李 昂,孫 威

(山東華宇工學院,山東 德州 253000)

0 引言

高校是國家創(chuàng)新發(fā)展中較為重要的一環(huán),在校企產學研合作應對市場競爭和創(chuàng)新中發(fā)揮重要作用。目前,很多學者在產學研相關領域展開研究,滕文靜等運用AHP-DEA方法對2014年度新疆產學研聯(lián)合培養(yǎng)研究生示范基地建設情況進行評價,并提出了相應的優(yōu)勢互補策略[1]。梁少波等采用耦合協(xié)調度模型、空間自相關、核密度分析等方法對我國多個省份展開研究。研究發(fā)現(xiàn),產學研發(fā)展不斷深入,但空間差異明顯,省份層面呈現(xiàn)出低級別的空間正相關性[2]。吳雷等針對裝備制造業(yè)現(xiàn)狀,構建了一套產學研數(shù)字化創(chuàng)新協(xié)同決策系統(tǒng)[3]。王靖宇等從創(chuàng)新質量的角度出發(fā),運用雙重差分模型研究產學研合作對企業(yè)創(chuàng)新質量的影響。結果表明,在企業(yè)吸納能力較為完善時,產學研合作模式的創(chuàng)新質量較高[4]。

本研究運用AHP-TOPSIS模型,構建山東省高校產學研合作育人效果評價指標體系。該體系較為復雜,需要構建多個彼此相關且獨立的子系統(tǒng)及指標,構建指標體系應遵循科學性、實用性、數(shù)據可得性、代表性、穩(wěn)定性等原則[5]。在參考大量文獻的基礎上,從投入產出理論入手,構建了由師資隊伍、條件保障、人才培養(yǎng)、科學研究與成果轉化4個子系統(tǒng)13個指標組成的指標體系(見表1)。

表1 山東省高校產學研合作育人效果評價指標體系Tab.1 Evaluation index system of the education effect of industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

1 AHP-TOPSIS評價模型構建

1.1 預處理

構建由m個評價對象、n個評價指標構成的判斷矩陣

(1)

依據公式(2)對判斷矩陣X=(xij)m×n進行歸一化處理,得到標準化矩陣R=(rij)m×n。

(2)

1.2 層次分析法

指標權重的確定會對最終評價結果產生直接影響。層析分析法(AHP)是常用的主觀權重確定方法[6],適合處理一些定性問題,將定性問題定量化解決。該方法的核心是將人們對事物的認識規(guī)范化、數(shù)量化,在一定程度上降低不確定因素帶來的影響,簡化計算,使決策者的思路保持一致性,具體操作步驟如下：

構造兩兩比較判斷矩陣A：

A=(aij)n×n(i、j=1,2,…,n)

(3)

式中,當i=j時,aij=1;aij=1/aji

判斷矩陣歸一化：

(4)

(5)

(6)

根據Aw=λmaxw,求出最大特征根和特征向量。

根據公式(7)進行一致性檢驗：

CI=(λmax-n)/(n-1)

(7)

查表2,得到隨機一致性指標RI,依照公式(8)計算矩陣的一致性比率,若CR<0.1,說明矩陣的不一致性程度在允許范圍內,此時所求的對應權向量即為所需權向量。

表2 平均隨機一致性指標Tab.2 Average random consistency index

CR=CI/RI

(8)

1.3 逼近理想解排序法

逼近理想解排序法(TOPSIS)是根據評價對象與理想方案的相對接近程度,對眾多評價對象整體排序進而確定相對優(yōu)劣水平,具有計算過程靈活方便、評價結果準確合理等優(yōu)點[7]。

(9)

(10)

(11)

2 實證分析

原始數(shù)據來自于2017—2021年教育部統(tǒng)計數(shù)據及山東統(tǒng)計年鑒。運用公式(2)、公式(3)計算標準化矩陣,結果如表3所示。

表3 山東省高校產學研合作育人效果評價指標標準化矩陣Tab.3 Evaluation index standard matrix of the effect of education under industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

2.1 AHP指標權重的確定

通過公式(3)～(8)計算山東省高校產學研合作育人效果評價指標權重,計算結果如圖1所示。

圖1 山東省高校產學研合作育人效果評價指標權重Fig.1 Evaluation index weight of the effect of education under industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

13個指標平均每個指標的權重為7.69%,可以認為權重在7.69%以上的指標相對更重要。共有5個指標的權重大于7.69%,按照從大到小的順序依次為成果數(shù)量(C11)、授予碩士學位數(shù)(C9)、圖書數(shù)量(C5)、擁有專利數(shù)量(C12)、職業(yè)教育仿真實訓資源量(C7)。高等教育占地面積(C4)這一指標不太重要。

2.2 TOPSIS綜合評價結果分析

通過公式(9)計算得到矩陣的正、負理想解,運用公式(10)得到目標到正、負理想解的距離,結果如表4所示。

表4 山東省高校產學研合作育人效果評價指標到正、負理想解的距離Tab.4 Distance between the evaluation index system of the effect of education under industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

運用公式(11)計算出2017—2021年山東省高校產學研合作育人效果評價與正、負理想解間的相對貼近度,結果如圖2所示。山東省高校產學研合作育人效果總體上呈現(xiàn)出平穩(wěn)提升態(tài)勢,從2017年的0.1673提升至2021年的0.7877,提升速度僅在2018年出現(xiàn)小幅下降。

圖2 山東省高校產學研合作育人效果評價相對貼近度Fig.2 Results of relative proximity calculation of the effect of education under industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

為了分析子系統(tǒng)的發(fā)展趨勢,利用子系統(tǒng)權重及標準化數(shù)值,按照公式(11)進行處理,得出的子系統(tǒng)相對貼近度計算結果如圖3所示。在師資隊伍建設及條件保障方面,相對貼近度總體處于上升態(tài)勢,發(fā)展速度較為平穩(wěn)。人才培養(yǎng)方面,相對貼近度也呈上升態(tài)勢,但發(fā)展速度有一定的波動。在科學研究與成果轉化中,呈現(xiàn)出較為明顯的波動趨勢,相對貼近度從2017年的0.3750下降到了2018年的0.2604,2019年提升至0.4209,2020年下降至0.3431,2021年大幅提升至1,原因可能在于,相比于其他子系統(tǒng)能夠在經濟投入及政策導向的基礎上通過人數(shù)或硬件設備直接反映出結果,科研成果產出具有一定的周期性及偶然性,且各項科研難度不一,產出時間具有不確定性。

圖3 山東省高校產學研合作育人效果評價子系統(tǒng)相對貼近度Fig.3 Results of relative proximity calculation of the subsystem of the effect of education under industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

3 結論

山東省高校產學研合作育人效果總體上呈平穩(wěn)上升態(tài)勢。從子系統(tǒng)看,2017—2021年,師資隊伍及條件保障在平穩(wěn)提升。人才培養(yǎng)成效也在持續(xù)提升,提升速度有一定程度的增長,但2021年的提升速度略有下降。科學研究與成果轉化呈波動式提升,2021年上升幅度較為明顯。