李寧寧，申世昌

教育扶貧、教育投入與受教育程度關(guān)系的實(shí)證分析

李寧寧，申世昌

（青海民族大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，青海 西寧 810007）

基于2011—2020年?yáng)|三省35個(gè)市域的面板數(shù)據(jù)，建立動(dòng)態(tài)聯(lián)立方程模型，研究教育扶貧、教育投入和受教育程度之間的關(guān)系．實(shí)證分析結(jié)果表明，教育扶貧、教育投入與受教育程度三者之間存在明顯的互動(dòng)效應(yīng)，教育投入對(duì)教育扶貧有顯著的促進(jìn)作用，受教育程度對(duì)教育扶貧的影響不明顯，教育投入和受教育程度呈現(xiàn)雙向互動(dòng)效應(yīng)．為鞏固拓展東三省脫貧攻堅(jiān)成果，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，政府應(yīng)進(jìn)一步加大高等教育投入力度，優(yōu)化教育扶貧制度，持續(xù)提升受教育程度，健全社會(huì)保障體系，防止人才流失，從而推動(dòng)?xùn)|北地區(qū)鄉(xiāng)村振興取得新的階段性進(jìn)展．

教育扶貧；教育投入；受教育程度；動(dòng)態(tài)聯(lián)立方程組模型；東三省

百年大計(jì)，教育為本．近年來教育扶貧從“輸血式”轉(zhuǎn)向“造血式”，貧困家庭在脫貧能力上有所提升，貧困人口子女的發(fā)展空間得到持續(xù)開拓，阻斷了貧困代際傳遞．為了順利推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，必須做好鞏固脫貧攻堅(jiān)成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的各項(xiàng)工作．戴妍[1]等研究得出我國(guó)民族地區(qū)教育扶貧與鄉(xiāng)村振興之間互動(dòng)作用在不斷增強(qiáng)；嚴(yán)仲連[2]等通過動(dòng)態(tài)聯(lián)立方程組模型實(shí)證研究得出教育扶貧具有累積效應(yīng)，受教育水平的提高可以促進(jìn)地方教育扶貧的正向發(fā)展；桑倩倩[3]等指出教育投入可以增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力并具有穩(wěn)健性，需要建立教育投入的長(zhǎng)效機(jī)制；辛嶺[4]等使用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)和基于協(xié)整理論的Panel Data模型檢驗(yàn)得出農(nóng)民收入和農(nóng)民受教育水平具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，但農(nóng)民受教育水平對(duì)農(nóng)民收入的促進(jìn)是微弱的；戚偉[5]等通過測(cè)算發(fā)現(xiàn)東三省年輕勞動(dòng)力流失嚴(yán)重，人口年齡結(jié)構(gòu)老齡化問題加?。煌跸Ｔ猍6]等實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，可以通過增加高等教育投入來減弱人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的消極影響．

雖然現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)教育扶貧、教育投入和受教育程度均有豐富且深入的研究，但目前學(xué)界很少將三者納入同一框架進(jìn)行分析．本文基于2011—2020年?yáng)|三省35個(gè)市域的面板數(shù)據(jù)，建立動(dòng)態(tài)聯(lián)立方程模型，進(jìn)一步研究教育扶貧、教育投入和受教育程度之間的關(guān)系．

1 模型建立

1.1 理論基礎(chǔ)

聯(lián)立方程組模型的矩陣形式[7]表示為

用矩陣可表示為

考慮到教育扶貧、教育投入與受教育程度之間存在一定的內(nèi)生性和相互作用關(guān)系，并且政策的提出與實(shí)施存在一定的滯后效應(yīng)．因此，本文構(gòu)建動(dòng)態(tài)聯(lián)立方程組模型，在解釋變量中加入被解釋變量的一階滯后項(xiàng)，以控制政策發(fā)展?fàn)顟B(tài)對(duì)自身變動(dòng)的影響．

1.2　模型構(gòu)建

目前關(guān)于東三省教育扶貧、教育投入與受教育程度的研究較少，為實(shí)證檢驗(yàn)三者之間的互動(dòng)關(guān)系，本文考慮到前一年教育扶貧、教育投入與受教育程度的效果可能會(huì)對(duì)當(dāng)年的效果產(chǎn)生影響，因此，分別構(gòu)建以教育扶貧、教育投入和受教育程度為被解釋變量的動(dòng)態(tài)聯(lián)立方程模型，對(duì)三者之間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)．

2 實(shí)證分析

2.1　變量設(shè)計(jì)

具體的變量定義及計(jì)算方法見表1．

表1 變量定義及計(jì)算方法

2.2　數(shù)據(jù)說明

相關(guān)數(shù)據(jù)來源于各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)．因?yàn)橥ɑ胁糠种笜?biāo)數(shù)據(jù)缺失，所以只選取黑龍江、吉林和遼寧3省的35個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)作為面板數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)借助Excel和Stata16進(jìn)行整理和計(jì)算，并運(yùn)用均值法補(bǔ)全相關(guān)缺失數(shù)據(jù)．相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表２．

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

2.3　實(shí)證檢驗(yàn)

借助Stata16軟件，對(duì)模型（1）～（3）進(jìn)行系統(tǒng)GMM和差分GMM估計(jì)，結(jié)果見表3～4．

表3 東三省地區(qū)系統(tǒng)GMM估計(jì)

表4 東三省地區(qū)差分GMM估計(jì)

模型（1）～（3）均已通過Sargan檢驗(yàn)和Arellano-Bond檢驗(yàn)，說明工具變量的選取均有效，且模型擾動(dòng)項(xiàng)無自相關(guān)[8-9]．與差分GMM相比，系統(tǒng)GMM可以提高估計(jì)的效率，因此本文選取系統(tǒng)GMM的實(shí)證結(jié)果作為主要分析對(duì)象[10]．

教育扶貧、教育投入與受教育程度三者之間存在明顯的互動(dòng)效應(yīng)．首先，教育投入對(duì)教育扶貧起正向促進(jìn)作用，受教育程度對(duì)教育扶貧的影響效果并不顯著．可能是因?yàn)闁|三省高等教育人才的增速偏低且高層次人才流失嚴(yán)重，同時(shí)年輕勞動(dòng)力流失導(dǎo)致老齡化加劇，所以受教育程度對(duì)東三省農(nóng)村地區(qū)教育扶貧的效果并未產(chǎn)生明顯影響．東北振興不僅要提高吸引人口的魅力，降低人口遷入的門檻，不斷提高自身的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力、環(huán)境及人才吸引力，讓勞動(dòng)人口在東三省沉淀下來，還要增加對(duì)農(nóng)民的教育投資，以此促進(jìn)農(nóng)民收入增長(zhǎng)．其次，教育扶貧阻礙教育投入的增加，受教育程度對(duì)教育投入呈現(xiàn)正向促進(jìn)作用．隨著脫貧攻堅(jiān)任務(wù)圓滿完成，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，農(nóng)民可支配收入逐年提高，脫貧群眾的教育也得到了保障，因此，隨著教育扶貧效果的向好發(fā)展，教育資源的投入將會(huì)下降．最后，教育扶貧促進(jìn)受教育程度的增加，教育投入抑制受教育程度的提高.

2.4　穩(wěn)健性檢驗(yàn)

穩(wěn)健性檢驗(yàn)采取替換變量的方法，使用公共財(cái)政支出替代教育投入，即

對(duì)替換變量以后的模型（4）～（6）重新進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表5～6．

表5 東三省地區(qū)系統(tǒng)GMM穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表6 東三省地區(qū)差分GMM穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3 結(jié)論與建議

3.1　結(jié)論

實(shí)證研究東三省地區(qū)教育扶貧、教育投入和受教育程度的關(guān)系，對(duì)東北三省鄉(xiāng)村振興有現(xiàn)實(shí)意義．使用系統(tǒng)GMM和差分GMM對(duì)東三省35個(gè)市域2011—2020年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)證研究教育扶貧、教育投入和受教育程度三者之間的關(guān)系，結(jié)果表明，教育扶貧、教育投入和受教育程度三者前一年的發(fā)展情況均對(duì)當(dāng)前一年產(chǎn)生明顯的正向促進(jìn)作用；教育投入和教育扶貧之間正負(fù)互動(dòng)影響；教育扶貧促進(jìn)受教育程度的提高；教育投入和受教育程度之間正負(fù)互動(dòng)影響．

3.2　建議

3.2.1 增大教育投入實(shí)證研究得出東三省地區(qū)教育投入對(duì)教育扶貧有顯著的促進(jìn)作用，因此要優(yōu)化政府財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，優(yōu)先保障教育財(cái)政投入，同時(shí)加大高等教育投入力度，教育資金更多向薄弱環(huán)節(jié)、貧困地區(qū)傾斜，以促進(jìn)教育扶貧政策向好發(fā)展．鄉(xiāng)村振興，教育為基，教育大計(jì)，教師為本．在確保教育基礎(chǔ)設(shè)施完善的同時(shí)，改善教師工資福利待遇，優(yōu)先保障教師工資在教育經(jīng)費(fèi)中的支出．東三省農(nóng)村教育事業(yè)發(fā)展有助于農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)振興，助推教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)，加快農(nóng)村地區(qū)現(xiàn)代化建設(shè)．

3.2.2建立健全吸納人才和培養(yǎng)人才的制度實(shí)證研究得出受教育程度對(duì)教育扶貧的效果并不顯著，猜想是因?yàn)闁|三省地區(qū)人口流失嚴(yán)重，年輕勞動(dòng)力大幅下降，人力資本質(zhì)量逐漸衰退．所以東三省更需要建立健全吸納人才和培養(yǎng)人才的制度．首先，通過制定更加積極、更加有效的人才引進(jìn)政策，形成更具有吸引力的人才制度體系，匯聚緊缺人才；其次，通過人才自主培養(yǎng)的方式，激發(fā)人才創(chuàng)新活力，加快建立人才資源競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)．人才是地區(qū)發(fā)展的根本，改革開放以后，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)在全國(guó)的排名大不如前，人才流失嚴(yán)重，為振興東北經(jīng)濟(jì)，必須改善當(dāng)前現(xiàn)狀，才能提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力．

3.2.3 探究適合東三省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略 因地制宜，根據(jù)東三省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)，探究適合東三省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略，以實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展．加大糧食安全維護(hù)力度，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展；依托良好生態(tài)環(huán)境大力培育文化旅游、冰雪經(jīng)濟(jì)等新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，推動(dòng)資源枯竭地區(qū)轉(zhuǎn)型發(fā)展；政府起到引領(lǐng)性作用，帶領(lǐng)企業(yè)和人民開拓創(chuàng)新，找到適合東三省地區(qū)可持續(xù)發(fā)展的新方向，增強(qiáng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力，激發(fā)市場(chǎng)活力，吸引外來投資企業(yè)，支持和愛護(hù)本地和外來企業(yè)成長(zhǎng)．

[1] 戴妍，陳佳薇．民族地區(qū)教育扶貧與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度及其影響因素：基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]．民族教育研究，2021，32（6）：66-74．

[2] 嚴(yán)仲連，花箏，李鍵江．教育扶貧、教育公平與教育效率的互動(dòng)效應(yīng)研究：基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)聯(lián)立方程組的實(shí)證檢驗(yàn)[J]．西南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021，47（5）：110-122，225．

[3] 桑倩倩，栗玉香．教育投入、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：來自237個(gè)地級(jí)市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]．求是學(xué)刊，2021，48（3）：86-99．

[4] 辛嶺，王艷華．農(nóng)民受教育水平與農(nóng)民收入關(guān)系的實(shí)證研究[J]．中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2007（增刊1）：93-100．

[5] 戚偉，劉盛和，金鳳君．東北三省人口流失的測(cè)算及演化格局研究[J]．地理科學(xué)，2017（12）：1795-1804．

[6] 王希元，梁巧玲．人口老齡化、高等教育投入與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)：理論機(jī)制探討與省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]．南京審計(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021，18（5）：102-111．

[7] 陳強(qiáng)．高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用[M]．北京：高等教育出版社，2014．

[8] 白仲林．面板數(shù)據(jù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析[M]．天津：南開大學(xué)出版社，2008．

[9] ARELLANO M，BOVER O．Another look at the instrumental variable estimation of error-components models[J]．CEP discussion papers，1990（1）：29-51．

[10] 穆光宗．東北人口減少困境該如何突破?[J]．群言，2021（5）：22-24．

Empirical study on the relationship between educational poverty alleviation，educational investment and educational level

LI Ningning，SHEN Shichang

（School of Mathematics and Statistics，Qinghai Minzu University，Xining 810007，China）

Based on the panel data of 35 cities in the three eastern provinces from 2011 to 2020，a dynamic simultaneous equation model is established to study the relationship between educational poverty alleviation，educational investment and educational level．The empirical analysis results show that there is an obvious interaction effect among education poverty alleviation，education investment and education level．Education investment has a significant role in promoting education poverty alleviation，while education level has no obvious impact on education poverty alleviation．Education investment and education level show a two-way interaction effect．In order to consolidate and expand the achievements of poverty alleviation，and achieve rural revitalization，the government should further increase investment in higher education，optimize the education poverty alleviation system，continue to improve the level of education，improve the social security system to prevent brain drain，so as to promote rural revitalization in the northeast region to make new progress．

educational poverty alleviation；educational investment；educational level；dynamic simultaneous equations model；three eastern provinces

1007-9831（2023）07-0027-06

O29∶F22

A

10.3969/j.issn.1007-9831.2023.07.007

2022-09-08

青海民族大學(xué)研究生創(chuàng)新項(xiàng)目（07M2022008）

李寧寧（1997-），女，陜西漢中人，在讀碩士研究生，從事數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)研究．E-mail：xn2685931009@163.com

申世昌（1970-），男，河北定州人，教授，碩士生導(dǎo)師，從事數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)研究．E-mail：592707294@qq.com