喬鵬程 張巖松

【摘要】在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下， 對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升創(chuàng)新績(jī)效的效應(yīng)與作用機(jī)理進(jìn)行討論很有必要?；诩夹g(shù)創(chuàng)新理論和動(dòng)態(tài)能力理論， 采用文本分析法構(gòu)建2010 ～ 2020年企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)， 實(shí)證檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響創(chuàng)新績(jī)效， 并將動(dòng)態(tài)能力細(xì)分為創(chuàng)新能力、吸收能力、適應(yīng)能力， 探討其中介效應(yīng)， 總結(jié)出“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 —— 動(dòng)態(tài)能力 —— 創(chuàng)新績(jī)效”這一作用路徑。主要結(jié)論如下：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著促進(jìn)作用， 通過(guò)多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)后， 研究結(jié)論依舊可靠； 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響動(dòng)態(tài)能力 —— 創(chuàng)新能力、吸收能力、適應(yīng)能力， 且三者在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效之間發(fā)揮著顯著中介作用。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)， 在低市場(chǎng)化程度下， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用更加顯著。研究結(jié)論為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效的內(nèi)在機(jī)理研究提供了微觀證據(jù)， 為企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、 發(fā)展動(dòng)態(tài)能力、 提升創(chuàng)新績(jī)效提供了明確啟示。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字化轉(zhuǎn)型；動(dòng)態(tài)能力；創(chuàng)新績(jī)效；市場(chǎng)化程度

【中圖分類號(hào)】F230? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2023）05-0145-8

一、 引言

近年來(lái)， 我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展突飛猛進(jìn)。2021年， 我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5萬(wàn)億元， 同比增長(zhǎng)15.9%， 大幅高于GDP增速， 相比于2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比提升16.07個(gè)百分點(diǎn)， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的中堅(jiān)力量?！笆奈濉卑l(fā)展規(guī)劃明確提出， “加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)， 以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式的變革”。當(dāng)下， 企業(yè)提升創(chuàng)新績(jī)效、 實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵在于更好地提升企業(yè)的創(chuàng)新能力。如何適應(yīng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來(lái)的新趨勢(shì)、 推動(dòng)數(shù)字技術(shù)改造傳統(tǒng)創(chuàng)新模式， 正是企業(yè)提升創(chuàng)新績(jī)效、 實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的題中要義。而推動(dòng)數(shù)字化改造企業(yè)創(chuàng)新模式的核心在于實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型被視為企業(yè)遵循客觀發(fā)展規(guī)律的一個(gè)必然選擇（張吉昌和龍靜，2022）。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用人工智能、 云計(jì)算、 區(qū)塊鏈、 大數(shù)據(jù)、 互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術(shù)的組合重構(gòu)企業(yè)內(nèi)部管理模式與創(chuàng)新模式的過(guò)程。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)顛覆企業(yè)傳統(tǒng)管理模式與創(chuàng)新模式， 為企業(yè)創(chuàng)新提供新的動(dòng)力， 引導(dǎo)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效實(shí)現(xiàn)飛躍式提升。在此背景下， 研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系具有重要意義。企業(yè)能否抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型契機(jī)， 充分發(fā)揮數(shù)字化技術(shù)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的推動(dòng)效應(yīng)， 成為理論探索與實(shí)踐研究共同關(guān)注的熱點(diǎn)話題。

從研究方法出發(fā)， 學(xué)者們對(duì)這一選題的研究大致可以分為兩類。第一類是從理論探索和案例研究出發(fā)， 研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響創(chuàng)新績(jī)效。姚小濤等（2022）從基本理論出發(fā)， 認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是內(nèi)因與外因共同作用的產(chǎn)物， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效帶來(lái)新的發(fā)展動(dòng)力。柳學(xué)信等（2022）基于阿里云、 騰訊內(nèi)網(wǎng)、 華為員工論壇進(jìn)行多案例研究， 發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有效改變企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用方式與價(jià)值表現(xiàn)。何斌等（2022）以字節(jié)跳動(dòng)為研究對(duì)象， 探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)企業(yè)管理模式從科層制管理模式轉(zhuǎn)型為網(wǎng)絡(luò)制管理模式， 形成適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境的企業(yè)管理環(huán)境， 為企業(yè)提升創(chuàng)新績(jī)效提供了高效順暢的管理環(huán)境。這類研究是早期探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效之間關(guān)系的主要形式。無(wú)論是理論探索還是案例研究， 都認(rèn)可了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的積極影響。隨著研究的不斷深入與細(xì)化， 第二類定量研究出現(xiàn)， 有學(xué)者開(kāi)始嘗試采用數(shù)據(jù)模型具體度量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。Miguel（2022）嘗試采用調(diào)查問(wèn)卷形式對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一變量進(jìn)行衡量； 吳非等（2021）采用爬蟲技術(shù)并構(gòu)建相應(yīng)詞頻庫(kù)， 在上市公司年報(bào)中獲取相關(guān)詞頻， 再進(jìn)行加總處理來(lái)測(cè)量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一變量。上述研究為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)實(shí)證研究提供了可行路徑。肖仁橋等（2021）研究發(fā)現(xiàn)， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)具有積極的線性影響。黃節(jié)根等（2021）以2015 ～ 2019年我國(guó)滬深A(yù)股上市公司為研究對(duì)象， 指出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效存在正相關(guān)關(guān)系， 且在建設(shè)數(shù)字平臺(tái)的企業(yè)中更為顯著。楊水利等（2022）基于制造業(yè)上市公司研究發(fā)現(xiàn)， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升制造業(yè)創(chuàng)新效率。

上述研究主要分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的直接影響， 關(guān)注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效之間的相關(guān)性及其對(duì)企業(yè)整體的影響， 未充分挖掘相關(guān)性背后的因果關(guān)系以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)其他方面的影響。可見(jiàn)兩者之間的影響機(jī)制與影響路徑尚存在繼續(xù)深入探究的空間。本文為深入探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響創(chuàng)新績(jī)效的中間機(jī)制， 將動(dòng)態(tài)能力細(xì)分為創(chuàng)新能力、 吸收能力、 適應(yīng)能力， 分析動(dòng)態(tài)能力對(duì)二者之間關(guān)系的影響路徑。一方面， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型被認(rèn)為是企業(yè)動(dòng)態(tài)能力進(jìn)化的刺激因素（張吉昌和龍靜，2022）； 另一方面， 動(dòng)態(tài)能力是企業(yè)保持并不斷提升競(jìng)爭(zhēng)力的根本保障， 而較高的創(chuàng)新績(jī)效是企業(yè)良好競(jìng)爭(zhēng)力的重要體現(xiàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)， 容易被眾多企業(yè)模仿。企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)不易模仿、 更加有效的動(dòng)態(tài)能力的獲得。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)化創(chuàng)新能力以提升企業(yè)突破性創(chuàng)新水平、 強(qiáng)化吸收能力以吸收異質(zhì)性知識(shí)和捕捉外部創(chuàng)新機(jī)會(huì)、 強(qiáng)化適應(yīng)能力以提升創(chuàng)新組織與管理模式靈活性來(lái)促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效。因此， 本文基于技術(shù)創(chuàng)新理論和動(dòng)態(tài)能力理論， 以2010 ～ 2020年A股上市公司為研究樣本， 利用文本分析法構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)， 實(shí)證檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響， 并將動(dòng)態(tài)能力細(xì)分為創(chuàng)新能力、 吸收能力、 適應(yīng)能力， 考察動(dòng)態(tài)能力在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系中所扮演的角色。本文可能的貢獻(xiàn)如下： ①通過(guò)探討動(dòng)態(tài)能力所發(fā)揮的中介作用， 補(bǔ)充了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效之間的影響機(jī)制研究。②分析了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響， 為深度理解數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響機(jī)制提供了新的思路與視角。③基于動(dòng)態(tài)能力， 探索創(chuàng)新能力、 吸收能力、 適應(yīng)能力在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效之間的影響機(jī)制， 打開(kāi)這一關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的機(jī)制黑箱， 也為后續(xù)研究提供了可借鑒的視角。

二、 文獻(xiàn)綜述

創(chuàng)新是企業(yè)尋求高質(zhì)量發(fā)展、 提升自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（張爽和陳晨，2022）、 增強(qiáng)企業(yè)吸收能力（韓瑩和陳國(guó)宏，2022）的有效途徑。創(chuàng)新績(jī)效作為企業(yè)創(chuàng)新效果的重要體現(xiàn)， 其被實(shí)證研究認(rèn)可為衡量企業(yè)創(chuàng)新效果的重要指標(biāo)（黃世政等，2022）。針對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響， 有學(xué)者從宏觀經(jīng)濟(jì)政策視角出發(fā)， 發(fā)現(xiàn)資金支持類、 專利保護(hù)類政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著提升作用（李媛媛等，2022）。高管作為企業(yè)創(chuàng)新策略的制定者與決策者， 其特征能夠顯著影響創(chuàng)新績(jī)效。例如在企業(yè)面臨業(yè)績(jī)下滑、 行業(yè)激烈競(jìng)爭(zhēng)的情境下， 管理者心理韌性有效提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效， 表現(xiàn)在管理者心理韌性有效減少管理層短視行為、 增加研發(fā)投入（喬朋華等，2022）等方面。而從微觀層面出發(fā)， 社會(huì)資本（董坤坤和王琦，2021）、 政府補(bǔ)貼（黃世政等，2022）、 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（申明浩等，2022）、 技術(shù)積累（胡川等，2021）均能提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)發(fā)展的必經(jīng)階段， 通過(guò)拓展企業(yè)創(chuàng)新機(jī)會(huì)、 提升企業(yè)創(chuàng)新效率、 降低企業(yè)創(chuàng)新成本來(lái)提升創(chuàng)新績(jī)效（李雯軒和李曉華，2022；代飛等，2023）， 并逐步成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代提升創(chuàng)新績(jī)效的重要?jiǎng)恿Α?/p>

隨著越來(lái)越多的企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 該領(lǐng)域的研究也日益增多。從文獻(xiàn)研究來(lái)看， 有的文獻(xiàn)著眼于國(guó)內(nèi)外數(shù)字化轉(zhuǎn)型差距， 如李雯軒和李曉華（2022）從全球視角出發(fā)， 發(fā)現(xiàn)目前發(fā)達(dá)國(guó)家的數(shù)字化轉(zhuǎn)型走在前面， 但我國(guó)依托完善的基礎(chǔ)設(shè)施、 大數(shù)據(jù)、 豐富的應(yīng)用場(chǎng)景為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了彎道超車的機(jī)會(huì)。有的文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究脈絡(luò)進(jìn)行了梳理整合。朱秀梅和林曉玥（2022）結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)， 嘗試梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型演化脈絡(luò)、 發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念以及構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)理論， 為進(jìn)一步探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)建了整合框架， 指引和啟示著未來(lái)研究。在微觀企業(yè)層面， 既有文獻(xiàn)集中于數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)因與對(duì)企業(yè)本身的影響， 管理者自身特征成為焦點(diǎn)。部分文獻(xiàn)認(rèn)為管理者自身特征顯著影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 如年齡較小、 具有技術(shù)背景（張昆賢和陳曉蓉，2021）、 社會(huì)資本水平較低（陳慶江等，2021）的高管團(tuán)隊(duì)更愿意推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。學(xué)者們普遍認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)企業(yè)發(fā)展策略， 能有效提升創(chuàng)新績(jī)效（Shenlei等，2021）， 這種促進(jìn)效果不但體現(xiàn)在推動(dòng)人力資本升級(jí)、 提升供應(yīng)鏈集成度、 強(qiáng)化公司韌性、 改善公司治理（肖土盛等， 2022）上， 還體現(xiàn)在增加企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)投入（Michael等，2022）、 改善公司創(chuàng)新氛圍、 提升創(chuàng)新投入產(chǎn)出效率等方面。

盡管現(xiàn)有文獻(xiàn)揭示了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效可能存在的促進(jìn)作用， 但仍存在以下兩方面不足： 一是現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效的研究?jī)H停留在線性層面。而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)重大戰(zhàn)略決策， 對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響是由上到下、 由內(nèi)到外的， 絕不單單是線性的。二是數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響創(chuàng)新績(jī)效這一路徑仍未厘清以及動(dòng)態(tài)能力界定方式過(guò)于籠統(tǒng)， 難以解釋其所發(fā)揮的作用。文章將著重回答以上兩個(gè)問(wèn)題。

三、 理論分析與研究假設(shè)

（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效

基于技術(shù)創(chuàng)新理論可知， 企業(yè)只有進(jìn)行技術(shù)革新， 制定創(chuàng)新戰(zhàn)略， 積極尋找外部創(chuàng)新機(jī)會(huì)， 順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)， 才能掌握核心競(jìng)爭(zhēng)力， 提升創(chuàng)新績(jī)效。創(chuàng)新績(jī)效被認(rèn)為是企業(yè)通過(guò)新運(yùn)營(yíng)模式、 新技術(shù)平臺(tái)等創(chuàng)新手段對(duì)企業(yè)績(jī)效的提升水平（黃節(jié)根等，2021）。影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的因素大致可以分為宏觀層面與微觀層面因素。從宏觀層面來(lái)看， 國(guó)家發(fā)布的財(cái)政、 貨幣與產(chǎn)業(yè)調(diào)控政策對(duì)企業(yè)具有至關(guān)重要的影響。如： 財(cái)政調(diào)控政策會(huì)沖擊市場(chǎng)均衡， 從而影響企業(yè)現(xiàn)有的供求關(guān)系， 進(jìn)而影響創(chuàng)新績(jī)效； 貨幣調(diào)控政策會(huì)對(duì)企業(yè)融資難易程度產(chǎn)生深刻的影響， 從而影響企業(yè)創(chuàng)新投入， 進(jìn)而影響創(chuàng)新績(jī)效； 產(chǎn)業(yè)調(diào)控政策具有較強(qiáng)的針對(duì)性， 往往對(duì)政策相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響， 導(dǎo)致所在市場(chǎng)發(fā)生巨大變化。但宏觀層面的沖擊并非只影響單個(gè)企業(yè)， 因此這種沖擊并不是實(shí)證研究普遍認(rèn)可的變量， 本文不將宏觀政策影響納入討論范圍。從微觀層面來(lái)看， 影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的主要因素為企業(yè)特征、 企業(yè)治理與企業(yè)數(shù)字化水平（吉祥熙，2021）。從現(xiàn)有研究中不難發(fā)現(xiàn)， 企業(yè)特征、 企業(yè)治理對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響研究已趨于成熟， 而隨著人工智能、 大數(shù)據(jù)、 區(qū)塊鏈等技術(shù)的普及， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為近幾年企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)方向（喬鵬程和張巖松，2022）， 對(duì)企業(yè)管理模式、 信息傳遞速率、 信息整合效率、 管理層決策正確性等方面產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響， 從而在一定程度上影響創(chuàng)新績(jī)效。王才（2021）認(rèn)為， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)利用先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)組織等方面創(chuàng)新變革的過(guò)程， 涉及企業(yè)方方面面， 無(wú)疑是一場(chǎng)從上到下、 從里到外的自我革新。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的驅(qū)動(dòng)作用大致分為三個(gè)方面：

1. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型增強(qiáng)企業(yè)對(duì)外信息捕捉能力、 增加企業(yè)創(chuàng)新機(jī)會(huì)。企業(yè)創(chuàng)新以創(chuàng)新機(jī)會(huì)為前提， 識(shí)別創(chuàng)新機(jī)會(huì)是企業(yè)創(chuàng)新的首要條件， 需要企業(yè)具備有效判斷企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境變化與自身產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新相關(guān)機(jī)會(huì)的能力（張吉昌和龍靜，2022）。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可降低企業(yè)的創(chuàng)新機(jī)會(huì)成本（李磊等，2022）。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)持續(xù)搜集外部海量消費(fèi)者偏好信息， 并采用大數(shù)據(jù)、 區(qū)塊鏈、 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從中分析消費(fèi)者偏好變化， 迅速獲得創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

2. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化創(chuàng)新流程， 提高員工人力資本水平， 提升創(chuàng)新效率。相比于以往重復(fù)、 機(jī)械化的創(chuàng)新流程， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引入， 將創(chuàng)新流程以數(shù)字化、 模塊化的方式呈現(xiàn)， 對(duì)創(chuàng)新流程進(jìn)行精準(zhǔn)把控與全程監(jiān)控， 推動(dòng)創(chuàng)新流程向精細(xì)化方向發(fā)展（郭朝先等，2022）。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促使企業(yè)員工產(chǎn)生一種危機(jī)意識(shí)， 促使他們將更多精力放在提升自身專業(yè)能力上， 從而提高員工人力資本水平（張國(guó)勝和杜鵬飛，2022）， 進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。

3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低創(chuàng)新成本， 提升創(chuàng)新成功率。創(chuàng)新是一個(gè)高失敗率、 高成本投入、 不斷試錯(cuò)的過(guò)程， 需要大量資金的支持。企業(yè)創(chuàng)新前期需要大量實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)創(chuàng)新設(shè)想的可行性， 會(huì)耗費(fèi)大量資金， 導(dǎo)致創(chuàng)新成本居高不下。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)， 可通過(guò)虛擬仿真技術(shù)模擬實(shí)驗(yàn)過(guò)程仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果（戚聿東等，2021）， 以較低成本實(shí)現(xiàn)一定次數(shù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果以滿足對(duì)創(chuàng)新設(shè)想的初步檢驗(yàn)； 并且數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新過(guò)程全監(jiān)測(cè)， 數(shù)字化、 標(biāo)準(zhǔn)化記錄創(chuàng)新過(guò)程， 做到創(chuàng)新過(guò)程可復(fù)制， 一定程度上提升創(chuàng)新成功率。根據(jù)以上研究， 提出以下假設(shè)：

H1： 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響創(chuàng)新績(jī)效。

（二）動(dòng)態(tài)能力（創(chuàng)新能力、 適應(yīng)能力、 吸收能力）的中介效應(yīng)

動(dòng)態(tài)能力理論認(rèn)為， 企業(yè)要在復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力， 需要具備與外部環(huán)境相匹配的調(diào)整能力， 及時(shí)根據(jù)環(huán)境變化調(diào)整自身戰(zhàn)略（李梅等，2022）。企業(yè)戰(zhàn)略決定了創(chuàng)新績(jī)效， 當(dāng)新的科學(xué)技術(shù)為企業(yè)帶來(lái)創(chuàng)新機(jī)遇時(shí)， 企業(yè)自身也要對(duì)此做出響應(yīng)（孟韜等，2021）。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有繁雜性與不確定性， 而動(dòng)態(tài)能力是保障企業(yè)適應(yīng)復(fù)雜多變外部環(huán)境的根本能力， 詮釋了企業(yè)如何面對(duì)更迭迅速的技術(shù)手段與復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境。Rajshree和Constance（2009）認(rèn)為， 動(dòng)態(tài)能力是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效之間的媒介， 確保企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)這一路徑有效促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效提升。動(dòng)態(tài)能力有助于升級(jí)改造、 及時(shí)調(diào)整現(xiàn)有創(chuàng)新能力， 確?，F(xiàn)有創(chuàng)新能力與創(chuàng)新戰(zhàn)略、 創(chuàng)新流程相匹配， 從而提升創(chuàng)新績(jī)效?，F(xiàn)有研究較為籠統(tǒng)地將動(dòng)態(tài)能力作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響創(chuàng)新績(jī)效的中介變量， 較少研究將動(dòng)態(tài)能力進(jìn)行細(xì)分， 區(qū)別不同動(dòng)態(tài)能力下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的差別效應(yīng)。本文借鑒Wang等（2007）的研究， 將動(dòng)態(tài)能力劃分為創(chuàng)新能力、 吸收能力和適應(yīng)能力， 其中： 創(chuàng)新能力為企業(yè)開(kāi)發(fā)新技術(shù)或產(chǎn)品、 進(jìn)行科研創(chuàng)新的能力； 吸收能力為企業(yè)獲取、 分析、 轉(zhuǎn)化具有創(chuàng)新機(jī)會(huì)的外部環(huán)境信息的能力； 適應(yīng)能力為企業(yè)整合自身資源、 變革創(chuàng)新戰(zhàn)略以快速適應(yīng)環(huán)境變化的能力。

1. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)強(qiáng)化創(chuàng)新能力， 實(shí)現(xiàn)突破式創(chuàng)新， 從而提升創(chuàng)新績(jī)效。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代， 使用傳統(tǒng)信息獲取方式難以在復(fù)雜多變的數(shù)字環(huán)境中及時(shí)獲得信息。數(shù)字技術(shù)能為企業(yè)搜集海量信息、 捕捉外部創(chuàng)新機(jī)會(huì)、 智能選擇創(chuàng)新路徑， 幫助企業(yè)確定創(chuàng)新戰(zhàn)略與創(chuàng)新手段。若企業(yè)僅停留于自身熟悉的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)領(lǐng)域， 會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)新能力無(wú)法大幅提升， 最終形成創(chuàng)新依賴， 掉入“創(chuàng)新陷阱”。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)提升創(chuàng)新能力， 實(shí)現(xiàn)對(duì)創(chuàng)新管理模式的重構(gòu)與創(chuàng)新技術(shù)的變革， 突破現(xiàn)有創(chuàng)新困境， 積極應(yīng)對(duì)外部環(huán)境， 豐富特色創(chuàng)新產(chǎn)品， 實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新績(jī)效的提升。

2. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)強(qiáng)化吸收能力， 吸收異質(zhì)性知識(shí)、 捕捉外部創(chuàng)新機(jī)會(huì)， 從而提升創(chuàng)新績(jī)效。跨界搜尋策略理論認(rèn)為通過(guò)技術(shù)革新幫助企業(yè)積極關(guān)注外界環(huán)境變化， 及時(shí)掌握市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)， 吸納外部異質(zhì)性知識(shí)， 擴(kuò)展企業(yè)認(rèn)知邊界， 激發(fā)企業(yè)搜索能力， 有助于解決企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新中所遇到的問(wèn)題， 為提升創(chuàng)新績(jī)效打下基礎(chǔ)。隨著數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展， 企業(yè)與外界的信息交流日益頻繁， 彼此之間的壁壘正逐漸消失。企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部環(huán)境互動(dòng)學(xué)習(xí)， 快速鏈接和深入分析外部環(huán)境變化， 擴(kuò)展信息獲取渠道， 搜集消費(fèi)者、 利益相關(guān)者、 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等方面的信息， 精確掌握消費(fèi)者實(shí)際需求。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)增強(qiáng)企業(yè)吸收能力， 促使企業(yè)對(duì)所獲得的海量信息進(jìn)行吸收整合， 確保企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略與消費(fèi)趨勢(shì)相契合， 從而精確有效地提升創(chuàng)新績(jī)效。

3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)強(qiáng)化適應(yīng)能力， 提升創(chuàng)新組織與管理模式靈活性， 從而提升創(chuàng)新績(jī)效。動(dòng)態(tài)能力理論認(rèn)為， 只有組織的動(dòng)態(tài)能力適應(yīng)外部環(huán)境的變化， 組織才能獲得持續(xù)顯著的競(jìng)爭(zhēng)力， 即企業(yè)只有適應(yīng)不斷變化的外部環(huán)境， 保持持續(xù)的技術(shù)變革能力， 才能更新、 整合、 重組企業(yè)內(nèi)部資源， 從而與環(huán)境變化和技術(shù)變革相適應(yīng)。適應(yīng)能力是企業(yè)響應(yīng)外部環(huán)境變化的動(dòng)態(tài)能力。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來(lái)的變化不僅僅是技術(shù)手段的更新?lián)Q代， 更多的是創(chuàng)新組織、 管理模式、 創(chuàng)新戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的改造是全方位、 多角度的， 數(shù)字技術(shù)可全面參與創(chuàng)新生產(chǎn)技術(shù)及創(chuàng)新管理模式。若企業(yè)適應(yīng)能力不強(qiáng)， 即使積極開(kāi)展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 也難以與企業(yè)創(chuàng)新模式、 創(chuàng)新流程、 創(chuàng)新方式相匹配， 最終反而抑制創(chuàng)新績(jī)效。綜上所述， 提出以下研究假設(shè)：

H2a： 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響中， 創(chuàng)新能力發(fā)揮中介作用。

H2b： 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響中， 吸收能力發(fā)揮中介作用。

H2c： 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響中， 適應(yīng)能力發(fā)揮中介作用。

四、 研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

為研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響及其作用機(jī)理， 本文選取2010 ～ 2020年我國(guó)A股上市公司為初始樣本， 數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫(kù)、 WIND數(shù)據(jù)庫(kù)， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、 動(dòng)態(tài)能力、 創(chuàng)新績(jī)效數(shù)據(jù)由手工整理而得。按照以下標(biāo)準(zhǔn)對(duì)樣本進(jìn)行處理： ①剔除面板數(shù)據(jù)中信息缺失的樣本數(shù)據(jù)； ②剔除上市公司股票處于ST、 ?ST等異常交易狀態(tài)的觀測(cè)值。共獲得13792個(gè)觀測(cè)值。為排除異常值對(duì)結(jié)果的影響， 采用Winsorize處理方式， 按照1%的比例對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行縮尾處理。

（二）變量定義

1. 被解釋變量： 創(chuàng)新績(jī)效。借鑒張吉昌等（2022）、 黃節(jié)根等（2021）、 董坤坤和王琦（2021）的研究， 衡量創(chuàng)新績(jī)效的方式主要有以下兩種： ①采用專利申請(qǐng)量作為測(cè)量指標(biāo)。因?yàn)閷＠暾?qǐng)量能反映企業(yè)真實(shí)的創(chuàng)新績(jī)效， 創(chuàng)新績(jī)效良好的企業(yè)會(huì)持續(xù)產(chǎn)出新技術(shù)， 專利申請(qǐng)量也會(huì)隨之上升。專利申請(qǐng)量相比于授予量更能真實(shí)反映企業(yè)實(shí)際創(chuàng)新績(jī)效水平， 專利授予需要檢測(cè)與繳納年費(fèi)， 存在極大的不確定性與不穩(wěn)定性， 專利申請(qǐng)量相比專利授予量更加穩(wěn)定、 可靠， 并且很有可能在申請(qǐng)過(guò)程中， 專利技術(shù)已對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生顯著影響。因此， 專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)更適合衡量創(chuàng)新績(jī)效。②采用新產(chǎn)品銷售額作為衡量指標(biāo)。由于我國(guó)不強(qiáng)制要求上市公司公布新產(chǎn)品銷售收入， 數(shù)據(jù)的可靠性存疑。考慮到數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與可得性， 本文使用發(fā)明專利申請(qǐng)量加1的自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量創(chuàng)新績(jī)效， 記作lnApply。

2. 解釋變量： 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。借鑒吳非等（2021）的做法， 采用Python爬蟲技術(shù)， 結(jié)合A股上市公司年報(bào)， 對(duì)人工智能技術(shù)、 大數(shù)據(jù)技術(shù)、 云計(jì)算技術(shù)、 區(qū)塊鏈技術(shù)等特征詞進(jìn)行整理、 計(jì)數(shù)、 加總。為避免這類數(shù)據(jù)具有嚴(yán)重的“右偏性”特征， 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理， 最終形成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型衡量指標(biāo)， 用Digitaleco表示。

3. 中介變量： 動(dòng)態(tài)能力。參考張吉昌和龍靜（2022）、 李梅等（2022）的研究思路， 將動(dòng)態(tài)能力分為創(chuàng)新能力、 吸收能力與適應(yīng)能力。創(chuàng)新能力采用企業(yè)研發(fā)支出強(qiáng)度與技術(shù)人員占比兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合衡量， 對(duì)兩個(gè)指標(biāo)分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理， 然后加總構(gòu)成創(chuàng)新能力衡量指標(biāo)， 記作DC_In； 吸收能力采用研發(fā)支出與營(yíng)業(yè)收入之比來(lái)衡量， 用DC_Ab表示； 適應(yīng)能力采用研發(fā)支出、 資本支出以及廣告支出三項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合衡量， 采用三者變異系數(shù)的負(fù)值來(lái)反映企業(yè)資源分配的靈活度， 間接反映企業(yè)適應(yīng)能力， 該值越大， 表示企業(yè)適應(yīng)能力越強(qiáng)， 記為DC_Ad。

4. 控制變量。參照以往研究并考慮影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)鍵因素， 選取以下控制變量： 公司規(guī)模（Size）、 資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、 總資產(chǎn)收益率（ROA）、 現(xiàn)金流量（Cashflow）、 股權(quán)集中度（Top1）、 公司成長(zhǎng)性（Growth）、 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（SOE）。變量定義及界定方法如表1所示。

（三） 計(jì)量模型

根據(jù)理論分析， 本文認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)影響動(dòng)態(tài)能力進(jìn)而影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效， 為了識(shí)別這一影響及作用機(jī)制是否存在， 構(gòu)建以下兩個(gè)實(shí)證模型：

為檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響作用， 本文構(gòu)建模型（1）作為基準(zhǔn)回歸模型：

lnApply=C+α0Digitaleco+α1Size+α2Lev+α3ROA+

α4Growth+α5Top1+α6Cashflow+α7SOE+εi （1）

為進(jìn)一步檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否通過(guò)影響動(dòng)態(tài)能力而對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生影響， 本文參考溫忠麟和葉寶娟（2004）提出的中介效應(yīng)逐步檢驗(yàn)法， 設(shè)計(jì)以下中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

DC_In/DC_Ab/DC_Ad=C+α0Digitaleco+α1Size+

α2Lev+α3ROA+α4Growth+α5Top1+α6Cashflow+

α7SOE+εi （2）

lnApply=C+α0Digitaleco+α1DC_In/DC_Ab/

DC_Ad+α2Size+α3Lev+α4ROA+α5Growth+α6Top1+

α7Cashflow+α8SOE+εi （3）

在以上模型中，? εi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

五、 實(shí)證結(jié)果與分析

（一） 描述性統(tǒng)計(jì)

表2中列示了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。由表2可以看出， 創(chuàng)新績(jī)效（lnApply）的最大值為5.835、 最小值為0， 各上市公司的創(chuàng)新績(jī)效存在明顯差異。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digitaleco）的均值大于中位數(shù)， 說(shuō)明部分樣本企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較高， 也間接說(shuō)明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度在各企業(yè)之間存在明顯差異， 有的企業(yè)憑借自身行業(yè)優(yōu)勢(shì)， 早已實(shí)現(xiàn)數(shù)字化， 而個(gè)別企業(yè)受限于自身規(guī)模與行業(yè)特點(diǎn)， 遲遲無(wú)法進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。創(chuàng)新能力（DC_In）的均值為0.183， 說(shuō)明樣本企業(yè)具有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力。吸收能力（DC_Ab）的均值為0.047、 最大值為0.259、 最小值為0， 整體來(lái)看， 樣本企業(yè)的吸收能力相對(duì)不足， 缺少搜尋創(chuàng)新機(jī)會(huì)的能力。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果與已有研究結(jié)果基本保持一致。

（二）回歸結(jié)果與分析

為了檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響， 按照前文構(gòu)建的模型進(jìn)行回歸分析， 結(jié)果如表3所示。根據(jù)第（1）列回歸結(jié)果可知， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digitaleco）與創(chuàng)新績(jī)效（lnApply）的回歸系數(shù)為0.115， 在1%的水平上顯著， 表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為主流趨勢(shì)， 企業(yè)依靠數(shù)字技術(shù)搜集海量數(shù)據(jù)， 捕捉外部創(chuàng)新機(jī)會(huì)、 豐富研發(fā)技術(shù)、 優(yōu)化創(chuàng)新流程、 節(jié)約創(chuàng)新成本， 從而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新績(jī)效的有效提升。因此， H1得到驗(yàn)證。由第（2）、 （3）、 （4）列回歸結(jié)果可以看出， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digitaleco）正向影響創(chuàng)新能力（DC_In）、 吸收能力（DC_Ab）、 適應(yīng)能力（DC_Ad）。在模型（1）的基礎(chǔ)上， 加入中介變量動(dòng)態(tài)能力（創(chuàng)新能力、吸收能力、適應(yīng)能力）， 檢驗(yàn)動(dòng)態(tài)能力的中介效應(yīng)是否存在。加入創(chuàng)新能力后， 回歸結(jié)果如第（5）列所示。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digitaleco）的回歸系數(shù)為0.024， 創(chuàng)新能力（DC_In）的回歸系數(shù)為2.524， 且均在1%的水平上顯著， 說(shuō)明創(chuàng)新能力的中介效應(yīng)存在， H2a得以檢驗(yàn)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)尋找創(chuàng)新機(jī)會(huì)提供了一種新的思路， 基于數(shù)據(jù)搜集分析尋找創(chuàng)新機(jī)會(huì)、 分析消費(fèi)趨勢(shì)、 確定精準(zhǔn)創(chuàng)新路徑、 增強(qiáng)創(chuàng)新能力， 從而提升創(chuàng)新績(jī)效。加入吸收能力后， 回歸結(jié)果如第（6）列所示。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digitaleco）的回歸系數(shù)為0.224， 吸收能力（DC_In）的回歸系數(shù)為9.788， 且均在1%的水平上顯著， 說(shuō)明吸收能力的中介效應(yīng)存在， H2b得以檢驗(yàn)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來(lái)海量數(shù)據(jù)與全新管理模式， 企業(yè)能否將其轉(zhuǎn)化為提升創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)鍵影響因素， 吸收能力成為至關(guān)重要的一環(huán)， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)增強(qiáng)吸收能力來(lái)提升創(chuàng)新績(jī)效。加入適應(yīng)能力后， 回歸結(jié)果如第（7）列所示。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digitaleco）的回歸系數(shù)為0.103， 適應(yīng)能力（DC_Ad）的回歸系數(shù)為0.632， 且均在1%的水平上顯著， 說(shuō)明適應(yīng)能力的中介效應(yīng)存在， H2c得以檢驗(yàn)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來(lái)翻天覆地的變化， 企業(yè)創(chuàng)新模式的改變會(huì)引起企業(yè)“陣痛”， 企業(yè)能否盡快適應(yīng)創(chuàng)新模式的改變， 適應(yīng)能力發(fā)揮關(guān)鍵作用， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)增強(qiáng)適應(yīng)能力加快企業(yè)與創(chuàng)新模式、 創(chuàng)新流程、 創(chuàng)新方式相匹配， 進(jìn)而提升創(chuàng)新績(jī)效。

六、 內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（一）內(nèi)生性檢驗(yàn)

已有研究指出， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效之間可能存在互為因果的關(guān)系， 即企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效較好可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)積極進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 尋求更好的創(chuàng)新渠道。為緩解內(nèi)生性問(wèn)題， 借鑒尹夏楠等（2022）的做法， 將滯后一期企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘法估計(jì)。考慮到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的綜合影響， 當(dāng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略制定時(shí)， 其驅(qū)動(dòng)作用的發(fā)揮需要一定時(shí)間， 因此將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行滯后一期處理， 進(jìn)一步削弱內(nèi)生性干擾， 結(jié)果見(jiàn)表4。第（1）列中企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)為0.8967且在1%的水平上顯著， 表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)顯著， 二者關(guān)系較為穩(wěn)定。第（2）列結(jié)果表明， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效存在顯著正相關(guān)關(guān)系。綜上所述， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響創(chuàng)新績(jī)效這一結(jié)論是穩(wěn)健且可靠的。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為更為全面地衡量創(chuàng)新績(jī)效， 將實(shí)用新型、 外觀設(shè)計(jì)加入衡量標(biāo)準(zhǔn)， 但考慮到發(fā)明專利對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有更為顯著的影響， 發(fā)明專利、 實(shí)用新型、 外觀設(shè)計(jì)的權(quán)重按照3∶2∶1進(jìn)行賦值， 為消除偏差影響， 將總申請(qǐng)量加1后取自然對(duì)數(shù)， 記作lnGrant， 回歸結(jié)果如表7所示。第（1）列中企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digitaleco）的回歸系數(shù)為0.093且在1%的水平上顯著， 第（2）、 （3）、 （4）列中創(chuàng)新能力（DC_In）的回歸系數(shù)為1.884、 吸收能力（DC_Ab）的回歸系數(shù)為7.306、 適應(yīng)能力（DC_Ad）的回歸系數(shù)為0.883， 且均在1%的水平上顯著， 此回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致， 說(shuō)明在更改被解釋變量衡量方式后， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍正向影響創(chuàng)新績(jī)效且動(dòng)態(tài)能力仍發(fā)揮中介作用。

七、 進(jìn)一步分析： 市場(chǎng)化程度差異性檢驗(yàn)

由于企業(yè)的生存與發(fā)展都離不開(kāi)社會(huì)環(huán)境， 企業(yè)數(shù)字化程度、 創(chuàng)新模式、 創(chuàng)新流程都與所處市場(chǎng)環(huán)境息息相關(guān)。雖然我國(guó)市場(chǎng)化進(jìn)程不斷加快， 經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展， 但受自然地理環(huán)境、 歷史背景等因素影響， 各地區(qū)之間市場(chǎng)化進(jìn)程存在明顯差異。考慮到市場(chǎng)化進(jìn)程具有一定的穩(wěn)定性與延續(xù)性， 本文進(jìn)一步探討在不同市場(chǎng)化程度下， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響。由表5中第（5）、 （6）列的結(jié)果可以看出， 相比于高市場(chǎng)化程度， 在低市場(chǎng)化程度下， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digitaleco）的回歸系數(shù)從0.064提升至0.154， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響更為顯著。高市場(chǎng)化程度地區(qū)的企業(yè)彼此之間產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)激烈， 企業(yè)自身創(chuàng)新能力差距較小， 并且高市場(chǎng)化程度地區(qū)往往為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)， 人才更為多元化， 創(chuàng)新機(jī)會(huì)更易被發(fā)現(xiàn)， 導(dǎo)致外部環(huán)境中所能搜集到的創(chuàng)新機(jī)會(huì)有限， 從而由企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型直接帶來(lái)的創(chuàng)新機(jī)會(huì)不多， 導(dǎo)致在高市場(chǎng)化程度地區(qū)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升作用不大。而對(duì)于低市場(chǎng)化程度地區(qū)， 企業(yè)制度環(huán)境和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效帶來(lái)多元的創(chuàng)新管理模式、 敏銳的創(chuàng)新意識(shí)、 前沿的創(chuàng)新技術(shù)以及果斷的創(chuàng)新決策， 具有更為明顯的知識(shí)溢出效應(yīng)， 使得創(chuàng)新績(jī)效顯著提升。

八、? 結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為創(chuàng)新績(jī)效的主流驅(qū)動(dòng)因素。本文采用文本分析法構(gòu)建2010 ～ 2020年企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)， 實(shí)證檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響創(chuàng)新績(jī)效， 探討了動(dòng)態(tài)能力（創(chuàng)新能力、吸收能力、適應(yīng)能力）的中介效應(yīng)， 總結(jié)出“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 —— 動(dòng)態(tài)能力 —— 創(chuàng)新績(jī)效”這一作用路徑。主要結(jié)論如下： 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著促進(jìn)作用， 經(jīng)過(guò)多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)后， 研究結(jié)論依舊是穩(wěn)健且可靠的。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響動(dòng)態(tài)能力 —— 創(chuàng)新能力、 吸收能力、 適應(yīng)能力， 且三者在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效之間發(fā)揮著顯著中介作用。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)， 在低市場(chǎng)化程度地區(qū)， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用更加顯著。

（二）啟示

基于上述研究結(jié)果， 提出以下政策建議：

從政府層面來(lái)看， 積極推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型營(yíng)造良好的外部環(huán)境。出臺(tái)相關(guān)政策鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 并進(jìn)一步強(qiáng)化相關(guān)政策的落實(shí)。精確把握各行業(yè)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀， 結(jié)合企業(yè)所在行業(yè)特點(diǎn)， 構(gòu)建切實(shí)有效的政策支持體系， 拒絕“一把抓”， 充分發(fā)揮企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作用， 促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效提升。

從企業(yè)層面來(lái)看， 順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代浪潮， 把握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中， 企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身實(shí)際情況制定最佳轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略， 不宜盲目追求先進(jìn)技術(shù)與新穎創(chuàng)新模式。提高企業(yè)對(duì)動(dòng)態(tài)能力的重視程度， 有側(cè)重地提高自身創(chuàng)新能力、 吸收能力和適應(yīng)能力， 更好地為企業(yè)創(chuàng)新流程、 創(chuàng)新模式服務(wù)， 最終提升創(chuàng)新績(jī)效。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

陳慶江，王月苗，王彥萌．高管團(tuán)隊(duì)社會(huì)資本在數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)創(chuàng)新中的作用 —— “助推器”還是“絆腳石”？［ J］．上海財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021（4）：3 ～ 17．

代飛，鐘運(yùn)標(biāo)，徐鳳菊．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)創(chuàng)新與價(jià)值提升［ J］．財(cái)會(huì)月刊，2023（1）：36 ～ 45．

董坤坤，王琦．社會(huì)資本、融資約束與人工智能企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效［ J］．調(diào)研世界，2021（12）：43 ～ 50．

郭朝先，苗雨菲，許婷婷．全球工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)生態(tài)與中國(guó)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估［ J］．西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022（2）：22 ～ 30．

何斌，趙楠，何琴清，胡衛(wèi)敏．管理模式轉(zhuǎn)型視角的數(shù)字化管理適應(yīng)性變革研究 —— 以字節(jié)跳動(dòng)為例［ J］．北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022（6）：29 ～ 36．

胡川，王子豪，韋院英．技術(shù)積累、綜合成本與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效［ J］．湖北社會(huì)科學(xué)，2021（12）：63 ～ 75．

黃節(jié)根，吉祥熙，李元旭．?dāng)?shù)字化水平對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響研究 —— 來(lái)自滬深A(yù)股上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［ J］．江西社會(huì)科學(xué)，2021（5）：61 ～ 72+254 ～ 255．

黃世政，周家賢，曾海亮．政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績(jī)效的影響 —— 基于創(chuàng)新治理能力的視角［ J］．華東經(jīng)濟(jì)管理，2022（5）：57 ～ 65．

韓瑩，陳國(guó)宏．眾創(chuàng)空間設(shè)計(jì)、服務(wù)與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效［ J］．科研管理，2022（5）：67 ～ 75．

李磊，劉常青，韓民春．信息化建設(shè)能夠提升企業(yè)創(chuàng)新能力嗎？ —— 來(lái)自“兩化融合試驗(yàn)區(qū)”的證據(jù)［ J］．經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2022（3）：1079 ～ 1100．

李媛媛，陳文靜，王輝．雙重網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)下科技金融政策創(chuàng)新績(jī)效研究［ J］．華東經(jīng)濟(jì)管理，2022（3）：55 ～ 62．

李梅，朱韻，趙喬，孫偲琬．研發(fā)國(guó)際化、動(dòng)態(tài)能力與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效［ J］．中國(guó)軟科學(xué)，2022（6）：169 ～ 180．

李雯軒，李曉華．全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷程、趨勢(shì)及中國(guó)的推進(jìn)路徑［ J］．經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2022（5）：36 ～ 47．

柳學(xué)信，楊燁青，孫忠娟．企業(yè)數(shù)字能力的構(gòu)建與演化發(fā)展 —— 基于領(lǐng)先數(shù)字企業(yè)的多案例探索式研究［ J］．改革，2022（6）：45 ～ 64．

孟韜，趙非非，張冰超．企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、動(dòng)態(tài)能力與商業(yè)模式調(diào)適［ J］．經(jīng)濟(jì)與管理，2021（4）：24 ～ 31．

戚聿東，杜博，溫馨．國(guó)有企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略變革：使命嵌入與模式選擇 —— 基于3家中央企業(yè)數(shù)字化典型實(shí)踐的案例研究［ J］．管理世界，2021（11）：137 ～ 158+10．

喬鵬程，張巖松．農(nóng)業(yè)公司使用區(qū)塊鏈技術(shù)能否提升營(yíng)運(yùn)效率？［ J］．會(huì)計(jì)之友，2022（12）：144 ～ 150．

喬朋華，龍楊，許為賓．管理者心理韌性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制研究［ J］．外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理，2022（7）：33 ～ 47．

申明浩，譚偉杰，陳釗泳．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響 —— 基于A股上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［ J］．南方金融，2022（2）：30 ～ 44．

盛明泉，余璐，王文兵．ESG與家族企業(yè)全要素生產(chǎn)率［ J］．財(cái)務(wù)研究，2022（2）：58 ～ 67．

王才．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)制研究［ J］．當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2021（3）：34 ～ 42．

吳非，胡慧芷，林慧妍，任曉怡．企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場(chǎng)表現(xiàn) —— 來(lái)自股票流動(dòng)性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［ J］．管理世界，2021（7）：130 ～ 144+10．

溫忠麟，張雷，侯杰泰，劉紅云．中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序及其應(yīng)用［ J］．心理學(xué)報(bào)，2004（5）：614 ～ 620．

肖仁橋，沈佳佳，錢麗．?dāng)?shù)字化水平對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效的影響 —— 雙元?jiǎng)?chuàng)新能力的中介作用［ J］．科技進(jìn)步與對(duì)策，2021（24）：106 ～ 115．

肖土盛，吳雨珊，亓文韜．?dāng)?shù)字化的翅膀能否助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展 —— 來(lái)自企業(yè)創(chuàng)新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［ J］．經(jīng)濟(jì)管理，2022（5）：41 ～ 62．

楊水利，陳娜，李雷．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新效率 —— 來(lái)自中國(guó)制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［ J］．運(yùn)籌與管理，2022（5）：169 ～ 176．

尹夏楠，詹細(xì)明，唐少清．制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響機(jī)理［ J］．中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2022（7）：96 ～ 106．

姚小濤，亓?xí)?，劉琳琳，肖婷．企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：再認(rèn)識(shí)與再出發(fā)［ J］．西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022（3）：1 ～ 9．

張國(guó)勝，杜鵬飛．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響：增量還是提質(zhì)？［ J］．經(jīng)濟(jì)管理，2022（6）：82 ～ 96．

張吉昌，龍靜．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型、動(dòng)態(tài)能力與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效 —— 來(lái)自高新技術(shù)上市企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［ J］．經(jīng)濟(jì)與管理，2022（3）：74 ～ 83．

張昆賢，陳曉蓉．誰(shuí)在推動(dòng)數(shù)字化？ ——? 一項(xiàng)基于高階理論和烙印理論視角的經(jīng)驗(yàn)研究［ J］．經(jīng)濟(jì)與管理研究，2021（10）：68 ～ 87．

張爽，陳晨．創(chuàng)新氛圍對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響 —— 知識(shí)吸收能力的中介作用［ J］．科研管理，2022（6）：113 ～ 120．

朱秀梅，林曉玥．企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：研究脈絡(luò)梳理與整合框架構(gòu)建［ J］．研究與發(fā)展管，2022（4）：141 ～ 155．

Cathrine L. Wang， Pervaiz Ahmed. Dynamic Capabilities： A Review and Research Agenda［ J］．International Journal of Management Reviews，2007（1）：31 ～ 51．

Miguel P. M.. Impact of Dynamic Capabilities on Customer Satisfaction Through Digital Transformation in the Automotive Sector［ J］．Sustainability，2022（8）：4772 ．

Michael H.， Reitmeier S.， Czichon M.. Netflix and Kill？ Disruptive Innovation im Zeitalter der Digitalisierung［ J］．Medien & Kommunikationswissenschaft，2020（4）：386 ～ 405．

Rajshree A.， Constance E.. He Strategic Renewal of Organizations［ J］．Organization Science，2009（2）：281 ～ 293．

Shen L.， Sun C.， Ali M.. Role of Servitization， Digitalization， and Innovation Performance in Manufacturing Enterprises［ J］．Sustainability，2021（17）：9878 ．

【基金項(xiàng)目】國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“世界政治不確定對(duì)中國(guó)企業(yè)國(guó)際化動(dòng)態(tài)選擇及其創(chuàng)新的影響研究”（項(xiàng)目編號(hào)：19BJL130）；西藏文化傳承發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心2022年招標(biāo)課題“西藏經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)路徑研究”（項(xiàng)目編號(hào)：XT-ZB202203）；西藏自治區(qū)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)資金一般項(xiàng)目“西藏農(nóng)牧業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與鞏固脫貧成果的區(qū)塊鏈應(yīng)用研究”（項(xiàng)目編號(hào)：21BJY02）；西藏民族大學(xué)研究生金課建設(shè)“實(shí)證會(huì)計(jì)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2022-7）

【作者單位】1.西藏民族大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院， 陜西咸陽(yáng) 712082；2.西藏民族大學(xué)管理學(xué)院， 陜西咸陽(yáng) 712082