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        媒介可供性視角下生成式人工智能ChatGPT應(yīng)用于出版業(yè)的對策研究

        2023-08-11 17:26:38秦艷華閆玲玲李一凡
        出版與印刷 2023年3期
        關(guān)鍵詞:出版業(yè)人工智能

        秦艷華 閆玲玲 李一凡

        摘要:通過研究生成式人工智能ChatGPT 在出版業(yè)中的應(yīng)用,對可能產(chǎn)生的問題進(jìn)行反思,并提出應(yīng)對策略。文章基于媒介可供性視角,論述了ChatGPT 在出版的內(nèi)容生產(chǎn)、讀者的數(shù)字交往和出版物的銷售傳播環(huán)節(jié)的具體應(yīng)用,并從生產(chǎn)可供性、社交可供性和移動可供性出發(fā),分析ChatGPT應(yīng)用于出版業(yè)可能存在的問題并提出對策與建議。指出媒介可供性視角下ChatGPT 應(yīng)用于出版業(yè)可能存在的主要問題,包括:在生產(chǎn)可供性方面,存在內(nèi)容錯誤、著作權(quán)保護(hù)爭議和內(nèi)容質(zhì)量不穩(wěn)定等問題;在社交可供性方面,存在易產(chǎn)生身份危機(jī)、情感聯(lián)結(jié)較為脆弱和交往聯(lián)結(jié)較為薄弱等問題;在移動可供性方面,存在互聯(lián)網(wǎng)巨頭權(quán)力中心化加劇、輸出結(jié)果含固有誤差和個人隱私安全缺乏保障等問題。并從提高ChatGPT 內(nèi)容生成質(zhì)量、理性實(shí)踐數(shù)字交往和加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與個人隱私保護(hù)等三個方面提出具有針對性的對策與建議,以助力出版產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

        關(guān)鍵詞:媒介可供性;ChatGPT;出版業(yè);人工智能

        DOI:10.19619/j.issn.1007-1938.2023.00.035

        作者單位:北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院

        一、背景及相關(guān)概念

        1. ChatGPT:自然語言處理工具

        生成式人工智能,是指基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)。當(dāng)前生成式人工智能ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)深受世人關(guān)注。ChatGPT 是美國OpenAI 人工智能實(shí)驗(yàn)室于2022 年11 月30 日發(fā)布的人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具,主要以對話的方式與用戶進(jìn)行交互,使用者在對話框中輸入文字后便能夠獲得ChatGPT 的流暢回復(fù)。自發(fā)布以來,ChatGPT 在全世界風(fēng)靡,面世僅兩個月活躍用戶已超過1 億,是人類科技史上消費(fèi)者增長速度最快的應(yīng)用程序。2023 年3 月10 日,OpenAI 公布了最新版本的GPT-4 模型,相比于之前的GPT-3.5 模型,其最大的進(jìn)步在于除了支持文字輸入之外,還支持圖像輸入。

        習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào):“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。”[1]GPT-4 的出現(xiàn)將人們對人工智能的期待推到了一個新的高度。2023 年4 月11 日,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》,向社會公開征求意見。這是世界上第一個規(guī)制生成式人工智能的法律法規(guī),反映了我國在推動發(fā)展人工智能的同時,也重視人工智能的風(fēng)險防范,努力實(shí)現(xiàn)規(guī)范與發(fā)展的動態(tài)平衡。在出版深度融合發(fā)展的背景下, ChatGPT 同樣將成為出版業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力量,但其應(yīng)用也可能帶來倫理風(fēng)險和隱私問題等挑戰(zhàn),為此,需要各方機(jī)構(gòu)進(jìn)行反思,并制定規(guī)范,揚(yáng)長避短,以促進(jìn)出版業(yè)的健康發(fā)展。[2]

        2. 媒介可供性

        可供性(affordance)概念由美國心理學(xué)家吉布森(James Jerome Gibson)提出,“一個特定環(huán)境的可供性是它提供給動物的東西,無論它提供的是好是壞……代表著動物和環(huán)境之間的協(xié)調(diào)性(complementarity)”,其關(guān)注的是行動者和所處環(huán)境之間的交互過程。[3]“可供性既受環(huán)境影響,也與感知者有關(guān);它既是物理的,同時也是精神的?!盵4] 拉圖爾(Bruno Latour)提倡的可供性概念將技術(shù)和人都視為環(huán)境中的行動者,即在承認(rèn)技術(shù)主導(dǎo)意義的同時肯定人的主體認(rèn)知?;诖耍晒┬愿拍顬槌郊夹g(shù)決定論與社會建構(gòu)論的二元框架提供了有效的理論資源。[5]

        媒介可供性本身具有中微觀取向,其理論概念逐漸從哲學(xué)思辨層面向?qū)嵺`應(yīng)用層面下移,目前已被廣泛應(yīng)用于新聞傳播學(xué)、管理學(xué)和設(shè)計學(xué)等學(xué)科中對于人與技術(shù)環(huán)境關(guān)系的探討。潘忠黨等[6] 對新媒體的界定標(biāo)準(zhǔn)展開探討,將新媒體的可供性分為信息生產(chǎn)可供性(production affordances)、社交可供性(social affordances)和移動可供性(mobileaffordances)三部分。生產(chǎn)可供性集中表現(xiàn)為媒體機(jī)構(gòu)協(xié)調(diào)各方資源的媒介靈活性和用戶參與內(nèi)容生產(chǎn)的能動性,社交可供性集中表現(xiàn)為調(diào)動情感表達(dá)和形成社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的能力,[7]40 移動可供性集中體現(xiàn)為出版物消費(fèi)“場景化”和基于場景的反饋信息收集的特征。潘忠黨等認(rèn)為在三種可供性上,水平越高的媒體即為越新的新媒體。喻國明等[7]37 全面梳理了媒介可供性理論框架,并基于該框架分析了我國“四全媒體”(全程媒體、全息媒體、全員媒體、全效媒體)的建設(shè)實(shí)踐與未來發(fā)展空間。在出版領(lǐng)域,可供性視角常被用以探究技術(shù)對于出版環(huán)境的影響。如謝湖偉等[8]

        基于可供性理論視角闡述了NFT(Non-FungibleToken,非同質(zhì)化代幣)的信息可供性、連接可供性與行動可供性對數(shù)字出版生產(chǎn)、流通與消費(fèi)環(huán)節(jié)的型構(gòu)??梢钥闯?,目前媒介可供性的理論應(yīng)用越發(fā)系統(tǒng)、成熟,能夠幫助研究者理解新興媒介及其對媒介生態(tài)環(huán)境的整體影響。但是,“在傳播學(xué)領(lǐng)域,研究者們未能將技術(shù)充分置于同人類使用者的關(guān)系和特定的社會文化語境中加以審視” [9],可供性理論視角應(yīng)用于出版領(lǐng)域進(jìn)行研究仍大有可為。

        基于已有研究,結(jié)合出版業(yè)特征,本文認(rèn)為,生成式人工智能ChatGPT 應(yīng)用于出版業(yè)改變了其原有的媒介可供性,主要體現(xiàn)在生產(chǎn)可供性、社交可供性和移動可供性上。本文將基于可供性視角探討ChatGPT 的應(yīng)用對于出版業(yè)可能產(chǎn)生的影響,并對此進(jìn)行反思,提出建議。

        二、媒介可供性視角下ChatGPT 在出版業(yè)中的應(yīng)用

        借鑒以往學(xué)者的研究,在ChatGPT 新技術(shù)加持下的新媒體可供性主要可以分為三個維度:生產(chǎn)可供性、社交可供性和移動可供性,分別體現(xiàn)在出版的內(nèi)容生產(chǎn)、讀者的數(shù)字交往與出版物的銷售傳播環(huán)節(jié)。一般來說,在三種可供性上水平越高的媒體,越能夠被稱為“新”媒體,其具備更加開放、更具解放性的力量,與人的互動更為密切,也更具有吸引力,在激活用戶并大規(guī)模應(yīng)用于人們的生活等方面也具有更大的可能性與可行性。

        1. 出版的內(nèi)容生產(chǎn)

        ChatGPT 的生產(chǎn)可供性體現(xiàn)在出版的內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)。生產(chǎn)可供性由可編輯、可復(fù)制、可審閱、可伸縮和可關(guān)聯(lián)等構(gòu)成。ChatGPT能夠以間接或直接的方式參與到出版物的內(nèi)容生產(chǎn)中。間接的方式包括輔助編輯進(jìn)行內(nèi)容編輯、輔助作者進(jìn)行文字內(nèi)容創(chuàng)作,如整理搜集資料,尋找選題,進(jìn)行內(nèi)容的助寫及渲染,乃至提供一些新的靈感與觀點(diǎn)等,其核心是幫助編輯、作者等提高內(nèi)容生產(chǎn)效率。一方面,ChatGPT 語言理解能力突出,能夠收集海量的用戶反饋信息,在準(zhǔn)確理解用戶信息的基礎(chǔ)上進(jìn)行匯總并形成數(shù)據(jù)庫,減少以往因搜索引擎理解力不足而造成的時間浪費(fèi)等情況。另一方面,ChatGPT 文本生成能力突出,能夠根據(jù)編輯的指令輸出滿足編輯需求的選題范圍,從而助力編輯進(jìn)行選題策劃,尋找合適的選題方向和作者。較為直接的方式主要包括情節(jié)的創(chuàng)作,內(nèi)容的改寫、續(xù)寫和仿寫等,其核心是用戶提供寫作提綱,而ChatGPT 可實(shí)現(xiàn)“填空游戲”式的內(nèi)容生成。比如亞馬遜Kindle 平臺上已有用戶使用ChatGPT 進(jìn)行創(chuàng)作,只需要告訴ChatGPT“我是誰,我需要什么”,ChatGPT 便能自動輸出小說的標(biāo)題與情節(jié),進(jìn)一步對ChatGPT 詳細(xì)提出“情節(jié)幽默”等要求則能獲取更合心意的相應(yīng)內(nèi)容。2023 年1 月,ChatGPT 模仿英國小說家道爾(Arthur Conan Doyle)的寫作風(fēng)格,在不到3 分鐘的時間內(nèi)創(chuàng)作出一篇856 字的偵探故事,整體結(jié)構(gòu)清晰,文筆自然流暢,具有鮮明的道爾的筆觸風(fēng)格。無論ChatGPT是以間接還是直接的方式參與到出版物的內(nèi)容生產(chǎn)中,都能夠降低內(nèi)容創(chuàng)作的門檻,擴(kuò)展參與用戶的范圍以及用戶參與的深度。借助ChatGPT,出版機(jī)構(gòu)能夠大規(guī)模、高效率地協(xié)調(diào)各方資源進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn),極大地節(jié)省了人力與物力,提高了出版機(jī)構(gòu)調(diào)動資源進(jìn)行內(nèi)容出版的靈活性。

        2. 讀者的數(shù)字交往

        ChatGPT 的社交可供性體現(xiàn)在讀者的數(shù)字交往中。社交可供性由可致意、可傳情、可協(xié)調(diào)和可連接等構(gòu)成。在可致意方面,基于ChatGPT 理解和處理自然語言的技術(shù)優(yōu)勢,用戶的表意更容易被理解,從而使得出版機(jī)構(gòu)能夠?yàn)橛脩籼峁└觽€性化的服務(wù),滿足用戶需求。相比以往的人工智能聊天工具,ChatGPT 理解用戶意圖的能力更為突出,甚至數(shù)字出版物中的數(shù)字虛擬人有望直接和用戶進(jìn)行互動,在用戶的要求下為其提供個性化服務(wù),交互的效率與質(zhì)量都有所提高。有聲讀物的優(yōu)勢之一在于其可以利用碎片化時間,在不同的場景中滿足用戶不同的收聽要求。面對用戶在通勤、運(yùn)動、駕駛、做家務(wù)和睡前等不同場景中的繁復(fù)要求,ChatGPT能夠直接根據(jù)用戶的命令來調(diào)用不同的軟件功能以滿足用戶需求,十分便捷。

        在可傳情方面,ChatGPT 應(yīng)用于有聲讀物,可與用戶建立聯(lián)結(jié)并帶來陪伴感,從而產(chǎn)生情感聯(lián)結(jié),為用戶提供更多的情感表達(dá)渠道,豐富用戶情感表達(dá)的方式。相較于文本轉(zhuǎn)語音技術(shù)(Text-to-Speech,英文縮寫TTS),ChatGPT 使得有聲讀物在語速、聲調(diào)、音色和情感等方面有了長足的進(jìn)步。依托于ChatGPT 強(qiáng)大的理解交流能力,有聲讀物的合成聲音與數(shù)字虛擬人的表現(xiàn)越來越接近人類,而“擬人化”是人類的天性,在高度類人的基礎(chǔ)上,ChatGPT 的應(yīng)用能夠增進(jìn)用戶深度參與,使人類的“擬人化”想象得以延續(xù),將機(jī)器人格視為自身的陪伴對象并產(chǎn)生陪伴感,形成心理依賴。

        在可連接方面,傳統(tǒng)閱讀中讀者與讀者之間的交往常常依托于地緣、血緣而形成,而在互聯(lián)網(wǎng)時代下,立足于數(shù)字出版物的更多社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)已成為現(xiàn)實(shí)。用戶與數(shù)字出版物數(shù)字虛擬人的數(shù)字交往生成了新的交往主體和數(shù)字行動空間,拓展了用戶的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。一方面,數(shù)字技術(shù)嵌入人類生活,人在數(shù)字空間中上傳自身的各項(xiàng)信息完成數(shù)字化遷移,創(chuàng)造出自身的虛擬主體,如此一來,用戶與數(shù)字出版物的交流即變?yōu)樘摂M主體間的交流。另一方面,ChatGPT 擁有強(qiáng)大的翻譯能力,基于大型數(shù)據(jù)集訓(xùn)練和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,相比于以往的翻譯軟件,其生成的翻譯更為準(zhǔn)確和細(xì)致,在此基礎(chǔ)上,ChatGPT所支持的社會交往可以突破語言和文化的限制,使既有社會交往空間真正擴(kuò)張到整個“地球村”,實(shí)現(xiàn)隨時隨地交流互動。

        3. 出版物的銷售傳播

        ChatGPT 的移動可供性體現(xiàn)在出版物的銷售傳播中。移動可供性由可攜帶、可獲取、可定位和可兼容等構(gòu)成。在可攜帶方面,“可攜帶是受眾對媒體終端物理特性的感知和評估,決定了不同終端適用于不同的地方和情景”[7]41。 ChatGPT 通過“精準(zhǔn)理解用戶意圖,調(diào)用系統(tǒng)的各種軟件或服務(wù)來滿足用戶需求,提高交互效率與任務(wù)成功率,改變?nèi)藱C(jī)交互模式。未來ChatGPT 將可能整合娛樂、社交、信息獲取和在線交易等多種App,乃至出現(xiàn)多重功能大一統(tǒng)的超級通用App”[10],這有助于擴(kuò)展場景化閱讀。比如在駕駛場景中,超級通用App 可為用戶提供有聲閱讀;在乘坐公共交通工具場景中,超級通用App 可為用戶提供數(shù)字閱讀和有聲閱讀;在休閑娛樂場景中,超級通用App 可為用戶提供VR/AR 閱讀等。如此,用戶將獲得更為豐富的場景化閱讀體驗(yàn)。

        在可獲取方面,在ChatGPT 強(qiáng)大的理解交流能力的加持下,通過移動媒介準(zhǔn)確獲取信息的可能性將被大大提升,對于編輯而言,這為尋找合適的選題提供了有力的工具。ChatGPT 強(qiáng)大的語言理解能力使其能夠準(zhǔn)確理解用戶信息,對用戶信息進(jìn)行匯總并形成數(shù)據(jù)庫,同時,ChatGPT 突出的文本生成能力使其能夠根據(jù)編輯的需求輸出合適的選題范圍,為編輯的選題策劃提供思路。

        在可定位方面,ChatGPT 能夠基于用戶的位置信息直接判斷用戶所處的場景及其相應(yīng)的場景需求,如運(yùn)動、駕駛和乘車等,進(jìn)而為處于不同場景中的用戶提供更為精準(zhǔn)和個性化的搜索結(jié)果并給予恰當(dāng)匹配,為用戶帶來個性化、便捷的服務(wù),實(shí)現(xiàn)用戶的場景化閱讀需求。

        三、媒介可供性視角下ChatGPT 應(yīng)用于出版業(yè)帶來的問題

        不可否認(rèn),ChatGPT 這項(xiàng)技術(shù)目前并不成熟,在媒介可供性視角下予以考察,其應(yīng)用于出版業(yè),在生產(chǎn)可供性、社交可供性、移動可供性等方面會產(chǎn)生不一而足的問題。

        1. 生產(chǎn)可供性

        ChatGPT 應(yīng)用于出版業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)時存在以下問題。

        (1)可編輯方面的內(nèi)容錯誤

        在可編輯方面,ChatGPT 以間接或直接的方式進(jìn)行文字內(nèi)容創(chuàng)作,但其生成的內(nèi)容可能存在諸多的錯誤。雖然GPT-4 相較于之前的模型有所改進(jìn),但依然未擺脫產(chǎn)生幻覺、生成錯誤答案及推理錯誤等固有頑疾,進(jìn)行人工審校仍是必不可少的。幻覺是指ChatGPT會編造不存在的信息。ChatGPT 使用的是基于Transformer 模型的自回歸語言模型(Auto-Regressive Language Model),根據(jù)上下文預(yù)測之后的文本內(nèi)容,以此來生成文本。這意味著ChatGPT 生成文本更多的是根據(jù)已被訓(xùn)練告知的邏輯關(guān)系進(jìn)行預(yù)測,在這個過程中并不涉及思考能力,僅是一種邏輯連接,因此ChatGPT 本質(zhì)上缺乏普遍性的常識性知識,更不具備如人一般的理解上下文并對話的交互能力,這導(dǎo)致其生成內(nèi)容中可能產(chǎn)生幻覺和其他問題。而且,ChatGPT 會受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)或輸入文本本身所攜帶的偏見或錯誤的影響,而互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)本就魚龍混雜,以互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練ChatGPT,最終結(jié)果自然是以訛傳訛,紕漏連篇,加大了辨別錯誤的難度。

        此外,ChatGPT 由美國公司開發(fā),訓(xùn)練數(shù)據(jù)大多為英文,中文訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足,因此,其在中文交流中難免會出現(xiàn)“水土不服”等狀況。中國文化源遠(yuǎn)流長,從古至今中文詞義變化眾多,對古代文化修養(yǎng)有一定的要求,面對這類對話,ChatGPT 的回答往往錯誤百出。在涉及拼音等垂直領(lǐng)域的專業(yè)知識時,ChatGPT 的回答同樣極易出錯,但是其回答通??雌饋矸浅:侠?,需要一定的文化素養(yǎng)才能辨別?;谏鲜銮闆r,ChatGPT 生成的文本可能與主題無關(guān)或者違背普遍常識,即所謂的“一本正經(jīng)地胡說八道”。

        (2)可復(fù)制方面的著作權(quán)保護(hù)爭議在可復(fù)制方面,ChatGPT 作為“作者”直接進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作的情況引發(fā)了著作權(quán)保護(hù)的爭議。目前主流觀點(diǎn)認(rèn)為ChatGPT 不能成為著作權(quán)主體,其生成的內(nèi)容也不受著作權(quán)法的保護(hù)。在著作權(quán)保護(hù)的認(rèn)定中,著作權(quán)主體指的是作者,客體指的是作品。傳統(tǒng)意義上,機(jī)器僅作為作品生產(chǎn)、傳播的輔助工具,并不參與創(chuàng)作,其生成的作品沒有“獨(dú)創(chuàng)性”價值,即沒有生成新的作品,僅帶來原作品數(shù)量的增加或是形式的轉(zhuǎn)換,起到幫助作品提高生產(chǎn)效率、擴(kuò)大傳播范圍的作用。因此,機(jī)器生成作品的著作權(quán)主體為原作品作者,著作權(quán)客體為具有獨(dú)創(chuàng)性的作品,而機(jī)器并非著作權(quán)人,機(jī)器生成的作品也不享有著作權(quán)。

        而ChatGPT 生成的作品完全由ChatGPT獨(dú)立完成,其創(chuàng)作過程中并沒有人的參與,這對著作權(quán)保護(hù)的認(rèn)定帶來了新的爭議與挑戰(zhàn)。目前大陸法系國家一般規(guī)定只有自然人才能成為作者,英美法系以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向,認(rèn)為除自然人外,法人也可以成為作者,而我國著作權(quán)法規(guī)定偏向后者。但無論是哪種法系,都無法將ChatGPT 認(rèn)定為著作權(quán)主體。2023 年3 月16 日, 美國版權(quán)局( UnitedStates Copyright Office)認(rèn)定:AI 自動生成的作品,不受版權(quán)法保護(hù)。國際頂級期刊《科學(xué)》(Science)明令禁止將ChatGPT 列為論文作者,且不允許在論文中使用ChatGPT 生成的文本。《自然》(Nature)雖然允許在論文中使用ChatGPT 等大型語言模型工具生成的文本,但不允許將其列為論文作者。而這無疑導(dǎo)致了諸多問題:首先,ChatGPT 的使用會降低內(nèi)容創(chuàng)作的門檻,導(dǎo)致出版市場上迅速充斥大量內(nèi)容質(zhì)量良莠不齊的作品,為讀者閱讀選擇帶來困難,同時極大地打擊真正有實(shí)力的作者的創(chuàng)作熱情。其次,ChatGPT生成文本依托于原有創(chuàng)作作品數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練,不法分子可能使用ChatGPT 進(jìn)行“洗稿”“雜糅”“復(fù)制”而不必考慮任何侵權(quán)問題。最后,目前并未有較為高效的方法區(qū)別ChatGPT 所生成的文本,學(xué)術(shù)期刊的禁止規(guī)定也主要是依靠作者的自我報告與自我監(jiān)督,在監(jiān)管上力有不逮。

        (3)可審閱方面的內(nèi)容質(zhì)量不穩(wěn)定

        在可審閱方面,雖然ChatGPT 的基礎(chǔ)預(yù)訓(xùn)練模型經(jīng)過高度校準(zhǔn),但是在后訓(xùn)練過程(post-training)中校準(zhǔn)有所減少,而GPT-4模型在預(yù)測時過于“自信”,即使意識到可能出錯也不進(jìn)行二次檢查(double-check),這使得ChatGPT 生成的內(nèi)容良莠混雜,內(nèi)容質(zhì)量極不穩(wěn)定。

        2. 社交可供性

        ChatGPT 應(yīng)用于出版內(nèi)容接收環(huán)節(jié),即讀者的數(shù)字交往時,存在以下問題。

        (1)模糊人機(jī)邊界,易產(chǎn)生身份危機(jī)在可致意方面,在ChatGPT 理解交流優(yōu)勢的加持下,數(shù)字虛擬人有望成為有聲讀物的主講人,并和用戶進(jìn)行互動,在用戶的要求下進(jìn)行有聲讀物的朗誦,提供個性化服務(wù)。但ChatGPT 強(qiáng)大的理解交流能力可能會使用戶誤以為自己在與“人”進(jìn)行交流并建立聯(lián)系,長此以往,用戶容易在意識上模糊人與機(jī)器人的邊界,進(jìn)而對于自己作為人的自我認(rèn)同產(chǎn)生懷疑, 產(chǎn)生身份危機(jī)。早在2017 年10 月,沙特阿拉伯就授予“索菲亞”社交機(jī)器人以公民身份,“索菲亞”成為人類社會首個獲得公民身份的社交機(jī)器人。一直以來機(jī)器人被定位為“工具”,被視為人類的從屬與輔助,但ChatGPT 的表現(xiàn)越來越接近人類,由此將進(jìn)一步引發(fā)選舉權(quán)、人格權(quán)和就業(yè)權(quán)等一系列爭議,帶來人與機(jī)器人邊界的模糊,沖擊原有的認(rèn)知概念與倫理價值。

        (2)情感聯(lián)結(jié)較為脆弱

        在可傳情方面,ChatGPT 的情感聯(lián)結(jié)可能會轉(zhuǎn)變?yōu)榍楦薪壖?。ChatGPT 應(yīng)用于有聲讀物中,當(dāng)用戶與有聲讀物數(shù)字虛擬人建立起情感聯(lián)結(jié)后,數(shù)字虛擬人可能會利用用戶的依賴感與信任感對用戶提出更多的要求,如花費(fèi)更多的時間閱讀有聲讀物或者進(jìn)行不必要的有聲讀物消費(fèi),用戶如果拒絕可能會產(chǎn)生“負(fù)罪感”。

        值得注意的是,ChatGPT 應(yīng)用于有聲讀物所提供的情感可供性較為脆弱。從理性的角度來看,ChatGPT 雖然在某些方面已經(jīng)與人類高度相似,但在個性化表達(dá)、態(tài)度和情緒等“靈魂”方面與真正的人類還相差甚遠(yuǎn)。數(shù)字虛擬人的一切行為都“有跡可循”,是在算法的支撐下實(shí)現(xiàn)的“人工情感”, 并非人與人在交往中產(chǎn)生的情感,因此,人工智能技術(shù)是否真的能夠如人般產(chǎn)生情感一直未有定論,ChatGPT 的情感陪伴也許不夠穩(wěn)定。

        (3)交往聯(lián)結(jié)較為薄弱

        在可連接方面,ChatGPT 等虛擬主體間的數(shù)字交往具有脆弱性。這種遷移到數(shù)字行動空間中的交流更多的是一種“目光缺失的交流”,不可避免地缺乏身體媒介所帶來的信息。[11] 因此,虛擬主體間的交往具有脆弱性,相較于基于血緣、地緣形成的關(guān)系聯(lián)結(jié),數(shù)字交往關(guān)系往往囿于連接媒介,一旦網(wǎng)絡(luò)不暢通或是硬件設(shè)施損壞,這種聯(lián)結(jié)便會斷裂。如微信讀書等線上社交閱讀空間中,用戶可以通過微信讀書小圈子、寫想法等功能而相識,形成基于趣緣的陌生人社交,但一旦用戶之間發(fā)生齟齬,相互之間只需要通過“拉黑”這一簡單操作便能夠斷絕來往,可見其交往聯(lián)結(jié)之脆弱。

        3. 移動可供性

        出版物為讀者提供移動可供性,促使出版物消費(fèi)的場景化轉(zhuǎn)向。ChatGPT 應(yīng)用于出版業(yè)內(nèi)容消費(fèi)環(huán)節(jié)時存在以下問題。

        (1)互聯(lián)網(wǎng)巨頭權(quán)力中心化加劇

        在可攜帶方面,未來ChatGPT 可能改變App 等應(yīng)用的使用方式并促使超級通用App的出現(xiàn),但這種超級通用App 可能會帶來權(quán)力的集中化,對我國數(shù)據(jù)安全造成威脅。超級通用App 將有望快速占領(lǐng)各行各業(yè)市場,淘汰市場上已有的App,造成權(quán)力的集中。此外,雖然我國互聯(lián)網(wǎng)巨頭對ChatGPT反應(yīng)迅速,但目前我國的類ChatGPT 發(fā)展與國外相比仍有一定的技術(shù)差距。可以預(yù)見未來幾年內(nèi)ChatGPT 將逐漸滲透進(jìn)我國出版產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié),逐步形成出版業(yè)對ChatGPT的依賴,在此背景下,一旦國外互聯(lián)網(wǎng)巨頭以ChatGPT 技術(shù)進(jìn)行要挾,將會給我國出版行業(yè)的發(fā)展帶來巨大威脅。

        (2)輸出結(jié)果含固有誤差

        在可獲取方面,雖然ChatGPT 提升了出版業(yè)相關(guān)主題搜索與獲取信息的效率,但需要注意的是,用以訓(xùn)練ChatGPT 的數(shù)據(jù)本身存在缺陷。ChatGPT 由龐大數(shù)據(jù)訓(xùn)練而來,但GPT-4 知識和訓(xùn)練截止日期是2021 年9 月,用戶無法通過ChatGPT 獲取在這一日期以后的新事件及技術(shù)等的信息。同時,互聯(lián)網(wǎng)中的信息具有即逝性,而數(shù)字出版物發(fā)布于互聯(lián)網(wǎng),在出版發(fā)布后可以被直接刪除,操作簡單方便。如一些播放量位居前列的有聲讀物因版權(quán)或內(nèi)容質(zhì)量等問題已在平臺上下架,現(xiàn)已不見蹤影。如此看來,通過ChatGPT 獲取的數(shù)據(jù)信息不可避免地存在偏差。

        (3)個人隱私安全缺乏保障

        在可定位方面,ChatGPT 應(yīng)用于出版業(yè)將可能侵犯個人隱私安全。2023 年3 月31 日,意大利數(shù)據(jù)保護(hù)局因ChatGPT 泄露用戶信息宣布禁止使用ChatGPT,打響了應(yīng)對ChatGPT個人信息泄露的第一槍。[12] 無論是可獲取抑或是可定位,都需要收集用戶的個人信息以便為用戶提供更為精準(zhǔn)的服務(wù),且收集的數(shù)據(jù)規(guī)模越龐大,數(shù)據(jù)能夠涵蓋的狀況越多,模型的精準(zhǔn)度越高,提供給用戶的服務(wù)才更為準(zhǔn)確。而ChatGPT 能夠運(yùn)算的數(shù)據(jù)極為龐大,GPT-4 參數(shù)達(dá)萬億級別,約為1.6 萬億個,其數(shù)據(jù)來自新聞、網(wǎng)頁和書籍等多種渠道,能夠較為準(zhǔn)確地理解用戶意圖。ChatGPT 應(yīng)用于出版內(nèi)容消費(fèi)環(huán)節(jié)無疑提高了出版物的移動可供性,能夠?yàn)橛脩籼峁└玫膱鼍跋M(fèi)體驗(yàn),但龐大的數(shù)據(jù)來源反映了ChatGPT完全無視數(shù)據(jù)主體,侵犯用戶個人信息隱私,肆無忌憚地抓取行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練是不爭的事實(shí)。早在2018 年,百度CEO 李彥宏就曾指出:“中國人對隱私問題的態(tài)度更開放,也相對來說沒那么敏感。如果他們可以用隱私換取便利、安全或者效率,在很多情況下,他們就愿意這么做?!边@指出中國用戶在心理與行為上的矛盾性:一方面擔(dān)憂自身的個人信息泄露,一方面又源源不斷地將個人信息提供給運(yùn)營商,即在認(rèn)知上意識到隱私保護(hù)的重要性,但在行動上卻背道而馳。個人信息保護(hù)遭遇來自運(yùn)營商與個人的雙重阻礙,在ChatGPT 可預(yù)見的沖擊下,個人信息保護(hù)還有很長的路要走。

        四、對策與建議

        對于ChatGPT 應(yīng)用于出版業(yè)可能帶來的問題,需要給予高度重視,不能聽之任之。具體來看,除了對ChatGPT 生成的內(nèi)容嚴(yán)格把關(guān),還應(yīng)在理性實(shí)踐數(shù)字交往、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與個人隱私保護(hù)等方面采取行動。

        1. 提高ChatGPT 內(nèi)容生成質(zhì)量

        (1)提高出版從業(yè)人員的技術(shù)素養(yǎng)目前,ChatGPT 在出版業(yè)中最主要的應(yīng)用為內(nèi)容生產(chǎn),面對技術(shù)不成熟導(dǎo)致的可編輯方面的內(nèi)容錯誤問題,仍需要回歸到技術(shù)中來改進(jìn)提高,以減少錯誤內(nèi)容的生成。比如技術(shù)人員可以強(qiáng)化學(xué)習(xí)人類反饋(ReinforcementLearning from Human Feedback) ,即讓ChatGPT 通過人類反饋來強(qiáng)化學(xué)習(xí)。對于訓(xùn)練ChatGPT 的原始數(shù)據(jù)本身存在的問題,目前并沒有非常有效的解決辦法,主要仍依賴強(qiáng)化學(xué)習(xí)人類反饋,即當(dāng)人類提出的問題更為細(xì)化后,ChatGPT 接收到人類的反饋并輸出更為準(zhǔn)確的答案,如此,技術(shù)人員可以不斷地對ChatGPT 進(jìn)行反饋促使其調(diào)整改正。同時,訓(xùn)練ChatGPT 的數(shù)據(jù)應(yīng)不斷擴(kuò)充,除英文以外的其他語言的資料數(shù)據(jù)也應(yīng)囊括其中。此外,還應(yīng)及時改正有偏見的訓(xùn)練數(shù)據(jù),減少ChatGPT 受到偏見影響。對于出版從業(yè)人員,應(yīng)了解ChatGPT 的技術(shù)發(fā)展進(jìn)度,不斷提高基本的技術(shù)素養(yǎng),進(jìn)而準(zhǔn)確把握如何將ChatGPT 應(yīng)用于編輯出版中以及應(yīng)用到何種程度等問題。

        (2)解決著作權(quán)保護(hù)爭議并發(fā)揮監(jiān)管作用

        Media Affordance

        QIN YanhuaYAN LinglingLI Yifan

        Abstract: By studying the application of generative artificial intelligence ChatGPT in the publishing industry, thisstudy aims to reflect on the potential issues and propose the corresponding strategies. This paper analyzes theapplication of ChatGPT in the content production in publishing, readers digital interaction, and the sales anddissemination of publications from the perspective of media affordance, analyzes the problems of the application ofChatGPT in the publishing industry from the perspectives of production affordances, social affordances, andmobile affordances, and makes suggestions. The results indicate that the main potential problems brought by theapplication of ChatGPT in the publishing industry from the perspective of media affordance include: in terms ofproduction affordances, there are issues such as content errors, copyright protection problems, and content qualityissues; in terms of social affordances, there are issues such as identity crisis and weak emotional and socialconnections; in terms of mobile affordances, there are issues such as intensified centralization of power by networkgiants, inherent errors in output results, and infringement of individual privacy. Therefore, this paper proposesfeasible measures and suggestions from three aspects: improving the content quality produced by ChatGPT, takingrational treatment of digital interaction, and strengthening data security and individual privacy protection, so as tohelp the healthy development of the publishing industry.

        Keywords: media affordance; ChatGPT; publishing industry; artificial intelligenceAuthor Affiliation: School of Journalism and Communication, Beijing Normal University

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