宋碧青，龍開勝

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇 南京 210095）

糧食安全是關(guān)乎國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)穩(wěn)定和國家安全的重大戰(zhàn)略問題[1]。隨著城鎮(zhèn)化推進(jìn)不斷占用耕地，氣候變化加劇與突發(fā)公共衛(wèi)生事件等對(duì)保障糧食安全敲響警鐘。國家在政策層面對(duì)確保糧食安全給予了高度重視，多次強(qiáng)調(diào)“合理保障農(nóng)民種糧收益”，“全方位夯實(shí)糧食安全根基”，但在政策高壓的背景下現(xiàn)實(shí)卻是耕地“非糧化”問題依然突出[2]。廣義上而言，“非糧化”指耕地未種植糧食作物的行為，如種植經(jīng)濟(jì)作物、耕地撂荒、挖塘養(yǎng)魚等，狹義上指在耕地上種植經(jīng)濟(jì)作物的行為[3]，實(shí)質(zhì)為糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模的調(diào)整。關(guān)于“非糧化”的測(cè)度學(xué)者們傾向使用非糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積即“非糧化”程度衡量[4-5]?；凇吨袊y(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)測(cè)算顯示，2016—2019 年全國“非糧化”程度分別為28.58%、29.06%、29.45%和30.05%，“非糧化”呈上升態(tài)勢(shì)，長(zhǎng)期“非糧化”將對(duì)國家糧食安全產(chǎn)生危害。如何切實(shí)提升種糧農(nóng)民收益，調(diào)動(dòng)農(nóng)民種糧積極性是構(gòu)建糧食安全長(zhǎng)效機(jī)制的重要抓手，具有現(xiàn)實(shí)意義。

糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入是學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)話題。已有學(xué)者通過構(gòu)建糧食生產(chǎn)與收入?yún)f(xié)調(diào)性指數(shù)發(fā)現(xiàn)：“糧食產(chǎn)量—農(nóng)民收入”協(xié)調(diào)性逐年下降，糧食增產(chǎn)對(duì)農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)率不斷降低[6-8]，保障糧食安全與增加農(nóng)民收入似乎是一個(gè)兩難選擇。為破解這一困局，我國出臺(tái)了多項(xiàng)糧食補(bǔ)貼政策，但在推動(dòng)糧食生產(chǎn)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收上仍有較大提升空間[9-10]。而經(jīng)濟(jì)作物種植能夠顯著提高家庭經(jīng)營性收入，對(duì)農(nóng)民的生計(jì)活動(dòng)調(diào)整起到積極作用，并進(jìn)一步對(duì)其他結(jié)構(gòu)性收入產(chǎn)生正向影響[11-12]?，F(xiàn)有觀點(diǎn)普遍認(rèn)為經(jīng)濟(jì)利益驅(qū)動(dòng)是耕地“非糧化”的根本誘因[13]，“非糧化”的經(jīng)營方式能夠獲得更高的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益[14-15]。據(jù)《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料摘要》數(shù)據(jù)顯示，2015—2019 年期間，三種糧食（稻谷、小麥、玉米）年平均凈利潤(rùn)為-568.20 元/hm2，棉花與兩種油料（花生、油菜籽）的年平均凈利潤(rùn)分別為-9 001.65 元/hm2和-523.35 元/hm2，種植經(jīng)濟(jì)作物并非必然帶來可觀收益，這一數(shù)據(jù)與現(xiàn)有觀點(diǎn)相出入。究其原因，現(xiàn)有研究多著眼于單一的收入維度，而農(nóng)民的種植規(guī)模會(huì)對(duì)不同類型收入產(chǎn)生影響，單從某一收入維度去評(píng)論農(nóng)民增收與否有失偏頗。此外，當(dāng)前關(guān)于農(nóng)作物種植對(duì)農(nóng)民收入的影響研究多為定性分析，缺乏實(shí)證檢視，糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民收入的具體作用效果尚待進(jìn)一步論證。

基于以上分析，本研究從農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)視角出發(fā)，以2000—2019 年我國31 ?。▍^(qū)、市）（不包括港澳臺(tái)）糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模和農(nóng)民收入為考察對(duì)象，揭示并比較糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民收入的具體作用效果。此外，依據(jù)糧食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行區(qū)域劃分，考察糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民收入影響的區(qū)域異質(zhì)性。研究結(jié)果將對(duì)從宏觀層面審視“非糧化”問題，提高農(nóng)民收入提供經(jīng)驗(yàn)參考。

1 糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模影響農(nóng)民收入的理論分析

農(nóng)作物種植規(guī)模是影響農(nóng)民收入的重要因素。按收入來源將農(nóng)民收入劃分為經(jīng)營性收入、工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入和財(cái)產(chǎn)性收入四類，其中糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民經(jīng)營性收入和轉(zhuǎn)移性收入存在直接影響。農(nóng)民工資性收入變化主要源于農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移因素[16]，但種植規(guī)?？赡苡绊懙睫r(nóng)民勞動(dòng)時(shí)間配置，故對(duì)工資性收入也存在一定影響。農(nóng)民通過顯化土地資產(chǎn)價(jià)值而獲得財(cái)產(chǎn)性收入[17]，與糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模關(guān)聯(lián)不大。因此，本文重點(diǎn)關(guān)注糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民經(jīng)營性收入、工資性收入和轉(zhuǎn)移性收入的作用。

1.1 糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模與農(nóng)民經(jīng)營性收入

近年來農(nóng)資價(jià)格、勞動(dòng)力價(jià)格、土地流轉(zhuǎn)租金等不斷上漲，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入成本增加，擠占利潤(rùn)空間。但與此同時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度不斷加深、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)趨于完善，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)勞動(dòng)力要素起到替代作用，可以降低人工投入成本，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)取得規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益[18-19]。且隨著農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)理論中機(jī)械化需要相應(yīng)的耕地規(guī)模作為配套的限制逐漸被打破[19-20]，機(jī)械化在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用越來越普遍。在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剛性約束持續(xù)增強(qiáng)背景下，糧食作物相較于經(jīng)濟(jì)作物更易于進(jìn)行機(jī)械化作業(yè)[21]，獲得規(guī)模報(bào)酬?；谝陨戏治?，糧食作物種植易于與機(jī)械化生產(chǎn)相匹配，獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益；經(jīng)濟(jì)作物的農(nóng)業(yè)機(jī)械化配套程度雖弱于糧食作物，但一般而言其單位面積收益更高，故擴(kuò)大糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民經(jīng)營性收入增長(zhǎng)均起到正向促進(jìn)作用。

1.2 糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模與農(nóng)民工資性收入

農(nóng)民將其勞動(dòng)時(shí)間在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)間進(jìn)行分配，在不考慮其他要素配置時(shí)，擴(kuò)大種植規(guī)模意味著更多的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間投入，這會(huì)降低工資性收入份額。但隨著我國土地流轉(zhuǎn)速度不斷加快，通過農(nóng)地流轉(zhuǎn)釋放大量農(nóng)村勞動(dòng)力從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，加之農(nóng)業(yè)機(jī)械化的大量普及對(duì)勞動(dòng)力要素起到替代作用，進(jìn)一步促進(jìn)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，農(nóng)民逐漸由以往單純從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)演變?yōu)榧鏄I(yè)經(jīng)營形式，獲得工資性收入[22-23]。因此在當(dāng)前的要素配置現(xiàn)實(shí)情境下，擴(kuò)大糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模有助于農(nóng)民工資性收入增長(zhǎng)。

1.3 糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模與農(nóng)民轉(zhuǎn)移性收入

農(nóng)民轉(zhuǎn)移性收入主要來源于一系列農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等政府財(cái)政轉(zhuǎn)移支付。自2004 年起，國家陸續(xù)出臺(tái)糧食生產(chǎn)的價(jià)格支持和補(bǔ)貼政策，包括四項(xiàng)補(bǔ)貼、政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、最低收購價(jià)和臨時(shí)收儲(chǔ)政策等多項(xiàng)措施，其中四項(xiàng)補(bǔ)貼包括糧食直補(bǔ)、良種補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼和農(nóng)資綜合補(bǔ)貼。雖然糧食直補(bǔ)的補(bǔ)貼形式在各地有所差異，但總體上與糧食播種面積相掛鉤，即糧食作物種植面積越多獲得的糧食直補(bǔ)越多。農(nóng)作物良種補(bǔ)貼的種植范圍涵蓋主要糧食品種和棉花、油料等經(jīng)濟(jì)作物，補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)種植面積折算。農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼則是對(duì)購置農(nóng)機(jī)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)民進(jìn)行經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償。農(nóng)資綜合補(bǔ)貼的發(fā)放對(duì)象主要為種糧農(nóng)民，根據(jù)農(nóng)資市場(chǎng)價(jià)格走勢(shì)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形勢(shì)，進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整補(bǔ)償。因此，不論是增加糧食作物或是經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模，都可促進(jìn)農(nóng)民轉(zhuǎn)移性收入增長(zhǎng)。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

為盡可能確保數(shù)據(jù)完整性，本研究采用我國31個(gè)省（區(qū)、市）（不包括港澳臺(tái)）2000—2019 年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。其中，農(nóng)民各類收入、糧食作物播種面積、農(nóng)作物總播種面積、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、鄉(xiāng)村人口數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》；農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)作物成災(zāi)面積和農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》；農(nóng)民受教育年限數(shù)據(jù)來源于《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)和就業(yè)人員總數(shù)數(shù)據(jù)來源于各?。▍^(qū)、市）歷年統(tǒng)計(jì)年鑒，人均地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站；地方財(cái)政農(nóng)林水務(wù)支出數(shù)據(jù)中2000—2006 年數(shù)據(jù)來源于《新中國六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》，2007—2019 年數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用插值法、均值法等方法補(bǔ)齊。

2.2 變量選取

1）被解釋變量。本文被解釋變量是農(nóng)民收入，用農(nóng)村居民收入來反映，具體包括農(nóng)民總收入、農(nóng)民經(jīng)營性收入、農(nóng)民工資性收入和農(nóng)民轉(zhuǎn)移性收入。需要說明的是，由于收入統(tǒng)計(jì)口徑變更，從《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》獲取的農(nóng)村居民收入數(shù)據(jù)中，2000—2013 年統(tǒng)計(jì)口徑為農(nóng)村居民人均純收入，2013—2019 年為農(nóng)村居民人均可支配收入。借鑒王麗納和李玉山[24]的研究，由于兩者統(tǒng)計(jì)口徑差異較小，2014—2019 年的農(nóng)村居民家庭人均純收入以農(nóng)村居民人均可支配收入衡量。此外，為消除通貨膨脹影響，采用農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整，以2000 年為基期進(jìn)行價(jià)格平減。

2）解釋變量。本文以糧食和經(jīng)濟(jì)作物年播種面積反映農(nóng)民的糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模，其中經(jīng)濟(jì)作物播種面積根據(jù)農(nóng)作物總播種面積扣除糧食作物播種面積獲得。

3）控制變量?；谝延醒芯縖25-28]，本文引入農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、自然災(zāi)害、農(nóng)民受教育程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和財(cái)政支農(nóng)水平作為控制變量。其中，各省農(nóng)民平均受教育年限是將各種受教育程度折算成受教育年限計(jì)算平均數(shù)得出，各省份人均GDP 和人均農(nóng)林水務(wù)支出同樣以2000 年為基期進(jìn)行折算。上述各變量含義及描述性統(tǒng)計(jì)詳見表1。

表1 變量含義及描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Variable def initions and descriptive statistics

2.3 計(jì)量模型設(shè)定

根據(jù)前述理論分析，采用雙向固定效應(yīng)模型考察糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民收入的具體作用效果，一方面可避免遺漏省際層面的不可觀測(cè)變量而引發(fā)的內(nèi)生性問題，另一方面可控制不隨時(shí)間變化的不可觀測(cè)因素對(duì)農(nóng)民收入的影響?；貧w模型如下：

式中：i表示省份，t表示年份，Yit表示省份i在t年的農(nóng)民收入情況，細(xì)分為農(nóng)民總收入、經(jīng)營性收入、工資性收入和轉(zhuǎn)移性收入。Xit為核心解釋變量，包括糧食作物種植規(guī)模和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模。Zit表示控制變量，di為省份固定效應(yīng)，νt為年份固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)?？紤]到采用取自然對(duì)數(shù)的方法能夠降低潛在異方差干擾，對(duì)部分離差較大的連續(xù)變量取自然對(duì)數(shù)，將農(nóng)民四類收入、糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、自然災(zāi)害、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和財(cái)政支農(nóng)水平變量作自然對(duì)數(shù)處理。

需要說明的是，農(nóng)民的收入水平和結(jié)構(gòu)也可能對(duì)糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模產(chǎn)生影響，已有學(xué)者關(guān)注到這一影響路徑，如李婭婭和趙小風(fēng)[29]、何蒲明[30]、高曉燕和杜寒玉[31]等，這種雙向影響關(guān)系會(huì)導(dǎo)致模型估計(jì)產(chǎn)生內(nèi)生性問題。為提高估計(jì)結(jié)果的可靠性，參考已有文獻(xiàn)引入滯后項(xiàng)以處理內(nèi)生性問題的方法[32-33]，本研究選取糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模的一階滯后項(xiàng)、二階滯后項(xiàng)作為相應(yīng)的工具變量，采用面板工具變量法估計(jì)糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民收入的影響，并對(duì)工具變量的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)。

3 結(jié)果與分析

3.1 糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模與農(nóng)民收入的描述性統(tǒng)計(jì)分析

糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模與農(nóng)民收入存在相關(guān)關(guān)系。2000 年我國糧食作物播種面積約為10 846萬hm2，2000—2003 年經(jīng)歷短暫下滑后呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)，2016 年達(dá)到11 923 萬hm2，而后逐年下降，2019 年全國糧食作物播種面積為11 606 萬hm2。經(jīng)濟(jì)作物播種面積在2004 年經(jīng)歷短暫下滑，而后從2009 年開始呈現(xiàn)較緩慢的上升趨勢(shì)。經(jīng)濟(jì)作物播種面積由2000 年的4 784 萬hm2增加至2019 年的4 986 萬hm2（圖1）。

同一時(shí)期，我國農(nóng)村居民人均純收入由2000年人均2 389 元上升至2019 年的16 021 元。農(nóng)村居民經(jīng)營性收入、工資性收入和轉(zhuǎn)移性收入均整體呈上升趨勢(shì)，其中經(jīng)營性收入和工資性收入是農(nóng)村居民收入的主要來源，分別由2000 年的人均1 513 元和人均744 元增加至2019 年的人均5 762 元和人均6 584 元，2015 年工資性收入首次超過經(jīng)營性收入，成為農(nóng)村居民收入的第一大來源。轉(zhuǎn)移性收入由2000 年人均84 元躍升至2019 年人均3 298 元（圖1）。由于農(nóng)民不同類型收入的變動(dòng)趨勢(shì)有所差異，糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模與不同類型收入變化的關(guān)系存在異質(zhì)性，下面將詳細(xì)計(jì)算糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模與農(nóng)民收入的數(shù)量關(guān)系。

3.2 工具變量有效性分析

本研究數(shù)據(jù)為全國31 省（區(qū)、市）（不包括港澳臺(tái)）20 年的面板數(shù)據(jù)，參照Bai[34]的研究，由于數(shù)據(jù)的樣本截面數(shù)多于時(shí)間點(diǎn)數(shù)，屬于短面板，不需要進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。在引入工具變量后，需要判斷工具變量的有效性。理論上而言，由于農(nóng)民當(dāng)期的種植決策可能依賴于往期的種植選擇，所以引入的工具變量糧食及經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模的一階滯后項(xiàng)、二階滯后項(xiàng)與當(dāng)期種植規(guī)模在理論上具有顯著相關(guān)性。雖然種植規(guī)模的當(dāng)期值與干擾項(xiàng)可能存在相關(guān)性，但其滯后項(xiàng)卻不會(huì)與當(dāng)期干擾項(xiàng)相關(guān)。為證明所選取工具變量的有效性，本文分別進(jìn)行工具變量不可識(shí)別檢驗(yàn)（LM 檢驗(yàn)）、弱工具變量檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）以及過度識(shí)別檢驗(yàn)（Hansen 檢驗(yàn)）。結(jié)果顯示，不管是全國層面或者分地區(qū)層面，均通過工具變量不可識(shí)別檢驗(yàn)，Kleibergen-Paap rk LM 統(tǒng)計(jì)量均在1%的顯著性水平下顯著，即強(qiáng)烈拒絕工具變量識(shí)別不足的原假設(shè)；均通過弱工具變量檢驗(yàn)，即拒絕是弱工具變量的原假設(shè)，Kleibergen-Paap rk WaldF統(tǒng)計(jì)值大于Stock-Yogo 檢驗(yàn)10%水平上的臨界值19.93；基本通過了過度識(shí)別檢驗(yàn)，即總體接受工具變量外生的原假設(shè)。上述檢驗(yàn)結(jié)果證實(shí)所選擇的工具變量是有效的。

3.3 全國層面糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民收入的影響分析

從表2、表3 的回歸結(jié)果可知，全國層面上，種植糧食作物能夠顯著增加農(nóng)民總收入和轉(zhuǎn)移性收入，顯著性水平均為1%。糧食作物種植規(guī)模每擴(kuò)大1%，農(nóng)民總收入增加0.065%，轉(zhuǎn)移性收入增加1.011%。農(nóng)民轉(zhuǎn)移性收入增加與近年來不斷投入的糧食補(bǔ)貼以及相關(guān)的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼有關(guān)，國家為穩(wěn)固糧食生產(chǎn)對(duì)種糧農(nóng)民給予包括農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼、糧食生產(chǎn)者補(bǔ)貼等多項(xiàng)轉(zhuǎn)移支付。而與糧食種植最直接相關(guān)的經(jīng)營性收入回歸結(jié)果卻不顯著，其系數(shù)符號(hào)為負(fù)值。說明從整體上看，種植糧食作物并未帶來可觀的農(nóng)業(yè)收益，農(nóng)民總收入增加一定程度上是由于轉(zhuǎn)移性收入彌補(bǔ)了經(jīng)營性收入損失。

表2 糧食作物種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民收入影響的檢驗(yàn)結(jié)果Table 2 Impacts of grain crop planting scale on farmers’ income

表3 經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民收入影響的檢驗(yàn)結(jié)果Table 3 Impacts of cash crop planting scale on farmers’ income

全國層面的回歸結(jié)果表明種植經(jīng)濟(jì)作物對(duì)農(nóng)民總收入、經(jīng)營性收入和工資性收入產(chǎn)生顯著正向影響。經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模每擴(kuò)大1%，農(nóng)民總收入增加0.054%，經(jīng)營性收入增加0.064%，工資性收入增加0.196%。種植經(jīng)濟(jì)作物能顯著增加農(nóng)民經(jīng)營性收入是由于經(jīng)濟(jì)作物往往有著更高的單位面積收益，這也是“非糧化”屢禁難止的根源。種植經(jīng)濟(jì)作物對(duì)農(nóng)民工資性收入具有促增作用，可能的解釋是與近年來不斷推進(jìn)的土地流轉(zhuǎn)有關(guān)，一部分農(nóng)民將土地流轉(zhuǎn)給其他經(jīng)營主體，自身從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)或者兼業(yè)經(jīng)營，同時(shí)土地規(guī)?；?jīng)營利于開展農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)，促進(jìn)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，增加工資性收入。此外，通過對(duì)比回歸系數(shù)可知，擴(kuò)大糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模均能促進(jìn)農(nóng)民總收入增加，且兩者的促增程度相似，這意味著落實(shí)防止耕地“非糧化”相關(guān)政策，矯正農(nóng)民非糧種植行為是可行的，并不會(huì)對(duì)農(nóng)民總收入增加帶來不利影響。

控制變量方面，增加農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力投入能夠顯著提高農(nóng)民經(jīng)營性收入和工資性收入，顯著性水平均為1%。這表明機(jī)械化的使用能夠帶來作物種植的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，且能夠?qū)趧?dòng)力要素起到替代作用，促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，增加農(nóng)民工資性收入。勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)民經(jīng)營性收入具有正向影響，顯著性水平均為10%。這一結(jié)果說明農(nóng)民經(jīng)營性收入隨著勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移程度加深而上升，間接表明存在農(nóng)業(yè)機(jī)械化和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的要素替代關(guān)系，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)取得規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，表現(xiàn)為經(jīng)營性收入的增長(zhǎng)。其余控制變量回歸系數(shù)均符合理論預(yù)期，在此不做過多描述。

3.4 分區(qū)域糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民收入的影響分析

為進(jìn)一步考察糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民收入影響的區(qū)域異質(zhì)性，本研究按照糧食主產(chǎn)區(qū)（包括黑龍江、河南、山東、四川、江蘇、河北、吉林、安徽、湖南、湖北、內(nèi)蒙古、江西和遼寧）和非糧食主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行區(qū)域劃分，具體的回歸結(jié)果如表4 和表5 所示。

表4 分區(qū)域糧食作物種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民收入影響的檢驗(yàn)結(jié)果Table 4 Impacts of grain crop planting scale on farmers’ income in diff erent areas

表5 分區(qū)域經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民收入影響的檢驗(yàn)結(jié)果Table 5 Impacts of cash crop planting scale on farmers’ income in diff erent areas

不同于全國層面的回歸結(jié)果，糧食主產(chǎn)區(qū)內(nèi)糧食作物種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民經(jīng)營性收入和工資性收入增加起到顯著的正向作用，顯著性水平均為1%。糧食作物種植規(guī)模每擴(kuò)大1%。農(nóng)民經(jīng)營性收入增加0.277%，工資性收入增加0.624%。而非糧食主產(chǎn)區(qū)內(nèi)擴(kuò)大糧食作物種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民經(jīng)營性收入未有顯著影響。這一結(jié)果與李紅莉等[28]研究結(jié)論相呼應(yīng)：糧食主產(chǎn)區(qū)的設(shè)立對(duì)農(nóng)民經(jīng)營性收入有著顯著的促增效應(yīng)，糧食主產(chǎn)區(qū)內(nèi)土地規(guī)?；潭容^高，土地集中連片，易于獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)。主產(chǎn)區(qū)內(nèi)種植經(jīng)濟(jì)作物對(duì)農(nóng)民結(jié)構(gòu)性收入未有顯著影響。需要注意的是，在糧食主產(chǎn)區(qū)內(nèi)不論種植糧食作物或經(jīng)濟(jì)作物，對(duì)農(nóng)民總收入的影響均未通過顯著性檢驗(yàn)，這表明還需出臺(tái)相關(guān)政策助力農(nóng)民增收。

在非糧食主產(chǎn)區(qū)，擴(kuò)大糧食作物種植規(guī)模能夠顯著增加農(nóng)民總收入和轉(zhuǎn)移性收入，顯著性水平均為1%，農(nóng)民總收入增加源于農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等轉(zhuǎn)移性收入增長(zhǎng)。增加經(jīng)濟(jì)作物種植面積對(duì)農(nóng)民經(jīng)營性收入、工資性收入和總收入均具有顯著的正向作用，顯著性水平均為1%。2000 年糧食主產(chǎn)區(qū)的“非糧化”程度為29.42%，2019 年降低至22.41%，而非糧食主產(chǎn)區(qū)“非糧化”程度由2000 年的32.51%上升至2019 年的43.93%，非糧食主產(chǎn)區(qū)“非糧化”程度存在蔓延趨勢(shì)。且對(duì)比非主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民各類型收入的回歸結(jié)果可知，糧食或經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模雖對(duì)農(nóng)民不同類型收入存在異質(zhì)性作用，但均能促進(jìn)農(nóng)民總收入的增加。后續(xù)應(yīng)在非糧食主產(chǎn)區(qū)有序開展“非糧化”整治活動(dòng)，如對(duì)經(jīng)濟(jì)作物清理騰退、耕地復(fù)墾等，擴(kuò)大糧食作物種植規(guī)模，遏制耕地“非糧化”增量。

4 結(jié)論與政策啟示

4.1 結(jié)論

本文從理論層面闡述糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民收入的具體影響機(jī)制，采用中國31 個(gè)?。▍^(qū)、市）（不包括港澳臺(tái)）2000—2019 年的面板數(shù)據(jù)，探討了糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民收入的具體影響，并基于糧食主產(chǎn)區(qū)和非主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性分析?？紤]到可能存在的內(nèi)生性問題，本文借助面板工具變量法開展實(shí)證分析，主要研究結(jié)論如下：

1）全國層面上，擴(kuò)大糧食或經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民總收入增加均起到正向促進(jìn)作用，這表明種植糧食作物也“有利可圖”，農(nóng)民種糧與增收可以兼得。且糧食和經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民總收入增加的作用力相似，這意味著當(dāng)前防止耕地“非糧化”的政策安排是切實(shí)可行的，并不會(huì)對(duì)農(nóng)民增收帶來不利影響。

2）從收入結(jié)構(gòu)看，全國層面上，糧食作物種植有利于農(nóng)民轉(zhuǎn)移性收入增長(zhǎng)，但并未帶來農(nóng)業(yè)收益的提升，農(nóng)民總收入增加一定程度上源于農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等轉(zhuǎn)移性收入彌補(bǔ)了經(jīng)營性收入損失。經(jīng)濟(jì)作物種植有助于農(nóng)民經(jīng)營性收入和工資性收入增長(zhǎng)。

3）區(qū)域異質(zhì)性分析表明，糧食主產(chǎn)區(qū)內(nèi)，種植糧食作物對(duì)農(nóng)民經(jīng)營性收入和工資性收入增加存在顯著正向作用，種植經(jīng)濟(jì)作物對(duì)主產(chǎn)區(qū)內(nèi)農(nóng)民各類收入未有顯著影響。在非糧食主產(chǎn)區(qū)，擴(kuò)大糧食作物種植規(guī)模能夠顯著增加農(nóng)民轉(zhuǎn)移性收入和總收入，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民經(jīng)營性收入、工資性收入和總收入具有顯著正向作用。說明糧食主產(chǎn)區(qū)發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營取得了較好的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，但對(duì)總收入的促增效果并不顯著，因此還需出臺(tái)相關(guān)政策助力主產(chǎn)區(qū)內(nèi)農(nóng)民增收。同時(shí)結(jié)果表明在非糧食主產(chǎn)區(qū)內(nèi)開展“非糧化”整治不會(huì)對(duì)農(nóng)民收入帶來不利影響。

4.2 政策啟示

1）推動(dòng)實(shí)施差異化的“非糧化”整治措施。對(duì)于“非糧化”問題的整改不可冒進(jìn)、一刀切，以免損害農(nóng)民的合理利益。在保障糧食供應(yīng)基礎(chǔ)上兼顧當(dāng)前居民膳食結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變趨勢(shì)，合理規(guī)劃糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物的種植區(qū)域，實(shí)施差異化的耕地“非糧化”整治措施：對(duì)于破壞耕地耕作層的行為，應(yīng)嚴(yán)令禁止并恢復(fù)原狀；對(duì)于一些特色農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)區(qū)，應(yīng)因地制宜劃定經(jīng)濟(jì)作物生產(chǎn)范圍；位于糧食主產(chǎn)區(qū)的優(yōu)質(zhì)耕地要確保糧食種植面積不減少，嚴(yán)控違法改變耕地用途行為。

2）優(yōu)化糧食補(bǔ)貼規(guī)則，提高糧食產(chǎn)品附加值。優(yōu)化現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策，提高糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼的瞄準(zhǔn)性，設(shè)置分梯度、差異化的補(bǔ)貼規(guī)則，確?！罢l種糧，誰受益”，降低農(nóng)民糧食種植的投入成本。推動(dòng)糧食產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展，提高糧食產(chǎn)品附加值，通過市場(chǎng)交易機(jī)制使優(yōu)質(zhì)的糧食產(chǎn)品獲得優(yōu)價(jià)，助力農(nóng)民經(jīng)營性收入增長(zhǎng)。

3）有序落實(shí)非糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)責(zé)任。當(dāng)前需嚴(yán)控非糧食主產(chǎn)區(qū)“非糧化”蔓延趨勢(shì)，有效落實(shí)“非糧化”整治措施?？茖W(xué)制定非糧食主產(chǎn)區(qū)內(nèi)各省份糧食種植規(guī)模底線，有序引導(dǎo)各類經(jīng)營主體開展糧食生產(chǎn)活動(dòng)，并對(duì)其落實(shí)績(jī)效進(jìn)行監(jiān)督考核。進(jìn)一步探索糧食主產(chǎn)區(qū)與非糧食主產(chǎn)區(qū)的利益補(bǔ)償機(jī)制，謀劃好全國糧食生產(chǎn)一盤棋。