王佳婷，王鳳婷，b，c

（浙江農(nóng)林大學(xué)a.經(jīng)濟管理學(xué)院；b.浙江省鄉(xiāng)村振興研究院；c.生態(tài)文明研究院，杭州 311300）

一、長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口貿(mào)易研究背景

近年來，在國家高度重視下，我國林產(chǎn)品進出口貿(mào)易發(fā)展迅速，《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》出臺以來，市場對于林產(chǎn)品需求不斷增加，林業(yè)在經(jīng)濟建設(shè)中扮演著越來越重要的角色，但林產(chǎn)品的出口也面臨種種困難。在疫情席卷全球、人民幣升值、加征關(guān)稅等大背景下，長三角地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展放緩，其發(fā)展趨勢逐漸平穩(wěn)、不平衡加劇，[1]林產(chǎn)品出口遭受巨大沖擊。對于長三角地區(qū)而言，林產(chǎn)品出口的范圍集中于少數(shù)國家和地區(qū)，市場需求對于長三角地區(qū)經(jīng)濟增長拉動作用不明顯。長三角地區(qū)省域貿(mào)易環(huán)境存在較大的地域差異性，[2]在區(qū)域經(jīng)濟一體化發(fā)展過程中，提高林產(chǎn)品出口量對完善我國改革開放空間布局、提升長三角在世界經(jīng)濟格局中的等級和水平、實現(xiàn)國家和地區(qū)及地區(qū)和地區(qū)之間資源的優(yōu)化配置、提升林產(chǎn)品經(jīng)濟效益都有著重要作用。長三角地區(qū)區(qū)域一體化發(fā)展，有利于去除阻礙經(jīng)濟要素發(fā)展的人為因素，推動了經(jīng)濟協(xié)作和地區(qū)間的發(fā)展，從而在區(qū)域經(jīng)濟市場的廣度和深度兩個層面上不斷拓展內(nèi)容。[3]因此，長三角地區(qū)需要積極開拓國際市場，主動對潛在的林產(chǎn)品貿(mào)易模式進行探索，促進林產(chǎn)品出口貿(mào)易的持續(xù)增長。

國際貿(mào)易競爭力和未來發(fā)展趨勢的衡量可以借助貿(mào)易效率和貿(mào)易潛力的研究。[4]國內(nèi)外學(xué)者使用隨機前沿引力模型對進出口貿(mào)易效率與潛力進行測算，[5-8]研究關(guān)注大多集中于國家、省份，研究內(nèi)容主要涉及林產(chǎn)品進出口關(guān)系、影響貿(mào)易因素的分析、進出口貿(mào)易特點趨勢以及國際市場貿(mào)易競爭性等。已有研究大多認(rèn)為，人為因素是影響林產(chǎn)品出口的重要因素，未來貿(mào)易潛力提升空間很大，因此要注重人為因素對國際貿(mào)易的影響。[9]在人為因素方面，關(guān)稅、自由貿(mào)易協(xié)定、APEC 合作機制是中國出口效率的重要影響因素。[10]國家或地區(qū)人均GDP、共同邊界、距離、國土面積等變量為林產(chǎn)品出口主要影響因素。[11]在有關(guān)提高國際競爭力研究方面，吳偉光等認(rèn)為，浙江省林產(chǎn)品具有進出口規(guī)模小、增長速度快、以木質(zhì)資源為主、資源補缺作用強、附加值不斷提高等特點，應(yīng)由價格競爭轉(zhuǎn)向質(zhì)量和信譽競爭，不斷提升市場競爭力。[12]在研究方法方面，陳創(chuàng)練等通過建立比較優(yōu)勢隨機前沿模型，運用比較優(yōu)勢理論對全球貿(mào)易效率及潛力進行預(yù)測。[13]在“一帶一路”背景下，常向陽等采用異質(zhì)性隨機前沿引力模型對沿線國家農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易進行預(yù)測。[14]候方淼等采用貿(mào)易增加值方法，對中國林業(yè)企業(yè)出口貿(mào)易及中國林產(chǎn)品出口貿(mào)易增加值率進行測算。[15]蘇蕾等采用正交化脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解方法，通過構(gòu)建VECM 模型對中國原木進口和木制林產(chǎn)品出口進行研究。[16]綜上，從研究方法來看，使用的方法有貿(mào)易增加值法、VECM模型等，不同于以往選用傳統(tǒng)貿(mào)易引力模型對出口貿(mào)易效率進行測算。本文使用隨機前沿引力模型進行實證分析，提高貿(mào)易效率測度的準(zhǔn)確性；從研究區(qū)域來看，已有研究鮮有對長三角地區(qū)出口林產(chǎn)品進行貿(mào)易效率的定量分析；從研究林產(chǎn)品出口貿(mào)易效率來看，已有研究較少考慮經(jīng)濟一體化。本文引入經(jīng)濟一體化指標(biāo)，綜合分析長三角地區(qū)2000-2019 年經(jīng)濟整體態(tài)勢，縱向探索長三角地區(qū)經(jīng)濟一體化對林產(chǎn)品貿(mào)易效率的影響。

有鑒于此，本文以長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口總額排名前20 的國家為研究對象，運用時變隨機前沿引力模型，實證分析影響長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口貿(mào)易的因素，并進一步測算長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口貿(mào)易效率及潛力，針對當(dāng)下林產(chǎn)品貿(mào)易現(xiàn)狀提出具有應(yīng)用價值的政策性建議，以期找出適合長三角地區(qū)林產(chǎn)品發(fā)展的新的貿(mào)易模式，以期提高長三角地區(qū)林產(chǎn)品貿(mào)易出口效率，為長三角地區(qū)開拓國際市場、制定出口貿(mào)易相關(guān)政策提供決策參考。

二、林產(chǎn)品出口貿(mào)易現(xiàn)狀

長三角地區(qū)包含了三個城市群、六個都市圈，涉及浙江、江蘇、安徽三省，包括上海、南京等41 個城市，在“一帶一路”和長江經(jīng)濟帶發(fā)展過程中具有重大作用。長三角地區(qū)林產(chǎn)品進出口貿(mào)易在改革開放以后得到了迅速發(fā)展，據(jù)海關(guān)總署Custom《海關(guān)統(tǒng)計》數(shù)據(jù)顯示，2000-2019 年長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口至20 個國家，總計1 077.85 億美元。

2000-2019 年中國長三角地區(qū)對20 個國家的林產(chǎn)品出口額呈現(xiàn)不斷擴大，增長趨勢明顯。以出口額前20 名的國家排序為例，前10 國中有4 個國家來自亞洲，占比27.31%；3 個國家來自歐洲，占比13.06%；2 個國家來自北美洲，占比35.96%，這表明長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口在亞洲和歐洲國家或地區(qū)有很大的提升空間。從長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口額變化來看（圖1），長三角地區(qū)與20 個國家林產(chǎn)品貿(mào)易的絕對額由2000 年的7.77 億美元增加到2019 年的88.10 億美元，19 年間增加了11.34 倍，年均增長率為13.63%。從2019 年長三角地區(qū)對20 個國家林產(chǎn)品出口貿(mào)易額來看，林產(chǎn)品出口額最高的國家是美國，出口總額為341.51 億美元，占20 個國家出口總額的31.68%；林產(chǎn)品出口額最低的國家是波蘭，出口總額僅為8.75 億美元，占20 個國家出口總額的0.81%。

圖1 2000-2019 年長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口貿(mào)易狀況

三、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）模型和變量設(shè)定

1.隨機前沿引力模型

隨機前沿方法由Meeusen 和Broeck 以及Aigner等于1997 年提出。[17]貿(mào)易效率以實際貿(mào)易與貿(mào)易潛力的比值測算。為解決貿(mào)易阻力問題，模型引入非效率項并進行測算，保證結(jié)果的準(zhǔn)確性。[18]因此，本文將使用隨機前沿引力模型對2000-2019 年長三角地區(qū)的林產(chǎn)品出口的面板數(shù)據(jù)進行隨機前沿引力模型的估計，測算貿(mào)易效率并檢驗相關(guān)影響因素。隨機前沿引力模型基本設(shè)定如下：

實際出口貿(mào)易水平：

前沿出口貿(mào)易水平：

出口貿(mào)易效率：

公式（1）-（4）中，從正態(tài)分布，uijt為可由人為控制的貿(mào)易阻力，即貿(mào)易非效率項，通常假定uijt≥0 且與vijt互相獨立，TEijt表示貿(mào)易雙方t 時期的貿(mào)易效率。

2.實證模型

為了研究長三角地區(qū)與林產(chǎn)品出口額排名前20 國家的出口貿(mào)易效率，隨機前沿引力模型中引入自然因素和長三角經(jīng)濟一體化指數(shù)等人為因素，隨機前沿引力模型設(shè)定如下：

式中，被解釋變量Tijt表示時期t 長三角地區(qū)對國家j 的林產(chǎn)品出口額，vijt為隨機擾動項，服從正態(tài)分布，uijt為貿(mào)易非效率項，解釋變量分別為：DISij為進口國家與長三角地區(qū)直線距離，反映運輸成本，預(yù)期其對林產(chǎn)品出口額影響方向為負(fù)；PGDPit和PGDPjt為中國長三角地區(qū)和進口國家生產(chǎn)總值，反映經(jīng)濟規(guī)模大小，預(yù)期為正；POPit和POPjt為人口總數(shù)，反映市場規(guī)模大小，一般假定影響方向為正。貿(mào)易非效率模型設(shè)定如下：

式中，i 代表中國長三角地區(qū)，j 代表相應(yīng)林產(chǎn)品進口國家，t 代表時期，β 為系數(shù)估計值，Zit為長三角經(jīng)濟一體化指標(biāo)，表示長三角地區(qū)經(jīng)濟一體化程度，經(jīng)濟一體化程度越高，對資源的整合利用越好，因此假定其與貿(mào)易呈正相關(guān)；AREAjt為進口國家的國土面積，進口國家國土面積大，人口分布可能較為分散，對于林產(chǎn)品的需求可能就越大，因此假定其與貿(mào)易呈正相關(guān)；ERit為人民幣匯率，對于出口國家或地區(qū)而言，進口國家或地區(qū)購買力下降，抑制出口，因此假定其與貿(mào)易呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)；FAjt為進口國家的森林面積，進口國家森林面積越大，國內(nèi)林產(chǎn)品供給就越大，對于進口林產(chǎn)品的需求將下降，因此假定其與貿(mào)易呈負(fù)相關(guān)；LANDjt為虛擬變量，表示進口國家是否為內(nèi)陸國家，是則取1，反之為0，內(nèi)陸國家這一因素將增加貿(mào)易成本和流通費用，因此假定其與貿(mào)易呈負(fù)相關(guān)；G20jt虛擬變量，表示進口國家是否為G20 國家，是則取1，反之為0，G20國家遵守相關(guān)出口刺激措施條例，有利于長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口，因此假定其與貿(mào)易呈正相關(guān)；FTAjt為中國與進口國家是否簽訂自由貿(mào)易協(xié)定在自由貿(mào)易協(xié)定的背景下有利于長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口，因此假定其與貿(mào)易呈正相關(guān)（具體變量描述統(tǒng)計分析見表1）。

表1 變量的定義及預(yù)期影響方向

（二）數(shù)據(jù)來源

根據(jù)長三角經(jīng)濟圈的范圍，選取長三角三省一市（江蘇、浙江、安徽、上海）共計41 個城市為研究區(qū)域。本文引入經(jīng)濟一體化指標(biāo)，設(shè)置居民收入、固定資產(chǎn)投資、經(jīng)濟總量與質(zhì)量、貿(mào)易開放度等7 個二級基礎(chǔ)指標(biāo)。林產(chǎn)品出口貿(mào)易數(shù)據(jù)來自海關(guān)總署Custom 數(shù)據(jù)庫，人民幣匯率、長三角經(jīng)濟一體化二級基礎(chǔ)指標(biāo)——地區(qū)總?cè)丝?、GDP 總量、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、各地區(qū)進出口總額、城鎮(zhèn)家庭人均消費、農(nóng)村家庭人均消費、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入、固定資產(chǎn)投資總額、財政支出等數(shù)據(jù)均來源于中國城市統(tǒng)計年鑒（2000 年-2019 年）、各地區(qū)統(tǒng)計年鑒（2000 年-2019 年）。進口國家與長三角地區(qū)距離DIS 使用進口國家與上海市的地理直線距離來衡量；進口國家國內(nèi)人均生產(chǎn)總值PGDP2、進口國家總?cè)丝跀?shù)POP2、進口國家國土面積AREA、進口國家森林面積FA 數(shù)據(jù)來自世界銀行WDI；是否為內(nèi)陸國家LAND 數(shù)據(jù)來自世界地圖；是否為G20 國家數(shù)據(jù)來自聯(lián)合國MBS 數(shù)據(jù)庫；FTA 自由協(xié)定數(shù)據(jù)來自世貿(mào)組織RTA-IS。本文數(shù)據(jù)采用2000-2019 年的面板數(shù)據(jù)，運用frontier4.1軟件對此面板數(shù)據(jù)進行分析。此外，由于涉及地區(qū)廣、時間跨度大，長三角地區(qū)出口至20 個國家林產(chǎn)品出口額部分?jǐn)?shù)據(jù)有所缺失，為了提高實證結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文使用線性插值法對缺失數(shù)據(jù)進行補充。

四、實證結(jié)果分析

（一）隨機前沿引力模型適應(yīng)性檢驗

為確保模型的準(zhǔn)確性和可靠性，需要對模型進行似然比檢驗。本文進行兩個檢驗：（1）貿(mào)易非效率項是否存在；（2）貿(mào)易非效率項是否具有時變性。假設(shè)檢驗結(jié)果如表2 所示，結(jié)果表明：檢驗是否存在貿(mào)易非效率項的LR 統(tǒng)計量為685.56，在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，即進行長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口貿(mào)易效率更適用隨機前沿引力模型；貿(mào)易非效率項是否具有時變性的LR 統(tǒng)計量為184.60，在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，貿(mào)易非效率項具有時變性。

表2 隨機前沿引力模型假設(shè)檢驗結(jié)果

（二）林產(chǎn)品出口影響因素分析

確定了模型的適用性與時變性以后，本文采用Frontier4.1 軟件對2000-2019 年長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口貿(mào)易相關(guān)的面板數(shù)據(jù)進行隨機前沿引力模型的估計（回歸結(jié)果見表3）。

表3 隨機前沿引力模型回歸結(jié)果

在自然因素方面，得出以下結(jié)論：第一，長三角地區(qū)的人口規(guī)模對貿(mào)易起到抑制作用，人口規(guī)模增長1%，出口下降10.81%，原因可能是長三角地區(qū)人口增速低于林產(chǎn)品消費增速，出口量占總產(chǎn)量比例減少；第二，進口國的人口規(guī)模對長三角地區(qū)出口林產(chǎn)品具有促進作用，進口國家人口規(guī)模增長1%，林產(chǎn)品出口增加0.47%，隨著進口國家人口規(guī)模增長，國內(nèi)林產(chǎn)品產(chǎn)出無法滿足其規(guī)模增長需求，對進口依賴增加；第三，長三角地區(qū)經(jīng)濟規(guī)模對林產(chǎn)品出口具有抑制作用，進口國家經(jīng)濟規(guī)模并不顯著，與其他學(xué)者研究不符，[15]原因可能是經(jīng)濟規(guī)模與多方面因素相關(guān)，林產(chǎn)品貿(mào)易產(chǎn)值并非長三角地區(qū)GDP增長的主要推動力，因此，貿(mào)易雙方經(jīng)濟規(guī)模影響長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口并不明顯。第四，q 距離變量對長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口影響無統(tǒng)計意義上的顯著影響，與其他學(xué)者研究相符，[19]原因可能是由于江浙滬地區(qū)作為“一帶一路”運輸線路的起始端以及遠(yuǎn)洋、航空技術(shù)的發(fā)展，距離與林產(chǎn)品出口貿(mào)易關(guān)聯(lián)程度降低。

在人為因素方面，得出以下結(jié)論：第一，進口國家國土面積、G20 指標(biāo)與預(yù)期相符，在1%和10%的顯著性水平下與貿(mào)易非效率呈正相關(guān)，對長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口具有促進作用，能夠抵消貿(mào)易非效率的影響，進口國家國土面積越大且為G20 國家，則越有利于林產(chǎn)品貿(mào)易的進行；第二，人民幣匯率、進口國家森林面積、進口國家是否為內(nèi)陸國家等指標(biāo)與預(yù)期相符，在1%的顯著性水平下與貿(mào)易非效率呈正相關(guān)，人民幣匯率越高、進口國家森林面積越大、貿(mào)易伙伴為內(nèi)陸國家阻礙雙邊貿(mào)易的進行；第三，長三角經(jīng)濟一體化指標(biāo)和自由貿(mào)易協(xié)定指標(biāo)影響方向與預(yù)期相悖，對于林產(chǎn)品出口無明顯影響，長三角經(jīng)濟一體化在提高經(jīng)濟聚集度、國內(nèi)區(qū)域連接性和政策協(xié)同性方面成果顯著，其影響更側(cè)重于引領(lǐng)國內(nèi)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，當(dāng)影響涉及到出口甚至細(xì)化為林產(chǎn)品時，其影響不顯著；自由貿(mào)易協(xié)定消除貿(mào)易壁壘，使商品自由流動成為現(xiàn)實，促進貿(mào)易的進行，選取國家中與中國簽訂自由貿(mào)易協(xié)定的國家較少，使得影響結(jié)果不明顯。

（三）林產(chǎn)品出口貿(mào)易效率實證結(jié)果分析

本文采用一步法[20]對2000-2019 年長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口貿(mào)易效率進行估計（結(jié)果如圖2 所示）。貿(mào)易效率一般在0-1 取值，貿(mào)易效率與貿(mào)易潛力趨勢相反。由圖可知，2000 年長三角地區(qū)林產(chǎn)品的平均出口效率為0.18，2019 年的平均出口效率為0.33，整體而言，長三角地區(qū)2000-2019 年林產(chǎn)品出口貿(mào)易效率呈上升狀態(tài)且上升幅度較為明顯，2012 年達(dá)到峰值，之后稍有回落但是效率值波動不大，表明長三角地區(qū)與林產(chǎn)品出口排名前20 的國家合作較為緊密。2000-2019 年林產(chǎn)品平均貿(mào)易效率值為0.33，由表4 看出2006 年后各個年份的平均貿(mào)易效率高于這一值，但是沒有明顯提升，說明長三角地區(qū)與進口國家林產(chǎn)品貿(mào)易仍有較大增長空間。

表4 長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口潛力估計

圖2 長三角地區(qū)2000-2019 年林產(chǎn)品出口貿(mào)易效率

（四）林產(chǎn)品出口貿(mào)易潛力

通過表3 引力模型回歸結(jié)果以及圖2 林產(chǎn)品出口貿(mào)易效率結(jié)果，可以測算出長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口貿(mào)易的潛力。具體測算方法如下：第一，出口潛力=實際出口額/貿(mào)易效率；第二，拓展的出口潛力為各個變量帶入隨機前沿引力模型求得的結(jié)果；第三，潛力提升空間=（拓展的出口潛力/出口潛力-1）；第四，拓展增長空間=（拓展貿(mào)易潛力/實際貿(mào)易額）。結(jié)果如表4 所示：首先，長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口貿(mào)易潛力較大，整體呈上升態(tài)勢，拓展的出口潛力有下降趨勢，但是整體較為穩(wěn)定，說明林產(chǎn)品出口具有較大的提升空間。其次，出口潛力提升空間值的下降說明長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口阻力變大。同時，出口拓展增長空間均為正值，但下降幅度較大，說明長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口壓力增大。出口潛力提升空間和出口拓展增長空間下降說明長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口受阻，但是拓展增長空間優(yōu)于潛力提升空間，說明長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口前景廣闊。

五、研究結(jié)論與政策建議

本文基于2000-2019 年長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口貿(mào)易額數(shù)據(jù)，在分析長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口貿(mào)易現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，運用隨機前沿引力模型分析影響長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口貿(mào)易的因素，進而測算出其林產(chǎn)品出口貿(mào)易效率和貿(mào)易潛力。

（一）研究結(jié)論

第一，長三角地區(qū)林產(chǎn)品出口額整體呈上升狀態(tài)，貿(mào)易效率相對穩(wěn)定，但就主要林產(chǎn)品出口貿(mào)易國家而言，國家之間貿(mào)易效率差距明顯，美國20 年平均貿(mào)易效率為0.77，而泰國20 年平均貿(mào)易效率為0.06，貿(mào)易具有較大的提升空間；第二，貿(mào)易非效率項是造成實際貿(mào)易水平和貿(mào)易潛力差距的主要因素，實證結(jié)果顯示進口國家國土面積、是否為G20國家是促進出口貿(mào)易的重要因素，人民幣匯率、進口國家森林面積、是否為內(nèi)陸國家是阻礙貿(mào)易效率的因素；第三，長三角地區(qū)對主要林產(chǎn)品出口貿(mào)易國家的貿(mào)易潛力呈逐年增長態(tài)勢，拓展出口潛力相對穩(wěn)定，仍有較大的貿(mào)易拓展增長空間。

（二）如下建議

第一，長三角地區(qū)林產(chǎn)品貿(mào)易應(yīng)該選擇性地開拓貿(mào)易潛力更大的國際市場。在保持與美國、日本、澳大利亞、沙特阿拉伯強貿(mào)易伙伴關(guān)系的同時擴大對智利、馬來西亞、墨西哥、波蘭、西班牙和泰國等國家的出口，同時尋找潛在的貿(mào)易伙伴，積極開拓非洲、美洲等市場；第二，加快推進與其他國家的區(qū)域經(jīng)濟合作進程，積極落實國家政策，在國際金融市場上穩(wěn)定人民幣地位，為推動全球治理機制改革提供新動力和新契機，加強國家與地區(qū)之間的合作，構(gòu)建緊密的貿(mào)易關(guān)系，提高貿(mào)易依存度；第三，在穩(wěn)定的拓展出口潛力的背景下，長三角地區(qū)在林產(chǎn)品出口方面要提高質(zhì)量、提高效率、豐富產(chǎn)品多樣化，積極開展林產(chǎn)品國際質(zhì)量環(huán)境認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，對森林資源進行有效經(jīng)營管理，增加基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，滿足不同的消費需求。