杜柏潤(rùn) 張?zhí)鞇?/p>

摘?要：在構(gòu)建區(qū)域開(kāi)放度和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，綜合運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法和熵值法，研究區(qū)域開(kāi)放度對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響機(jī)理。實(shí)證結(jié)果表明：區(qū)域開(kāi)放度對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力有著顯著的正向影響，能夠在52.5%的水平下解釋高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力變化的原因，提高區(qū)域開(kāi)放度能夠有效促進(jìn)區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力提升。

關(guān)鍵詞：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)；技術(shù)創(chuàng)新能力；區(qū)域開(kāi)放度；熵值法；灰色關(guān)聯(lián)分析法

中圖分類(lèi)號(hào)：F2?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.13.004

0?引言

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有知識(shí)密集、技術(shù)密集的特點(diǎn)，是我國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的重要增長(zhǎng)點(diǎn)，代表著我國(guó)區(qū)域綜合實(shí)力和整體競(jìng)爭(zhēng)力。外部環(huán)境方面，高質(zhì)量發(fā)展環(huán)境既面臨著百年未有之大變局的沖擊，也面臨著國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)深刻轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，外部環(huán)境嚴(yán)峻復(fù)雜，體制機(jī)制障礙難除，致使高技術(shù)產(chǎn)業(yè)需求側(cè)疲軟、供給側(cè)不力；研發(fā)與生產(chǎn)方面，我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力較弱，許多企業(yè)沒(méi)有掌握絕對(duì)領(lǐng)先技術(shù)，關(guān)鍵技術(shù)難以突破，個(gè)別企業(yè)為響應(yīng)國(guó)家發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的政策引進(jìn)自動(dòng)化程度較高的生產(chǎn)線(xiàn)而后閑置，造成了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)成本居高不下。區(qū)域開(kāi)放度對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)從外部獲得相關(guān)的技術(shù)、信息、知識(shí)等創(chuàng)新資源有著重大影響，提升我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵在于整體提升各地區(qū)的區(qū)域開(kāi)放度。

對(duì)于區(qū)域開(kāi)放度的研究和測(cè)算，在以往的研究中學(xué)者們主要以貿(mào)易、投資、旅游、生產(chǎn)、金融、技術(shù)的視角進(jìn)行拆分，部分學(xué)者劃分為對(duì)內(nèi)和對(duì)外兩方面進(jìn)行更為細(xì)致的測(cè)算。如劉凌瑜（2019）從對(duì)外開(kāi)放度、對(duì)內(nèi)開(kāi)放度、產(chǎn)業(yè)支撐度三個(gè)角度對(duì)2018年中部地區(qū)六個(gè)省會(huì)城市的經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度進(jìn)行測(cè)算。斯麗娟（2020）從貿(mào)易開(kāi)放度、旅游開(kāi)放度、投資開(kāi)放度三個(gè)角度研究對(duì)外開(kāi)放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的提升。石立（2020）運(yùn)用主成分分析綜合評(píng)價(jià)改進(jìn)步驟構(gòu)建了地區(qū)經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，計(jì)算得出了廣東省各市經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度。李澤宇（2020）運(yùn)用主成分分析法，從經(jīng)濟(jì)開(kāi)放的4個(gè)角度測(cè)算了27個(gè)省份的區(qū)域開(kāi)放度。zdemir?Onur（2020）認(rèn)為通過(guò)貿(mào)易和金融賬戶(hù)渠道進(jìn)行的收入分配對(duì)區(qū)域開(kāi)放度的提高有著重大影響。Rabail?Amna?Intisar（2020）從貿(mào)易開(kāi)放度和人力資本的角度對(duì)19個(gè)亞洲國(guó)家1985-2017年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況進(jìn)行了研究。Mohammad?MafizurRahman等（2020）研究了貿(mào)易開(kāi)放度對(duì)五個(gè)南亞國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。劉仕國(guó)（2021）從開(kāi)放政策和開(kāi)放結(jié)果兩個(gè)角度，并細(xì)化為經(jīng)濟(jì)開(kāi)放、社會(huì)開(kāi)放和文化開(kāi)放三方面對(duì)全球129個(gè)代表經(jīng)濟(jì)體的開(kāi)放度進(jìn)行測(cè)算，研究發(fā)現(xiàn)開(kāi)放度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系密切。劉秀玲（2021）從貿(mào)易開(kāi)放度、投資開(kāi)放度和旅游開(kāi)放度三個(gè)方面對(duì)寧夏的開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)進(jìn)行評(píng)價(jià)。Maoguo?Wu（2021）運(yùn)用因子分析和DEA-Malmquist模型評(píng)估了外商投資對(duì)18個(gè)省份的區(qū)域開(kāi)放度的影響。

對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的研究和測(cè)算，學(xué)者們大多采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）和隨機(jī)前沿法（SFA），并從企業(yè)層面、政府層面和經(jīng)濟(jì)層面分析與其相關(guān)的影響因素。如Shilei?Cao（2019）使用隨機(jī)前沿分析法從行業(yè)的角度研究了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響。Anyu?Yu（2021）使用動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法研究了中國(guó)高技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效，發(fā)現(xiàn)不同企業(yè)之間的創(chuàng)新績(jī)效存在差異。羅雪婷（2019）運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型和門(mén)檻面板回歸模型，在省際層面對(duì)2003-2016年我國(guó)高技術(shù)企業(yè)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)企業(yè)規(guī)模對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的作用存在雙重門(mén)檻效應(yīng)，近似呈"∽"型。唐晨（2020）基于滯后2期的兩階段DEA模型測(cè)算了我國(guó)高技術(shù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率，發(fā)現(xiàn)金融業(yè)整體集聚對(duì)高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率有顯著的促進(jìn)作用。李永楷（2020）運(yùn)用三階段DEA模型，對(duì)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率進(jìn)行了靜態(tài)測(cè)算，發(fā)現(xiàn)員工水平、企業(yè)規(guī)模和資金投入對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率存在正向促進(jìn)作用；企業(yè)規(guī)模和研發(fā)資本存量對(duì)技術(shù)效率變動(dòng)存在負(fù)向影響。童鑫（2021）以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)政府支持有著正向促進(jìn)作用。孟曉娜等（2019）基于隨機(jī)前沿分析模型，以29個(gè)省市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，研究了自主研發(fā)投入和非自主研發(fā)投入對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響。胡立和（2020）基于隨機(jī)前沿分析法對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)算，并對(duì)影響技術(shù)創(chuàng)新效率的環(huán)境變量進(jìn)行分析。

總體看來(lái)，目前學(xué)者們對(duì)于區(qū)域開(kāi)放度和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的研究主要存在以下幾點(diǎn)不足：（1）在研究視角上，以往學(xué)者們?cè)谠u(píng)價(jià)區(qū)域開(kāi)放度時(shí)大多以對(duì)外開(kāi)放度單方面因素作為衡量方式，但對(duì)于一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平而言，對(duì)內(nèi)開(kāi)放與對(duì)外開(kāi)放同等重要，僅從對(duì)外開(kāi)放的方向進(jìn)行測(cè)度過(guò)于片面。（2）關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力研究，許多學(xué)者采用DEA法進(jìn)行測(cè)算，無(wú)法比較出各項(xiàng)指標(biāo)各自的重要程度。故本文在測(cè)算我國(guó)25個(gè)省份區(qū)域開(kāi)放度和技術(shù)創(chuàng)新能力得分的基礎(chǔ)上，探究區(qū)域開(kāi)放度與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力之間的影響關(guān)系。

1?指標(biāo)選取與測(cè)度方法

1.1?數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)選取

本文的計(jì)算數(shù)據(jù)采用我國(guó)各個(gè)省份的年鑒統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。被解釋變量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，選擇從創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出兩方面進(jìn)行分析：創(chuàng)新投入作為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中的基石，是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)提升技術(shù)創(chuàng)新能力最基本的因素，可以通過(guò)R&D外部支出、R&D內(nèi)部支出、R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)支出進(jìn)行衡量；創(chuàng)新產(chǎn)出作為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)之一，可以反映出產(chǎn)業(yè)對(duì)創(chuàng)新投入資源配置的能力，可以通過(guò)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入、專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)、有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)進(jìn)行衡量。解釋變量區(qū)域開(kāi)放度，本文在張友國(guó)、夏鋒、鄧鵬、曾海鷹和任登鴻、李朝洪和董曉梅等人研究的基礎(chǔ)上，基于數(shù)據(jù)的可獲得性，選擇從貿(mào)易、資本、旅游、生產(chǎn)四個(gè)角度，兼顧對(duì)內(nèi)開(kāi)放與對(duì)外開(kāi)放兩方面進(jìn)行測(cè)度與分析。地區(qū)生產(chǎn)總值代表著一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，通常對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力有較大的正向影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的發(fā)展勢(shì)頭也愈發(fā)強(qiáng)勁，因此本文選取地區(qū)生產(chǎn)總值作為控制變量排除其對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響。

1.2?測(cè)度方法

1.2.1?灰色關(guān)聯(lián)分析法

灰色關(guān)聯(lián)分析法作為灰色系統(tǒng)理論中應(yīng)用最廣泛的研究方法，對(duì)數(shù)據(jù)沒(méi)有非常嚴(yán)苛的要求，不僅可以進(jìn)行優(yōu)勢(shì)分析，同時(shí)也是進(jìn)行科學(xué)決策的依據(jù)，非常適用于本文對(duì)區(qū)域開(kāi)放度的測(cè)算。采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)25個(gè)省份2019年區(qū)域開(kāi)放度進(jìn)行測(cè)算。灰色關(guān)聯(lián)分析法的計(jì)算步驟如下：

a.采用均值法對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行無(wú)量綱化處理

b.確定參考數(shù)列

在確定參考數(shù)列時(shí)，將各項(xiàng)指標(biāo)的最優(yōu)值作為參考數(shù)列的指標(biāo)值，對(duì)于不同指標(biāo)，有些指標(biāo)越大越優(yōu)，而另一些指標(biāo)越小越優(yōu)，均以最優(yōu)值作為參考數(shù)列的指標(biāo)值。本文所選取的區(qū)域開(kāi)放度的指標(biāo)均為越大越優(yōu)，因此全部選取最大值作為參考數(shù)列的指標(biāo)值。

c.變異系數(shù)法確定指標(biāo)權(quán)重。

d.計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)：

ri（k）=a+ρbx0k－xi（k）|+ρb，i=1，2，…，m?k=1，2，…，n（1）

其中a為兩極最小差，b為兩極最大差，ρ為分辨系數(shù)（通常取0.5）。

e.計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度及其關(guān)聯(lián)序

Ri=∑nk=1ωkrik（2）

其中Ri為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)參考數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)度；ri為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象第k個(gè)指標(biāo)值的關(guān)聯(lián)系數(shù)；ωk為第k個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

1.2.2?熵值法

根據(jù)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，以及以往學(xué)者的研究，本文借鑒甘衛(wèi)平對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的研究方法，選用熵值法對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行測(cè)算。熵值法對(duì)數(shù)據(jù)的處理方法如下：

a.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

對(duì)于正向指標(biāo)：

X′ij=Xij-min（X1j，X2j，…，Xnj）maxX1j，X2j，…，Xnj-min（X1j，X2j，…，Xnj）（3）

對(duì)于負(fù)向指標(biāo)：

X′ij=maxX1j，X2j，…，Xnj-XijmaxX1j，X2j，…，Xnj-minX1j，X2j，…，Xnj（4）

b.確定各指標(biāo)的信息熵

Ej=－1lnn∑Ni=1pijlnpij，其中pij=X′ij∑ni=1X′ij（5）

c.確定各指標(biāo)的權(quán)重

Wj=1－Ejm－∑Ej（0≤j≤m）（6）

d.計(jì)算技術(shù)創(chuàng)新能力綜合得分：

Sj=∑mj=1wjX′ij（i=1，2，…，n）（7）

2?實(shí)證研究

2.1?區(qū)域開(kāi)放度與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的測(cè)度

2.1.1?區(qū)域開(kāi)放度測(cè)度

依據(jù)公式（1）-公式（2）的方式計(jì)算得出參考數(shù)列、指標(biāo)權(quán)重、灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)度，再分別計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)度，從而可得出2019年25個(gè)省份的灰色關(guān)聯(lián)度及其關(guān)聯(lián)序，如表1所示。

灰色關(guān)聯(lián)度越大，說(shuō)明該省份區(qū)域開(kāi)放度越高，關(guān)聯(lián)序即為各地區(qū)域開(kāi)放度大小的次序。由表1可知，開(kāi)放度最高的是上海，灰色關(guān)聯(lián)度為0.7591；開(kāi)放度最低的是甘肅，灰色關(guān)聯(lián)度為0.4891。區(qū)域開(kāi)放度大致呈現(xiàn)出自東向西遞減的空間分布特征，東部地區(qū)除河北外均位列前十，處于高水平開(kāi)放階段；中部地區(qū)整體開(kāi)放度較低；西部地區(qū)除四川外開(kāi)放度均較低；東北地區(qū)僅遼寧開(kāi)放度較高，吉林、黑龍江兩省開(kāi)放度較低。東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)的灰色關(guān)聯(lián)度平均值分別為0.6165、0.3422、0.517、0.5173，由于數(shù)據(jù)的缺失本文在西部地區(qū)的研究對(duì)象缺少內(nèi)蒙古、西藏、青海、寧夏、新疆五個(gè)較為落后的省份數(shù)據(jù)，因此西部地區(qū)灰色關(guān)聯(lián)度平均值實(shí)際上應(yīng)略低于0.517。對(duì)于我國(guó)開(kāi)放度較低的中西部地區(qū)、東北地區(qū)應(yīng)積極采取相應(yīng)措施提高當(dāng)?shù)貐^(qū)域開(kāi)放度，如政府加大政策支持、促進(jìn)地區(qū)間的交流合作、完善交通設(shè)施等措施，從而縮小地區(qū)間的區(qū)域開(kāi)放差距，協(xié)調(diào)各地區(qū)共同發(fā)展，整體提升我國(guó)區(qū)域開(kāi)放度。

2.1.2?高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的測(cè)度

依據(jù)公式（3）-公式（7）的方式計(jì)算得出各變量的權(quán)重和技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)分及排序如表2和表3所示。

由表2可以看出，在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力指標(biāo)評(píng)價(jià)體系中有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)/專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)所占權(quán)重最大，R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量的占比也比較大，這表明在創(chuàng)新投入中資金注入和人力支持對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升影響更大，而在創(chuàng)新產(chǎn)出中專(zhuān)利發(fā)明是技術(shù)創(chuàng)新的一項(xiàng)重要產(chǎn)出，是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的體現(xiàn)，因此在衡量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力時(shí)占較大權(quán)重。

由表3可以看出，廣東、北京的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力位列前兩名，技術(shù)創(chuàng)新能力得分遠(yuǎn)超其他各地區(qū)，江蘇位列第三，技術(shù)創(chuàng)新能力得分也比較高，是我國(guó)先進(jìn)的創(chuàng)新型省份代表。位列第一的廣東省技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)分為0.8520，是排名最末江西省的19.68倍，是甘肅省的4.63倍，可見(jiàn)其他地區(qū)和東部地區(qū)間還存在著較大差距。

2.2?回歸分析

利用SPSS25.0對(duì)論文所應(yīng)用的各個(gè)變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到的結(jié)果如表4和表5所示：

表4對(duì)各變量的回歸分析結(jié)果表明，模型R2值為0525，這表明區(qū)域開(kāi)放度可以解釋高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力得分525%的變化原因。由此可見(jiàn)，區(qū)域開(kāi)放度在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力發(fā)展過(guò)程中扮演著尤為重要的角色。對(duì)模型進(jìn)行F檢驗(yàn)時(shí)，引入控制變量前F=25430，引入控制變量后F=15389，顯著性始終<005，模型通過(guò)F檢驗(yàn)，這意味著區(qū)域開(kāi)放度會(huì)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力產(chǎn)生顯著正向影響。

如表5所示，區(qū)域開(kāi)放度的系數(shù)為1550，在0001水平下顯著，而控制變量GDP沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，即在此模型中GDP對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響不顯著，這說(shuō)明區(qū)域開(kāi)放度對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的作用更強(qiáng)。由于GDP存在滯后性，本文認(rèn)為若對(duì)解釋變量進(jìn)行滯后1期的動(dòng)態(tài)回歸分析，或進(jìn)一步細(xì)分高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的各個(gè)行業(yè)進(jìn)行分樣本檢驗(yàn)，控制變量GDP將會(huì)通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)，即推進(jìn)區(qū)域GDP水平的提升能夠促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升。區(qū)域開(kāi)放度對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力有著顯著影響，提高區(qū)域開(kāi)放度是促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力提升的重要手段之一。

3?結(jié)束語(yǔ)

本文在綜合運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法和熵值法對(duì)區(qū)域開(kāi)放度與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行測(cè)度的基礎(chǔ)上，應(yīng)用回歸分析模型，對(duì)我國(guó)25個(gè)省份的區(qū)域開(kāi)放度與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，并進(jìn)一步探討了區(qū)域開(kāi)放度和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響因素，為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升奠定了基礎(chǔ)。

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