(qū)域創(chuàng)新能力與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的結(jié)合領(lǐng)域。但應(yīng)注意到：首先，針對數(shù)據(jù)要素市場化多為理論成果，缺乏其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力影響關(guān)系中的傳導(dǎo)效應(yīng)研究。其次，雖然學(xué)術(shù)界已存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、區(qū)域創(chuàng)新并納入知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)或者要素市場配置化進(jìn)行考量的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，但鮮有文獻(xiàn)將四個(gè)因素聚于同一邏輯框架下探討。綜上所述，文章與已有研究的主要區(qū)別在于：（1）分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)提升區(qū)域創(chuàng)新能力的中介作用，挖掘其內(nèi)在的“理論黑箱”，進(jìn)一步拓展了現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展方向研究。（2）借助有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)建立閉環(huán)框架，從數(shù)據(jù)要素市場發(fā)育視角拓展“數(shù)字經(jīng)濟(jì)—知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展水平—區(qū)域創(chuàng)新”間的情景機(jī)制，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新和打造區(qū)域科技產(chǎn)業(yè)集群有著一定的應(yīng)用意義。（3）研究結(jié)論為數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下區(qū)域創(chuàng)新體系建設(shè)升級和響應(yīng)國家創(chuàng)新戰(zhàn)略提供了可行的政策建議。

鑒于此，文章基于中國30 個(gè)省份數(shù)據(jù)構(gòu)建了一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)分析模型，以深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的內(nèi)在機(jī)制和邊界條件。

2 理論分析和研究假設(shè)

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響關(guān)系

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展特有的虛擬性、共享性和創(chuàng)新性為社會經(jīng)濟(jì)活動提供了強(qiáng)有力的支撐，其商業(yè)模式及衍生業(yè)態(tài)既推動了產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展和區(qū)域資源整合，也驅(qū)使了區(qū)域創(chuàng)新范式的變革升級。有效市場和有為政府雙輪驅(qū)動作為中國當(dāng)前分配組織創(chuàng)新資源的根本切入點(diǎn)，數(shù)據(jù)亦能借上述途徑實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源的再配置并激勵區(qū)域創(chuàng)新能力［13］。由此，文章認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)也正是從市場和政府兩方面增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新能力。

一方面，消費(fèi)者、生產(chǎn)者和投資者之間在傳統(tǒng)交易活動中面臨著較大的信息不對稱問題，這種不對稱會阻礙創(chuàng)新信息的傳遞和交流。數(shù)字經(jīng)濟(jì)開拓線上交易市場后，企業(yè)爆發(fā)式增長的客戶和需求催生出平臺經(jīng)濟(jì)和共享經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)，信息依賴此形式得以寬泛、加速傳播，創(chuàng)新價(jià)值得以在交易閉環(huán)中逐步增加［14］。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以來數(shù)據(jù)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槌恋?、勞動力、資本、技術(shù)外的第五大生產(chǎn)要素，政務(wù)管理工作的開展可吸收運(yùn)用海量大數(shù)據(jù)和先進(jìn)技術(shù)，落實(shí)國家雙創(chuàng)區(qū)域示范基地建設(shè)和布局智慧城市等新時(shí)期戰(zhàn)略，同時(shí)助力政府服務(wù)創(chuàng)新效率提升。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升區(qū)域創(chuàng)新能力的作用大小還呈現(xiàn)出非線性特征［15-16］。原因一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程存在顯著技術(shù)依賴效應(yīng)以促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出增長，且技術(shù)溢出的正向外部性對區(qū)域創(chuàng)新的影響作用有差異。原因二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)興起初期投入成本較高與可獲得回報(bào)不成正比，導(dǎo)致區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施及平臺建設(shè)薄弱，從而限制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新能力的正向影響溢出。但根據(jù)梅特卡夫法則和邊際成本降低的原則，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高，數(shù)字紅利會驅(qū)使信息、數(shù)據(jù)等資源成倍投入。此時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新驅(qū)動效應(yīng)即可充分發(fā)揮，創(chuàng)新主體能夠更大范圍享受創(chuàng)新收益，社會演變?yōu)榱夹詣?chuàng)新循環(huán)格局。

基于上述分析，文章提出研究假設(shè)如下：

H1a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力表現(xiàn)為正向的促進(jìn)作用。

H1b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響存在非線性特征。

2.2 知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的中介效應(yīng)

一國的自主知識產(chǎn)權(quán)意識和知識產(chǎn)權(quán)擁有量屬于國家知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略應(yīng)有之義，區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)綜合發(fā)展差異對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力影響關(guān)系存在著現(xiàn)實(shí)反應(yīng)，具體表現(xiàn)為市場主體創(chuàng)造、運(yùn)用、保護(hù)和管理知識產(chǎn)權(quán)的能力。其中知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)是影響區(qū)域創(chuàng)新能力的一個(gè)關(guān)鍵因素，為技術(shù)創(chuàng)新者提供具體可行的評估規(guī)范、科學(xué)先進(jìn)的創(chuàng)新模范，可加速驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新和形成健全的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系［17］。目前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)賦能區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展的途徑主要集中于以下幾方面：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于更大程度釋放知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對“搭便車”行為的抑制作用，提高區(qū)域創(chuàng)新主體積極性［18］。創(chuàng)新非競爭性的特性造成行業(yè)競爭者有機(jī)會享受創(chuàng)新成果而無需付出創(chuàng)新成本，創(chuàng)新者卻僅能在成果申報(bào)初期內(nèi)借知識產(chǎn)權(quán)獲得收益以彌補(bǔ)前期投入，“免費(fèi)便車”現(xiàn)象的出現(xiàn)將降低社會整體創(chuàng)新動力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使得交易市場范圍更大和成果更容易被侵占，能倒逼創(chuàng)新主體追回早期創(chuàng)新沉沒成本。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過改良傳統(tǒng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)模式重塑區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)是“作品—產(chǎn)品—線下流通”模式，數(shù)字時(shí)代的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)是“數(shù)字作品—數(shù)字產(chǎn)品—線上流通”模式，進(jìn)一步弱化了消費(fèi)者、生產(chǎn)者和創(chuàng)作者的界限，拓寬了創(chuàng)新成果生產(chǎn)者的范圍。第三，數(shù)字技術(shù)從知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)法律的執(zhí)行水平和立法水平雙角度優(yōu)化了區(qū)域創(chuàng)新效率。行政主體利用知識產(chǎn)權(quán)法律和規(guī)則去保護(hù)創(chuàng)新成果和處理創(chuàng)新過程侵權(quán)問題的能動性極大提高，致使知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)法律執(zhí)行水平提升。同時(shí)，司法主體通過數(shù)字途徑保障規(guī)范了創(chuàng)新主體的真實(shí)訴求和溝通流程，簡化立法程序，從而知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)法律立法水平拔高［19-20］。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)能通過影響區(qū)域創(chuàng)新主體積極性、創(chuàng)新產(chǎn)出結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新效率提升區(qū)域創(chuàng)新能力（見圖1）。

圖1 知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力的影響關(guān)系中的中介效應(yīng)

根據(jù)上述分析，文章提出研究假設(shè)如下：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平影響區(qū)域創(chuàng)新能力。

2.3 數(shù)據(jù)要素市場化水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)

要素市場化改革的重要組成部分是數(shù)據(jù)要素市場?；跀?shù)字經(jīng)濟(jì)衍生的大數(shù)據(jù)地位和作用日益凸顯，就成了生產(chǎn)力提升與發(fā)展的關(guān)鍵因素，蘊(yùn)藏著極大的使用價(jià)值與潛力［21-22］。國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心研究指出，數(shù)據(jù)要素市場是數(shù)據(jù)要素向市場化配置轉(zhuǎn)化的動態(tài)過程，基于市場的根本調(diào)節(jié)機(jī)制數(shù)據(jù)要素得以在流通過程中產(chǎn)生和實(shí)現(xiàn)價(jià)值［23］。首先，數(shù)據(jù)要素市場的良好發(fā)育具有實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力有機(jī)統(tǒng)一的助推作用?？梢暱勺x數(shù)據(jù)材料、歸檔分類數(shù)字文件和搭建海量數(shù)據(jù)信息庫等數(shù)據(jù)管理流程升級有助于推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定發(fā)展。同時(shí)數(shù)據(jù)要素也能實(shí)現(xiàn)有效利用和能級躍升。其次，數(shù)據(jù)要素市場的良好發(fā)育可充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的支撐作用。數(shù)據(jù)逐漸演化為新型的知識產(chǎn)權(quán)形式，通過規(guī)范數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、構(gòu)建數(shù)據(jù)市場交易秩序和完善政府?dāng)?shù)字化精準(zhǔn)治理模式可進(jìn)一步完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)規(guī)則［24］。最后，數(shù)據(jù)要素市場的良好發(fā)育能夠釋放知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)創(chuàng)新市場機(jī)制和政府運(yùn)營管理的傳導(dǎo)作用。構(gòu)建數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度是一項(xiàng)重大的制度創(chuàng)新和實(shí)踐創(chuàng)新，一方面，數(shù)據(jù)要素市場化重塑了市場價(jià)格、供求和競爭機(jī)制；另一方面，數(shù)據(jù)要素市場化配置在政府管理運(yùn)營創(chuàng)新中有較為完善的影響路徑，包括推動政務(wù)信息全面數(shù)據(jù)創(chuàng)新、政務(wù)數(shù)據(jù)市場化運(yùn)營、政務(wù)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)組建等［25］。因此，數(shù)據(jù)要素市場化能為知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度建設(shè)提供理論指導(dǎo)，對激勵區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生重要促進(jìn)作用。但應(yīng)注意到，數(shù)據(jù)高速發(fā)展的同時(shí)對社會造成了新的矛盾和不確定性。知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)作為區(qū)域通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升創(chuàng)新能力的典型手段，面對數(shù)據(jù)這種新的生產(chǎn)要素，由于無法依賴原始方式解決實(shí)際問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)確立流程、保護(hù)程序、交易環(huán)節(jié)三難，并且演化呈現(xiàn)出個(gè)人用戶和平臺企業(yè)二元對立，企業(yè)間存在“數(shù)據(jù)孤島”和數(shù)據(jù)壟斷等問題［26］。

針對上述分析，文章得出研究假設(shè)如下：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的直接影響過程以及知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)作用下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的間接影響過程均會受到數(shù)據(jù)要素市場化的調(diào)節(jié)，但反應(yīng)方向尚不確定。

綜上所述，文章提出了一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)理論模型（見圖2），旨在闡釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)利用何種機(jī)制推動區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展。

圖2 數(shù)據(jù)要素市場化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力的影響關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 模型設(shè)計(jì)

為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力的因果聯(lián)系和作用路徑。下文運(yùn)用逐步檢驗(yàn)回歸系數(shù)法進(jìn)行分析，構(gòu)建的系列模型如下所示：

采用 Hansen 提出的面板門檻模型設(shè)計(jì)模型（1），即單門限模型設(shè)定的一般形式。其中，i 表示地區(qū)，t 表示時(shí)間，α1和α2為待估參數(shù)。qit為門檻變量，門檻變量可以是解釋變量 xit的一部分，為測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性影響，文章選取的門檻變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)。γ 為待估門檻值，I(·) 為指標(biāo)函數(shù)。μi為個(gè)體效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差。

利用溫忠麟等［27］提出的依次檢驗(yàn)法設(shè)計(jì)模型（2），該模型為知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)作用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力影響機(jī)制的中介效應(yīng)所構(gòu)造，能夠檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力影響的總效應(yīng)。其中l(wèi)oginnoit表示區(qū)域創(chuàng)新能力，logdigit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)。知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平logiprit為中介變量。Xit則是控制變量，包含創(chuàng)新效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、風(fēng)險(xiǎn)投資指數(shù)、外商直接投資、全要素生產(chǎn)率、人才聚集度等，具體變量參見下文說明。σt為時(shí)間效應(yīng)。模型（3）（4）則分別代表中介效應(yīng)的第二步和第三步檢驗(yàn)，以分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中介變量的影響效應(yīng)和引入中介變量后數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)。

在中介系列模型（2）（3）（4）的基礎(chǔ)上繼續(xù)構(gòu)建調(diào)節(jié)分析模型（5）（6）（7），以檢驗(yàn)數(shù)據(jù)要素市場化對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力直接影響關(guān)系以及中介作用路徑的效應(yīng)。其中marketit 代表數(shù)據(jù)要素市場化水平，logdigit·marketit 即為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)要素市場化水平的交互項(xiàng)。

3.2 變量說明

3.2.1 被解釋變量：區(qū)域創(chuàng)新能力

當(dāng)前關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新能力的衡量方式有兩種。一種是以新產(chǎn)品銷售額量化創(chuàng)新。但是產(chǎn)品銷售額一般統(tǒng)計(jì)的是規(guī)模以上企業(yè)，部分中小型企業(yè)的不被統(tǒng)計(jì)在內(nèi)，故該指標(biāo)不適合用于量化區(qū)域創(chuàng)新能力。另一種則是采用專利衡量區(qū)域創(chuàng)新能力，專利申請與授權(quán)時(shí)限在中國存在1.5 年的滯后性［28-29］。已有文獻(xiàn)一般采用發(fā)明專利申請數(shù)作為區(qū)域創(chuàng)新能力的代理變量，專利申請數(shù)具有切實(shí)反映新技術(shù)產(chǎn)生運(yùn)用及一定時(shí)期內(nèi)創(chuàng)新產(chǎn)出和數(shù)據(jù)可得性較強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。因此，文章也采用此種方式。

3.2.2 解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)

國際上主要形成了美國數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)測算、OECD 數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、歐盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會指數(shù) (DESI)、中國信通院數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算方法等30 多個(gè)測量指標(biāo)和方法。不同學(xué)者專家針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)有不同計(jì)量指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)方法，文章主要借鑒國內(nèi)學(xué)者的做法。董有德等從［30］創(chuàng)新環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及信息技術(shù)運(yùn)用三方面來測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)，而姜南等［31］從數(shù)字金融與數(shù)字產(chǎn)業(yè)來量化數(shù)字發(fā)展指數(shù)。司玉靜、曹薇等［17］從信息化發(fā)展?fàn)顩r和數(shù)字化發(fā)展程度兩方面定量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?？梢园l(fā)現(xiàn)，學(xué)術(shù)界對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的衡量主要是數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字基礎(chǔ)化設(shè)施建設(shè)、數(shù)字金融三大角度，基于此再結(jié)合數(shù)據(jù)可獲性，文章最終從數(shù)字信息化、數(shù)字金融化以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化三維度設(shè)置細(xì)分指標(biāo)，并利用主成分分析方法提取主成分后得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。具體測度指標(biāo)體系表1 所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系

3.2.3 中介變量：知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平

有關(guān)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)測度的直觀數(shù)據(jù)比較匱乏。司玉靜等［17］認(rèn)為知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的核心作用在于市場監(jiān)督和保護(hù)創(chuàng)新者的獨(dú)占性權(quán)利，故以技術(shù)市場成交額占當(dāng)?shù)?GDP 比重測度區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平。胡凱等［32］也發(fā)現(xiàn)技術(shù)市場交易具有反映區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展、區(qū)域間創(chuàng)新資源流動以及買賣雙方維護(hù)自身利益、技術(shù)價(jià)值等內(nèi)容的能力大小的優(yōu)點(diǎn)。文章采納其研究，以技術(shù)市場成交額表示區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平。

3.2.4 調(diào)節(jié)變量：數(shù)據(jù)要素市場化水平

由于當(dāng)前有關(guān)數(shù)據(jù)要素市場化指標(biāo)尚不存在連續(xù)性數(shù)據(jù)供分析，區(qū)域數(shù)據(jù)交易平臺規(guī)模在實(shí)踐角度代表了區(qū)域發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場的現(xiàn)狀。故文章通過手工統(tǒng)計(jì)中國各省份2020 年數(shù)據(jù)交易平臺（中心）數(shù)量考量區(qū)域數(shù)據(jù)要素市場化差距。再結(jié)合王小魯?shù)忍岢龅氖袌龌笖?shù)中分項(xiàng)指標(biāo)要素市場發(fā)育作為區(qū)域要素市場發(fā)育程度，該指數(shù)2015 年分項(xiàng)指標(biāo)存在缺失值，借鑒王鈺等學(xué)者［33］的處理方法令2015年分項(xiàng)指標(biāo)等于2014 年對應(yīng)指標(biāo)的數(shù)值，2017、2018 年分項(xiàng)指標(biāo)等于2016 年指標(biāo)對應(yīng)指標(biāo)數(shù)值。最后以數(shù)據(jù)交易平臺數(shù)量與歷年要素市場發(fā)育得分的交乘項(xiàng)表征區(qū)域數(shù)據(jù)要素市場化。

3.2.5 控制變量

為了盡可能避免所建模型導(dǎo)致的偏差，借鑒前人做法文章還選取了部分控制變量：創(chuàng)新效率（logie)衡量區(qū)域創(chuàng)新效率大小，采用DEA 法測度；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(logis)度量區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)健康程度；風(fēng)險(xiǎn)投資指數(shù)(logvc)刻畫為風(fēng)險(xiǎn)支付的意愿和能力；外商直接投資(logfdi)反映區(qū)域吸引外資能力；全要素生產(chǎn)率(logtfp)衡量區(qū)域人才集聚程度；人均GDP(logpgdp)和GDP 增長指數(shù)(loggdpg)度量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；人口集聚（logpop)衡量區(qū)域人口資源；財(cái)政收支比（fis)反映區(qū)域財(cái)政結(jié)構(gòu)和健康程度。

3.3 數(shù)據(jù)來源

綜合考慮數(shù)據(jù)科學(xué)性、連續(xù)性與可得性，文章選取除西藏地區(qū)之外的2011—2019 年30 個(gè)省份作為分析樣本，所用數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和Wind 數(shù)據(jù)庫、北大普惠金融指數(shù)及王小魯?shù)忍岢龅氖袌龌笖?shù)，實(shí)證分析采用Stata16.0 軟件。變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果表3 所示。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)

表4 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

4 實(shí)證檢驗(yàn)

4.1 門檻檢驗(yàn)

采用模型（1）驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性關(guān)系。為探析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同階段下實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響是否存在變化，選取門檻變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)（logdig)，門檻效應(yīng)檢驗(yàn)的結(jié)果如下表所示。可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)過300 次Bootstrap 自助抽樣后，雖然單一門檻與雙重門檻效應(yīng)均存在，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)在1%的水平下通過單門檻檢驗(yàn)，10%水平下通過雙門檻檢驗(yàn)。故文章剔除雙重門檻模型的分析結(jié)果，并認(rèn)為單門檻模型是分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力非線性效應(yīng)的較優(yōu)模型。

再結(jié)合門檻值估計(jì)（見表5）和LR 函數(shù)圖（見圖3）的結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的單一門檻值為9.48，門檻值位于［9.440,9.490］區(qū)間，且存在LR 檢驗(yàn)值小于95%臨界值的區(qū)間，故無法拒絕原假設(shè)。綜上，門檻變量的門檻值顯著存在。

表5 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的門檻值估計(jì)結(jié)果

圖3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為門檻變量的LR 檢驗(yàn)結(jié)果

從表6 可以看出，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)到達(dá)臨界門檻值前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力表現(xiàn)為促進(jìn)作用，回歸系數(shù)為0.288，而超過門檻之后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的提高作用更加強(qiáng)烈，回歸系數(shù)為0.306，并都在1%的顯著性水平內(nèi)。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)激活區(qū)域創(chuàng)新潛力形成的影響是動態(tài)非線性的。假設(shè)H1a和H1b得到證明。

表6 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的門檻面板回歸參數(shù)分析結(jié)果

4.2 基準(zhǔn)回歸

進(jìn)行基準(zhǔn)回歸前應(yīng)對估計(jì)方法做選擇。首先，以F 檢驗(yàn)對比混合效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng)，F(xiàn)檢驗(yàn)系數(shù)84.880，P值0.000，表示個(gè)體特征存在顯著差異，可以拒絕混合效應(yīng)的原假設(shè)，應(yīng)選擇個(gè)體效應(yīng)。其次，以Hausman 檢驗(yàn)對比個(gè)體固定效應(yīng)和個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)，結(jié)果顯示Hausman 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值為39.380，對應(yīng)P值為0.004，在5%的顯著度上拒絕隨機(jī)效應(yīng)。綜上，最后選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行后續(xù)分析。

表7 中第（1）至（11）列是在控制時(shí)間效應(yīng)和省域效應(yīng)前提下，使用普通面板模型依次加入控制變量的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，結(jié)果顯示擬合優(yōu)度也隨之增加，這表示模型構(gòu)建和變量加入有一定的合理性。同時(shí)可以看出，無論是否加入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力均為正向影響。而加入完整控制變量后，模型回歸系數(shù)達(dá)到0.314，并在1%的水平下顯著，這表示區(qū)域創(chuàng)新通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略能得到有效發(fā)展，假設(shè)H1a再次得到驗(yàn)證。

表7 2011—2019 年我國30 個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力影響基準(zhǔn)回歸結(jié)果（N=270 個(gè)）

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.3.1 考慮模型內(nèi)生性

由于所建模型可能存在遺漏變量及模型設(shè)定偏誤問題，從而導(dǎo)致模型內(nèi)生性。為避免對模型估計(jì)結(jié)果的影響，借鑒李亞波等［34］的研究，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滯后一項(xiàng)作為工具變量，進(jìn)行穩(wěn)健性分析。因?yàn)樯弦黄诘臄?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能影響當(dāng)期區(qū)域創(chuàng)新能力，但當(dāng)期區(qū)域創(chuàng)新能力卻較難影響上一期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。下文采用工具變量法（IV）對模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)分析，回歸方式為兩階段最小二乘法（2SLS)，所選取的工具變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滯后一期（L.logdig)，以反映與數(shù)字相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動的持續(xù)性。

工具變量回歸結(jié)果見表8，在引入數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的滯后項(xiàng)作為工具變量后數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響方向仍然為正，且在1%的統(tǒng)計(jì)性水平下顯著。同時(shí)，Cragg-Donald WaldF值42.35，遠(yuǎn)超經(jīng)驗(yàn)值10，可以認(rèn)為模型不存在弱工具變量問題。因此可以得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會促進(jìn)區(qū)域提高創(chuàng)新能力。

表9 2011—2019 年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力影響中知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表10 2011—2019 年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力影響中數(shù)據(jù)要素市場化水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

4.3.2 替換被解釋變量

郝宇等［35］提出采用各省科研機(jī)構(gòu)科技研發(fā)總經(jīng)費(fèi)（R&D）作為區(qū)域創(chuàng)新能力的代理變量。文章借鑒其研究用規(guī)模企業(yè)R&D 經(jīng)費(fèi)支出（logrd)替換發(fā)明專利申請量作為區(qū)域創(chuàng)新能力的衡量指標(biāo)作穩(wěn)健性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)的結(jié)果如下表8 所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)數(shù)值較基準(zhǔn)回歸變小，但符號不變，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力仍表現(xiàn)為正向作用。綜上，改變被解釋變量的衡量方式后，與基準(zhǔn)回歸估計(jì)結(jié)果基本一致。

4.4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

利用依次檢驗(yàn)法考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域創(chuàng)新能力的中介效應(yīng)。其中，列（1）是中介效應(yīng)檢驗(yàn)第二步結(jié)果，列（2）是中介效應(yīng)檢驗(yàn)第三步結(jié)果。可以看出區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對提高知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平存在一定的助力作用。在此基礎(chǔ)上知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響系數(shù)大于0，且系數(shù)數(shù)值均小于列（3）所示的基準(zhǔn)回歸系數(shù)，這說明知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力影響關(guān)系的確存在部分中介作用（81.41%）。綜上，假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

4.5 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見下表，列（1）驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用將受到數(shù)據(jù)要素市場化的調(diào)節(jié)；在以知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)為被解釋變量的列（2）結(jié)果中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)要素市場化的交互項(xiàng)系數(shù)為0.017；列（3）中知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的系數(shù)為0.063 且在10%水平上顯著。可以認(rèn)為，假設(shè)H3得到驗(yàn)證，且具有正向的調(diào)節(jié)效應(yīng)作用于中介效應(yīng)的前半路徑。即相較于數(shù)據(jù)要素市場化程度低的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的促進(jìn)作用在數(shù)據(jù)要素市場化程度高的地區(qū)尤為突出。而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力以及知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)與區(qū)域創(chuàng)新能力的影響關(guān)系中，表現(xiàn)為負(fù)向調(diào)節(jié)，可能原因是數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展下，數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素和傳統(tǒng)生產(chǎn)要素間的配置矛盾突顯，產(chǎn)權(quán)交易不透明不規(guī)范和數(shù)據(jù)寡頭壟斷等問題嚴(yán)重。

4.6 拓展性討論

為了驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)接區(qū)域創(chuàng)新能力是否存在區(qū)域異質(zhì)性，將總體樣本分為西部地區(qū)、中部地區(qū)和東部地區(qū)，分類標(biāo)準(zhǔn)依照國家統(tǒng)計(jì)局。雖然中國各地經(jīng)濟(jì)、社會、文化等差距擴(kuò)大化有所放緩，但總體差異大，故以平均數(shù)分組可能不準(zhǔn)確，下文均以中位數(shù)分組回歸方式展開討論。以區(qū)域特征分樣本回歸的結(jié)果參見表11。表11 中的（1）（2）（3）列分別披露了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力在西部、中部、東部地區(qū)的回歸結(jié)果。由下文結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新的影響在西部、中部、東部地區(qū)都顯著為正，其中，東部地區(qū)的回歸系數(shù)最大，西部地區(qū)和中部地區(qū)的回歸系數(shù)相差不大。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的拉動效應(yīng)在東部地區(qū)最優(yōu)，中部次之，西部最弱。但在西部和中部區(qū)域間不存在顯著差異。這與三大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀和實(shí)力不無關(guān)系。東部地區(qū)包含京津冀、長三角、粵港澳三大數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心引領(lǐng)區(qū)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化整體發(fā)展均衡，能順勢出臺多樣化舉措以加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展，典例如上海通過設(shè)立知識產(chǎn)權(quán)專項(xiàng)資金，從而完善知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造的激勵機(jī)制并促進(jìn)科技企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級。廣東則是利用布局前沿技術(shù)（6G、量子信息等）提升超算能力以及建設(shè)粵港澳大數(shù)據(jù)中心落實(shí)“云上廣東”計(jì)劃，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新的協(xié)同聯(lián)動能力。而中西部雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起勢頭迅猛，但在深度融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)分工體系和靈活運(yùn)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)騰飛動能以提升區(qū)域創(chuàng)新能力稍顯滯后。除數(shù)字經(jīng)濟(jì)局部增長極如成渝、西咸、長沙等重點(diǎn)區(qū)域表現(xiàn)良好，剩余地區(qū)對如何采取措施利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的拉動效應(yīng)并不明確。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展范圍較局限也是另一個(gè)潛在原因。

表11 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響區(qū)域創(chuàng)新能力的空間分布異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

整體上看，三大地區(qū)的動能釋放程度東部地區(qū)強(qiáng)于中西部地區(qū)，滿足區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展現(xiàn)有進(jìn)程。知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平屬于知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展程度的內(nèi)在涵義，亦在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力影響關(guān)系中起中介作用。因此，為了探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的區(qū)域異質(zhì)性，是否與區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展水平差異有聯(lián)系。文章根據(jù)國家知識產(chǎn)權(quán)局知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展評價(jià)報(bào)告》，提取了包括知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、知識產(chǎn)權(quán)運(yùn)用和知識產(chǎn)權(quán)環(huán)境在內(nèi)的3 個(gè)一級指標(biāo)，利用2012—2019 年數(shù)據(jù)（該報(bào)告自2012 年首次發(fā)布），探析處于不同知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展程度下的省域個(gè)體在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域創(chuàng)新能力關(guān)系間的作用。知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造是從創(chuàng)造數(shù)量、創(chuàng)造質(zhì)量和創(chuàng)造效率三方面衡量知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新投入產(chǎn)出情況，且以創(chuàng)造效率貢獻(xiàn)為主；知識產(chǎn)權(quán)運(yùn)用發(fā)展?fàn)顩r涵蓋運(yùn)用的規(guī)模和效益兩方面，包括重要知識產(chǎn)權(quán)類型的許可、轉(zhuǎn)讓、出口、技術(shù)交易等活動數(shù)量；知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)主要從司法保護(hù)、行政保護(hù)和保護(hù)效果三個(gè)方面來考慮；知識產(chǎn)權(quán)環(huán)境發(fā)展?fàn)顩r則評價(jià)制度環(huán)境、服務(wù)環(huán)境和意識環(huán)境三個(gè)方面。從以上維度開展分樣本研究可較為全面和科學(xué)地反映區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展?fàn)顩r。最后，以知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展水平分組回歸的結(jié)果參見表12。

表12 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響區(qū)域創(chuàng)新能力的知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

表12 中的第（1）（3）（5）列分別為知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、知識產(chǎn)權(quán)運(yùn)用以及知識產(chǎn)權(quán)環(huán)境發(fā)展指數(shù)高的結(jié)果，表12 第（2）（4）（6）列分別為知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、知識產(chǎn)權(quán)運(yùn)用以及知識產(chǎn)權(quán)環(huán)境發(fā)展指數(shù)低的結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，處于較高知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、知識產(chǎn)權(quán)運(yùn)用以及知識產(chǎn)權(quán)環(huán)境發(fā)展水平的區(qū)域，則數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展的賦能作用越大。與上文區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果有高度吻合性。首先，知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造是創(chuàng)新價(jià)值實(shí)現(xiàn)的直接載體，屬于企業(yè)的一種認(rèn)知和產(chǎn)權(quán)刷新行為，擁有更高知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造效率的企業(yè)往往在創(chuàng)新研發(fā)方面出類拔萃。其次，知識產(chǎn)權(quán)運(yùn)用表示創(chuàng)新主體能通過網(wǎng)絡(luò)獲取隱性知識和適應(yīng)性知識以豐富和擴(kuò)展創(chuàng)新知識的廣度和深度［11］。最后，完備健全的知識產(chǎn)權(quán)環(huán)境能借助制度和服務(wù)環(huán)境提高社會公眾和創(chuàng)新主體的知識產(chǎn)權(quán)意識，依靠數(shù)字經(jīng)濟(jì)最大化減少信息不對稱問題。因此，地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展優(yōu)勢也可幫助充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的動能，形成動能利用效率東部優(yōu)于中部優(yōu)于西部的格局。除加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)途徑外，政府也可通過優(yōu)化知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、運(yùn)用和環(huán)境相關(guān)政策達(dá)到提升區(qū)域創(chuàng)新能力的效果。

5 研究結(jié)論與政策啟示

5.1 研究結(jié)論

文章采用2011—2019 年省級數(shù)據(jù)構(gòu)造了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力的影響關(guān)系以及內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，主要研究結(jié)論如下：

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)步可以促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力，同時(shí)結(jié)合門檻模型分析發(fā)現(xiàn)這種影響關(guān)系具有非線性特征。在更換區(qū)域創(chuàng)新能力的衡量方式，使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滯后一項(xiàng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的工具變量后，采用2SLS 回歸分析，研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

（2）從機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果來看，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的作用途徑。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的直接預(yù)測作用受到數(shù)據(jù)要素市場水平的負(fù)向調(diào)節(jié)作用，在知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的中介作用的前半路徑中表現(xiàn)為正向調(diào)節(jié)作用。

（3）進(jìn)一步拓展研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)的發(fā)展優(yōu)勢可轉(zhuǎn)化為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生拉動區(qū)域創(chuàng)新能力的動能，且拉動效應(yīng)在東部地區(qū)最強(qiáng)，中部次之，西部最弱。

5.2 政策啟示

為了結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景更好的構(gòu)建、完善區(qū)域創(chuàng)新治理體系和體制機(jī)制建設(shè)，根據(jù)文章的發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)得到以下政策啟示：

（1）加大對數(shù)字產(chǎn)業(yè)的政策傾斜力度。第一，加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及元宇宙等先進(jìn)科技領(lǐng)域的研發(fā)投入，擴(kuò)大對5/6G 基站建設(shè)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的投資經(jīng)費(fèi)，以及在各區(qū)域積極創(chuàng)設(shè)國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)。第二，充分利用區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素跨區(qū)自由流動，合理把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的紅利優(yōu)勢。第三，制定和完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)反壟斷審查標(biāo)準(zhǔn)，提速創(chuàng)造更開放、包容和公平的創(chuàng)新環(huán)境。

（2）加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)的立法和執(zhí)法力度。整體目標(biāo)應(yīng)爭取設(shè)置更完備的法律規(guī)章體系，以激勵創(chuàng)新主體主動技術(shù)創(chuàng)新。重點(diǎn)關(guān)注知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)領(lǐng)域，打擊知識產(chǎn)權(quán)犯罪行為，在數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)治理方面提供公共產(chǎn)品，利用深度鏈接、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)等新數(shù)字技術(shù)全天候捕捉侵權(quán)行為。此外應(yīng)在知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、運(yùn)用和環(huán)境多方面轉(zhuǎn)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的創(chuàng)新動力，明確規(guī)范知識產(chǎn)權(quán)與數(shù)字技術(shù)融合的作品范圍，激發(fā)知識產(chǎn)權(quán)許可、轉(zhuǎn)讓、出口、技術(shù)交易市場的活躍性。

（3）加快推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化進(jìn)程。第一，探究數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展獨(dú)特規(guī)律和制度建設(shè)，必須把握數(shù)字化發(fā)展滋生的數(shù)據(jù)安全、信息保護(hù)以及平臺壟斷等時(shí)代新矛盾。第二，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素交易市場繁榮，提高數(shù)據(jù)流動和交易頻率，結(jié)合各省數(shù)字政務(wù)、數(shù)字信息服務(wù)平臺將數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)和獎懲標(biāo)準(zhǔn)納入體系。第三，將數(shù)據(jù)工作者的勞動價(jià)值合理收益化，組織社會各部門聯(lián)合開展數(shù)據(jù)培訓(xùn)，以多樣化方式提高公眾數(shù)據(jù)價(jià)值意識。

（4）區(qū)分地區(qū)政策制定和實(shí)施差異性。東部沿海地區(qū)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市要注重鞏固已有發(fā)展成果并打造創(chuàng)新要素跨區(qū)流動機(jī)制，同時(shí)接軌國際持續(xù)研發(fā)先進(jìn)計(jì)算、人工智能、數(shù)字孿生等數(shù)字預(yù)見研究，力爭取得重要創(chuàng)新突破和技術(shù)攻關(guān)成果。中西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起帶聯(lián)合形成更為緊密的跨區(qū)合作機(jī)制，并持續(xù)完善當(dāng)?shù)赝ㄐ呕A(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新主體多場景數(shù)字應(yīng)用能力，加快產(chǎn)學(xué)研深度融合的步伐，通過差異化和動態(tài)化的政策組合工具最大化發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生的推動作用。