鄧建國(guó) 黃依婷

【內(nèi)容提要】在對(duì)外傳播中，共情能促進(jìn)政治異質(zhì)群體間的理解和溝通。長(zhǎng)期以來(lái)，對(duì)外傳播實(shí)踐中存在內(nèi)容流于拼湊、工具傳統(tǒng)單向、平臺(tái)噪音過(guò)多等不足，這不利于中國(guó)對(duì)外傳播主體與海外受眾之間共情的產(chǎn)生與傳播。人工智能依托于算力、數(shù)據(jù)和算法等基礎(chǔ)條件，為解決以上不足提供了契機(jī)。但人工智能并不是萬(wàn)能的，對(duì)外傳播機(jī)構(gòu)應(yīng)深度審視智能技術(shù)與共情傳播的適用性與匹配度，努力通過(guò)“以情動(dòng)情”來(lái)實(shí)現(xiàn)范式創(chuàng)新。具體而言，在人工智能時(shí)代，對(duì)外傳播要善用算法推薦系統(tǒng)以加強(qiáng)受眾的情緒卷入度，借力人機(jī)交互傳播提升受眾的情緒加工效果，更要通過(guò)沉浸性內(nèi)容抵抗平臺(tái)的高噪音感染?？偟膩?lái)說(shuō)，在共情傳播中，傳播者的情感投入程度越高，就越能與受眾建立起情感上的連接，并以此增強(qiáng)其情緒體驗(yàn)，最終達(dá)到情感共鳴、相互認(rèn)同的效果。

【關(guān)鍵詞】共情傳播 人工智能 對(duì)外傳播

一、引言

共情指一種能理解和感受對(duì)方的能力，它能在跨文化交流中創(chuàng)造積極的反饋，并提高一方對(duì)另一方的真誠(chéng)度和信任感，因此被認(rèn)為是國(guó)際關(guān)系和對(duì)外傳播中一種重要的解決沖突的能力。然而，大多數(shù)海外受眾缺乏對(duì)中國(guó)的直接認(rèn)知，通常只能依賴新聞媒體提供的信息來(lái)作出判斷。因此，在共情傳播中，新聞媒體作為信息中介扮演著重要角色。人工智能技術(shù)發(fā)展半個(gè)多世紀(jì)以來(lái)，已經(jīng)從最初的計(jì)算智能走向感知智能和認(rèn)知智能，現(xiàn)在已被廣泛應(yīng)用于內(nèi)容生產(chǎn)、計(jì)算宣傳、數(shù)字治理等目標(biāo)。同時(shí)，人工智能也為共情傳播的自動(dòng)化、智能化和精準(zhǔn)化等帶來(lái)了機(jī)遇。但共情本身是一個(gè)頗為復(fù)雜的心理過(guò)程，即個(gè)體在受到情緒刺激后，在認(rèn)知到自我與他人有區(qū)別的前提下，對(duì)其總體狀況進(jìn)行認(rèn)知評(píng)估，從而產(chǎn)生伴有相應(yīng)行為（外顯或內(nèi)隱行為）的情緒、情感。①所以，如果要深度審視人工智能技術(shù)如何為共情傳播帶來(lái)契機(jī)，必須回到情緒的生成與傳播機(jī)制上來(lái)，即情緒的卷入、加工和傳染過(guò)程?；诖?，本文結(jié)合中國(guó)對(duì)外傳播媒體的實(shí)踐，探討共情傳播的現(xiàn)狀及存在的不足，并分析人工智能技術(shù)在這三個(gè)方面為共情傳播帶來(lái)的機(jī)遇，以為我國(guó)對(duì)外傳播實(shí)踐提供參考。

二、我國(guó)對(duì)外傳播實(shí)踐中共情傳播的現(xiàn)狀及不足

共情傳播的本質(zhì)在于尋求跨越國(guó)界、語(yǔ)言和文化的認(rèn)同。這是一個(gè)非常高遠(yuǎn)的目標(biāo)。盡管我國(guó)的對(duì)外媒體機(jī)構(gòu)一直在努力，也取得了一些成績(jī)，但仍然存在著不少值得改進(jìn)的地方。

（一）內(nèi)容流于拼湊，受眾情感卷入度低

經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的實(shí)踐，以《中國(guó)日?qǐng)?bào)》和中國(guó)國(guó)際電視臺(tái)等為代表的主流媒體成長(zhǎng)為我國(guó)對(duì)外傳播的重要窗口，其“中國(guó)故事”的內(nèi)容生產(chǎn)也實(shí)現(xiàn)了多語(yǔ)言、多媒體和跨平臺(tái)的生產(chǎn)和傳播。然而，受制于媒介資源的有限或是出于經(jīng)濟(jì)考量，一些媒介內(nèi)容常呈現(xiàn)出拼湊的痕跡。不可否認(rèn)，拼湊也是一種創(chuàng)作手段，但重點(diǎn)在于以新方式組合各種材料創(chuàng)造出特色和風(fēng)格鮮明的作品。②遺憾的是，我國(guó)的外宣媒體雖然開(kāi)設(shè)了臉書(shū)等海外社交平臺(tái)賬號(hào)，也嘗試發(fā)布一些有關(guān)中國(guó)社會(huì)、文化、政治的新聞貼，特別是打造了中國(guó)文化傳播專(zhuān)題，但其內(nèi)容往往只是配上簡(jiǎn)單的文字與組圖，導(dǎo)致內(nèi)容模板化和重復(fù)化，降低了文本的可讀性和情感的表達(dá)力度。而海外受眾屬于政治異質(zhì)群體，整體上對(duì)中國(guó)社會(huì)缺少認(rèn)知?jiǎng)訖C(jī)，因此這種拼湊的內(nèi)容更加難以引發(fā)他們的情感共鳴。拼湊式內(nèi)容生產(chǎn)導(dǎo)致受眾情緒卷入度低，也讓對(duì)外傳播效果大打折扣。例如，筆者爬取了我國(guó)某主流大報(bào)的臉書(shū)賬號(hào)發(fā)布的新聞貼，結(jié)果顯示，2023年4月期間，該賬號(hào)雖已獲得大量粉絲關(guān)注，但過(guò)半的帖子轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)和評(píng)論數(shù)都在50條以下。

（二）敘事工具傳統(tǒng)單向，受眾情緒加工遲緩

如學(xué)者所言，“媒介”代表著“媒—介”的互應(yīng)和互動(dòng)，在它的觸發(fā)和協(xié)調(diào)下，各種關(guān)系因連接而相互轉(zhuǎn)化，因轉(zhuǎn)化而形成新的形態(tài)或面向。③人類(lèi)也總是希望能借助媒介沖破空間、時(shí)間、物理和心理的障礙，以直達(dá)邊緣、直擊人心。④但目前在對(duì)外媒體的共情傳播中，很多內(nèi)容仍是以文字、圖片為主，傳播效果有限。這是因?yàn)?，一方面，文字和圖片是線性的，只能為受眾提供信息（information），因缺乏交互和個(gè)性，難以為受眾提供情感上的體驗(yàn)（experience）；另一方面，文字和圖片篇幅通常很短，缺乏深度和關(guān)聯(lián)性，無(wú)法構(gòu)建一個(gè)完整的情感敘事。例如，某主流大報(bào)的臉書(shū)賬號(hào)經(jīng)常發(fā)一些簡(jiǎn)單的中國(guó)風(fēng)景圖片，只能吸引大量如“優(yōu)美的圖片（beautiful pictures）”因此這類(lèi)簡(jiǎn)單、淺表和敷衍的評(píng)論。共情的最終目標(biāo)是能讓一個(gè)人對(duì)另一個(gè)人產(chǎn)生同情心理， 并做出利他主義的行動(dòng)。⑤顯然，只有經(jīng)過(guò)情緒加工以后，海外受眾才能夠形成相應(yīng)決策、行為和社交互動(dòng)，對(duì)外傳播才能達(dá)到較好的效果。但是我國(guó)主流對(duì)外媒體仍主要在使用文字和圖片等媒介形式，因而不能有效引導(dǎo)受眾對(duì)內(nèi)容進(jìn)行有意識(shí)的情緒加工，也就無(wú)法激發(fā)受眾的共情。

（三）平臺(tái)噪音過(guò)多，共情傳播道阻且長(zhǎng)

社交媒體既能快速傳遞信息，又能在人與人之間形成關(guān)系連接，也因此成為對(duì)外共情傳播的主要平臺(tái)與陣地。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，社交媒體平臺(tái)上的傳播主體呈多樣化趨勢(shì)，除人類(lèi)外還包括社交機(jī)器人、AI主播和語(yǔ)音虛擬助手等多種新型智能體。以美對(duì)華挑起貿(mào)易摩擦和新冠疫情等議題為例，有研究者就相關(guān)議題對(duì)推特、臉書(shū)等平臺(tái)的賬戶進(jìn)行了機(jī)器人檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)機(jī)器人的比例基本維持在9%至20%以內(nèi)，傳播者通過(guò)購(gòu)買(mǎi)粉絲行為來(lái)營(yíng)造虛假人氣，所發(fā)布的社交文本內(nèi)容重復(fù)率高、原創(chuàng)性弱，這些傳播者還會(huì)有意選擇敏感議題頻繁轉(zhuǎn)發(fā)或評(píng)論以對(duì)受眾進(jìn)行傾向性引導(dǎo)。⑥⑦盡管社交媒體平臺(tái)已開(kāi)始通過(guò)內(nèi)部審查來(lái)刪除機(jī)器人用戶，但因其生產(chǎn)技術(shù)成本低且行為越來(lái)越復(fù)雜，因此仍舊無(wú)法大規(guī)模準(zhǔn)確檢測(cè)和消除機(jī)器人用戶。⑧在共情傳播中，信息的傳遞過(guò)程是否完整、準(zhǔn)確、有效至關(guān)重要，它們是產(chǎn)生共情的基礎(chǔ)。但由于多種傳播主體的出現(xiàn)，我國(guó)對(duì)外傳播傳統(tǒng)媒體發(fā)出的信息面臨著越來(lái)越多的且無(wú)法從根本上消除的噪音。共情傳播需要清朗的傳播環(huán)境和受眾持續(xù)的注意力，這些噪音無(wú)疑讓跨語(yǔ)言和跨文化的共情傳播變得無(wú)比艱難。

三、以情動(dòng)情：人工智能技術(shù)為共情傳播帶來(lái)的新機(jī)遇

人工智能的應(yīng)用已廣泛涉及社交機(jī)器人、機(jī)器寫(xiě)作、AI主播、算法推薦等領(lǐng)域。人工智能并非是人類(lèi)所有工作的替代力量，而必須作為人類(lèi)能力的延伸和補(bǔ)充，在與人的合作中找到各自的生態(tài)位，最終達(dá)到互補(bǔ)有無(wú)、相得益彰的效果。筆者認(rèn)為，基于以上三個(gè)不足，在我國(guó)的對(duì)外共情傳播中，人工智能可以在以下三方面發(fā)揮作用，在一定程度上彌補(bǔ)上述不足。

（一）善用算法推薦系統(tǒng)，提高情緒卷入度

在對(duì)外傳播中，受眾的情緒卷入度與信息的有效傳遞息息相關(guān)。如前所述，社交平臺(tái)的普及應(yīng)用轉(zhuǎn)變了信息的生產(chǎn)與消費(fèi)模式，人類(lèi)已經(jīng)步入去中介化的信息環(huán)境。特別是社交機(jī)器人的到來(lái)進(jìn)一步啟發(fā)了學(xué)界：情緒傳染路徑將影響受眾在網(wǎng)絡(luò)空間中的情感卷入和參與行為，所以需要重點(diǎn)了解和檢驗(yàn)背后的情緒傳染過(guò)程和心理認(rèn)知機(jī)制。這一現(xiàn)象也為對(duì)外傳播敲響了警鐘，即不能忽略“情緒傳染”這一現(xiàn)象，甚至應(yīng)在此關(guān)鍵變量上尋找突破。

然而，不同國(guó)家的受眾具有不同的文化價(jià)值觀，同時(shí)對(duì)中國(guó)具有不同程度的了解和經(jīng)驗(yàn)水平，這些都影響其對(duì)共情故事文本的解碼和感知。因此，對(duì)外傳播需要對(duì)用戶留下的數(shù)字痕跡進(jìn)行收集和分析，繪制出細(xì)致的用戶畫(huà)像，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送和分眾化傳播。目前對(duì)外傳播實(shí)踐中卻存在海外用戶“畫(huà)像缺失”的困境，而且往往由于海外用戶基數(shù)大、活躍范圍廣，因此對(duì)用戶的描述只輻射某一類(lèi)或某幾類(lèi)用戶群體。⑨2022年9月7日，中國(guó)外文局、鵬城實(shí)驗(yàn)室在北京聯(lián)合主辦“人工智能與國(guó)際傳播高峰論壇”，提出人工智能技術(shù)能夠?yàn)閷?shí)現(xiàn)精準(zhǔn)國(guó)際傳播提供助力，具體通過(guò)大數(shù)據(jù)和算法推薦能夠精準(zhǔn)識(shí)別國(guó)際目標(biāo)受眾，實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同受眾的個(gè)性化、精準(zhǔn)內(nèi)容傳播。只是與會(huì)專(zhuān)家也提及機(jī)器不能完全替代人，人機(jī)協(xié)作的方式更有助于提高機(jī)器模型的可靠性，從而提升對(duì)外傳播的效率與精準(zhǔn)度。⑩可以預(yù)見(jiàn)的是，此種嘗試能幫助不同文化背景的受眾建立起多樣化的情緒傳染路徑，以真正提高受眾的情緒卷入度。比如，原本對(duì)中國(guó)認(rèn)可度較高的受眾可能建立直接誘發(fā)路徑，而對(duì)中國(guó)認(rèn)知度相對(duì)較少的受眾則建立起認(rèn)知喚醒路徑。

（二）借力人機(jī)交互傳播，提高情緒加工效果

在心理學(xué)領(lǐng)域有這樣一種觀點(diǎn)：情緒不但會(huì)觸發(fā)或抑制讀者尋求信息的動(dòng)機(jī)，還將輔助其加工和處理接收到的各類(lèi)信息。11共情傳播要想達(dá)到最佳效果，讀者的情緒加工與評(píng)估是十分重要的一環(huán)。正如克雷布斯所言，讀者通過(guò)故事最終形成身份（自我和他人是誰(shuí)）和表達(dá)興趣（自我和他人想要什么）。12只是個(gè)體的情緒加工與評(píng)估容易受到諸多心理的、生理的、社會(huì)的、工具的因素影響。此前本文已針對(duì)傳統(tǒng)的敘事工具進(jìn)行了分析，研究發(fā)現(xiàn)信息接收和轉(zhuǎn)化為行動(dòng)的效果并不理想。

人機(jī)交互傳播便能依托于社交線索及由此產(chǎn)生的在場(chǎng)感，介入到個(gè)體的情緒加工與評(píng)估過(guò)程之中并以此產(chǎn)生積極的效應(yīng)。主要原因在于，當(dāng)人類(lèi)與機(jī)器通過(guò)數(shù)字界面等進(jìn)行溝通和互動(dòng)時(shí)，機(jī)器人能夠捕捉和釋放豐富的社交線索，從而為人類(lèi)提供了一種社會(huì)在場(chǎng)感。而這種“社會(huì)在場(chǎng)”感類(lèi)似于常提及的“煙火氣”，即我們舉目望去，能看到、聽(tīng)到和感到有同類(lèi)在從事著我們都會(huì)從事的日?；顒?dòng)。13已有一些人機(jī)交互平臺(tái)在研發(fā)設(shè)計(jì)時(shí)便考慮了這些因素，比如在北京冬奧會(huì)舉行期間，科大訊飛曾推出虛擬志愿者“愛(ài)加”，雖是以真人為原型的擬真度較高的數(shù)字人，但在外形、聲音、行為等方面具備多重人類(lèi)特征，可以用中、英、法、俄等六種語(yǔ)言和各國(guó)運(yùn)動(dòng)員等進(jìn)行“面對(duì)面”交流。除此以外，“愛(ài)加”不僅能回答與冬奧賽事賽程、周邊交通旅游有關(guān)的提問(wèn)，還能陪受眾玩冬奧知識(shí)游戲大比拼。14具體來(lái)說(shuō)，“愛(ài)加”通過(guò)豐富面部表情、情感語(yǔ)言和肢體動(dòng)作等社交線索產(chǎn)生社會(huì)在場(chǎng)感，讓受眾感到自己似乎是在與人類(lèi)對(duì)話、互動(dòng)和游戲，并且對(duì)交流的內(nèi)容產(chǎn)生信任感，從而大大提高了情緒加工與評(píng)估效果。

（三）以情動(dòng)情——通過(guò)沉浸性內(nèi)容抵抗高噪音感染

需要指出的是，人工智能雖然在采集、生成和投放內(nèi)容上效率極高，但優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生產(chǎn)目前還主要依靠人來(lái)完成。優(yōu)質(zhì)內(nèi)容涉及大量的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)、情感投入和創(chuàng)造性，目前的人工智能還無(wú)能為力。有研究者指出，人工智能，特別是寫(xiě)稿機(jī)器人，能賦能?chē)?guó)際新聞生產(chǎn)。但即使是當(dāng)下最強(qiáng)大的人工智能ChatGPT也是基于既有語(yǔ)料庫(kù)的生成式系統(tǒng)，仍無(wú)法完美地完成對(duì)外傳播中的優(yōu)質(zhì)新聞生產(chǎn)任務(wù)。對(duì)外傳播要建立共情，需要堅(jiān)持傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)方式中的精華部分——敘事和情感。

不少研究表明，人情味新聞往往更容易獲得讀者的注意力，并促使其進(jìn)一步分享態(tài)度情感，能夠成為跨文化交流情境中深刻的心理鏈接。譬如，澎湃新聞旗下的英文媒體第六聲（Six Tone）堅(jiān)持生產(chǎn)富有人情味的新聞內(nèi)容，講述普通人不普通的故事，主要在以下兩大方面體現(xiàn)出來(lái)：其一，新聞主題貼近共通的人性，第六聲通常講述普通人在挑戰(zhàn)、困境和迷惑面前如何掙扎、搏斗、妥協(xié)、勝利的故事15；其二，新聞報(bào)道采用多種文學(xué)手法來(lái)呈現(xiàn)沖突、刻畫(huà)人物和建構(gòu)高潮。因此而產(chǎn)生的報(bào)道作為情緒啟發(fā)材料能有效地提高故事的沉浸感和作者的情感參與度，并激發(fā)他們的行動(dòng)。這也意味著人情味新聞具有較強(qiáng)的抵抗噪音的能力。因此，不少海外受眾深受第六聲報(bào)道的感染，積極在其臉書(shū)公號(hào)上留言，表達(dá)對(duì)第六聲的贊許和有一天能到訪中國(guó)的愿望。我們認(rèn)為，一個(gè)媒介，它在寫(xiě)入時(shí)需要投入多大的努力，它在讀出時(shí)也就需要多大的努力。類(lèi)似的，在共情傳播中，傳播者對(duì)所創(chuàng)造的內(nèi)容投入了多少情感，其受眾才可能解讀出多少情感——以情才能動(dòng)情。

四、結(jié)語(yǔ)

從概念爭(zhēng)論到算法革新再到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，人工智能已經(jīng)逐步發(fā)展成為一種數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)了整個(gè)社會(huì)多方位、深層次的智能化。我們?cè)谔接懭斯ぶ悄軐?duì)外共情傳播帶來(lái)哪些機(jī)遇時(shí)，有必要認(rèn)識(shí)到技術(shù)具有的根深蒂固的兩面性。人類(lèi)的歷史經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)表明，地緣政治、金融風(fēng)險(xiǎn)和環(huán)境問(wèn)題等因素總是容易致使國(guó)際社會(huì)處于不穩(wěn)定狀態(tài)，技術(shù)也并非解決這些問(wèn)題的萬(wàn)靈藥。亞里士多德很早便言明了情感在政治說(shuō)服中的重要作用；涂爾干也指出，人們是先有信任才會(huì)訂立契約，而不是因?yàn)橄扔喠⒘似跫s才有信任。因此，在技術(shù)日益強(qiáng)大的今天，我們需要破除對(duì)人工智能技術(shù)的膜拜甚至迷信，以全人類(lèi)共同價(jià)值為引領(lǐng)，不斷拓展實(shí)現(xiàn)跨國(guó)界、跨語(yǔ)言和跨文化共情傳播的可行途徑。（文中圖片由作者提供）

鄧建國(guó)系復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師；黃依婷系復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院博士研究生

「注釋」

①劉聰慧、王永梅、俞國(guó)良、王擁軍：《共情的相關(guān)理論評(píng)述及動(dòng)態(tài)模型探新》，《心理科學(xué)進(jìn)展》2009年第5期，第964-972頁(yè)。

②鄧建國(guó)：《概率與反饋：ChatGPT的智能原理與人機(jī)內(nèi)容共創(chuàng)》，《南京社會(huì)科學(xué)》2023年第3期，第86-94+142頁(yè)。

③黃旦：《理解媒介的威力——重識(shí)媒介與歷史》，《探索與爭(zhēng)鳴》2022年第1期，第142-148+180頁(yè)。

④鄧建國(guó)：《溝通即文明：<三體>內(nèi)外的媒介和傳播》，《文化藝術(shù)研究》2023年第1期，第39-44+113頁(yè)。

⑤吳飛：《傳播的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐路徑探索》，《新聞與傳播研究》2019年第5期，第59-76+127頁(yè)。

⑥張洪忠、何康、段澤寧、斗維紅：《中美特定網(wǎng)民群體看待社交機(jī)器人的差異——基于技術(shù)接受視角的比較分析》，《西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版）》2021年第5期，第160-166頁(yè)。

⑦師文、陳昌鳳：《議題凸顯與關(guān)聯(lián)構(gòu)建：Twitter社交機(jī)器人對(duì)新冠疫情討論的建構(gòu)》，《現(xiàn)代傳播（中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)）》2020年第10期，第50-57頁(yè)。

⑧Luceri， L.， Deb， A.， Giordano， S.， & Ferrara， E.， “Evolution of bot and human behavior during elections，” First Monday， vol. 24， no. 9 ，2019， pp.1-29.

⑨劉丹：《國(guó)際傳播如何“走基層”？——基于GD Today的“下沉”路徑探索》，《南方傳媒研究》2022年第6期，第20-26頁(yè)。

⑩房琳琳、鐘建麗、趙博元：《讓國(guó)際傳播插上人工智能的“翅膀”》，《科技日?qǐng)?bào)》2022年9月8日，第4版。

11Konijn， E. A.， & ten Holt， J. M，“From noise to nucleus： Emotion as key construct in processing media messages，” in K. D？veling， C. von Scheve， & E. A. Konijn， eds.， The Routledge handbook of emotions and mass media， London： reprinted by Routledge Inc.， 2015， p.37.

12Krebs， R. R. ，“How dominant narratives rise and fall： Military conflict， politics， and the cold war consensus， ”International Organization， vol. 69， no. 4， 2015， pp. 809-845.

13鄧建國(guó)：《我們何以身臨其境？——人機(jī)傳播中社會(huì)在場(chǎng)感的建構(gòu)與挑戰(zhàn)》，《新聞與寫(xiě)作》2022年第10期，第17-28頁(yè)。

14艾佳：《科大訊飛用技術(shù)說(shuō)話 助力冬奧會(huì)信息溝通無(wú)障礙》，證券時(shí)報(bào)網(wǎng)，http：// www.stcn.com/article/detail/525087.html，2022年2月16日。

15鄧建國(guó)：《講述小而美的中國(guó)故事——Sixth Tone的融合對(duì)外傳播》，《對(duì)外傳播》2017年第5期，第63-65頁(yè)。

責(zé)編：吳奇志