梁樹廣 馮倩倩 臧文嘉

[摘要]數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合成為重組工業(yè)經(jīng)濟(jì)要素資源、重塑工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、推進(jìn)綠色低碳轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量?；?011—2020年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，利用DEA-ML估計(jì)法測(cè)算我國各省域工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，構(gòu)建省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平綜合指標(biāo)體系，運(yùn)用個(gè)體固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型和門檻效應(yīng)模型，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于提高工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率；數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、改善能源結(jié)構(gòu)和綠色技術(shù)創(chuàng)新三個(gè)途徑有效提高工業(yè)綠色生產(chǎn)效率；門檻模型實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展的非線性影響，環(huán)境規(guī)制和研發(fā)投入在數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率過程中均發(fā)揮了單一門檻作用；不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展的影響存在差異。因此，建議將數(shù)字技術(shù)運(yùn)用于工業(yè)生產(chǎn)全過程，構(gòu)建工業(yè)綠色發(fā)展體系，積極引導(dǎo)數(shù)字化和綠色化協(xié)同發(fā)展，助力“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字經(jīng)濟(jì)；工業(yè)；全要素生產(chǎn)率；綠色發(fā)展

一、 引言與文獻(xiàn)分析

黨的二十大報(bào)告指出，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綠色化、低碳化是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在當(dāng)前工業(yè)革命、科技革命和數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷推進(jìn)的背景下，數(shù)字技術(shù)助推工業(yè)綠色發(fā)展已成為實(shí)現(xiàn)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是數(shù)據(jù)資源信息與數(shù)字化技術(shù)的結(jié)合創(chuàng)新進(jìn)而產(chǎn)生的一系列新興技術(shù)和新業(yè)態(tài)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)[1]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為發(fā)展趨勢(shì)的背景下，越來越多學(xué)者關(guān)注到數(shù)字經(jīng)濟(jì)在新一輪產(chǎn)業(yè)變革中的賦能作用。在宏觀層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)和未來發(fā)展方向，會(huì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[2]、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[3]在改善環(huán)境污染和提升綠色創(chuàng)新水平中發(fā)揮的作用[4]。在微觀方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)提高資源配置效率、勞動(dòng)生產(chǎn)率和管理效率發(fā)揮了重要作用[5]，通過技術(shù)創(chuàng)新和降低成本等途徑提升企業(yè)績效[6]。

近年來，圍繞工業(yè)綠色發(fā)展這一關(guān)鍵命題，國家陸續(xù)出臺(tái)了各項(xiàng)政策舉措。如在《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》中指出，“十四五”時(shí)期是我國應(yīng)對(duì)氣候變化、實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)的關(guān)鍵期，也是工業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵五年1。2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)和黨的二十大報(bào)告提出要充分利用數(shù)字技術(shù)新優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)方式，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。有研究表明“互聯(lián)網(wǎng)+”通過中介傳導(dǎo)機(jī)制能促進(jìn)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[7]，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域不僅能直接提升綠色發(fā)展效率，還能通過技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化能源使用結(jié)構(gòu)間接促進(jìn)綠色發(fā)展[8]。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)化水平和人力資本積累影響工業(yè)綠色生產(chǎn)率[9]。在“雙碳”目標(biāo)和全球氣候治理背景下，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間的關(guān)系對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展低碳轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和以及構(gòu)建人類命運(yùn)共同體具有重要意義[10]。當(dāng)前，雖然一些行業(yè)已將數(shù)字化貫穿生產(chǎn)經(jīng)營全過程，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)綠色發(fā)展尚未充分融合，依然面臨著資金約束、技術(shù)難題和時(shí)間約束等問題。

因此，在雙碳目標(biāo)下，工業(yè)亟須綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制和效應(yīng)，對(duì)于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有重要實(shí)踐意義。目前，研究者已經(jīng)關(guān)注到數(shù)字經(jīng)濟(jì)在工業(yè)發(fā)展領(lǐng)域產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，并從不同層面展開了一系列研究，為我們研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合提供了理論和方法借鑒。與已有研究相比，本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是研究視角，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展是多路徑、多維度的綜合影響，先后從直接、間接和從非線性視角闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展的影響。二是作用機(jī)制，一方面引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與綠色技術(shù)創(chuàng)新水平作為中介變量，探究三者在數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)工業(yè)綠色發(fā)展過程中發(fā)揮的傳導(dǎo)作用；另一方面引入環(huán)境規(guī)制和研發(fā)投入強(qiáng)度探究兩者在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響過程中發(fā)揮的“門檻效應(yīng)”。三是研究內(nèi)容，通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)體系，使用Malmquist指數(shù)法測(cè)算30個(gè)省區(qū)市工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，利用計(jì)量模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在提高工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率過程中的具體實(shí)現(xiàn)路徑。

二、 作用機(jī)制與研究假設(shè)

工業(yè)是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量增長的重要領(lǐng)域，綠色發(fā)展要求工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)一步深化轉(zhuǎn)型升級(jí)，走生態(tài)化、綠色低碳化、高質(zhì)量發(fā)展道路，推進(jìn)工業(yè)發(fā)展方式由“高增長高污染高消耗”向“高水平高質(zhì)量高效益”轉(zhuǎn)變。但當(dāng)今工業(yè)企業(yè)在綠色轉(zhuǎn)型過程中仍面臨制度環(huán)境、資金、技術(shù)及傳統(tǒng)粗放型發(fā)展方式等制約。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透到工業(yè)經(jīng)濟(jì)的各領(lǐng)域，其憑借平臺(tái)化、共享化等特性與智能制造技術(shù)和信息技術(shù)充分融合，為工業(yè)綠色發(fā)展提供了新動(dòng)能。基于此，本文從以下三個(gè)方面探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)工業(yè)綠色發(fā)展的作用機(jī)制并提出假設(shè)。

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展的直接影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，具有不同于工業(yè)經(jīng)濟(jì)的獨(dú)特運(yùn)行規(guī)律和經(jīng)濟(jì)屬性，是指以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)1。使用新一代信息技術(shù)能夠打破時(shí)空限制，推動(dòng)生產(chǎn)要素資源的流動(dòng)并實(shí)現(xiàn)合理對(duì)接和匹配，提高資源配置效率和生產(chǎn)率，帶動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)要素資源和算力基礎(chǔ)設(shè)施成為新的生產(chǎn)要素并逐步應(yīng)用到生產(chǎn)過程。相比傳統(tǒng)要素，使用新的生產(chǎn)要素投入優(yōu)化了要素配置結(jié)構(gòu)，從而促進(jìn)生產(chǎn)要素綠色化。與此同時(shí)，人工智能和工業(yè)機(jī)器的使用極大地改善了工業(yè)生產(chǎn)工藝并提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，深化了企業(yè)綠色生產(chǎn)觀念。在流通消費(fèi)環(huán)節(jié)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過需求變化倒逼產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，推動(dòng)工業(yè)綠色發(fā)展。其一，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)能更加精準(zhǔn)地掌握市場(chǎng)需求信息，根據(jù)消費(fèi)者偏好實(shí)現(xiàn)定制化生產(chǎn)。由此，消費(fèi)者產(chǎn)生的新需求會(huì)催生出一批高端產(chǎn)品，引導(dǎo)工業(yè)結(jié)構(gòu)由低層次向高層次轉(zhuǎn)換，提高產(chǎn)品的附加值、促進(jìn)高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)的形成。其二，信息化加速數(shù)字平臺(tái)和電商的發(fā)展，拓寬了銷售渠道，加快了市場(chǎng)化水平，有利于減少信息不對(duì)稱導(dǎo)致的資源錯(cuò)配。其三，數(shù)字技術(shù)還能加快綠色信息知識(shí)普及，進(jìn)而有效引導(dǎo)消費(fèi)者綠色生活和交易?？傊瑪?shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)提升工業(yè)企業(yè)技術(shù)和生產(chǎn)效率能夠產(chǎn)生直接“賦能效應(yīng)”。據(jù)此本文提出以下假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)我國工業(yè)綠色發(fā)展。

2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)工業(yè)綠色發(fā)展的中介效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)日益成為新科技革命時(shí)期工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐，越來越多的企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化、清潔化改造，努力促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化和綠色技術(shù)創(chuàng)新，從而驅(qū)動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展。其一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，進(jìn)而影響工業(yè)綠色生產(chǎn)和消費(fèi)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)有利于提高企業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化的能力，使企業(yè)在達(dá)到原來生產(chǎn)數(shù)量的前提下只需投入更少的生產(chǎn)要素，從而降低企業(yè)生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)出效率。其二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在原有技術(shù)水平上通過調(diào)整合理的投入與產(chǎn)出來提高資源利用效率，為能源生產(chǎn)和消費(fèi)端注入新的活力，從而提高綠色全要素生產(chǎn)率。在能源開發(fā)方面，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用推動(dòng)傳統(tǒng)能源企業(yè)智能化改造和綠色低碳轉(zhuǎn)型，幫助企業(yè)建立能源消耗信息網(wǎng)絡(luò)，從而減少碳排放、構(gòu)建清潔高效的能源體系。在能源利用方面，云計(jì)算、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具有數(shù)據(jù)歸納、整合、分析和預(yù)測(cè)等功能，將其逐步運(yùn)用到工業(yè)生產(chǎn)中能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)企業(yè)污染物排放，為企業(yè)節(jié)能決策提供數(shù)據(jù)支持。這有利于推動(dòng)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)向低碳、清潔和綠色化轉(zhuǎn)型，并減少能源消耗，從而通過提高能源利用效率和優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的方式賦能工業(yè)綠色發(fā)展。其三，數(shù)字化信息技術(shù)的應(yīng)用通過搭建信息共享平臺(tái)將企業(yè)與其他利益相關(guān)者聯(lián)系起來，幫助企業(yè)獲取綠色節(jié)能技術(shù)相關(guān)的信息和知識(shí)，降低了企業(yè)的知識(shí)搜尋成本和技術(shù)創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)，從而鼓勵(lì)企業(yè)積極進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和改造[11]?？梢?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各層面，為企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)提供優(yōu)良條件，利于推進(jìn)綠色可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程。據(jù)此本文提出以下假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)和綠色技術(shù)創(chuàng)新三條路徑間接影響工業(yè)綠色發(fā)展。

3. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展的非線性影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展的作用機(jī)制比較復(fù)雜，地區(qū)研發(fā)投入強(qiáng)度和環(huán)境規(guī)制差異可能會(huì)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)綠色效益發(fā)揮。已有研究表明，研發(fā)投入在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用中發(fā)揮門檻作用，呈現(xiàn)非線性特征[12]。研發(fā)投入強(qiáng)度大的地區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施完善，容易形成人力資本的“虹吸效應(yīng)”，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供良好的環(huán)境，從而能更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)綠色特征[13]。環(huán)境規(guī)制作為推動(dòng)我國工業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要政策工具，在發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)工業(yè)綠色發(fā)展中有重要影響。數(shù)字技術(shù)的普及提高了環(huán)境信息產(chǎn)生、傳輸?shù)男?，拓寬了社?huì)主體參與環(huán)境治理的渠道，有效激發(fā)了市場(chǎng)行為主體的環(huán)保意識(shí)，進(jìn)而促進(jìn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型[14]。數(shù)字網(wǎng)絡(luò)時(shí)代隨著智能化企業(yè)用戶數(shù)量增加，信息技術(shù)在企業(yè)之間擴(kuò)散推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而帶動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)綠色增長，并且數(shù)字化在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)綠色低碳發(fā)展中產(chǎn)生的價(jià)值將呈幾何級(jí)數(shù)增長規(guī)律，即該影響會(huì)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提高而越來越明顯，由此可見“梅特卡夫法則”在工業(yè)綠色發(fā)展中成立。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展的影響具有非線性特征。

三、 模型構(gòu)建與變量選取

1. 計(jì)量模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否提高工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，本文首先構(gòu)建基準(zhǔn)面板回歸模型：

[lngtfpit=α0+α1lndeit+α2controlit+εit] （1）

其中i表示地區(qū)，t表示年份，[lngtfpit]、[lndeit]、[controlit]分別表示工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平和一系列控制變量，α0、α1和α2分別表示截距項(xiàng)、核心解釋變量和一系列控制變量回歸系數(shù)，[εit]代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

除了式（1）所體現(xiàn)的總效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和綠色技術(shù)創(chuàng)新三個(gè)中介變量間接影響工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，借鑒溫忠麟的做法[15]，建立如下中介效應(yīng)模型：

[Mit=β0+β1lndeit+β2controlit+εit] （2）

[lngtfpit=γ0+γ1lndeit+γ2controlit+εit] （3）

式中M為表示中介變量，分別為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（lnstru）、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（lncon）、綠色技術(shù)創(chuàng)新水平（lngpt）；[β1×γ1]表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過中介傳導(dǎo)機(jī)制對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展的影響程度。

為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在的非線性影響，參考Hansen的面板門檻模型[16]，從環(huán)境規(guī)制和研法投入強(qiáng)度探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率提升的作用中是否存在門檻效應(yīng)。構(gòu)建的門檻模型如下：

[lngtfpit=δ0+δ1lndeit×Iqit≤θ+δ1lndeit×Iqit>θ+δ2Zit+εit] （4）

其中，[qit]表示門檻變量，指代環(huán)境規(guī)制與研發(fā)投入強(qiáng)度，環(huán)境規(guī)制用工業(yè)污染治理投資完成額占第二產(chǎn)業(yè)比重衡量[17]；研發(fā)投入強(qiáng)度用R&D經(jīng)費(fèi)支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示[18]；I表示指標(biāo)函數(shù)；表示具體的門檻值；Z表示一系列控制變量；[εit]表示擾動(dòng)項(xiàng)。

2. 變量測(cè)度與說明

（1）核心解釋變量

從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的統(tǒng)一測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)還尚未形成，學(xué)者們主要使用熵值法和主成分分析法。國家統(tǒng)計(jì)局從“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”兩個(gè)方面確定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本范圍，主要涵蓋其發(fā)展基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及發(fā)展環(huán)境；隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的范圍擴(kuò)大以及實(shí)證研究的需要，逐漸增加了數(shù)字應(yīng)用和科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出等因素?？紤]到數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，有研究將數(shù)字普惠金融發(fā)展?fàn)顩r納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)范圍、豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系內(nèi)容[19]。依據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心內(nèi)涵和發(fā)展實(shí)際并參考相關(guān)文獻(xiàn)，本研究從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境和數(shù)字金融四個(gè)維度構(gòu)建綜合指標(biāo)體系，使用熵值法對(duì)全國30省區(qū)市（除港澳臺(tái)地區(qū)和西藏）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行測(cè)度，具體內(nèi)容見表1。

（2）被解釋變量

衡量工業(yè)綠色發(fā)展水平的研究主要使用熵值法和主成分分析法建立多維指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)體系，部分學(xué)者從工業(yè)綠色增長、資源環(huán)境壓力和政策支持度三方面構(gòu)建工業(yè)綠色化指數(shù)[20]。鑒于以上方法具有一定主觀性，為避免實(shí)證結(jié)果和實(shí)際情況相差較大，因此，本文以全要素理論為基礎(chǔ)采用工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率來衡量工業(yè)綠色發(fā)展水平。目前關(guān)于綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方法主要是隨機(jī)前沿法（SFA）和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）。通過選取投入產(chǎn)出指標(biāo)、構(gòu)建綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)度模型，從而測(cè)算工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[21]?；诖吮疚慕柚鶶TATA使用DEA方法，將測(cè)算的Malmquist指數(shù)累乘處理得到各省工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。具體投入產(chǎn)出變量見表2。

（3）中介變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（stru）。用第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，一般來說在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，第二產(chǎn)業(yè)短期內(nèi)能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長，促進(jìn)期望產(chǎn)出的增加，進(jìn)而提升綠色發(fā)展效率[22]。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（con）。實(shí)現(xiàn)工業(yè)綠色發(fā)展的關(guān)鍵是促進(jìn)工業(yè)增長的同時(shí)并減少二氧化碳排放量，而煤炭、焦炭、煤油、燃料油、天然氣和電力是二氧化碳排放的重要根源[23]?；诖?，使用產(chǎn)生二氧化碳的6種主要能源消費(fèi)量占總量的比值來衡量，占比越小反映能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改善。綠色技術(shù)創(chuàng)新（gpt）。參考相關(guān)學(xué)者的研究，本文使用指標(biāo)法從投入產(chǎn)出視角構(gòu)建了綠色技術(shù)創(chuàng)新的指標(biāo)體系[24，25]，具體內(nèi)容見表3。

（4）控制變量

環(huán)保財(cái)政支出（env）。用地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出衡量。隨著我國“雙碳”目標(biāo)的提出，地方政府在推進(jìn)我國工業(yè)綠色發(fā)展中發(fā)揮了重要作用，增加環(huán)保財(cái)政支出有利于促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和綠色發(fā)展。創(chuàng)新產(chǎn)出（sci）。用規(guī)模以上工業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)量衡量?？萍紕?chuàng)新利于突破專利壁壘，提高企業(yè)技術(shù)研發(fā)水平，在一定程度上利于促進(jìn)提高工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。貿(mào)易開放（trade）。用地區(qū)進(jìn)出口總額衡量。通過與國外先進(jìn)企業(yè)的貿(mào)易往來，利于先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí)交流，對(duì)工業(yè)綠色生產(chǎn)率也會(huì)產(chǎn)生重要影響。人口城鎮(zhèn)化率（urban）。用采用各省非農(nóng)業(yè)人口與總?cè)丝诒戎岛饬砍擎?zhèn)化水平衡量。已有研究表明城鎮(zhèn)化在初期發(fā)展階段由于人口、資源和產(chǎn)業(yè)的集聚，可能會(huì)加劇環(huán)境承載壓力，影響綠色發(fā)展。但如果城鎮(zhèn)化發(fā)展到一定階段，隨著人口素質(zhì)的提高和環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)對(duì)綠色發(fā)展又會(huì)產(chǎn)生積極影響[26]。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（economy）。選取各地區(qū)人均gdp表示，水平越高的地區(qū)待遇條件越好，越能吸引人力資本和資源，進(jìn)而為工業(yè)綠色發(fā)展提供良好的基礎(chǔ)。

3. 數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取的樣本為2011—2020年中國30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)（由于數(shù)據(jù)不全，剔除港澳臺(tái)及西藏地區(qū)）。以上變量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。對(duì)于少數(shù)的數(shù)據(jù)缺失，利用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充。表4為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。顯示結(jié)果可知，被解釋變量的均值大于1，說明中國整體的工業(yè)綠色全要素有所改善，但仍存在明顯的區(qū)域差異。核心解釋變量的均值小于1，這表明我國整體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)處于初級(jí)階段，仍存在提升空間，標(biāo)準(zhǔn)差為0.169，表明各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)差距并不大。各控制變量的標(biāo)準(zhǔn)差較大表明不同地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出、對(duì)外開放和城鎮(zhèn)化水平等具有較大差異性。綠色技術(shù)進(jìn)步和環(huán)境規(guī)制的統(tǒng)計(jì)量差異不明顯。

四、 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

1. 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

首先對(duì)基本模型（1）進(jìn)行回歸，初步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。表5第一列是混合回歸結(jié)果，其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)為0.588且通過1%水平檢驗(yàn)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在顯著的正向影響?？紤]到混合回歸忽視了個(gè)體效應(yīng)的影響，為防止遺漏變量產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，接著使用個(gè)體固定效應(yīng)回歸，且Hausman檢驗(yàn)的P值為0，這表示選用個(gè)體固定效應(yīng)是合適的。在控制變量方面，由第二列固定效應(yīng)結(jié)果可知各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、貿(mào)易開放程度和創(chuàng)新產(chǎn)出與工業(yè)綠色發(fā)展之間具有顯著的正相關(guān)關(guān)系；環(huán)保財(cái)政支出的系數(shù)符號(hào)為負(fù)但并不顯著，說明短期內(nèi)增加地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升不明顯；而城鎮(zhèn)化水平在1%水平的顯著為負(fù)，這意味著城市規(guī)模擴(kuò)張不利于工業(yè)綠色發(fā)展質(zhì)量提升。

遺漏變量、互為因果和選擇性偏差易導(dǎo)致內(nèi)生性。為緩解內(nèi)生性問題，在模型中加入五個(gè)控制變量并采用固定效應(yīng)模型分析，在一定程度上弱化了部分內(nèi)生性問題；但仍不能保證估計(jì)參數(shù)的一致性，所以繼續(xù)使用工具變量法處理內(nèi)生性問題。首先選擇數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期做工具變量用兩階段最小二乘法進(jìn)行回歸。結(jié)果顯示kp-LM統(tǒng)計(jì)值為97.246，在1%的水平下拒絕了“工具變量識(shí)別不足”的原假設(shè)，KP Wald F統(tǒng)計(jì)值大于Stock-Yogo弱工具10%顯著性水平下的臨界值，拒絕了弱工具變量假設(shè)。此時(shí)表5第四列結(jié)果顯示核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)依然顯著為正。此外，參考黃小勇等[27]的方法采用各省1984年固定電話數(shù)量作為地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的工具變量并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。由匯報(bào)的結(jié)果可知，不存在工具變量識(shí)別不足和弱工具變量問題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)符號(hào)和顯著性水平與結(jié)論一致。綜上，在使用不同工具變量進(jìn)行估計(jì)后數(shù)字經(jīng)濟(jì)依舊能促進(jìn)工業(yè)綠色發(fā)展，以上結(jié)論是有效的。

為檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，使用替換被解釋變量、調(diào)整樣本期和更換模型三種方式進(jìn)行檢驗(yàn)，具體見表6。首先借鑒陳釗等方法[28]，利用單位工業(yè)增加值能耗lngid（能源投入/工業(yè)增加值）替換被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，根據(jù)第一列結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效降低單位工業(yè)增加值能耗，在一定程度上能夠推動(dòng)工業(yè)綠色發(fā)展，因此證明研究結(jié)論是有效、可靠的。其次，借鑒金澤虎做法[29]縮短樣本期進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。2015年世界經(jīng)濟(jì)增長乏力，我國工業(yè)生產(chǎn)低迷。同時(shí)在這一時(shí)間互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入新發(fā)展階段，互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合趨勢(shì)明顯，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支持資金變化大。因此將2015年數(shù)據(jù)剔除繼續(xù)回歸，第二列結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)符號(hào)依然顯著為正。最后，考慮到綠色全要素生產(chǎn)率的取值集中在0和1之間，為受限被解釋變量，繼續(xù)采用Tobit模型進(jìn)行回歸分析，第三列結(jié)果與上述分析得出的結(jié)論一致。

2. 中介效應(yīng)結(jié)果分析

本文采用Bootstrap方法檢驗(yàn)中介效應(yīng)的顯著性，表7報(bào)告了Bootstrap檢驗(yàn)（500次抽樣）結(jié)果。根據(jù)表7列1結(jié)果可知省域?qū)用鏀?shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的總效應(yīng)在1%的水平上顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)每增加1%，綠色全要素生產(chǎn)率就相應(yīng)提高0.385%。三個(gè)模型中第一列匯報(bào)了中介效應(yīng)檢驗(yàn)第一步的回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)均顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低了煤炭占比、優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。根據(jù)Model1的第二列回歸結(jié)果可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改善可以顯著促進(jìn)工業(yè)綠色發(fā)展，并且lnde的系數(shù)在控制lnstru后仍然顯著為正，這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率依然存在促進(jìn)作用。Model2第二列報(bào)告了煤炭消費(fèi)占比對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，其系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展降低了煤炭消費(fèi)比重，通過優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)帶動(dòng)了工業(yè)綠色發(fā)展。同時(shí)Bootstrap檢驗(yàn)交乘項(xiàng)系數(shù)符號(hào)在5%水平上為正，這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過影響能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)從而促進(jìn)工業(yè)綠色發(fā)展。同理，根據(jù)Model3結(jié)果可以看到綠色技術(shù)進(jìn)步在10%的水平上顯著提高了工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和綠色技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)工業(yè)綠色發(fā)展的作用機(jī)制，這一實(shí)證結(jié)果證明了假設(shè)2。

3. 門檻效應(yīng)回歸分析

首先在基準(zhǔn)面板模型中引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的二次項(xiàng)初步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展的非線性影響，表9列1結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)3。然后繼續(xù)用門檻模型進(jìn)行檢驗(yàn)，基于Hansen的方法確定是否存在門檻效應(yīng)及門檻個(gè)數(shù)。根據(jù)表8檢驗(yàn)結(jié)果看，環(huán)境規(guī)制和研發(fā)投入強(qiáng)度門檻變量均通過了單一門檻檢驗(yàn)，未通過雙重門檻；兩個(gè)門檻變量均在1%水平下顯著，其中政府規(guī)制的一門檻估計(jì)值為0.0003，研發(fā)投入強(qiáng)度的一門檻估計(jì)值為0.0094。

根據(jù)上述結(jié)果選用單一門檻模型進(jìn)行回歸。表9估計(jì)結(jié)果顯示，在環(huán)境規(guī)制水平低于門檻值0.0003時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響為正但不顯著；在高于環(huán)境規(guī)制的門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正向影響由0.149提高到0.407且顯著為正。由此變化可以發(fā)現(xiàn)政府適度的環(huán)境規(guī)制有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)工業(yè)綠色發(fā)展，這和學(xué)者們有關(guān)環(huán)境規(guī)制的“創(chuàng)新補(bǔ)償”觀點(diǎn)一致[30]，并驗(yàn)證了“波特假說”理論，即環(huán)境規(guī)制能夠激發(fā)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新，從而帶動(dòng)工業(yè)綠色發(fā)展。從長期發(fā)展看，適度的環(huán)境規(guī)制可以激勵(lì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，改進(jìn)原有落后的、低效率的生產(chǎn)方式，從而提高生產(chǎn)效率[31]，為工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升提供了制度保障。

據(jù)表9第三列結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的正向影響呈現(xiàn)隨研發(fā)投入的增加而邊際遞增的規(guī)律。當(dāng)研發(fā)投入未跨越一重門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)為0.163，沒有通過顯著性檢驗(yàn)。出現(xiàn)這一情況的主要原因可能是：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于初期階段，提升核心技術(shù)水平需要巨大的研發(fā)投入資金，地區(qū)進(jìn)行自主創(chuàng)新難度較大，故而導(dǎo)致研發(fā)投入對(duì)綠色發(fā)展的正向影響有限。當(dāng)研發(fā)投入跨越第一重門檻時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色發(fā)展的影響效應(yīng)有所提升，估計(jì)系數(shù)為0.293，在10%水平上顯著。這一變化表明隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件改善，整合資源要素的效率得到提高；與此同時(shí)前期的研發(fā)投入積累使得創(chuàng)新活動(dòng)具備了一定基礎(chǔ)，研發(fā)投入強(qiáng)度產(chǎn)生的效果明顯增強(qiáng)，進(jìn)而提升了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色發(fā)展的正向作用。因此，在以政府規(guī)制和研發(fā)投入強(qiáng)度作為門檻變量時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率有正向影響，均呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征。

4. 異質(zhì)性分析

上述基本回歸結(jié)果證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在整體上能夠顯著提高工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，但考慮到我國地域遼闊，資源環(huán)境和區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差異較大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)綠色發(fā)展的基礎(chǔ)和能力也存在差別。于是，進(jìn)一步圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響工業(yè)綠色發(fā)展展開異質(zhì)性分析?？紤]到東部各省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)明顯，而中、西部各省的差異不大，本文將所研究的30個(gè)省區(qū)市分為東部和中西部兩大區(qū)域，對(duì)這兩個(gè)區(qū)域分別使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，結(jié)果如表10所示。比較東部和中西部地區(qū)回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響程度存在地區(qū)間差異。從東部地區(qū)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響為正但不顯著。而在中西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響為正且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。導(dǎo)致中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色節(jié)能發(fā)展的影響顯著高于東部地區(qū)的原因可能有以下兩點(diǎn)：第一，中西部相較東部地區(qū)工業(yè)節(jié)能低碳技術(shù)發(fā)展起步晚，仍處于初期發(fā)展階段，工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提升空間較大[32]。第二，中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普及對(duì)優(yōu)化中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響效果明顯，能有效促進(jìn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型；而東部則更多是在原有經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平上緩解工業(yè)發(fā)展面臨的環(huán)境資源約束，所以數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展作用并不顯著。綜上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展存在區(qū)域差異，更能拉動(dòng)西部地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

五、 結(jié)論與政策建議

本文基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)綠色發(fā)展的作用機(jī)制和效應(yīng)，研究結(jié)論如下：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提高工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，并且該結(jié)論通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、能源結(jié)構(gòu)改善和綠色技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)工業(yè)綠色發(fā)展的有效中介環(huán)節(jié)。（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響存在以環(huán)境規(guī)制和研發(fā)投入強(qiáng)度為門檻變量的單一門檻效應(yīng)，當(dāng)跨越門檻值后數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng)會(huì)顯著提升。（4）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在區(qū)域差異，對(duì)中西部地區(qū)的影響大于東部地區(qū)。根據(jù)以上結(jié)論，為更有效地使數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，提出以下政策建議：

一是通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、改善能源結(jié)構(gòu)和促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新三個(gè)途徑助力建立健全綠色工業(yè)體系。一方面，依托信息技術(shù)分析數(shù)據(jù)，推進(jìn)生產(chǎn)與經(jīng)營各個(gè)環(huán)節(jié)智能優(yōu)化決策，以數(shù)字化技術(shù)賦能鋼鐵、水泥、石油化工等高耗能高排放產(chǎn)業(yè)，采用低碳技術(shù)和工藝推動(dòng)工業(yè)智能清潔化改造和綠色轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)。加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)相結(jié)合，利用數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)優(yōu)化能源調(diào)配，提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和能源使用率，積極促進(jìn)綠色發(fā)展。另一方面，積極鼓勵(lì)創(chuàng)新各類綠色金融產(chǎn)品和服務(wù)，提高企業(yè)數(shù)字研發(fā)創(chuàng)新技術(shù)，打造工業(yè)綠色發(fā)展新引擎，將綠色金融賦能數(shù)字綠色化融合發(fā)展。

二是發(fā)揮政府引導(dǎo)職能，推動(dòng)數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展。由于政府規(guī)制和研發(fā)投入強(qiáng)度在數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率過程中起到門限作用，一方面，政府應(yīng)通過合理使用環(huán)境規(guī)制工具，引導(dǎo)企業(yè)使用綠色清潔生產(chǎn)技術(shù)，利用數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)造綠色創(chuàng)新競(jìng)爭環(huán)境，全面推動(dòng)節(jié)能減排工作，進(jìn)而發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)進(jìn)步和效率改進(jìn)的積極作用[16]。另一方面，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，積極引導(dǎo)和鼓勵(lì)各行各業(yè)利用云計(jì)算等數(shù)字化技術(shù)積極創(chuàng)新，為工業(yè)綠色發(fā)展賦能。

三是因地制宜，縮小區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。由于地區(qū)間的資源差異數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響具有異質(zhì)性特征。一方面，充分利用中西部資源稟賦和低成本優(yōu)勢(shì)，加大基建投資力度，夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)。而加大東部地區(qū)科技創(chuàng)新投入、提升數(shù)字化水平，發(fā)揮對(duì)落后地區(qū)的引領(lǐng)帶動(dòng)作用。另一方面，在全面建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的過程中，“東數(shù)西算”成為推動(dòng)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵方式，將東部“算力”需求引導(dǎo)到西部，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)東西部協(xié)同聯(lián)動(dòng)和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，發(fā)揮各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)節(jié)能綠色發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。

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基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“新發(fā)展格局下制造業(yè)創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈資金鏈耦合的機(jī)制與路徑研究”（項(xiàng)目編號(hào)：21BJY065）。

作者簡介：梁樹廣（1982-），男，副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，聊城大學(xué)商學(xué)院副院長，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)；馮倩倩（1999-），女，聊城大學(xué)商學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)；臧文嘉（1995-），女，聊城大學(xué)商學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

（收稿日期：2023-01-08? 責(zé)任編輯：蘇子寵）