龍曉虹 白禹

摘 要：文章將地方普通高校隨機(jī)抽取的部分大學(xué)生作為研究對(duì)象，通過(guò)數(shù)字公民素養(yǎng)量表和數(shù)字公民素養(yǎng)問(wèn)卷采集研究數(shù)據(jù)，以DEMATEL方法分析高校大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)影響因素，根據(jù)這些影響因素的原因度和中心度構(gòu)建了因果關(guān)系圖，確定了影響高校大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的關(guān)鍵因素為高校政策、文化環(huán)境、ICT基礎(chǔ)設(shè)施、教學(xué)管理和評(píng)價(jià)體系。調(diào)查研究確定的12個(gè)影響因素的中心度取值范圍為4～6，排列順序?yàn)镽2﹥R8﹥R1﹥R6﹥R10﹥R7﹥R12﹥R9﹥R4﹥R11﹥R3﹥R5，其中R1、R2、R6、R8、R11和R12的原因度均大于0，其余6個(gè)影響因素的原因度均小于0。

關(guān)鍵詞：高校大學(xué)生；數(shù)字素養(yǎng)；DEMATEL方法；綜合影響矩陣

中圖分類號(hào)：G250?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?? 文章編號(hào)：1003-1588（2023）03-0055-04

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人類進(jìn)入了信息化時(shí)代，數(shù)字資源逐漸成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，因此，公民數(shù)字素養(yǎng)的提升對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展至關(guān)重要［1］。高校大學(xué)生除要學(xué)習(xí)專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)外，還必須提升數(shù)字素養(yǎng)，數(shù)字素養(yǎng)教育成為高校教育工作的重要內(nèi)容之一［2］。需要注意的是，數(shù)字素養(yǎng)教育與傳統(tǒng)的書(shū)本教育存在較大差異，高校在制訂合理的教學(xué)計(jì)劃之前，必須了解當(dāng)代大學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀，并積極探索高校大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)影響因素。

索興梅、滕星選擇某民族大學(xué)作為研究對(duì)象，通過(guò)定量與定性分析的方式全面采集研究所需的數(shù)據(jù)資料，基于文化適應(yīng)理論模型進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析，以了解影響大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的主要因素［3］。但是，該研究的結(jié)果不夠全面。耿榮娜采用文獻(xiàn)調(diào)研與實(shí)踐活動(dòng)相結(jié)合的方式，從不同維度分析了影響大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的主要因素，并利用DEMATEL模型進(jìn)行計(jì)算，提取其中的關(guān)鍵影響因素［4］。但是，該研究的分析結(jié)果不夠精確。傅海倫、張麗、王彩芬利用AHP層次分析法軟件和模糊綜合評(píng)價(jià)法，建立了數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，明確了當(dāng)代大學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展現(xiàn)狀，并深入分析了影響大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的因素［5］。但是，該研究的適用性較差。可見(jiàn)，傳統(tǒng)的研究方法存在較多的不足之處，因此，筆者以非省會(huì)城市的地方普通高校大學(xué)生為研究對(duì)象，通過(guò)數(shù)字公民素養(yǎng)量表和數(shù)字公民素養(yǎng)問(wèn)卷采集研究數(shù)據(jù)，以DEMATEL方法分析高校大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)影響因素，以期精準(zhǔn)確定影響高校大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的主要因素。

1 研究對(duì)象和研究工具

1.1 研究對(duì)象

由于我國(guó)不同區(qū)域的數(shù)字素養(yǎng)教育程度不一致，各地大學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)參差不齊［6］，故筆者僅針對(duì)地方普通高校大學(xué)生開(kāi)展數(shù)字素養(yǎng)影響因素研究。為了提升研究結(jié)果的代表性，筆者在地方普通高校的大一至大四年級(jí)在校大學(xué)生中隨機(jī)抽取了500人作為研究對(duì)象，不同年級(jí)大學(xué)生的占比情況如下頁(yè)圖1所示。

1.2 研究工具

為了便于研究工作的順利開(kāi)展，筆者選擇數(shù)字公民素養(yǎng)量表和數(shù)字公民素養(yǎng)問(wèn)卷作為主要研究工具，以有效獲取用于分析地方高校大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)影響因素的數(shù)據(jù)信息。數(shù)字公民素養(yǎng)量表的建立是以概念分析、專家訪談為核心的，在心理學(xué)與社會(huì)學(xué)理論的共同作用下，呈現(xiàn)出研究對(duì)象的網(wǎng)絡(luò)形象［7］。在應(yīng)用三層理論框架建立數(shù)字公民素養(yǎng)量表的過(guò)程中，頂層理論框架是為了理解人與網(wǎng)絡(luò)的交互而構(gòu)建的；中層理論框架是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)觀點(diǎn)構(gòu)建的，目的是深入了解數(shù)字公民的思想意識(shí)及計(jì)劃想法；底層理論框架的構(gòu)建以人機(jī)網(wǎng)絡(luò)為核心，是建立數(shù)字公民素養(yǎng)量表的基礎(chǔ)。筆者基于三層理論框架，從互聯(lián)網(wǎng)政治活動(dòng)、專業(yè)技能、本地/全球意識(shí)、批判性視角和人際網(wǎng)等五個(gè)維度設(shè)計(jì)了數(shù)字公民素養(yǎng)量表的具體題目，詳見(jiàn)表1。為了保證該表具有良好的應(yīng)用效果，筆者開(kāi)展了實(shí)證研究，分析了該表的信效度影響因子，并以該表為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)了高校大學(xué)生數(shù)字公民素養(yǎng)問(wèn)卷，題目除25道數(shù)字公開(kāi)素養(yǎng)量表題目外，還包含出生地、年級(jí)、至今使用計(jì)算機(jī)的年限等地方高校大學(xué)生基本信息相關(guān)的題目，目的是得到人口統(tǒng)計(jì)特征變量。

2 研究方法

2.1 構(gòu)建大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)影響因素指標(biāo)體系

筆者采用線上與線下相結(jié)合的方式收集研究數(shù)據(jù)，利用維果斯基活動(dòng)理論模型（見(jiàn)圖2）分析影響高校大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的主要因素［8］。為了便于分析，筆者將維果斯基活動(dòng)理論模型中的共同體與勞動(dòng)分工合并為一個(gè)維度，并通過(guò)文獻(xiàn)分析法得到如圖3所示的大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)影響因素指標(biāo)體系，該指標(biāo)體系內(nèi)的數(shù)字素養(yǎng)影響因素總數(shù)為12個(gè)，記為R1～12。

2.2 基于DEMATEL方法的影響要素識(shí)別模式

筆者基于矩陣與圖論分析理念［9］，結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)和經(jīng)驗(yàn)，采用DEMATEL方法進(jìn)行決策實(shí)驗(yàn)室分析，以了解不同影響因素之間的關(guān)系，判斷特定影響因素在整個(gè)指標(biāo)體系中的地位，進(jìn)而提取影響大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的主要因素，并以此為基礎(chǔ)提出相應(yīng)的大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)教育策略，具體的識(shí)別模式如圖4所示。筆者利用SPSS軟件對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，初步篩選出影響高校大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的因素，將相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入MATLAB軟件進(jìn)行量化分析，得到以下直接影響矩陣公式。

M=（δab）m×m

其中，M表示直接影響矩陣，a、b表示隨機(jī)選取的兩個(gè)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)影響因素，δab表示因素a對(duì)因素b的影響程度，m表示影響因素?cái)?shù)量?？紤]到不同因素的所屬評(píng)估維度不同，為了便于分析主要影響因素，筆者對(duì)直接影響矩陣公式進(jìn)行了處理，得到如下規(guī)范化矩陣公式。

T=M-1+M-2+M-3+…+M-m

其中，M-表示規(guī)范化矩陣，T表示綜合影響矩陣。該公式將多個(gè)直接影響分析矩陣的計(jì)算結(jié)果結(jié)合起來(lái)，可完成對(duì)綜合影響情況的計(jì)算。筆者在代入實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)后，獲得了最終影響度計(jì)算結(jié)果，把影響度與被影響度相加可得出中心度，用以反映特定大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)影響因素的影響力。另外，影響度減去被影響度可得出大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)影響因素的原因度，通過(guò)觀察原因度與0的大小關(guān)系，就可以明確判斷該影響因素屬于原因因素還是結(jié)果因素。

3 研究結(jié)果

3.1 大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)影響因素的直接及綜合影響矩陣

筆者邀請(qǐng)了大學(xué)生代表，以及數(shù)字素養(yǎng)教育科研人員、發(fā)展規(guī)劃行政人員等各行各業(yè)的專業(yè)人員，對(duì)不同影響因素之間的影響關(guān)系進(jìn)行打分，為了便于計(jì)算，分?jǐn)?shù)分為0分、1分、2分、3分和4分，分別對(duì)應(yīng)兩個(gè)影響因素之間的影響程度為無(wú)影響、低影響、一般影響、高影響和極高影響。筆者記錄所有打分結(jié)果，選擇出現(xiàn)頻率最高的分?jǐn)?shù)作為最終評(píng)分，以此為基礎(chǔ)建立了大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)影響因素的直接影響矩陣，詳見(jiàn)圖5。筆者利用MATLAB軟件進(jìn)一步對(duì)該直接影響矩陣中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到如圖6所示的大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)影響因素的綜合影響矩陣，用以展示所有影響因素之間的聯(lián)系。

3.2 影響高校大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的關(guān)鍵因素

如下頁(yè)表2所示，筆者采用DEMATEL模型對(duì)各因素之間的關(guān)聯(lián)程度評(píng)分進(jìn)行了計(jì)算分析，根據(jù)不同影響因素的影響度和被影響度計(jì)算出各影響因素的中心度、原因度。為了提升研究結(jié)果的直觀性，筆者提取中心度和原因度數(shù)值繪制了如圖7所示的笛卡爾直角坐標(biāo)因果關(guān)系圖。其中，中心度可反映特定影響因素的重要程度，原因度可描述該影響因素對(duì)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的影響程度，幫助研究者直觀判斷影響高校大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的關(guān)鍵因素。

4 研究結(jié)果分析

表2中原因度大于0的影響因素為原因因素，分別為高校政策、教學(xué)管理、ICT基礎(chǔ)設(shè)施、文化環(huán)境、監(jiān)督機(jī)制和評(píng)價(jià)體系；原因度小于0的影響因素為結(jié)果因素，分別為教師素養(yǎng)、數(shù)字化意義、數(shù)字原住民、數(shù)字資源、機(jī)構(gòu)合作和多元教育，這些影響因素會(huì)受其他影響因素的影響，發(fā)揮不同的影響作用。結(jié)果因素與原因因素相比，對(duì)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的影響更加直接。根據(jù)分析結(jié)果，筆者認(rèn)為高校應(yīng)從教學(xué)任務(wù)與監(jiān)督機(jī)制兩個(gè)環(huán)節(jié)入手，提升教師素養(yǎng)，改善大學(xué)生所處的信息化大環(huán)境，制定有效的教育方針，提升大學(xué)生的數(shù)字化意識(shí)，并在課程規(guī)劃指導(dǎo)計(jì)劃的作用下開(kāi)展多元化教育，利用完備的基礎(chǔ)設(shè)施不斷豐富數(shù)字資源。

根據(jù)圖7所示結(jié)果，筆者篩選出5個(gè)影響高校大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的主要因素，分別為高校政策、文化環(huán)境、ICT基礎(chǔ)設(shè)施、教學(xué)管理和評(píng)價(jià)體系，這些影響因素具有驅(qū)動(dòng)作用，高校可根據(jù)這些影響因素制訂合理的教育教學(xué)計(jì)劃，有效開(kāi)展數(shù)字素養(yǎng)教育活動(dòng)并引導(dǎo)大學(xué)生積極參與。

除上述關(guān)鍵影響因素外，其他影響因素的影響效果參差不齊。其中，多元教育的中心度雖然達(dá)到5.14，表現(xiàn)出較高的重要程度，但該影響因素極易受到其他影響因素的影響，不能被視為關(guān)鍵影響因素；數(shù)字資源、機(jī)構(gòu)合作因素的中心度、原因度數(shù)值較平均，說(shuō)明二者都屬于綜合影響因素，僅在多種影響因素的影響下才能對(duì)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)產(chǎn)生較大影響。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 田麗，葛東坡.兒童數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)及影響因素研究［J］.青年記者，2022（12）：43-46.

［2］ 蔣敏娟，翟云.數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的公民數(shù)字素養(yǎng)：框架、挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)方略［J］.電子政務(wù)，2022（1）：54-65.

［3］ 索興梅，滕星.文化適應(yīng)理論框架下少數(shù)民族大學(xué)生信息素養(yǎng)影響因素研究［J］.西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2022（3）：215-222.

［4］ 耿榮娜.信息化時(shí)代大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)教育的關(guān)鍵影響因素研究［J］.情報(bào)科學(xué)，2020（9）：42-48.

［5］ 傅海倫，張麗，王彩芬.基于Fuzzy-AHP質(zhì)疑式數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究［J］.數(shù)學(xué)教育學(xué)報(bào)，2020（1）：52-57.

［6］ 文九，黃芙蓉.數(shù)字鴻溝視野下青少年數(shù)字素養(yǎng)的培育［J］.學(xué)校黨建與思想教育，2021（5）：84-86.

［7］ 謝革新，李惠芝，曹瓊.PISA視閾下中職學(xué)生數(shù)學(xué)素養(yǎng)調(diào)查研究：基于蘇北X市中職生的調(diào)查及與普高生調(diào)查的比較［J］.職業(yè)技術(shù)教育，2020（32）：70-75.

［8］ 杜巖巖，黃慶雙.何以提升中小學(xué)教師數(shù)字素養(yǎng)：基于X省和Y省中小學(xué)教師調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J］.教育研究與實(shí)驗(yàn)，2021（4）：62-69.

［9］ 黃高湧.通過(guò)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)落實(shí)高中數(shù)學(xué)建模核心素養(yǎng)［J］.數(shù)學(xué)通報(bào)，2021（6）：40-44.

（編校：馮耕）

收稿日期：2023-02-13

作者簡(jiǎn)介：龍曉虹（1974— ），貴陽(yáng)學(xué)院圖書(shū)館副研究館員；白禹（1986— ），貴陽(yáng)學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院副教授。

本文系2022年度貴州省教育科學(xué)規(guī)劃課題“聚焦‘?dāng)?shù)字素養(yǎng)孚育創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的實(shí)踐研究”的階段性研究成果之一，項(xiàng)目編號(hào)：2022B007。