馮兆奎，郭 彬

（太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山西太原 030024）

1 研究背景

隨著開放式創(chuàng)新的不斷深入，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式正逐步演變?yōu)橐跃W(wǎng)絡(luò)化、區(qū)域化為主要特征的知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式［1］。近年來(lái)，我國(guó)各省份發(fā)揮自身創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新成果逐年豐富，而且省際知識(shí)、技術(shù)交互也逐漸成為我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的重要引擎。然而，國(guó)內(nèi)科技創(chuàng)新活動(dòng)由于區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)不完善而引發(fā)的“孤島現(xiàn)象”嚴(yán)重阻礙著知識(shí)共享與流動(dòng)，各創(chuàng)新主體間的知識(shí)鏈斷裂弱化了其吸收和擴(kuò)散知識(shí)方面的能力［2］，從而延緩了各區(qū)域的創(chuàng)新進(jìn)程。因此，如何解決創(chuàng)新主體間創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)不健全、知識(shí)流動(dòng)不暢的問題，已經(jīng)成為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的重要課題，這關(guān)系到區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的制定。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的潛在因素進(jìn)行了大量的研究，總體來(lái)說(shuō)，區(qū)域創(chuàng)新是指利用區(qū)域內(nèi)的資源與環(huán)境對(duì)新技術(shù)的研發(fā)、傳播和應(yīng)用過程，是不同創(chuàng)新主體通過構(gòu)建創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)共同參與創(chuàng)新活動(dòng)并進(jìn)行知識(shí)整合和優(yōu)化的多要素協(xié)同的復(fù)雜過程。一般認(rèn)為，知識(shí)流動(dòng)是區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的基本形式，區(qū)域創(chuàng)新可視為知識(shí)流動(dòng)的必然，而創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)則是作為介質(zhì)為創(chuàng)新主體間的知識(shí)流動(dòng)提供便利。然而，大部分研究?jī)H從單一視角分析創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)或知識(shí)流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響機(jī)制，忽視了多個(gè)層面下的要素互動(dòng)效應(yīng)，難以從系統(tǒng)和整體視角探究要素之間的內(nèi)在關(guān)系。

定性比較分析法（qualitative comparative analysis，QCA）是一種基于集合論和模糊代數(shù)的定性與定量分析模式相結(jié)合的研究方法，由整體視角出發(fā)探尋復(fù)雜的因果關(guān)系與多重并發(fā)機(jī)制［3］。本研究以區(qū)域創(chuàng)新能力為結(jié)果變量，從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)流動(dòng)2 個(gè)層面識(shí)別出6 個(gè)要素，基于模糊集定性比較分析（fsQCA）方法與組態(tài)視角分析不同要素間的組合關(guān)系，挖掘驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力有效提升的組態(tài)路徑。具體而言，本研究從區(qū)域創(chuàng)新視角出發(fā)嘗試探究以下問題：?jiǎn)蝹€(gè)要素是否構(gòu)成高的區(qū)域創(chuàng)新能力的必要條件，哪些要素組態(tài)能產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力；此外，哪些要素組態(tài)能產(chǎn)生非高區(qū)域創(chuàng)新能力，各要素組態(tài)之間又有何聯(lián)系等。

2 文獻(xiàn)回顧與組態(tài)模型

區(qū)域創(chuàng)新能力高低取決于創(chuàng)新主體構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系是否穩(wěn)定及知識(shí)流動(dòng)是否順暢［4］。為了較為全面地分析創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的驅(qū)動(dòng)機(jī)制問題，當(dāng)前國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了卓有成效的研究。

“創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”這個(gè)概念最早由學(xué)者Freeman［5］提出，并指出其起源于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，由若干節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，本質(zhì)上是為了解決區(qū)域整體系統(tǒng)性創(chuàng)新問題而提出的一種制度性安排，同時(shí)也是市場(chǎng)與組織之間的一種生產(chǎn)組織形式。在此基礎(chǔ)上，學(xué)者們采用實(shí)證方法，從網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、異質(zhì)性、開放度、結(jié)構(gòu)洞和鏈接強(qiáng)度等方面分析了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)一個(gè)地區(qū)整體創(chuàng)新能力的影響，并建立適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)模型來(lái)分析其特點(diǎn)和運(yùn)行機(jī)制，如毛聯(lián)永等［6］的研究，其中最為典型的是Granovetter［7］的研究，他從網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)集中度、結(jié)構(gòu)洞與網(wǎng)絡(luò)開放性4 個(gè)維度出發(fā)，探討了區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，結(jié)果表明，創(chuàng)新主體間的關(guān)系有強(qiáng)弱的區(qū)別并且結(jié)構(gòu)洞對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提升有顯著影響；此外，任勝鋼等［8］從網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、結(jié)構(gòu)洞、網(wǎng)絡(luò)開放性、主體間聯(lián)系強(qiáng)度還有網(wǎng)絡(luò)集中度5 個(gè)方面構(gòu)建了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征測(cè)評(píng)體系，探究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對(duì)于創(chuàng)新能力的影響機(jī)制，指出除了網(wǎng)絡(luò)集中度之外，其他網(wǎng)絡(luò)特征均對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提升有顯著促進(jìn)作用。然而，現(xiàn)有研究也出現(xiàn)結(jié)論不一致甚至解讀完全相反的現(xiàn)象，如Zhu 等［9］的研究。例如，就網(wǎng)絡(luò)規(guī)模這一創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)最基本要素而言，于明潔［2］認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，不僅可以拓寬創(chuàng)新資源的獲取渠道，還可以提高網(wǎng)絡(luò)成員的異質(zhì)性程度，從而為提升區(qū)域創(chuàng)新能力作出積極貢獻(xiàn)，而有其他學(xué)者在研究中卻發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)提升區(qū)域創(chuàng)新能力并沒有明顯作用，甚至存在負(fù)作用［10］。

隨著對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)理論研究的不斷深入，研究人員越來(lái)越關(guān)注網(wǎng)絡(luò)成員在創(chuàng)新實(shí)踐中出現(xiàn)的知識(shí)流動(dòng)現(xiàn)象［11］，指出區(qū)域創(chuàng)新能力取決于創(chuàng)新主體吸收、共享和擴(kuò)散知識(shí)的能力［12］。在知識(shí)流動(dòng)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新的相關(guān)研究過程中，如Steven 等［13］和王建平等［14］的研究，由于研究對(duì)象的不同，衍生出一些與知識(shí)流動(dòng)相似或相關(guān)的概念，包括知識(shí)溢出、知識(shí)擴(kuò)散和知識(shí)吸收等。Miguelez 等［15］指出，只有具備識(shí)別、吸收和開發(fā)有用的外部知識(shí)的必要能力，區(qū)域才能通過網(wǎng)絡(luò)有效地從知識(shí)流動(dòng)中受益。Zahra等［16］認(rèn)為企業(yè)或組織吸收新知識(shí)的能力在研究和開發(fā)過程中是一種特殊的社會(huì)互動(dòng)機(jī)制，有利于區(qū)域?qū)用娴闹R(shí)傳遞。Harald 等［17］認(rèn)為，區(qū)域內(nèi)的知識(shí)創(chuàng)新創(chuàng)造與區(qū)域外的知識(shí)獲取和流動(dòng)之間存在著互動(dòng)關(guān)系，形成了一個(gè)持續(xù)向上的知識(shí)循環(huán)。Giulian等［18］以智利葡萄酒集群中的企業(yè)和整個(gè)集群網(wǎng)絡(luò)為例，發(fā)現(xiàn)知識(shí)流動(dòng)在具有良好吸收能力的核心企業(yè)群中更加充分。為進(jìn)一步明晰知識(shí)流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響機(jī)制，國(guó)內(nèi)學(xué)者蘇屹等［19］進(jìn)一步明確了區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)包括中間產(chǎn)出與最終產(chǎn)出兩個(gè)階段，指出知識(shí)創(chuàng)新流動(dòng)顯著提升第一階段創(chuàng)新產(chǎn)出，而知識(shí)應(yīng)用流動(dòng)卻顯著抑制了第二階段創(chuàng)新產(chǎn)出。

綜上所述，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)流動(dòng)對(duì)激活區(qū)域創(chuàng)新均有重要作用，國(guó)內(nèi)外學(xué)者獲得豐富的研究成果。既有研究雖從不同方向分別探究了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，但仍存在以下不足：（1）當(dāng)前關(guān)于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)流動(dòng)、區(qū)域創(chuàng)新能力的新興研究多集中在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征與創(chuàng)新績(jī)效間的作用關(guān)系，如李海林等［20］的研究，或?qū)⒀芯恐匦闹糜谥R(shí)流動(dòng)的發(fā)生機(jī)制上，如趙喜倉(cāng)等［21］從集聚角度論證知識(shí)流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響，并未厘清區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)流動(dòng)兩個(gè)層面協(xié)同助推區(qū)域創(chuàng)新能力提升的復(fù)雜作用機(jī)制；（2）應(yīng)用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法的研究?jī)A向于關(guān)注單個(gè)要素的凈效應(yīng)，而不是多要素間的相互作用，如Roig-Tierno 等［22］的研究，難免會(huì)產(chǎn)生不同研究結(jié)論間存在偏差的情況，一定程度上削弱了對(duì)影響機(jī)制的解釋力度。事實(shí)上，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)流動(dòng)助推區(qū)域創(chuàng)新能力提升是一個(gè)由多種要素相互作用、共同影響的復(fù)雜過程，需要從系統(tǒng)和整體視角探究要素之間的內(nèi)在關(guān)系，從而增強(qiáng)研究結(jié)論的適宜性與有效性。有鑒于此，本研究基于整體視角與組態(tài)視角，構(gòu)建如圖1 所示的區(qū)域創(chuàng)新能力提升機(jī)制模型。其中，遵循任勝鋼等［8］的做法，將創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的特征劃分為網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)開放度、網(wǎng)絡(luò)鏈接與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞4 個(gè)要素；此外，參考詹湘東等［11］的研究，將知識(shí)流動(dòng)分為知識(shí)吸收與知識(shí)擴(kuò)散兩個(gè)方面。各要素具體闡述如下。

圖1 理論模型

2.1 知識(shí)流動(dòng)層面

2.1.1 知識(shí)吸收

知識(shí)吸收是一個(gè)學(xué)習(xí)過程，在這個(gè)過程中，區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新組織通過對(duì)知識(shí)的探索、提取和消化改進(jìn)來(lái)將組織外部知識(shí)轉(zhuǎn)化為自身知識(shí)。研究表明，所有區(qū)域創(chuàng)新組織，包括高校、研發(fā)機(jī)構(gòu)以及企業(yè)，都可以作為區(qū)域知識(shí)的吸收者［23］，各組織可以吸收和使用新的知識(shí)來(lái)提高自己的知識(shí)能力從而提高區(qū)域整體創(chuàng)新水平［24］，并將其轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力和盈利能力。知識(shí)吸收主要體現(xiàn)在創(chuàng)新企業(yè)對(duì)新知識(shí)、新技術(shù)的應(yīng)用上。故本研究通過規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出來(lái)衡量地區(qū)的知識(shí)吸收程度。

2.1.2 知識(shí)擴(kuò)散

知識(shí)擴(kuò)散是指創(chuàng)新組織在區(qū)域內(nèi)或區(qū)域間進(jìn)行知識(shí)溢出、知識(shí)轉(zhuǎn)移和知識(shí)轉(zhuǎn)化的螺旋式上升知識(shí)管理過程，其存在保證了相容知識(shí)背景的組織成員之間的知識(shí)共享［25］。研究表明，更好的知識(shí)擴(kuò)散可以有效地促進(jìn)提高整個(gè)區(qū)域的知識(shí)水平，提升區(qū)域內(nèi)知識(shí)資源的配置效率［26］，進(jìn)而促使區(qū)域創(chuàng)新能力提升。創(chuàng)新組織之間的技術(shù)開發(fā)、轉(zhuǎn)讓、咨詢和服務(wù)等行為促使知識(shí)進(jìn)行擴(kuò)散，而區(qū)域性的知識(shí)擴(kuò)散主要由市場(chǎng)中的技術(shù)交易行為來(lái)進(jìn)行的。因此，本研究通過技術(shù)市場(chǎng)技術(shù)流向地域合同金額來(lái)衡量區(qū)域知識(shí)擴(kuò)散的程度。

2.2 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)層面

2.2.1 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模

網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)最直接的表現(xiàn)形式，它由大量的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)組成，決定了一個(gè)地區(qū)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)參與者的構(gòu)成和數(shù)量［27］。研究表明，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量越多，網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系就越穩(wěn)定、越高效［20］，且一定的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模保證了網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性程度，網(wǎng)絡(luò)整體創(chuàng)新效率隨之提升［28］，也就是說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越良性，越有利于提高網(wǎng)絡(luò)的整體創(chuàng)新能力。此外，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大增加了節(jié)點(diǎn)之間接觸和互動(dòng)的機(jī)會(huì)，減少了信息傳播的距離，使信息和知識(shí)得以快速交流，并提高了網(wǎng)絡(luò)的吸收能力［29］，從而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中主要是創(chuàng)新集群內(nèi)的高校和研發(fā)機(jī)構(gòu)等知識(shí)創(chuàng)新主體與企業(yè)進(jìn)行知識(shí)交流，達(dá)到將知識(shí)商業(yè)化的目的，故本研究選取區(qū)域內(nèi)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。

2.2.2 網(wǎng)絡(luò)開放度

網(wǎng)絡(luò)開放度主要反映了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對(duì)外部非冗余優(yōu)質(zhì)信息和資源的獲取程度［30］，表現(xiàn)為區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部與外部創(chuàng)新資源交流合作的能力強(qiáng)弱及頻繁程度［31］。研究表明，從整體上看，本地區(qū)不斷與外部地區(qū)進(jìn)行創(chuàng)新交流，擴(kuò)大開放可以增加地區(qū)知識(shí)資源的流入和流出，有效降低本地區(qū)陷入技術(shù)鎖定的風(fēng)險(xiǎn)［32］，有利于整合通過合作獲得的外部知識(shí)，從而提高整體創(chuàng)新能力［33］。此外，區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的開放程度越高，表明該區(qū)域的組織吸收外部知識(shí)和技術(shù)的能力越強(qiáng)，基于聯(lián)合創(chuàng)新的創(chuàng)新資源互動(dòng)機(jī)會(huì)越多，這就刺激并維持了創(chuàng)新活力，致使區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)向更先進(jìn)的形式演變，進(jìn)一步提升區(qū)域創(chuàng)新能力。由于貨物貿(mào)易是開放網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)溢出的重要表現(xiàn)形式，因此本研究選擇貨物進(jìn)出口值作為網(wǎng)絡(luò)開放的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

2.2.3 網(wǎng)絡(luò)鏈接

網(wǎng)絡(luò)鏈接是知識(shí)、信息和技術(shù)等創(chuàng)新要素轉(zhuǎn)移的基本方式，也是創(chuàng)新資源溢出過程中實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值的主要途徑，網(wǎng)絡(luò)鏈接程度表現(xiàn)為區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各參與主體之間彼此發(fā)生聯(lián)系的頻率以及緊密程度［34］。研究表明，首先，網(wǎng)絡(luò)鏈接反映了創(chuàng)新主體之間合作的水平和穩(wěn)定性，而穩(wěn)定的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)有助于降低協(xié)作的成本和不確定性［35］，使得彼此間更為信任，提升區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的凝聚能力，促進(jìn)創(chuàng)新主體的互動(dòng)合作，進(jìn)而提升區(qū)域創(chuàng)新能力。其次，區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)鏈接程度越高，意味著網(wǎng)絡(luò)中的行為主體間互聯(lián)程度越高，這有助于知識(shí)和信息等資源的交流共享，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升。由于創(chuàng)新主體間的研發(fā)支出可以體現(xiàn)出研發(fā)活動(dòng)的頻繁程度與網(wǎng)絡(luò)成員間的緊密程度，故本研究選擇企業(yè)在高校和研發(fā)機(jī)構(gòu)的內(nèi)部研發(fā)支出中的資金總和來(lái)表征網(wǎng)絡(luò)鏈接程度。

2.2.4 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞

網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)節(jié)點(diǎn)與另一個(gè)節(jié)點(diǎn)存在直接聯(lián)系，而與其他節(jié)點(diǎn)間不存在直接聯(lián)系，那么稱此節(jié)點(diǎn)為結(jié)構(gòu)洞。一般認(rèn)為，結(jié)構(gòu)洞連接著兩個(gè)原本沒有聯(lián)系的工作節(jié)點(diǎn)，負(fù)責(zé)在網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)之間傳遞知識(shí)和技術(shù)［2］。這意味著結(jié)構(gòu)洞在區(qū)域創(chuàng)新中并不參與知識(shí)創(chuàng)造與創(chuàng)新，只為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的知識(shí)和信息交流共享提供一個(gè)共同平臺(tái)［36］，在沒有關(guān)聯(lián)的節(jié)點(diǎn)間充當(dāng)紐帶。通過影響知識(shí)流動(dòng)的互動(dòng)速度和整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率［37］，結(jié)構(gòu)洞可以增加整個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新活躍度和創(chuàng)新轉(zhuǎn)化率，在一定程度上助推了區(qū)域整體創(chuàng)新能力的提升。我國(guó)各地生產(chǎn)力促進(jìn)中心與科技企業(yè)孵化器數(shù)量反映了中介機(jī)構(gòu)的發(fā)展情況和服務(wù)能力，故本研究以此衡量區(qū)域結(jié)構(gòu)洞的發(fā)展程度。

3 研究方法

3.1 方法選擇

本研究采用模糊集定性比較分析方法（fsQCA）的原因如下：首先，fsQCA 是結(jié)果導(dǎo)向的，它可以判斷實(shí)現(xiàn)結(jié)果是否需要特定條件［38］，指導(dǎo)創(chuàng)新實(shí)踐時(shí)更易突出重點(diǎn)；其次，它側(cè)重于前因條件的組合效應(yīng)，可以幫助研究者深層次揭示和理解驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力提升的因果機(jī)制，通過對(duì)比前因條件組態(tài)集合關(guān)系，基于特定地區(qū)知識(shí)流動(dòng)、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的要素特征，為不同區(qū)域提升其創(chuàng)新能力提供指導(dǎo)；此外，fsQCA 還為多種分析提供了可能性，它可以探索與同一結(jié)果相關(guān)的多種組態(tài)的充分性［39］，也可以檢驗(yàn)產(chǎn)生高、非高區(qū)域創(chuàng)新能力的組態(tài)的因果非對(duì)稱性［40］，從而更細(xì)膩地揭示驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力提升的類型和途徑。

3.2 樣本和數(shù)據(jù)

以我國(guó)29 個(gè)省份作為案例樣本（因海南、西藏和港澳臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)缺失，故未納入統(tǒng)計(jì)），初始數(shù)據(jù)均來(lái)源于2020 年編制的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)火炬年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。

一方面，由于本研究的重點(diǎn)并不在于區(qū)域創(chuàng)新能力的測(cè)度，而是探尋究竟什么樣的知識(shí)流動(dòng)、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)要素以及要素間的協(xié)同聯(lián)動(dòng)機(jī)制對(duì)于驅(qū)動(dòng)高區(qū)域創(chuàng)新能力存在顯著效果，無(wú)須構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新能力水平測(cè)度指標(biāo)體系；另一方面，創(chuàng)新包括思維、技術(shù)、知識(shí)與制度創(chuàng)新等多種類型，溯其本質(zhì)，在于是否能夠驅(qū)動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)久穩(wěn)步增長(zhǎng)，而技術(shù)創(chuàng)新是較為廣泛的創(chuàng)新形式，是決定一個(gè)國(guó)家整體實(shí)力和競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素［41］。有鑒于此，參照梁麗娜等［34］的做法，本研究采用各省份專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)這一典型指標(biāo)衡量區(qū)域創(chuàng)新能力高低，且便于比較［42］。其他有關(guān)前因條件的測(cè)量指標(biāo)，以及各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，具體如表1 所示。

表1 變量及其數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

3.3 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

fsQCA 方法本質(zhì)思想就是從集合論出發(fā)，將前因條件與結(jié)果看作集合而非變量，故在進(jìn)行fsQCA實(shí)證分析前需要將各案例原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為集合論視角下的集合隸屬分?jǐn)?shù)，此過程被稱為數(shù)據(jù)校準(zhǔn)［43］，在此研究框架下，未經(jīng)校準(zhǔn)的原始數(shù)據(jù)是不具有現(xiàn)實(shí)意義的。校準(zhǔn)是結(jié)合現(xiàn)有的數(shù)據(jù)特征和理論經(jīng)驗(yàn)來(lái)定位3 個(gè)錨點(diǎn)（完全隸屬、交叉點(diǎn)和完全不隸屬）的過程，可分為3 種不同的方法：直接賦值、直接校準(zhǔn)、間接校準(zhǔn)［44］。參照如Greckhamer［45］等的主流研究，選用直接校準(zhǔn)法進(jìn)行校準(zhǔn)，即通過四分位法計(jì)算出前因條件和結(jié)果的上四分位數(shù)（75%）、中位數(shù)（50%）和下四分位數(shù)（25%），并將其相應(yīng)地設(shè)定為完全隸屬點(diǎn)、交叉點(diǎn)和完全不隸屬點(diǎn)，校準(zhǔn)結(jié)果見表2。

表2 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)流動(dòng)驅(qū)動(dòng)樣本區(qū)域創(chuàng)新能力提升的前因條件與結(jié)果的校準(zhǔn)結(jié)果

4 實(shí)證分析

4.1 必要條件分析

采用fsQCA3.0 軟件進(jìn)行必要條件檢驗(yàn)。從集合論的角度看，對(duì)某一條件（包括其非集）的必要性分析是為了確定是否該條件是某一特定結(jié)果集的超集，即該條件的發(fā)生會(huì)導(dǎo)致某一特定結(jié)果的發(fā)生。如果某一條件的一致性水平高于0.9，則認(rèn)為該條件對(duì)結(jié)果是必要的［43］。如表3 所示，可以看出，本研究的情境中并不存在必要條件（一致性均未超過0.9），其中“～”表示集合運(yùn)算“非”。這表明單項(xiàng)前因條件在解釋驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力提升機(jī)制時(shí)并非“卡脖子”條件。因此，以下將進(jìn)一步探索產(chǎn)生高、非高區(qū)域創(chuàng)新能力的組態(tài)。

表3 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)流動(dòng)驅(qū)動(dòng)樣本區(qū)域創(chuàng)新能力提升的單個(gè)條件的必要性檢測(cè)

4.2 組態(tài)的充分性分析

與單個(gè)條件的必要性檢驗(yàn)相對(duì)應(yīng)，條件組態(tài)的充分性分析就是在判斷多個(gè)條件（包括其非集）組成的組態(tài)集合是否為結(jié)果集合的子集。首先，遵循Fiss［46］和杜運(yùn)周等［3］的做法，將組態(tài)一致性邊界定在0.8。其次，由于本研究的案例總數(shù)為29 個(gè)，而頻率閾值的設(shè)置應(yīng)包括至少75%的觀察案例，因此案例頻率閾值被設(shè)置為1。此外，為降低潛在的矛盾組態(tài)，將不一致性的比例減少（PRI）臨界值定為0.8，進(jìn)而對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到3種解：復(fù)雜解、中間解、簡(jiǎn)約解。一般認(rèn)為中間解最優(yōu)［47］，通過對(duì)中間解、簡(jiǎn)約解進(jìn)行布爾代數(shù)運(yùn)算識(shí)別出核心條件與邊緣條件，核心條件指的是在中間解和簡(jiǎn)約解中均存在的部分，而邊緣條件則是只存在于中間解中的部分。通過觀察表4 可知，產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力的條件組態(tài)有3 條，分別代表有效提升區(qū)域創(chuàng)新能力的不同知識(shí)流動(dòng)、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)要素組合；而產(chǎn)生非高區(qū)域創(chuàng)新能力的條件組態(tài)有4 條，分別代表無(wú)效提升區(qū)域創(chuàng)新能力的不同知識(shí)流動(dòng)、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)要素組和。其中，●表示核心條件存在，表示核心條件缺失，●表示邊緣條件存在，表示邊緣條件缺失，空白表示該條件既可出現(xiàn)也可不出現(xiàn)。

表4 樣本區(qū)域中創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)流動(dòng)產(chǎn)生高和非高區(qū)域創(chuàng)新能力的組態(tài)

4.2.1 產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)流動(dòng)組態(tài)

從各個(gè)組態(tài)看，可以進(jìn)一步識(shí)別出驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力提升過程中各要素之間的差異化和適應(yīng)性關(guān)系，為了更好地比較不同組態(tài)的在知識(shí)流動(dòng)、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)層面的差異，歸納出3 種驅(qū)動(dòng)高區(qū)域創(chuàng)新能力的組態(tài)構(gòu)型。具體而言，對(duì)于組態(tài)H1a、H1b，均涉及知識(shí)流動(dòng)層面的核心條件知識(shí)吸收、知識(shí)擴(kuò)散和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)層面的網(wǎng)絡(luò)鏈接，區(qū)別在于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)層面上的要素特征不同，即組態(tài)H1a 中除了上述3個(gè)核心條件，還同時(shí)需要?jiǎng)?chuàng)新網(wǎng)絡(luò)層面的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞作為輔助條件，故將其命名為“高知識(shí)流動(dòng)下的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)均衡型”；而組態(tài)H1b 中除了上述3 個(gè)核心條件外，只需要網(wǎng)絡(luò)開放度作為輔助條件，故將其命名為“高知識(shí)流動(dòng)下的網(wǎng)絡(luò)鏈接主導(dǎo)型”；對(duì)于組態(tài)H2，鑒于知識(shí)擴(kuò)散和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是核心條件、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞是輔助條件，故將其命名為“知識(shí)擴(kuò)散-網(wǎng)絡(luò)規(guī)模主導(dǎo)型”。

（1）高知識(shí)流動(dòng)下的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)均衡型。組態(tài)H1a 中，無(wú)論創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)開放程度大小如何，只要在創(chuàng)新主體間信息、技術(shù)等創(chuàng)新知識(shí)資源流動(dòng)通暢，網(wǎng)絡(luò)鏈接程度較高，且創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模優(yōu)良，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞數(shù)量適宜的情況下，就能產(chǎn)生區(qū)域高創(chuàng)新效率?？赡艿脑蚴牵m合創(chuàng)新的良好知識(shí)流動(dòng)氛圍能增強(qiáng)區(qū)域內(nèi)或區(qū)域間創(chuàng)新組織對(duì)其開展聯(lián)合創(chuàng)新活動(dòng)的意愿，為區(qū)域內(nèi)以及跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新提供驅(qū)動(dòng)力。網(wǎng)絡(luò)鏈接不僅是信息、知識(shí)傳遞的核心樞紐，同時(shí)也在知識(shí)擴(kuò)散過程中實(shí)現(xiàn)知識(shí)增值。一般認(rèn)為，擁有較強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)鏈接就意味著該創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新主體間存在較為強(qiáng)烈的合作創(chuàng)新意識(shí)，為區(qū)域內(nèi)以及跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新打下基礎(chǔ)，進(jìn)而產(chǎn)生區(qū)域高創(chuàng)新能力。

（2）高知識(shí)流動(dòng)下的網(wǎng)絡(luò)鏈接主導(dǎo)型。組態(tài)H1b 中，在創(chuàng)新主體間信息、技術(shù)等創(chuàng)新知識(shí)資源流動(dòng)通暢，且網(wǎng)絡(luò)開放性較強(qiáng)、網(wǎng)絡(luò)鏈接程度較高的情況下，即使網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞數(shù)量同時(shí)欠佳，仍能產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力?？赡艿脑蚴?，適合創(chuàng)新的良好的知識(shí)流動(dòng)氛圍能增強(qiáng)區(qū)域內(nèi)或區(qū)域間創(chuàng)新組織對(duì)其開展聯(lián)合創(chuàng)新活動(dòng)的意愿，為區(qū)域內(nèi)以及跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新提供驅(qū)動(dòng)力。同時(shí)，區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)開放度越高，表明區(qū)域內(nèi)組織吸收外部知識(shí)、技術(shù)的能力越強(qiáng)，從而保持持續(xù)的創(chuàng)新活力，它一方面促使網(wǎng)絡(luò)成員間相互開放，讓創(chuàng)新者快速獲取關(guān)鍵資源，從而作出相應(yīng)的市場(chǎng)反應(yīng)；另一方面能夠使網(wǎng)絡(luò)成員獲得遠(yuǎn)距離知識(shí)和互補(bǔ)性資源，并向外部擴(kuò)展新的網(wǎng)絡(luò)，這就推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)向更先進(jìn)的形式演變。

（3）知識(shí)擴(kuò)散-網(wǎng)絡(luò)規(guī)模主導(dǎo)型。組態(tài)H2 中，無(wú)論創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)開放程度大小如何，在區(qū)域知識(shí)吸收水平、網(wǎng)絡(luò)鏈接程度同時(shí)欠佳的情況下，只要改善網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)擴(kuò)散過程，且維持創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模優(yōu)良、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞適宜，就能產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力?？赡艿脑蚴牵R(shí)擴(kuò)散保證了相容知識(shí)背景的組織成員之間的知識(shí)共享，進(jìn)而提升區(qū)域整體知識(shí)水平和區(qū)域知識(shí)資源配置效率。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模增大不僅可以拓展創(chuàng)新資源的獲取渠道，還可以提高網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性，而且擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)規(guī)模增加了節(jié)點(diǎn)之間接觸和互動(dòng)的機(jī)會(huì)，從而大大縮短了知識(shí)傳播的距離，使信息和知識(shí)得以迅速共享，提高了協(xié)同創(chuàng)新效率。此外，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞通過影響知識(shí)流動(dòng)的互動(dòng)速度和整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率，提升了整個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新活躍度，這對(duì)于提高區(qū)域創(chuàng)新能力十分有益。

通過對(duì)比3 個(gè)組態(tài)發(fā)現(xiàn)，組態(tài)H1a 與組態(tài)H1b所涉及的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)四要素在解釋區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制時(shí)發(fā)揮著替代作用，即在創(chuàng)新主體間信息、技術(shù)等創(chuàng)新知識(shí)資源流動(dòng)通暢，且網(wǎng)絡(luò)鏈接程度較高的情況下，只要滿足網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞同時(shí)優(yōu)良這兩個(gè)條件，或者網(wǎng)絡(luò)開放度優(yōu)良這單個(gè)條件，即可驅(qū)動(dòng)高區(qū)域創(chuàng)新能力。

4.2.2 產(chǎn)生非高區(qū)域創(chuàng)新能力的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)流動(dòng)組態(tài)

考慮到模糊集定性比較分析方法的因果不對(duì)稱性，需要用不同的條件組合來(lái)解釋同一結(jié)果，旨在較為全面地探析驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升機(jī)制，據(jù)此，本研究也檢驗(yàn)了產(chǎn)生非高區(qū)域創(chuàng)新能力的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)流動(dòng)組態(tài)，分析表明，產(chǎn)生非高區(qū)域創(chuàng)新能力的組態(tài)構(gòu)型有4 個(gè)，如表4 所示。第一，組態(tài)NH1a 表明，僅加大網(wǎng)絡(luò)開放度、增加網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞數(shù)量，忽視創(chuàng)新活動(dòng)中知識(shí)資源管理不當(dāng)、創(chuàng)新主體成員規(guī)模過小以及創(chuàng)新主體間網(wǎng)絡(luò)鏈接程度不夠的問題，會(huì)導(dǎo)致區(qū)域創(chuàng)新動(dòng)力不足。第二，組態(tài)NH1b 表明，僅注重創(chuàng)新主體間網(wǎng)絡(luò)鏈接程度、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞數(shù)量的改善，忽視創(chuàng)新活動(dòng)中知識(shí)資源管理不當(dāng)、創(chuàng)新主體成員規(guī)模過小和網(wǎng)絡(luò)開放度過低的問題，同樣會(huì)產(chǎn)生非高區(qū)域創(chuàng)新能力。第三，組態(tài)NH1c 表明，僅提高知識(shí)吸收水平、加大網(wǎng)絡(luò)開放度和創(chuàng)新主體間網(wǎng)絡(luò)鏈接程度，忽視知識(shí)擴(kuò)散能力的提高、創(chuàng)新主體成員規(guī)模過小和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞數(shù)量過少的問題，也可能產(chǎn)生非高區(qū)域創(chuàng)新能力。第四，組態(tài)NH2 表明，無(wú)論創(chuàng)新主體間信息、技術(shù)等創(chuàng)新知識(shí)資源流動(dòng)通暢與否，只要是忽視創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，也將產(chǎn)生非高區(qū)域創(chuàng)新能力。

通過對(duì)比上述4 個(gè)組態(tài)還發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)層與知識(shí)流動(dòng)層在解釋非高區(qū)域創(chuàng)新能力時(shí)也存在替代作用，即當(dāng)缺乏高知識(shí)擴(kuò)散能力和高網(wǎng)絡(luò)規(guī)模時(shí)，即使區(qū)域擁有一定量的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞，但只要網(wǎng)絡(luò)鏈接程度不夠，或網(wǎng)絡(luò)開放度欠佳，就會(huì)抑制區(qū)域創(chuàng)新。此外，比較影響區(qū)域創(chuàng)新能力的7 條組態(tài)還發(fā)現(xiàn)，首先，影響原因具有非對(duì)稱性，非高區(qū)域創(chuàng)新能力的4 條路徑與高區(qū)域創(chuàng)新能力的3 條路徑并不是簡(jiǎn)單的對(duì)立關(guān)系；其次，高區(qū)域創(chuàng)新能力的前因組態(tài)都包含高知識(shí)擴(kuò)散能力，非高區(qū)域創(chuàng)新能力的3 個(gè)組態(tài)都包含非高知識(shí)擴(kuò)散能力，這充分說(shuō)明知識(shí)擴(kuò)散能力對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力有著更普遍的影響。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

采取提升PRI 的方法，在其他步驟保持不變的基礎(chǔ)上將其由原來(lái)的0.80 調(diào)至0.85，經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)，新模型的組態(tài)與原模型相比并無(wú)明顯差異，兩個(gè)模型的組態(tài)存在清晰的子集關(guān)系，說(shuō)明本研究的結(jié)論穩(wěn)健性良好。

5 研究結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

本研究以我國(guó)29 個(gè)省份作為樣本收集數(shù)據(jù)，應(yīng)用組態(tài)思維整合創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)流動(dòng)兩個(gè)層面6 個(gè)要素，探討影響區(qū)域創(chuàng)新能力差異的多重并發(fā)機(jī)制，結(jié)論如下：（1）首先，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)流動(dòng)兩個(gè)層面中單個(gè)要素并不構(gòu)成驅(qū)動(dòng)高區(qū)域創(chuàng)新能力的必要條件，這深化了Levinthal［25］關(guān)于知識(shí)的吸收及擴(kuò)散、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞等要素與區(qū)域創(chuàng)新正相關(guān)的發(fā)現(xiàn)，同時(shí)，高知識(shí)擴(kuò)散能力起著更普遍的作用，且會(huì)影響其他創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)流動(dòng)要素效應(yīng)的發(fā)揮，這驗(yàn)證了知識(shí)擴(kuò)散對(duì)區(qū)域整體知識(shí)水平及知識(shí)資源配置效率的提升效應(yīng)［27］；（2）高區(qū)域創(chuàng)新能力的驅(qū)動(dòng)機(jī)制分為3 條路徑，即高知識(shí)流動(dòng)下的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)均衡型、高知識(shí)流動(dòng)下的網(wǎng)絡(luò)鏈接主導(dǎo)型與知識(shí)擴(kuò)散-網(wǎng)絡(luò)規(guī)模主導(dǎo)型，其中，第一條路徑指高知識(shí)流動(dòng)效率、良好網(wǎng)絡(luò)鏈接與龐大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞之間的聯(lián)動(dòng)匹配，第二條路徑指高知識(shí)流動(dòng)效率、高網(wǎng)絡(luò)開放度與良好的網(wǎng)絡(luò)鏈接之間的聯(lián)動(dòng)匹配，第三條路徑指高知識(shí)擴(kuò)散能力與龐大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的聯(lián)動(dòng)匹配；（3）在一定條件下，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)四要素在解釋區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制時(shí)存在替代關(guān)系，即在創(chuàng)新主體間信息、技術(shù)等創(chuàng)新知識(shí)資源流動(dòng)通暢，且網(wǎng)絡(luò)鏈接程度較高的情況下，只要滿足網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞同時(shí)優(yōu)良這兩個(gè)條件，或者網(wǎng)絡(luò)開放度優(yōu)良這單個(gè)條件，即可驅(qū)動(dòng)高區(qū)域創(chuàng)新能力；（4）驅(qū)動(dòng)非高區(qū)域創(chuàng)新能力有4 條組態(tài)，與驅(qū)動(dòng)高區(qū)域創(chuàng)新能力的3條組態(tài)相比是非對(duì)稱的。

5.2 管理啟示

（1）立足本土，摒棄“一刀切”思維。對(duì)于具體省份來(lái)講，各地區(qū)雖然在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)開放度、網(wǎng)絡(luò)鏈接程度、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞數(shù)量、知識(shí)吸收與知識(shí)擴(kuò)散相關(guān)能力等方面各不相同，但并不阻礙各省份通過優(yōu)化條件組合提升區(qū)域創(chuàng)新能力。具體而言，根據(jù)高知識(shí)流動(dòng)下的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)均衡型與高知識(shí)流動(dòng)下的網(wǎng)絡(luò)鏈接主導(dǎo)型，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的4 個(gè)要素在解釋區(qū)域創(chuàng)新能力驅(qū)動(dòng)機(jī)制時(shí)具有替代關(guān)系，這表明創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)各要素指標(biāo)并不需要面面俱到才能發(fā)揮效用。事實(shí)上，部分地區(qū)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建并不完善，而區(qū)域創(chuàng)新就是要在發(fā)現(xiàn)和解決實(shí)際問題方面取得進(jìn)展，知識(shí)流動(dòng)層面也是一樣，并不是只有單一的模式才能驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力。這啟示我國(guó)各省域要在汲取優(yōu)秀的區(qū)域創(chuàng)新案例寶貴經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，立足于本土創(chuàng)新實(shí)踐，防止落入“一刀切”的思維陷阱，積極探索符合當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與知識(shí)流動(dòng)氛圍。

（2）擴(kuò)大開放，鼓勵(lì)知識(shí)外溢。驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的知識(shí)擴(kuò)散因素在解釋區(qū)域創(chuàng)新能力提升時(shí)發(fā)揮著更為普遍的作用，這啟示各省份在制定促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新政策時(shí)，需要充分發(fā)揮知識(shí)擴(kuò)散對(duì)區(qū)域整體知識(shí)水平及知識(shí)資源配置效率的提升效應(yīng)。通過開展本區(qū)域內(nèi)城市間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的交流與合作，在改善區(qū)域內(nèi)制度環(huán)境和營(yíng)商環(huán)境的同時(shí)也要降低各行政門檻，疏通知識(shí)流動(dòng)和傳播渠道，促進(jìn)知識(shí)合理跨區(qū)域流動(dòng)，提升市場(chǎng)效率；與此同時(shí)，各區(qū)域內(nèi)發(fā)達(dá)城市要盡可能鼓勵(lì)知識(shí)資源“向下”外溢，而較落后城市也要根據(jù)自身?xiàng)l件積極學(xué)習(xí)和吸收。此外，各區(qū)域應(yīng)鼓勵(lì)各類創(chuàng)新組織共享區(qū)域知識(shí)，引入?yún)^(qū)域性的知識(shí)匯集，提高技術(shù)市場(chǎng)的技術(shù)交易質(zhì)量，使得所有組織都能從知識(shí)的溢出和擴(kuò)散中受益，加強(qiáng)技術(shù)市場(chǎng)為區(qū)域創(chuàng)新服務(wù)的作用。

（3）不走極端，優(yōu)化創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。影響高、非高區(qū)域創(chuàng)新能力的原因本質(zhì)上是不對(duì)稱的，導(dǎo)致非高區(qū)域創(chuàng)新能力的原因并不能根據(jù)產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力的原因來(lái)逆向推導(dǎo)，這啟示各地區(qū)應(yīng)該理智看待創(chuàng)新活動(dòng)中問題，不該盲目地認(rèn)為高區(qū)域創(chuàng)新能力經(jīng)驗(yàn)的對(duì)立面都是區(qū)域創(chuàng)新能力欠佳的教訓(xùn)，同樣地，也不應(yīng)該認(rèn)為從根本上改變導(dǎo)致各省份區(qū)域創(chuàng)新狀況不佳的因素會(huì)刺激創(chuàng)新。同時(shí)，各地區(qū)突破創(chuàng)新瓶頸，亟須理解創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)流動(dòng)的聯(lián)系，激活區(qū)域創(chuàng)新的基礎(chǔ)在于優(yōu)化創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，而驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新的動(dòng)力來(lái)源于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新主體進(jìn)行聯(lián)合創(chuàng)新活動(dòng)中的知識(shí)流動(dòng)與交互。因此，提升區(qū)域創(chuàng)新能力意味著建立和完善區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)體系，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新知識(shí)的交流共享，各地應(yīng)建立以企業(yè)為主導(dǎo)，以高校、科研院所、公共管理部門和科技中介機(jī)構(gòu)為補(bǔ)充的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，從而充分發(fā)揮企業(yè)、高校和研發(fā)機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新活力，促進(jìn)其聯(lián)動(dòng)，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，改善本地區(qū)的資源配置，從而提高區(qū)域創(chuàng)新能力。

5.3 研究展望

本研究也存在一些不足需要進(jìn)一步完善：第一，僅探討了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)流動(dòng)層面兩個(gè)層面與區(qū)域創(chuàng)新能力的靜態(tài)集合關(guān)系，今后可加上時(shí)間序列、采用多時(shí)段QCA，以各省份的面板數(shù)據(jù)作為案例樣本，深入挖掘創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)流動(dòng)層面兩個(gè)層面的要素組合對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響變化軌跡［48］，提高結(jié)論的穩(wěn)健性；第二，以29 個(gè)省份樣本案例并未達(dá)到樣本數(shù)量最低要求，降低了結(jié)論的可推廣性，未來(lái)研究可細(xì)化到各個(gè)城市，進(jìn)一步細(xì)化結(jié)論以提高結(jié)論的普適水平；第三，僅關(guān)注創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，未來(lái)的研究可以從不同的層面和理論角度構(gòu)建更全面的研究模型，探討多種條件影響區(qū)域創(chuàng)新的機(jī)制。