劉樞靈，滕晨光，王太祥

（1. 石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 石河子 832000；2. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081）

氣候變化和人口增長(zhǎng)導(dǎo)致的水資源短缺問(wèn)題正成為全球范圍內(nèi)的挑戰(zhàn)。隨著工業(yè)和家庭用水量的不斷增長(zhǎng)、水資源“農(nóng)轉(zhuǎn)非”規(guī)模的日趨擴(kuò)大，農(nóng)業(yè)用水緊缺態(tài)勢(shì)日益嚴(yán)峻，預(yù)計(jì)到2070 年，全球水資源將減少20%，面臨水資源短缺壓力的土地面積比例將從19%增加到35%[1]。發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)、提高農(nóng)業(yè)水資源利用率成為農(nóng)業(yè)部門(mén)緩解水資源短缺的必然選擇。新疆地處中國(guó)西北干旱區(qū)，農(nóng)業(yè)發(fā)展受水資源約束明顯，自治區(qū)政府出臺(tái)了《新疆維吾爾自治區(qū)節(jié)水行動(dòng)實(shí)施方案》《關(guān)于進(jìn)一步強(qiáng)化水資源保護(hù)管理的實(shí)施意見(jiàn)》等政策文件加快推進(jìn)高效節(jié)水灌區(qū)建設(shè)、大力發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)，農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)已提高至0.575。但因資金投入不足，農(nóng)業(yè)灌溉設(shè)施不完善、灌溉方式不科學(xué)、灌溉管理制度不健全等原因，全區(qū)農(nóng)田灌溉用水效率與國(guó)內(nèi)外先進(jìn)灌區(qū)相比差距依然明顯[2]。由于農(nóng)業(yè)節(jié)水兼具集中性與分散性的特點(diǎn)，在加快大型農(nóng)業(yè)節(jié)水工程建設(shè)的同時(shí)，亦需要發(fā)揮農(nóng)戶作為節(jié)水主體的關(guān)鍵作用，而有效的信息獲取渠道有助于農(nóng)戶更好地掌握農(nóng)業(yè)信息和采納農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)。因此，如何發(fā)揮信息渠道作用，鼓勵(lì)、引導(dǎo)和支持農(nóng)戶實(shí)施節(jié)水行為對(duì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)水資源高效利用具有重要意義。

關(guān)于農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為影響因素的文獻(xiàn)較為豐富。研究多集中于家庭資源稟賦和灌溉條件等經(jīng)營(yíng)特征因素[2]、農(nóng)戶水資源稀缺性感知和風(fēng)險(xiǎn)感知等心理因素[3-5]、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等非正式制度因素[6]和政府補(bǔ)貼政策、水價(jià)政策等宏觀農(nóng)業(yè)用水政策[7-9]等方面。除上述影響因素外，信息獲取渠道和政策認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)決策行為亦具有重要影響[10-13]。信息獲取渠道主要由政府公文、廣播、親友交流等傳統(tǒng)渠道[14-15]和互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)等新媒體渠道[12]組成。已有研究表明，信息獲取渠道對(duì)農(nóng)戶的農(nóng)藥施用[10,16]、垃圾分類(lèi)處理[17]、水土保持技術(shù)采用[14]和綠色防控技術(shù)采納[18]等環(huán)境友好型行為具有積極影響，豐富的信息獲取渠道可以傳播技術(shù)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)、提高技術(shù)擴(kuò)散速率、降低信息不對(duì)稱性與交易成本，在農(nóng)戶技術(shù)采用過(guò)程中發(fā)揮關(guān)鍵作用[19]。

已有文獻(xiàn)從不同角度探究了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的影響因素，但仍存在有可拓展的空間。一是農(nóng)業(yè)節(jié)水行為具有多種形式，僅以單一指標(biāo)表征農(nóng)業(yè)節(jié)水行為不夠全面；二是既有研究較少?gòu)亩嘣畔@取渠道的角度分析其對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的影響，更未將信息獲取渠道、節(jié)水政策認(rèn)知二者納入同一分析框架；三是農(nóng)業(yè)綜合節(jié)水技術(shù)的采納會(huì)受到農(nóng)戶收入水平的影響，但以往文獻(xiàn)未考慮家庭非農(nóng)收入的調(diào)節(jié)作用。因此，本文利用新疆455 份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用有序Logit 模型，將農(nóng)藝節(jié)水、生物節(jié)水和管理節(jié)水作為農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的研究對(duì)象，探究信息獲取渠道對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的直接影響效應(yīng)、不同信息獲取渠道對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的邊際影響效應(yīng)和節(jié)水政策認(rèn)知在其中發(fā)揮的中介效應(yīng)，以及非農(nóng)收入對(duì)節(jié)水政策認(rèn)知與農(nóng)業(yè)節(jié)水行為關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，以期為后續(xù)農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)的推廣應(yīng)用和農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)與決策參考。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 信息獲取渠道對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的影響

信息獲取渠道是指農(nóng)戶在日常生活生產(chǎn)中接觸到的能為其提供信息和幫助的媒介形式。根據(jù)有限理性行為理論，理性人在決策前會(huì)綜合考慮已有信息、審慎評(píng)估行為后果，信息獲取及進(jìn)一步的加工處理能通過(guò)調(diào)整行為主體的主觀規(guī)范進(jìn)而影響其行為態(tài)度，最終影響其行為判斷，更充分的信息有利于更科學(xué)的行為決策的形成[20-21]。只有當(dāng)農(nóng)戶能以自身所理解的方式及時(shí)獲取農(nóng)資購(gòu)買(mǎi)、天氣預(yù)報(bào)等農(nóng)業(yè)信息時(shí)，其才能夠更好地應(yīng)對(duì)和管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)[22]。農(nóng)戶既可以通過(guò)公示欄、鄰里交流和合作社等傳統(tǒng)信息渠道，也可以通過(guò)電話、微信和抖音等新媒體信息渠道了解農(nóng)業(yè)節(jié)水信息。農(nóng)戶的信息獲取渠道越多，社會(huì)活動(dòng)范圍越廣，信息獲取能力越強(qiáng)，所面臨的不確定性風(fēng)險(xiǎn)越小。信息獲取渠道對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的影響可能在于：第一，豐富多元的信息獲取渠道有助于農(nóng)戶了解節(jié)水技術(shù)知識(shí)、認(rèn)識(shí)節(jié)水價(jià)值和學(xué)習(xí)節(jié)水經(jīng)驗(yàn)；第二，信息獲取能力的提升有利于農(nóng)戶降低信息搜尋成本、消弭數(shù)字鴻溝和整合優(yōu)勢(shì)資源，優(yōu)化包括水資源在內(nèi)的農(nóng)業(yè)要素資源配置。據(jù)此，本文認(rèn)為信息獲取渠道對(duì)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)節(jié)水行為具有正向影響。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，電話與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)的認(rèn)知和采用等方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。新媒體信息渠道能夠打破時(shí)空限制，憑借高速的傳播速度、良好的傳播反饋和極強(qiáng)的互動(dòng)性在技術(shù)傳播、信息交流和政策解讀等方面起到積極的促進(jìn)作用。已有研究亦表明新媒體在促進(jìn)農(nóng)村居民參與商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)決策方面發(fā)揮的作用大于傳統(tǒng)媒體[15]。此外，新媒體信息渠道的廣泛使用亦能顯著降低農(nóng)戶信息獲取成本、增強(qiáng)農(nóng)戶間的社會(huì)互動(dòng)、提升農(nóng)戶認(rèn)知水平，最終提高農(nóng)戶的技術(shù)采納水平。綜上，本文認(rèn)為新媒體信息渠道對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的邊際影響效應(yīng)大于傳統(tǒng)信息渠道。

1.2 節(jié)水政策認(rèn)知的中介效應(yīng)

節(jié)水政策認(rèn)知是指農(nóng)戶對(duì)各級(jí)政府出臺(tái)的有關(guān)農(nóng)業(yè)水資源管理、水權(quán)水價(jià)綜合改革等相關(guān)政策的認(rèn)識(shí)、理解和判斷，是一種事實(shí)狀態(tài)的描述?！爸判小蹦Ｊ街赋鰝€(gè)體的行為決策需經(jīng)歷獲取知識(shí)與信息、產(chǎn)生信念和行為發(fā)生轉(zhuǎn)變?nèi)齻€(gè)過(guò)程，行為變化理論認(rèn)為知識(shí)來(lái)源于個(gè)體對(duì)信息的獲取、理解和處理，信念形成于個(gè)體對(duì)信息的思考和內(nèi)化，行為既可能受到知識(shí)和信息的影響，也可能受到信念的影響[23-24]。農(nóng)戶通過(guò)各種信息渠道了解農(nóng)業(yè)水資源相關(guān)政策的條款細(xì)則和獎(jiǎng)懲條件、實(shí)施主體和實(shí)現(xiàn)方式，并對(duì)這些信息進(jìn)行加工處理形成自我主觀認(rèn)知，認(rèn)知影響個(gè)體偏好并通過(guò)作用于其行為意向最終影響其行為[25-26]。隨著農(nóng)村信息化的持續(xù)推進(jìn)，農(nóng)業(yè)用水信息的獲取渠道更為廣泛、獲取內(nèi)容更為詳實(shí)、獲取成本不斷降低，這有利于提升農(nóng)戶的節(jié)水政策認(rèn)知水平、加強(qiáng)農(nóng)戶對(duì)政策意義的了解與認(rèn)識(shí)、喚醒農(nóng)戶的生態(tài)環(huán)保意識(shí)。當(dāng)農(nóng)戶認(rèn)識(shí)到農(nóng)業(yè)節(jié)水行為不僅能減少資源消耗和保護(hù)生態(tài)環(huán)境，還能實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品提質(zhì)增效和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)節(jié)本增收時(shí)，其農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的實(shí)施水平會(huì)有所提高。據(jù)此，本文認(rèn)為節(jié)水政策認(rèn)知在信息獲取渠道與農(nóng)業(yè)節(jié)水行為關(guān)系中發(fā)揮正向中介作用。

1.3 家庭非農(nóng)收入的調(diào)節(jié)效應(yīng)

農(nóng)戶家庭非農(nóng)收入包括務(wù)工收入、經(jīng)商收入和非農(nóng)補(bǔ)貼等收入[27]，理性小農(nóng)理論認(rèn)為在既定的約束條件下，農(nóng)戶會(huì)以帕累托最優(yōu)為原則調(diào)整要素資源配置以謀求家庭收入最大化[28]。非農(nóng)收入既反映了農(nóng)戶家庭對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重視程度，也體現(xiàn)了其采納新技術(shù)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。一方面，出于機(jī)會(huì)成本的考慮，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移程度越高的農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的需求就越小[29]，即使農(nóng)戶的節(jié)水政策認(rèn)知水平較高，也會(huì)因?yàn)槠鋵?duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴程度較低、重視程度不足導(dǎo)致農(nóng)業(yè)節(jié)水的積極性不高。另一方面，新技術(shù)的采納和使用需要一定條件支撐，農(nóng)業(yè)依賴程度較低的農(nóng)戶家庭對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力資源、經(jīng)濟(jì)資源的投入可能會(huì)較少，從而影響其農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的采納水平[30]?？傊?，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)節(jié)水行為在受到其節(jié)水政策認(rèn)知影響的同時(shí)，也會(huì)根據(jù)其非農(nóng)收入的多寡發(fā)生改變，即非農(nóng)收入對(duì)節(jié)水政策認(rèn)知與農(nóng)業(yè)節(jié)水行為間的關(guān)系發(fā)揮著調(diào)節(jié)作用。據(jù)此，本文認(rèn)為非農(nóng)收入在節(jié)水政策認(rèn)知與農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的關(guān)系中發(fā)揮著負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

綜上所述，文中將信息獲取渠道、節(jié)水政策認(rèn)知、家庭非農(nóng)收入和農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為納入同一框架進(jìn)行研究（圖1），探討信息獲取渠道對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的直接影響，明晰該影響過(guò)程中的中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)，以期拓寬農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為形成機(jī)理的研究思路。

圖1 理論分析框架Fig. 1 Theoretic analysis framework

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所用數(shù)據(jù)來(lái)源于課題組2021 年7—9 月在新疆維吾爾自治區(qū)開(kāi)展的棉花種植戶問(wèn)卷調(diào)查。選擇新疆作為調(diào)研區(qū)域的理由如下：第一，新疆屬典型的大陸性干旱氣候，降雨量小、蒸發(fā)量較大，水資源短缺態(tài)勢(shì)嚴(yán)峻，農(nóng)業(yè)灌溉用水量占總用水量的90%以上，節(jié)約農(nóng)業(yè)用水對(duì)新疆意義重大；第二，新疆是我國(guó)最為重要的棉花主產(chǎn)區(qū)，棉花是全疆種植面積最大、農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)應(yīng)用最普遍的經(jīng)濟(jì)作物，農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)的推廣應(yīng)用對(duì)于保障我國(guó)棉花產(chǎn)業(yè)安全具有重要作用。為確保調(diào)研的科學(xué)性，本次調(diào)研采用了分層逐級(jí)抽樣與隨機(jī)調(diào)查相結(jié)合的方式開(kāi)展。根據(jù)棉花種植和節(jié)水技術(shù)應(yīng)用情況，課題組選取了克孜勒蘇柯?tīng)柨俗巫灾沃?、博爾塔拉蒙古自治州、巴音郭楞蒙古自治州、昌吉回族自治州、喀什地區(qū)和阿克蘇地區(qū)6 個(gè)地州作為調(diào)研地區(qū)，每個(gè)地州分別選取1～2 個(gè)縣、每個(gè)縣選取1～2 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)選取1～3 個(gè)村、每個(gè)村抽取10～20 個(gè)農(nóng)戶，由調(diào)研員對(duì)家庭主要農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者進(jìn)行訪談，共計(jì)發(fā)放并回收調(diào)查問(wèn)卷480 份。調(diào)查內(nèi)容主要包括農(nóng)戶個(gè)人及家庭基本情況、信息獲取渠道使用情況、節(jié)水政策認(rèn)知和農(nóng)業(yè)節(jié)水行為實(shí)施情況等。剔除重要信息缺失和數(shù)據(jù)異常的樣本后，本次共計(jì)獲取有效調(diào)查問(wèn)卷455 份，問(wèn)卷有效率為94.79%。

2.2 變量設(shè)置

1）被解釋變量。本文的被解釋變量為農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)節(jié)水行為?；谝延醒芯砍晒鸞31-32]并結(jié)合實(shí)際調(diào)研情況，本文將農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)節(jié)水行為定義為農(nóng)藝節(jié)水、生物節(jié)水和管理節(jié)水等不同節(jié)水方式組成的技術(shù)集成體系，分別選取膜下滴灌、選育抗旱種子和適時(shí)灌溉3 種技術(shù)表征。農(nóng)戶采納某項(xiàng)節(jié)水技術(shù)時(shí)賦值為1，否則賦值為0。然后對(duì)3 個(gè)變量的值進(jìn)行加總，得到農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的綜合值0、1、2、3，分別代表其未采納節(jié)水技術(shù)、采納1 種節(jié)水技術(shù)、采納2 種節(jié)水技術(shù)和采納3 種節(jié)水技術(shù)。

2）核心解釋變量。本文的核心解釋變量是信息獲取渠道，信息獲取渠道分為傳統(tǒng)信息渠道和新媒體信息渠道。傳統(tǒng)信息渠道是農(nóng)戶基于地緣和親緣的關(guān)系獲取農(nóng)業(yè)信息的渠道，具體包括村民大會(huì)、水管員、村廣播、親友鄰居、喇叭車(chē)、村公示欄和合作社等信息渠道；新媒體信息渠道則是農(nóng)戶依托手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代媒介獲取農(nóng)業(yè)信息的方式，包括電話、微信、搜索平臺(tái)和短視頻平臺(tái)等信息渠道。參照張貴蘭等[33]和李曉靜等[12]的研究成果并結(jié)合預(yù)調(diào)研情況，本文首先構(gòu)建了11 個(gè)指標(biāo)測(cè)度農(nóng)戶的信息獲取渠道，其中7 個(gè)指標(biāo)用來(lái)衡量農(nóng)戶的傳統(tǒng)信息渠道、4 個(gè)指標(biāo)用來(lái)衡量農(nóng)戶的新媒體信息渠道（表1），然后采用熵值法測(cè)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，并結(jié)合各具體信息渠道的賦值情況，最終計(jì)算出每個(gè)樣本農(nóng)戶信息獲取渠道、傳統(tǒng)信息渠道和新媒體信息渠道的綜合值。

3）中介變量。本文的中介變量為節(jié)水政策認(rèn)知，具體劃分為政策內(nèi)容認(rèn)知、政策實(shí)施認(rèn)知和政策意義認(rèn)知三個(gè)方面，并將三者的算術(shù)平均值作為農(nóng)戶節(jié)水政策認(rèn)知的綜合指標(biāo)。其中，政策內(nèi)容認(rèn)知采用農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)用水相關(guān)政策的具體條款等內(nèi)容的了解程度測(cè)度，政策實(shí)施認(rèn)知以農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)用水相關(guān)政策實(shí)施過(guò)程（如補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)、交易方式）的了解程度測(cè)度，政策意義認(rèn)知以農(nóng)戶對(duì)政府出臺(tái)農(nóng)業(yè)水資源管理相關(guān)政策意義（如生態(tài)、社會(huì)意義）的了解程度測(cè)度。三者皆以李克特5 分量表進(jìn)行衡量。

4）調(diào)節(jié)變量。本文選取了農(nóng)戶家庭的實(shí)際非農(nóng)收入作為調(diào)節(jié)變量，并在數(shù)據(jù)分析中將其進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。

5）控制變量。本文的控制變量主要包括農(nóng)戶的個(gè)體特征、家庭特征和土地特征，分別以性別、年齡和受教育程度衡量其農(nóng)戶個(gè)體特征，以是否有農(nóng)業(yè)貸款、家庭農(nóng)業(yè)人口和是否接受培訓(xùn)衡量其家庭特征，以灌溉條件、種植面積和地塊數(shù)度量其土地特征。

上述變量的具體含義、賦值信息與描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

2.3 模型設(shè)定

1）基本回歸分析?？紤]到被解釋變量農(nóng)業(yè)節(jié)水行為是離散型連續(xù)變量，本文采用有序Logit 模型（Ologit）分析信息獲取渠道、農(nóng)戶稟賦特征對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的影響。具體表達(dá)式為：

式中：Yi為農(nóng)業(yè)節(jié)水行為，ICPi為信息獲取渠道，Xi為解釋變量矩陣，β0、β1、β2為模型待估參數(shù)，εi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2）中介效應(yīng)分析。本文采用Bootstrap 方法[34]檢驗(yàn)節(jié)水政策認(rèn)知在信息獲取渠道影響農(nóng)業(yè)節(jié)水行為過(guò)程中的中介效應(yīng)，構(gòu)建中介效應(yīng)模型為：

式中：COGi是中介變量，為農(nóng)戶的節(jié)水政策認(rèn)知，a、b、c為模型的待估參數(shù)，γi、λi、ζi為殘差項(xiàng)。

3）調(diào)節(jié)效應(yīng)分析。本文將農(nóng)戶的家庭非農(nóng)收入作為調(diào)節(jié)變量檢驗(yàn)其在節(jié)水政策認(rèn)知與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為關(guān)系中發(fā)揮的作用。為考察農(nóng)戶家庭非農(nóng)收入對(duì)節(jié)水政策認(rèn)知和節(jié)水生產(chǎn)行為關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)，識(shí)別了引入“節(jié)水政策認(rèn)知×家庭非農(nóng)收入”變量的模型。模型基本表達(dá)式為：

式中：NIACi表示農(nóng)戶家庭非農(nóng)收入，COGi×NIACi為農(nóng)戶節(jié)水政策認(rèn)知與家庭非農(nóng)收入的交乘項(xiàng)，α為模型的待估參數(shù)，δi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為與信息獲取渠道分析

調(diào)研數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，樣本農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的實(shí)施均值為2.323，其中采納農(nóng)藝節(jié)水、生物節(jié)水和管理節(jié)水的農(nóng)戶比例分別為91.9%、75.8%和64.6%（表1），表明生物節(jié)水和管理節(jié)水技術(shù)采納率仍然具有較大的提升空間。主要原因是管理節(jié)水要求農(nóng)戶具有較高的田間管理能力，需要充分掌握作物生長(zhǎng)規(guī)律和氣候變化等信息，才能夠?qū)崿F(xiàn)適時(shí)精準(zhǔn)灌溉。盡管數(shù)字節(jié)水技術(shù)的應(yīng)用可以幫助農(nóng)戶實(shí)時(shí)掌握作物生長(zhǎng)狀況，了解土壤墑情，做到精準(zhǔn)灌溉，但當(dāng)前此項(xiàng)技術(shù)在新疆應(yīng)用較少。

樣本農(nóng)戶通過(guò)各類(lèi)傳統(tǒng)信息渠道獲取農(nóng)業(yè)用水信息的比例介于31.2%～65.5%，使用各式新媒體渠道獲取信息的比例介于27.3%～52.3%（表1），農(nóng)戶從新媒體信息渠道獲取農(nóng)業(yè)用水信息的比例低于傳統(tǒng)信息渠道。在列出的11 個(gè)信息獲取渠道中，農(nóng)戶通過(guò)村廣播獲取農(nóng)業(yè)用水信息的比例最高，達(dá)到了65.5%；而通過(guò)百度等搜索平臺(tái)獲取農(nóng)業(yè)用水信息的比例最低，僅為27.3%?？赡艿脑蚴钱?dāng)前農(nóng)村勞動(dòng)力“老齡化”現(xiàn)象較為嚴(yán)重，受文化水平、年齡等因素的影響，農(nóng)戶的信息素養(yǎng)較低，接觸新媒體信息渠道的成本相對(duì)較高，使用該渠道獲取農(nóng)業(yè)信息仍存在一定困難。

3.2 信息獲取渠道對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的影響分析

首先，本文使用了方差膨脹因子（VIF）檢驗(yàn)解釋變量之間是否存在多重共線性問(wèn)題。結(jié)果顯示VIF 值最大為2.72，遠(yuǎn)小于5，說(shuō)明變量間不存在嚴(yán)重的共線性。其次，運(yùn)用Stata 17.0 對(duì)模型進(jìn)行回歸估計(jì)，并使用了“Ologit+穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤”的方法修正了可能存在的異方差問(wèn)題，回歸模型的具體估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。其中，基準(zhǔn)模型引入的解釋變量為農(nóng)戶個(gè)體特征、家庭特征和土地特征。同時(shí)，將信息獲取渠道、傳統(tǒng)信息渠道、新媒體信息渠道變量與控制變量分別納入回歸模型中，以深入探討信息獲取渠道對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的影響。

表2 信息獲取渠道對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的直接影響Table 2 Direct inf luences of information acquisition channels on farmers’ water-saving behaviors

回歸估計(jì)結(jié)果顯示，4 個(gè)模型的Prob＞chi2 均小于0.001（表2），說(shuō)明模型的擬合效果較好。信息獲取渠道對(duì)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)節(jié)水行為具有顯著的正向影響，即農(nóng)戶信息來(lái)源渠道越豐富，其農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的實(shí)施程度越高，這一結(jié)論與已有研究的結(jié)論一致[14]。傳統(tǒng)信息渠道在1%的顯著性水平上對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為具有顯著正向影響，表明農(nóng)戶的傳統(tǒng)信息來(lái)源渠道越廣泛，能夠接觸到的有效信息越多，信息獲取能力越強(qiáng)，實(shí)施農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的概率越高。新媒體信息渠道在1%顯著性水平上正向影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為，說(shuō)明電話和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等新媒體信息渠道的使用可以增強(qiáng)農(nóng)戶對(duì)水價(jià)政策、繳費(fèi)信息和節(jié)水技術(shù)科普知識(shí)等農(nóng)業(yè)水資源信息的了解與吸收，緩解信息約束，并最終影響其行為決策。

隨著新媒體的不斷推廣與應(yīng)用，農(nóng)戶獲取農(nóng)業(yè)信息的渠道不斷拓寬但其在信息獲取上仍具有不充分性，可能會(huì)做出不同的技術(shù)采納行為，因此基于多元信息獲取渠道的研究具有一定的必要性[35]。基于此，為進(jìn)一步探究傳統(tǒng)信息渠道與新媒體信息渠道對(duì)農(nóng)戶不同類(lèi)型節(jié)水行為的影響效應(yīng)，本文分別運(yùn)用probit 模型測(cè)算了傳統(tǒng)信息渠道和新媒體信息渠道對(duì)農(nóng)戶不同類(lèi)型農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的影響，并計(jì)算了邊際效應(yīng)，具體結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 不同信息獲取渠道對(duì)農(nóng)戶節(jié)水行為的影響Table 3 Inf luences of diff erent information acquisition channels on farmers’ water-saving behaviors

從總體上看，傳統(tǒng)信息渠道和新媒體信息渠道對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水的邊際效應(yīng)分別為20.0%和35.8%（表3），后者高于前者。從農(nóng)戶不同類(lèi)型的農(nóng)業(yè)節(jié)水行為看，傳統(tǒng)信息渠道對(duì)農(nóng)藝節(jié)水不顯著，在其他因素保持不變的情況下，農(nóng)戶的傳統(tǒng)信息獲取渠道每增加一個(gè)單位，其采納生物節(jié)水和管理節(jié)水技術(shù)的概率將分別提升21.8%和18.0%；而新媒體信息渠道每增加一個(gè)單位，農(nóng)戶采納農(nóng)藝節(jié)水、生物節(jié)水和管理節(jié)水技術(shù)的概率則將分別提升15.5%、28.7%和31.4%。顯然，新媒體信息渠道在農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)采納過(guò)程中發(fā)揮的邊際作用大于傳統(tǒng)信息渠道，這主要是由于新媒體信息渠道能夠更加生動(dòng)形象地全方位展示節(jié)水技術(shù)，降低技術(shù)難度和增強(qiáng)農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知，且其能夠打破時(shí)空限制，增強(qiáng)社會(huì)互動(dòng)，并促進(jìn)農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)技術(shù)。

就控制變量而言，受教育程度、家庭成員是否接受過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)和種植面積均對(duì)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)節(jié)水行為具有顯著正向影響。受教育程度越高的農(nóng)戶個(gè)體普遍具有更高的信息能力、學(xué)習(xí)技能和政策認(rèn)知水平，接受新技術(shù)的意愿和能力越強(qiáng)。接受過(guò)培訓(xùn)的家庭則有著更加清晰的技術(shù)認(rèn)識(shí)和更加豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，節(jié)水積極性較高。而在土地特征方面，農(nóng)戶家庭種植面積越大，其在單位面積農(nóng)田節(jié)水投入成本越低、規(guī)模效應(yīng)越明顯，農(nóng)戶加大投入和采用節(jié)水技術(shù)的積極性越高。此外，地塊數(shù)則對(duì)農(nóng)戶行為具有顯著的負(fù)向影響，這主要是因?yàn)榈貕K數(shù)越多，土地細(xì)碎化程度越高，單位面積節(jié)水投入成本越高，農(nóng)戶采納節(jié)水技術(shù)的概率越低。

進(jìn)一步，為明確不同類(lèi)型的信息渠道對(duì)農(nóng)戶節(jié)水行為的影響效應(yīng)大小，本文運(yùn)用Probit 模型分別測(cè)算了傳統(tǒng)信息渠道和新媒體信息渠道對(duì)農(nóng)戶各類(lèi)節(jié)水行為的邊際效應(yīng)，具體結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 不同信息獲取渠道對(duì)農(nóng)戶節(jié)水行為的邊際影響Table 4 Marginal eff ects of diff erent information acquisition channels on farmers’ water-saving behaviors

在傳統(tǒng)信息獲取渠道中，水管員在農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)節(jié)水和管理節(jié)水的過(guò)程中發(fā)揮的作用最大，村公示欄對(duì)農(nóng)戶農(nóng)藝節(jié)水技術(shù)采納的影響效應(yīng)最大，而村廣播則是對(duì)農(nóng)戶生物節(jié)水行為影響最大的信息渠道。在新媒體信息渠道中，來(lái)自搜索平臺(tái)的農(nóng)業(yè)信息使得農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)節(jié)水和管理節(jié)水的概率均顯著提升18.6%（表4），為各新媒體渠道之最。同時(shí)各新媒體渠道中僅微信對(duì)農(nóng)戶農(nóng)藝節(jié)水技術(shù)采納行為的影響通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，可能的原因是農(nóng)藝節(jié)水的投資較大且多為組團(tuán)采用，微信構(gòu)筑起的熟人網(wǎng)絡(luò)在此過(guò)程中發(fā)揮了重要作用，農(nóng)戶通過(guò)微信了解、溝通農(nóng)藝節(jié)水技術(shù)信息和政策信息更方便。此外，短視頻平臺(tái)對(duì)農(nóng)戶生物節(jié)水行為的影響最大，短視頻平臺(tái)的農(nóng)業(yè)信息可以使農(nóng)戶采納生物節(jié)水技術(shù)的概率顯著提高14.0%，原因在于農(nóng)戶使用短視頻平臺(tái)的數(shù)量與日俱增，其在農(nóng)戶的信息獲取與技術(shù)采納中發(fā)揮著越來(lái)越大的作用。

3.3 節(jié)水政策認(rèn)知的中介效應(yīng)分析

為驗(yàn)證節(jié)水政策認(rèn)知是否在信息獲取渠道與節(jié)水行為之間發(fā)揮中介作用，本文運(yùn)用Bootstrap 自助抽樣法對(duì)現(xiàn)有樣本進(jìn)行隨機(jī)重復(fù)抽樣，抽樣次數(shù)設(shè)定為1 000 次，檢驗(yàn)以節(jié)水政策認(rèn)知為中介變量，信息獲取渠道對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的影響機(jī)制。

結(jié)果表明，信息獲取渠道、傳統(tǒng)媒體渠道和新媒體渠道對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的間接效應(yīng)系數(shù)值分別為0.066、0.059 和0.061，間接效應(yīng)的置信區(qū)間分別 為[0.017, 0.130]、[0.015, 0.123]和[0.018, 0.117]，以上置信區(qū)間均不包含0（表5），表明節(jié)水政策認(rèn)知的中介效應(yīng)成立，證實(shí)了信息獲取渠道確實(shí)能夠通過(guò)改變農(nóng)戶的節(jié)水政策認(rèn)知進(jìn)而影響其農(nóng)業(yè)節(jié)水行為。豐富多元的信息獲取渠道能夠增加農(nóng)戶了解政策信息和技術(shù)信息的可能性，在充分了解政策補(bǔ)貼、懲罰和具體實(shí)施細(xì)則等相關(guān)信息的基礎(chǔ)上，出于獲取節(jié)水獎(jiǎng)勵(lì)的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)和避免高額水費(fèi)的經(jīng)濟(jì)懲罰等原因，農(nóng)戶的節(jié)水積極性將會(huì)有所提高。同時(shí)，了解技術(shù)信息有利于改變農(nóng)戶認(rèn)識(shí)和降低技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)提高農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)采納率具有積極影響。

表5 節(jié)水政策認(rèn)知的中介作用檢驗(yàn)Table 5 Mediating eff ect test of water-saving policy cognition

3.4 家庭非農(nóng)收入的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

家庭非農(nóng)收入作為農(nóng)戶家庭的重要特征，反映農(nóng)戶家庭的經(jīng)濟(jì)條件和工作重心。為進(jìn)一步檢驗(yàn)家庭非農(nóng)收入在節(jié)水政策認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶各類(lèi)節(jié)水行為的影響中所發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用，本文將節(jié)水政策認(rèn)知與家庭非農(nóng)收入的交互項(xiàng)引入了回歸模型。

結(jié)果顯示，家庭非農(nóng)收入在節(jié)水政策認(rèn)知影響農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)節(jié)水、農(nóng)藝節(jié)水和生物節(jié)水行為過(guò)程中發(fā)揮了顯著的負(fù)向調(diào)節(jié)作用（表6），即節(jié)水政策認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水、農(nóng)藝節(jié)水和生物節(jié)水行為的影響會(huì)隨著其非農(nóng)收入水平的提升而被弱化。城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的工農(nóng)生產(chǎn)效益的差異使得農(nóng)戶會(huì)將有限的勞動(dòng)時(shí)間配置到收益更高的工作上。對(duì)家庭非農(nóng)收入水平較高的農(nóng)戶而言，即使其節(jié)水政策認(rèn)知水平較高，能夠充分認(rèn)識(shí)到采納節(jié)水技術(shù)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)和生態(tài)等效益，但在權(quán)衡收益后，其仍不會(huì)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投入過(guò)多財(cái)力和精力，因而節(jié)水政策認(rèn)知對(duì)農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)采納行為的正向影響作用會(huì)被削弱，此時(shí)節(jié)水政策認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶實(shí)施農(nóng)業(yè)節(jié)水、農(nóng)藝節(jié)水和生物節(jié)水行為的邊際效應(yīng)將會(huì)變小。具體而言，農(nóng)藝節(jié)水技術(shù)要求農(nóng)戶進(jìn)行較大的財(cái)力投入，生物節(jié)水技術(shù)需要農(nóng)戶花費(fèi)更多精力甄選抗旱棉種并支付較高的價(jià)格，在其他因素相同的情況下，家庭非農(nóng)收入高的農(nóng)戶普遍不愿為此付出額外的成本與精力，故節(jié)水政策認(rèn)知對(duì)農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)采納行為的正向影響作用被削弱。此外，家庭非農(nóng)收入在節(jié)水政策認(rèn)知影響農(nóng)戶管理節(jié)水行為過(guò)程中的調(diào)節(jié)作用在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上并不顯著，可能的原因是管理節(jié)水對(duì)農(nóng)戶的知識(shí)儲(chǔ)備、種植經(jīng)驗(yàn)要求較高。

表6 家庭非農(nóng)收入的調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)Table 6 Moderating eff ect test of family non-agricultural income

3.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)分析

為避免可能存在的遺漏變量等不可控因素導(dǎo)致的估計(jì)偏誤，確保基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用了更換計(jì)量模型和替換模型樣本兩種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1）更換計(jì)量模型。本文采用OLS 和Oprobit的方法再次對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸估計(jì)。結(jié)果顯示，傳統(tǒng)信息渠道和新媒體信息渠道對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為的正向關(guān)系依然顯著，模型解釋變量系數(shù)值的影響方向、顯著性水平均未發(fā)生明顯改變（表7）。因此，本文結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果Table 7 Results of the robustness test

2）替換模型樣本。老年人一般不是新技術(shù)推廣的對(duì)象，且其由于體力不足、認(rèn)知有限等原因不適宜過(guò)多地從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，參照何可等[36]的研究，本文剔除了樣本中55 周歲以上的女性農(nóng)戶樣本數(shù)據(jù)和60 周歲以上的男性農(nóng)戶樣本數(shù)據(jù)，重新使用Ologit 模型進(jìn)行回歸。結(jié)果表明，傳統(tǒng)信息渠道和新媒體信息渠道仍顯著正向影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為（表7），表明本文研究結(jié)果的穩(wěn)健性較強(qiáng)。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

研究表明，當(dāng)前新疆棉農(nóng)農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)采納行為的總體水平較高，但農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)的推廣仍有較大的空間。信息獲取渠道對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為具有顯著正向影響，即農(nóng)戶使用的信息獲取渠道越廣，其農(nóng)業(yè)節(jié)水行為水平越高。多元的信息獲取渠道使得農(nóng)戶能夠有效打破信息壁壘，充分了解各級(jí)政府出臺(tái)的農(nóng)業(yè)水資源相關(guān)政策的內(nèi)容和實(shí)施過(guò)程，有利于其輕松學(xué)習(xí)節(jié)水知識(shí)、掌握節(jié)水技術(shù)、獲得節(jié)水補(bǔ)貼。而非農(nóng)收入的增加則會(huì)削弱節(jié)水政策認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水行為、農(nóng)藝節(jié)水和生物節(jié)水行為的邊際影響效果，相關(guān)部門(mén)應(yīng)通過(guò)補(bǔ)貼等經(jīng)濟(jì)激勵(lì)方式提高農(nóng)業(yè)的吸引力，鼓勵(lì)更多農(nóng)戶采納節(jié)水技術(shù)。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用使得農(nóng)戶對(duì)于新媒體信息渠道的使用更加熟練，這極大加快了農(nóng)業(yè)信息傳播的速度與效率，深刻影響著農(nóng)戶行為。信息獲取渠道對(duì)農(nóng)戶不同節(jié)水行為的影響差異顯著，新媒體信息渠道較傳統(tǒng)信息渠道對(duì)農(nóng)戶不同類(lèi)型節(jié)水行為具有更大的邊際效應(yīng)。充分有效、直觀可信的新媒體信息渠道在推進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)采納中更應(yīng)被高度重視，同時(shí)要重點(diǎn)把握傳統(tǒng)信息渠道和新媒體渠道中對(duì)農(nóng)戶節(jié)水行為影響較大的幾個(gè)渠道的使用。此外，農(nóng)戶個(gè)體特征、家庭特征和土地特征也在一定程度上影響了其農(nóng)業(yè)節(jié)水行為。

本文證實(shí)了農(nóng)戶特征、外部信息獲取渠道使用和內(nèi)在認(rèn)知因素共同影響著農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)行為，明晰了信息獲取渠道的影響機(jī)理，對(duì)加強(qiáng)農(nóng)村信息平臺(tái)建設(shè)和推廣農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)具有一定現(xiàn)實(shí)意義。但本文調(diào)研數(shù)據(jù)覆蓋范圍較小，目前僅開(kāi)展了新疆棉花種植戶的調(diào)查，后續(xù)需要在不同地區(qū)不同作物上開(kāi)展相關(guān)研究，以進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)論的適用性。

4.2 建議

1）綜合利用多元信息渠道，提高農(nóng)戶的信息知曉度。應(yīng)發(fā)揮傳統(tǒng)信息渠道的作用，著重發(fā)揮水管員、村廣播和親友鄰居的作用，加強(qiáng)水管員、農(nóng)技推廣員和農(nóng)戶的交流聯(lián)系，通過(guò)技術(shù)培訓(xùn)、觀摩學(xué)習(xí)、咨詢服務(wù)等方式提高農(nóng)戶的節(jié)水知識(shí)與技能；應(yīng)積極開(kāi)展農(nóng)戶信息化技能培訓(xùn)，加強(qiáng)使用微信群、短視頻和搜索引擎等新媒體渠道推送農(nóng)業(yè)信息，提高制作內(nèi)容質(zhì)量，提升技術(shù)信息傳播和溝通效率與效果。

2）加大政策宣傳推廣力度，創(chuàng)新政策宣傳講解形式。各級(jí)政府部門(mén)應(yīng)創(chuàng)新節(jié)水政策和技術(shù)推廣方式，積極運(yùn)用公眾號(hào)、短視頻等新媒體渠道對(duì)節(jié)水政策的條目、實(shí)施細(xì)節(jié)進(jìn)行生動(dòng)解讀，并通過(guò)相關(guān)平臺(tái)及時(shí)發(fā)布真實(shí)有效的農(nóng)業(yè)用水信息，通過(guò)科普講座、技術(shù)培訓(xùn)強(qiáng)化農(nóng)戶對(duì)節(jié)水政策的認(rèn)知水平和對(duì)采納節(jié)水技術(shù)的受益認(rèn)知。

3）健全完善節(jié)水獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，加強(qiáng)抗旱種子研發(fā)工作。應(yīng)建立完善農(nóng)業(yè)節(jié)水補(bǔ)貼制度，常態(tài)化設(shè)置補(bǔ)貼專(zhuān)項(xiàng)資金，提高農(nóng)業(yè)用水精準(zhǔn)補(bǔ)貼的標(biāo)準(zhǔn)和覆蓋廣度，降低農(nóng)戶節(jié)水行為的采納成本和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)；要加強(qiáng)節(jié)水增產(chǎn)作物品種的研發(fā)，提高農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入，縮小農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入的差距，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)的吸引力，提高農(nóng)戶的節(jié)水積極性。

4）針對(duì)不同農(nóng)業(yè)節(jié)水方式，創(chuàng)新開(kāi)展節(jié)水技術(shù)推廣。根據(jù)技術(shù)復(fù)雜程度和農(nóng)戶學(xué)習(xí)能力的差異，制定因地制宜的節(jié)水技術(shù)推廣方案。如運(yùn)用視頻動(dòng)畫(huà)讓農(nóng)戶直觀感受節(jié)水技術(shù)的使用過(guò)程和實(shí)施效果，利用網(wǎng)絡(luò)等新媒體渠道推介優(yōu)勢(shì)節(jié)水新品種、強(qiáng)化生物節(jié)水技術(shù)推廣，結(jié)合新舊媒體優(yōu)勢(shì)推廣智慧灌溉技術(shù)，提高農(nóng)戶管理水平，實(shí)現(xiàn)節(jié)水農(nóng)業(yè)的智能管理。

致謝：本文有幸于2022 年9 月17 日在由江西農(nóng)業(yè)大學(xué)、江西省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略研究院聯(lián)合北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院舉辦的第五屆“鄉(xiāng)村振興”高峰論壇暨“鄉(xiāng)村全面振興與共同富?！睂W(xué)術(shù)研討會(huì)中進(jìn)行匯報(bào)，這次會(huì)議為廣大學(xué)者提供了良好的交流平臺(tái)。特別感謝會(huì)議點(diǎn)評(píng)專(zhuān)家對(duì)文章的結(jié)構(gòu)框架、研究思路等方面提出的建設(shè)性意見(jiàn)。