鄭遠(yuǎn)遠(yuǎn)　程久苗

摘要 利用2000—2020年耕地利用與糧食產(chǎn)量相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用線性回歸分析和灰色關(guān)聯(lián)分析方法，分析近20年安徽省糧食綜合生產(chǎn)能力，探究耕地利用強(qiáng)度與糧食產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)性。結(jié)果表明：近20年安徽省與全國糧食產(chǎn)量整體上變化趨勢(shì)保持一致，而安徽省糧食產(chǎn)量波動(dòng)較頻繁，總體上呈現(xiàn)波動(dòng)式增長(zhǎng)；勞動(dòng)力強(qiáng)度與糧食總產(chǎn)量、稻谷產(chǎn)量關(guān)聯(lián)性最大，科技強(qiáng)度與小麥產(chǎn)量、玉米產(chǎn)量關(guān)聯(lián)性最大。據(jù)此提出優(yōu)化農(nóng)村勞動(dòng)力配置、促進(jìn)機(jī)械化規(guī)?；?jīng)營(yíng)、控制耕地物質(zhì)投入強(qiáng)度的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞 糧食產(chǎn)量；耕地利用強(qiáng)度；安徽省

中圖分類號(hào) F 301.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 0517-6611（2023）15-0193-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.15.047

Correlation Analysis of Cultivated Land Use Intensity and Grain Yield in Anhui Province

ZHENG Yuan-yuan，CHENG Jiu-miao

（College of Geography and Tourism，Anhui Normal University，Wuhu， Anhui 241002）

Abstract Based on the data of cultivated land use and grain yield from 2000 to 2020， the comprehensive grain production capacity of Anhui Province in recent 20 years was analyzed by using linear regression analysis and grey correlation analysis， and the correlation between cultivated land use intensity and grain yield was explored. The results showed that： In the past 20 years， the grain yield of Anhui Province and the whole country kept the same trend， but the grain yield of Anhui Province fluctuated more frequently， showing a fluctuating growth in general;labor intensity has the greatest correlation with total grain output， rice yield， and science and technology intensity has the greatest correlation with wheat yield and corn yield. Accordingly， the countermeasures and suggestions were put forward to optimize the allocation of rural labor force， promote the mechanization scale operation and control the material input intensity of cultivated land.

Key words Food production;Intensity of cultivated land use;Anhui

目前我國是世界上人口最多的國家，也是世界糧食生產(chǎn)與消費(fèi)大國。保障我國糧食安全，不僅關(guān)系國民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行、社會(huì)健康發(fā)展和國家長(zhǎng)治久安，也是世界穩(wěn)定發(fā)展的重要保障。《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》指出各省要穩(wěn)定糧食播種面積、提高產(chǎn)能強(qiáng)度，加強(qiáng)糧食生產(chǎn)功能區(qū)和重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)保護(hù)區(qū)建設(shè)。2022年中央一號(hào)文件指出，要牢牢守住保障國家糧食安全底線，全力抓好糧食生產(chǎn)和重要農(nóng)產(chǎn)品供給，強(qiáng)化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)支撐。在這樣的現(xiàn)實(shí)背景下，推動(dòng)耕地利用強(qiáng)度與糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)發(fā)展，成為保障中國糧食安全的必然選擇。

從現(xiàn)有研究來看，國內(nèi)學(xué)者關(guān)于糧食產(chǎn)量及其影響因素的研究較多，主要呈現(xiàn)的是研究角度的多樣化［1-3］、研究方法的多樣化［4-6］以及指標(biāo)選取的多樣化［7-8］。其中，從耕地利用強(qiáng)度角度出發(fā)，進(jìn)行糧食產(chǎn)量研究相對(duì)較少。耕地利用強(qiáng)度是人類為滿足自身需要對(duì)耕地生態(tài)系統(tǒng)的改變或干擾程度，它可以指導(dǎo)農(nóng)業(yè)及土地集約化對(duì)土地質(zhì)量的影響［9-10］。通過梳理耕地利用強(qiáng)度和糧食產(chǎn)量的相關(guān)文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)：在耕地利用強(qiáng)度的指標(biāo)上，學(xué)者們主要從勞動(dòng)力投入強(qiáng)度、物質(zhì)投入強(qiáng)度、科技投入強(qiáng)度、種植強(qiáng)度等方面構(gòu)建耕地利用強(qiáng)度評(píng)價(jià)體系［11-14］；在耕地利用強(qiáng)度與糧食產(chǎn)量的關(guān)系上，學(xué)者們主要從土地利用的隱形形態(tài)研究角度出發(fā)，以耕地利用強(qiáng)度表征土地利用轉(zhuǎn)型，探究土地利用轉(zhuǎn)型與糧食產(chǎn)量的耦合關(guān)系［15-19］，發(fā)現(xiàn)二者在時(shí)空耦合上存在一定的規(guī)律性。

筆者從耕地利用強(qiáng)度對(duì)糧食產(chǎn)量的影響為視角，利用線性回歸法探究安徽省糧食綜合生產(chǎn)能力，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)法分析耕地利用強(qiáng)度與糧食產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)性，以期為安徽省糧食產(chǎn)量的可持續(xù)增長(zhǎng)提供參考。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

安徽省地處長(zhǎng)江、淮河中下游，土地面積14.01萬km2，省域可分為淮北平原、江淮丘陵、皖南山區(qū)三大自然區(qū)域［20］。2020年末，全省常住人口6 105萬，城鎮(zhèn)化率達(dá)58.33%。生產(chǎn)總值3.87萬億元，人均生產(chǎn)總值63 426元，第一、二、三產(chǎn)占比分別為23.73%、33.99%、42.28%。安徽省糧食作物主要有稻谷、小麥、玉米、大豆、薯類和其他旱糧作物，糧食總產(chǎn)量4 019.2萬t，人均糧食產(chǎn)量6 583.46 kg，糧食作物播種面積 728.95萬hm2，人均糧食播種面積0.119 4 hm2。安徽省作為全國13個(gè)糧食主產(chǎn)省之一，是重要的糧食產(chǎn)業(yè)基地之一，穩(wěn)步提升其糧食生產(chǎn)能力對(duì)保障國家糧食安全起到關(guān)鍵性的作用［21］。

1.2 數(shù)據(jù)來源

該研究所用社會(huì)數(shù)據(jù)來源于2001—2021年《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和各市統(tǒng)計(jì)年鑒，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要包括農(nóng)村勞動(dòng)力人數(shù)、耕地面積、糧食總產(chǎn)量、非農(nóng)業(yè)人口數(shù)、總?cè)丝跀?shù)、化肥投入量、耕地面積、農(nóng)藥使用量、地膜使用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、機(jī)耕面積、土地總面積、農(nóng)作物播種面積、有效灌面積、機(jī)電井臺(tái)數(shù)等數(shù)據(jù)。

2 研究方法

2.1 線性回歸分析

該研究利用2000—2020年安徽省糧食總產(chǎn)量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)糧食產(chǎn)量進(jìn)行線性回歸來確定糧食產(chǎn)量的趨勢(shì)值，由此建立回歸方程：

y=-162 874+82.607 8x（1）

式中：y為糧食產(chǎn)量趨勢(shì)值；x為年份。P=0.936 7，R2=0.871 1，說明線性擬合優(yōu)良，回歸方程統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)較理想。

2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析

借鑒已有研究成果［11-15，22］，依據(jù)科學(xué)性、綜合性、可比性、易獲得性的基本原則，選取勞動(dòng)力投入強(qiáng)度、物質(zhì)投入強(qiáng)度、科技投入強(qiáng)度、種植強(qiáng)度4個(gè)方面的指標(biāo)，構(gòu)成耕地利用強(qiáng)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

該研究將耕地利用強(qiáng)度的12項(xiàng)指標(biāo)作為特征序列（子序列），分別為X1，X2，…，X12，將糧食產(chǎn)量作為參考序列（母序列），分別為糧食總產(chǎn)量（Y1）、稻谷產(chǎn)量（Y2）、小麥產(chǎn)量（Y3）、玉米產(chǎn)量（Y4），進(jìn)而對(duì)兩個(gè)序列間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析，探究耕地利用強(qiáng)度與糧食產(chǎn)量二者間的關(guān)聯(lián)性，并找出其主要影響因素。設(shè)子序列為Xi，Xi=（Xi1，Xi2，…，Xin）；母序列為Y0，Yi=（Y01，Y02，…，Y0n）。

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。

該研究構(gòu)建的安徽省耕地利用強(qiáng)度評(píng)價(jià)體系涵蓋 12 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，糧食綜合生產(chǎn)能力涵蓋4個(gè)方面的指標(biāo)，每個(gè)指標(biāo)的性質(zhì)、量綱、數(shù)量級(jí)等特征，均存在一定的差異，無法直接在不同指標(biāo)之間進(jìn)行綜合比較。因此，為了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，消除不同指標(biāo)之間因?qū)傩圆煌鴰淼挠绊?，保證結(jié)果的可靠性，分析數(shù)據(jù)之前需要對(duì)原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。該研究采用均值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，公式如下：

關(guān)聯(lián)度介于 0～1，若該值越大，則代表其與參考序列（母序列）之間的相關(guān)性越強(qiáng)，也就意味著比較序列（子序列）對(duì)參考序列（母序列）的影響就越大，反之越?。?3-24］。

3 結(jié)果與分析

3.1 安徽省省糧食綜合生產(chǎn)能力分析

3.1.1 安徽省與全國糧食產(chǎn)量對(duì)比分析。

由圖1可知，整體上安徽省與全國糧食產(chǎn)量變化趨勢(shì)可以分為3個(gè)階段：2000—2010年安徽省與全國基本保持一致，先波動(dòng)下降，隨后均保持持續(xù)上升的趨勢(shì)，產(chǎn)生這一現(xiàn)象的主要原因是農(nóng)業(yè)政策的支持和農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步；2010—2015年逐漸開始出現(xiàn)差別化，全國糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)速度快于安徽省，但是整體上趨勢(shì)一致；2015—2020年則出現(xiàn)了較大差別，出現(xiàn)了安徽省糧食產(chǎn)量出現(xiàn)嚴(yán)重低于全國的現(xiàn)象，主要是因?yàn)?016年安徽省發(fā)生嚴(yán)重洪澇災(zāi)害和較為嚴(yán)重的臺(tái)風(fēng)氣象災(zāi)害，這直接抑制了糧食的正常生產(chǎn)?？傮w上看，安徽省糧食生產(chǎn)能力與全國相差不大，但是個(gè)別年份低于全國水平。

3.1.2 安徽省糧食產(chǎn)量與趨勢(shì)產(chǎn)量對(duì)比分析。

由圖2可知，2000—2020年共出現(xiàn)6個(gè)波動(dòng)周期，平均波動(dòng)周期為3.5 a，而2000—2020年全國糧食產(chǎn)量共出現(xiàn)3個(gè)波動(dòng)周期，平均波動(dòng)周期為7 a，和全國糧食生產(chǎn)平均波動(dòng)周期相比，2000—2020年安徽省糧食生產(chǎn)波動(dòng)較頻繁［25］。2000—2004年以快速增長(zhǎng)、快速下降的“N”形發(fā)展軌跡為特點(diǎn)；2004—2014年以緩慢增長(zhǎng)、緩慢下降的“之”字形發(fā)展軌跡為特點(diǎn)；2014—2018年以快速增長(zhǎng)、快速下降的“N”形發(fā)展軌跡為特點(diǎn)；2018—2020年以緩慢增長(zhǎng)、緩慢下降的“倒V”形發(fā)展軌跡為特點(diǎn)。安徽省糧食總產(chǎn)量2008年超過3 000萬t，并于 2015 年創(chuàng)造了4 077.23萬t的歷史紀(jì)錄，凈增1 862.43萬t，年均遞增率為3.81％。由回歸方程分析，安徽省糧食總產(chǎn)量每年大約增產(chǎn)75.6萬t，可以看出糧食產(chǎn)量以趨勢(shì)產(chǎn)量為中心呈現(xiàn)波動(dòng)式增長(zhǎng)，但2003—2014年間糧食總產(chǎn)量大多低于趨勢(shì)產(chǎn)量，說明糧食產(chǎn)量并沒有達(dá)到預(yù)期的增長(zhǎng)速度。

3.2 糧食產(chǎn)量影響因素灰色關(guān)聯(lián)分析

對(duì)安徽省 2000—2020年糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)和12個(gè)耕地利用強(qiáng)度的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算，得到安徽省糧食產(chǎn)量與耕地利用強(qiáng)度指標(biāo)層灰色關(guān)聯(lián)度及關(guān)聯(lián)序排行（表2）、安徽省糧食產(chǎn)量與耕地利用強(qiáng)度準(zhǔn)則層灰色關(guān)聯(lián)度及關(guān)聯(lián)序（表3）。

3.2.1 糧食總產(chǎn)量灰色關(guān)聯(lián)分析。

由表2可以看出，各因素與糧食總產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度排序?yàn)閄12>X9>X3>X2>X7>X6>X1>X8>X10>X11>X4>X5，關(guān)聯(lián)度均大于0.50，說明耕地利用強(qiáng)度12個(gè)指標(biāo)與糧食總產(chǎn)量具有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)。就耕地利用強(qiáng)度與糧食總產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)性來看，關(guān)聯(lián)性最大的前3個(gè)因素依次為有效灌溉指數(shù)、機(jī)電井投入、城鎮(zhèn)化水平，關(guān)聯(lián)性最小的3個(gè)因素依次為復(fù)種指數(shù)、地均化肥投入、地均農(nóng)藥投入。由表3可以看出，耕地利用強(qiáng)度準(zhǔn)則層與糧食總產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)性大小依次為勞動(dòng)力投入強(qiáng)度、科技投入強(qiáng)度、種植強(qiáng)度、資本投入強(qiáng)度。由此可見，安徽省糧食生產(chǎn)逐漸從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，但是安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍屬于粗放型生產(chǎn)，在生產(chǎn)過程中需要投入大量的勞動(dòng)力成本。

3.2.2 稻谷產(chǎn)量灰色關(guān)聯(lián)分析。

由表2可以看出，各因素與稻谷產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度排序?yàn)閄6>X2>X1>X12>X10>X11>X9>X7>X3>X4>X5>X8，關(guān)聯(lián)度均大于0.53，說明耕地利用強(qiáng)度12個(gè)指標(biāo)與糧食總產(chǎn)量均具有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)。就耕地利用強(qiáng)度與稻谷產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)性來看，關(guān)聯(lián)性最大的前3個(gè)因素依次為地均地膜投入、單位勞動(dòng)力產(chǎn)出、單位面積勞動(dòng)力人數(shù)，影響最小的3個(gè)因素依次為地均化肥投入、地均農(nóng)藥投入、地均農(nóng)藥投入。由表3可以看出，耕地利用強(qiáng)度準(zhǔn)則層與稻谷產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)性大小依次為勞動(dòng)力投入強(qiáng)度、種植強(qiáng)度、資本投入強(qiáng)度、科技投入強(qiáng)度。由此可知，勞動(dòng)力投入強(qiáng)度對(duì)安徽省稻谷產(chǎn)量具有較大影響，其原因主要是安徽省地區(qū)的稻谷生產(chǎn)仍屬于傳統(tǒng)生產(chǎn)方式。

3.2.3 小麥產(chǎn)量灰色關(guān)聯(lián)分析。

由表2可以看出，各因素與小麥產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度排序?yàn)閄3>X7>X9>X8>X12>X2>X6>X1>X10>X11>X4>X5，關(guān)聯(lián)度均大于0.46，說明耕地利用強(qiáng)度12個(gè)指標(biāo)與小麥產(chǎn)量均具有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)。就耕地利用強(qiáng)度與小麥產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)性來看，關(guān)聯(lián)性最大的前3個(gè)因素依次為城鎮(zhèn)化水平、機(jī)械投入、機(jī)電井投入，關(guān)聯(lián)性最小的3個(gè)因素依次為復(fù)種指數(shù)、地均化肥投入、地均農(nóng)藥投入。由表3可知，耕地利用強(qiáng)度準(zhǔn)則層與小麥產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)性大小依次為科技投入強(qiáng)度、勞動(dòng)力投入強(qiáng)度、種植強(qiáng)度、資本投入強(qiáng)度。由此可見，農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步是安徽省小麥產(chǎn)量穩(wěn)步增長(zhǎng)的最主要原因。

3.2.4 玉米產(chǎn)量灰色關(guān)聯(lián)分析。

由表2可以看出，各因素與玉米產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度排序?yàn)閄8>X3>X7>X9>X12>X2>X6>X1>X10>X11>X4>X5，關(guān)聯(lián)度均大于0.48，說明耕地利用強(qiáng)度12個(gè)指標(biāo)與玉米產(chǎn)量均具有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)。就耕地利用強(qiáng)度與玉米產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)性來看，關(guān)聯(lián)性最大的前3個(gè)因素依次為機(jī)耕率、城鎮(zhèn)化水平、機(jī)械投入，關(guān)聯(lián)性最小的3個(gè)因素依次為復(fù)種指數(shù)、地均化肥投入、地均農(nóng)藥投入。此外，由表3可知，耕地利用強(qiáng)度準(zhǔn)則層與玉米產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)性由大到小依次為科技投入強(qiáng)度、勞動(dòng)力投入強(qiáng)度、種植強(qiáng)度、資本投入強(qiáng)度。由此可見，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步是安徽省玉米產(chǎn)量穩(wěn)步增長(zhǎng)最主要原因。

由上述灰色關(guān)聯(lián)分析可知，勞動(dòng)力投入強(qiáng)度是安徽省糧食總產(chǎn)量和稻谷產(chǎn)量關(guān)聯(lián)性最大的因素，而科技投入強(qiáng)度是安徽省小麥產(chǎn)量和玉米產(chǎn)量關(guān)聯(lián)性最大的因素。這主要是因?yàn)樵诘竟壬a(chǎn)中，有許多環(huán)節(jié)仍受傳統(tǒng)生產(chǎn)方式影響，如整地、收割、移栽等［26］。在小麥、玉米生產(chǎn)中，動(dòng)力機(jī)械參與大部分環(huán)節(jié)［27］。改革開放40多年以來，安徽省著力實(shí)施科技興農(nóng)戰(zhàn)略，農(nóng)業(yè)科技發(fā)展迅速，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尤其是小麥、玉米生產(chǎn)提供了強(qiáng)有力的科技支撐［28］。同時(shí)，近年來安徽省農(nóng)民收入持續(xù)增長(zhǎng)，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善［29］，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平也不斷提高?？梢园l(fā)現(xiàn)，糧食總產(chǎn)量與稻谷產(chǎn)量一致，均與勞動(dòng)力投入強(qiáng)度關(guān)聯(lián)性大，主要是因?yàn)?000—2020年稻谷產(chǎn)量占糧食總產(chǎn)量比重最大，占比高達(dá)38.83%～50.56%。因此，在未來稻谷種植方面，安徽省應(yīng)穩(wěn)定勞動(dòng)投入強(qiáng)度、種植強(qiáng)度，逐步提升資本投入強(qiáng)度，加大科技投入強(qiáng)度，加快糧食生產(chǎn)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型速度；在小麥、玉米種植方面，安徽省應(yīng)穩(wěn)定科技投入強(qiáng)度、勞動(dòng)投入強(qiáng)度，逐步提升種植強(qiáng)度，加大資本投入強(qiáng)度。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

該研究通過線性回歸分析，探究安徽省糧食綜合生產(chǎn)能力，利用灰色關(guān)聯(lián)法剖析了耕地利用強(qiáng)度與糧食總產(chǎn)量、稻谷產(chǎn)量、小麥產(chǎn)量、玉米產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。得出以下結(jié)論：

（1）安徽省糧食產(chǎn)量與全國糧食產(chǎn)量整體上趨勢(shì)一致，而安徽省糧食產(chǎn)量波動(dòng)較頻繁，總體上呈現(xiàn)波動(dòng)式增長(zhǎng)。安徽省與全國糧食產(chǎn)量在2000—2010年變化趨勢(shì)大致相同，而2010—2020年全國糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)幅度快于安徽省，且在2016年差距最大?？傮w而言，安徽省糧食綜合生產(chǎn)能力整體較強(qiáng)且呈現(xiàn)穩(wěn)步提升趨勢(shì)。

（2）從2000—2020年安徽省耕地利用強(qiáng)度與糧食產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度來看，糧食總產(chǎn)量關(guān)聯(lián)度≥0.501，稻谷產(chǎn)量關(guān)聯(lián)度≥0.534，小麥產(chǎn)量關(guān)聯(lián)度≥0.467，玉米產(chǎn)量關(guān)聯(lián)度≥0.482，即糧食產(chǎn)量各關(guān)聯(lián)度均高于0.46，表明二者具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。同時(shí)，耕地利用強(qiáng)度與糧食總產(chǎn)量、稻谷產(chǎn)量、小麥產(chǎn)量、玉米產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)性存在一定差異性。勞動(dòng)力投入強(qiáng)度與糧食總產(chǎn)量和稻谷產(chǎn)量關(guān)聯(lián)度最大，分別為0.800、0.784；而科技投入強(qiáng)度與小麥產(chǎn)量和玉米產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度最大，分別為0.821、0.772。綜上所述，安徽省耕地利用強(qiáng)度與糧食產(chǎn)量存在較強(qiáng)關(guān)聯(lián)性且關(guān)聯(lián)性存在一定差異。因此，安徽省需要根據(jù)糧食作物間的不同關(guān)聯(lián)效應(yīng)來具體問題具體分析，因地制宜改善糧食內(nèi)部產(chǎn)能機(jī)制，從而適度提升耕地利用強(qiáng)度。

4.2 建議

4.2.1 合理優(yōu)化糧食生產(chǎn)過程勞動(dòng)力配置，提升糧食生產(chǎn)效率。

從未來發(fā)展角度看，農(nóng)民剩余勞動(dòng)時(shí)間逐漸向非農(nóng)傾斜，這會(huì)對(duì)糧食產(chǎn)量造成明顯的影響。而在保障農(nóng)戶糧食生產(chǎn)勞動(dòng)時(shí)間能有效供給的前提下，優(yōu)化農(nóng)村勞動(dòng)力配置，可有效促進(jìn)耕地利用強(qiáng)度的提高。一方面，可以優(yōu)化農(nóng)村勞動(dòng)力配置，增加農(nóng)民收入，在農(nóng)業(yè)和非農(nóng)兼業(yè)中獲得更長(zhǎng)遠(yuǎn)的利益；另一方面，非農(nóng)收入增加的農(nóng)民會(huì)在一定程度上加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的投入，促使資本要素向糧食生產(chǎn)流動(dòng)，從而提高糧食生產(chǎn)效率。

4.2.2 提高糧食生產(chǎn)機(jī)械化水平，促進(jìn)糧食生產(chǎn)規(guī)?；?jīng)營(yíng)。

在發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程中，農(nóng)業(yè)科技投入作為重要生產(chǎn)力發(fā)揮日益重要的作用，農(nóng)業(yè)科技投入可以有效替代部分農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力并提高糧食產(chǎn)量。一方面，調(diào)整安徽省大中型機(jī)械和小型機(jī)械的比例，使農(nóng)機(jī)技術(shù)裝備逐漸從小型、單項(xiàng)作業(yè)機(jī)械向大中型、復(fù)合作業(yè)的高端機(jī)械發(fā)展，增強(qiáng)配套機(jī)具的適用性和多功能性，優(yōu)化農(nóng)機(jī)裝備結(jié)構(gòu)；另一方面，加強(qiáng)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)的流轉(zhuǎn)與服務(wù)，根據(jù)安徽省區(qū)域地形地貌的特點(diǎn)調(diào)整耕地結(jié)構(gòu)，對(duì)零散的耕地進(jìn)行歸并，引導(dǎo)土地合理大規(guī)模流轉(zhuǎn)到農(nóng)機(jī)大戶的手中，使得流轉(zhuǎn)大戶集中進(jìn)行農(nóng)業(yè)機(jī)械的推廣應(yīng)用，進(jìn)行規(guī)?；N植經(jīng)營(yíng)。

4.2.3 合理控制耕地物質(zhì)投入強(qiáng)度，平衡糧食增產(chǎn)與耕地保護(hù)。

適當(dāng)減少化肥、農(nóng)藥等施用量并不會(huì)導(dǎo)致糧食產(chǎn)量大幅減少，相反由于防災(zāi)技術(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度的提高，其他要素對(duì)糧食產(chǎn)量的增加發(fā)揮了更大的作用。安徽省在糧食生產(chǎn)方面應(yīng)嚴(yán)格控制化肥施用量，在穩(wěn)定化肥投入總量的同時(shí)，通過調(diào)整施肥方式、優(yōu)化施肥結(jié)構(gòu)、對(duì)傳統(tǒng)化肥增效改性等措施提高化肥的增產(chǎn)效率；控制農(nóng)藥的施用量，使用低毒高效農(nóng)藥，不允許有害生態(tài)環(huán)境和對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量有影響的高毒性農(nóng)藥，有條件的地方鼓勵(lì)生物高效農(nóng)藥；加大殘膜回收機(jī)械裝置研發(fā)、推廣力度，完善地膜回收點(diǎn)建設(shè)等相關(guān)配套設(shè)施，對(duì)于不同群體農(nóng)戶，因地制宜，因人施策，制定針對(duì)性強(qiáng)的管理措施。

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作者簡(jiǎn)介 鄭遠(yuǎn)遠(yuǎn)（1997—），男，安徽安慶人，碩士研究生，研究方向：土地經(jīng)濟(jì)與土地利用規(guī)劃。

收稿日期 2022-09-03