伍學明

一名學生到底是怎樣的學習狀況，過去我們只能憑感覺判斷，評價是模糊的。

劉老師在教學中有一次反思：她一直將自己認為實力相當?shù)乃奈煌瑢W放在一起評價，但A同學每次都顯得不如意，少不了老師的批評。后來，老師將他們的歷次考試數(shù)據(jù)放在一起分析，從數(shù)據(jù)折線統(tǒng)計圖發(fā)現(xiàn)，A同學的綜合實力的確不如其他幾位同學。而老師卻經(jīng)常讓A同學與另外三位同學相互競爭，這無疑增加了他的壓力，使他屢屢受挫。意識到這個問題后，老師迅即為他重新分組，制定新的學習方案，A同學有了更適合的學習環(huán)境，學習狀態(tài)明顯好了起來。

當信息技術深度融入課堂，數(shù)據(jù)記錄著學生的學習行為，有了學習過程評價的工具，實施精準的課堂教學便成為可能。學校在八年級嘗試采用學生移動終端和智學網(wǎng)平臺，邁出可喜的一步。

課前讓數(shù)據(jù)開口，課堂有的放矢。從智學網(wǎng)教師端，教師可以看到學生多維度的數(shù)據(jù)分析報表：學生成績單、班級學情報告、作業(yè)逐題分析、試題詳解、階段變化等。當教師將課堂前置性作業(yè)布置以后，平臺上就生成了學生學習的數(shù)據(jù)。以一節(jié)數(shù)學作業(yè)講評課為例，教師可以看到每道題目的正確率、錯題學生名單以及知識點分析；也可以直觀地看出哪些知識點全班掌握得較好，哪些知識點是班級共同的薄弱項。以此確定全班需要講解的題目和個別輔導的學生名單，開展數(shù)據(jù)驅(qū)動的滾動教學，進行二次講解和個性化輔導，提高教學的針對性，避免教師面向全班重復講解和統(tǒng)一布置作業(yè)，切實減輕學生學習負擔。

課中行為數(shù)據(jù)記錄，提升學生學習效能感。B同學成績一直不錯，但是老師發(fā)現(xiàn)他最近幾項課堂行為數(shù)據(jù)異常：一是課堂參與互動不夠，二是每天提交作業(yè)都在晚上11點以后。老師及時與他溝通并給予針對性的指導。

傳統(tǒng)的課堂里面，教師管理著很多學生，實際上很難合理分配注意力，學生的參與度往往打了折扣。移動終端和教師端有若干互動功能，搶答、隨機點人、屏幕推送、作業(yè)上傳、點贊、互相批改、及時反饋等，這些不僅吸引著學生的注意力，也隨時把學生的學習情況反饋給教師和學生自己，形成學習過程的證據(jù)檔案，促使學生學習在線，提升學生學習效能感。

教師講得精彩，但學生學得如何？這一直是傳統(tǒng)課堂很難解決的教學評價問題。在使用移動終端的課堂上，每一個學習模塊結(jié)束，教師推出限時練習，即時反饋，記錄數(shù)據(jù)。每節(jié)課授課內(nèi)容結(jié)束后，教師推送課堂鞏固作業(yè)，對當堂學習內(nèi)容進行課堂小測，學生及時了解自己的學習情況，自我評價，反思改進，形成完整的學習閉環(huán)。

課后數(shù)據(jù)積累，增值性評價與結(jié)果評價并重。劉老師是一名班主任，我們抽取她班上40名學生的學習數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，七年級上學期班級數(shù)學和英語的成績波動較大，語文成績相對平緩。于是，學校在教學管理中對該班數(shù)學和英語兩個學科做了預警。大多數(shù)同學的成績在七年級下學期期末考試后趨于穩(wěn)定，沒有大幅增長或下降；最令人欣喜的是，在八年級上學期期末到八年級下學期期中的這個階段，學生的成績呈現(xiàn)出大幅進步。數(shù)據(jù)成為教學過程管理的重要工具。

平臺連續(xù)的數(shù)據(jù)積累，學習留痕，形成學生學習過程性評價檔案。評價學生，依靠的不再是一個數(shù)字，而是一組數(shù)據(jù)。對于學生個體而言，學生學習效果好不好，不僅可以橫向看結(jié)果，也可以縱向看進步。增值性評價，更能看到學生發(fā)展狀態(tài)，是對學生個體更客觀公正的評價。

不僅如此，教師教學行為也同樣形成相應的數(shù)據(jù)。通過課堂行為分析系統(tǒng)，可以精準記錄教師的課堂行為和情感表現(xiàn)并進行AI分析，包括教師講授時長、學生活動時長、教師注意力分配、互動次數(shù)、語言情感、作業(yè)反饋等，形成對一節(jié)課的精準評價。每一學期，綜合教師備課時長、調(diào)取資源次數(shù)、貢獻資源次數(shù)、學生發(fā)展狀態(tài)等，可以為每位教師的工作做一個精準畫像。

課堂中信息技術的使用已成為日常，但是技術背后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)往往被教師所忽視。挖掘數(shù)據(jù)的價值，賦能課堂評價，打通課堂改革的“最后一公里”，課堂將真正迎來一場革命。

責任編輯/楊萬軍