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        基于CiteSpace的少數(shù)民族傳統(tǒng)文化研究熱點(diǎn)及前沿分析

        2023-06-22 22:12:26邵廣盛張輝
        現(xiàn)代信息科技 2023年2期
        關(guān)鍵詞:研究前沿研究熱點(diǎn)可視化

        邵廣盛 張輝

        摘? 要:為了探究我國少數(shù)民族傳統(tǒng)文化研究歷程、研究熱點(diǎn)及當(dāng)前研究趨勢,選取CNKI文獻(xiàn)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,以“少數(shù)民族”和“傳統(tǒng)文化”為主題進(jìn)行檢索,運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中的發(fā)文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行聚類分析,對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)和突現(xiàn)分析,發(fā)現(xiàn)研究的熱點(diǎn)主題為少數(shù)民族文化研究與挖掘、傳承與保護(hù)以及民族文化與民族地區(qū)發(fā)展研究,其中以“文化自信”“文化認(rèn)同”“鄉(xiāng)村振興”等主題為核心的民族文化與民族地區(qū)發(fā)展研究為當(dāng)前研究前沿。

        關(guān)鍵詞:少數(shù)民族傳統(tǒng)文化;文獻(xiàn)分布;可視化;研究熱點(diǎn);研究前沿

        中圖分類號(hào):TP391;G353.1? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? 文章編號(hào):2096-4706(2023)02-0101-06

        Research Hotspot and Frontier Analysis of Ethnic Minority Traditional Culture Based on CiteSpace

        SHAO Guangsheng1, ZHANG Hui2,3

        (1. Guizhou Normal University Library, Guiyang? 550025, China; 2.School of Information, Guizhou University of Finance and Economics, Guiyang? 550025, China; 3.Postdoctoral Scientific Research Station, Shiji Hengtong Technology Co., Ltd., Guiyang? 550018, China)

        Abstract: In order to explore the research history, research hotspots and current research trends of the traditional culture of ethnic minorities in China, CNKI literature data is selected as the data source, and the themes of “ethnic minority” and “traditional culture” are used for retrieval. It uses CiteSpace software to cluster and analyze the authors and agencies in the literature data, and the keywords are carried out co-occurrence and emergence analysis. It is found that the hot topics of the research are the research and mining of ethnic minority culture, inheritance and protection, as well as the research on the development of ethnic culture and ethnic areas. And the research on the development of ethnic culture and ethnic areas with the themes of “cultural self-confidence”, “cultural identity” and “Rural Revitalization” as the core is the current research frontier.

        Keywords: traditional culture of ethnic minority; literature distribution; visualization; research hotspot; research frontier

        0? 引? 言

        作為一個(gè)有上下五千年歷史文化的文明古國,中國有著博大精深、燦爛輝煌的傳統(tǒng)文化,這些傳統(tǒng)文化是先輩們生活智慧、人生閱歷的結(jié)晶。經(jīng)歷悠久歷史傳承至今的中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化具有厚重的文化價(jià)值,是中華民族生存和發(fā)展的凝聚力所在,是當(dāng)代人共同的價(jià)值追求[1]。自黨的十八大以來,從國家到地方都十分重視對(duì)于傳統(tǒng)文化的傳承和發(fā)展,學(xué)界也加強(qiáng)了對(duì)傳統(tǒng)文化領(lǐng)域的研究,少數(shù)民族傳統(tǒng)文化作為中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的一部分,也得到了學(xué)界的進(jìn)一步關(guān)注。少數(shù)民族傳統(tǒng)文化是民族智慧的象征和民族精神的結(jié)晶,體現(xiàn)了各民族的精神品格和精神力量[2]。少數(shù)民族傳統(tǒng)文化研究可以更好地讓人們了解和繼承獨(dú)具特色的民族文化,同時(shí)也加強(qiáng)了民族之間文化的交流和發(fā)展,為了更好地梳理和研究少數(shù)民族傳統(tǒng)文化的研究內(nèi)容及發(fā)展方向,本文利用CiteSpace V5.8.R3可視化數(shù)據(jù)分析軟件和Tableau 2019.1數(shù)據(jù)分析軟件,以中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫收錄的1992—2021三十年國內(nèi)發(fā)表在核心學(xué)術(shù)期刊上的“少數(shù)民族傳統(tǒng)文化”相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)知識(shí)圖譜的繪制、文本內(nèi)容的挖掘以及可視化的呈現(xiàn),分析文獻(xiàn)的發(fā)文分布情況、主要貢獻(xiàn)作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)以及當(dāng)前研究的主要內(nèi)容和發(fā)展趨勢,宏觀把握少數(shù)民族傳統(tǒng)文化研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、研究前沿,客觀的呈現(xiàn)該領(lǐng)域的整體研究現(xiàn)狀,以便為其他研究者提供一些參考。

        1? 數(shù)據(jù)來源

        本文研究數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫,以“少數(shù)民族”and“傳統(tǒng)文化”為檢索主題,以“SCI收錄刊”or“EI收錄刊”or“核心期刊”or“CSSCI期刊”or“CSCD期刊”為期刊來源進(jìn)行跨庫檢索,檢索時(shí)間為2021年9月22日,共計(jì)檢索出學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的文獻(xiàn)3 587篇。去除無作者、無年份、重復(fù)、相關(guān)度不高、會(huì)議通知等無效文獻(xiàn)最終得到有效文獻(xiàn)3 540篇。

        2? 分析工具及運(yùn)行環(huán)境

        文獻(xiàn)數(shù)據(jù)分析工具:CiteSpace V5.8.R3可視化數(shù)據(jù)分析軟件、Tableau 2019.1數(shù)據(jù)分析軟件。利用Tableau 2019.1數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行綜合性分析,探索文獻(xiàn)增長規(guī)律;利用CiteSpace V5.8.R3可視化數(shù)據(jù)分析軟件提供的作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析功能對(duì)3 540條目標(biāo)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化分析,形成各種共現(xiàn)、聚類圖譜,最終通過對(duì)輸出的圖譜進(jìn)行分析、探索得出我國學(xué)界對(duì)少數(shù)民族傳統(tǒng)文化的研究歷程、研究熱點(diǎn)及研究前沿。

        文獻(xiàn)數(shù)據(jù)分析運(yùn)行環(huán)境:Windows 7 64位操作系統(tǒng),Jdk-8u301-windows-x64 Java環(huán)境。

        3? 數(shù)據(jù)分析

        3.1? 發(fā)文數(shù)量分析

        發(fā)文數(shù)量的統(tǒng)計(jì)可以直觀的展現(xiàn)出某個(gè)領(lǐng)域在不同時(shí)間段內(nèi)的研究熱度。邱均平教授曾指出:“通過文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析,可以測定某一學(xué)科的文獻(xiàn)分布,從而了解該學(xué)科的性質(zhì),可以預(yù)測某一學(xué)科或研究領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)向及未來前景”[3]。為了了解我國少數(shù)民族傳統(tǒng)文化領(lǐng)域的研究情況,本文對(duì)檢索得到的3 540篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了年發(fā)文量的統(tǒng)計(jì)分析如圖1所示。從圖1中可以看出國內(nèi)關(guān)于少數(shù)民族傳統(tǒng)文化的相關(guān)高質(zhì)量研究論文最早可以追溯到1992年學(xué)者江凌發(fā)表的《文化瑰寶體育之源——從四屆民運(yùn)會(huì)看少數(shù)民族傳統(tǒng)體育》,此后學(xué)者們開始深入研究少數(shù)民族傳統(tǒng)文化。根據(jù)Tableau 2019.1數(shù)據(jù)分析軟件的綜合分析,如圖2所示,可知擬合曲線的方差值R2=0.792 013,檢驗(yàn)值P小于0.000 1,且曲線與實(shí)測數(shù)據(jù)較為接近,論文增長方式基本符合“科學(xué)計(jì)量學(xué)之父”普萊斯提出的文獻(xiàn)增長規(guī)律。依據(jù)普萊斯定律可知“少數(shù)民族傳統(tǒng)文化”相關(guān)研究在1997年之前大致處于研究的起步階段,該階段的發(fā)文量較低,擬合曲線近乎平行于橫軸;1997年到2010年為研究的快速增長階段,僅2010年高質(zhì)量論文發(fā)文量突破了200篇,國內(nèi)對(duì)于少數(shù)民族傳統(tǒng)文化的研究進(jìn)入了高速發(fā)展時(shí)代,發(fā)文量呈指數(shù)型遞增,每年的增幅較為明顯;2010年至今,該領(lǐng)域高質(zhì)量論文的發(fā)文量處于平穩(wěn)發(fā)展階段,盡管發(fā)文量較大,但是總體數(shù)量呈現(xiàn)出一定的下降趨勢,表明我國在少數(shù)民族傳統(tǒng)文化研究領(lǐng)域日趨成熟。

        3.2? 發(fā)文期刊分析

        本文統(tǒng)計(jì)分析的3 540篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的來源期刊分布廣泛,涉及期刊487種,如表1所示,統(tǒng)計(jì)了排名前20發(fā)表少數(shù)民族傳統(tǒng)文化相關(guān)研究論文的期刊,這類期刊總計(jì)發(fā)文量達(dá)到了1 724篇,占被分析文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的48.7%。通過觀察我們可以看出,這類期刊大多都是民族研究類期刊,此外我們不難發(fā)現(xiàn)少數(shù)民族傳統(tǒng)文化研究主要分布在民族地區(qū),如:貴州、黑龍江、廣西、云南、青海、四川等地。貴州民族研究發(fā)文量排名第一,占被分析文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的12.82%,黑龍江民族叢刊、廣西民族研究次之,這三種期刊總發(fā)文量占被分析文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的21.9%,其次是民族類大學(xué)學(xué)報(bào)發(fā)文量較高,占被分析文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的12%,其中以中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版本)、西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版)、云南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)為主。

        3.3? 發(fā)文作者分析

        發(fā)文作者的統(tǒng)計(jì)可以更好地了解該研究領(lǐng)域內(nèi)的核心作者、高產(chǎn)作者以及作者之間的合作關(guān)系等作者分布規(guī)律。利用CiteSpace可視化數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)目標(biāo)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)文作者統(tǒng)計(jì)分析,分析顯示共計(jì)有775名作者進(jìn)行少數(shù)民族傳統(tǒng)文化領(lǐng)域的研究。依據(jù)普萊斯提出的高產(chǎn)作者的界定,高產(chǎn)作者[4]可以定義為杰出科學(xué)家中最低產(chǎn)的那位科學(xué)家所發(fā)表的論文數(shù)或者最高產(chǎn)科學(xué)家發(fā)表論文數(shù)的平方根的0.749倍,數(shù)學(xué)計(jì)算公式可以表示為: 其中n代表該領(lǐng)域內(nèi)發(fā)文量最高的作者發(fā)表的文章數(shù)量。按照高產(chǎn)作者的計(jì)算公式可以計(jì)算出少數(shù)民族傳統(tǒng)文化研究領(lǐng)域中發(fā)表文章大于3篇的即為高產(chǎn)作者,排名前三十的高產(chǎn)作者發(fā)文情況詳如表2所示。表2數(shù)據(jù)顯示來自吉首大學(xué)體育科學(xué)學(xué)院的白晉湘以14篇的發(fā)文量居榜首,湖南師范大學(xué)體育學(xué)院的田祖國以13篇文章僅次其后,其次是中央民族大學(xué)生命與環(huán)境科學(xué)學(xué)院的薛達(dá)元發(fā)表文章12篇,中央民族大學(xué)法學(xué)院的田艷、南寧師范大學(xué)旅游與文化學(xué)院的陳煒均以11篇文章僅次其后,他們研究的主題涉及少數(shù)民族傳統(tǒng)體育文化、少數(shù)民族傳統(tǒng)文化的法律保護(hù)以及少數(shù)民族傳統(tǒng)文化與生態(tài)保護(hù)之間的關(guān)系。

        CiteSpace可視化數(shù)據(jù)分析軟件提供了發(fā)文作者之間的共現(xiàn)圖譜,這一圖譜直觀展現(xiàn)了發(fā)文作者之間的合作關(guān)系。為此本文對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了CiteSpace可視化聚類分析,發(fā)文作者共顯圖譜如圖3所示,共現(xiàn)圖譜中作者字體的大小與發(fā)文量呈正比例關(guān)系,節(jié)點(diǎn)連線表示作者之間的合作關(guān)系。從圖3中可以看出在少數(shù)民族傳統(tǒng)文化領(lǐng)域中作者之間總體上合作較少,呈現(xiàn)為兩名作者進(jìn)行合作的占作者合作關(guān)系的絕大多數(shù),三名作者、四名作者的甚至更多作者的較少。一定程度上說明在少數(shù)民族傳統(tǒng)文化領(lǐng)域的研究團(tuán)隊(duì)規(guī)模較小,作者之間的合作較少,研究主題相對(duì)分散。其中白湘晉、田祖國合作發(fā)文8篇,合作關(guān)系較為密切,主要研究的是少數(shù)民族傳統(tǒng)體育文化,且此二人分別任職于吉首大學(xué)體育學(xué)院和湖南師范大學(xué)體育學(xué)院,屬于跨機(jī)構(gòu)間合作關(guān)系。薛達(dá)元?jiǎng)t與尹侖、王艷杰兩位作者保持著合作關(guān)系,研究主題為民族傳統(tǒng)文化與生態(tài)保護(hù)。從圖中可以看出,作者之間的合作呈現(xiàn)出跨機(jī)構(gòu)合作較少、同機(jī)構(gòu)之間合作較少,制約著少數(shù)民族傳統(tǒng)文化研究的進(jìn)一步發(fā)展。

        3.4? 發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

        利用CiteSpace可視化數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)目標(biāo)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中的發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析顯示:各大高校民族學(xué)專業(yè)甚至民族類學(xué)院是少數(shù)民族傳統(tǒng)文化研究領(lǐng)域的主力軍,同時(shí)各民族類院校之間的合作相對(duì)較少。具體發(fā)文機(jī)構(gòu)之間的共現(xiàn)圖譜如圖4所示,圖中文字的大小與發(fā)文機(jī)構(gòu)發(fā)文量呈正比比例關(guān)系,文字越大表示該機(jī)構(gòu)在少數(shù)民族傳統(tǒng)文化領(lǐng)域的貢獻(xiàn)越大,甚至可以代表該機(jī)構(gòu)在少數(shù)民族傳統(tǒng)文化研究領(lǐng)域的科研水平,節(jié)點(diǎn)連線便是各發(fā)文機(jī)構(gòu)之間存在合作關(guān)系。從圖4中我們可以看出中央民族大學(xué)節(jié)點(diǎn)最大,即該機(jī)構(gòu)的發(fā)文量最多,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示達(dá)到了32篇之多,對(duì)少數(shù)民族傳統(tǒng)文化領(lǐng)域的研究貢獻(xiàn)最大;其次中南民族大學(xué)民族學(xué)與社會(huì)學(xué)學(xué)院的節(jié)點(diǎn),統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示達(dá)到了29篇,該機(jī)構(gòu)還同時(shí)保持著與中南民族大學(xué)體育學(xué)院、吉首大學(xué)哲學(xué)研究所、中南大學(xué)體育教研部、三峽大學(xué)藝術(shù)學(xué)院4個(gè)機(jī)構(gòu)的合作關(guān)系。發(fā)文量比較多的機(jī)構(gòu)大多為民族類高校,如中央民族大學(xué)、中南民族大學(xué)民族學(xué)與社會(huì)學(xué)學(xué)院、廣西民族大學(xué)民族學(xué)與社會(huì)學(xué)學(xué)院等,非民族類高校中蘭州大學(xué)西北少數(shù)民族研究中心貢獻(xiàn)最大,其次是云南大學(xué)民族研究所、云南大學(xué)西南邊疆少數(shù)民族研究中心,此外中國社會(huì)科學(xué)院民族學(xué)與人類學(xué)研究所在此領(lǐng)域的研究水平也相對(duì)較高。從發(fā)文機(jī)構(gòu)分析可以看出排在前十名的發(fā)文機(jī)構(gòu)中僅僅只有云南大學(xué)、黑龍江民族研究所不是民族類大學(xué),其余均為各地區(qū)民族類大學(xué),這表明民族類大學(xué)是少數(shù)民族傳統(tǒng)文化研究領(lǐng)域的主要科研力量,邊疆及民族地區(qū)的綜合性大學(xué)為輔。

        4? 研究熱點(diǎn)及前沿分析

        4.1? 研究熱點(diǎn)分析

        文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞是表達(dá)文獻(xiàn)主題的自然語言詞匯,對(duì)文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)分析可以系統(tǒng)、客觀的把握主題的研究動(dòng)態(tài)及發(fā)展趨勢[5]。本文通過利用CiteSpace可視化數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)目標(biāo)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行文獻(xiàn)關(guān)鍵詞詞頻分析,得到如下關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖5所示,節(jié)點(diǎn)的大小代表了關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率的高低。從圖5中可以看出關(guān)鍵詞“保護(hù)”“少數(shù)民族”“藏族”“傳統(tǒng)文化”“儒學(xué)教育”等節(jié)點(diǎn)較大,詞頻頻度排在前五名,而且可以清晰地發(fā)現(xiàn)少數(shù)民族傳統(tǒng)文化研究主要是圍繞著“民族”“傳統(tǒng)文化”進(jìn)行展開,同時(shí)進(jìn)行傳統(tǒng)文化的保護(hù)與傳承、民族地區(qū)發(fā)展等方面的研究。

        由于對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析可以科學(xué)的反映出該研究領(lǐng)域中的熱點(diǎn)主題,本文對(duì)目標(biāo)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了關(guān)鍵詞聚類分析以便更清楚的探究少數(shù)民族傳統(tǒng)文化研究主題。聚類分析的聚類數(shù)量設(shè)置為10,利用CiteSpace可視化數(shù)據(jù)分析軟件的關(guān)鍵詞聚類算法對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到10個(gè)高頻關(guān)鍵詞的聚類點(diǎn)如圖6所示,其中聚類是由聯(lián)系密切的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類并抽取出代表性的關(guān)鍵詞作為新的聚類點(diǎn)而來。在CiteSpace可視化數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行文獻(xiàn)聚類分析時(shí)一般認(rèn)為聚類模塊值(Q值)大于0.3表明聚類結(jié)構(gòu)顯著;聚類平均輪廓值(S值)大于0.5表明聚類合理,超過0.7則認(rèn)為聚類是值得信服的。本文進(jìn)行目標(biāo)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞聚類中,Q值為0.548 9,S值為0.827 2,因而本文得到的聚類是可信的。從圖6中我們可以看出少數(shù)民族傳統(tǒng)文化大致分為:少數(shù)民族文化研究與挖掘、民族文化傳承與保護(hù)、民族文化與民族地區(qū)發(fā)展研究三大主題。少數(shù)民族文化研究與挖掘主題包含“少數(shù)民族”“哈尼族”“畬族”“體育文化”四個(gè)聚類,民族文化傳承與保護(hù)主題包含“保護(hù)”“民族文化”“傳統(tǒng)文化”三個(gè)聚類,民族文化與民族地區(qū)發(fā)展研究主題包含“民族地區(qū)”“發(fā)展”“文化”三個(gè)聚類。

        4.2? 研究前沿分析

        為了進(jìn)一步分析少數(shù)民族傳統(tǒng)文化領(lǐng)域研究前沿,本文利用CiteSpace可視化數(shù)據(jù)分析軟件提供的關(guān)鍵詞突現(xiàn)探測功能對(duì)目標(biāo)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行突現(xiàn)詞探測,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)置為關(guān)鍵詞,在Control Panel中選擇Burstness,點(diǎn)擊View得到出關(guān)鍵詞突現(xiàn)表如圖7所示。突現(xiàn)詞是指在較短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)次數(shù)多或使用頻率較高的關(guān)鍵詞,可以從大量的關(guān)鍵詞中探測出來,突現(xiàn)詞的突現(xiàn)度越高,越能代表最新動(dòng)態(tài)與發(fā)展趨勢[6]。從圖7中可以看出少數(shù)民族傳統(tǒng)文化研究在1992年就得到了廣泛的關(guān)注,最早出現(xiàn)的突現(xiàn)詞為儒學(xué)教育、創(chuàng)新應(yīng)用、產(chǎn)品設(shè)計(jì),這三個(gè)領(lǐng)域出現(xiàn)較早且一度成為少數(shù)民族傳統(tǒng)文化研究領(lǐng)域中的研究前沿,并一直持續(xù)到2000年左右;2000年以后學(xué)者們逐漸開始關(guān)注傳統(tǒng)文化的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)化,并不斷探索各民族的傳統(tǒng)文化遺傳,積極推進(jìn)傳統(tǒng)文化發(fā)展與傳承,各種民族名稱成了短時(shí)間的突現(xiàn)詞;隨著黨的十八大的召開,習(xí)總書記對(duì)全國的脫貧工作十分關(guān)切,作為脫貧攻堅(jiān)主戰(zhàn)場的貴州省隨之進(jìn)入了全國人民的視野,同時(shí)貴州作為擁有全國54個(gè)少數(shù)民族的多民族聚居的省份開始進(jìn)入了少數(shù)民族傳統(tǒng)文化研究者們的視野。因此,自2014年開始“貴州”也隨即成了突現(xiàn)強(qiáng)度較高的突現(xiàn)詞。此后研究者們的關(guān)注點(diǎn)主要在與少數(shù)民族地區(qū)的發(fā)展,“鄉(xiāng)村振興”“文化自信”“文化認(rèn)同”等詞匯突現(xiàn)強(qiáng)度詞攀升。從整個(gè)關(guān)鍵詞突現(xiàn)表中可以看出突現(xiàn)強(qiáng)度最高的是2018年開始出現(xiàn)的“鄉(xiāng)村振興”,突現(xiàn)強(qiáng)度達(dá)到了13.34;其次是“文化自信”“現(xiàn)代化”,突現(xiàn)強(qiáng)度分別為9.67、9.39。2017年開始出現(xiàn)的“文化自信”“文化認(rèn)同”“鄉(xiāng)村振興”“新時(shí)代”一直持續(xù)至今,即少數(shù)民族民族文化與民族地區(qū)發(fā)展研究成為當(dāng)下的研究前沿。

        5? 結(jié)? 論

        研究數(shù)據(jù)顯示在少數(shù)民族傳統(tǒng)文化研究領(lǐng)域,相關(guān)研究目前正趨于成熟,作者主要分布在貴州、廣西等名族地區(qū)。通過CiteSpace軟件對(duì)文獻(xiàn)的聚類分析可以清晰地看出相關(guān)研究文獻(xiàn)中少數(shù)民族傳統(tǒng)文化傳承與保護(hù)是目前該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),學(xué)者們集中關(guān)心的是少數(shù)民族地區(qū)的發(fā)展、少數(shù)民族文化的傳承、少數(shù)民族特有的原生態(tài)文化的發(fā)展,以及從傳統(tǒng)文化中挖掘出民族文化的內(nèi)涵;近年來少數(shù)民族文化研究趨向于結(jié)合國家的民族復(fù)興、鄉(xiāng)村振興,逐步向文化自信、文化認(rèn)同等方面發(fā)展。

        本研究由于數(shù)據(jù)量較少,對(duì)研究的深度和廣度還存在一定的不足。同時(shí)該研究初步分析出當(dāng)前少數(shù)民族傳統(tǒng)文化研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)及前沿,對(duì)該領(lǐng)域?qū)W者的進(jìn)一步研究具有一定的參考價(jià)值。

        參考文獻(xiàn):

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        作者簡介:邵廣盛(1988.09—),男,漢族,江西九江人,館員,碩士研究生,研究方向:圖書館信息化、信息計(jì)量與科學(xué)評(píng)價(jià);通訊作者:張輝(1985.12—),男,漢族,貴州銅仁人,高級(jí)工程師,博士,研究方向:大數(shù)據(jù)分析與處理。

        收稿日期:2022-08-29

        基金項(xiàng)目:貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)引進(jìn)人才科研啟動(dòng)項(xiàng)目(2022YJ007)

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