劉富華，宋 然

（云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，云南 昆明 650221）

一、引 言

中國經(jīng)濟(jì)已由高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，我國正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、轉(zhuǎn)化增長(zhǎng)動(dòng)力和優(yōu)化生產(chǎn)力空間布局的重要時(shí)期，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距與發(fā)展能力不均衡等問題影響著我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。黨的二十大報(bào)告提出要促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是貫徹新發(fā)展理念的重要內(nèi)容，也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為創(chuàng)新發(fā)展和增長(zhǎng)動(dòng)力轉(zhuǎn)換的重要推動(dòng)力，以信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為核心的數(shù)字技術(shù)對(duì)縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的積極影響，在于打破了技術(shù)流動(dòng)的空間限制和大幅降低了跨區(qū)域科技資源流動(dòng)的成本，能實(shí)現(xiàn)空間上的技術(shù)高度關(guān)聯(lián)，形成空間技術(shù)溢出，帶來優(yōu)質(zhì)資源在空間上擴(kuò)散與合理配置，加強(qiáng)了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)合作水平和協(xié)同創(chuàng)新水平。同時(shí)，落后地區(qū)產(chǎn)業(yè)通過數(shù)字技術(shù)，一方面形成區(qū)域間技術(shù)融合，另一方面更高效地引進(jìn)新技術(shù)，形成技術(shù)追趕，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的提高，形成區(qū)域間互補(bǔ)互惠的發(fā)展模式，有利于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展（孫志燕等，2019）［1］。

盡管數(shù)字技術(shù)弱化生產(chǎn)分工的地域限制，以高滲透性以及多元融合的特征引致空間上創(chuàng)新資源關(guān)聯(lián)性增強(qiáng)，加強(qiáng)了區(qū)域間技術(shù)合作的同時(shí)形成空間擴(kuò)散效應(yīng)，促使落后地區(qū)通過學(xué)習(xí)效應(yīng)主動(dòng)追趕發(fā)達(dá)地區(qū)，成為經(jīng)濟(jì)落后區(qū)域?qū)崿F(xiàn)跨越式增長(zhǎng)新的內(nèi)生動(dòng)力。但是，由于數(shù)字技術(shù)本身具有自我膨脹性和邊際規(guī)模報(bào)酬遞增等特點(diǎn)，數(shù)字技術(shù)水平高的地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出增長(zhǎng)速度更快，帶來經(jīng)濟(jì)的兩極分化，加劇了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性（謝康等，2021）［2］。同時(shí)，地區(qū)科技創(chuàng)新水平影響數(shù)字技術(shù)的利用和轉(zhuǎn)化效率，落后地區(qū)數(shù)字技術(shù)運(yùn)用不成熟，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)面臨動(dòng)力轉(zhuǎn)化機(jī)制障礙，擴(kuò)大了與發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境與數(shù)字技術(shù)的不平衡共存疊加影響著區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距，數(shù)字技術(shù)空間溢出帶來的創(chuàng)新知識(shí)空間流動(dòng)也呈現(xiàn)不均衡特征，使得數(shù)字技術(shù)對(duì)區(qū)域差距的影響具有多重性。重構(gòu)欠發(fā)達(dá)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力機(jī)制以實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，迫切需要對(duì)與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的一系列經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài)和空間關(guān)聯(lián)新特征加以理論闡釋和分析，為實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供政策建議。數(shù)字技術(shù)這一新的技術(shù)范式會(huì)如何影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距及其作用機(jī)制是什么？我國省域創(chuàng)新效率水平對(duì)數(shù)字技術(shù)賦能區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距縮小有何影響？數(shù)字技術(shù)空間關(guān)聯(lián)有何特征，數(shù)字技術(shù)空間溢出對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的作用如何？對(duì)上述問題的回答仍需理論解釋和實(shí)證檢驗(yàn)，全面厘清數(shù)字技術(shù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的關(guān)系，探索數(shù)字技術(shù)如何有效賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展意義重大。

二、文獻(xiàn)回顧

區(qū)域經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)發(fā)展中存在回流效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)，兩個(gè)空間效應(yīng)影響著“空間均衡”。區(qū)域間產(chǎn)生的擴(kuò)散作用稱為正溢出效應(yīng)，回流作用稱為負(fù)溢出效應(yīng)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力來源于技術(shù)和知識(shí)的積累，落后地區(qū)會(huì)通過發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)、知識(shí)擴(kuò)散而受益；但由于區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)的存在，帶來科技資源的不對(duì)稱流動(dòng)，知識(shí)和技能向投資回報(bào)高的區(qū)域流動(dòng)，形成知識(shí)技術(shù)的回流。在集聚經(jīng)濟(jì)和規(guī)模收益遞增的作用下，發(fā)達(dá)地區(qū)繼續(xù)保持經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，而落后地區(qū)科技資源積累不足，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩，擴(kuò)大了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差距（Parr，1999）［3］。對(duì)于中國來說，回流效應(yīng)多發(fā)生在中國創(chuàng)新效率低的地區(qū)，而擴(kuò)散效應(yīng)多發(fā)生在創(chuàng)新效率高的地區(qū)（白俊紅等，2015）［4］。

以區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)為代表的數(shù)字技術(shù)，通過高滲透性、高流動(dòng)性和高協(xié)同性的優(yōu)勢(shì)打破了創(chuàng)新要素的空間分布格局，影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。學(xué)術(shù)界將數(shù)字技術(shù)及其空間溢出對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響因素歸納為四種效應(yīng)：一是追趕效應(yīng)。一方面，數(shù)字技術(shù)加速了空間創(chuàng)新要素的流動(dòng)，帶來區(qū)域間知識(shí)傳播效率提高，低增長(zhǎng)率區(qū)域能夠從高增長(zhǎng)率的區(qū)域獲得技術(shù)和知識(shí)，創(chuàng)新要素關(guān)聯(lián)互動(dòng)增強(qiáng)過程中，落后地區(qū)通過學(xué)習(xí)效應(yīng)和技術(shù)追趕使技術(shù)創(chuàng)新水平得到提高，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展（覃成林等，2013；劉秉鐮等，2020）［5-6］；另一方面，經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)既可以通過數(shù)字技術(shù)的溢出效應(yīng)使區(qū)域間通過知識(shí)和技術(shù)關(guān)聯(lián)、吸收和模仿，又降低了生產(chǎn)成本和交易成本，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的增量擴(kuò)展以及經(jīng)濟(jì)增速的提高（陸銘等，2019；王開科等，2020）［7-8］，形成區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，邊際產(chǎn)出達(dá)到動(dòng)態(tài)均衡，有利于區(qū)域協(xié)同發(fā)展（Sorbe 等，2019；Galindo-Martín等，2019）［9-10］。此外，擁有較高技術(shù)水平的地區(qū)技術(shù)進(jìn)步邊際收益下降，數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的支撐作用下降（邵秀燕等，2020；Li 等，2020）［11-12］，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩。二是共享效應(yīng)。數(shù)字技術(shù)發(fā)展打破要素流動(dòng)壁壘，帶動(dòng)信息資本和技術(shù)的高度共享，數(shù)字技術(shù)發(fā)展帶動(dòng)知識(shí)和信息空間流動(dòng)促進(jìn)了知識(shí)和信息的共享，海量信息數(shù)據(jù)衍生出的集成信息資產(chǎn)能以較低成本傳播，加速產(chǎn)業(yè)的跨區(qū)域融合和協(xié)同發(fā)展，進(jìn)而縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異（Madsen，2007；?varc 等，2020）［13-14］。三是數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。新一代信息技術(shù)發(fā)展使創(chuàng)新過程脫離了從知識(shí)積累、研究到應(yīng)用的線性鏈條規(guī)律，創(chuàng)新過程逐漸融為一體，創(chuàng)新主體之間合作打破資源要素和生產(chǎn)方式的限制，形成創(chuàng)新協(xié)同，有利于經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)跨越技術(shù)門檻，提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，進(jìn)而有利于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展（魏守華等，2010）［15］。四是資源配置效應(yīng)。數(shù)字技術(shù)打破了生產(chǎn)要素空間結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新資源流動(dòng)的方式，一方面，數(shù)字技術(shù)提高了落后地區(qū)技術(shù)配置水平（李宗顯等，2021）［16］；另一方面，數(shù)字技術(shù)能實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域?qū)鹘y(tǒng)生產(chǎn)要素的關(guān)聯(lián)和重組，提高落后地區(qū)要素配置效率，有利于要素邊際產(chǎn)出的“空間均衡”（Tranos等，2021；許憲春等，2021）［17-18］。

盡管數(shù)字技術(shù)的諸多經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)縮小區(qū)域差距有著積極影響，但隨著研究的深入，有學(xué)者指出區(qū)域的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和創(chuàng)新水平影響著數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，使得數(shù)字技術(shù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的關(guān)系存有爭(zhēng)論。具體表現(xiàn)為：一方面，隨著數(shù)字技術(shù)與勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等要素資源的融合，帶動(dòng)生產(chǎn)要素和創(chuàng)新資源由邊際產(chǎn)出較低的地區(qū)流向邊際產(chǎn)出較高的地區(qū)，落后地區(qū)由于科技水平低，要素邊際產(chǎn)出較低，優(yōu)質(zhì)資源不斷向發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)，擴(kuò)大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距（Servon 等，2001）［19］。另一方面，有研究表明，數(shù)字技術(shù)利用效率取決于區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境與數(shù)字技術(shù)的匹配程度（唐未兵等，2014；劉秉鐮等，2019）［20-21］。由于數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)要素的重組中，對(duì)原來生產(chǎn)方式和技術(shù)結(jié)構(gòu)形成破壞，落后地區(qū)由于創(chuàng)新體系的不完善使得技術(shù)利用效率低，不能充分享受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其空間溢出帶來創(chuàng)新產(chǎn)出增加的紅利，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使得高技術(shù)水平區(qū)域的增長(zhǎng)率高于低技術(shù)水平區(qū)域，數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)表現(xiàn)出空間非均衡特征（李雪等，2021；羅奇等，2022）［22-23］。探索數(shù)字技術(shù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距之間的關(guān)系不能忽視數(shù)字技術(shù)的吸收和轉(zhuǎn)化能力，區(qū)域創(chuàng)新效率影響數(shù)字技術(shù)的利用水平，創(chuàng)新效率高的地區(qū)數(shù)字技術(shù)帶來的增長(zhǎng)動(dòng)力更強(qiáng)，而強(qiáng)者愈強(qiáng)從而造成兩極分化（Amuso等，2019；白雪潔等，2023）［24-25］。

與此同時(shí)，數(shù)字技術(shù)現(xiàn)階段以前所未有的速度和爆炸式增長(zhǎng)導(dǎo)致其在不同地區(qū)和產(chǎn)業(yè)間擴(kuò)張時(shí)產(chǎn)生了“數(shù)字鴻溝”，區(qū)域創(chuàng)新效率的差異與區(qū)域間“數(shù)字鴻溝”的擴(kuò)大具有因果循環(huán)效應(yīng)，使得數(shù)字技術(shù)空間溢出對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距具有不確定性（Luo等，2018；Evans，2019）［26-27］。從空間溢出來看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平影響著數(shù)字技術(shù)空間溢出方向和利用水平，具有先進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的地區(qū)，科技知識(shí)借助5G 網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)連接形成更強(qiáng)的空間正向溢出效應(yīng)，促進(jìn)了科技知識(shí)的利用和轉(zhuǎn)化，提高了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度（Mitrovi?等，2020；許薛璐等，2020）［28-29］。由于空間的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，創(chuàng)新要素和生產(chǎn)要素流動(dòng)方向的多維性使得區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)空間不均衡特征（Myrdal，1957）［30］，科技水平高的地區(qū)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)集聚，對(duì)中西部地區(qū)的科技資源產(chǎn)生較強(qiáng)的吸引力，形成虹吸效應(yīng)，限制了中西部落后地區(qū)增長(zhǎng)率的提高，形成強(qiáng)者愈強(qiáng)的發(fā)展局勢(shì)，不利于區(qū)域協(xié)調(diào)（白俊紅等2022；張輝等，2022）［31-32］。

綜上所述，已有研究針對(duì)數(shù)字技術(shù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響進(jìn)行了許多有益研究，對(duì)本文的研究具有借鑒意義，但也存在一些不足：一是以往研究雖然明確了創(chuàng)新效率對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響，實(shí)際上數(shù)字技術(shù)在地區(qū)間知識(shí)交流、降低創(chuàng)新成本以及提高創(chuàng)新產(chǎn)出等方面受到區(qū)域創(chuàng)新效率的影響，全面探索數(shù)字技術(shù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的非線性特征影響不能忽視區(qū)域創(chuàng)新效率差距的影響；二是以往研究中較少有學(xué)者關(guān)注數(shù)字技術(shù)空間關(guān)聯(lián)特征帶來技術(shù)溢出空間異質(zhì)性，數(shù)字技術(shù)打破地區(qū)間合作交流的空間限制，數(shù)字技術(shù)空間關(guān)聯(lián)和知識(shí)溢出的強(qiáng)度方向影響著區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，忽視其作用會(huì)影響數(shù)字技術(shù)對(duì)區(qū)域差異的準(zhǔn)確評(píng)估?；诖?，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，數(shù)字技術(shù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的作用受創(chuàng)新效率門限影響，區(qū)分區(qū)域創(chuàng)新效率水平高低，探索數(shù)字技術(shù)賦能區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距縮小的非線性關(guān)系和空間異質(zhì)性，豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展過程中數(shù)字技術(shù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距影響相關(guān)理論體系；第二，考慮區(qū)域“數(shù)字鴻溝”和數(shù)字技術(shù)的空間關(guān)聯(lián)特征，探索數(shù)字技術(shù)在區(qū)域地理空間關(guān)聯(lián)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)聯(lián)下的空間溢出對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響以及異質(zhì)性，并探討現(xiàn)階段推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑，為加快區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供有益參考。

三、理論分析與假設(shè)

區(qū)域的創(chuàng)新效率影響著數(shù)字技術(shù)的吸收和轉(zhuǎn)化，數(shù)字技術(shù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)受制于創(chuàng)新效率水平，創(chuàng)新效率低帶來數(shù)字技術(shù)與科技資源和生產(chǎn)要素重組與配置效率下降，不能形成區(qū)域間技術(shù)共享和資源配置效應(yīng)，降低生產(chǎn)率的同時(shí)增加了經(jīng)濟(jì)成本，落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)面臨動(dòng)力轉(zhuǎn)化機(jī)制障礙，從數(shù)字技術(shù)運(yùn)用中獲益受限。另外，隨著生產(chǎn)要素和創(chuàng)新資源在區(qū)域間流動(dòng)頻繁，逐利性驅(qū)使下資源更容易在經(jīng)濟(jì)占據(jù)優(yōu)勢(shì)的區(qū)域形成集聚，提高生產(chǎn)率，在一定程度上使發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更快，不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距縮小。

基于以上分析，結(jié)合區(qū)域創(chuàng)新效率水平空間不均衡的特點(diǎn)，本文借鑒余泳澤等［33］、L??f 和Hesh‐mati［34］的方法，以內(nèi)生技術(shù)能力假設(shè)條件和創(chuàng)新價(jià)值鏈理論分析數(shù)字技術(shù)空間溢出與區(qū)域收入的關(guān)系，引入數(shù)字技術(shù)的柯布道格拉斯型生產(chǎn)函數(shù)如下：

其中：F表示人均總產(chǎn)出；A表示生產(chǎn)條件；I代表創(chuàng)新水平；k表示人均資本投入；β分別為各生產(chǎn)要素的彈性系數(shù)；γ為內(nèi)生化后的數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出彈性，反映著數(shù)字技術(shù)利用水平。

假設(shè)地區(qū)創(chuàng)新水平與數(shù)字技術(shù)利用水平之間具有線性關(guān)系，λ為轉(zhuǎn)化系數(shù)，代表數(shù)字技術(shù)的利用水平：

其中，c(H) 為數(shù)字技術(shù)水平。區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的表現(xiàn)為由數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)要素融合下使得區(qū)域收入增加，用兩區(qū)域的人均產(chǎn)出之比代表經(jīng)濟(jì)差距（Gap），F(xiàn)h表示高人均收入，F(xiàn)代表低人均收入，將式（1）和式（2）代入得：

其中，γh、λh表示人均收入高區(qū)域創(chuàng)新水平轉(zhuǎn)化和對(duì)數(shù)字技術(shù)的利用水平。

其中，i≠j，ηc(Hdigj)表示高收入地區(qū)數(shù)字技術(shù)空間溢出被低收入吸收的部分，促進(jìn)了地區(qū)i的收入增長(zhǎng)。式（3）對(duì)數(shù)字技術(shù)c(H) 求導(dǎo)得；

由式(4)可以得出，區(qū)域收入差距取決于數(shù)字技術(shù)以及技術(shù)溢出的利用水平γ和數(shù)字技術(shù)溢出被吸收帶來的產(chǎn)出增加系數(shù)η。當(dāng)?shù)褪杖氲貐^(qū)的數(shù)字技術(shù)利用水平高于高收入地區(qū)時(shí)，一方面，區(qū)域間生產(chǎn)要素和創(chuàng)新資源流動(dòng)速度加快，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字關(guān)聯(lián)形成技術(shù)共享，創(chuàng)新效率高的地區(qū)吸收和利用數(shù)字技術(shù)提高了產(chǎn)出能力，使低收入地區(qū)可以有效地向高收入地區(qū)學(xué)習(xí)先進(jìn)的方法和經(jīng)驗(yàn)，從而進(jìn)一步提高創(chuàng)新水平、提升增長(zhǎng)速度，進(jìn)一步縮小區(qū)域差距。另一方面，數(shù)字技術(shù)的吸收轉(zhuǎn)化效率提高，其高流動(dòng)性、高滲透性和低邊際成本等優(yōu)勢(shì)提高了資源配置效率，進(jìn)一步增強(qiáng)空間創(chuàng)新協(xié)同水平，打破了不具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的低收入地區(qū)的創(chuàng)新資源流出，從而形成“馬太效應(yīng)”局面，為落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來新的動(dòng)力，縮小區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差距。

同時(shí)數(shù)字技術(shù)的空間溢出也影響區(qū)域間收入差距，數(shù)字技術(shù)空間溢出與區(qū)域創(chuàng)新效率密切相關(guān)，創(chuàng)新效率的提高帶來數(shù)字技術(shù)利用水平的提高，數(shù)字技術(shù)利用效率高的區(qū)域，數(shù)字技術(shù)的空間正向溢出越顯著，進(jìn)而在一定程度上強(qiáng)化了數(shù)字技術(shù)溢出對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距縮小的促進(jìn)作用，由（5）式可得，當(dāng)η> 0，代表數(shù)字技術(shù)空間溢出對(duì)區(qū)域收入差距縮小具有正向影響，此時(shí)?Gapgdp?c(Hdigi)< 0。

綜合以上分析，本文提出假設(shè)1和假設(shè)2。

H1：創(chuàng)新效率使數(shù)字技術(shù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響具有門限效應(yīng)，區(qū)域創(chuàng)新效率的提高有利于數(shù)字技術(shù)發(fā)揮縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的作用；

H2：在創(chuàng)新效率水平高的區(qū)域內(nèi)，數(shù)字技術(shù)及其空間溢出對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的縮小具有促進(jìn)作用。

四、模型構(gòu)建與變量選取

（一）計(jì)量模型構(gòu)建

1.動(dòng)態(tài)面板門限模型

根據(jù)上文分析，創(chuàng)新效率影響著數(shù)字技術(shù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距，由于創(chuàng)新效率影響著數(shù)字技術(shù)的利用水平，數(shù)字技術(shù)賦能區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距縮小的影響效應(yīng)會(huì)在創(chuàng)新效率低的時(shí)候遭遇瓶頸，因而呈現(xiàn)出非線性特征。同時(shí)，考慮模型變量間內(nèi)生性關(guān)系及動(dòng)態(tài)變化的特征，本文將被解釋變量滯后項(xiàng)納入模型，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板門限模型分析變量間存在的門限效應(yīng)，如式（6）所示：

其中：c為具體的門檻值；I(?)表示示性函數(shù)，選取創(chuàng)新效率（tec）為門檻變量；xi代表控制變量；αi代表個(gè)體固定效應(yīng)；νt代表時(shí)間固定效應(yīng)；?it代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.空間計(jì)量模型

本文通過構(gòu)建空間杜賓模型來驗(yàn)證假說，相比空間滯后模型或空間誤差模型能更好地驗(yàn)證數(shù)字技術(shù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的空間溢出效應(yīng)。本文采用空間計(jì)量模型進(jìn)行研究構(gòu)建模型如式（7）所示，其中：εit為獨(dú)立同分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；α1i代表個(gè)體固定效應(yīng)；μt代表時(shí)間固定效應(yīng)；w為空間權(quán)重矩陣。

3.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施距離和經(jīng)濟(jì)距離空間矩陣的構(gòu)建

數(shù)字技術(shù)的流動(dòng)和關(guān)聯(lián)逐漸打破了地理距離帶來的屏障，數(shù)字技術(shù)空間流動(dòng)的方向受到數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的影響。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字技術(shù)空間關(guān)聯(lián)的載體，是數(shù)字轉(zhuǎn)型、知識(shí)流動(dòng)和融合創(chuàng)新的保障，區(qū)域間數(shù)字技術(shù)融合和吸收能力匹配離不開數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的支持，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平相近的地區(qū)其技術(shù)和信息流動(dòng)渠道更為通暢，數(shù)字技術(shù)的空間關(guān)聯(lián)為增長(zhǎng)緩慢地區(qū)提供了更多的技術(shù)和知識(shí)資源，促進(jìn)多方信息流通，同時(shí)有助于區(qū)域間知識(shí)信息的吸收和整合。因此，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的差距影響著數(shù)字技術(shù)溢出的方向和程度。在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施差距較小的區(qū)域間更容易形成技術(shù)溢出路徑依賴，有利于區(qū)域間協(xié)同創(chuàng)新，進(jìn)而縮小區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差距。因此，有必要從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平的視角來構(gòu)建數(shù)字距離矩陣，以揭示數(shù)字技術(shù)空間關(guān)聯(lián)新形態(tài)下對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響。

Conley（1999）在社會(huì)學(xué)的研究中指出，可以用Euclidean 距離來表示觀測(cè)值之間的相互依賴關(guān)系［35］。令sit表示區(qū)域i在t時(shí)刻的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施水平，區(qū)域i與j之間的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平距離記為Dt(i，j) = 1/‖sit-sjt‖，其 中 ‖sit-sjt‖表 示Euclidean 距離，Dt(i，j)越大則表示區(qū)域i與j之間越具有相似的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施。因此，可定義數(shù)字空間矩陣如下：

其中，Dij,t=Dt(i，j)，并且主對(duì)角線上的元素全為0。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施水平（sit）選取各省每百人使用計(jì)算機(jī)數(shù)、每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)普及率三個(gè)指標(biāo)，使用熵權(quán)法測(cè)算而得。

為全面考察數(shù)字技術(shù)的空間溢出效應(yīng)，用各省份地理距離的倒數(shù)構(gòu)建地理距離空間權(quán)重矩陣，檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)空間溢出對(duì)地理鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響。

（二）變量選取

1.被解釋變量

本文研究的核心問題是數(shù)字技術(shù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距為本文的被解釋變量，表現(xiàn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡，用i省t年人均GDP水平的自然對(duì)數(shù)與中國t年內(nèi)全國平均人均GDP自然對(duì)數(shù)的離差來衡量，即其值越大，表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距越大。

2.核心解釋變量

本文核心解釋變量為數(shù)字技術(shù)水平。數(shù)字技術(shù)是指改進(jìn)了的信息通信技術(shù)或系統(tǒng)，既包括數(shù)字硬件等物理部分、網(wǎng)絡(luò)連接等技術(shù)開發(fā)部分，還包括數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用部分。一方面，數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)開發(fā)條件不斷改進(jìn)，為新一代信息通信技術(shù)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)；另一方面，數(shù)字技術(shù)具有高滲透性和技術(shù)創(chuàng)新性，數(shù)字技術(shù)的服務(wù)水平反映著產(chǎn)業(yè)數(shù)字信息與實(shí)體經(jīng)濟(jì)有效融合和創(chuàng)新水平（Nambisan，2017）［36］。綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文基于數(shù)字基礎(chǔ)開發(fā)基礎(chǔ)和服務(wù)水平兩個(gè)維度構(gòu)建綜合指標(biāo)體系衡量數(shù)字技術(shù)水平，結(jié)合主成分分析方法最終從選取的16個(gè)指標(biāo)中提取4個(gè)主成分指標(biāo)，具體見表1所列。

表1 數(shù)字技術(shù)水平指標(biāo)體系

3.門限變量

門限變量為創(chuàng)新效率，創(chuàng)新效率反映創(chuàng)新資源的利用效率和創(chuàng)新產(chǎn)出水平。本文選取RD 項(xiàng)目數(shù)、RD 人員全時(shí)當(dāng)量和RD 經(jīng)費(fèi)作為創(chuàng)新投入，專利授權(quán)數(shù)和技術(shù)市場(chǎng)成交金額作為創(chuàng)新產(chǎn)出，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法評(píng)價(jià)我國省域創(chuàng)新效率。

4.控制變量

本文選取控制變量如下：①市場(chǎng)化水平（mar)。市場(chǎng)化改革帶來了資源配置效率的改善，有利于區(qū)域均衡發(fā)展。本文根據(jù)樊綱等（2011）［37］的研究，從政府與市場(chǎng)的關(guān)系、非國有經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、產(chǎn)品市場(chǎng)的發(fā)育程度、要素市場(chǎng)的發(fā)育程度、市場(chǎng)中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境五個(gè)方面，構(gòu)建的市場(chǎng)化指數(shù)反映市場(chǎng)化水平。②外商直接投資（fdi）。有研究認(rèn)為，外資利用的水平是影響我國區(qū)域均衡發(fā)展的重要因素，外商直接投資為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了資金和技術(shù)，我國外商投資水平區(qū)域差距較大。本文用各地區(qū)的外商直接投資額與該地區(qū)GDP 之比來衡量外資利用水平。③城鎮(zhèn)化水平（urban）。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，城鎮(zhèn)化為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來人口和資本的同時(shí)，對(duì)各區(qū)域收入水平提高的作用程度不同。本文用各省份城鎮(zhèn)人口占該地區(qū)總?cè)丝诘谋戎刈鳛槌擎?zhèn)化率的代理變量。④政府干預(yù)程度（gov）。政府干預(yù)程度是影響經(jīng)濟(jì)差距不可忽視的因素，其中政府財(cái)政支出既可以促進(jìn)各地區(qū)資源優(yōu)化配置，也可能因支出的低效率而導(dǎo)致資源浪費(fèi)，影響區(qū)域增長(zhǎng)率。本文用各地區(qū)財(cái)政支出與該地區(qū)GDP 的比值來衡量政府干預(yù)程度。⑤產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（ais）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化反映的是我國產(chǎn)業(yè)由第一、第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)依次轉(zhuǎn)變的過程，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率不同。本文借鑒付凌暉（2010）［38］等學(xué)者的做法，采用夾角余弦法來構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化指標(biāo)，ais值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平越高。

（三）數(shù)據(jù)說明

本文選取2014—2020 年我國30 個(gè)省份（不包括西藏和港澳臺(tái)地區(qū)）面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、Wind數(shù)據(jù)庫和EPS數(shù)據(jù)庫。

變量描述性統(tǒng)計(jì)見表2 所列，可以看出，我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距水平較大，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間不平衡。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證分析

（一）動(dòng)態(tài)門檻模型回歸

數(shù)字技術(shù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響存在創(chuàng)新效率的“邊際”效應(yīng)差異下的異質(zhì)性影響效果，區(qū)域創(chuàng)新效率不同，數(shù)字技術(shù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響效果不同。本文運(yùn)用動(dòng)態(tài)門限模型探究不同創(chuàng)新效率水平下數(shù)字技術(shù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響，在運(yùn)用門檻模型進(jìn)行估計(jì)之前，首先運(yùn)用bootstrap抽樣法對(duì)面板門檻的存在性進(jìn)行檢驗(yàn)并確定門檻數(shù)量。根據(jù)表3的門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果，單一門檻F統(tǒng)計(jì)值在1%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，雙重門檻的F統(tǒng)計(jì)值不顯著。因而，單一門檻回歸結(jié)果見表4所列。

表3 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

表4 門檻回歸結(jié)果

當(dāng)創(chuàng)新效率大于0.31時(shí)，數(shù)字技術(shù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響系數(shù)為負(fù)，表明在創(chuàng)新效率高的區(qū)域內(nèi)，數(shù)字技術(shù)發(fā)展縮小了各省份的經(jīng)濟(jì)差距，創(chuàng)新效率高于門檻值的省份主要在東部地區(qū)，如上海、浙江、江蘇和山東等省份，由于創(chuàng)新效率高，數(shù)字技術(shù)發(fā)展帶來區(qū)域間協(xié)同創(chuàng)新能力提高，縮小了這些省份間經(jīng)濟(jì)差距；當(dāng)創(chuàng)新效率小于0.31 時(shí)，數(shù)字技術(shù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響系數(shù)為正，表明在創(chuàng)新效率低的區(qū)域內(nèi)，數(shù)字技術(shù)發(fā)展擴(kuò)大了各省份的經(jīng)濟(jì)差距。創(chuàng)新效率低于門檻值的區(qū)域主要是黑龍江、遼寧、吉林和甘肅等北方省份以及云南、四川、重慶和貴州等西南省份，創(chuàng)新效率低下使得對(duì)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和吸收能力較弱，難以通過數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)區(qū)域發(fā)展均衡，由此驗(yàn)證了H1。具體創(chuàng)新效率門檻區(qū)域劃分見表5所列。

表5 門限分類地區(qū)

（二）空間溢出效應(yīng)

1.數(shù)字技術(shù)空間關(guān)聯(lián)性機(jī)制分析

根據(jù)上述分析，數(shù)字技術(shù)具有顯著的空間相關(guān)性特征，表6對(duì)比了在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施空間權(quán)重和經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣下的全局莫蘭檢驗(yàn)，I代表全局莫蘭指數(shù)。全域莫蘭指數(shù)值大于0，表明空間單元之間存在正相關(guān)性，表現(xiàn)為空間集聚；全域莫蘭指數(shù)值小于0，表示空間單元之間具有負(fù)相關(guān)性，表現(xiàn)為空間擴(kuò)散。我國數(shù)字技術(shù)水平在兩種空間權(quán)重矩陣下都表現(xiàn)為顯著的正相關(guān)，并且數(shù)字技術(shù)在數(shù)字設(shè)施矩陣下的空間相關(guān)程度明顯高于地理距離下的空間相關(guān)程度。

表6 數(shù)字技術(shù)空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

為了探究?jī)煞N矩陣之下數(shù)字技術(shù)空間關(guān)聯(lián)的區(qū)域特征，對(duì)數(shù)字技術(shù)進(jìn)行局部莫蘭檢驗(yàn)。在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施矩陣下，2020 年數(shù)字技術(shù)的局部莫蘭檢驗(yàn)結(jié)果顯示：數(shù)字技術(shù)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)聯(lián)下表現(xiàn)出空間異質(zhì)性特征，第一象限Z值、W值均為正值，表示不僅其自身數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平較高，而且區(qū)域之間具有顯著的集聚效應(yīng)，江蘇，浙江、北京和上海等地區(qū)呈現(xiàn)高—高集聚的特征，人才、技術(shù)和資金等方面都構(gòu)造了數(shù)字技術(shù)發(fā)展的巨大優(yōu)勢(shì)，同時(shí)這些地區(qū)是創(chuàng)新效率高于門檻值的地區(qū)；黑龍江、遼寧、吉林、甘肅和云南等地區(qū)明顯處于低—低聚集狀態(tài)，數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平具有一定的滯后性。在地理距離矩陣關(guān)聯(lián)的視角下，高—高聚集類型的省份減少和低—低聚集類型省份增加，區(qū)域間的數(shù)字技術(shù)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相近的區(qū)域間空間聯(lián)系更為緊密。

2.空間杜賓模型實(shí)證分析

根據(jù)以上分析，數(shù)字技術(shù)高—高集聚的區(qū)域主要是創(chuàng)新效率水平大于門檻值的區(qū)域。結(jié)合數(shù)字技術(shù)的空間溢出特征和區(qū)域科技創(chuàng)新效率的異質(zhì)性，將全國各省份以創(chuàng)新效率水平為門檻值劃分為高水平創(chuàng)新效率區(qū)域和低水平創(chuàng)新效率區(qū)域，進(jìn)行數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施矩陣和地理距離矩陣下數(shù)字技術(shù)對(duì)區(qū)域收入差距的影響實(shí)證檢驗(yàn)。創(chuàng)新效率高于門檻值實(shí)證結(jié)果如表7所列，創(chuàng)新效率低于門檻值實(shí)證結(jié)果如表8所列。

表7 創(chuàng)新效率水平高于門限值的空間計(jì)量結(jié)果

表8 創(chuàng)新效率水平低于門限值的空間計(jì)量結(jié)果

在空間杜賓模型中，數(shù)字技術(shù)的空間溢出不僅對(duì)空間關(guān)聯(lián)區(qū)域發(fā)展有影響，還會(huì)通過影響關(guān)聯(lián)地區(qū)的發(fā)展再折回來影響本區(qū)域，兩者影響合稱為直接效應(yīng)；間接效應(yīng)反映了本地區(qū)數(shù)字技術(shù)水平對(duì)空間相關(guān)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的平均影響，即溢出效應(yīng)，總效應(yīng)為直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)之和（Lesage J P 等，2008）［39］。從表7 可以看出：①不考慮空間溢出效應(yīng)，數(shù)字技術(shù)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的回歸系數(shù)為負(fù)且顯著，說明在創(chuàng)新效率水平高的區(qū)域內(nèi)，數(shù)字技術(shù)發(fā)展會(huì)縮小這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。創(chuàng)新效率水平高的地區(qū)，在數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，生產(chǎn)要素配置效應(yīng)和創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)加深了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)交流與合作，縮小了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。②在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施空間矩陣下，由間接效應(yīng)可知，數(shù)字技術(shù)空間溢出帶來了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平相似地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距的縮小。在創(chuàng)新效率高的區(qū)域內(nèi)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相似，數(shù)字技術(shù)區(qū)域間流動(dòng)速度加快，數(shù)字技術(shù)通過相關(guān)區(qū)域的技術(shù)關(guān)聯(lián)和資源整合，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相近的區(qū)域?qū)?shù)字技術(shù)的轉(zhuǎn)化和吸收能力水平高，數(shù)字技術(shù)空間溢出使落后地區(qū)通過技術(shù)追趕和技術(shù)融合，形成創(chuàng)新協(xié)同，更多釋放出數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新效應(yīng)，帶動(dòng)落后地區(qū)生產(chǎn)率提高，有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的縮小，由此驗(yàn)證了H2。③在地理距離矩陣下，數(shù)字技術(shù)空間溢出擴(kuò)大了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距，主要原因在于，在創(chuàng)新效率都相對(duì)高的地理相鄰區(qū)域內(nèi)，對(duì)科技創(chuàng)新資源的競(jìng)爭(zhēng)加劇，區(qū)域間更容易發(fā)生資源爭(zhēng)奪效應(yīng)，形成“虹吸效應(yīng)”，導(dǎo)致本地區(qū)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展吸引鄰近地區(qū)人才與資本的流出，使得鄰近地區(qū)增長(zhǎng)率下降，不利于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。④從控制變量來看，市場(chǎng)化水平的提高能顯著縮小區(qū)域差距，隨著我國市場(chǎng)化水平的提高，要素配置效率提高和科技進(jìn)步加速，同時(shí)對(duì)區(qū)域間具有正向溢出效應(yīng)，提高了區(qū)域的協(xié)同發(fā)展能力；源于財(cái)政支出的政策具有針對(duì)性，政府支出能有效調(diào)節(jié)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化能縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距，第三產(chǎn)業(yè)增加值占比的提高帶來經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)增長(zhǎng)率提高程度越大，有利于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展；外商投資不利于區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差距的縮小，其空間溢出擴(kuò)大了與相關(guān)鄰近地區(qū)的收入差距，可能是由于地理和制度的原因，外商投資在區(qū)位優(yōu)勢(shì)的區(qū)域發(fā)展迅速，帶來了科技知識(shí)，提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，同時(shí)吸引區(qū)域間優(yōu)質(zhì)資源流入本地，使得地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)大。

從表8 可以看出：①不考慮空間溢出效應(yīng)，創(chuàng)新效率水平低的區(qū)域內(nèi)數(shù)字技術(shù)對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的回歸系數(shù)為正且顯著，說明數(shù)字技術(shù)發(fā)展會(huì)擴(kuò)大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。在創(chuàng)新效率水平低的區(qū)域，經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠資本投資驅(qū)動(dòng)，區(qū)域的科技水平低，技術(shù)貢獻(xiàn)的邊際產(chǎn)出水平低，因此數(shù)字技術(shù)不利于區(qū)域均衡發(fā)展。②在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施距離矩陣下，由間接效應(yīng)可知，數(shù)字技術(shù)空間溢出不利于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平相近地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距的縮小?？赡苁怯捎趧?chuàng)新效率低，數(shù)字技術(shù)的技術(shù)溢出不能被鄰近地區(qū)吸收和利用，因此經(jīng)濟(jì)落后區(qū)域無法通過技術(shù)追趕實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)提速，因此不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距縮小。③相比數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施空間矩陣，數(shù)字技術(shù)空間溢出對(duì)區(qū)域間收入差距擴(kuò)大的影響在地理距離矩陣下強(qiáng)度減弱，說明區(qū)域間在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的空間關(guān)聯(lián)下對(duì)生產(chǎn)要素和創(chuàng)新資源的虹吸效應(yīng)更明顯。④從控制變量來看，外商投資、城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響不顯著；市場(chǎng)化水平的提高能顯著縮小區(qū)域差距，但對(duì)區(qū)域收入差距縮小促進(jìn)力度小于創(chuàng)新效率水平高的區(qū)域；我國財(cái)政支出水平的提高促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的均衡。

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文用泰爾指數(shù)衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距，采用替換被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以確保上述結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。泰爾指數(shù)取值范圍為0~1。取值越趨于1（0），說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性越強(qiáng)（弱），區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距越大（越?。?。計(jì)算公式如下：

其中：gdpi代表地區(qū)i國內(nèi)生產(chǎn)總值；GDP代表全國國內(nèi)生產(chǎn)總值；empi代表地區(qū)i的就業(yè)人數(shù)；EMP代表全國就業(yè)人數(shù)。

基于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的空間權(quán)重矩陣回歸結(jié)果見表9所列，可以得出，在創(chuàng)新效率低的區(qū)域內(nèi)，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展顯著擴(kuò)大了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距；在創(chuàng)新效率高的區(qū)域內(nèi)，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展能顯著降低區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距，且數(shù)字技術(shù)的空間溢出效應(yīng)能促進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相近省份間經(jīng)濟(jì)差距縮小。該結(jié)果與上文研究結(jié)論相同，說明結(jié)論具有穩(wěn)健性。

表9 基于創(chuàng)新效率門限值的空間計(jì)量結(jié)果

六、結(jié)論與建議

本文在深入探討數(shù)字技術(shù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距作用機(jī)理的基礎(chǔ)上，區(qū)分區(qū)域創(chuàng)新效率水平和數(shù)字技術(shù)溢出的方向性特點(diǎn)，探討數(shù)字技術(shù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響。研究結(jié)果顯示：第一，隨著區(qū)域創(chuàng)新效率的提高，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展能縮小各省份經(jīng)濟(jì)差距。第二，在創(chuàng)新效率水平高的區(qū)域，數(shù)字技術(shù)對(duì)各省份經(jīng)濟(jì)差距縮小發(fā)揮正向的空間溢出效應(yīng)；相比地理相鄰的地區(qū)，數(shù)字技術(shù)的空間溢出對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平相近地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距縮小發(fā)揮的正向溢出效應(yīng)更強(qiáng)?；谏鲜鼋Y(jié)論，提出以下政策建議：首先，要進(jìn)一步提高各地區(qū)科技創(chuàng)新水平，持續(xù)加強(qiáng)科技研發(fā)投入力度，重視對(duì)研發(fā)人員的培養(yǎng)，提高數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)化和吸收能力，特別是創(chuàng)新效率低的省份要積極抓住數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，加快數(shù)字高端人才的引進(jìn)，提升數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能力；其次，提高創(chuàng)新要素的共享水平，為人力資本、科技等生產(chǎn)要素在不同區(qū)域的自由有序流動(dòng)創(chuàng)造條件，進(jìn)而促進(jìn)生產(chǎn)要素的跨區(qū)域協(xié)作，進(jìn)一步推進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，鼓勵(lì)各地區(qū)創(chuàng)新主體的研發(fā)合作，形成區(qū)域均衡發(fā)展和創(chuàng)新發(fā)展的新發(fā)展格局；再次，要加強(qiáng)我國各省份創(chuàng)新合作，發(fā)揮不同省份利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高生產(chǎn)要素質(zhì)量的比較優(yōu)勢(shì)，利用好數(shù)字技術(shù)對(duì)落后地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)改造，實(shí)現(xiàn)區(qū)域在數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈上的創(chuàng)新協(xié)同和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，同時(shí)促進(jìn)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，帶動(dòng)落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速提質(zhì)；最后，加快我國落后地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)深度融合，進(jìn)一步完善落后地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以縮小地區(qū)間“數(shù)字鴻溝”，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的空間溢出效應(yīng)，帶動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，提高數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)融合效率。