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        基于大數(shù)據(jù)的學(xué)生個性化學(xué)習(xí)行為與精準(zhǔn)教學(xué)策略研究

        2023-08-05 11:15:31吳傳榮劉雅杰黎建新
        科教導(dǎo)刊 2023年17期
        關(guān)鍵詞:個性化學(xué)習(xí)者精準(zhǔn)

        吳傳榮,劉雅杰,黎建新,何 昊

        (長沙理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 湖南 長沙 410015)

        人才是國家發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源,科技創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的保證。黨的二十大報(bào)告指出,教育、科技、人才是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐。近年來,科技的迅速發(fā)展為教育改革提供了堅(jiān)實(shí)的后盾。利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿科技,推動教育教學(xué)現(xiàn)代化發(fā)展,優(yōu)化教學(xué)策略,完善人才培養(yǎng)模式,為滿足學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的需求制訂精準(zhǔn)的教學(xué)策略。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集、分析學(xué)生的學(xué)習(xí)記錄數(shù)據(jù),能形成包含知識水平、學(xué)習(xí)情境、學(xué)習(xí)行為等特征的個性化學(xué)習(xí)畫像,提供有效的具體學(xué)習(xí)反饋,量身定制高質(zhì)高效的學(xué)習(xí)策略。全面實(shí)施精準(zhǔn)教學(xué)為學(xué)生全面發(fā)展和個性化發(fā)展提供了現(xiàn)實(shí)路徑,對促進(jìn)教育公平和培養(yǎng)創(chuàng)新人才具有重要的研究意義和廣泛的應(yīng)用價(jià)值。

        1 基于大數(shù)據(jù)的個性化學(xué)習(xí)行為特征分析

        精準(zhǔn)識別學(xué)習(xí)者的個性化特征是實(shí)現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)的起點(diǎn)。學(xué)習(xí)行為特征最重要的描述指標(biāo)包括過往經(jīng)驗(yàn)、學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)習(xí)慣以及個體特征等,隨著網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的發(fā)展和個性化學(xué)習(xí)研究的深入,原先簡單的考查特征逐步拓展到學(xué)習(xí)者行為特征、知識背景、學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)風(fēng)格、情感表現(xiàn),甚至價(jià)值體系等方面。對學(xué)習(xí)者個性化特征進(jìn)行系統(tǒng)化描述可以從三個方面入手:學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)風(fēng)格。網(wǎng)絡(luò)個性化學(xué)習(xí)行為受學(xué)習(xí)者主觀判斷影響較大,學(xué)習(xí)者偏向于使用方便的學(xué)習(xí)資源,對資源的價(jià)值關(guān)注程度更低。

        大數(shù)據(jù)技術(shù)豐富了學(xué)生獲取信息的途徑與方式,引起了教學(xué)思維的轉(zhuǎn)變和教學(xué)結(jié)構(gòu)的變革。大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是開展個性化教學(xué)的重要技術(shù)之一,收集學(xué)習(xí)過程中的文本、圖像、視頻等數(shù)據(jù),刻畫學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)興趣畫像,建立體現(xiàn)在線學(xué)習(xí)行為特征的標(biāo)簽體系,主要包括前段投入程度高、相較視頻更喜文本、考核起到明顯督促作用、缺乏主動有效反思等特點(diǎn),繪制出學(xué)習(xí)者的行為模型,從而滿足學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的需求。大數(shù)據(jù)分類技術(shù)運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、決策樹等方法,預(yù)測學(xué)習(xí)成績、學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)風(fēng)險(xiǎn)等學(xué)習(xí)行為特征,為精準(zhǔn)擬定高適用性的學(xué)習(xí)方案奠定基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)關(guān)注學(xué)習(xí)行為之間的關(guān)聯(lián)性,理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)及其產(chǎn)生情境,為學(xué)習(xí)者提供高度相關(guān)的學(xué)習(xí)主題設(shè)定和資源推送。

        2 學(xué)習(xí)情境對個性化學(xué)習(xí)行為的影響研究

        情境學(xué)習(xí)理論(Situated Learning)認(rèn)為,學(xué)習(xí)行為不僅僅是學(xué)習(xí)者的情感認(rèn)知、觀念等個體意識重組的心理過程,還是學(xué)習(xí)者與外部環(huán)境發(fā)生信息交流、活動干預(yù)的參與過程。學(xué)習(xí)實(shí)質(zhì)上是學(xué)習(xí)者在與學(xué)習(xí)情境互動中收獲知識、形成學(xué)習(xí)者自身意識的過程。

        2.1 學(xué)習(xí)情境影響學(xué)習(xí)投入程度

        在不同的學(xué)習(xí)情境中,學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為呈現(xiàn)顯著差異,學(xué)習(xí)投入程度深淺不一。例如,在個體性情境中,情感需求更為重要,學(xué)習(xí)者的注意力和興趣訴求明顯地影響學(xué)習(xí)活動;在任務(wù)性情境中,學(xué)習(xí)者的風(fēng)格習(xí)慣對學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生重要影響;在社會性情境中,學(xué)習(xí)者的角色身份體現(xiàn)其社交網(wǎng)絡(luò)面貌。學(xué)習(xí)情境對學(xué)習(xí)者的心理狀態(tài)產(chǎn)生顯著影響,外部學(xué)習(xí)情境轉(zhuǎn)換會導(dǎo)致內(nèi)部心境變化,影響學(xué)習(xí)者的記憶強(qiáng)度,進(jìn)而影響學(xué)習(xí)者的投入程度。

        2.2 學(xué)習(xí)情境影響學(xué)習(xí)意圖行為

        學(xué)習(xí)情境對于學(xué)習(xí)意圖行為的影響十分顯著。借助網(wǎng)絡(luò)這一現(xiàn)代化平臺開展學(xué)習(xí)的學(xué)生,其學(xué)習(xí)意圖與課堂學(xué)習(xí)者存在較大差異。在個性化學(xué)習(xí)行為中,學(xué)習(xí)情境較學(xué)習(xí)態(tài)度更為直接地作用于學(xué)習(xí)動機(jī)和具體行動的轉(zhuǎn)變。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺為學(xué)生提供易于獲取、種類豐富、形式多樣的學(xué)習(xí)資源,持續(xù)吸引學(xué)習(xí)者的興趣,學(xué)習(xí)者更加主動地參與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程。

        2.3 學(xué)習(xí)情境中學(xué)習(xí)行為的識別

        學(xué)習(xí)者是主動處理信息的角色,而不是接收到外部刺激后被動反應(yīng)的對象。厘清學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)場景各對象之間的關(guān)系,正確理解因?qū)W生學(xué)習(xí)行為觸發(fā)的事件之間的并發(fā)、串行或交疊關(guān)系。以事件作為學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析的依據(jù),通過構(gòu)建事件驅(qū)動的學(xué)生學(xué)習(xí)行為描述模型,實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)場景中學(xué)生學(xué)習(xí)行為的認(rèn)知與識別。

        課堂學(xué)習(xí)場景中較為典型的幾項(xiàng)學(xué)習(xí)者行為特征:動作幅度小、重復(fù)率高、相似性大。通過對學(xué)習(xí)者行為的語義分析和場景描述,采集處理語音、圖像和視頻三類信息形成學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù)庫,刻畫和區(qū)分學(xué)習(xí)者的細(xì)微動作行為,準(zhǔn)確標(biāo)注學(xué)習(xí)者行為所觸發(fā)的事件,使學(xué)習(xí)場景和個性化學(xué)習(xí)行為一一匹配。

        3 考慮學(xué)習(xí)情境的個性化學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)研究

        現(xiàn)有的基于教育大數(shù)據(jù)的個性化學(xué)習(xí)技術(shù)研究主要集中在個性化學(xué)習(xí)行為分析、學(xué)習(xí)資源的個性化推薦,以及學(xué)習(xí)行為評估預(yù)測方面,為個性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的支持。

        3.1 機(jī)器智能技術(shù)

        機(jī)器智能技術(shù)與教學(xué)相融合,可以優(yōu)化學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn),提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率:語音技術(shù)處理語音識別和合成,搭建云端知識庫,呈現(xiàn)出學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特征;圖像視頻識別和數(shù)據(jù)采集技術(shù)收集學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的表情、眼動、姿勢等多維數(shù)據(jù),便于刻畫學(xué)習(xí)畫像;在線課堂和虛擬課堂提升教師和學(xué)生的教學(xué)體驗(yàn),針對不活躍型、低活躍型、任務(wù)型、閱覽型和高活躍型五類學(xué)習(xí)行為,提供特別定制的學(xué)習(xí)課程,實(shí)現(xiàn)真正的個性化學(xué)習(xí);E-Learning推薦系統(tǒng)不僅可以根據(jù)個體學(xué)習(xí)者的具體需求提供個性化內(nèi)容的推薦服務(wù),還可以面向?qū)W習(xí)小組提供群體推薦服務(wù);虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和人機(jī)交互等技術(shù),搭建了一個全新的學(xué)習(xí)場景,為學(xué)習(xí)者有針對性地提供智能化、個性化的定制學(xué)習(xí)服務(wù);自適應(yīng)技術(shù)建立反饋循環(huán),實(shí)時(shí)分析診斷學(xué)習(xí)者的動態(tài),根據(jù)學(xué)習(xí)者的興奮點(diǎn)和關(guān)鍵障礙推薦個性化學(xué)習(xí)路徑。

        3.2 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)

        深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)是將深度學(xué)習(xí)與增強(qiáng)學(xué)習(xí)結(jié)合起來,簡單地輸入感知信息經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理,直接輸出動作。深度Q 網(wǎng)絡(luò)在沒有人工提取的條件下,原始輸入圖像也能達(dá)到人類實(shí)際控制的效果。在多重門限機(jī)制下,同一時(shí)刻進(jìn)行多線程學(xué)習(xí),大大縮短了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練時(shí)間。利用分層編碼技術(shù),可以生成序列到序列的通用回答。基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)資源分配方法,實(shí)現(xiàn)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。

        3.3 學(xué)科知識圖譜構(gòu)建

        學(xué)科知識圖譜可以為個性化學(xué)習(xí)模式的形成與發(fā)展提供豐富的理論基礎(chǔ)和堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。學(xué)科知識圖譜形成系統(tǒng)性、有序性的知識點(diǎn)數(shù)據(jù)庫,建立知識點(diǎn)之間豐富的關(guān)聯(lián)關(guān)系,在教育數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)特征畫像、學(xué)科資料整理和知識體系搭建等方面發(fā)揮重要作用,幫助學(xué)習(xí)者由學(xué)習(xí)簡單知識向發(fā)展邏輯思維轉(zhuǎn)變。學(xué)科知識圖譜為個性化學(xué)習(xí)資源庫建設(shè)提供支撐,提升網(wǎng)絡(luò)平臺個性化學(xué)習(xí)服務(wù)能力,促進(jìn)學(xué)習(xí)者實(shí)現(xiàn)終身學(xué)習(xí)。

        4 面向個性化學(xué)習(xí)行為的精準(zhǔn)教學(xué)策略研究

        4.1 學(xué)生學(xué)習(xí)行為觸發(fā)的事件表示

        針對學(xué)習(xí)場景和學(xué)習(xí)者行為的多樣化特性,研究學(xué)習(xí)場景與學(xué)習(xí)行為的類別層次劃分。針對視頻持續(xù)時(shí)長和學(xué)習(xí)者動作具有變化幅度小、持續(xù)時(shí)間短、相似度高、變化復(fù)雜等特點(diǎn),研究學(xué)習(xí)者行為過程中行為觸發(fā)事件的標(biāo)注規(guī)則和結(jié)構(gòu)化語義描述規(guī)則,建立典型學(xué)習(xí)場景下以學(xué)習(xí)者為中心的“對象、區(qū)域描述、屬性、關(guān)系、區(qū)域圖、場景圖、場景類別”學(xué)習(xí)者行為視覺基因知識集,為后續(xù)建立學(xué)習(xí)者行為語義描述模型奠定基礎(chǔ)。

        基于聚類分析,將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者行為劃分為高沉浸性型、較高沉浸性型、中沉浸性型、低沉浸性型四種代表類型。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對學(xué)生學(xué)習(xí)行為進(jìn)行了聚類分析,基于采集加工的數(shù)據(jù)將學(xué)生的學(xué)習(xí)行為特征可視化,歸納總結(jié)出每種類型學(xué)生的代表性特征,同時(shí)根據(jù)代表性特征自動識別出五種事件觸發(fā)類型。論證一種自動適應(yīng)學(xué)習(xí)者興趣、習(xí)慣和認(rèn)知基礎(chǔ)的推薦模型的可行性,根據(jù)學(xué)習(xí)者的具體特點(diǎn)向其推薦合適的學(xué)習(xí)計(jì)劃。

        4.2 基于事件驅(qū)動的學(xué)習(xí)者行為描述方法研究

        針對以學(xué)習(xí)者為中心的長時(shí)間視頻中,因?qū)W習(xí)者行為動作上的并發(fā)性和變化幅度小、發(fā)生頻率高和動作相似性大等特點(diǎn)所導(dǎo)致的事件描述問題,研究基于事件時(shí)空關(guān)系和深度遞歸網(wǎng)絡(luò)的事件描述方法。針對事件間所具有的時(shí)空關(guān)系,研究基于事件語義信息和深度特征的視頻描述模型,基于堆疊深度遞歸網(wǎng)絡(luò),分析學(xué)習(xí)者行為的內(nèi)涵和聯(lián)系,為后續(xù)基于語義的學(xué)習(xí)者行為分析奠定良好的基礎(chǔ)。建構(gòu)一個網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為系統(tǒng)概念模型,使用架構(gòu)圖描述一個邏輯縝密、結(jié)構(gòu)完備的系統(tǒng)模型,將教學(xué)過程中人們關(guān)注的概念、要素及其之間的關(guān)系形象地展示出來,為描述其他形式的學(xué)習(xí)者行為提供概念基礎(chǔ)。

        4.3 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的學(xué)生個性化學(xué)習(xí)反饋機(jī)制研究

        個性化學(xué)習(xí)是在對學(xué)生個體全面評估的基礎(chǔ)上,發(fā)掘并處理學(xué)生當(dāng)前存在的缺陷和不足,為學(xué)生制訂適合個人成長的學(xué)習(xí)方案。分析、加工整理數(shù)字化校園的教育大數(shù)據(jù),可以針對不同學(xué)生的學(xué)習(xí)行為特征制訂出適合學(xué)生個人的學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)方法。目前的個性化學(xué)習(xí)還僅是對學(xué)習(xí)者進(jìn)行簡單的分類,然后基于學(xué)習(xí)規(guī)律的關(guān)聯(lián)形成個性化推薦。構(gòu)建基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng),通過對學(xué)生學(xué)習(xí)行為效果的樣本訓(xùn)練,形成高效準(zhǔn)確的個性化學(xué)習(xí)決策模型,然后根據(jù)學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)行為及學(xué)習(xí)狀態(tài)制訂出最佳的個性化學(xué)習(xí)策略。

        深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)根據(jù)錄入的學(xué)生基礎(chǔ)信息和學(xué)習(xí)記錄制訂個性化學(xué)習(xí)計(jì)劃,并根據(jù)進(jìn)一步的學(xué)習(xí)效果反饋提前預(yù)測并不斷修正每一位學(xué)生的學(xué)習(xí)課程設(shè)置,提供高適配性的學(xué)習(xí)資源。學(xué)生在個性化學(xué)習(xí)過程中,不僅達(dá)到注意、識記和理解的基礎(chǔ)目標(biāo),還提升批判學(xué)習(xí)知識、重新組織知識并解決問題的能力。

        5 大數(shù)據(jù)誘發(fā)教學(xué)深度變革的策略

        大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能精準(zhǔn)教學(xué)策略變革,在精準(zhǔn)分析學(xué)生個體學(xué)習(xí)特征的前提下,幫助教師從傳統(tǒng)的知識傳授者向新型的學(xué)習(xí)輔助者轉(zhuǎn)變,教學(xué)全過程中主客體發(fā)生變化,誘發(fā)教學(xué)活動在思維與結(jié)構(gòu)層面發(fā)生深度變革[20],促進(jìn)每一位學(xué)生的個性化發(fā)展。

        5.1 精準(zhǔn)制訂教學(xué)目標(biāo)

        精準(zhǔn)定位教學(xué)目標(biāo)旨在設(shè)定合適的方針,保障教學(xué)活動有序進(jìn)行。在全面剖析學(xué)生認(rèn)知水平、情感態(tài)度、學(xué)習(xí)狀態(tài)的基礎(chǔ)上,將每一位學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)化,形成具有個人特點(diǎn)的學(xué)習(xí)要素指標(biāo)體系,比較發(fā)現(xiàn)各項(xiàng)指標(biāo)與教學(xué)目標(biāo)之間的差距,進(jìn)而優(yōu)化教學(xué)目標(biāo)的設(shè)立,使教學(xué)目標(biāo)個性化、全局化。

        5.2 精準(zhǔn)優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容

        精準(zhǔn)優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容是指以學(xué)生學(xué)習(xí)過程中體現(xiàn)的行為特征為基礎(chǔ),為學(xué)生規(guī)劃適合其個性化發(fā)展需求的教學(xué)內(nèi)容?;趯W(xué)習(xí)者的個人學(xué)習(xí)畫像,分析每一位學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),綜合行為特征、教學(xué)評價(jià)及情感態(tài)度等方面的數(shù)據(jù)信息,突破紙質(zhì)教學(xué)資料的限制,充分利用大數(shù)據(jù)提供的海量教學(xué)資源,選擇關(guān)聯(lián)性高、針對性強(qiáng)的教學(xué)知識,豐富教學(xué)內(nèi)容的形式和范圍,對教學(xué)材料進(jìn)行分類歸納和重構(gòu),形成符合教學(xué)目標(biāo)和學(xué)情的教學(xué)內(nèi)容計(jì)劃,為學(xué)生提供因材施教的學(xué)習(xí)方法論知識和情感培育方案。

        5.3 精準(zhǔn)實(shí)施教學(xué)活動

        精準(zhǔn)實(shí)施教學(xué)活動是設(shè)計(jì)并落實(shí)符合學(xué)生個性化發(fā)展要求的教學(xué)安排。以學(xué)習(xí)者特征為出發(fā)點(diǎn),改變傳統(tǒng)的群體性教學(xué)計(jì)劃,分層實(shí)施有針對性的教學(xué)安排,豐富學(xué)習(xí)模式和學(xué)習(xí)手段,方便學(xué)生根據(jù)個人情況選擇最佳方案,優(yōu)化教學(xué)活動設(shè)計(jì)和組織。

        5.4 精準(zhǔn)評價(jià)教學(xué)效果

        教學(xué)評價(jià)包括過程和結(jié)果兩個方面。教師依據(jù)教學(xué)全過程中學(xué)生行為的反饋,結(jié)合個人經(jīng)驗(yàn),對學(xué)生學(xué)習(xí)全過程進(jìn)行細(xì)致客觀的評價(jià),為精準(zhǔn)干預(yù)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為提供可靠參考。在教學(xué)過程中,教師通過收集和分析教學(xué)過程與結(jié)果兩個方面的數(shù)據(jù),總結(jié)學(xué)生學(xué)習(xí)行為的規(guī)律和特征,并對教學(xué)效果進(jìn)行精準(zhǔn)評價(jià)。

        5.5 精準(zhǔn)強(qiáng)化教學(xué)反饋

        精準(zhǔn)強(qiáng)化教學(xué)反饋是針對學(xué)生學(xué)習(xí)過程中表現(xiàn)出來的行為、狀態(tài)、情感等方面的特征,分析其優(yōu)勢與不足,從而對每一位學(xué)生進(jìn)行個性化指導(dǎo)。這種及時(shí)的教學(xué)反饋有助于提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。目前的個性化學(xué)習(xí)還僅是對學(xué)習(xí)者進(jìn)行簡單的分類,然后進(jìn)行學(xué)習(xí)規(guī)律的關(guān)聯(lián)形成個性化推薦。構(gòu)建基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng),通過對學(xué)生學(xué)習(xí)行為效果的樣本訓(xùn)練,形成高效準(zhǔn)確的個性化學(xué)習(xí)決策模型,然后根據(jù)學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)行為及學(xué)習(xí)狀態(tài)制訂出最佳的個性化學(xué)習(xí)策略。

        6 結(jié)語

        個性化學(xué)習(xí)是符合現(xiàn)代教育理念和學(xué)生個性化發(fā)展需求的新型學(xué)習(xí)模式,在大數(shù)據(jù)的技術(shù)支持下得到長足發(fā)展。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集分析學(xué)生個體的學(xué)習(xí)行為特征,服務(wù)于學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)。從教學(xué)各環(huán)節(jié)入手,實(shí)施全過程教學(xué)變革,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué),加強(qiáng)師生互動,滿足學(xué)生學(xué)習(xí)的個性化需求,提升素質(zhì)教育的水平,推動學(xué)生全面?zhèn)€性化發(fā)展。

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