，沈凱月

（西安郵電大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安 710061）

一、引 言

“糧安天下，農(nóng)穩(wěn)社稷。”保障糧食安全是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)社會(huì)穩(wěn)定的重要前提。耕地作為糧食生產(chǎn)的基本保障，其種植結(jié)構(gòu)變化將直接對(duì)國(guó)家糧食安全產(chǎn)生深刻影響［1］。然而，近年來我國(guó)耕地種植結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“非糧化”趨勢(shì)，具體表現(xiàn)為糧食作物播種面積占農(nóng)作物播種面積的比例下降，由2015年的71.31%逐漸下降到2020年的69.72%，并且2020年的糧食作物播種面積也較2015年減少了2.2萬公頃（1）。種植結(jié)構(gòu)的“非糧化”趨勢(shì)將會(huì)導(dǎo)致我國(guó)糧食供應(yīng)短缺嚴(yán)重，從而危害國(guó)家糧食安全［1］。為了實(shí)現(xiàn)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”發(fā)展，國(guó)務(wù)院辦公廳于2020 年11 月印發(fā)了《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于防止耕地“非糧化”穩(wěn)定糧食生產(chǎn)的意見》（國(guó)辦發(fā)〔2020〕44號(hào)），2021年中央一號(hào)文件再次提出要防止耕地“非糧化”。在此基礎(chǔ)上，2022 年中央一號(hào)文件進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)要穩(wěn)定糧食播種面積和產(chǎn)量。由此可知，如何促進(jìn)耕地種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”已經(jīng)成為社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)問題。

近年來，學(xué)者們對(duì)耕地種植結(jié)構(gòu)變遷的影響因素展開了豐富的研究，主要包括以下四個(gè)方面：其一，勞動(dòng)力影響耕地種植結(jié)構(gòu)變遷。學(xué)者們普遍認(rèn)為，農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移會(huì)使農(nóng)民更傾向于種植糧食作物［2-8］。然而，孟菲等學(xué)者卻認(rèn)為，勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移能夠擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)作物的種植面積［9］；黃瑪蘭和李曉云從勞動(dòng)力價(jià)格角度出發(fā)，研究發(fā)現(xiàn)工資上漲更有利于增加蔬菜等經(jīng)濟(jì)作物的種植面積，而不利于糧棉作物種植比例的增加［5］。其二，資本影響耕地種植結(jié)構(gòu)變遷。學(xué)者們的觀點(diǎn)包括：機(jī)械化投入水平提高有利于擴(kuò)大糧食生產(chǎn)面積［2，10-14］；而農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)價(jià)格上漲則會(huì)鼓勵(lì)經(jīng)濟(jì)作物生產(chǎn)［15］。另外，葉初升和馬玉婷研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民的人力資本水平越高，農(nóng)民越有可能種植經(jīng)濟(jì)作物［16］；劉余和周應(yīng)恒則認(rèn)為，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)“非糧化”趨勢(shì)存在抵擋作用［17］。其三，土地影響耕地種植結(jié)構(gòu)變遷。有學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)地轉(zhuǎn)入提高了水稻等糧食作物的種植比例［18］；也有學(xué)者持相反觀點(diǎn)，他們認(rèn)為農(nóng)地轉(zhuǎn)入顯著促進(jìn)了種植結(jié)構(gòu)的“非糧化”調(diào)整［19］。對(duì)于土地流轉(zhuǎn)費(fèi)用，王善高和雷昊研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)費(fèi)用上漲時(shí)，轉(zhuǎn)入戶會(huì)基于利潤(rùn)目標(biāo)采取相應(yīng)的生產(chǎn)策略，增加經(jīng)濟(jì)作物種植比例［20］。其四，補(bǔ)貼政策影響耕地種植結(jié)構(gòu)變遷。江生忠等認(rèn)為，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼政策能夠顯著持續(xù)增加水稻和小麥的種植面積［21］；Jayne等研究發(fā)現(xiàn)，獲得糧食補(bǔ)貼的家庭至少在短期內(nèi)可以提高糧食產(chǎn)量和生產(chǎn)水平［22］；與Jayne等學(xué)者的觀點(diǎn)一致，Wang等學(xué)者同樣認(rèn)為農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策可以有效地促進(jìn)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”發(fā)展［23-25］。

隨著數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略深入實(shí)施，加快科技創(chuàng)新、推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸成為保障糧食安全的重要支撐。其中，農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化改造，是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的基礎(chǔ)性工程［26］。在此背景下，我國(guó)更加重視農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。2013 年，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略及實(shí)施方案的通知》（國(guó)發(fā)〔2013〕31號(hào)），此后農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率由2013 年的27.5%增長(zhǎng)到2021 年的57.6%（2）；另外，隨著信息進(jìn)村入戶工程的展開，截至2021年底，我國(guó)已建成46.7萬個(gè)益農(nóng)信息社，農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系更加完善［27］。目前，學(xué)術(shù)界通常將農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字鄉(xiāng)村體系的一部分進(jìn)行研究。郝愛民和譚家銀通過構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村評(píng)價(jià)體系，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)有助于提升糧食體系韌性［28］；劉靈輝等實(shí)證發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興具有顯著促進(jìn)作用［26］。在理論研究方面，劉元?jiǎng)僬J(rèn)為，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型亟待解決的問題之一［27］；與劉元?jiǎng)儆^點(diǎn)一致，黃卓和王萍萍也認(rèn)為我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的保障，因此要完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)［29］。

基于上述分析，本文選取2011—2020 年我國(guó)31個(gè)省份（不包括港澳臺(tái)地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，探討農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)種植結(jié)構(gòu)的影響。相較于已有研究，本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，本文以農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為切入點(diǎn)，為探討種植結(jié)構(gòu)的影響因素貢獻(xiàn)了新視角；同時(shí)，為更詳細(xì)地研究?jī)烧咧g的關(guān)系，本文根據(jù)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的用途將其劃分為數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施。第二，本文研究了數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)種植結(jié)構(gòu)的影響，并驗(yàn)證了兩者之間存在非線性關(guān)系。第三，本文在分析數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)種植結(jié)構(gòu)影響的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步考察了數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施在兩者之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)以及人力資本的異質(zhì)性作用。

二、理論分析與研究假說

為了保障國(guó)家糧食安全，我國(guó)政府提出了“藏糧于地，藏糧于技”這一戰(zhàn)略，并在此戰(zhàn)略的引領(lǐng)下出臺(tái)了穩(wěn)定種糧農(nóng)民補(bǔ)貼、完善糧食最低收購(gòu)價(jià)等政策。但是，由于糧食具有“準(zhǔn)公共物品”的屬性［19］，導(dǎo)致各項(xiàng)糧食政策無法有效地對(duì)農(nóng)民生產(chǎn)行為進(jìn)行干預(yù)。另外，由新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)中的廠商理論可知，生產(chǎn)者是始終追求自身利益最大化的理性經(jīng)濟(jì)人。因此，面對(duì)市場(chǎng)價(jià)格變化，農(nóng)民不會(huì)始終種植收益較低的糧食作物，而是會(huì)根據(jù)自身稟賦調(diào)整糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物的種植比例，實(shí)現(xiàn)收益最大化。隨著數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的深入實(shí)施，數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施逐漸用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之中。因此，數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施投入水平的高低一定程度上影響著耕地的種植結(jié)構(gòu)，并且兩者間可能存在非線性關(guān)系。

本文將數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施定義為農(nóng)村地區(qū)可用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。由已有研究可知，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有前期投入高、風(fēng)險(xiǎn)不確定性等特征［30-31］。在數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施投入初期，農(nóng)民無法熟練掌握數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的使用方法，因此為高效使用數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施，農(nóng)民會(huì)投入大量的人力資本。并且作為一種新型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具，數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施在使用過程中自身也會(huì)產(chǎn)生一定的成本［32］。因此，在理性經(jīng)濟(jì)人假設(shè)和成本壓力的雙重作用下，農(nóng)民更傾向于追求高收益。另外，在投入初期，考慮數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的風(fēng)險(xiǎn)不確定性，農(nóng)民會(huì)選擇種植收益周期較短的農(nóng)作物。與糧食作物相比，經(jīng)濟(jì)作物具有經(jīng)濟(jì)效益高、種植周期短等特點(diǎn)，因此在數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施投入初期，為了抵消其種植成本，農(nóng)民會(huì)為經(jīng)濟(jì)作物配置更多的生產(chǎn)要素。

隨著數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施投入程度的加深，農(nóng)民逐漸能夠熟練地掌握數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)。數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施能夠?qū)趧?dòng)力要素形成替代效應(yīng)，從而有效改善農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)過程中勞動(dòng)力資源不足的困境，促進(jìn)土地、技術(shù)和勞動(dòng)力要素的合理配置，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高土地利用率和生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益。與勞動(dòng)密集型的經(jīng)濟(jì)作物相比，土地密集型的糧食作物更適宜機(jī)械化水平高的大規(guī)模生產(chǎn)條件［8］。這是因?yàn)樯a(chǎn)經(jīng)濟(jì)作物需要使用更復(fù)雜的技術(shù)，而目前用于生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)作物的機(jī)械裝備還不夠成熟，從而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)作物在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)中機(jī)械化應(yīng)用水平均較低。因此，隨著數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施投入水平的提高，為了實(shí)現(xiàn)利益最大化，農(nóng)民會(huì)選擇種植糧食作物，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)。

基于上述分析，本文提出假說1。

H1：數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與種植結(jié)構(gòu)之間存在非線性關(guān)系。

本文將數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施定義為農(nóng)民在日常生活中易接觸和使用的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施主要從四個(gè)方面影響種植結(jié)構(gòu)：首先，在數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施的支持下，農(nóng)民更易接觸互聯(lián)網(wǎng)金融等新型融資方式，從而簡(jiǎn)化貸款手續(xù)、降低貸款成本［33］。在獲得資金支持后，農(nóng)民通常會(huì)選擇種植高投入、高回報(bào)的經(jīng)濟(jì)作物來彌補(bǔ)貸款成本。其次，通過使用數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施能夠減少價(jià)格投機(jī)行為，顯著降低生產(chǎn)資料采購(gòu)成本和農(nóng)產(chǎn)品銷售成本，并且與糧食作物相比，更有利于降低經(jīng)濟(jì)作物生產(chǎn)成本，促進(jìn)種植結(jié)構(gòu)“非糧化”。再次，農(nóng)民通過使用數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施能夠提高信息獲取能力［34］，從而及時(shí)、準(zhǔn)確地了解當(dāng)前的糧食補(bǔ)貼政策。在糧食補(bǔ)貼政策的指引下，農(nóng)民種糧積極性得到提高，從而促進(jìn)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”［35］。最后，數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施的使用會(huì)促使農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)行業(yè)轉(zhuǎn)移［36］，而勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移則會(huì)使農(nóng)民選擇種植易于機(jī)械化生產(chǎn)的糧食作物，增加糧食作物的種植比例［7］。

數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施能夠強(qiáng)化數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與種植結(jié)構(gòu)之間的非線性關(guān)系，表現(xiàn)為數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施投入程度越高，數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與種植結(jié)構(gòu)之間的非線性關(guān)系越陡峭。一方面，在數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施投入初期，農(nóng)民更傾向于種植經(jīng)濟(jì)作物。此時(shí)，數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施的投入能夠幫助農(nóng)民在短時(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的操作方法，從而促使農(nóng)民加大對(duì)數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本增加?？紤]成本問題，農(nóng)民通常會(huì)選擇種植收益高的經(jīng)濟(jì)作物，由此強(qiáng)化了數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的負(fù)面影響。另一方面，隨著數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施投入程度的提高，農(nóng)民逐漸傾向于種植糧食作物。此時(shí)，數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施能夠幫助農(nóng)民遠(yuǎn)程監(jiān)控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程，更利于形成規(guī)?；a(chǎn)。在規(guī)模化生產(chǎn)條件下，種植糧食作物能夠獲得更高的收益，因此有助于強(qiáng)化數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的正向影響。

基于上述分析，本文提出假說2。

H2：數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施在數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與種植結(jié)構(gòu)兩者關(guān)系中存在正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

根據(jù)上文的理論分析，本文以種植結(jié)構(gòu)為被解釋變量，以數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施為核心解釋變量，采用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，并在模型中加入數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的平方項(xiàng)，以驗(yàn)證數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與種植結(jié)構(gòu)間是否存在非線性關(guān)系。模型設(shè)定如下：

為了考察數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施的調(diào)節(jié)作用，本文在式（1）的基礎(chǔ)上依次加入數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的交互項(xiàng)。模型設(shè)定如下：

式（1）-（3）中，PSi,t為本文的被解釋變量，表示種植結(jié)構(gòu)；DPIi,t為本文的核心解釋變量，表示數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施，其二次項(xiàng)為DPI2i,t；Controlsi,t為本文的控制變量，包括土地質(zhì)量水平等變量；DLIi,t為本文的調(diào)節(jié)變量，表示數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施；γt表示時(shí)間固定效應(yīng)；μi表示地區(qū)固定效應(yīng)；εi,t表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量說明

1.被解釋變量

本文被解釋變量為種植結(jié)構(gòu)（PS）。借鑒何蒲明［37］的研究，采用糧食作物播種面積與農(nóng)作物播種面積的比值來表示種植結(jié)構(gòu)，直接動(dòng)態(tài)地反映種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”或“非糧化”的過程。

2.核心解釋變量

本文核心解釋變量為數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施（DPI）。數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施是指能夠支持?jǐn)?shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的通信設(shè)備、智慧物流等基礎(chǔ)設(shè)施，是加快農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐［38］。我國(guó)農(nóng)村地區(qū)數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施目前處于起步階段，測(cè)算存在困難，因此本文運(yùn)用熵值法從農(nóng)村用電量、農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站個(gè)數(shù)、農(nóng)村物流建設(shè)水平和長(zhǎng)途光纜線路建設(shè)水平四個(gè)方面對(duì)數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行測(cè)度，具體評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見表1所列。農(nóng)村電力的平穩(wěn)運(yùn)行為數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，因此本文借鑒張鴻等［39］、張志堅(jiān)和尹佑松［40］的方法，選擇各省份農(nóng)村用電量作為農(nóng)村電力發(fā)展水平的代表變量；農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站為及時(shí)獲取氣候信息提供了科學(xué)依據(jù)，是數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的信息基礎(chǔ)，本文參考朱紅根和陳暉［41］、孫淑惠等［42］學(xué)者的方法將其作為數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的衡量指標(biāo)；農(nóng)村物流作為數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施平穩(wěn)運(yùn)行的重要保障，不僅關(guān)系到農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外流通，還影響著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的供給，因此本文參考伍國(guó)勇等［43］的做法，將其列入數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的指標(biāo)體系；數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施通過良好的信息通信設(shè)施實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高效生產(chǎn)，本文借鑒張志新等［44］的方法，選擇各省份長(zhǎng)途光纜線路長(zhǎng)度與省域面積的比值對(duì)信息通信設(shè)施發(fā)展水平進(jìn)行度量。

表1 數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.調(diào)節(jié)變量

本文調(diào)節(jié)變量為數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施（DLI）?？紤]互聯(lián)網(wǎng)是農(nóng)民在生活中最易接觸和使用的數(shù)字技術(shù)，因此本文借鑒祝志勇和劉暢暢［45］、田紅宇和王嬡名［46］的研究，選取農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)的對(duì)數(shù)作為數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施的替代變量。

4.控制變量

考慮除數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施以外其他因素對(duì)種植結(jié)構(gòu)的影響，本文借鑒朱滿德等[13]、薛選登和谷秀云[47]的研究，選取以下控制變量：①土地質(zhì)量（LQ），由化肥使用量與農(nóng)作物播種面積的比值來表示；②受災(zāi)率（DR），由受災(zāi)面積與農(nóng)作物播種面積的比值來表示；③從業(yè)人數(shù)（NE），由第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的對(duì)數(shù)值表示；④農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)（IS），由經(jīng)營(yíng)凈收入與農(nóng)村居民家庭人均可支配收入的比值表示。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文選取2011—2020 年我國(guó)31 個(gè)省份（不包括港澳臺(tái)地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，所有變量的原始數(shù)據(jù)均來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。對(duì)于部分缺失數(shù)據(jù)，采用拉格朗日插值法補(bǔ)全。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表2所列。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、基準(zhǔn)回歸與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（一）基準(zhǔn)回歸分析

為了探究數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)種植結(jié)構(gòu)的影響，本文基于2011—2020 年我國(guó)31 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，選擇雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表3 所列。表3 中模型（1）為僅考慮數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施作為解釋變量的回歸結(jié)果，由估計(jì)結(jié)果可知，數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)種植結(jié)構(gòu)有負(fù)向影響，且在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，即數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施水平越高，糧食作物種植比例會(huì)越低，農(nóng)民越傾向于種植經(jīng)濟(jì)作物。表3 中模型（2）為加入土地質(zhì)量、受災(zāi)率、從業(yè)人數(shù)以及農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)4 個(gè)控制變量后的回歸結(jié)果，可以看出，數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的估計(jì)系數(shù)依然為負(fù)，并且在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說明回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。以上結(jié)果表明，數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施在短期內(nèi)顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模的擴(kuò)大，即農(nóng)民為了彌補(bǔ)短期內(nèi)使用數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施所帶來的成本，而選擇種植生產(chǎn)周期短、收益高的經(jīng)濟(jì)作物。

表3 基準(zhǔn)回歸分析

在控制變量中，土地質(zhì)量在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著負(fù)向影響種植結(jié)構(gòu)，即土地質(zhì)量越高，農(nóng)民種植經(jīng)濟(jì)作物的比例越高；而受災(zāi)率在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著正向影響種植結(jié)構(gòu)，即土地的受災(zāi)程度越高，農(nóng)民越傾向于種植糧食作物，這可能是因?yàn)榕c糧食作物相比，經(jīng)濟(jì)作物對(duì)于生長(zhǎng)條件的要求更高并且收益也較高，因此在土地質(zhì)量越高、受災(zāi)程度越低的情況下，種植經(jīng)濟(jì)作物給農(nóng)民帶來的收益較大；控制變量中的從業(yè)人數(shù)和農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)則對(duì)種植結(jié)構(gòu)影響不顯著。

表3 中模型（3）在模型（2）的基礎(chǔ)上加入了數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的平方項(xiàng)，結(jié)果顯示數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與種植結(jié)構(gòu)呈“U”型關(guān)系。這表明當(dāng)數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施投入水平小于拐點(diǎn)時(shí)，投入水平越高，經(jīng)濟(jì)作物的種植比例越高；而當(dāng)投入水平超過拐點(diǎn)時(shí)，隨著數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施投入水平的提高，糧食作物的種植比例會(huì)隨之增加，即“趨糧化”發(fā)展。經(jīng)計(jì)算，數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與種植結(jié)構(gòu)曲線的拐點(diǎn)為0.843，超過了目前數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施水平。因此，為充分發(fā)揮數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的促進(jìn)作用，還應(yīng)繼續(xù)提高數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的投入水平。根據(jù)上述分析結(jié)果，H1得以驗(yàn)證。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用補(bǔ)充變量法、改變樣本容量法、工具變量法和改變估計(jì)方法四種方法來考察數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)種植結(jié)構(gòu)的影響。

首先，表4 模型（1）、模型（2）分別為加入控制變量機(jī)械化水平和財(cái)政支農(nóng)后的回歸結(jié)果。由回歸結(jié)果可知，數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與種植結(jié)構(gòu)之間依然存在“U”型曲線關(guān)系，并且控制變量的符號(hào)也與基準(zhǔn)回歸一致，說明結(jié)果較穩(wěn)健。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)1

其次，模型（3）和模型（4）為對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了上下1%縮尾處理的結(jié)果，可以看出，數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施及其二次項(xiàng)系數(shù)顯著且符號(hào)不變，結(jié)果依然穩(wěn)健。

再次，本文使用工具變量法處理由反向因果、遺漏變量等因素引起的內(nèi)生性問題。借鑒黃永春等［48］的方法，采用各省份1984 年的郵局?jǐn)?shù)量作為數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的工具變量。一方面，歷史上各省份的郵局?jǐn)?shù)量能夠反映各地傳統(tǒng)通信基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展水平，而通信基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)情況會(huì)影響后續(xù)階段各省份數(shù)字技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程，進(jìn)而對(duì)農(nóng)村地區(qū)數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展產(chǎn)生影響［49］；另一方面，歷史上各省份郵局?jǐn)?shù)量難以直接影響耕地種植結(jié)構(gòu)，滿足排他性。同時(shí)，考慮該工具變量屬于截面數(shù)據(jù)，無法直接用于面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，因此借鑒Nunn 和Qian［50］、趙濤等［49］的做法，構(gòu)建各省份上一年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)與各省份1984 年郵局?jǐn)?shù)量的交互項(xiàng)及其平方項(xiàng)，作為該年度各省份數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施及數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施平方項(xiàng)的工具變量。由表5 模型（1）可知，在處理內(nèi)生性問題后，數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與種植結(jié)構(gòu)之間仍存在“U”型曲線關(guān)系，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)2

最后，本文改變估計(jì)方法，使用差分GMM方法對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見表5 所列。表5 模型（2）和模型（3）中數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施及其二次項(xiàng)系數(shù)顯著且符號(hào)不變，說明檢驗(yàn)結(jié)果穩(wěn)健。另外，模型（2）和模型（3）中的AR（1）檢驗(yàn)P值皆小于0.01，說明模型存在一階自相關(guān)；模型（2）和模型（3）中的AR（2）檢驗(yàn)P值和Hansen Test 值皆大于0.1，說明模型不存在二階自相關(guān)與工具變量的過度識(shí)別問題。

五、調(diào)節(jié)效應(yīng)與異質(zhì)性分析

（一）數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

表6 為數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果。由表6 模型（1）可知，數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)種植結(jié)構(gòu)影響不顯著；表6中模型（2）的結(jié)果顯示，數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施的交互項(xiàng)在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著負(fù)向影響種植結(jié)構(gòu)，數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施平方項(xiàng)與數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施交互項(xiàng)系數(shù)則在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，且回歸系數(shù)為正。由此可知，數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施在數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與種植結(jié)構(gòu)的關(guān)系中存在調(diào)節(jié)作用，H2得以驗(yàn)證。本文借鑒Haans等［51］的檢驗(yàn)方法，進(jìn)一步明晰數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施的調(diào)節(jié)作用。拐點(diǎn)平移判別式β1β4-β2β3=-0.294（<0），表明拐點(diǎn)隨著數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施投入的增加而逐漸左移，拐點(diǎn)提前出現(xiàn)；另外，數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的平方項(xiàng)與數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施交互項(xiàng)系數(shù)在10%的顯著性水平上為正，表明數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施的調(diào)節(jié)作用使得“U”型曲線關(guān)系變得更陡峭。如圖1所示，不論數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施投入水平的高低，數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與種植結(jié)構(gòu)之間始終呈“U”型關(guān)系，并且隨著數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施投入水平的提升，“U”型曲線陡峭程度提高。這表明在數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施投入初期，數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施增強(qiáng)了數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的負(fù)向關(guān)系，使種植結(jié)構(gòu)更快地向著“非糧化”發(fā)展；在達(dá)到拐點(diǎn)后，數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施又增強(qiáng)了數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的正向關(guān)系，即促使糧食作物種植比例快速增加?？赡艿脑蚴牵瑪?shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施在數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施投入過程中起著輔助作用，一方面，通過數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施可以幫助農(nóng)民獲取與數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施有關(guān)的信息，如使用方式、最新產(chǎn)品等；另一方面，數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施也能夠遠(yuǎn)程監(jiān)管和控制數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的使用。由此可知，數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施在數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的關(guān)系中存在正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

圖1 數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與種植結(jié)構(gòu)關(guān)系

表6 數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施的調(diào)節(jié)效應(yīng)

（二）異質(zhì)性分析

舒爾茨認(rèn)為，對(duì)農(nóng)民進(jìn)行人力資本投資是對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)進(jìn)行改造的關(guān)鍵措施之一［52］。農(nóng)民的人力資本水平直接影響農(nóng)民對(duì)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的使用程度，進(jìn)而對(duì)農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響?？紤]農(nóng)民人力資本水平明顯的地區(qū)差異及其對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施使用程度的影響，本文借鑒葉初升和馬玉婷［16］的做法，用農(nóng)村居民平均受教育年限來表示人力資本水平。因此，本文以農(nóng)民人力資本水平為依據(jù)，將31個(gè)省份劃分為人力資本水平較高的地區(qū)和人力資本水平較低的地區(qū)。農(nóng)民人力資本水平的高低，影響著數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)種植結(jié)構(gòu)的作用。在農(nóng)民人力資本水平較高的地區(qū)，一方面，農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平較高；另一方面，該地區(qū)的農(nóng)民通常具有對(duì)數(shù)字技術(shù)使用的強(qiáng)烈需求，并且農(nóng)民也更愿意將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中。由表7可知，在農(nóng)民人力資本水平較高的地區(qū)，數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)種植結(jié)構(gòu)的影響顯著，并且兩者之間呈“U”型曲線關(guān)系。而在農(nóng)民人力資本水平較低的地區(qū)，數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與種植結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系不顯著。該結(jié)果表明，農(nóng)民的人力資本水平一定程度上影響數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與種植結(jié)構(gòu)的關(guān)系。

表7 異質(zhì)性分析：基于人力資本水平劃分

六、結(jié)論與啟示

本文基于2011—2020年我國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，利用雙向固定效應(yīng)模型實(shí)證分析了數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)種植結(jié)構(gòu)的影響，以及數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施在數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與種植結(jié)構(gòu)關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)，得出以下結(jié)論：第一，數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)對(duì)種植結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，并且兩者間存在顯著的“U”型曲線關(guān)系。增加控制變量、縮尾處理、采用工具變量法和改變估計(jì)方法后，結(jié)果仍然穩(wěn)健。當(dāng)數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施投入水平小于拐點(diǎn)時(shí)，隨著投入水平的提高，農(nóng)民會(huì)增加經(jīng)濟(jì)作物的種植比例，促進(jìn)種植結(jié)構(gòu)“非糧化”；當(dāng)超過拐點(diǎn)后，投入水平提高，農(nóng)民會(huì)增加糧食作物的種植比例，促進(jìn)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”。第二，數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施在數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與種植結(jié)構(gòu)的“U”型關(guān)系中存在正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。第三，在人力資本水平較高的地區(qū)，數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與種植結(jié)構(gòu)之間的“U”型關(guān)系仍顯著；但是在人力資本水平較低的地區(qū)，兩者之間的關(guān)系不顯著。

基于上述研究結(jié)論，本文得到如下啟示：第一，重視數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施在促進(jìn)耕地種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”中的重要作用?，F(xiàn)階段，我國(guó)農(nóng)村地區(qū)數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平不高，農(nóng)民對(duì)于數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的使用程度也較低，導(dǎo)致我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還未迎來數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的拐點(diǎn)。鑒于此，在數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，應(yīng)加快農(nóng)村地區(qū)數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并為農(nóng)民開展有關(guān)數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施使用方法的培訓(xùn)，提高數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的投入水平，發(fā)揮其在保障糧食安全中的積極作用。第二，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施在數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”關(guān)系中的正向調(diào)節(jié)作用。一方面，進(jìn)一步提高數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施在農(nóng)村地區(qū)的覆蓋范圍，讓更多的農(nóng)民有使用的機(jī)會(huì)；另一方面，鼓勵(lì)農(nóng)民將數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用到糧食生產(chǎn)中，幫助農(nóng)民利用數(shù)字生活基礎(chǔ)設(shè)施及時(shí)地獲取糧食價(jià)格和糧食補(bǔ)貼政策等信息，從而降低糧食生產(chǎn)成本，提高糧食作物種植面積。第三，大力培育農(nóng)業(yè)數(shù)字化人才，為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”提供人才支撐。一方面，政府可與科研機(jī)構(gòu)展開合作，重點(diǎn)培養(yǎng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化專業(yè)人才，為農(nóng)村地區(qū)新型數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的研發(fā)做好充足的人才儲(chǔ)備；另一方面，定期為農(nóng)民開展農(nóng)業(yè)數(shù)字化指導(dǎo)和培訓(xùn)，從而增加農(nóng)民使用數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的知識(shí)儲(chǔ)備。

注 釋：

（1）數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》（2016年和2021年）。

（2）數(shù)據(jù)來源于第33次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》（2014 年）和第49 次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》（2022年）。