摘? 要：文章通過(guò)使用SATI和UCINET軟件，從網(wǎng)絡(luò)密度，平均距離，中心性方面，對(duì)2016年1月1日至2020年12月31日這5年間以“個(gè)性化信息服務(wù)”為主題收錄在中國(guó)知網(wǎng)的367篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，目的在于探索個(gè)性化信息服務(wù)這一領(lǐng)域近些年的研究重點(diǎn)。研究結(jié)果表明：最近過(guò)去的五年間，個(gè)性化信息服務(wù)主題下的研究主要分布在個(gè)性化信息服務(wù)、圖書(shū)館中的個(gè)性化信息服務(wù)、以及大數(shù)據(jù)環(huán)境背景下的個(gè)性化信息服務(wù)等方面。

關(guān)鍵詞：個(gè)性化信息服務(wù)；研究熱點(diǎn)；UCINET

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：2096-4706（2023）02-0022-04

Exploration on Hotspots of Personalized Information Service Based on UCINET

ZHU Beibei

（School of Information Management， Heilongjiang University， Harbin? 150080， China）

Abstract： In this paper， by using SATI and UCINET software， the keywords of 367 documents included in China National Knowledge Infrastructure （CNKI） with the theme of“personalized information service”during the five years from January 1， 2016 to December 31， 2020 are performed a social network analysis from the aspects of network density， average distance and centrality. This paper aims to explore the research hotspots in the field of personalized information service in recent years. The research results show that the researches under the theme of personalized information service mainly distribute on personalized information service， personalized information service in library， personalized information service under the background of big data environment and other aspects in the past five years.

Keywords： Personalized Information Service; research hotspot; UCINET

0? 引? 言

21世紀(jì)是體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)、知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，服務(wù)是迫切需要的，尤其在信息化快速發(fā)展的今天，生活中充斥著海量信息，個(gè)性化服務(wù)就成為當(dāng)今研究熱點(diǎn)之一。個(gè)性化信息服務(wù)的定義沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的說(shuō)法，個(gè)性化信息服務(wù)是滿足用戶個(gè)體信息不同需求的服務(wù)，也就是根據(jù)不同用戶提出的具體要求或者每個(gè)用戶各自的行為習(xí)慣、愛(ài)好興趣等主動(dòng)向用戶提供符合其需求的信息資源[1]。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)有關(guān)個(gè)性化信息服務(wù)的領(lǐng)域進(jìn)行很多研究，但少有學(xué)者采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的方法，因此本文從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析角度對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行相關(guān)研究，進(jìn)一步探索這一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

1? 研究設(shè)計(jì)

1.1? 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選擇中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)，以“個(gè)性化信息服務(wù)”為主題進(jìn)行高級(jí)檢索，檢索時(shí)間在2016年1月1日到2020年12月31日范圍內(nèi)，期間共5年時(shí)間，檢索到373篇文章，去除報(bào)紙、會(huì)議等不相關(guān)無(wú)效文獻(xiàn)，最終篩選出367篇文獻(xiàn)。將所有文獻(xiàn)選中，并以EndNote的格式，將文本從中國(guó)知網(wǎng)中導(dǎo)出，在此之后將有關(guān)數(shù)據(jù)再次導(dǎo)入SATI軟件中，并采取數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的操作。在SATI軟件中，統(tǒng)計(jì)當(dāng)中的關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次，選擇出現(xiàn)次數(shù)超過(guò)4次的關(guān)鍵詞，去除無(wú)益于個(gè)性化信息服務(wù)的詞匯，如“對(duì)策”“問(wèn)題”等，共選取31個(gè)關(guān)鍵詞，生成關(guān)鍵詞的詞頻分布圖如表1所示。

由表1可以看出，有31個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)4次以上，這些關(guān)鍵詞出現(xiàn)的總頻次為695次。排名前十的關(guān)鍵詞有：個(gè)性化信息服務(wù)，信息服務(wù)，高校圖書(shū)館，個(gè)性化，個(gè)性化服務(wù)，圖書(shū)館，大數(shù)據(jù)，數(shù)字圖書(shū)館，個(gè)性化推薦，數(shù)據(jù)挖掘。表2是在SATI軟件中產(chǎn)生的部分31×31的共詞矩陣。表中對(duì)角線的數(shù)值反映出了關(guān)鍵詞總共出現(xiàn)的次數(shù)，橫向和縱向相交處的數(shù)值則表示這兩個(gè)不同關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)中共同出現(xiàn)的數(shù)量[2]。表2是出現(xiàn)次數(shù)排名前6位的關(guān)鍵詞矩陣圖，從矩陣圖中可以看出不同關(guān)鍵詞之間共同出現(xiàn)的次數(shù)。

1.2? 研究方法

關(guān)鍵詞是一篇論文的重點(diǎn)，能夠簡(jiǎn)單精練地概括論文主題，和論文想要表達(dá)的中心思想。由于關(guān)鍵詞能夠體現(xiàn)出論文研究的主要內(nèi)容，因此本文通過(guò)對(duì)最近五年的有關(guān)個(gè)性化信息服務(wù)領(lǐng)域的論文中的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，總結(jié)并探索這一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

本文使用SATI、UCINET軟件，對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)學(xué)科范疇進(jìn)行了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。SATI軟件主要是進(jìn)行數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換，將國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出的題錄數(shù)據(jù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成XML格式，產(chǎn)生出關(guān)鍵詞矩陣，再傳導(dǎo)入U(xiǎn)CINET進(jìn)行下一階段的分析[3]。UCINET是加州大學(xué)的歐文分校當(dāng)中的一群網(wǎng)絡(luò)分析成員，一起探討開(kāi)發(fā)的一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件[4]。從SATI中產(chǎn)生出的關(guān)鍵詞矩陣，將其傳導(dǎo)至UCINET中，從網(wǎng)絡(luò)密度，凝聚子群，中心性，平均距離角度分別進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。因?yàn)閁CINET軟件便于操作，能夠?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可視化且界面友好，有可以清晰直接地觀察出一個(gè)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)分布的功能，因此文本采用該軟件進(jìn)行相關(guān)分析。

2? 個(gè)性化信息服務(wù)研究熱點(diǎn)分析

首先使用UCINET軟件對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析，繪制出我國(guó)個(gè)性化信息服務(wù)的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖1所示。從圖1當(dāng)中我們可以看出，頻次超過(guò)4次的關(guān)鍵詞沒(méi)有很多，說(shuō)明個(gè)性化信息服務(wù)領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容比較分散，不夠集中，進(jìn)一步說(shuō)明了該領(lǐng)域的研究停留在表面，不夠深入。關(guān)鍵詞之間的連接關(guān)系較為緊密，少數(shù)幾個(gè)關(guān)鍵詞連線比較稀疏，說(shuō)明這些研究?jī)?nèi)容比較冷門(mén)，研究的較少。位于圖譜中間的幾個(gè)關(guān)鍵詞，如“高校圖書(shū)館”“大數(shù)據(jù)”“數(shù)字圖書(shū)館”“個(gè)性化服務(wù)”“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境”等節(jié)點(diǎn)周?chē)倪B線較緊密，說(shuō)明在這些方面的相關(guān)研究較為成熟，是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。而在邊緣的一些關(guān)鍵詞，如“農(nóng)產(chǎn)品供求”“農(nóng)民經(jīng)紀(jì)人”“情境感知”“移動(dòng)信息服務(wù)”等節(jié)點(diǎn)之間連線較少，說(shuō)明這些研究?jī)?nèi)容雖然也是個(gè)性化信息服務(wù)的研究?jī)?nèi)容，但是或者有些是新興的研究?jī)?nèi)容，研究還較少，或者是一些冷門(mén)的研究?jī)?nèi)容，沒(méi)有太多人去關(guān)注。由圖1可以直觀地看出，高頻關(guān)鍵詞數(shù)量不多但聯(lián)系緊密，說(shuō)明近五年來(lái)我國(guó)個(gè)性化信息服務(wù)領(lǐng)域存在研究熱點(diǎn)，值得進(jìn)一步探索總結(jié)研究熱點(diǎn)，預(yù)測(cè)未來(lái)該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。

2.1? 網(wǎng)絡(luò)密度分析

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中，經(jīng)常使用網(wǎng)絡(luò)密度分析這一分析視角，來(lái)體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)相互聯(lián)系的緊密程度，從而反映出網(wǎng)絡(luò)的凝聚力水平高低。如果網(wǎng)絡(luò)中的點(diǎn)多，那么網(wǎng)絡(luò)就越密集[2]。如圖2所示，采用UCINET對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)相關(guān)主題的關(guān)鍵詞采取網(wǎng)絡(luò)密度分析，得到了網(wǎng)絡(luò)密度為0.251 6。如果網(wǎng)絡(luò)密度大于0小于1，則表明關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)密度處于偏低水平，關(guān)鍵詞之間聯(lián)系不緊密，表明近年來(lái)該領(lǐng)域研究較分散，出現(xiàn)了一些新興的研究主題，與原來(lái)的主題聯(lián)系不太緊密。

2.2? 中心性分析

2.2.1? 點(diǎn)度中心度分析

網(wǎng)絡(luò)分析中，點(diǎn)度的中心性可以直接衡量出節(jié)點(diǎn)的能力，以及節(jié)點(diǎn)的中心性。如果點(diǎn)度中心性的數(shù)值較大，那么就會(huì)有較多節(jié)點(diǎn)直接連接到它[5]。如圖3所示，利用UCINET軟件分析個(gè)性化信息服務(wù)關(guān)鍵詞的點(diǎn)中心性。從圖中可以看出，關(guān)鍵詞“信息服務(wù)”“高校圖書(shū)館”“個(gè)性化”“大數(shù)據(jù)”“數(shù)字圖書(shū)館”具有較大的中心性，分別是157.000、121.000、106.000、62.000、48.000，是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。其中“信息服務(wù)”網(wǎng)絡(luò)密度最大，位于網(wǎng)絡(luò)中心，與其他關(guān)鍵詞聯(lián)系緊密。說(shuō)明近五年間，研究人員主要對(duì)高校圖書(shū)館、數(shù)字圖書(shū)館的個(gè)性化信息服務(wù)進(jìn)行研究，而且結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息服務(wù)進(jìn)行研究。

2.2.2? 中間中心度分析

中間中心度是測(cè)量指網(wǎng)絡(luò)中影響某個(gè)關(guān)鍵詞的其他所有關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在一篇文獻(xiàn)中的能力的指標(biāo)[6]。如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)存在于許多其他節(jié)點(diǎn)的連線上，那這個(gè)節(jié)點(diǎn)就會(huì)比較重要。中間中心度具有衡量一個(gè)點(diǎn)的媒介能力的功能[2]。通過(guò)UCINET軟件分析個(gè)性化信息服務(wù)的關(guān)鍵詞的中間中心度，如圖4所示。從研究的結(jié)果看來(lái)，“信息服務(wù)平臺(tái)”關(guān)鍵詞的中間中心度最高，為81.077，說(shuō)明在研究個(gè)性化信息服務(wù)的過(guò)程中，信息服務(wù)平臺(tái)最為重要，能夠有效地控制其他資源。只有存在良好的平臺(tái)，才能夠及時(shí)完善服務(wù)內(nèi)容，提高服務(wù)能力，根據(jù)用戶不同的需求提供個(gè)性化的服務(wù)。除此之外，“個(gè)性化服務(wù)”“數(shù)字圖書(shū)館”“高校圖書(shū)館”等關(guān)鍵詞也具有較高的中心性，它們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著重要的作用。

2.2.3? 接近中心度分析

接近中心度表現(xiàn)出了網(wǎng)絡(luò)中某一節(jié)點(diǎn)與除該節(jié)點(diǎn)之外的其他節(jié)點(diǎn)之間的接近的程度。接近中心度數(shù)值越大，就表明了這個(gè)節(jié)點(diǎn)越不會(huì)受到控制，在網(wǎng)絡(luò)中依賴性越弱[7]。如圖5所示，利用UCINET軟件分析個(gè)性化信息服務(wù)的關(guān)鍵詞的接近中心度，接近中心度小的關(guān)鍵詞就代表網(wǎng)絡(luò)核心內(nèi)容。從圖中可以看出，“個(gè)性化服務(wù)”的接近中心度最小，為44.000，是網(wǎng)絡(luò)最核心的位置。其次是“個(gè)性化”，接近中心度為45.000。“圖書(shū)館”“數(shù)字圖書(shū)館”“高校圖書(shū)館”“大數(shù)據(jù)”“公共圖書(shū)館”“數(shù)據(jù)挖掘”位于中心，說(shuō)明這些關(guān)鍵詞都是研究的熱點(diǎn)主題。

2.3? 平均距離分析

平均距離是指社交網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)之間相互聯(lián)系交流所需通過(guò)線路的平均數(shù)[2]。如圖6所示，采用UCINET軟件，對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)主題下的關(guān)鍵詞采用平均距離分析，不同網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間相距平均是2.028，表示每個(gè)節(jié)點(diǎn)經(jīng)過(guò)2.028條線就可以與其他節(jié)點(diǎn)相連，說(shuō)明關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系不存在什么阻礙，相對(duì)理想，符合小世界效應(yīng)。

3? 結(jié)? 論

通過(guò)對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)主題下的關(guān)鍵詞，通過(guò)UCINET軟件進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，分析其網(wǎng)絡(luò)密度、中心性、平均距離和凝聚力子群，可以從中得出結(jié)論：最近五年時(shí)期當(dāng)中，個(gè)性化信息服務(wù)領(lǐng)域?qū)σ韵路矫鎯?nèi)容給予較多關(guān)注和重視。

（1）個(gè)性化信息服務(wù)。從關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖譜，以及出現(xiàn)頻次高的關(guān)鍵詞中可以看出“個(gè)性化信息服務(wù)”“個(gè)性化”“信息服務(wù)”等關(guān)鍵詞處于中心位置，且出現(xiàn)頻次較高，說(shuō)明近五年來(lái)學(xué)者對(duì)個(gè)性化的信息服務(wù)研究關(guān)注度較高。個(gè)性化信息服務(wù)圍繞用戶開(kāi)展，把以用戶為中心作為根本，為用戶提供信息服務(wù)，滿足其需要和要求，增加用戶的滿意程度。用戶的信息服務(wù)方面的需要隨著時(shí)間日益豐富和多樣，個(gè)性化的信息相關(guān)服務(wù)也得到越來(lái)越廣泛的關(guān)注和重視。

（2）圖書(shū)館的個(gè)性化信息服務(wù)。通過(guò)中心性分析可以發(fā)現(xiàn)，“高校圖書(shū)館”“數(shù)字圖書(shū)館”“公共圖書(shū)館”等關(guān)鍵詞中心性較高，由此可以看出對(duì)于圖書(shū)館的個(gè)性化信息服務(wù)研究比較廣泛。圖書(shū)館旨在為讀者提供信息資源及配套服務(wù)，讀者的不同要求決定了圖書(shū)館的不同服務(wù)模式。圖書(shū)館的用戶范圍廣，類型不同，用戶需求不盡相同，個(gè)性化信息服務(wù)是用戶信息需求發(fā)展的必然選擇，也是圖書(shū)館發(fā)展的關(guān)鍵。

（3）大數(shù)據(jù)環(huán)境下的個(gè)性化信息服務(wù)。通過(guò)凝聚子群分析，k-叢分析結(jié)果可以看出“大數(shù)據(jù)”出現(xiàn)的頻率也比較高，說(shuō)明在個(gè)性化信息服務(wù)的研究中，大數(shù)據(jù)也至關(guān)重要。近年來(lái)，圖書(shū)館管理人員通過(guò)結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，升級(jí)圖書(shū)館服務(wù)模式，以用戶需求為依據(jù)，提供個(gè)性化的、適用的信息服務(wù)，從而提供服務(wù)滿意度。在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)字圖書(shū)館，數(shù)據(jù)庫(kù)正在興起，通過(guò)這些服務(wù)平臺(tái)的建立，不斷完善信息服務(wù)內(nèi)容，提高信息服務(wù)的質(zhì)量，為用戶提供適合用戶的信息服務(wù)。

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作者簡(jiǎn)介：朱貝貝（1998.08—），女，漢族，河南太康人，碩士研究生在讀，研究方向：信息管理。

收稿日期：2022-09-06